EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE
|
|
|
- Krister Amundsen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE Eksamensdag: 22 mai 2000 Eksamensstad: Dragvoll, Låven, Aud.1 Tid til eksamen: 6 timar Vekter: 5 Talet av sider med tekst: 38 Talet av sider bokmål: Talet av sider nynorsk: 38 Talet av sider engelsk: Dato for sensur: 14 juni Hjelpemiddel som kan nyttast: Kalkulator. Norsk-engelsk/ engelsk-norsk ordbok. Hamilton, L.C "Regression with Graphics" Hardy, Melissa A «Regression with Dummy Variables» Beck, Richard A «An Introduction to Sample Selection Bias in Sociological Data.», ASR Vol.48(June: ) SPSS (1998) «Missing Data the Hidden Problem.» -White Paper:
2 2 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 1 (tel 10% i karakteren) a) Kva er ein standardisert regresjonskoeffesient i ein OLS-regresjon, og korleis kan den tolkast? b) Gjer greie for kva problem som følgjer med skeive utval (selection bias). OPPGÅVE 2 (tel 45% i karakteren) I vedlagte tabellar er det estimert 4 modellar der haldning til bylivet er studert. a) Finn eit 95% konfidensintervall for effekten av «Kvinne» i modell 3. Finn i samme modellen predikert verdi på variabelen «Bylivet er viktigare enn natur» for ei 30 år gammal kvinne frå Oslo når vi får vite om ho at hushaldsinntekta er på over ein halv million, at ho arbeider som sjølvstendig næringsdrivande, at ho ikkje kan fordra å fiske og at ho elskar å gå ut for å handle. b) Formuler modellen som er estimert i modell 3 og test om haldninga til bruk av fridag («Bruke fridag til: 1.val») bidrar signifikant til modellen. c) Drøft skilnadene mellom modell 3 og 4 og vurder i kva grad føresetnadene for OLS regresjon kan seiast å vere stetta. d) Finn predikert verdi for «Bylivet er viktigare enn natur» i modell 4 for den samme kvinna som i punkt a). Forklar korleis vi kan finne betinga effekt plott som viser korleis predikert svar på spørsmålet «Bylivet er viktigare enn natur» varierer med alder for kvinner og menn som arbeider som sjølvstendig næringsdrivande i Oslo og har ei hushaldsinntekt på over ein halv million.
3 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 3 OPPGÅVE 3 (tel 45% i karakteren) I vedlagte tabellar er det estimert 4 «nesta» modellar der val av «skjærgård» som feriestad er studert. a) Formuler den modellen som er estimert som modell 4. Lag eit 95% konfidensintervall for effekten av «Kvinne». Test om alder bidrar signifikant til modellspesifikasjonen. b) Finn sannsynet for at ein 30 år gammal mann som bur i ein småby skal velje skjærgård til feriestad når vi får vite at vedkommande er delvis einig i at livet på landet er betre enn livet i byar. Han er også delvis einig i at han sjeldan er så lukkeleg som når han er ute i naturen. Han er vidare heilt ueinig i at bylivets mange muliheter betyr meir enn natur og frisk luft, og ein ekstra fridag vil han heller bruke på anna måte enn å vere ute i naturen. Skriv opp formelen for eit betinga effekt plott for samanhengen mellom alder og predikert sannsyn for menn som bur i småbyar. c) Kor stor skilnad er det mellom oddsen for at kvinner vel skjærgård og oddsen for at menn gjer det? d) Drøft kort modellspesifikasjonen og vurder korleis modellen høver til data. Merknader til tabellvedlegget Det er avvik mellom tabellar og lærebok mellom anna for VIF = varians infasjonsfaktor = 1/tol. = 1 dividert med toleransen ChiSquare i tabellar over parameterestimat i logistisk regresjon er det samme som Wald observatoren og er identisk med kvadratet av «t» (t 2 ) i tabellane som Hamilton har i kapittel 7.
4 4 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar «Bylivet viktigare enn natur» er svar på spørsmålet «Hvor enig eller uenig er du i følgende påstand: Bylivets mange muligheter betyr mer for meg enn natur og frisk luft?» (Kor einig eller ueinig er du i følgjande påstand: Bylivets mange muligheter har meir å seie for meg enn natur og frisk luft?) =heilt ueinig Count Probability Cum Prob =delvis ueinig =heilt umogeleg å svare =delvis einig =heilt einig Total 2915 Kvinne 0=ikkje kvinne Count Probability Cum Prob =kvinne Total 2915
5 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 5 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar Alder (år) Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
6 6 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar HHinntekt (1000) er svar på spørsmålet «Hva vil du anslå husstandens samlede bruttoinntekt til pr år? (Kva vil du tru husstanden samla bruttoinntekt er pr år?) HHinntekt (1000) = "hushaldets bruttoinntekt i tusen kroner" er koda 30, dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet , dersom personen meiner bruttoinntekta er i intervallet HHinntekt (1000) Count Probability Cum Prob uoppgitt 357 Total 2558 Sidan det var så mange personar med uoppgitt hushaldsinntekt vart det laga ein ny variabel der dei som hadde uoppgitt fekk estimert inntekt ut frå formelen HHinntekt m/estimert missing = *Alder *Alder** *Kvinne *Forstad storby *Småby *Tettstad *Spredtbygd *Uoppg bostad *Funksjonær *Sjølvstendig *Elev/ student *Pensjon/ trygd *Andre KtL *Uoppgitt KtL
7 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 7 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar HHinntekt m/estimert missing Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
8 8 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar Bostadstype er svar på spørsmålet «Hvilke av de beskrevne bostedene ligner mest på det du har i dag?» (Kva for ein av dei omtala bustadane liknar mest på den du har i dag?) =sentrum i storby Count Probability Cum Prob =forstad i storby =småby =tettstad i landkommune =spredtbygd strøk =uoppgitt bostad Total 2915 Bostadstype er dummykoda med Sentrum i storby =1 dersom bustaden ligg i sentrum av storby, 0 elles Forstad i storby =1 dersom bustaden ligg i forstad til storby, 0 elles Småby =1 dersom bustaden ligg i småby, 0 elles Tettstad land =1 dersom bustaden ligg i tettstad i landkommune, 0 elles Spredtbygd =1 dersom bustaden ligg i spreidtbygde strok, 0 elles Uoppgitt bostad =1 dersom bustaden ikkje er oppgitt, 0 elles
9 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 9 OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar Kjelde til livsopphald er svar på spørsmålet «Er du... 1 Arbeidar, ufaglært (Worker, unbskilled) 2 Arbeidar, faglært (Worker, skilled) 3 Funksjonær, leiande stilling (While collar, manager) 4 Funksjonær elles (White collar otherwise) 5 Sjølvstendig (Self employed) 6 Elev/ student/ lærling (Student) 7 For tida arbeidslaus (Unemployed) 8 Alderspensjonist (Pension) 9 Trygda (Social security) 10 Gift utan eige betalt arbeid (Married without paid work) 11 Andre KtL (Other) 12 Uoppgitt KtL (No answer)» Count Probability Cum Prob 1 Arbeidar, ufaglært (Worker, unbskilled) Arbeidar, faglært (Worker, skilled) Funksjonær, leiande, (While collar, manager) Funksjonær elles (White collar otherwise) Sjølvstendig (Self employed) Elev/ student/ lærling (Student) For tida arbeidslaus (Unemployed) Alderspensjonist (Pension) Trygda (Social security) Gift utan betalt arbeid (Married without paid work) Andre kjelder (Other sources) Uoppgitt KtL (No answer) Total 2915 Kjelde til livsopphald er dummykoda med Arbeider Funksjonær Selvstendig Elev/ student Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt ktl =1 dersom personen er faglært eller ufaglært arbeidar (kode 1 og 2), 0 elles =1 dersom personen er funksjonær (inkl leiande) (kode 3 og 4), 0 elles =1 dersom personen er sjølvstendig (kode 5), 0 elles =1 dersom personen er elev, student eller lærling (kode 6), 0 elles =1 dersom personen er alderspensjonist eller trygda (kode 8 og 9), 0 elles =1 dersom personen er arbeidslaus, gift uten eige betalt arbeid eller har anna type forsørging (kode 7, 10 og 11), 0 elles =1 dersom personen ikkje har svart på spørsmålet, 0 elles
10 10 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Variabeldefinisjonar «Bruke fridag til 1.val» er svar på spørsmålet «Hvis du fikk en uventet fridag, hvilke av disse aktivitetene ville du helst bruke denne dagen til?» (Dersom du fekk ein uventa fridag, kva for ein av desse aktivitetane ville du helst bruke denne dagen til?) =vere saman med familie/ vener Count Probability Cum Prob =vere ute i naturen =lese ei bok =trene eller mosjonere =handle noko til meg sjølv =uoppgitt Total 2915 «Bruke fridag til 1.val» er dummykoda med Fridag i familien =1 dersom svaret er koda 1, 0 elles Fridag i naturen =1 dersom svaret er koda 2, 0 elles Fridag boklesing =1 dersom svaret er koda 3, 0 elles Fridag mosjonere =1 dersom svaret er koda 4, 0 elles Fridag handle =1 dersom svaret er koda 5, 0 elles Fridag uoppgitt =1 dersom svaret er koda 9, 0 elles «Ferie-fiske m/sluk/flue» er eitt av 8 svaralternativ på spørsmålet «Hvilke av disse tingene gjorde du i siste sommerferie?... Fisket med fluestang/ slukstang...» (Kva for nokre av desse tinga gjorde du i siste sommarferie?... Fiska med flugestong/ slukstong...) =nei Count Probability Cum Prob =ja Total 2915
11 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 11 OPPGÅVE 2 Modell 1 Response: Bylivet viktigare enn natur Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2915 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF(=1/tol.) Constant < Alder < Alder** Kvinne HHinntekt m/est Forstad storby Småby < Tettstad < Spredtbygd < Uoppg bostad Funksjonær Sjølvstendig Elev/ student Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL
12 12 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 1 Whole-Model Test 5 Bylivet viktigare enn natur Bylivet viktigare enn natur Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model Residual Prob>F C Total < Residual Bylivet viktigare enn natur Predicted
13 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 13 OPPGÅVE 2 Modell 2 Response: Bylivet viktigare enn natur Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2915 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF(=1/tol.) Constant < Alder < Alder** Kvinne HHinntekt m/est Forstad storby Småby < Tettstad < Spredtbygd < Uoppg bostad Funksjonær Sjølvstendig Elev/ student Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Fridag i naturen < Fridag boklesing Fridag mosjonere Fridag handle <
14 14 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 2 Whole-Model Test 5 Bylivet viktigare enn natur Bylivet viktigare enn natur Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model Residual Prob>F C Total < Residual Bylivet viktigare enn natur Predicted
15 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 15 OPPGÅVE 2 Modell 3 Response: Bylivet viktigare enn natur Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2915 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF(=1/tol.) Constant < Alder < Alder** Kvinne HHinntekt m/est Forstad storby Småby < Tettstad < Spredtbygd < Uoppg bostad Funksjonær Sjølvstendig Elev/ student Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Fridag i naturen < Fridag boklesing Fridag mosjonere Fridag handle < Ferie-fiske m/s <
16 16 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 3 Whole-Model Test 5 Bylivet viktigare enn natur Bylivet viktigare enn natur Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model Residual Prob>F C Total < Residual Bylivet viktigare enn natur Predicted
17 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 17 OPPGÅVE 2 Modell 3 Residual Bylivet viktiga Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
18 18 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 3 h(i) Bylivet viktiga Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
19 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 19 OPPGÅVE 2 Modell 3 Cook s D(i) Infl Bylivet viktig Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
20 20 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 3 Case No Bylivet viktigare enn natur 15 case med høgaste h(i) Del1 ln(bylivet) Alder Kvinne HHinnte kt (1000) Hhinnt m/estim. missing Bostads -type Kjelde til livsopp hald Bruke fridag til 1.val Feriefiske m/sluk /flue 15 case med høgaste h(i) Del 2 Residual Bylivet viktig Residual ln(bylivet) h(i) Bylivet viktiga Cook s D(i) Infl Bylivet viktig h(i) Cook s ln(bylivet) D(i) Infl ln(bylivet)
21 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 21 OPPGÅVE 2 Modell 3 Case no Bylivet viktigare enn natur 15 case med høgaste Cook s D(i) Del 1 ln(bylivet) Alder Kvinne HHinnt (1000) HHinnt m/estim missing Bostads -type Kjelde til livsopp -hald Bruke fridag til 1.val Feriefiske m/sluk /flue 15 case med høgaste Cook s D(i) Del 2 Residual Bylivet viktig Residual ln(bylivet) h(i) Bylivet viktiga Cook s D(i) Infl Bylivet viktig h(i) ln(bylivet) Cook s D(i) Infl ln(bylivet)
22 22 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 4 Response: ln(bylivet) Summary of Fit RSquare RSquare Adj Root Mean Square Error Mean of Response Observations (or Sum Wgts) 2915 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error t Ratio Prob> t VIF(=1/tol.) Constant < Alder < Alder** Kvinne HHinntekt m/est Forstad storby Småby < Tettstad < Spredtbygd < Uoppg bostad Funksjonær < Sjølvstendig Elev/ student Pensjon/ trygd Andre KtL Uoppgitt KtL Fridag i naturen < Fridag boklesing Fridag mosjonere Fridag handle < Ferie-fiske m/s <
23 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 23 OPPGÅVE 2 Modell 4 Whole-Model Test ln(bylivet) ln(bylivet) Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model Residual Prob>F C Total < Residual ln(bylivet) Predicted
24 24 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 4 Residual ln(bylivet) Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
25 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 25 OPPGÅVE 2 Modell 4 h(i) ln(bylivet) Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
26 26 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 4 Cook s D(i) Infl ln(bylivet) Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
27 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 27 OPPGÅVE 2 Modell 4 Case No Bylivet viktigare enn natur 15 case med høgaste h(i) Del 1 ln(bylivet) Alder Kvinne HHinnt HHinnt (1000) m/estim. missing Bostads -type Kjelde til livsopp hald Bruke fridag til 1.val Feriefiske m/sluk /flue Residual Bylivet viktig 15 case med høgaste h(i) Del 2 Residual ln(bylivet) h(i) Bylivet viktiga Cook s D(i) Infl Bylivet viktig h(i) ln(bylivet) Cook s D(i) Infl ln(bylivet)
28 28 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 2 Modell 4 Case no Bylivet viktigare enn natur 15 case med høgaste Cook s D(i) Del 1 ln(bylivet) Alder Kvinne HHinnt (1000) HHinnt m/estim missing Bostads -type Bruke fridag til 1.val Kjelde til livsopphald Feriefiske m/sluk/f lue 15 case med høgaste Cook s D(i) Del 2 Residual Bylivet viktiga Residual ln(bylivet) h(i) Bylivet viktiga Cook s D(i) Infl Bylivet viktig h(i) ln(bylivet) Cook s D(i) Infl ln(bylivet)
29 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 29 OPPGÅVE 3 Variabeldefinisjonar Skjærgårdsferie «Hvilken naturtype foretrekker du når du reiser på sommerferie i Norge?(skjærgården, fjordlandskap med fjell, høyfjellet, fjelldaler og fjellskog, flatbygder og skogslier)» (Kva for naturtype vil du foretrekke når du reiser på sommarferie i Norge?( skjærgården, fjordlandskap med fjell, høgfjellet, fjelldalar og fjellskog, flatbygder og skogslier)) Kvinne 1= skjærgården Count Probability Cum Prob = andre svar Total =mann Count Probability Cum Prob =kvinne Total 2948 Bostadstype er svar på spørsmålet «Hvilke av de beskrevne bostedene ligner mest på det du har i dag?» (Kva for ein av dei omtala bustadane liknar mest på den du har i dag?) =sentrum i storby Count Probability Cum Prob =forstad i storby =småby =tettstad i landkommune =spredtbygd strøk =uoppgitt Total 2948
30 30 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 3 Variabeldefinisjonar Bostadstype er dummykoda med Sentrum i storby =1 dersom bustaden ligg i sentrum av storby, 0 elles Forstad i storby =1 dersom bustaden ligg i forstad til storby, 0 elles Småby =1 dersom bustaden ligg i småby, 0 elles Tettstad land =1 dersom bustaden ligg i tettstad i landkommune, 0 elles Spredtbygd =1 dersom bustaden ligg i spreidtbygde strok, 0 elles Uoppgitt bostad =1 dersom bustaden ikkje er oppgitt, 0 elles Alder i år Normal Quantile Quantiles maximum 100.0% % % % quartile 75.0% median 50.0% quartile 25.0% % % % minimum 0.0% Moments Mean Std Dev Std Error Mean Upper 95% Mean Lower 95% Mean N
31 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 31 OPPGÅVE 3 Variabeldefinisjonar Livet på landet best «Hvor enig eller uenig er du i følgende påstand: Livet på landet er mer tilfredsstillende enn livet i byer» (Kor einig eller ueinig er du i følgjande påstand: Livet på landet er meir tilfredsstillande enn livet i byar) =heilt ueinig Count Probability Cum Prob =delvis ueinig =kan ikke svare =delvis einig =heilt einig Uoppgitt 14 Total 2948 Lukkeleg i naturen «Hvor enig eller uenig er du i følgende påstand: Jeg føler meg sjelden så lykkelig som når jeg er ute i naturen» (Kor einig eller ueinig er du i følgjande påstand: Eg kjenner meg sjeldan så lukkeleg som når eg er ute i naturen) =heilt ueinig Count Probability Cum Prob =delvis ueinig =heilt umogeleg å svare =delvis einig =heilt einig Uppgitt 27 Total 2921
32 32 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 3 Variabeldefinisjonar Bylivet viktigare enn natur «Hvor enig eller uenig er du i følgende påstand: Bylivets mange muligheter betyr mer for meg enn natur og frisk luft» (Kor einig eller ueinig er du i følgjande påstand: Bylivet sine mange muligheter har meir å seie for meg enn natur og frisk luft) =heilt ueinig Count Probability Cum Prob =delvis ueinig =heilt umogeleg å svare =delvis einig =heilt einig Uoppgitt 33 Total 2948 Fridag i naturen «Hvis du fikk en uventet fridag, hvilken av disse aktivitetene ville du helst bruke denne dagen til? (være sammen med venner, være ute i naturen, lese en bok, trene eller mosjonere, handle noe til meg selv)» (Dersom du fekk ein uventa fridag, kva for nokre av desse aktivitetane ville du bruke dagen til? (vere saman med vener, vere ute i naturen, lese ei bok, trene eller mosjonere, handle noko til deg sjølv) 0=andre svar Count Probability Cum Prob =vere i naturen Total 2948
33 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 33 OPPGÅVE 3 Modell 1 1 Response: Skjærgårdsferie Iteration History Iter LogLikelihood Step Delta-Criterion Obj-Criterion Initial Newton Newton Newton e-9 Whole-Model Test Model -LogLikelihood DF ChiSquare Prob>ChiSq Difference <.0001 Full Reduced RSquare (U) Observations (or Sum Wgts) 2887 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error ChiSquare Prob>ChiSq Constant <.0001 Livet på landet <.0001 Lukkeleg i natu <.0001 Bylivet viktige Fridag i naturen < Kommentar fra Erling Berge : Ved ein beklageleg feil er kodane for Y bytt om slik at modellane som er estimert gir oss sannsynet for svaret Y= «ikkje Skjærgårdsferie. Sannsynet for Y= «Skjærgårdsferie» finn vi da som 1 - Pr(Y= «ikkje Skjærgårdsferie»).
34 34 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 3 Modell 2 Response: Skjærgårdsferie Iteration History Iter LogLikelihood Step Delta-Criterion Obj-Criterion Initial Newton Newton Newton Whole-Model Test Model -LogLikelihood DF ChiSquare Prob>ChiSq Difference <.0001 Full Reduced RSquare (U) Observations (or Sum Wgts) 2887 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error ChiSquare Prob>ChiSq Constant Livet på landet <.0001 Lukkeleg i natu Bylivet viktige Fridag i naturen <.0001 Alder Alder** <.0001
35 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 35 OPPGÅVE 3 Modell 3 Response: Skjærgårdsferie Iteration History Iter LogLikelihood Step Delta-Criterion Obj-Criterion Initial Newton Newton Newton Whole-Model Test Model -LogLikelihood DF ChiSquare Prob>ChiSq Difference <.0001 Full Reduced RSquare (U) Observations (or Sum Wgts) 2887 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error ChiSquare Prob>ChiSq Constant Livet på landet <.0001 Lukkeleg i natu Bylivet viktige Fridag i naturen <.0001 Alder Alder** <.0001 Kvinne
36 36 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 3 Modell 4 Response: Skjærgårdsferie Iteration History Iter LogLikelihood Step Delta-Criterion Obj-Criterion Initial Newton Newton Newton Whole-Model Test Model -LogLikelihood DF ChiSquare Prob>ChiSq Difference <.0001 Full Reduced RSquare (U) Observations (or Sum Wgts) 2887 Parameter Estimates Variable Estimate Std Error ChiSquare Prob>ChiSq Constant Livet på landet Lukkeleg i natu <.0001 Bylivet viktige Fridag i naturen <.0001 Alder Alder** <.0001 Kvinne Forstad storby Småby Tettstad Spredtbygd Uoppgitt bostad
37 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET 37 OPPGÅVE 3 Modell 4 «Mest sannsynleg Skjærgårdsferie» mot observert Skjærgårdsferie 1 MostLikely Skjærgårdsferie Skjærgårdsferie Mest sannsynleg Observert Skjærgårdsferie Skjærgårdsferie 2 0=nei 1=ja Sum Sum Jfr note 1 ovanfor. Kode 0 = ja til Skjærgårdsferie, 1 er nei til Skjærgårdsferie.
38 38 NORGES TEKNISK NATURVITSKAPELEGE UNIVERSITET OPPGÅVE 3 Modell 4 Plott av Pr{Y(i) =1} mot alder Prob[Y(i)=1] Alder Skjærgårdsferie mot Alder 10-årsgr Crosstabs Skjærgårdsferie Alder 10-årsgr (tiårstalet er midtpunktet i intervallet, 15-24, 25-34, osv) Sum 0=nei =ja Sum
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 9. desember 1996 Eksamensstad: Dragvoll Auditorium VIII og IX Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 33 Dato for sensur: 20 desember 1996
SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 NTNU, TRONDHEIM Noregs teknisk-naturvitskaplege universitet Institutt for sosiologi og statsvitskap EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE Eksamensdag:
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Onsdag 22. mai 1996 Eksamensstad: Nidarøhallen, Hall A Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 18 Sensurdato: 23 juni 1996 Hjelpemiddel
EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE
Eksamensoppgaver/ Examination questions SOS36 2/5/22 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS36 REGRESJONSANALYSE
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Tysdag 28 november 1995 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 102 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 7 Sensurdato: 20 desember
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS33 Eksamensoppgåver Oppgåve 2 gitt hausten 2 Erling Berge Erling Berge Haust 2 OPPGÅVE 2I tabellvedlegget til oppgåve 2 er det estimert 6 modellar av eiga inntekt (E.inntekt). a) Ta utgangspunkt i modell
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS33 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 24 Erling Berge Vår 24 Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2 Vår 24 2 Haust 2 OPPGÅVE 2I tabellvedlegget til oppgåve 2 er det estimert 6 modellar av eiga inntekt
SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 4. august 1997 Eksamensstad: Dragvoll, Pav. C, Rom 101 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider med
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Vår 2004 1 Gjennomgang av Oppgåve 3 gitt hausten 2001 Vår 2004 2 Haust 2001 Oppgåve 3 I tabellvedlegget til oppgåve 3 er det estimert 7 ulike
SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 22 mai 1998 Eksamensstad: Dragvoll, Aud. 3 Låven og Aud VIII+IX Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet
1 Erling Berge EKSAMENSOPPGÅVER SVSOS316 VÅR 2000 FRAMLEGG TIL LØYSING Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet «Bruksanvisning» Når ein går igang
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS316 REGRESJONSANALYSE
Norges Teknisk-Naturvitenskapelege Universitet Eksamensoppgåver i SOS36 Regresjonsanalyse 6 desember 2 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet NYNORSK EKSAMENSOPPGÅVE I SVSOS36 REGRESJONSANALYSE
EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS 00 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen:
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 2 Den avhengige variabelen i den logistiske regresjonsanalysen er freegl, som
SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
Logistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 316 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
UNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
Logistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
Tid: Torsdag 11. desember Emneansvarleg: Trygve Almøy
Nynorsk Institutt: IKBM Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: Torsdag 11. desember 09.00-12.30 Emneansvarleg: Trygve Almøy 64 96 58 20 Tillatne hjelpemiddel: C3: alle typar kalkulatorar, alle andre hjelpemiddel
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Torsdag 2. desember 2010. Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på
EKSAMENSOPPGÅVER SVSOS316 HAUST 2001 FRAMLEGG TIL LØYSING
1 EKSAMENSOPPGÅVER SVSOS316 HAUST 2001 FRAMLEGG TIL LØYSING Institutt for sosiologi og statsvitskap Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet «Bruksanvisning» Når ein går i gang med å løyse oppgåver
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
EKSAMENSOPPGÅVER SVSOS316 HAUST 2000 FRAMLEGG TIL LØYSING
EKSAMENSOPPGÅVER SVSOS316 HAUST 2000 FRAMLEGG TIL LØYSING 1 Institutt for sosiologi og statsvitenskap Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet «Bruksanvisning» Når ein går igang med å løyse oppgåver
Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 13/10, 2004. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Vedlegg:
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing III Multivariat
UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
Sensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Sensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Generell informasjon: I høstsemesteret 2014 ble det ikke gitt
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing VII Logistisk regresjon
Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune Telefon: 911 89 768 Eksamensdato: 10.12.2015
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag
EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS33 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 23 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 24 Erling Berge 24 1 Forelesing VI Kritikk av regresjon
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 12. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 1 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Erling Berge 004 1 Forelesing XII Logistisk regreson III Hamilton
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 004 Erling Berge 004 1 Forelesing XI Logistisk regresjon
Institutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Mandag 4. desember 2006. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er
Eksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
EKSAMENSOPPGAVE STA-2004.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Torsdag 28. september 2017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Teorifagsbygget. «Tabeller og formler i
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Haust 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing III Multivariat regresjon
PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK
Noregs teknisk naturvitskaplege universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Fagleg kontakt under eksamen: Mette Langaas (988 47 649) NYNORSK EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK Fredag 25. mai
Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
FRAMLEGG TIL LØYSING AV EKSAMENSOPPGÅVER I SOS311 / SOS MAI 1998
1 EKSAMENSOPPGÅVER Vår 1998 FRAMLEGG TIL LØYSING Erling Berge Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet «Bruksanvisning» Når ein går igang med å løyse oppgåver må ein ha i minnet at oppgåvene ofte er
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Oppgåve 2 gitt våren 2003 Erling Berge Vår 2004 Erling Berge 1 OPPGAVE 2 Logistisk regresjon (teller 50%) Den avhengige variabelen i analysen er innvenn, som fanger opp om en har
Kausalanalyse og seleksjonsproblem
ERLING BERGE SOS316 REGESJONSANALYSE Kausalanalyse og seleksjonsproblem Institutt for sosiologi og statsvitenskap, NTNU, Trondheim Erling Berge 2001 Litteratur Breen, Richard 1996 Regression Models. Censored,
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 08. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 08 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Erling Berge 2004 1 Manglande data Forelesing VIII Allison, Paul
Lineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Mandag 9. mai 017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Åsgårdvegen 9. Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og formler i statistikk»
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Oppgåve 1 gitt våren 2003 Erling Berge Vår 2004 Erling Berge 1 OPPGAVE 1 Regresjonsanalyse (teller 50%) Euronet/Cranfield undersøkelsen fra 1999 gir interessant informasjon om
Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk 8. mai 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 22/11/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 11/2011 er
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing IV Multivariat
EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 8 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE
Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT Statistikk emnekode emnenavn Tirsdag 7. mai 8 Kl. 9.. (.5 timer) Ukedag og dato Kl. fra til og antall timer Ellen Sandberg navn Tillatte
Forelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: 73 59 7 0 Eksamensdato:
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.
MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert
Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?
2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Mandag 1. desember 2014. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N
1 Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N Emnekode: Emnenavn: BE-34 Statistikk og finans Dato: 6. desember 21 Varighet: 9-13 Antall sider inkl. forside 6 Tillatte hjelpemidler:
Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2016 Eksamenstid (frå til): Hjelpemiddelkode/Tillatne
EKSAMENSOPPGÅVER Vår 1997 FRAMLEGG TIL LØYSING Erling Berge
1 EKSAMENSOPPGÅVER Vår 1997 FRAMLEGG TIL LØYSING Erling Berge Norges Teknisk Naturvitskapelege Universitet «Bruksanvisning» Når ein går igang med å løyse oppgåver må ein ha i minnet at oppgåvene ofte er
Fakultet for informasjonsteknologi, Institutt for matematiske fag EKSAMEN I EMNE ST2202 ANVENDT STATISTIKK
Side av 9 NTNU Noregs teknisk-naturvitskaplege universitet Fakultet for informasonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for matematiske fag Bokmål Faglig kontakt under eksamen Bo Lindqvist
Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
EKSAMENSOPPGAVE STA-1001.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Mandag 28. mai 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Administrasjonsbygget B154/AUDMAX. «Tabeller og
(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?
Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus
Fra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013 Tid: 09:00 13:00
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013