TMA4240 Statistikk Høst 2013

Like dokumenter
TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk 2014

B A. Figur 1: Venn-diagram for(a B) = A B

Oppgave 1 dvs 2 kort med samme verdi og 3 kort med ulike andre verdier. 4 verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter.

Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Følgelig vil sannsynligheten for at begge hendelsene inntreffer være null,

Løsningsskisse for oppgavene til uke 7

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

SANNSYNLIGHETSREGNING

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

Oppgave 1 En ansatt skal overvåke et prosjekt der en lapp velges tilfeldig fra en boks som inneholder 10 lapper nummerert fra 1 til 10.

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2012

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Sannsynlighet i kortspill

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

TMA4245 Statistikk Vår 2015

α =P(type I feil) = P(forkast H 0 H 0 er sann) =1 P(220 < X < 260 p = 0.6)

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

4.4 Sum av sannsynligheter

TMA4240 Statistikk Høst 2007

TMA4240 Statistikk Høst 2015

6 x P (X = x) = x=1 = P (X 2 = 6)P (X 2 = 6)P (X 3 = 6) =

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4245 Statistikk Høst 2016

Betinget sannsynlighet

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk Høst 2008

i x i

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Statistikk og økonomi, våren 2017

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk 2014

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

MAT1030 Diskret matematikk. Mengder. Mengder. Forelesning 9: Mengdelære. Dag Normann OVER TIL KAPITTEL februar 2008

9.5 Uavhengige hendinger

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Sannsynlighetsregning og Statistikk

TMA4240 Statistikk 2014

Blokk1: Sannsynsteori

TMA4240 Statistikk Høst 2013

Kapittel 2: Sannsynlighet

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Løsningsforslag til utsatt eksamen 2. desember 2015

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Regler for: getsmart Gul og Blå. Det anbefales at man først ser på powerpoint-reglene når man skal lære seg ulike spill med kortstokkene!

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

6 Sannsynlighetsregning

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

1 Sannsynlighetsrgning

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Regning som grunnleggende ferdighet Ny GIV! Møre og Romsdal

A)8 B) 10 C) 14 D) 20 E) Sidekantene i en terning økes med 20%. Hvor mye øker terningens volum? A) 20 % B) 44 % C) 56,2 % D) 60 % E) 72,8 %

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Kapittel 2: Sannsynlighet

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2009

MIDTSEMESTERPRØVE I TMA4140 Diskret matematikk. 14. oktober 2016 Tid:

Forelesning 3, kapittel 3. : 3.2: Sannsynlighetsregning. Kolmogoroffs aksiomer og bruk av disse.

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

TMA4240 Statistikk H2010

Figur 1: Volumet vi er ute etter ligger innenfor de blå linjene. Planet som de røde linjene ligger i deler volumet opp i to pyramider.

Oppgave 1 a) La X være massen til et tilfeldig valgt egg, målt i gram. Sannsynligheten for at et tilfeldig valgt egg veier mer enn 60 g er

DAG 2 1. Hans og Grete er til sammen 63 år. Hans er dobbelt så gammel som det Grete var da Hans var så gammel som Grete er nå. Hvor gammel er Hans?

TERNINGER. - variasjon i matematikkundervisningen. Astrid Bondø NSMO. 18-Aug-13

Transkript:

TMA0 Statistikk Høst 0 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer, blokk I Løsningsskisse Oppgave Et venn-diagram for (A [ B) 0 = A 0 \ B 0 er vist i figur. Hendelsen A [ B er hele det skraverte området, og (A [ B) 0 er dermed området som ikke er skravert. A 0 \ B 0 er området som ligger utenfor både A og B, dvs området som ikke er skravert. Vi har dermed vist at (A [ B) 0 = A 0 \ B 0. Venn-diagrammet for (A \ B) 0 = A 0 [ B 0 er vist i figur. A \ B er Figur : Venn-diagram for(a [ B) 0 = A 0 \ B 0 her det skraverte området, og (A \ B) 0 er dermed området som ikke er skravert. A 0 [ B 0 er området som ligger utenfor enten A eller B, dvs området som ikke er skravert. Vi har dermed at (A \ B) 0 = A 0 [ B 0. Følgende hendelser er markert i figur : Hedelse Nummer A [ (B [ C) =(A [ B) [ C A \ (B \ C) =(A \ B) \ C A [ (B \ C) =(A [ B) \ (A [ C) A \ (B [ C) =(A \ B) [ (A \ C) Oppgave En eske inneholder 00 gjenstander som kan ha defekter av type A, type B og type C. Følgende defekter er oppgitt i oppgaven: ov-lsf-n 6. august 0 Side

TMA0 Statistikk Høst 0 Figur : Venn-diagram for (A \ B) 0 = A 0 [ B 0 Figur : Venn-diagram Beskrivelse Symbol Antall Ingen defekt A 0 \ B 0 \ C 0 6 Har kun defekt av type A A \ B 0 \ C 0 Har kun defekt av type B A 0 \ B \ C 0 Har kun defekt av type C A 0 \ B 0 \ C 9 Har defekt av type A og B, ikke C A \ B \ C 0 Har defekt av type A og C, ikke B A \ B 0 \ C Har defekt av type B og C, ikke A A 0 \ B \ C Har defekt av alle typer A \ B \ C La gjenstandene være nummerert,..., 00. Et naturlig utfallsrom er da S = {,,,...,99, 00}. Venn-diagrammet for defekter av type A, type B og type C er vist i figur. Vi har videre ov-lsf-n 6. august 0 Side

TMA0 Statistikk Høst 0 Figur : Venn-diagram for defekter av type A, type B og type C. Beskrivelse Symbol Antall Minst en type defekt A [ B [ C Bare en type defekt (A \ B 0 \ C 0 ) [ (A 0 \ B \ C 0 ) [ (A 0 \ B 0 \ C) 6 Minst to typer defekt (A \ B) [ (A \ C) [ (B \ C) 8 ov-lsf-n 6. august 0 Side

Oppgave TMA0 Statistikk Høst 0 a) Ett par, dvs kort med samme verdi og kort med ulike andre verdier. Det finnes verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter. Verdiene til de tre siste kortene kan velges på ulike måter (etter at verdien på paret er valgt ut, har en tolv ulike verdier igjen). Hvert av disse tre kortene har mulige fargekombinasjoner. Tilsammen har en ulike måter å trekke ut kort fra. Dette gir P (Ett par) = =0.6. b) To par, dvs to kort med en verdi, to kort med en annen verdi og ett kort med en tredje verdi. Vi har nå kombinasjoner av verdiene på parene, og de to kortene i hvert par kan kombineres på måter. Det siste kortet kan velges på ulike måter (etter at verdiene på parene er valgt ut, har en ulike verdier igjen), og kortet har ulike fargekombinasjoner. Vi får dermed P (To par) = =0.07. c) Tress, dvs tre kort med samme verdi samt to kort med to forskjellige verdier. De tre like kan ta verdier, og de kan kombineres på ulike måter. De resterende to kortene kan velges på ulike måter, der hvert kort har fargekombinasjoner. Dette gir P (Tress) = =0.0. d) Straight, dvs fem kort med verdier i rekkefølge uansett kortfarge. Vi har tilsammen 0 måter å lage en straight (A, 6,..., 0 A). Hvert av de fem kortene kan velges blandt fire farger. ov-lsf-n 6. august 0 Side

TMA0 Statistikk Høst 0 P (Straight) = 0 =0.009. e) Flush, dvs fem kort i samme farge. Det er fire farger i en kortstokk. Når en farge er valgt, må de fem kortene trekkes fra de verdiene. P (Flush) = =0.000. f) Fullt hus, dvs ett par og tress. Ett par kan velges av tretten verdier, og tressen kan velges av de resterende. P (Fullt hus) =0.00. g) Fire lange, dvs fire kort med samme verdi. De fire kortene tar en av verdier, og de kan kombineres på måter. Det resterende kortet velges fra mulige verdier med fire mulige fargekombinasjoner. P (Fire lange) = =0.000. h) Straight flush, dvs fem kort i rekkefølge i samme farge. I hver farge har vi ti straighter, og det finnes fire farger. Dette gir P (Straight flush) = 0 =0.0000. i) Royal straight flush, dvs straight flush med ess som høyeste kort. Av hver av straightene er det bare en i hver farge som har ess på toppen. P (Royal straight flush) = =0.000000. Oppgave ov-lsf-n 6. august 0 Side

TMA0 Statistikk Høst 0 Definer M : Mann K : Kvinne F : Fargeblind med oppgitte sannsynligheter P (M) =0. P (K) =0. P (F M) =0.0 P (F K) =0.00. Vi skal beregne P (M F ), og bruker Bayes regel: P (M F ) = P (M \ F ) P (F ) P (M) P (F M) = P (M) P (F M)+P (K) P (F K) 0. 0.0 = 0. 0.0 + 0. 0.00 = 0.9. Oppgave Det er enklest å se på de komplementære hendelsene A 0 og B 0 : P (A 0 ) = P (mynt falsk) P (falsk) + P (mynt ekte) (ekte) = 0+ = Samme verdi gjelder også for P (B 0 ), dvs. P (B 0 )=. Videre har vi P (A 0 \ B 0 )=P (B 0 A 0 )P (A 0 )= = 8 (Hvis. kast er mynt, er den ekte mynten trukket først. Dermed er første tallet her ). Dermed er P (A 0 \ B 0 )ikkelikp (A 0 ) P (B 0 ), slik at A 0 og B 0 er avhengige. Da er også A og B avhengige. ov-lsf-n 6. august 0 Side 6

Hvis ikke en ser på komplementære hendelser, blir regningen som følger. TMA0 Statistikk Høst 0 P (A) = P (kron \ falsk) + P (kron \ ekte) = P (kron falsk)p (falsk) + P (kron ekte)p (ekte) = + =. De to kastene er like, så P (B) =P (A). P (A \ B) = P (A \ B \ ekte) + P (A \ B \ falsk) = P ((A \ B) ekte)p (ekte) + P ((A \ B) falsk)p (falsk) = + = 8. Konklusjonen er den samme, P (A)P (B) 6= P (A \ B), dermed er hendelsene avhengige. ov-lsf-n 6. august 0 Side 7