EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE

Transkript

1 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 NTNU, TRONDHEIM Noregs teknisk-naturvitskaplege universitet Institutt for sosiologi og statsvitskap EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE Eksamensdag: 6 desember 21 Eksamensstad: Dragvoll Tid til eksamen: 6 timar Vekter: 5 Talet av sider med tekst: 5 Talet av sider bokmål: 3 Talet av sider nynorsk: 3 Talet av sider engelsk: Talet av sider vedlegg: 44 Dato for sensur: 14 januar 22 Hjelpemiddel som kan nyttast: Kalkulator. Norsk-engelsk/ engelsk-norsk ordbok. Hamilton, Lawrence C «Regression with Graphics», Belmont, Duxbury, Hardy, Melissa A «Regression with Dummy Variables», QASS 93, London, Sage Breen, Richard 1996 «Regression Models. Censored, Sample Selected, or Truncated Data», QASS 111, London, Sage. 1

2 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 2 OPPGÅVE 1 (vekt,1) a) Forklar kort korleis ein definerer DFBETAS for case nr i og forklaringsvariabel nr k. b) Forklar kort framgangsmåten for estimering av Tobitmodellar på sensurerte data. OPPGÅVE 2 (OLS-regresjon, vekt,45) I tabellvedlegget til oppgåve 2 er det estimert 16 modellar av eiga inntekt (E.inntekt). a) Ta utgangspunkt i modell 1 og forklar med ord kva effekten av E.utdanning tyder. Finn så i same modellen eit konfidensintervall for effekten av E.utdanning. Finn ut frå modell 4 forventa inntekt for ei 4 år gammal kvinne med 12 års utdanning og heiltidsarbeid i Kværner Oil&Gas. Test om det er ein lineær eller kurvelineær samanheng mellom alder og inntekt. b) Formuler den modellen som er estimert som Modell 8. Vurder om testane i modell 8 er truverdige. Drøft mogelege forbetringar av modellspesifikasjonen. c) Test om Kjelde til livsopphald gir ei signifikant yting til å forklare variasjonen i inntekt. Finn ved hjelp av modell 12 eit estimat av skilnaden i inntekt mellom menn og kvinner når ein føreset at dei er funksjonærar i heiltidsarbeid, har 15 års utdanning og arbeider i Direktoratet for naturforvaltning. Ta utgangspunkt i modell 16 og skriv ut formelen for eit betinga effekt plott for samanhengen mellom alder og inntekt for personar med heiltidsarbeid, 15 års utdanning og arbeid i offentleg sektor. d) Modell 15 er identisk med modell 8, men er estimert utan dei 2 personane som har størst verknad på estimatet av modell 8. Kva kan seiast om desse personane? Kva konsekvensar har det for regresjonsresultatet at personane vert utelatne?. 2

3 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 3 OPPGÅVE 3 (Logistisk regresjon, vekt,45) I tabellvedlegget til oppgåve 3 er det estimert 7 ulike modellar av Besøke husflidsforretning a) Lag eit konfidensintervall for effekten av E.utdanning i modell 1. Korleis kan ein tolke parameterestimatet for E.utdanning? Korleis tolkar vi den oppgitte oddsraten for Kvinne? b) Formuler den modellen som er estimert i modell 2. Finn ut om Ekteskapeleg status gir eit signifikant bidrag til modellen. Bruk modell 3 til å finne forventa verdi av sannsynet for å vitje husflidsforretninga for ein ugift aleinebuande 5 år gammal mannleg universitetslærar frå Trondheim med 19 års utdanning. c) Kva er definisjonen av Oddsen for å vitje husflidsforretning for den persontypen som er definert i pkt b)? Bruk definisjonen og modell 2 til å finne oddsraten for å velje å vitje husflidsforretning mellom ein mann med 19 års utdanning og ein med 18 års utdanning. Skriv opp formelen for å finne betinga effektplott for samanhengen mellom sannsyn og alder i modell 3. d) Drøft om føresetnadene for modell 2 kan seiast å vere stetta. Drøft særleg problem med kurvelinearitet, multikollinearitet og diskriminering.. 3

4 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 4 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE Eksamensdato: 6 desember 21 Eksamenssted: Dragvoll Eksamenstid: 6 timer Vekttall: 5 Antall sider med tekst: 5 Antall sider bokmål: 3 Antall sider nynorsk: 3 Antall sider engelsk: Antall sider vedlegg: 44 Sensurfrist: 14 januar 22 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator. Norsk-engelsk/ engelsk-norsk ordbok. Hamilton, Lawrence C «Regression with Graphics», Belmont, Duxbury, Hardy, Melissa A «Regression with Dummy Variables», QASS 93, London, Sage Breen, Richard 1996 «Regression Models. Censored, Sample Selected, or Truncated Data», QASS 111, London, Sage. 4

5 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 5 OPPGAVE 1 (vekt,1) a) Forklar kort hvordan en definerer DFBETAS for case nr i og forklaringsvariabel nr k. b) Forklar kort framgangsmåten for estimering av Tobitmodeller på sensurerte data. OPPGAVE 2 (OLS-regresjon, vekt,45) I tabellvedlegget til oppgave 2 er det estimert 16 modeller av egen inntekt (E.inntekt). a) Ta utgangspunkt i modell 1 og forklar med ord hva effekten av E.utdanning betyr. Finn så i samme modell et konfidensintervall for effekten av E.utdanning. Finn ut fra modell 4 forventet inntekt for en 4 år gammal kvinne med 12 års utdanning og heltidsarbeid i Kværner Oil&Gas. Test om det er en lineær eller kurvelineær sammenheng mellom alder og inntekt. b) Formuler den modellen som er estimert som Modell 8. Vurder om testene i modell 8 er troverdige. Drøft mulige forbedringer av modellspesifikasjonen. c) Test om Kjelde til livsopphald gir et signifikant bidrag til å forklare variasjon i inntekt. Finn ved hjelp av modell 12 et estimat av forskjellen i inntekt mellom menn og kvinner når en forutsetter at de er funksjonærer i heltidsarbeid, har 15 års utdanning og arbeider i Direktoratet for naturforvaltning. Ta utgangspunkt i modell 16 og skriv ut formelen for et betinget effekt plott for sammenhengen mellom alder og inntekt for personer med heltidsarbeid, 15 års utdanning og arbeid i offentlig sektor. d) Modell 15 er identisk med modell 8, men er estimert uten de 2 personene som har størst virkning på estimatet av modell 8. Hva kan sies om disse personene? Hvilke konsekvenser har det for regresjonsresultatet at personene utelates?. 5

6 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 6 OPPGAVE 3 (Logistisk regresjon, vekt,45) I tabellvedlegget til oppgave 3 er det estimert 7 ulike modeller av Besøke husflidsforretning a) Lag et konfidensintervall for effekten av E.utdanning i modell 1. Hvorledes kan en tolke parameterestimatet for E.utdanning? Hvorledes tolker vi den oppgitte oddsraten for Kvinne? b) Formuler den modellen som er estimert i modell 2. Finn ut om Ekteskapeleg status gir et signifikant bidrag til modellen. Bruk modell 3 til å finne forventet verdi av sannsynligheten for å besøke husflidsforretningen for en ugift aleneboende 5 år gammal mannlig universitetslærer fra Trondheim med 19 års utdanning. c) Hva er definisjonen av oddsen for å besøke husflidsforretning for den persontypen som er definert i pkt b)? Bruk definisjonen og modell 2 til å finne oddsraten for å velge å besøke husflidsforretning mellom en mann med 19 års utdanning og en med 18 års utdanning. Skriv opp formelen for å finne betinget effektplott for sammenhengen mellom sannsynlighet og alder i modell 3. d) Diskuter om forutsetningene for modell 2 kan sies å være tilfredsstilt. Diskuter særlig problem med kurvelinearitet, multikollinearitet og diskriminering.. 6

7 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 7 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables E.inntekt = bruttoinntekt til intervjupersonen i 1 kr, er koda 3, dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet -6. 8, dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen seier bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen ikkje vil svare 999, dersom opplysningar manglar E.inntekt = bruttoinntekt til intervjupersonen i 1 kr, er kodet 3, hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet -6. 8, hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen sier bruttoinntekta er i intervallet , hvis personen ikke vil svare 999, hvis opplysninger mangler E.inntekt (own income) = see next page Frequencies Income level Count Prob = unwilling to answer = missing Total

8 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 8 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables E.inntekt (own income) = gross income of interviewee in 1 kr, has been coded 6, if the person says the gross income is in the range of -6. 9, if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person says the gross income is in the range of , if the person will not answer 999, if data is missing Mann Man Frequencies Level Count Prob = mann (man) Total Heiltidsarbeid = 1, ja,arbeider heil dag; = andre svar (deltid, varierer, nei, missing) Heiltidsarbeid = 1, ja, arbeider hel dag; = andre svar (deltid, varierer, nei, missing) Heiltidsarbeid = 1, yes, full time employment; =other answers (part time, varying, no, missing) Frequencies Level Count Prob = heiltid (full time) Total Offentleg sektor = 1, arbeider i offentleg sektor; = andre svar (privat, andre svar, missing) Offentleg sektor = 1, arbeider i offentlig sektor; = andre svar (privat, andre svar, missing) Offentleg sektor = 1, employed by public sector; = other answers (privat, other answers, missing) Frequencies Level Count Prob = ansatt (employed) Total Alder = alder i år Alder = age in years Quantiles 1.% maximum % quartile 5. 5.% median % quartile 25..% minimum 15. Moments Mean

9 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 9 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables E.utdanning = «eiga utdanning i år» er koda 7 dersom personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års skolegang) 9 dersom personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-1 års skolegang) 12 dersom personen har utdanning på videregående skole/ gymnas nivå (11-13 års skolegang) 14 dersom personen har utdanning på universitetsnivå (meir enn 12 års skolegang + studiar), men er uten akademisk tittel 17 dersom personen har utdanning på universitetsnivå (meir enn 12 års skolegang + studiar), og har akademisk tittel E.utdanning = «egen utdanning i år» er kodet 7 hvis personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års skolegang) 9 hvis personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-1 års skolegang) 12 hvis personen har utdanning på videregående skole/ gymnas nivå (11-13 års skolegang) 14 hvis personen har utdanning på universitetsnivå (mer enn 12 års skolegang + studier), men er uten akademisk tittel 17 hvis personen har utdanning på universitetsnivå (mer enn 12 års skolegang + studier), og har akademisk tittel E.utdanning = «own education in years» has been coded 7 if the person has education at the level of primary school (up to 8 years of education) 9 if the person has education at the level of secondary school (9-1 years of education) 12 if the person has education at the level of high school (11-13 years of education) 14 if the person has education at college level (more than 12 years of education + college studies), but without academic title 17 if the person has education at college level (more than 12 years of education + college studies), and with academic title Frequencies Years Count Prob Total

10 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables Bustadstype = bustadstype er svar på spørsmålet: Kva for ein av dei omtala bustadane liknar mest på den du har i dag? Sentrum av storby, Forstad til storby, Småby, Tettstad i landkommune eller Spredtbygd. Bustadstype = bostedstype er svar på spørsmålet: «Hvilke av de beskrevne bostedene ligner mest på det du har i dag? Sentrum av storby, Forstad til storby, Småby, Tettsted i landkommune eller Spredtbygd» Bustadstype = type of home town is the answer to the question Which of the described places resembles closest where you live today? Center of city, suburb to city, small town, village, sparsely settled Frequencies Type Count Prob 1 = sentrum av storby (center of city) = forstad til storby (suburb of city) = småby (small town) = tettstad i landkommune (village) = spredbygd (sparsely settled) = ukjent (unknown) Total Bost. type er dummykoda med Bost. Sentrum storby =1 dersom bustaden ligg i sentrum av storby, elles Bost. Forst storby =1 dersom bustaden ligg i forstad til storby, elles Bost. Småby =1 dersom bustaden ligg i småby, elles Bost. Tettst =1 dersom bustaden ligg i tettstad i landkommune, elles Bost. Spredtb =1 dersom bustaden ligg i spredtbygde strok, elles Bost. Uoppg =1 dersom det ikkje er oppgitt kvar bustaden ligg, elles Bost. type er dummykodet med Bost. Sentrum storby =1 hvis bostedet ligger i sentrum av storby, ellers Bost. Forst storby =1 hvis bostedet ligger i forsted til storby, ellers Bost. Småby =1 hvis bostedet ligger i småby, ellers Bost. Tettst =1 hvis bostedet ligger i tettsted i landkommune, ellers Bost. Spredtb =1 hvis bostedet ligger i spredtbygd område, ellers Bost. Uoppg =1 hvis det ikke er oppgitt hvor bostadet ligger, ellers Bost.type has been dummy coded with Bost. Sentrum storby =1 if the home town is center of city, otherwise Bost. Forst storby =1 if the home town is suburb of city, otherwise Bost. Småby =1 if the home town is small town, otherwise Bost. Tettst =1 if the home town is village, otherwise Bost. Spredt =1 if the home town is sparsely settled, otherwise Bost. Uoppg =1 if the home town is unknown, otherwis. 1

11 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 11 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables Kjelde til livsopphald = kjelde til livsopphald Kjelde til livsopphald = kilde til livsopphold Kjelde til livsopphald = source of livelihood Frequencies Code Count Prob 1 Arbeidar, ufaglært (Worker, unbskilled) Arbeidar, faglært (Worker, skilled) Funksjonær, leiande, (While collar worker, manager) Funksjonær elles (White collar worker otherwise) Sjølvstendig (Self employed) Elev/ student/ lærling (Student) For tida arbeidslaus (Currently unemployed) Alderspensjonist (Pensioner) Trygda (Social security) Gift utan betalt arbeid (Married without paid work) Andre kjelder (Other sources) Uoppgitt (No answer) Total Kjelde til livsopphald er dummykoda med Arbeider =1 dersom personen er faglært eller ufaglært arbeidar (kode 1 og 2), elles Funksjonær =1 dersom personen er funksjonær (inkl leiande funksjonær) (kode 3 og 4), elles Selvstendig =1 dersom personen er sjølvstendig (kode 5), elles Elev/ student =1 dersom personen er elev, student eller lærling (kode 6), elles Pensjon/ trygd =1 dersom personen er alderspensjonist eller trygda (kode 8 og 9), elles Annet =1 dersom personen er arbeidslaus, gift uten eige betalt arbeid eller har anna type forsørging (kode 7, 1 og 11), elles Uoppgitt KtL =1 dersom personen ikkje har svart på spørsmålet, elles. 11

12 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 12 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 2 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 2 Definition of variables Kjelde til livsopphald er dummykodet med Arbeider =1 hvis personen er faglært eller ufaglært arbeider (kode 1 og 2), ellers Funksjonær =1 hvis personen er funksjonær (inkl ledende funksjonær) (kode 3 og 4), ellers Selvstendig =1 hvis personen er selvstendig (kode 5), ellers Elev/ student =1 hvis personen er elev, student eller lærling (kode 6), ellers Pensjon/ trygd =1 hvis personen er alderspensjonist eller trygdet (kode 8 og 9), ellers Annet =1 hvis personen er arbeidsløs, gift uten ege tbetalt arbeid eller har annen type forsørging (kode 7, 1 og 11), ellres Uoppgitt KtL =1 hvis personen ikke har svart på spørsmålet, ellers Kjelde til livsopphald has been dummy coded with Arbeider =1 if the person is skilled or unskilled worker (code 1 og 2), otherwise Funksjonær =1 if the person is white collar worker or manager (code 3 og 4), otherwise Selvstendig =1 if the person is selfemployed (code 5), otherwise Elev/ student =1 if the person is student (code 6), otherwise Pensjon/ trygd =1 if the person is pensioner (code 8 og 9), otherwise Annet =1 if the person is unemployed, married without paid work or has other source of livelihood (code 7, 1 og 11), otherwise Uoppgitt KtL =1 if the person did not answer the question, otherwise. 12

13 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 13 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 1 /QUESTION 2 Model 1 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 13

14 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 14 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 2 /QUESTION 2 Model 2 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 14

15 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 15 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 3 /QUESTION 2 Model 3 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 15

16 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 16 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 4 /QUESTION 2 Model 4 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 16

17 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 17 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 5 /QUESTION 2 Model 5 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 17

18 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 18 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 6 /QUESTION 2 Model 6 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid Offentleg sektor Alder*Mann Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 18

19 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 19 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 7 /QUESTION 2 Model 7 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 19

20 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 2 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor < Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 2

21 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 21 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 Distributions Residual E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % % % % minimum Moments Mean 1.13e-13 Std Dev Std Err Mean upper 95% Mean lower 95% Mean N

22 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 22 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 h(i) E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % %.227.5%.29.% minimum.27 Moments Mean.5759 Std Dev Std Err Mean.65 upper 95% Mean lower 95% Mean N

23 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 23 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 Cook's D(i) Influence E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile.29 5.% median.9 25.% quartile.2 1.%. 2.5%..5%..% minimum. Moments Mean.3873 Std Dev Std Err Mean.227 upper 95% Mean.4318 lower 95% Mean.3428 N

24 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 24 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 Variable values for 11 cases sorted by size of Cook s D 1 Case No Univ/ høyskole Næring Ekteskapeleg status Heiltidsarbeid Offentleg sektor Talet på arbeidstakarar Cook's D(i) Influence utd i husst E.innt Model Case No Barn i husholdet Mors utdanning Fars utdanning E.utdanning Alder Mann Cook's D(i) Influence E.innt Model Case No E.innt HH.inntekt Busadstype Kjelde til livsopphald Residual E.innt Model 8 h(i) E.innt Model 8 Cook's D(i) Influence E.innt Model For definisjonar av nye variablar: sjå neste side./ For definisjoer av nye variable: se neste side./ For definitions of new variables: see next page.. 24

25 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 25 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 8 /QUESTION 2 Model 8 Nye variablar/ Nye variabler/ New variables: HH.inntekt er koda på same måten som E.innt, HH.inntekt er kodet på samme måte som E.innt, HH.inntekt is coded the same way as E.innt, Mors utdanning og Fars utdanning er koda på same måten som E.utdanning, Mors utdanning og Fars utdanning er kodet på samme måte som E.utdanning, Mors utdanning and Fars utdanning is coded the same way as E.utdanning, Barn i husholdet = 1, dersom det er barn i hushaldet, elles Barn i husholdet = 1, hvis det er barn i husholdet, ellers Barn i husholdet = 1, if there are children in the household, otherwise Univ/ høyskole utd = 1, dersom personen har univeristets- eller høgskoleeksamen med akademisk tittel, elles Univ/ høyskole utd = 1, hvis personen har univeristets- eller høyskoleeksamen med akademisk tittel, ellers Univ/ høyskole utd = 1, if the person has finished university or college education with an academic degree, otherwise Ekteskapeleg Status = ekteksapeleg status Ekteskapeleg Status = ekteksapelig status Ekteskapeleg Status = status of marriage Code Count Prob 1= Gift/ sambuande (Married/ cohabiting) = Aldri gift (Never married) = Før gift (Previously married) = Uoppgitt (No data) Total Næring Næring Industry Count Axis Code Count Prob 1= Industri/ håndverk (Manufacturing/ Crafts) = Varehandel/ butikk (Trade/ Retail) = Samferdsel/ Transport/ Post/ Tele (Communication/ Transport/ Mail/ Telecommunications) = Jordbruk/ Skogbruk (Agriculture/ Forestry) = Helsevesen/ Sosialomsorg (Health Care/ Social Services) = Undervisning/ Forskning (Education/ Scientific Research) = Bank/ Forsikring/ Finans (Bank, Insurance/ Financial Services) = Forretningsmessig tjenesteyting (Commercial Services) = Offentlig administrasjon/ Forsvar/ Politi/ Brannvesen (Public administration/ Defence/ police/ Fire protection) 1= Annet yrke (Other occuptation) = Intet yrke (No occupation) = Missing Total

26 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 26 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 9 /QUESTION 2 Model 9 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Alder*Offentleg sektor Alder*Alder*Offentleg sektor Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 26

27 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 27 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 1 /QUESTION 2 Model 1 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Alder*Offentleg sektor Alder*Alder*Offentleg sektor Mann*Offentleg sektor E.utdanning*Offentleg sektor Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 27

28 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 28 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 11 /QUESTION 2 Model 11 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder Alder*Alder Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann < E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Alder*Offentleg sektor Alder*Alder*Offentleg sektor Mann*Offentleg sektor E.utdanning*Offentleg sektor Funksjonær < Sjølvstendig < Elev/ student < Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Residual by Predicted Plot E.innt Residual E.innt Predicted. 28

29 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 29 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 12 /QUESTION 2 Model 12 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder Alder*Alder Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Funksjonær < Sjølvstendig < Elev/ student < Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 29

30 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 3 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 13 /QUESTION 2 Model 13 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning Heiltidsarbeid < Offentleg sektor < Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Sentrum storby Forstad storby < Småby Tettstad Uoppg bostad Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 3

31 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 31 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 14 /QUESTION 2 Model 14 Response E.innt Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder Alder*Alder Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Funksjonær < Sjølvstendig < Elev/ student < Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Sentrum storby Forstad storby < Småby Tettstad Uoppg bostad Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 31

32 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 32 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 15 /QUESTION 2 Model 15 Response E.innt Summary of Fit RSquare.5742 RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2632 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept Alder < Alder*Alder < Mann < E.utdanning < Heiltidsarbeid < Offentleg sektor < Alder*Mann < Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann < Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid < Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Residual by Predicted Plot 3 E.innt Residual E.innt Predicted. 32

33 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 33 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 15 /QUESTION 2 Model 15 Distributions Residual E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % % % % minimum Moments Mean 9.31e-14 Std Dev Std Err Mean upper 95% Mean lower 95% Mean N

34 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 34 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 15 /QUESTION 2 Model 15 h(i) E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % %.227.5%.21.% minimum.28 Moments Mean.5716 Std Dev Std Err Mean.65 upper 95% Mean lower 95% Mean N

35 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 35 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 15 /QUESTION 2 Model 15 Cook's D(i) Influence E.innt Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile.3 5.% median.9 25.% quartile.2 1.%. 2.5%..5%..% minimum. Moments Mean.381 Std Dev.13 Std Err Mean.21 upper 95% Mean.4195 lower 95% Mean.348 N

36 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 36 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 16 /QUESTION 2 Model 16 Response Ln(E.innt) Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2634 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression Residual Prob > F C. Total Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF Intercept <.1. Alder < Alder*Alder < Mann E.utdanning < Heiltidsarbeid Offentleg sektor < Alder*Mann Alder*Alder*Mann E.utdanning*Mann Heiltidsarbeid*Mann Alder*Heiltidsarbeid < Alder*Alder*Heiltidsarbeid < E.utdanning*Heiltidsarbeid Offentleg sektor*heiltidsarbeid < Residual by Predicted Plot Ln(E.innt) Residual Ln(E.innt) Predicted. 36

37 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 37 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 16 /QUESTION 2 Model 16 Distributions Residual Ln(E.innt) Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % % % % minimum Moments Mean 3.178e-14 Std Dev Std Err Mean.6642 upper 95% Mean lower 95% Mean N

38 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 38 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 16 /QUESTION 2 Model 16 h(i) Ln(E.innt) Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile % median % quartile % %.227.5%.29.% minimum.27 Moments Mean.5759 Std Dev Std Err Mean.65 upper 95% Mean lower 95% Mean N

39 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 39 OPPGÅVE 2 / OPPGAVE 2 Modell 16 /QUESTION 2 Model 16 Cook's D(i) Influence Ln(E.innt) Modell Normal Quantile Plot Quantiles 1.% maximum % % % % quartile.41 5.% median % quartile.3 1.%. 2.5%..5%..% minimum. Moments Mean.3966 Std Dev.8579 Std Err Mean.167 upper 95% Mean.4294 lower 95% Mean.3638 N

40 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 4 OPPGÅVE 3 Variabeldefinisjonar/ OPPGAVE 3 Variabeldefinisjoner/ QUESTION 3 Definition of variables Besøke husflidsforretning = 1 dersom «Val av tidsbruk i bygdenorge» = 2, elles Val av tidsbruk i bygdenorge er svar på spørsmålet Dersom du var på reise i bygdenorge og måtte vente ein time på ferje, kva for ein av desse stadane ville du helst vitje? Lokalt kunstgalleri, husflidsforretning, staden sitt kjøpsenter, kafe/ restaurant. Besøke husflidsforretning = 1 hvis «Val av tidsbruk i bygdenorge» = 2, ellers Val av tidsbruk i bygdenorge er svar på spørsmålet «Hvis du var på reise i bygdenorge og måtte vente en time på ferge, hvilke av disse stende ville du da helst besøke? Lokalt kunstgalleri, husflidsforretning, stedets kjøpsenter, kafe/ restaurant.» Besøke husflidsforretning (Visit local art gallery ) = 1 if «Val av tidsbruk i bygdenorge» (choice of spending time in rural Norway) = 2, otherwise Val av tidsbruk i bygdenorge is the answer to the question If you were travelling in Norway and had to wait an hour for the ferry, which of the following establishments would you rather visit? Local art gallery, arts and crafts shop, local shopping mall, café/ restaurant. Frequencies Level Count Prob Total Kvinne Woman Frequencies Level Count Prob Total Barn i husholdet = 1, dersom det er barn i hushaldet, elles Barn i husholdet = 1, hvis det er barn i husholdet, ellers Barn i husholdet = 1, if there are children in the household, otherwise Frequencies Level Count Prob =nei/ no =ja/ yes Total Ektesk. Status = ekteksapeleg status Ektesk. Status = ekteksapelig status Ektesk. Status = status of marriage Frequencies Code Count Prob 1= Gift/ sambo (Married/ cohabiting) = Aldri gift (Never married) = Før gift (Previously married) = Uoppgitt (No data) Total E.utdanning sjå oppgåve 2 variablar E.utdanning se oppgave 2 variabler Own education see question 2 variables Alder = alder i år Alder = alder i år Alder (age) = age in years sjå oppgåve 2 variablar se oppgave 2 variabler see question 2 variables. 4

41 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 41 OPPGÅVE 3/ OPPGAVE 3 Modell 1-7 / QUESTION 3 Model 1-7 Kommentarar til vedleggstabellane for oppgåve 3 1. Oddsrater Til skilnad frå SPSS vil kolonna med oddsrater her gi høvestalet mellom oddsen for å ha varabelen sin høgaste verdi og oddsen for å ha variabelen sin lågaste verdi. 2. VIF VIF = variansinflasjonsfaktoren = 1/ toleransen Kommentarer til vedleggstabellene for oppgave 3 1. Oddsrater Ulikt SPSS vil kolonnen med oddsrater her gi forholdstallet mellom oddsen for å ha variabelens høyeste verdi og oddsen for å ha variabelens laveste verdi. 2. VIF VIF = variansinflasjonsfktoren = 1 / toleransen Comments to the tables attached to question 3 1. Odds ratios Different from SPSS the column of odds ratios here gives the ratio of the odds of having the highest value of the variable and the odds of having the lowest value of the variable. 2. VIF VIF = Variance inflation factor = 1 / tolerance. 41

42 NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 42 OPPGÅVE 3 Modell 1-7 Fellestabellar / OPPGAVE 3 / Modell 1-7 Fellestabeller / QUESTION 3 Model 1-7 Common tables Logit av gjennomsnittleg verdi av Besøke husflidsforretning innan aldersgrupper Alder 1- årsgr Mean(Alder) N Rows Mean(Besøke husflidsforretning) Logit(Mean(Besøke husflidsforretning)) Logit av gjennomsnittleg verdi av Besøke husflidsforretning innan utdanningsgrupper E.utdanning i år N Rows Mean(Besøke husflidsforretning) Logit(Mean(Besøke husflidsforretning)) Kvinne By Besøke husflidsforretning Count 1 Total % Col % Row % Barn i husholdet By Besøke husflidsforretning Count 1 Total % Col % Row %