Estimat og konfidensintervall for andel pasientopphold med minst én pasientskade

Like dokumenter
Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?

Løsningsforslag Til Statlab 5

Tema: Deskriptiv statistikk for kontinuerlige data. Av Kathrine Frey Frøslie,

Sted Gj.snitt Median St.avvik Varians Trondheim Værnes Oppdal

UNIVERSITETET I OSLO

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent

Kvalitetssikring av rapport om GTT-gjennomgang i norske sykehus. Hanne Rognebakke

Innledning. Noen relevante statistiske konsepter. Utvalg og populasjon, estimat og parameter

7.2 Sammenligning av to forventinger

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk Høst 2016

EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

UNIVERSITETET I OSLO

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

TMA4240 Statistikk Høst 2012

TMA4240 Statistikk 2014

Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019

Kapittel 7: Inferens for forventningerukjent standardavvik

Statistikk. Forkurs 2017

UNIVERSITETET I OSLO

Statistikk. Forkurs 2018

Journalanalyser for å avdekke pasientskader

Pasientskader i Norge 2015 målt med Global Trigger Tool. Utgitt av: Pasientsikkerhetsprogrammet I trygge hender 24-7, Helsedirektoratet

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

i x i

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Måledokument Forebygging av skade hos pasienter med hjerneslag

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag

Snøtetthet. Institutt for matematiske fag, NTNU 15. august Notat for TMA4240/TMA4245 Statistikk

Kort overblikk over kurset sålangt

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

UNIVERSITETET I OSLO

Konfidensintervall for µ med ukjent σ (t intervall)

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Notat 3 - ST februar 2005

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

TMA4245 Statistikk Høst 2016

Inferens i fordelinger

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Innhold. Innledning. Del I

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

LØSNINGSFORSLAG ) = Dvs

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Høgskolen i Sør-Trøndelag Avdeling Trondheim Økonomisk Høgskole EKSAMENSOPPGAVE

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Velkommen til TMA4240. Velkommen til TMA / 18

Måledokument Bedret pasientsikkerhet ved behandling av pasienter med hjerneslag

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Notasjon og Tabell 8. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kapittel 1: Data og fordelinger

Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 1. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS

Rapport IS Pasientskader i Norge 2016 Målt med Global Trigger Tool

Høgskolen i Gjøviks notatserie, 2001 nr 5

Inferens i regresjon

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

TMA4240 Statistikk Høst 2015

UNIVERSITETET I OSLO

Statistikk for språk- og musikkvitere 1

Analyseoversikt, Uke 35

Dataens tidsalder. Hvorfor data? Data, data, data. STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Tirsdag 24. august 2010

Statistikk er begripelig

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014

Løsning på Dårlige egg med bruk av Tabell 2 i Appendix B

TMA4240 Statistikk Høst 2015

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

2P, Statistikk Quiz. Test, 2 Statistikk

Nicolai Kristen Solheim

Hvordan måle hvor ofte pasienter skades i din avdeling ved hjelp av verktøyet Global Trigger Tool

ting å gjøre å prøve å oppsummere informasjonen i Hva som er hensiktsmessig måter å beskrive dataene på en hensiktsmessig måte.

TMA4240 Statistikk Høst 2018

Transkript:

Estimat og konfidensintervall for andel pasient Gjennomsnitt, standardavvik, minimum og maksimum for andel med minst én er beregnet på samme måte som i Tabell 1 på side 20 i «Rapport for Nasjonal Journalundersøkelse med Global Trigger Tool 2010». Summen av alle typer har en symmetrisk fordeling, som vist av histogrammet under. Her passer det å bruke t-fordelte konfidensintervall med N-1 frihetsgrader der N=39 er antall observasjoner. Ikke-symmetriske data ikke-parametriske konfidensintervall Når antall pasient deles opp i typer passer ikke den symmetriske fordelingen lenger til dataene. Dette skyldes at det er (svært) få observasjoner. Dataene følger dermed en fordeling med en tung øvre hale, svarende til bredere konfidensintervaller. På neste side vises histogram for typene 5 og 23 der vi tydelig ser ikke-symmetriske fordelinger. Her passer ikke t-fordelingen til dataene så vi har beregnet ikke-parametriske konfidensintervall ved hjelp av bootstrap. Vi resampler dataene 10000 ganger med tilbake legging, dvs. at én observasjon kan trekkes flere ganger. Sannsynligheten for å trekke en observasjon fra dataene er lik vektene (basert på totalt antall som de undersøkte oppholdene er trukket fra), slik at observasjoner med større vekt har høyere sannsynlighet for å bli trukket ut. Så beregnes gjennomsnittet for det resamplede datasettet. 95 % konfidensintervallet er gitt ved 2,5 og 97,5 percentilene fra de 10000 gjennomsnittsverdiene. 1

av en bestemt type gitt at det har vært minst én er beregnet ved å dele gjennomsnittsverdien for andel bestemt med 15,88 (andel, alle typer) og multiplisere med 100. for denne verdien er beregnet fra konfidensintervall for typen ved å dele på 15,88 og multiplisere med 100. Alle typer Ikke-parametrisk konfidensintervall i parentes (for sammenligning) Gjennomsnitt 15,88 Standardavvik 1,09 Minimum 3,5 Maksimum 38 13,67 (13,88) 18,10 (17,96) 2

Skadetype 5 Gjennomsnitt 2,23 14,02 Standardavvik 0,31 Maksimum 7,5 1,66 10,48 2,81 17,68 type 5 gitt minst én Skadetype 17 Gjennomsnitt 1,95 12,28 Standardavvik 0,38 Maksimum 12,5 1,27 8,00 2,72 17,12 type 17 gitt minst én Skadetype 10 Gjennomsnitt 1,75 11,04 Standardavvik 0,21 Maksimum 5 1,36 8,56 2,15 13,57 type 10 gitt minst én 3

Skadetype 8 Gjennomsnitt 1,61 10,13 Standardavvik 0,24 Maksimum 5 1,19 7,51 2,08 13,07 type 8 gitt minst én Skadetype 16 Gjennomsnitt 1,52 9,58 Standardavvik 0,23 Maksimum 8,5 1,12 7,02 1,99 12,52 type 16 gitt minst én Skadetype 2 Gjennomsnitt 1,46 9,17 Standardavvik 0,18 Maksimum 5,5 1,14 7,16 1,78 11,23 type 2 gitt minst én 4

Skadetype 11 Gjennomsnitt 1,18 7,44 Standardavvik 0,15 Maksimum 4,5 0,92 5,80 1,47 9,24 type 11 gitt minst én Skadetype 7 Gjennomsnitt 1,13 7,10 Standardavvik 0,22 Maksimum 6 0,76 4,77 1,56 9,85 type 7 gitt minst én Skadetype 23 Gjennomsnitt 1,04 6,53 Standardavvik 0,19 Maksimum 4,6 0,71 4,44 1,41 8,85 type 23 gitt minst én 5

Skadetype 21 Gjennomsnitt 0,91 5,71 Standardavvik 0,26 Maksimum 7 0,48 3,03 1,43 9,01 type 21 gitt minst én Skadetype 12 Gjennomsnitt 0,78 4,92 Standardavvik 0,13 Maksimum 4,6 0,55 3,49 1,03 6,48 type 12 gitt minst én Skadetype 19 Gjennomsnitt 0,71 4,48 Standardavvik 0,16 Maksimum 2,5 0,43 2,68 1,03 6,46 type 19 gitt minst én 6

Skadetype 14 Gjennomsnitt 0,52 3,29 Standardavvik 0,09 Maksimum 1,5 0,36 2,26 0,69 4,33 type 14 gitt minst én Skadetype 13 Gjennomsnitt 0,51 3,23 Standardavvik 0,07 Maksimum 2,5 0,38 2,39 0,65 4,09 type 13 gitt minst én Skadetype 3 Gjennomsnitt 0,51 3,20 Standardavvik 0,12 Maksimum 3 0,31 1,94 0,74 4,63 type 3 gitt minst én 7

Skadetype 6 Gjennomsnitt 0,48 3,02 Standardavvik 0,12 Maksimum 2 0,27 1,69 0,72 4,52 type 6 gitt minst én Skadetype 22 Gjennomsnitt 0,38 2,38 Standardavvik 0,13 Maksimum 4,5 0,17 1,05 0,64 4,02 type 22 gitt minst én Skadetype 4 Gjennomsnitt 0,36 2,27 Standardavvik 0,08 Maksimum 1,5 0,22 1,37 0,52 3,26 type 4 gitt minst én 8

Skadetype 20 Gjennomsnitt 0,31 1,95 Standardavvik 0,09 Maksimum 2,5 0,17 1,05 0,49 3,07 type 20 gitt minst én Skadetype 9 Gjennomsnitt 0,25 1,56 Standardavvik 0,17 Maksimum 8 0,04 0,24 0,63 3,96 type 9 gitt minst én Skadetype 1 Gjennomsnitt 0,22 1,40 Standardavvik 0,07 Maksimum 2,1 0,10 0,65 0,36 2,25 type 1 gitt minst én 9

Skadetype 18 Gjennomsnitt 0,16 0,99 Standardavvik 0,07 Maksimum 4 0,05 0,32 0,31 1,95 type 18 gitt minst én Skadetype 15 Gjennomsnitt 0,04 0,27 Standardavvik 0,06 Maksimum 5 0,00 0,00 0,18 1,13 type 15 gitt minst én 10