MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

Like dokumenter
MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

MA0002 Brukerkurs i matematikk B. Eksamen 28. mai 2016 Løsningsforslag. Oppgave 1

Egenverdier og egenvektorer

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2017

7 Egenverdier og egenvektorer TMA4110 høsten 2018

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2017

Diagonalizering. En n n matrise A sies å være diagonaliserbar hvis den er similær med en diagonalmatrise D. A = PDP 1

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

4 ( ( ( / ) 2 ( ( ( / ) 2 ( ( / 45 % + 25 ( = 4 25 % + 35 / + 35 ( = 2 25 % + 5 / 5 ( =

MA1201/MA6201 Høsten 2016

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4122/TMA4130 Matematikk 4M/4N Høsten 2010

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

UNIVERSITET I BERGEN

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

UNIVERSITETET I OSLO

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

UNIVERSITETET I OSLO

Tiden går og alt forandres, selv om vi stopper klokka. Stoffet i dette kapittelet vil være en utømmelig kilde med tanke på eksamensoppgaver.

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

R: 0, , = 6000 D : 0, , = 4000 La v n = angi fordelingen etter n år (dvs. a b n stemmer for R og

1. Finn egenverdiene og egenvektorene til matrisen A = 2 1 A =

Løsningsforslag MAT102 Vår 2018

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

Forelesning 14 Systemer av dierensiallikninger

Egenverdier for 2 2 matriser

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001

Løsningsforslag øving 7

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

MAT Vår Oblig 1. Innleveringsfrist: Fredag 19.februar kl. 1430

MA2501, Vårsemestre 2019, Numeriske metoder for lineære systemer

Oppgaver til seksjon med fasit

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

Fasit MAT102 juni 2016

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i MA0002 Brukerkurs i matematikk B - LØSNING

Eksamensoppgave i MA2501 Numeriske metoder

Løsningsforslag for eksamen i brukerkurs i matematikk A (MA0001)

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

UNIVERSITETET I OSLO

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2018

Tidligere eksamensoppgaver

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

EKSAMEN I NUMERISK LINEÆR ALGEBRA (TMA4205)

TMA4115 Matematikk 3 Vår 2017

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Fredag 4. desember 2009 løsningsforslag

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

Øving 12, ST1301 A: B:

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

UNIVERSITETET I BERGEN

2 3 2 t der parameteren t kan være et vilkårlig reelt tall. i) Finn determinanten til M. M =

UNIVERSITETET I OSLO

Diagonalisering. Kapittel 10

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

Fasit til eksamen i emnet MAT102 - Brukerkurs i matematikk II Mandag 21.september 2015

EKSAMEN I MA0002 Brukerkurs B i matematikk

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

Løsningsforslag: Eksamen i Brukerkurs for informatikere MA 0003, onsdag 30. november 2005

MAT UiO mai Våren 2010 MAT 1012

5.8 Iterative estimater på egenverdier

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag MAT102 - v Jon Eivind Vatne

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Løsningsforslag for Eksamen i MAT 100, H-03

Emne 9. Egenverdier og egenvektorer

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA0002, VÅR 09

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2014

UNIVERSITETET I OSLO

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 25/9

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Dynamiske systemer. Kapittel Diskrete dynamiske systemer

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Transkript:

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA000 Brukerkurs i matematikk B Vår 06 Anbefalte øvingsoppgaver fra boken: 9.3 : 53, 6, 64, 7, 75. Det er bare oppgaven under som skal leveres inn, ikke oppgavene fra boken. Leslie-matrisen se side 459 i boka) for den årlige utviklingen av en populasjon er gitt ved /4 5/4 L / 0 0 0 /4 0 der antall individer i de tre årsklassene ved t 0 er 00 n0) 0. 00 Det endelige målet med denne oppgaven er å avgjøre om den samlede bestanden vil dø ut, konvergere mot et stabilt nivå eller vokse mot uendelig. De følgende deloppgavene vil lede deg mot svaret: a) Forklar betydningen av hvert av de positive elementene i L og beregn n), dvs. finn ut hvor mange det er av hvert årstrinn om år. b) Vis at populasjonen etter t år t heltall) er gitt ved nt) L t n0). c) Finn egenverdiene λ, λ og λ 3 til L. Hint: En av egenverdiene er et heltall) d) Finn egenvektorene u, u og u 3 til L og skalér dem slik at alle komponentene er heltall. e) La a, a og a 3 være tre tall og la t N. Vis at L t a u + a u + a 3 u 3 ) a λ t u + a λ t u + a 3 λ t u 3. f) Skriv n0) som en lineærkombinasjon av egenvektorene til L. Dvs. finn 3 tall a, a og a 3 slik at n0) a u + a u + a 3 u 3. g) Avgjør om bestanden vil dø ut, konvergere mot et stabilt nivå eller vokse mot uendelig. Dvs. finn lim t nt). 6. februar 06 Side av 0

Løsning: a) Populasjonen består av tre årskull: 0-åringer, -åringer og -åringer. Den første raden i L forteller at hver 0-åring får i gjennomsnitt /4 avkom per år, hver -åring får i gjennomsnitt 5/4 avkom og hver -åring får i gjennomsnitt avkom per år. Tallene under diagonalen forteller at 50% av 0-åringene overlever til de er år og at 5% av -åringene overlever til de er år. Om år er fordelingen gitt ved /4 5/4 00 50 n) Ln0) / 0 0 0 00. 0 /4 0 00 0 Altså, etter år er det 50 0-åringer, 00 -åringer og ingen -åringer. Løsning: b) Ettersom n) Ln0) n) Ln) LLn0)) L n0) osv, så er nt) Lnt ) LL t n0) L t n0). Løsning: c) Egenverdiene til L er løsningene av ligningen 0 detl λi) /4 λ 5/4 / λ 0 0 /4 λ / λ 0 /4 λ /4 λ 5/4 / λ, 4 λ 4 λ) λ) 5 4 ) utvikler langs 3. kolonne λ 3 + 4 λ + 5 8 λ + 8 0 8λ 3 λ 5λ Hvis et heltall er en rot til et polynom med heltallskoeffisienter, så er roten en faktor av konstantleddet. Vi finner i dette tilfellet fort ut at λ er en løsning av ligningen. Altså er λ ) en faktor i 8λ 3 λ 5λ, og ved polynomdivisjon finner vi at 8λ 3 λ 5λ λ )8λ + 6λ + ). 6. februar 06 Side av 0

Røttene i den andre faktoren er gitt ved andregradsformelen til å være -/ og -/4. Dermed har vi funnet tre distinkte egenverdier: λ, λ 4, λ 3. Løsning: d) Vi må finne u, u og u 3 slik at Lu i λ i u i, i,, 3. Eller ekvivalent, L λ i I)u i 0. Først finner vi u u, v, w) T som har tilhørende egenverdi λ /: 0 L + ) I u 3/4 5/4 u / / 0 v 0 /4 / w Dette er et ligningssystem som kan løses ved standard radreduksjon, men vi kan være litt smarte og løse dette på en mer direkte måte. Fra rad 3, ser vi at v/4 w/ eller v w. Vi vet også at matrisen er singulær, så løsningen har minst én fri variabel. Hvis vi velger den frie variabelen til å være w t R, så har vi at v t og fra rad får vi u/ v/. Dvs u v t. Altså, for alle t R, så er u t en løsning av ligningen og dermed en egenvektor av L. t gir en passende skalering, og vi har funnet den første egenvektoren u. De to siste egenvektorene finner man med samme fremgangsmåte, og resultatet er 8 u, u 3 4. Løsning: e) På samme måte som i b) ser vi at og La u + a u + a 3 u 3 ) a Lu + a Lu + a 3 Lu 3 a λ u + a λ u + a 3 λ u 3 L a u + a u + a 3 u 3 ) La λ u + a λ u + a 3 λ u 3 ) a λ Lu + a λ Lu + a 3 λ Lu 3 a λ u + a λ u + a 3λ u 3 6. februar 06 Side 3 av 0

osv. Dvs for alle t N. L t a u + a u + a 3 u 3 ) a λ t u + a λ t u + a 3 λ t u 3 Løsning: f) La U være 3x3-matrisen der kolonnene er egenvektorene til L: 8 U u u u 3 ) 4. Oppgaven kan nå formuleres som: Finn a a, a, a 3 ) T slik at Ua n0). gang ut venstre side for å se at dette stemmer.) Ettersom L har tre forskjellige egenverdier, så sier et teorem i boken at egenvektorene er lineært uavhengig. Dermed er U inverterbar og det finnes da nøyaktig én a som løser ligningen. Ligningen løses enklest med vanlig radreduksjon, og løsningen er a 0, 40, 0) T. Dvs. 00 8 0 n0) Ua 40 + 0 4. 00 Løsning: g) Vi fant i oppgave f) at n0) 40u + 0u 3 der u,, ) T og u 3 8, 4, ) T er egenvektorer til L med tilhørende egenverdier henholdsvis λ /4 og λ 3. Fra b) og e) har vi nt) L t n0) L t 40u + 0u 3 ) 40λ t u + 0λ t 3u 3 40 t u + 0 4) t u 3 Dermed er 40 )t 4 t u + 0u 3. ) lim nt) lim 40 )t t t 4 t u + 0u 3 0u + 0u 3 60 0u 3 80. 0 6. februar 06 Side 4 av 0

Bestanden vil altså stabiliseres med en fordeling på 60 0-åringer, 80 -åringer og 0 - åringer. Merknader: Spørsmålet om stabilitet kunne ha blitt besvart allerede i oppgave c). Det er egenvektoren med den tilhørende egenverdien med størst absoluttverdi som bestemmer utviklingen i det lange løp. Hvis denne verdien er større enn, vil bestanden vokse mot uendelig. Hvis den er mindre enn, vil bestanden dø ut. Eller, som i dette tilfellet, hvis verdien er, vil bestanden konvergere mot en fordeling proposjonal med egenvektoren. Merk også at startverdien, n0), har ingen innvirkning på stabiliteten. 9.3:53 Finn egenvektorer og egenverdier til matrisen A ) 4. 3 Løsning: Den karakteristske ligningen er 0 deta λi) 4 λ 3 λ 4 λ) λ) 3) λ + 3λ + λ + )λ + ), så egenverdiene er Finner egenvektoren v : λ, λ. 0 A λ I)v ) ) 3 u 3 v 0 3u + v. La v t. Da er u 3t og for alle t R, er ) u t v ) /3 en løsning av ligningssettet og dermed en egenvektor til A. Med t 3 får vi egenvektoren ) v. 3 6. februar 06 Side 5 av 0

Finner egenvektoren v : Dvs. for alle t R, er 0 A λ I)v ) ) u 3 3 v ) ) u + v 3 3 u v. ) ) u t v en løsning av ligningssettet og dermed en egenvektor til A. Med t får vi egenvektoren ) v. 9.3:6 Finn egenverdiene til matrisen A ) a c. 0 b Løsning: Egenverdiene er løsningene til ligningen Dvs. 0 deta λi) a λ c 0 b λ a λ)b λ) c 0 a λ)b λ). λ a, λ b som er elementene på diagonalen til A. Dette er fordi A er øvre triangulær. 9.3:64 La A ) 3. Avgjør om den reelle delen av begge egenverdiene er negativ uten å beregne dem. Løsning: Vi har bevist et teorem som sier at den reelle delen av egenverdiene til en x-matrise er negative hvis og bare hvis tr A < 0 og det A > 0. 6. februar 06 Side 6 av 0

Vi beregner at tr A + < 0 og det A 3 ) > 0. Altså er den reelle delen av begge egenverdiene negativ. 9.3:7 La Beregn A ) 0. 3 ) A 5 0 uten å bruke kalkulator. Løsning: Vi ønsker å skrive, 0) T som en lineærkombinasjon av egenvektorene u og u til A. Ettersom A er nedre triangulær, leser vi av egenverdiene til A på diagonalen: Vi finner u : λ, λ. 0 A + I)u ) ) 0 0 u 3 v 0 3u + v. La v t. Da er u 3t og for alle t R, er ) ) u /3 t v en løsning av ligningssettet og dermed en egenvektor til A. Med t 3 får vi egenvektoren ) u. 3 Finner egenvektoren u : 0 A I)u ) ) 0 u 3 0 v ) ) 0 u + v 3 0 u 0. Dvs. for alle t R, er ) ) u 0 t v 6. februar 06 Side 7 av 0

en løsning av ligningssettet og dermed en egenvektor til A. Med t får vi egenvektoren ) 0 u. Vi ønsker nå å finne to tall a og a slik at ) ) ) 0 a 0 u + a u a + a 3. Vi ser at a må være og det følger da at 0 3) + a. Altså at a 3: ) ) ) 0 u 0 + 3u + 3. 3 Det følger nå at ) A 5 A 5 u 0 + 3u ) A 5 u + 3A 5 u λ 5 u + 3λ 5 u ) 5 u + 3 5 u u + 3u ) ) 0 + 3 3 ). 6 9.3:75 Anta at L ) 4 0.3 0 er en Leslie-matrise for en populasjon med to årsklasser. a) Finn egenverdiene. b) Gi en biologisk forklaring på den største egenverdien. c) Finn den stabile aldersfordelingen. med dette menes ikke at den totale bestanden nødvendigvis konvergerer, men at den prosentvise fordelingen av hver årsklasse i forhold til den totale bestanden konvergerer.) Løsning: a) Finner egenverdiene: 0 detl λi) λ 4 0.3 λ λ) λ). λ λ. 6. februar 06 Side 8 av 0

som gir Dvs. λ + 5 og λ 5. λ ± 5. Løsning: b) Det er egenvektoren som korresponderer til den egenverdien med størst absoluttverdi som bestemmer utviklingen på sikt. λ er grenseverdien av vekstraten når t. Løsning: c) Vi finner v. )u 4v. 5 0 L λ I)v 5 4 0.3 5 ) u v Hvis vi lar u t, så er ) ) u t v 5 4 en løsning av ligningssettet og dermed en egenvektor til L. Med t 4 får vi egenvektoren ) 4 v 5. For en startverdi skrevet som en lineærkombinasjon av egenvektorene n0) a v + a v dette er mulig fordi egenverdiene er forskjellige og dermed er egenvektorene lineært uavhengige), har vi nå at de framtidige populasjonsnivåene er nt) L t n0) L t a v + a v ) a L t v + a L t v a λ t v + a λ t v. Vi ønsker nå å finne den stabile andelen av hver årsklasse i forhold til den totale størrelsen på bestanden. Vi skriver ) nt) nt) mt) der nt) og mt) henholdsvis er antall 0-åringer og -åringer ved tiden t. La også ) ) u u v og v v v 6. februar 06 Side 9 av 0

slik at nt) ) nt) mt) Det totale antallet individer ved tiden t er nå a λ t u + a λ t u a λ t v + a λ t v ). nt) + mt) a λ t u + a λ t u + a λ t v + a λ t v a λ t u + v ) + a λ t u + v ) og andelen av 0-åringer i forhold til antallet individer ved tiden t er nt) nt) + mt) a λ t u + a λ t u a λ t u + v ) + a λ t u + v ) a u + a λ λ ) t u a u + v ) + a λ λ ) t u + v ) der vi i siste linje delte på λ t i teller og nevner. Ettersom λ + 5 > 5 λ λ, vil λ lim t λ ) t 0 og dermed vil andelen av 0-åringer i forhold til antallet individer nærme seg tallet lim t nt) nt) + mt) lim t a u + a λ λ ) t u a u + v ) + a λ λ ) t u + v ) u u + v 4 0.89 4 + 5 forutsatt at a 0. På samme måte finner vi at andelen -åringer i forhold til antallet individer nærmer seg tallet ) mt) lim t nt) + mt) lim nt) t nt) + mt) 0.89 0.078. Merk at vi ikke hadde behov for å vite n0) for å komme frem til dette resultatet. Vi trengte også bare å beregne den ene egenvektoren; den som tilsvarte den største egenverdien. 6. februar 06 Side 0 av 0