NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2007 Eksamenstid: 5 timer Studiepoeng: 15 Antall sider bokmål: 2 (Formler: se side 7) Antall sider nynorsk: 2 (Formler: se side 7) Number of pages in English: 2 (Formulas: page 7) Tillatte hjelpemiddel: Kalkulator (alle typer) Sensurdato: 21. desember 2007 Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune (73 59 17 54) Sensurtelefon 815 48014 BOKMÅL Alle oppgavene tre oppgaver skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg fra populasjonen: alle personer 15 år og eldre som var bosatte i Norge høsten 2006. Variabelen nwsptot måler svarene på spørsmålet: Hvor mye tid, alt i alt, bruker du til å lese aviser, på en vanlig ukedag?. De opprinnelige svarkategoriene var: 0 "Ikke noe tid", 1 "Mindre enn en ½ time", 2 "Fra ½ til 1 time", 3 "Mer enn 1 time, opptil 1½ time", 4 "Mer enn 1½, opptil 2 timer", 5 "Mer enn 2 timer, opptil 2½ timer", 6 "Mer enn 2½ timer, opptil 3 timer" og 7 "Mer enn 3 timer". I tabell 1 har vi slått sammen kategoriene fra 3 til 7 til den nye kategorien Mer enn 1 time. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og alder, der alder er gruppert i tre kategorier. Tabell 1. Tid brukt til daglig avislesing fordelt etter alder og kjønn. Frekvenser. Kjønn Menn Kvinner Alder 15-29 år 30-59 år Over 60 år 15-29 år 30-59 år Over 60 år Daglig tid til avislesing Ikke noe tid 23 26 6 13 25 4 Mindre enn en ½ time 82 156 45 85 160 22 Fra ½ til 1 time 64 204 99 76 227 83 Mer enn 1 time 18 73 63 19 89 88 Totalt 187 459 213 193 501 197 a) Gjør om tabell 1 til en prosenttabell. Beskriv deretter variablene, og fortell kort hva tabellen viser. b) Ta utgangspunkt i tabell 1, og test hypotesen Det er forskjeller mellom menn og kvinner når vi sammenligner andelene som leser aviser daglig. 1
c) Tabell 2 viser informasjonen fra tabell 1 i en logistisk regresjonsmodell der de som leser aviser daglig er kodet med verdien 1 og de som ikke leser aviser daglig er kodet med verdien 0. Forklar hva denne modellen viser. Tabell 2. Logistisk regresjonsmodell for daglig avislesing, ut fra kjønn og alder. Uavhengige variabler B S.E. P OR Kvinne (menn=0, kvinner=1) 0,664 0,363 0,068 1,942 Alder (dummyer med 15-29 år som referansekategori) 30 59 år 0,848 0,301 0,005 2,336 Over 60 år 1,577 0,470 0,001 4,838 Samspill mellom kvinne og aldersdummyene Kvinne * 30 59 år -0,530 0,464 0,253 0,589 Kvinne * Over 60 år -0,328 0,747 0,661 0,720 Konstant 1,964 0,223 < 0,001 7,130 B: logistiske regresjonskoeffisienter, S.E.: regresjonskoeffisientenes standardfeil, P: er signifikanssannsynligheten til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. Oppgave 2 Gi en kort beskrivelse av følgende begrep: a) Validitet b) Hypotetisk-deduktiv metode c) Pearsons r d) Sammensatte mål Oppgave 3 Du blir engasjert av REMA 1000 for å gjøre en liten undersøkelse om arbeidsmiljø. Bedriften har ikke gjennomført slike undersøkelser før og du blir bedt om å gjøre en begrenset forstudie i én butikk som kan danne grunnlaget for en breddeundersøkelse senere. Gjør en vurdering av muligheter for gjøre dette forstudiet som en kvalitativ undersøkelse bestående av intervjuer og/eller observasjoner. Vurder omfang, eventuelle tekniske hjelpemidler og andre forhold ved gjennomføring av datainnsamling. Hva slags spesielle etiske hensyn du bør ta i løpet av datainnsamlingen og presentasjonen av resultater? Du tenker deg at en temasentrert analyse vil være aktuell. Hva er hovedtrekkene i en slik form for analyse? 2
NYNORSK Du skal svare på alle tre oppgåvene. Dei tre oppgåvene tel kvar for seg ein tredjedel av den samla karakteren. Oppgåve 1 Nedanfor ser du ein tabell frå den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalet er eit sannsyneutval frå populasjonen: alle personar 15 år og eldre som var busett i Noreg hausten 2006. Variabelen nwsptot måler svara på spørsmålet: Hvor mye tid, alt i alt, bruker du til å lese aviser, på en vanlig ukedag?. Dei opphavlege svarkategoriane var: 0 "Ikke noe tid", 1 "Mindre enn en ½ time", 2 "Fra ½ til 1 time", 3 "Mer enn 1 time, opptil 1½ time", 4 "Mer enn 1½, opptil 2 timer", 5 "Mer enn 2 timer, opptil 2½ timer", 6 "Mer enn 2½ timer, opptil 3 timer" og 7 "Mer enn 3 timer". I tabell 1 har vi slått saman kategoriane frå 3 til 7 til den nye kategorien Meir enn 1 time. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og alder, der alder er gruppert i tre kategoriar. Tabell 1. Tid brukt til daglig avislesing fordelt etter alder og kjønn. Frekvensar. Kjønn Menn Kvinner Alder 15-29 år 30-59 år Over 60 år 15-29 år 30-59 år Over 60 år Dagleg tid til avislesing Ikkje noe tid 23 26 6 13 25 4 Mindre enn ein ½ time 82 156 45 85 160 22 Frå ½ til 1 time 64 204 99 76 227 83 Meir enn 1 time 18 73 63 19 89 88 Totalt 187 459 213 193 501 197 a) Gjer om tabell 1 til ein prosenttabell. Beskriv deretter variablane, og fortel kort kva tabellen syner. b) Ta utgangspunkt i tabell 1, og test hypotesen Det er forskjellar mellom menn og kvinner når vi samanlikner den delen som les aviser kvar dag. c) Tabell 2 syner informasjonen frå tabell 1 i ein logistisk regresjonsmodell der dei som les aviser kvar dag er koda med verdien 1 og de som ikkje les aviser kvar dag er koda med verdien 0. Forklar kva denne modellen syner. Tabell 2. Logistisk regresjonsmodell for dagleg avislesing, ut frå kjønn og alder. Uavhengige variablar B S.E. P OR Kvinne (menn=0, kvinner=1) 0,664 0,363 0,068 1,942 Alder (dummyar med 15-29 år som referansekategori) 30 59 år 0,848 0,301 0,005 2,336 Over 60 år 1,577 0,470 0,001 4,838 Samspel mellom kvinne og dummyane for alder Kvinne * 30 59 år -0,530 0,464 0,253 0,589 Kvinne * Over 60 år -0,328 0,747 0,661 0,720 Konstant 1,964 0,223 < 0,001 7,130 B: logistiske regresjonskoeffisientar, S.E.: standardfeil til regresjonskoeffisientane, P: er signifikanssannsyn til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. 3
Oppgåve 2 Gi ein kort beskriving av følgjande omgrep: a) Validitet b) Hypotetisk-deduktiv metode c) Pearsons r d) Samansette mål Oppgåve 3 Du vert engasjert av REMA 1000 for å gjere ein liten undersøking om arbeidsmiljø. Føretaket har ikkje gjennomført slike undersøkingar før og du blir bedt om å gjere eit avgrensa forstudium i éin butikk som kan danne grunnlaget for ein breiddeundersøking seinare. Gjer ei vurdering av moglegheiter for å gjere dette forstudiet som ein kvalitativ undersøking satt saman av intervju og/eller observasjonar. Vurder omfang, eventuelle tekniske hjelpemiddel og andre forhold ved gjennomføringa av datainnsamlinga. Kva slags spesielle etiske omsyn bør du ta i løpet av datainnsamlinga og presentasjonen av resultat? Du tenkjer deg at ein temasentrert analyse vil være aktuell. Kva er hovudtrekka i ein slik form for analyse? 4
ENGLISH Answer all three tasks. All three tasks have equal weights. Task 1 Below, you see a table from the Norwegian part of the European Social Survey 2006. The sample should be handled as a random sample from the population: All persons age 15 or older who live in Norway autumn 2006. The variable nwsptot measures the answers on the question: On an average weekday, how much time, in total, do you spend reading the newspapers?. The original answer categories 0 No time at all, 1 Less than 0,5 hour, 2 0,5 hour to 1 hour, 3 More than 1 hour, up to 1,5 hours, 4 More than 1,5 hours, up to 2 hours, 5 More than 2 hours, up to 2,5 hours, 6 More than 2,5 hours, up to 3 hours and 7 More than 3 hours. In Table 1, the categories from 3 to 7 are recoded into a new category More than 1 hour. Additionally, Table 1 shows information about gender and age, where age is grouped into three categories. Table 1. Time spend on reading newspapers by age and gender. Frequencies. Gender Men Women 15-29 30-59 More than 60 15-29 30-59 More than 60 Time spend No time at all 23 26 6 13 25 4 Less than 0,5 hour 82 156 45 85 160 22 0,5 hour to 1 hour 64 204 99 76 227 83 More than 1 hour 18 73 63 19 89 88 Total 187 459 213 193 501 197 a) Change Table 1 into percentages. Describe the variables in the table, and explain briefly the mail pattern in Table 1. b) Use information from Table 1 to test the following hypotheses: There are differences between men and women concerning their probability to read newspaper daily. c) Table 2 shows information from Table 1 in a logistic regression model where those who read newspapers daily have value 1, and those who does not read newspapers daily have value 0. Explain this table. Table 2. Logistic regression model predicting net use by man and age. Independent variables B S.E. P OR Woman (men=0, women=1) 0,664 0,363 0,068 1,942 (dummies with 15-29 as reference category) 30 59 0,848 0,301 0,005 2,336 more than 60 1,577 0,470 0,001 4,838 Interaction (Woman * -dummies) Woman * 30 59-0,530 0,464 0,253 0,589 Woman * more than 60-0,328 0,747 0,661 0,720 Intercept 1,964 0,223 < 0,001 7,130 B: logistic regression coefficients, S.E.: standard errors of regression coefficients, P: significant probability of B/S.E., OR: odd ratios, antilogarithm of B, or exp(b), or eb where e is the natural mathematic constant e = 2,714. 5
Task 2 Give short descriptions of the following concepts: a) Validity b) Hypothetic-deductive method c) Pearson s r d) Composite measure Task 3 You are asked by the food chain REMA 1000 to do a little study of working conditions. The enterprise has not undertaken such studies before, and you are asked to do a limited pilot study in one of the stores, which may form the basis for a broader study later. Consider the options for doing the pilot study as a qualitative research project consisting of interviews and/or observations. Consider scope, possible technical equipment and other aspects to do the data collection. What kind of ethical considerations do you need to make during collection of empirical data and presentation of the results? 6
Formler som kan komme til nytte: Kjikvadratet ( O = E) E 2 der O er observert fordeling, og E er fordeling ved statistisk uavhengighet Cramer V = Kjikvadratet Nk ( 1) der k er antall kategorier i variabelen med færrest verdier - 1 L U Gamma = der L er par ordnet likt, og U er par ordnet ulikt L + U Stuarts Tau c = 2k( L U ) 2 n ( k 1) Kalles også som Kendalls tau-c Sannsynlighetstabeller som kan komme til nytte: Andel av normalfordelingen som ligger mer enn Z standardavvik over gjennomsnittet, for noen utvalgte verdier av Z: Prosent av norm alfordelingen som ligger over verdien Z M + Z s 0 5 0 0,5 30,8 1 1 5,9 1,28 10 1,5 6,5 1,65 5,0 1,96 2,5 2 2,3 2,33 1,0 2,5 0,62 2,57 0,5 3 0,1 4 Kritiske verdier for kjikvadratet: Antall Sannsynlighet frihetsgr. 0,99 0,90 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 0,001 1 0,0002 0,02 0,46 1,64 2,71 3,84 5,41 6,64 10,83 df 2 0,02 0,21 1,39 3,22 4,61 5,99 7,82 9,21 13,82 3 0,12 0,58 2,37 4,64 6,25 7,82 9,84 11,34 16,27 4 0,30 1,06 3,36 5,99 7,78 9,49 11,67 13,28 18,47 5 0,55 1,61 4,35 7,29 9,24 11,07 13,39 15,09 20,52 6 0,87 2,20 5,35 8,56 10,65 12,59 15,03 16,81 22,46 7