Den norske mor og barn undersøkelsen Versjon 2

Like dokumenter
Den norske mor og barn undersøkelsen Versjon 2

Beskrivelse av fil PDBxxx_status_xx

Case Processing Summary

Ny kunnskap om bekkenleddssmerter

Legemidler er et av de viktigste redskapene vi har i helsevesenet for å behandle, lindre og forebygge sykdom og plager. Men brukt feil kan de skade

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

Kohort studier. Den norske mor og barn studien

Univariate tabeller. Bivariat tabellanalyse. Forelesning 8 Tabellanalyse. Formålet med bivariat analyse:

Biobanker for Helse BioHealth. Camilla Stoltenberg FUGE Sluttrapporteringseminar Oslo 21. mai 2008

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

Veileder til levering og godkjenning av rapporteringsdata til DBH-F

Uoffisiell brukermanual Epidata OUS Manager og Entry Client

Univariate tabeller. Statistisk uavhengighet og statistisk avhengighet. Bivariat tabellanalyse. Hvordan bør vi prosentuere denne tabellen?

UTSATT EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 2007 (4 timer)

Medisinsk fødselsregister institusjonsstatistikken *

+ Spørreskjema 6-3 Når barnet er 3,5 år

Datastrukturer. Kevin Thon. 25 april 2017

VADSØ KOMMUNE Individuell plan Skjematikk

Evaluering av kurs i «Mindfulness/oppmerksomt nærvær for pårørende» i PIO-senteret - høst 2011

Frequencies. Frequencies

Vennligst fyll ut skjemaet så godt du kan og send inn til fødeavdelingen fire uker før termin. Fødselsnummer: Sivilstand: Mor og far i slekt

Spørreskjema om influensa og vaksiner - Mor

Verden. Steg 1: Vinduet. Introduksjon

Vennligst fyll ut skjemaet så godt du kan og send inn til fødeavdelingen fire uker før termin. Fødselsnummer: Sivilstand: Mor og far i slekt

Medisinsk fødselsregister institusjonsstatistikken *

BEGYNNERKURS I SPSS. Anne Schad Bergsaker 12. februar 2019

VISMA OPPVEKST SKOLE KOBLING MED VISMA ENTERPRISE HRM (UNIQUE ANSATT)

Uoffisiell brukermanual Epidata OUS Manager og Entry Client

... Spark er mer enn bare kos...

Hvor gammel er du? Hvor gammel er du? Del 1: Skrive ut til skjerm. Gjøre selv. Skrevet av: Sindre O. Rasmussen, Kodeklubben Trondheim

Kort innføring i SPSS

TELEform datafangst Er du lei av manuell og tidkrevende inntasting? Tid og penger spart Enkel å håndtere Tolker alt

EGENERKLÆRING.

Logistisk regresjon 1

Naturfag for ungdomstrinnet

Forespørsel om deltakelse i forskningsprosjektet og forskningsbiobank Blodstrøm og vekst i svangerskap med diabetes Bakgrunn og hensikt

Har mor-barn studien gitt svar på sjømat og helseeffekter

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

TRONDHEIM KOMMUNE. Tilbud på gård. Brukerundersøkelse

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

Utviklingssak/ID Resume Endring (g2) Rettet i versjon (g1) Rettet i versjon

Verden. Introduksjon. Skrevet av: Kine Gjerstad Eide og Ruben Gjerstad Eide

Frequencies. Frequencies

Nytt i registeret fra april 2019

Dagens tema. C-programmering. Nøkkelen til å forstå C-programmering ligger i å forstå hvordan minnet brukes.

Det medisinske fakultetet Universitetet i Oslo Semestersluttevaluering

Skjermingsprosjektet akuttnettverket

BEGYNNERKURS I SPSS. Anne Schad Bergsaker 17. november 2017

Oversikt over prøven til prøveledere

Tilskudd til organisert beitebruk. Elektronisk søknad i Altinn

Tilskudd til organisert beitebruk. Elektronisk søknad i Altinn

Høringsinnspill - Utkast til Nasjonal faglig retningslinje for svangerskapsomsorgen (17/27500)

FAGDAG ØKONOMI/LØNN 2011 SYKELØNN

"Hjerneteppe!" er en huskelek hvor du skal huske stadig lengre rekker med bokstaver!

Forelesning 10 Kjikvadrattesten

ENDRINGER I SPØRRESKJEMA 8 ÅR Når barnet er 8 år

Evaluering. Ung i jobb

VARIABLE LABEL KODER/VERDIER

BEGYNNERKURS I SPSS. Anne Schad Bergsaker 26. april 2018

Side skal holdes atskilt fra ID-nummer

FEM MYTER OM BEKKENLEDDSMERTER: Resultater fra Den norske mor og barn-undersøkelsen

Oppgave 1 Hva tror du følgende program skriver ut til terminalen? Diskuter med gruppen.

Oversikt over flervalgstester på Ifi

TAB_UTD_PERSON. Koder. Variabelnavn Kortnavn Datatype, lengde. Definisjon Kommentar. Gyldig fra: Gyldig til: Gyldig fra: Gyldig til: Gyldig fra:

Statistikk er begripelig

Rapport fra kartlegging av helseplager hos ansatte, knyttet til inneklimaforhold ved Møhlenpris Skole 2011

OVERGANGSSAMTALER FRA BARNEHAGE TIL SKOLE for flerspråklige barn

Kohort studier. Den norske mor og barn studien

ISY G-prog Beskrivelse Endringsliste

C1 Instruks for innlegging av kongeørndata i Rovbase intensivområder

S3 Brukermanual Manual del Usuario

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1

Godkjennings- og revisjonsprosedyrer. for. registreringssystem. ved. elektronisk melding av svangerskapsavbrudd

BRUKERUNDERSØKELSE 2013 LIVSKRISEHJELPEN BERGEN LEGEVAKT

Huldt & Lillevik Ansattportal Ansattportal. Versjon

Forelesning 9 Kjikvadrattesten. Kjikvadrattest for bivariate tabeller (klassisk variant) Når kan vi forkaste H 0?

Primus Brukerveiledning for masseimport av bilder. Primus 5.6.5

Familie tilfredshet med pleie og ivaretakelse i Intensivavdelingen FS-ICU (24)

Altinn. Utgangspunktet. Altinn. IKTs rolle i dette bildet. Forelesning DRI2001 / FINF oktober Tverrsektorielt IKT-samarbeid i staten

Veiledning for KS fraværsstatistikk Del 2 - Beskrivelse av fraværsdatafilene

NIO 1. runde eksempeloppgaver

Appendix I. The Norwegian versions of KINDL and self-efficacy scales

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Utførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.)

Informasjon Eksamen i IN1000 høsten 2017

Innblikk i analyser fra Aktuarfirmaet Lillevold & Partners AS. AFP-evalueringsseminar 7. desember 2017

Gjennomgang av utvalgte standardstatistikk kuber. Forslag til enkelte endringer

Enalyzer Norge. Nice to know - ESS

Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP

OBS! Jeg deltar i Den norske influensaundersøkelsen. (NorFlu)

Alt innenfor tverrkulturell kompetanse og flerspråklighet. «Vi skaper kommunikasjon og forståelse» SPRÅKTJENESTER - Introduksjonssenteret

PEDAGOGISK-PSYKOLOGISK TJENESTE (PPT)

Releaseinfo Winorg april-2018

Hvordan kan vi vite om tiltakene vi iverksetter er nyttige?

Hvordan registrere et nytt medlem

Hva er dine erfaringer som pårørende til barn innlagt i sykehus?

ÅRSRAPPORTERING KRIMINALOMSORGEN - FENGSELSAVDELINGER 2019

Undersøkelse om foresattes erfaringer med barne- og ungdomspsykiatriske poliklinikker

1. Generelt. GSI, import av datafil (spec 1.0) 1.1. Ingen individbasert innsamling Historikk Import Importmulighet i GSI

Transkript:

Den norske mor og barn undersøkelsen Versjon 2 Oslo 17. mars 2006 Elin Alsaker

Datainnsamling Uke Uke Uke 17 22 30 Fødsel Ultralyd MFR 6 mnd 18 mnd 36 mnd 7 år Barn Navle snor Mor QI QII QIII QIV QV QVI QVII Far

MorBarn-skjema i versjon 1 Farsskjema Skjema 1 (ca 17 uker) Skjema 2 (ca 22 uker) Skjema 3 (ca 30 uker) Skjema 4 (ca 6 mnd) Skjema 5 (ca 18 mnd) Skjema 6 (ca 3 år) I svangerskapet Etter fødsel

Antall i versjon 2 Far 25 491 Skjema 1 51 107 Skjema 3 48 511 Skjema 2 (C/D) 40 932 Skjema 2A 732 Skjema 2B 8 593 Kostberegning 49 875 Skjema 4 40 805 Skjema 5 24 810 Skjema 6 7 054 Før fødsel Etter fødsel

MoBa-metadatabasen Metadata er data om data Kobling mellom versjoner av skjema Spørsmålsformulering Gruppering innen tema f.eks. menstruasjon, psykisk helse Filer med scannete bilder og koordinater Kontroll av gyldige verdier (min/max) Kvalitetssikringsregler

Dokumentasjon Oppdatering på Web link

Ulike versjoner Hvert av de ulike skjemaene har to eller flere versjoner. De fleste spørsmål er like og finnes i begge/alle versjoner Andre spørsmål finnes bare i en versjon I hvilke versjoner spørsmålet finnes, kan leses fra labelen til tilhørende variabel

Variabel - labels - Spørsmålsnummer i de ulike versjonene - Spørsmålsteksten Eks: Variabel AA1123 har label: S_49:SKJEMA1C; (S_49:SKJEMA1B); (S_57:SKJEMA1A); Sivilstand; 49. Hvilken sivilstand har du nå?

Skjema Variabelnavn Kort-label 1 AAxxx Sxxxyyzz 2 BBxxx Txxxyyzz 3 CCxxx Uxxxyyzz 4 DDxxx Vxxxyyzz 5 EExxx Zxxxyyzz 6 GGxxx Rxxxyyzz Far FFxxx Sxxxyyzz

Spesielle verdier Avkrysningsvariable med flere alternativ: Hvis det er satt mer enn ett kryss kodes dette med 0.

Eksempel: Skjema 1 spm130: 46 kvinner har satt kryss for mer enn ett av fem alternativ. 458 som ikke har satt kryss for noe alternativ og har missingverdi. AA1547 S130:SKJEMA1C; (S130:SKJEMA1B); (S135:SKJEMA1A); ; 130. Føler du deg ofte ensom? Valid Missing Total 0 1 Nesten aldri 2 Sjelden 3 Av og til 4 Som regel 5 Nesten alltid Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 46,1,1,1 24487 47,9 48,3 48,4 14266 27,9 28,2 76,6 10918 21,4 21,6 98,2 614 1,2 1,2 99,4 318,6,6 100,0 50649 99,1 100,0 458,9 51107 100,0

Spesielle verdier Noen få av disse variablene har fått egne koder slik at man kan vite hva som har vært avkrysset.

Eksempel: Spesielle verdier Disse kodene er lagt inn i metadataene og vil derfor komme opp i SPSS-filen

Spesielle verdier AA1356 S_95_1:SKJEMA1C; (S_95_1:SKJEMA1B); (S110_1:SKJEMA1A); Røyking; 95. Røyker du nå (etter at du ble gravid)? Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 4 Nei + Av og til 5 Nei + Daglig 6 Av og til + Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 35330 69,1 86,5 86,5 1769 3,5 4,3 90,8 3705 7,2 9,1 99,9 13,0,0 99,9 1,0,0 99,9 24,0,1 100,0 40842 79,9 100,0 10265 20,1 51107 100,0

Missingverdier Vær spesielt oppmerksom på at mange kan ha missingverdier for en variabel fordi de ikke er spurt spørsmålet!! Hvert skjema har en variabel: VERSJON_SKJEMAx_TBL1 som angir versjon og kan brukes for å selektere ut de som har svart på ønskede versjon

Har du noen gang røykt?

Har du noen gang røykt? Skjema 1 A: Skjema 1 B/C:

AA1979 S107:SKJEMA1A; ; 107. Røyker du eller har du noen gang røykt? Valid Missing Total 0 1 Aldri 2 Av og til / festrøyking 3 Daglig 4 Sluttet å røyke Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 55,1 2,2 2,2 1139 2,2 44,7 46,9 415,8 16,3 63,2 348,7 13,7 76,8 590 1,2 23,2 100,0 2547 5,0 100,0 48560 95,0 51107 100,0 AA1355 S_94:SKJEMA1C; (S_94:SKJEMA1B); Røyking; 94. Har du noen gang røykt? Valid Missing Total 0 1 Nei 2 Ja Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 2,0,0,0 24306 47,6 50,4 50,4 23886 46,7 49,6 100,0 48194 94,3 100,0 2913 5,7 51107 100,0

Kombinerer informasjonen i de to variablene og lager en ny felles variabel: Skjema 1 A: = Nei = Ja Skjema 1 B:

SPSSsyntax: RECODE AA1355 (1=1) (2=2) (ELSE=SYSMIS) INTO EVERROYK. IF (AA1979=1) EVERROYK=1. IF (AA1979=2 OR AA1979=3 OR AA1979=4) EVERROYK=2. VARIABLE LABEL EVERROYK 'Har du noen gang røykt? (1A+1B)'. VALUE LABELS EVERROYK '1' 'Nei' '2' 'Ja'. FREQ EVERROYK. EVERROYK Har du noen gang røykt? (1A+1B) Valid Missing Total 1,00 Nei 2,00 Ja Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 25445 49,8 50,2 50,2 25239 49,4 49,8 100,0 50684 99,2 100,0 423,8 51107 100,0

Missingverdier Tenk over hvordan kvinnen kan tenke når hun fyller ut skjemaet. Har kvinnen svart Nei på et spørsmål vil hun neppe svare på oppfølgingsspørsmålene til spørsmålet.

Røyker du nå? Skjema 1 A: Skjema 1 B/C:

AA1356 S_95_1:SKJEMA1C; (S_95_1:SKJEMA1B); (S110_1:SKJEMA1A); Røyking; 95. Røyker du nå (etter at du ble gravid)? Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 4 Nei + Av og til 5 Nei + Daglig 6 Av og til + Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 35330 69,1 86,5 86,5 1769 3,5 4,3 90,8 3705 7,2 9,1 99,9 13,0,0 99,9 1,0,0 99,9 24,0,1 100,0 40842 79,9 100,0 10265 20,1 51107 100,0

97 % av de som har missing på spørsmålet om de røyker nå (spm 95), har svart Nei på om de noen gang har røykt (spm 94). Spm 95 Spm 94

RECODE AA1356 (1=1) (2=2) (3=3) (ELSE=SYSMIS) INTO ROYKNAA. IF (EVERROYK=1 AND SYSMIS(ROYKNAA)=1) ROYKNAA=1. VALUE LABELS ROYKNAA '1' 'Nei' '2' 'Av og til' '3' 'Daglig'. ROYKNAA Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 45249 88,5 89,2 89,2 1769 3,5 3,5 92,7 3705 7,2 7,3 100,0 50723 99,2 100,0 384,8 51107 100,0

EVERROYK2 * ROYKNAA2 Crosstabulation Motstridende opplysninger EVERROYK2 Total 1 Nei 2 Ja 9 Missing Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 ROYKNAA2 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 9 Missing Total 25433 6 6 0 25445 100,0%,0%,0%,0% 100,0% 56,2%,3%,2%,0% 49,8% 19656 1749 3686 148 25239 77,9% 6,9% 14,6%,6% 100,0% 43,4% 98,9% 99,5% 38,5% 49,4% 160 14 13 236 423 37,8% 3,3% 3,1% 55,8% 100,0%,4%,8%,4% 61,5%,8% 45249 1769 3705 384 51107 88,5% 3,5% 7,2%,8% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Kan bruke Røyker nå -opplysninger til å sette EVERROYK til JA

Antall i husholdningen

Eksempel på utfylt skjema: Naturlig å tolke de tre nederste feltene som 0 og ikke som missing. F.eks. hvis 1 eller flere felt av de fire feltene er fylt ut antas de ikke utfylte feltene å vere 0

Kvalitetssikring Strekkoder og løpenummer For å unngå duplikater og feilkoblinger Ulovlige verdier Grenseverdier (min/max) Avhengighetsregler

Kvalitetssikring Kvalitetssikringen innebærer at registrerte verdier utenfor de gitte grenseverdier blir kontrollert Hvis registrert verdi stemmer med det mor/far har skrevet blir verdien beholdt selv om den er urimelig eller biologisk implausibel

Kvalitetssikring Det er derfor opp til hver enkelt forsker å vurdere hvor grensen for det som regnes som gyldig skal settes og hvordan han/hun vil tolke eventuelle motstridende opplysninger som er gitt.

Registrert årstall er 2000, korrigeres til 2003 pga observasjon i skjema

Eksempel på avhengighetsregler: Nei og samtidig oppgitt antall ganger

Hodeomkrets større enn lengde:

Utfyllingsdato utenfor gitte grenser:

Eksempel på urimelige verdier fra skjema:

Kobling av filer Koblingsnøkler er: STUD_ID (unik for svangerskapet) BARN_NR (rekkefølge innad i svangerskapet)

Husk å tenke over: Hva er relevant studie-enhet? Svangerskap? Barn? Mor? Hva ønsker du å eventuelt å gjøre med tvillinger/trillinger, søsken? Ønsker du å koble slik at du får med bare de som har data fra alle de aktuelle kilder eller vil du ha med alt.

Skjema 1 Skjema 4 Noen kvinner vil bare ha data for skjema 1 (STUD_ID = 3) og noen vil bare ha for skjema 4 (STUD_ID=11046)

Identifisere søsken som begge/alle er deltakere i Mor og Barn I fila MOR er det en variabel MOR_LNR som er unik for hver kvinne.

Kommentarer Data fra Mor Barn undersøkelsen holder svært høy kvalitet. Forskeren må imidlertid selv foreta enkle evalueringer av data han skal nytte Data er validert mhp ubiologiske eller ulogiske verdier relativt skjema.

Nye MFR-data Bruker samlet database Variable som er gjennomgående fra 1967 til d.d. Mor&barn startet i 1999 og bare 1998- skjemaet er relevant