Velkommen til frokostmøte!

Transkript

1 Velkommen til frokostmøte!

2 Førsteamanuensis : Hvordan måle fattig og rik? Kommentarer ved Kalle Moene (UiO) og Tore Linné Eriksen (HiOA)

3 Institutt for Samfunnsøkonomi Norges Handelshøyskole (NHH) Frokostmøte Litteraturhuset 21/02/12

4 Hvor rike er kineserne? Kina er sannsynligvis den raskest voksende økonomien i verden. BNP Verdensbanken rapporterer en enorm reduksjon i fattigdom etter de siste tiårene. The Economist Men: Kan vi egentlig stole på tallene? I November 2007 justerte verdensbanken ned Kinas inntekt målt BNP ned med 40% (de justerte også ned Indias inntekt med 30%). Mine funn indikerer en enda større overvurdering av kinas inntekt (et funn som er ganske likt det jeg finner for andre fattige land).

5 Internasjonal ulikhet og måling av fattige lands inntekter I analysen finner jeg at det ikke bare er Kinas inntektstall som bør brukes med forbehold/varsomhet. Jeg finner at fattige lands inntekter generelt er overvurdert. Denne systematikken gjør at vi undervurderer ulikhetene i verden altså forskjeller mellom fattig og rik i verden.

6 Metodiske valg Nasjonalregnskapstall versus husholdningers inntekt/konsum fra spørreundersøkelser Valutakurs versus kjøpekraftsjustering (ulike såkalte PPP-mål) Tanzania Norge TZS NOK TZS NOK

7 Valutakurs versus kjøpekraftsjustering Valutakurs: Regner om alle lands inntekter til en felles valuta (for eksempel USD). Problemer: Priser er ulike mellom land. Kjøpekraftsjustering: Forsøker å justere for prisulikhet mellom land (analogt til hva konsumprisindeksen gjør for et land over tid). Problem: Dataene og metoden for prisjustering ser ut til å inneha feil som gir store utslag kanskje bedre å bruke valutakursen?

8 Problemer med kjøpekraftsjustering Penn World Table (PWT) den mest brukte kilden for å finne kjøpekraftsjusterende tall. Varer er ikke identiske mellom land (kvalitetsskjevhet). Aggregeringsteknikk skaper feil (substitusjonsfeil). Problemene helt analoge til dem man har i konsumprisindekser. Artikkelen: Presenterer nye nasjonale realinntektstall (basert på Engelkurver for mat). Finner systematiske feil: Jo fattigere landet er, jo mer er realinntekten overvurdert i PWT. Feilene er så store at hvis en ønsker å inkludere de fattige landene, så er det bedre å bruke valutakursbaserte inntektsmål.

9 Artikkelen En metode for å finne feil i konsumprisindeksen som brukes for å finne feil i PPP-målene (Hamilton, AER 2001). Ernst Engel tysk statistiker og økonom ( ). Engels lov: Jo rikere man blir, jo mindre andel av budsjettet brukes på mat. Houthakker (1987): Av alle økonomiske regulariteter observert i økonomiske data, er Engels lov sannsynligvis den best etablerte. Estimere sammenhengen mellom budsjettandel for mat og realinntekt bruke denne sammenhengen til å finne realinntekt. Fordeler: Husholdsdata Total feil (Kvalitetsskjevheter + Substitusjonsfeil (+ ).

10 Modellen (Deaton and Muellbauer, 1980) Nyttemaksimering med en budsjettbetingelse. Kostnadsfunskjon med fleksibel funksjonsform. Preferansene kan være homotetiske eller ikke homotetiske (de viser seg å være ikke-homotetiske).

11 Data Benchmark countries: Survey year Institution No. of hh Decile United Kingdom 1996 ONS and National Statistics Spain 1998 INE Hungary 1996 Hungarian Cent. Stat. Off Brazil 1996 IBGE/World Bank Bulgaria 1995 Gallup International / World Bank Peru 1994 Cuánto S.A. / World Bank Azerbaijan 1995 SORGU / World Bank Côte D Ivoire 1987 Inst. Nat. Stat. / World Bank Nepal 1995 CBS / World Bank Tanzania 1993 Planning Commission (UDS) / World Bank Extended model: Gjennomsnittsdata for FN: 32 land i 1995.

12 Relationship between PPP Bias and Real Income - AIDS PPP bias Tanzania Nepal Peru CoteDIvoire Bulgaria Azerbaijan Hungary Brazil Spain UK Log of EC income

13 Internasjonal ulikhet Gini PWT Gini EC Gini EX Uvektet Populasjonsvektet

14 Hovedfunn PWT inntekter innehar store og systematiske feil. PWT inntekter underestimerer internasjonal ulikhet. Funnene er robuste. For internasjonal ulikhet: Bedre å bruke valutakursbaserte mål enn PPP-mål, men: PWT bedre enn valutakurs for rike og mellom-inntektsland, Valutakurs bedre enn PWT for fattige land.

15 Hva har skjedd med global ulikhet de siste tiårene? 0.75 Foreign Exchange income comparisons 0.70 Gini Coefficient Penn World Table income comparisons Figure 1. Inter-country Income Inequality 1980 to 1987 Grafen er tatt fra Dowrick and Akmal (RIaW, 2005), dataene er fra Source: World Bank (2001), Global Development Network database: Macro Time Series. Notes: 1. Foreign Global Exchange Development Income is GDP at market Network prices (current database. US$) divided by population. Dollar figures for GDP are converted from domestic currencies using single year official exchange rates. 2. Penn World Table Income is Real GDP Per Capita in constant dollars (international prices, base year 1985) derived from Penn World Table 5.6. Missing data are calculated by GDN from 1985 GDP per capita and GDP per capita growth rates using Global Development Finance and World Development Indicators. 3. Gini coefficients are calculated on per capita GDP for 115 countries using population weights.

16 Kinas BNP per capita BNP per capita (fra PWT) Tilbake

17 Kinas BNP per capita Tilbake

18