Forelesning 5/ ved Karsten Trulsen

Like dokumenter
1 I mengdeteori er kontinuumshypotesen en antakelse om at det ikke eksisterer en mengde som

Grensebetingelse for trykk der hvor vann møter luft

FASIT OG TIPS til Rinvold: Visuelle perspektiv. Lineær algebra. Caspar forlag, 1.utgave 2003 og 2.opplag 2004.

Øving 2 Matrisealgebra

a. Hva er de inverse transformasjonene avfølgende tre transformasjoner T, R og S: θ θ sin( ) cos( ) Fasit: 1 s x cos( θ) sin( θ) 0 0 y y z

Feltlikninger for fluider

RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 6

Fiktive krefter

være en rasjonal funksjon med grad p < grad q. La oss skrive p(x) (x a)q(x) = A

Matematikk 1 Første deleksamen. Løsningsforslag

Løsningsforslag Øving 4

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

Alternativ II: Dersom vi ikke liker å stirre kan vi gå forsiktigere til verks. Først ser vi på komponentlikninga i x-retning

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Felt i naturen, skalar- og vektorfelt, skalering

Felt i naturen, skalar- og vektorfelt, skalering

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Eksamen R2, Høst 2012, løsning

I dette kapittelet skal vi studerer noen matematiske objekter som kalles matriser. Disse kan blant annet brukes for å løse lineære likningssystemer.

SIF5005 våren 2003: Maple-øving 1

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: John Haugan: Formler og tabeller. Rottmanns formelsamling (tillatt som overgangsordning)

Løsningsforslag eksamen INF3480 vår 2011

Fasit for eksamen i MEK1100 torsdag 13. desember 2007 Hvert delspørsmål honoreres med poengsum fra 0 til 10 (10 for perfekt svar).

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

RF5100 Lineær algebra Løsningsforslag til prøveeksamen

KORT INTRODUKSJON TIL TENSORER

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre,

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

LO118D Forelesning 5 (DM)

UNIVERSITETET I OSLO

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Kortfattet løsningsforslag til ekstra prøveeksamen i MAT1100, høsten 2014

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Fiktive krefter

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)

Dynamiske systemer. Kapittel Diskrete dynamiske systemer

Matematikk og fysikk RF3100

Brukerkurs i Gauss feilforplantning

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Litt mer om kjeglesnitt og Keplers lover om planetbanene

Forelesningsnotat, lørdagsverksted i fysikk

A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5

Eksamen R2, Våren 2011 Løsning

Heldagsprøve i matematikk. Svar og løsningsforslag

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1100, H-14 DEL 1

Oppfriskningskurs i matematikk 2008

dg = ( g P0 u)ds = ( ) = 0

Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Partieltderiverte og gradient

Løsningsforslag til eksamen i TMA4105 matematikk 2,

Løsningsforslag C = B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

Matematikk 4 TMA4123M og TMA 4125N 20. Mai 2011 Løsningsforslag med utfyllende kommentarer

Et kvadrats symmetrier en motivasjon

Stivt legemers dynamikk

Anvendt Robotteknikk Konte Sommer 2019 EKSAMEN HARIS JASAREVIC

1 Gauss-Jordan metode

Løysingsforslag (Skisse) Eksamen FY3452 Gravitasjon og Kosmologi Våren 2007

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6251 Styring av romfartøy

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma R1. TI-Nspire CAS

GEF Løsningsforslag til oppgaver fra kapittel 6

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma R1. Geogebra

v(t) = r (t) = (2, 2t) v(t) = t 2 T(t) = 1 v(t) v(t) = (1 + t 2 ), t 2 (1 + t 2 ) t = 2(1 + t 2 ) 3/2.

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

MAT feb feb mars 2010 MAT Våren 2010

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)

Øving 3. Oppgave 1 (oppvarming med noen enkle oppgaver fra tidligere midtsemesterprøver)

Test, 1 Geometri. 1.2 Regning med vektorer. X Riktig. X Galt. R2, Geometri Quiz løsning. Grete Larsen. 1) En vektor har lengde.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Karakterer. Kapittel Homomorfier av grupper. 8.2 Representasjoner

Sammendrag R januar 2011

Løsningsskisser - Kapittel 6 - Differensialligninger

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.

MEK1100, vår Obligatorisk oppgave 1 av 2. Torsdag 28. februar 2019, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no).

4 Vektorer. Vektorregning Vektorer...2. Skalarprodukt og vektorprodukt...14

Start et nytt PXT-prosjekt, for eksempel ved å gå til makecode.microbit.org (

Notater nr 9: oppsummering for uke 45-46

Geometri i rommet. Kapittel Vektorer i R 3. Lengden av v er gitt ved

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

Løsning til utvalgte oppgaver fra kapittel 12 (15).

Kompleks eksponentialform. Eulers inverse formler. Eulers formel. Polar til kartesisk. Kartesisk til polar. Det komplekse signalet

Kanter, kanter, mange mangekanter. Introduksjon: Steg 1: Enkle firkanter. Sjekkliste. Skrevet av: Sigmund Hansen

Krefter, Newtons lover, dreiemoment

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6251 Styring av romfartøy

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til programmering i Python

Løsningsforslag AA6524 Matematikk 3MX Elever 7. juni eksamensoppgaver.org

Elementær Matriseteori

Prosent- og renteregning

Løsningsforslag Eksamen S2, våren 2017 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 25. mai 2017

Sammendrag R1. Sandnes VGS 19. august 2009

Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk og stil variere noe fra oppgave til oppgave.

Transkript:

Forelesning 5/4 2018 ved Karsten Trulsen Litt regning med del-operatoren Rottmann s.64, M s.82 Eksempel: Se på uttrkket a b hvor pila som peker ned på krøllparentesen indikerer at del-operatoren sin derivasjonsoperasjon skal anvendes på alle variablene som står under krøllparentesen. Legg merke til at parentesen ikke kan sløfes fordi svaret blir forskjellig dersom vi tar krssproduktet mellom del og a før krssproduktet mellom a og b. Det første vi gjør er er å anvende produktregelen for derivasjon a b = a b + a b La oss repetere en av de nttigste formlene vi har A B C = BA C CA B hvor det ikke er nødvendig å skrive parenteser på høre side fordi svaret blir det samme uansett om vi tar det dadiske eller prikk produktet først. Dersom vi bruker denne nttige formelen blindt, og beholder pilene for å indikere hva som skal deriveres, får vi a b = a b + a b = a b b a + a b b a Dette er en unaturlig måte å skrive svaret fordi vi liker at del-operatoren virker på det som står til høre for seg slik at vi slipper å skrive pilene ned. Dersom vi bentter at prikk-produktet mellom to vektorer kommuterer, at prikk-produktet mellom to vektorer er en skalar, og at produktet av en skalar og en vektor kommuterer, så kan vi forenkle uttrkket til a b = a b + a b = b a b a + a b a b hvor det ikke lenger er behov for piler for å indikere hva som skal deriveres. Eksempel: Se på uttrkket a b hvor pila som peker ned på krøllparentesen indikerer at del-operatoren sin derivasjonsoperasjon skal anvendes på alle variablene som står under krøllparentesen. Legg merke til at parentesen egentlig er overflødig for å angi rekkefølgen av dadisk og 1

prikk produkt, men parentesen likevel er nødvendig for å indikere at del-operatoren skal derivere et produkt. Det første vi gjør er er å anvende produktregelen for derivasjon og a b = a b + a b Dersom vi nå gjør et par side-regninger så ser vi at vi kan skrive a b = a b ba = a b a b b a = b a ab = a b b a a b = a b + a b = b a + b a + a b + a b hvor det ikke lenger er behov for piler for å indikere hva som skal deriveres. Hvordan regner vi ut A BC for hånd? For å forenkle så begrenser vi oss til A = A x i + A j, B = B x i + B j og C = C x i + C j. Dersom vi regner ut prikk-produktet først får vi A BC = A x B x +A B C x i+c j = A x B x C x i+a x B x C j +A B C x i+a B C j Dersom vi regner ut det dadiske produktet først får vi A BC = A x i + A j B x C x ii + B x C ij + B C x ji + B C jj Husk at dadiske produkter ikke kommuterer, og husk at prikk-produktet alltid leter etter første vektor på høre og venstre side av seg, følgelig får vi A BC = A x B x C x i + A x B x C j + A B C x i + A B C j altså får vi samme svar uansett om vi gjør prikk eller dadisk produkt først. Legg merke til at arbeidsmengeden er størst dersom vi tar det dadiske produktet først, så det lønner seg alltid å regne ut prikk-produktet først dersom det er mulig. Hvordan regner vi ut A BC på datamaskin? Følgende kode i Pthon viser hvordan vi kan utføre prikk-produkt med dot og dadisk produkt med outer, begge fra nump: >>> import nump as np >>> a = np.arra[1, 2] >>> b = np.arra[3, 4] >>> c = np.arra[5, 6] >>> print a, b, c 2

[1 2] [3 4] [5 6] >>> print np.dot a, b 11 >>> print np.dot a, b * c [55 66] >>> print np.outer b, c [[15 18] [20 24]] >>> print np.dot a, np.outer b, c [55 66] Legg merke til at det også finnes en kommando inner som kan fungere som erstatning for dot i skalarproduktet mellom a og b, men som ikke fungerer som erstatning for dot i den aller siste linja. Følgende kode i Matlab/Octave viser hvordan vi kan utføre prikk-produkt som matrisemultiplikasjon mellom en liggende og en stående vektor, og dadisk produkt som matrisemultiplikasjon mellom en stående og en liggende vektor: octave:1> a = [1, 2] a = 1 2 octave:2> b = [3, 4] b = 3 4 octave:3> c = [5, 6] c = 5 6 octave:4> a*b.' 11 octave:5> a*b.' * c 55 66 octave:6> b.' * c 15 18 20 24 octave:7> a * b.' * c 55 66 Legg merke til at i Matlab/Octave så betr kommandoen.' å transponere uten å komplekskonjugere, mens kommandoen ' betr å transponere og komplekskonjugere. Forskjellen er uvesentlig her fordi våre tall er alle reelle. Hvordan regner vi ut A C for hånd? Vi begrenser oss til A = A x i + A j, = i + j og C = C xi + C j. 3

Dersom vi regner ut prikk-produktet først anbefales får vi A C = A x + A C xi + C j = A x i + A x j + A i + A j Advarsel!!! LH kap. 2.6 definerer Jacobimatrisen på en måte som ser transponert ut i forhold til vår notasjon C. LH bruker matrisenotasjon, og hadde startet med å definere A og C som sølevektorer A = og definert Jacobimatrisen som A C =, C = Cx Cx C,, og hadde følgelig skrevet C A = Cx A = A x + A Cx + A C som tilsvarer vårt ttrkk A C. LH skriver altså Jacobimatrisen på en form som tilsvarer C = C T, hvor T vårt uttrkk som C A som er ekvivalent med A C. Partikkelakselerasjon I uttrkket for partikkelakselerasjon betr transponert, og hadde i praksis regnet ut dt = v t + v v ser vi at det konvektivt deriverte leddet er av den tpen vi har studert ovenfor. Vi skal se på noen eksempler: Eksempel: Rotasjon som stivt legeme, konstant rotasjonshastighet rundt z- aksen La vinkelhastigheten være ω = ωk og se på hastighetsfeltet v = ω r = ωi + ωxj. Partikkelakselerasjonen er rent konvektiv fordi vinkelhastigheten antas å være konstant. Det anbefales å regne ut akselerasjonen ved å ta prikk-produktet først dt = v + v v = 0 + ω t + ωx ωi + ωxj = ωωj + ωx ωi = ω 2 xi + j Eksempel: Vis at Dr dt = v 4

hvor r = xi + j + zk er posisjonsvektor og v = v x i + v j + v z k er hastighetsvektor. Posisjonsvektor er opplagt stasjonær, så resultatet må være rent konvektivt. Det anbefales å regne dette ut ved å ta prikk-produktet først Dr dt = r t + v r = 0 + v x + v + v z xi + j + zk z = v x i + v j + v z k = v Eksempel: Rotasjon som stivt legeme, konstant rotasjonshastighet orientert i vilkårlig retning La vinkelhastigheten ω være vilkårlig, men stasjonær, og se på hastighetsfeltet v = ω r. Vi skal regne dette ut på en litt original måte ved å bentte oss av resultatet fra eksemplet ovenfor: dt = D Dr ω r = ω dt dt = ω v = ω ω r = ωω r ω2 r Legg merke til at det siste leddet ikke nødvendigvis peker vinkelrett inn mot rotasjonsaksen, ettersom både vinkelhastigheten ω og posisjonsvektor r er vilkårlig orientert. Derfor trengs det nest siste leddet for å korrigere retningen på partikkelakselerasjonen slik at den peker vinkelrett inn mot rotasjonsaksen. 5