Oppsummering Hovedbudskapet i FASIT-prosessen og knytningen til nettforvaltning Jørn Heggset SINTEF Energiforskning FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 1
Feil- og avbruddsdata: Noen karakteristika Sterk fokus på leveringskvalitet, bl.a. grunnet KILE og pålegg om rapportering Er det bare NVE som skal dra nytte av denne jobben som gjøres i selskapene? De fleste nettselskapene utnytter dette eksisterende datagrunnlaget lite til tross for at store ressurser er lagt ned Hvorfor? Tidkrevende Mangel på kompetanse? Manglende bevissthet? Påstand: Mange tenker for vanskelig. Utnytt lokale data. Det er et potensial for å ta ut en større nytteverdi lokalt bl.a. som beslutningsgrunnlag i vedlikeholdsstyring FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 2
Hva kan FASIT-data brukes til? Sammenligning internt og med andre nettselskap: Løpende rapportering Identifisere beste praksis 2004 Kilde: NVE Beslutningsgrunnlag for planlegging og vedlikeholdsstyring: Hvor er behovet for vedlikehold og fornyelse størst? Hvor får man mest igjen pr kr vedlikehold/fornyelse? Analyser av tiltak for bedre leveringskvalitet Trendanalyser Fremskaffe tall for levetidsestimat (restlevetid, sviktsannsynlighet) FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 3
Løpende rapportering Månedsrapporter: kkr 250 200 150 100 50 0 Januar Februar Månedsrapport KILE - august 2005 Akkumulert 86% av forventa KILE for 2005 Mars April Mai Juni Juli August September Oktober November Desember Faktisk KILE Forventa KILE 5 4 3 2 1 0 Antall avbrudd pr rapporteringspunkt August 2005 2000 2001 2002 2003 pr august 2005 FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 4 Norge Selskapet
22GR1 NRK 22SA1 22FR1 GJ 22NS1 22SP1 BO SK 22SK1 K30426 K30427 22HE1 22SA1 K30414 22FO1 K30424 22NE1 Driftsovervåkning 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 Avganger med flest feil: Gj.snittlig antall mnd mellom hver feil og ILE pr. feil MTBF (mnd) MWh/feil Kyst Bygd Bygd N.Tr. By N.Tr. Bygd Kyst Bygd N.Tr. Bygd Bygd By N.Tr. By Østl. By Bygd Kyst Østl. N.Tr. By Kyst Østl. By Østl. By N.Tr. FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 5
Aktiv bruk av FASIT-data til intern oppfølging og styring Noen påstander: Den aller viktigste verdien av FASIT er det datagrunnlag som ligger der som styringsredskap for å oppnå en optimal nettutvikling Lokal statistikk er mer relevant enn landsstatistikk, men av og til blir det lokale datagrunnlaget for lite og man må ty til landsstatistikk Spørsmålet blir da: Hvordan utnytte det lokale datagrunnlaget? FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 6
Rapportering internt i selskapet FASIT-ansvarlig bør ta initiativ til å starte med regelmessig rapportering av feil og avbrudd til ulike deler av selskapet Dette kan f.eks. være en månedlig rapportering som legges ut på intranett e.l. Lag gjerne figurer og tabeller fordelt på geografiske områder, dette gjør det mer interessant Presenter feil- og avbruddsstatistikk for ledelsen Erfaringen tilsier at hvis man kommer i gang med regelmessig og målrettet rapportering internt, vil statistikk (og tolking av statistikk) bli enda mer etterspurt Her er det mye å hente for mange selskap! FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 7
Eksempel på månedsrapport i et selskap Sendes hver måned til ledergruppa (7 siders ppt-fil) KILE pr mnd Antall Driftforstyrrelser/ Planlagte utkoblinger pr mnd Total antall GIK pr mnd Versting-liste på avgangsnivå FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 8
Versting-liste Under feltet Berørt nett i FASIT: Sekundærstasjon, avgang Dumper alle FASIT-rapporter til excel og sorterer på distribusjonsnettavgang Sortert liste presenteres i månedsrapport Stort fokus på feilstatistikk FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 9
Versting-liste : Antall GIK Stasjon Avgang Ant. Gik i 2004 Ant. GIK i Des Aurskog 22 MA 36 1 Gansdalen 17 M1 35 Holstad Holstad 31 Funnefoss 22 RT 27 3 Funnefoss 22 FS 25 Gjestad 22 KI 25 4 Lystad 22 RO 23 Blaker 22 RF 22 Aurskog 22 HA 20 1 Råde Østbygda 17 Hurdal 17 L3 16 Slattum 22 NØ 16 Blaker 22 MO 15 1 Aurskog 22 V1 13 Aurskog 22 HR 13 Funnefoss 22 HF 13 Hurdal 17 L1 13 Minnesund 22 RØ 13 Minnesund 22 FE 13 Voksenlia K4615 13 FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 10
Langvarige avbrudd pga feil (Antall, KILE) Avgang Antall KILE STRØM FV 21 169.197 AMMERUD K3814 19 172.158 GJESTAD KI 18 297.634 ÅRNES RA 16 128.054 HAMMERSTAD GR 14 233.377 AURSKOG MA 13 358.092 HURDAL L3 13 450.074 DAL NK 11 570.967 RÅNÅSFOSS S2 10 168.700 SÅNER MÆ 10 108.993 ÅRNES ØG 10 74.832 HURDAL L1 9 591.865 NERDRUM RÆ 9 550.064 HAMMERN NO 9 35.923 DAL BJ 8 338.749 GARDER BJ 8 672.525 MINNESUND RØ 8 155.293 AURSKOG VI 7 105.672 DAL MO 7 247.374 GANSDALEN L1 7 102.549 Avgang KILE Antall BERGER K320105 1.240.551 2 FORNEBU K306214 1.031.474 4 BEKKELAGET K6122 776.081 1 VOKSENLIA K4635 674.782 1 GARDER BJ 672.525 8 RUD K309208 669.428 3 DAL RÅ 660.869 3 SKØYEN K210115 621.708 1 NORDBY VT 598.559 3 SLATTUM BL 597.549 1 HURDAL L1 591.865 9 DAL NK 570.967 11 NERDRUM RÆ 550.064 9 VORMSUND AV 507.060 1 SKØYEN K210103 453.885 1 HURDAL L3 450.074 13 LEIRSUND FR1 431.521 5 HAMMERSTAD KA 429.509 5 GARDER VE 425.725 4 SÅNER OB 409.418 4 FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 11
GIK I månedsrapporten presenteres GIK pr avgang Oversikt over totalt antall GIK pr. sekundærstasjon Resultater Ble satt i drift 5 nye spoler i distribusjonsnettet Året etter ble 13 nye spoler driftsatt FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 12
Fokus på en distribusjonsnettavgang: Plottet inn alle feilstedene geografisk Anleggsdel og komponent med feil Årsak til feil Resultater: Fjernstyrte brytere Skiftet isolatorer Satt i gang med helikopterbefaringer FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 13
Når kan lokalt datagrunnlag brukes? Som en tommelfingerregel bør lokale data benyttes til å estimere feilfrekvens hvis ett eller flere av følgende kriterier knyttet til en anleggsdel er oppfylt: Minimum 10 år med feilregistreringer Markant økning i antall feil siste 3 år Flere enn 1 feil/år i gjennomsnitt de siste 5 år FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 14
Hvis ingen av kriteriene foran er oppfylt, utvid datagrunnlaget til: 1. Området anleggsdelen er lokalisert 2. Hele everket 3. Andre (sammenlignbare) everk 4. Landsstatistikk / Nordisk statistikk Men husk: Større geografisk område gir mindre representative data FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 15
Utnyttelse av relevant informasjon om anleggsdeler Dagens situasjon Mangelfull informasjon om komponentenes alder Mangelfull informasjon om komponenter som ikke har sviktet Statistikk på aggregert nivå Mangelfull inndeling i fabrikat, type, osv. Har behov for mer detaljert feilstatistikk for levetidsanalyser Løsning: Knytte sammen informasjon om feil, anleggsdata og evt. vedlikeholdsdata (på sikt). Mye av dette er allerede gjort i NIS! AnleggsID er nøkkelen! FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 16
Antal fejl pr. 100 km pr. år Eksempel 1 Feilfrekvens på PEX-kabler av fabrikat A som funksjon av årgang Fejl på PEX-kabler af fabrikat A af forskellig årgang 10 23,5 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 Hva må registreres? Årgang Kabeltype og fabrikat Alder på komponentene Antall av ulike komponenter pr årgang FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 17
Feilfrekvens pr 100 transf. Eksempel 2 Havarifrekvens for transformatorer som funksjon av alder Geometrisk tilnærming 140 120 y = 9E-05x 3,543 R 2 = 0,866 100 80 60 40 20 0-20 0 10 20 30 40 50 60 Alder (år) Hva må registreres? Alder på komponentene Antall av ulike komponenter pr aldersgruppe FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 18
Eksempel 3 Feilfrekvens hos eget selskap og hos sammenlignbar selskapsgruppe Hva må registreres? Nøkkelinformasjon om ulike nettselskap for utvalg Antall av ulike komponenter FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 19
Bedre utnyttelse av datagrunnlaget lokalt Sett av nok tid og ressurser Øk anvendelse av lokalt datagrunnlag Sørge for god nok kvalitet på registreringene Registrere de riktige forklaringsparametrene Hente ut og analysere relevant datagrunnlag som en del av en beslutningsprosess Krever kompetanse! Det økonomiske potensialet er stort! FASIT-kurs 3. februar 2009 SINTEF Energiforskning AS 20