EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

Like dokumenter
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

UTSATT EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 2007 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006

Sensorveiledning SOS1120 høsten 2004

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002

SKOLEEKSAMEN 8. januar 2008 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008

INSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001

Eksamensoppgave i ST3001

Kort innføring i SPSS

3. Multidimensjonale tabeller. SOS1120 Kvantitativ metode. Årsaksmodeller. Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 20. mars (4 timer)

SKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)

Forelesning 10 Kjikvadrattesten

Eksamensoppgave i ST3001

Forelesning 9 Kjikvadrattesten. Kjikvadrattest for bivariate tabeller (klassisk variant) Når kan vi forkaste H 0?

Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse. Korrelasjonsmål etter målenivå. Cramers V

EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse

Forelesning 9 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)

Institutt for økonomi og administrasjon

Kategoriske data, del I: Kategoriske data - del 2 (Rosner, ) Kategoriske data, del II: 2x2 tabell, parede data (Mc Nemar s test)

UNIVERSITETET I OSLO

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008

Forelesning 13 Regresjonsanalyse

UNIVERSITETET I OSLO

SAMFUNNSVITENSKAPELIG EMBETSEKSAMEN 2013 I Statsvitenskap innføring. STV 1020 / Metode og statistikk

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Univariate tabeller. Bivariat tabellanalyse. Forelesning 8 Tabellanalyse. Formålet med bivariat analyse:

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Eksamenssettet består av seks ark (inkludert denne forsiden).

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Logistisk regresjon 1

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo

Fra krysstabell til regresjon

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

UNIVERSITETET I OSLO

Frequencies. Frequencies

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember timer

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl

Frequencies. Frequencies

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003

Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse

SENSORVEILEDNING FOR SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 11. mars 2015 (4 timer)

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. februar 2016 (4 timer)

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode

UNIVERSITETET I OSLO

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

STUDIEÅRET 2012/2013. Utsatt individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Tirsdag 27. august 2013 kl

Eksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning

Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler.

Eksamen i: STAT100 Statistikk. Tid: Tirsdag (3.5 timer)

Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?

Transkript:

EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember kl. 4.00, se oppslag på tavla utenfor Aud. 7, Eilert Sundts hus. Sensuren kan også hentes på emnets hjemmeside fra ca. kl. 4.30 samme dag: http://www.uio.no/studier/emner/sv/iss/sos20/h04/ Sensuren regnes som mottatt av studenten når den blir hengt opp, dersom ikke gyldig fravær kan dokumenteres. Oppgavesettet består av 7 sider inkludert denne. Kandidaten skal levere både originalen og kopien av besvarelsen. Husk å skrive ned kandidatnummeret ditt et sted så du finner det igjen. LYKKE TIL!!!

Oppgavesettet består av to oppgaver som skal besvares. Oppgave teller 2/3, og oppgave 2 teller /3. På oppgave 2 velger kandidaten enten 2A eller 2B. Oppgave : I en spørreundersøkelse i et sannsynlighetsutvalg av den norske befolkningen ble respondentene stilt følgende spørsmål: Angi hvor enig eller uenig du er i følgende påstand: «Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet». SPSS-utskriftene nedenfor viser frekvensfordeling og statistiske mål for denne variabelen. (Målene er beregnet ved å tilordne svarkategoriene verdiene i parentes.) Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet Valid Missing Svært uenig () Uenig (2) Verken uenig eller enig (3) Enig (4) Svært enig (5) Ubesvart Vet ikke Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 9 5,4 5,6 5,6 464 2, 2,8 27,4 59 23,6 24,4 5,8 769 35,0 36,2 88,0 255,6 2,0 00,0 226 96,7 00,0 46 2, 27,2 73 3,3 299 00,0 Statistics Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet N Gjennomsnitt Median Modus Valid Missing 226 73 3,27 3,00 4 a) Hva kjennetegner de ulike målenivåene? Hvilket målenivå har variabelen ovenfor? Begrunn svaret. b) Hva sier frekvensfordelingen om respondentenes holdning til betydningen av arbeid? Fortolk de statistiske målene. Hvilke av målene oppsummerer etter din mening frekvensfordelingen best? Begrunn svaret. 2

SPSS-utskriften nedenfor viser en krysstabellanalyse mellom respondentenes oppfatning av egen klassetilhørighet og holdning til påstanden «arbeid er et menneskes viktigste aktivitet». Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet * Subjektiv klassetilhørighet Crosstabulation "Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet" Svært uenig Uenig Verken uenig eller enig Enig Svært enig Subjektiv klassetilhørighet Øvre Arbeiderklassen Lavere Middel- middelklasse/ middelklasse klassen overklassen 4 6 5 8 5 7 22 25 22 22 24 23 24 24 24 38 36 37 35 37 7 4 9 0 2 00 00 00 00 00 (625) (66) (900) (26) (907) Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Asymp. Sig. Value df (2-sided) 34,375 a 2,00 33,807 2,00 22,730,000 907 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,97. Nominal by Nominal Ordinal by Ordinal N of Valid Cases Phi Cramer's V Gamma a. Not assuming the null hypothesis. Symmetric Measures Asymp. Value Std. Error a Approx. T b Approx. Sig.,34,00,078,00 -,30,028-4,64,000 907 b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c) Kommenter sammenhengen i krysstabellen. Hvilken informasjon gir Cramers V og Gamma generelt og i denne krysstabellen spesielt? d) Gir krysstabellen støtte for en antakelse om at ulike sosiale klasser i populasjonen tillegger arbeid ulik betydning? Sett opp hypoteser og gjennomfør hypotesetesting (statistiske tabeller finnes bakerst i oppgavesettet). 3

e) Gjør rede for følgende begreper: - operasjonell definisjon - validitet - reliabilitet SPSS-utskriftene nedenfor viser resultatene av to regresjonsanalyser med holdning til arbeidets betydning (det vil si holdning til påstanden «arbeid er et menneskes viktigste aktivitet») som avhengig variabel. De uavhengige variablene er henholdsvis utdanning og alder. I analysene er det kun inkludert respondenter som er 30 år eller eldre. l : Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate,95 a,038,037,076 a. Predictors: (Constant), V77: Years in school after compulsory (Constant) Antall år med utdanning utover grunnskole a Unstandardized a. Dependent Variable: Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet Standardized B Std. Error Beta t Sig. 3,635,045 80,706,000 -,067,009 -,95-7,754,000 Variablene er i modell er kodet på følgende måte: Betydning av arbeid: = svært uenig, 2 = uenig, 3 = verken uenig eller enig, 4 = enig, 5 = svært enig. Antall år med utdanning utover grunnskole: 0 = kun grunnskole, = grunnskole + år, 2 = grunnskole + 2 år, etc. f) Tolk regresjonskoeffisient og konstant i modell. Kommenter R 2 (den multiple korrelasjonskoeffisienten). g) Gir analysen grunnlag for å hevde at det er en sammenheng i populasjonen mellom utdanningslengde og holdning til arbeidets betydning? Sett opp hypoteser og gjennomfør hypotesetest (frihetsgrader = 59, statistiske tabeller finnes bakerst i oppgavesettet). 4

l 2: Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate,406 a,64,63,003 a. Predictors: (Constant), alder, V77: Years in school after compulsory (Constant) Antall år med utdanning utover grunnskole Alder i antall år over 30 a Unstandardized a. Dependent Variable: Arbeid er et menneskes viktigste aktivitet Standardized B Std. Error Beta t Sig. 3,92,058 5,79,000 -,052,008 -,5-6,394,000,030,002,358 5,55,000 I modell 2 er alder inkludert som uavhengig variabel. Denne er kodet på følgende måte: Alder over 30 år: 0 = 30 år, = 3 år, 2 = 32 år, etc. h) Tolk regresjonskoeffisienter og konstant i modell 2. i) Hva er en spuriøs sammenheng? Kan endringen i regresjonskoeffisienten for utdanningsvariabelen fra modell til modell 2 skyldes at sammenhengen i modell er delvis spuriøs? Begrunn svaret og illustrer med årsaksmodell. j) Forklar forskjellen mellom alderseffekt og kohorteffekt. Er det rimelig å fortolke alderssammenhengen i modell 2 som alderseffekt eller kohorteffekt. Begrunn svaret. 5

Oppgave 2: Enten Oppgave 2A: I slutten av oktober kunne en lese følgende i flere norske aviser: Amerikanske barn støtter Kerry Amerikanske barn ønsker demokraten John Kerry som president, viser en Internett-måling fjernsynskanalen Nickelodeon har foretatt. Av de over 400.000 barna som deltok i målingen støtter 57 prosent Kerry mens 43 prosent ønsker at Bush skal fortsette som president. Under en tilsvarende måling i 2000 fikk Bush en oppslutning på 55 prosent, og har dermed mistet oppslutning blant de yngste amerikanerne. - Barnevalget ser ut til å være et godt barometer på det virkelige presidentvalget, fordi barn i alderen to til elleve år rent utviklingsmessig har samme mening som sine foreldre, sier fjernsynsstasjonens president Cyma Zarghami. ( NTB) a) Diskuter hva som taler for og imot uttalelsen om at dette barnevalget er et godt barometer på det virkelige presidentvalget. b) Oppslutningen om presidentkandidatene på meningsmålingene har noen ganger variert sterkt fra det ene tidspunktet til det andre, men også mellom ulike målinger på samme tidspunkt. Diskuter mulige forklaringer på dette. c) Et problem ved surveyundersøkelser er at enkelte grupper av befolkningen av ulike grunner ofte er underrepresentert. Redegjør først for mulige årsaker til frafall. Diskuter deretter mulige konsekvenser av frafall. Diskuter mulige strategier for å redusere frafallsproblemet. Knytt gjerne diskusjonen til meningsmålinger. Eller oppgave 2B Det hevdes av og til at kvantitativ metode først og fremst er egnet til å teste årsaksforklaringer. a) Gjør først rede for strukturen i årsakforklaringer og formålsforklaringer. Gjør deretter rede for skillet mellom deterministiske og probabilistiske årsakssammenhenger. Diskuter kvantitative forskningsopplegg (design) som kan egne seg for undersøkelser av henholdsvis årsaksforklaringer og formålsforklaringer. 6

b) Ringdal argumenterer for at det er nyttig å kombinere elementer fra både årsaks- og formålsforklaringer. Vis hvordan de to forklaringsformene kan supplere hverandre ved analyser av ungdoms utdanningsvalg. c) Det blir av og til hevdet at en aldri kan påvise årsakssammenhenger og at årsaksforklaringer følgelig kun er en fortolkning av empiriske sammenhenger. Diskuter denne påstanden. Statistiske tabeller: Kritiske verdier i normalfordelingen (tosidig test): Sannsynlighet (α) 0,50 0,25 0,0 0,05 0,025 0,0 0,005 0,00 Kritisk verdi z(α/2) 0,67,5,64,96 2,24 2,58 2,8 3,29 Kritiske verdier i kjikvadratfordelingen: Sannsynlighet (signifikansnivå) df 0,500 0,250 0,00 0,050 0,025 0,00 0,005 0,00 0,455,323 2,706 3,84 5,024 6,635 7,879 0,827 2,386 2,773 4,605 5,99 7,378 9,20 0,597 3,85 3 2,366 4,08 6,25 7,85 9,348,345 2,838 6,266 4 3,357 5,385 7,779 9,488,43 3,277 4,860 8,466 5 4,35 6,626 9,236,070 2,832 5,086 6,750 20,55 6 5,348 7,84 0,645 2,592 4,449 6,82 8,548 22,457 7 6,346 9,037 2,07 4,067 6,03 8,475 20,278 24,32 8 7,344 0,29 3,362 5,507 7,535 20,090 2,955 26,24 9 8,343,389 4,684 6,99 9,023 2,666 23,589 27,877 0 9,342 2,549 5,987 8,307 20,483 23,209 25,88 29,588 0,34 3,70 7,275 9,675 2,920 24,725 26,757 3,264 2,340 4,845 8,549 2,026 23,337 26,27 28,300 32,909 3 2,340 5,984 9,82 22,362 24,736 27,688 29,89 34,527 4 3,339 7,7 2,064 23,685 26,9 29,4 3,39 36,24 5 4,339 8,245 22,307 24,996 27,488 30,578 32,80 37,698 7