Bruk av teori i IS-forskningen Masterskolen Arild Jansen, AFIN

Like dokumenter
Bruk av teori i IS-forskningen Masterskolen våren seminar Arild Jansen, AFIN

Bruk av teori i IS-forskningen Masterskolen våren seminar Arild Jansen, AFIN

Informatisk emetoder Masterskolen Arild Jansen, AFIN

Masterskolen Oppsummering Arild Jansen AFIN

Informatiske metoder Masterskolen Arild Jansen, AFIN

Masterskolen Oppsummering Arild Jansen AFIN

Masterskolen Oppsummering Arild Jansen AFIN

Forskningsmetoder i informatikk

Masterskolen våren 2014 : Forskningsmetoder i informatikk. Øvelsesoppgaver

Arild Jansen, AFIN. Fasene i et SU-prosjekt beskrevet i Prosjektveiviseren og elementer fra DWS-metodikk. Ulike former for informatisk forskning -

Informatiske metoder Masterskolen Arild Jansen, AFIN

Informatiske metoder Masterskolen Arild Jansen, AFIN

Litteraturoversikter i vitenskapelige artikler. Hege Hermansen Førsteamanuensis

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

DRI 3001 Litteratur og metode Arild Jansen AFIN

Masterskolen 2015: Introduksjon

Masterskolen våren 2009 : Forskningsmetoder i informatikk

Masterskolen våren 2008 : Arild Jansen AFIN

DRI 3001 våren Arild Jansen, AFIN

Dynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27

Dybdelæring i læreplanfornyelsen

Eksamensoppgave i GEOG Menneske og sted I

Databases 1. Extended Relational Algebra

Midler til innovativ utdanning

Slope-Intercept Formula

DRI 1001 Er teknologien styrbar og hvordan kan vi styre?

Forskningsmetoder i informatikk

Arild Jansen, AFIN. Prinsipper for fortolkende felt-studier (i en hermeneutisk tradisjon)

DRI 1001 Forelesning tirsdag Er teknologien styrbar?

Han Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX)

Emnedesign for læring: Et systemperspektiv

Climate change and adaptation: Linking. stakeholder engagement- a case study from

Public roadmap for information management, governance and exchange SINTEF

Masterskolen våren 2011 : Forskningsmetoder i informatikk - 1

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)

Forskningsmetoder i informatikk

Mastergrad Læring i Komplekse Systemer

E-forvaltning og e-e demokrati, teknologi og organisering Pensum: Tranvik (2008), kapittel 1-31

DRI Arild Jansen, AFIN

NORSI Kappe workshop - introduction

FIRST LEGO League. Härnösand 2012

Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler

DRI 3001 Våren forelesning Arild Jansen AFIN

Uke 2: Arbeidsrutiner og datamaskiner

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Emneevaluering GEOV272 V17

Hvordan ser pasientene oss?

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EVALUERING SAMPOL321 POLITICAL PARTIES IN THE POST-CONFLICT STATE VÅRSEMESTERET 2015

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Økologisk økonomi Ny økonomi for livskraftige samfunn og bærekraftig natur

Information search for the research protocol in IIC/IID

What's in IT for me? Sted CAMPUS HELGELAND, MO I RANA Tid

The CRM Accelerator. USUS February 2017

Forelesning 1 Joachim Thøgersen

Eksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål

5E-modellen og utforskende undervisning

Masterskolen våren 2012 : Forskningsmetoder i informatikk - 1

Improving Customer Relationships

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.

Kortreist kvalitet - muligheter og utfordringer for ledelse. Nettverkssamling Oslo Lars Wang, insam as

Læring uten grenser. Trygghet, trivsel og læring for alle

Molare forsterkningsbetingelser

DRI 3001 Våren 2014 Arild Jansen AFIN

Internationalization in Praxis INTERPRAX

Juridiske aspekter ved publisering i åpne institusjonelle arkiv

Radikalisering og forebygging -Utfordringer og dilemma

Finishing up the report

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

«Flerspråklighet som ressurs i engelskundervisningen» - forskningsperspektiver og didaktiske grep. Christian Carlsen, USN

buildingsmart Norge seminar Gardermoen 2. september 2010 IFD sett i sammenheng med BIM og varedata

«Best practice» ved bruk av makt og tvang. Pål-Erik Ruud / NAFO Dato:

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

Eksamensoppgave i GEOG Befolkning, miljø og ressurser

Eksamen SOS1001, vår 2017

Generalization of age-structured models in theory and practice

«Ein sjølvstendig og nyskapande kommunesektor»

Gaute Langeland September 2016

Nasjonalt kvalifikasjonsrammeverk og læringsmål i forskerutdanningen

Dylan Wiliams forskning i et norsk perspektiv

Hvordan kvalitetssikre åpne tidsskrift?

Eksamensoppgave i SANT2100 Etnografisk metode

Last ned Norwegian mountains - Per Roger Lauritzen. Last ned

KDL utvikling av 4 emnebeskrivelser. Presentasjon i portefølje fellesmøte Anders Mørch, KDL koordinator

Forskningsmetoder i informatikk

Å leve med langvarig smerte. ACT modellen Henrik Børsting Jacobsen

... Annita Fjuk DESIGN THINKING

Enkel og effektiv brukertesting. Ida Aalen LOAD september 2017

STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD

SELVSKRYTT ER VELSKRYTT

Informatiske perspektiver i forvaltningsinformatisk forskning Arild Jansen, AFIN

THE MONTH THE DISCIPLINE OF PRESSING

TJORA: TIØ10 + TIØ11 FORELESNING 1 - HØSTEN 2003

UNIVERSITETET I OSLO

Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)

DRI 3001 våren Arild Jansen, AFIN

Hva kreves av institusjonene for å implementere retningslinjene?

Social Project Management. CIO Konferansen Prosjektstyring 09. juni 2016

Transkript:

FINF 4002 Bruk av IT/IS-teori i forvaltningsinformatisk forskning Sentrale problemstillinger Hva slags teori og metode kan eller skal vi bruke? Hvordan kan denne brukes? Hvilke resultater kan dette gi Noen nyttige IS-forskningsbidrag Orlikowski, Wanda J. and C. Suzanne Iacono: Desperately Seeking the IT in IT Research A Call to Theorizing the IT Artifact. Information Systems Research, _ 2001 INFORMS Vol. 12, No. 2, June 2001, pp. 121 134, se, 2001. http://isr.journal.informs.org/cgi/reprint/12/2/121. Bratteteig, Tone: Design Science in informatics, 2007. Scandinavian Journal of Information Systems 19(2): 65-74. Juhani Iivari : A Paradigmatic Analysis of Information Systems As a Design Science. SJIS VOLUME 19, No. 2 (2007)*, se, 2007. http://www.e-sjis.org/journal/volumes/volume19/no2/iivari1.pdf. Men der bør også lese andre, blant annet Walsham, Ciborra Litt om forholdet mellom teori og metode (svært forenklet inspirert av Novak & Gowin, Learning how to Learn. Teoretisk Forskningen Verdier, holdninger Teorier om fenomenet Problemstillingen og spørsmålene Fortolkninger og teoretiske funn Resultater Data Innsamling. Observerte objekter og fenomener metodologisk Verdimessige påstander Data analyse Metodebruk Databasen Diskusjoner relevans korrekthet Forskjeller i teori- og metode-bruk i bachelor- og masteroppgaver Teoretisk Forskningen Verdier, holdninger Undersøkelsesopplegg Undersøkelsesopplegg Teorier om fenomenet Problemstillingen og spørsmålene Metodebruk Masteroppgave Resultater Databasen Data Innsamling Metodisk Verdi-messige påstander Fortolkninger og teoretiske funn Data analyse Diskusjoner Bachelor-oppgave korrekthet relevans Hvorfor bruke teori og metode i en masteroppgave (og i forskning generelt!) Relatere seg til og bruke tilgjengelig og relevant kunnskap på området Gi oversikt over hva vi allerede vet på det aktuelle problemområdet Anvende eksisterende begreper og teorier (sammenhenger mellom begrepene) Relatere egne analyser og diskusjoner til andre analyser Resultatet skal bidra til å økt forståelse og kunnskap Vise hvordan mine funn kan relatere seg andres funn, f eks. ved Bekrefte sammenhenger (hypoteser) andre har framsatt/verifisert Utvide eksisterende teorier Modifisere eksisterende hypoteser /teorier Være kritisk til (motsi) eksisterende hypoteser 1

Noen krav til bruk av eksisterende teori Forstå og bruke de samme begrepene, eventuelt begrunne hvorfor du ikke velger å bruke disse Redegjøre (kort) for hva som er kjent, relevant kunnskap på feltet Forholde deg til de funn/resultater som foreligger Generelt prøv å unngå: Jeg velger å lage denne nye definisjonen dersom du ikke kan gi en meget god begrunnelse for hvorfor eksisterende definisjon (er) ikke er egnet Eksempel på teoriløs (uvitenskapelig ) bruk av begreper (fra Jansen, DRI 1001) Informasjonsteknologiens mange ansikter: IKT som regnemaskin eller database (arkiv) IKT som automatiseringsverktøy versus IKT som informatiseringsverktøy IKT som kontroll- og overvåkningsteknologi versus IKT som frigjørings- og demokrati-teknologi.. Gjør heller: Jeg har gjennomgått relevant litteratur (..) og funnet at det ikke er et entydig begrepsbruk og vil i min oppgave legge denne definisjon til grunn, fordi denne vektlegger. (du forholder deg aktivt de eksisterende definisjoner) Hva betyr begrepene og hva er sammenhengen mellom dem Hvordan teste (prøve ut) om påstandene er riktige, dvs. kan finne støtte i empiriske funn Kan dette brukes til å utvikle ny teori? Informatikk - (metodemesssig) et spesielt fagfelt Informatikk er tverrfaglig og design-orientert. Derfor er mange ulike perspektiver relevante. I praksis befinner informatisk forskning seg alltid innenfor trekanten: forandring Design, kritiske metoder, aksjonsforskning (kombinerer ulike metodiske tilnærminger. Vitenskapelige positivistisk metoder, (matematiske/fysiske metoder Fortolkende metoder, f eks. Hermeneutiske (samfunnsvit. metoder Typer av IS forskning Positivistisk (arven fra naturvitenskapen og økonomene): Formelle, entydige forskningsspørsmål (påstander, hypoteser) Hypotesetesting for å bekrefte eller avkrefte påstandene Kvantifiserbare variable, representativt utvalg,... Interpretativ (fortolkende): Tar utgangspunkt i at vår kunnskap om virkeligheten er framkommet ved sosiale konstruksjoner Forsøker å forstå fenomener ut fra den mening vi tillegger dem Kritisk tradisjon Være kritisk, i opposisjon til rådende forhold, søke å avdekke f eks. diskriminerende, fremmedgjørende forhold osv Ta stilling til verdier og holdeninger, ta den svakes side Ofte en basis i aksjonsforskning Design endringsorientert Prøver ut noe nytt antakelser om virkning Stiller krav forskerens ærlighet i forhold til intensjon, etikk, mm prediksjon forståelse 2

Aksjonsforskning Forskeren deltar i løsning av praktiske problemer - for å forstå og forbedre Deltakelsen fører til læring hos forskeren Premisser Forsker og forskningsobjektene er enige om problemforståelsen Forskeren må klargjøre sitt verdisyn og formåelt med forskningen Er prototyping aksjonsforskning? Litt om design som (informatisk) forskningsmetode Sentrale spørsmål Teori praksis Teknologi (som fenomen) sosiale /samfunnsmessige aspekter ved bruken av teknologien Design som prosess - produkt (resultatet av design) Forholdet mellom design og bruk (av systemet) Designer har kontroll over prosessen og intensjonen med hvordan produktet skal/bør brukes, men hvor brukerne kan delta i utviklingsprosessen Brukeren har (delvis/full) kontroll hvordan løsningen blir brukt Design (som f_metode) vil derfor innebære å forske på (prøve ut) metoder, teknikker og løsninger og hva/hvordan resultat blir brukt og virkninger av dette Eksempler på design som forskningsmetode innen forvaltningsformatisk forskning Herbjørn Andresen: Tema: Om samsvaret mellom et IT-system og et rettslig regelverk, systemdokumentasjon som henviser til rettskilder Metode : Analyserer dokumentasjonen av KOMPIS og drøfter alternative og supplerende dokumentasjonsmåter. Utvikler (designer og demonstrerer) prototypen hypertoddy som et dokumentasjonsverktøy. Kjetil Helberg & Steinar Skagemo: Tema: Semantisk Web og retighetsinformasjon Metode : Drøfter ulike tilnærminger innen semantiske teknologierog og semantisk web til å utvikle Semantisk MinSide, et prototyp som skal hente fram og fortolke rettsregler for å sikre innbyggerrettigheter Dag Wiese Schartum: LovIT: It-støtte for arbeid med lovsaker. Metode. Utvikle prototyp for IT-verktøy som spesielt skal understøtte ulike faser i lovgivningsprosessen. Pause 3

Hvordan fortolke og forstå IKT s rolle i organisasjoner Sentrale spørsmål Hva slags teknologier /tekniske løsninger snakker vi om Beregningsmaskiner, databaserløsninger, web-løsninger, overvåkningskameraer, diskusjonsforum, videokonferanse, Hva er formålet med de tekniske løsninger Automatisering, informasjonsforvaltning og spredning, støtte for kommunikasjon og samhandling, kontroll og overvåkning, meningsutveksling og demokrati Hvilken kontekst (sammenheng ) er løsningene innført og tatt i bruk i Organisatoriske forhold, rutiner og prosedyrer, kompetanse, ledelsens holdninger, Hvordan fungerer løsningene i praksis Ulike bruksmønstre, resultater og effekter av bruk, T. Tranvik : E-forvaltning og e-demokrati, teknologi og organisering (fra forelesningen i FINF 4001 IKT og samordning individer og organisasjoner samarbeider på mer effektive måter (reduserer betydning av geografisk avstand, organisatorisk inndeling? IKT og autonomi organisasjoner/grupper får større kapasitet til å løse oppgaver/ problemer på egen hånd Økt administrativ kapasitet eller Grasrota får større påvirkningskapasitet?) IKT og styring ledelsens/ elitens kontroll med forvaltningen og/eller politikken styrkes (Økt ledelseskontroll, Styringen sentraliseres?..) NB: Her er det primære perspektivet teknologiens rolle i organisasjonene, hvordan de er tatt i bruk og hvilke effekter dette har hatt. De tekniske løsningen i seg sjøl har ikke vært i fokus. Wanda J. Orlikowski C. Suzanne Iacono : Desperately Seeking the IT in IT Research A Call to Theorizing the IT Artifact The field of information systems is premised on the centrality of information technology in everyday socio-economic life. Yet, drawing on a review of the full set of articles published in Information Systems Research (ISR) over the past ten years, we argue that the field has not deeply engaged its core subject matter the information technology (IT) artifact. Instead, we find that IS researchers tend to give central theoretical significance to the context [..] or the dependent variable The IT artifact itself tends to disappear from view, be taken for granted, or is presumed to be unproblematic once it is built and installed. After discussing the implications of our findings, we propose a research direction for the IS field that begins to take technology as seriously as its effects, context, and capabilities. In particular, we propose that IS researchers begin to theorize specifically about IT artifacts, and then incorporate these theories explicitly into their studies. [ ] Orlikowski & Iacono method (p. 124) During the 1980s, several IS researchers offered alternative conceptualizations of what technology is, how it has effects, and how and why it is implicated in social change. [ ] How had such alternative conceptualizations influenced our collective understanding of the nature and role of technology in organizational? To answer these questions we examined the evidence, reviewing every article that has been published in ISR from 1990 to 1999. Based on our coding of the 188 articles published in the past decade of ISR, we identified 14 specific conceptualizations of IT. We then compared these 14 conceptualizations, looking for commonalities and differences, and found we could cluster them into five broad metacategories, 4

Orlikowski & Iacono (cont d) Different Conceptualizations of the IT Artifact: 1. Tool View of Technology Technology as Labor Substitution Tool or as Productivity Tool Technology as Information Processing Tool.. 2. Proxy View of Technology (as certain values, aspects..) Technology as Perception (e.g. usefulness, easy to use, intention to use.. 3. Ensemble View of Technology Technology as Development Project Technology as Embedded System. 4. Computational View of Technology Technology as Algorithm or a as Model,. 5. Nominal View of Technology: Technology as Absent Their conclusions In summary, a review of the articles published over the past 10 years of ISR reveals a broad array of conceptualizations of IT artifacts. Despite this array, however, it seems that even today in the year 2001 and several decades into the development of our field many people are still relying on received notions of technology and viewing technology primarily through their disciplinary lenses. Thus, management and social scientists tend to engage IT artifacts only minimally as seen by our largest category, the nominal view or to focus primarily on their effects (or those of their surrogates) as seen by the tool and proxy views; Computer scientists publishing in the ISR journal tend to abstract IT artifacts from contexts and practices of use to focus principally on their computational capabilities. We believe that moving beyond received disciplinary notions towards broader and deeper interdisciplinary conceptualizations of IT artifacts is not only possible, but essential if the IS field is to make important contributions to the understanding of a world become increasingly interdependent with ubiquitous, emergent, and dynamic technologies. What to do then. It seems that we have left much of our understanding of IT artifacts to the technology vendors and the mass media journalists and pundits who cover them, while the associated social changes have been left to social scientists, economists, and media theorists (Iacono and Kling, 2001). However, none of these groups attempts to understand the complex and fragmented emergence of IT artifacts, how their computational capabilities and cultural meanings become woven in dense and fragile ways via a variety of different and dynamic practices, how they are shaped by (and shape) social relations, political interests, and local and global contexts, and how ongoing developments in, uses of, and improvisations with them generate significant material, symbolic, institutional, and historical consequences. Yet, this is precisely where the IS field (drawing as it does on multiple disciplines and different types of analyses) is uniquely qualified to offer essential insights and perspectives. Struktureringsteori Utvikla av Anthony Giddens vidareutvikla av W. Orlikowski Søker å kombinere struktur-orienterte og aktørorienterte teoriar Menneskeleg handling <-> sosiale strukturar. Strukturar er reglar og ressursar som vert produserte og reproduserte av handlande agentar. Strukturen sin dualitet Strukturer i form av regler og ressursar formidlar aktørars handlingar, men samtidig stadfestar (reproduserer) handlingane desse strukturane Teknologi ikkje spesielt nemnt av Giddens Skal teknologi forståast som handlingar eller strukturar? 5

IT and the structuring of organizations Robey and Orlikowski Sentrale problemstillinger : Forholdet mellom subjektivistisk (individ-orienterte) og objektivistisk (strukturelle, f eks. institusjonelle) forklaringer på sosiale fenomener Hvordan forstå implementasjon og bruk av IT Implementasjon som anskaffelse, installasjon og teknisk tilpasning Versus Implementasjon som organisatorisk endring og tilpasning av/for den enkelte: opplæring i bruk, endringer i arbeidsvaner/holdninger... Hvordan forstå teknologi og tekniske løsninger Som en fastlagt struktur som innebærer bestemte bruksmåter og derved også sosiale adferdsmåter (f eks. i kontorautomasjon Versus Som potensielle strukturerende elementer som oppfattes, fortolkes og aksepteres av brukere på ulike måter, og gjennom dette etableres (fryses fast) Orlikowski: Struktureringsteori og teknologiske løysningar Teknologiske element er ikkje (i seg sjølv) strukturar Teknologi (tekniske løysningar) vert berre synlige (konkete) gjennom handlingar Ein praksis-orientert forståing av teknologi Strukturar oppstår, dei er ikkje (eintydig) innebygde i den teknologiske løsninga. Implisert som reglar og ressursar ved regelmessig bruk Gjennom gjentatt bruk vil dei bli forsterka og institusjonalisert Same teknologi (teknisk løsning) kan danne basis for ulike praksiser Enactment of different technology-in-practice Rather than starting with the technology and examining how actors appropriate its embodied structures, this view starts with human action and examine how it enacts emergent structures through recurrent interaction with the technology at hand Forskningshjulet Konseptuell bearbeiding teori/litteratur Problemformulering Problemstilling Dataanalyser og drøftinger *Empiriske observasjoner Datainnsamling Induksjon Deduksjon 6