STK juni 2006

Like dokumenter
Prøveeksamen i MAT0100V våren 2017

STK juni 2018

Regneøvelse 22/5, 2017

STK1100 våren Normalfordelingen. Normalfordelingen er den viktigste av alle sannsynlighetsfordelinger

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

UNIVERSITETET I OSLO

Regneøvelse 29/5, 2017

UNIVERSITETET I OSLO

La U og V være uavhengige standard normalfordelte variable og definer

Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

Prøveeksamen i MAT0100V våren 2016

Midtveiseksamen i STK1100 våren 2017

To-dimensjonale kontinuerlige fordelinger

A) B) 400 C) 120 D) 60 E) 10. Rett svar: C. Fasit: ( 5 6 = 60. Hvis A, B, C er en partisjon av utfallsrommet S, så er P (A B) lik.

Transformasjoner av stokastiske variabler

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

TMA4245 Statistikk Høst 2016

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag for første obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

HØGSKOLEN I STAVANGER

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Løsningsforslag Eksamen S2, våren 2017 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 25. mai 2017

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

TMA4240 Statistikk Høst 2008

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK Mandag 12. desember 2011

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Løsningsforslag Eksamen 3MX - AA

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

6 x P (X = x) = x=1 = P (X 2 = 6)P (X 2 = 6)P (X 3 = 6) =

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

Nye drikkevaner i befolkningen? Resultater

6.1 Kontinuerlig uniform fordeling

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind

Econ 2130 Forelesning uke 10 (HG) Geometrisk og normal fordeling

Eksamensoppgåve i Løsningsskisse TMA4245 Statistikk

Forslag til endringar

UNIVERSITETET I OSLO

STK1100 våren Forventningsverdi. Forventning, varians og standardavvik

2P kapittel 3 Statistikk Løsninger til innlæringsoppgavene

EKSAMEN I EMNE SIF5072 STOKASTISKE PROSESSER Onsdag 31. juli 2002 Tid: 09:00 14:00

Løsningsforslag statistikkeksamen desember 2014

2P kapittel 3 Statistikk Løsninger til innlæringsoppgavene

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

TMA4265 Stokastiske prosesser

Løsningsforslag til eksamen i TMA4245 Statistikk 7. juni 2007

dg = ( g P0 u)ds = ( ) = 0

EKSAMEN I HSTAT1101, 22. NOVEMBER 2018: LØSNINGSFORSLAG. Knut R. Wangen, Innledning

Formelsamling i medisinsk statistikk

Notasjon. Løsninger. Problem. Kapittel 7

UNIVERSITETET I OSLO

Kræsjkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

x λe λt dt = 1 e λx for x > 0 uavh = P (X 1 v)p (X 2 v) = F X (v) 2 = (1 e λv ) 2 = 1 2e λv + e 2λv = 2 1 λ 1 2λ = 3

6.1 Kontinuerlig uniform fordeling

Gammafordelingen og χ 2 -fordelingen

TMA4240 Statistikk Høst 2015

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave 1 a) La X være massen til et tilfeldig valgt egg, målt i gram. Sannsynligheten for at et tilfeldig valgt egg veier mer enn 60 g er

Observatorer. STK Observatorer - Kap 6. Utgangspunkt. Eksempel høyde Oxford studenter

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Løsningsforslag til eksamen i TFY4170 Fysikk 2 Fysikk 2 Lørdag 8. august 2005

Funksjoner av stokastiske variable.

Obligatorisk innlevering 3kb vår 2004

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

Funksjoner av stokastiske variable.

ST1201 Statistiske metoder

Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk og stil variere noe fra oppgave til oppgave.

Normal- og eksponentialfordeling.

3.1 Stokastisk variabel (repetisjon)

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017

TMA4240 Statistikk Høst 2015

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKJEMODELLAR Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00

STK1100 våren 2019 Mere om konfidensintevaller

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Forventning og varians.

Tema 2: Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger Kapittel 3 ST :44 (Gunnar Taraldsen)

ECON240 Høst 2017 Oppgaveseminar 1 (uke 35)

Betinget sannsynlighet

Stokastisk variabel. Eksempel augefarge

Transkript:

Løsningsforslag til eksamen i STK11 8. juni 26 Oppgave 1 a) Vi har at Z (Y µ)/ er standardnormalfordelt. For > er derfor den kumulative fordelingen til X gitt ved F () P (X ) P (log X log ) P (Y log ) ( Y µ P log µ ) ( P Z log µ ) ( ) log µ Φ b) For µ 1.3 og 2.8 finner vi at ( ) log 1 1.3 P (X > 1) 1 F (1) 1 Φ 1 Φ(1.12) 1.869.131.8 Ca. 13 % av norske menn i tjueårene (som ikke er avholdende) drikker minst 1 liter ren alkohol i løpet av ett år. c) Vi har at Φ (z) er tettheten i standardnormalfordelingen, dvs. Φ (z) 1 2π e z2 /2 For > er dermed sannsynlighetstettheten til X gitt ved f() F () Φ ( log µ ) 1 1 2π e (log µ)2 /(2 2 ) d) Medianen.5 er gitt ved at F (.5 ).5. Siden Φ().5, gir punkt a at.5 er gitt ved ligningen (log.5 µ)/. Det gir log.5 µ, slik at.5 e µ. e) Vi har at Y log X N(µ, 2 ), og at M Y (t) E(e ty ) e µt+2 t 2 /2. Vi får dermed at E(X) E(e Y ) M Y (1) e µ+2 /2 På samme måte finner vi at E(X 2 ) E(e 2Y ) M Y (2) e 2µ+42 /2, 1

slik at ( ) Var(X) E(X 2 ) (EX) 2 e 2µ+42 /2 e 2µ+22 /2 e 2µ+2 e 2 1 f) For µ 1.3 og 2.8 finner vi at.5 e 1.3 3.7 E(X) e 1.3+.8/2 5.5 At forventningsverdien er 5.5, betyr at det gjennomsnittlige forbruket av alkohol blant ikke-avholdende norske menn i tjueårene er 5.5 liter ren alkohol per år. At medianen er 3.7, betyr at halvparten av ikke-avholdende norske menn i tjueårene drikker mindre enn 3.7 liter ren alkohol per år, og halvparten drikker mer enn det. Siden gjennomsnittsverdien blir trukket opp av de som drikker mye, er medianen best egnet til å beskrive alkoholforbruket for en typisk ikke-avholdende norsk mann i tjueårene. Oppgave 2 a) Vi bestemmer k slik at f XY (, y) d dy 1. Nå har vi at k k Det gir k 2. f XY (, y) d dy k e (+y) dy d ( ) e e y dy d k e 2 d k 2 e e d b) Vi finner at P (2X Y ) 2 2 2 e (+y) dy d 2 e e 2 d 2 e ( e 3 d 2 3 2 ) e y dy d c) For > blir den marginale fordelingen til X: f X () f XY (, y) dy 2 e (+y) dy 2

2 e e y dy 2 e e 2e 2 Oppgave 3 a) Sannsynligheten er 1/2 for at barnet vil arve a fra mor. Vi skriver kort P (a fra mor) 1/2. Tilsvarende har vi at P (A fra mor) 1/2, P (a fra far) 1/2 og P (A fra far) 1/2 Siden arven fra de to foreldrene er uavhengig, får vi at P (barnet får genotypen aa) P (a fra mor og a fra far) P (a fra mor) P (a fra far) 1 2 1 2 1 4 På tilsvarende måte får vi at P (barnet får genotypen Aa) P (A fra mor og a fra far) + P (a fra mor og A fra far) P (A fra mor) P (a fra far) + P (a fra mor) P (A fra far) 1 2 1 2 + 1 2 1 2 1 2 b) Sannsynligheten er.5 for at kvinnen har genotypen Aa. Vi skriver kort P (kvinnen er Aa).5. Tilsvarende gir opplysningene i oppgaven at P (kvinnen er AA).95, P (mannen er Aa).5 og P ( mannen er AA).95 Siden genotypene for kvinnen og mannen er uavhengige får vi at P (begge er bærere av sykdomsgenet) P (kvinnen er Aa og mannen er Aa) P (kvinnen er Aa) P (mannen er Aa).5.5.25 På tilsvarende måte får vi at P (nøyaktig én er bærer av sykdomsgenet) P (kvinnen er Aa og mannen er AA) + P (kvinnen er AA og mannen er Aa) P (kvinnen er Aa) P (mannen er AA) + P (kvinnen er AA) P (mannen er Aa).5.95 +.95.5.95 3

Nedenfor får vi også bruk for at P (ingen er bærere av sykdomsgenet) P (kvinnen er AA og mannen er AA) P (kvinnen er AA) P (mannen er AA).95.95.925 c) Setningen om total sannsynlighet gir at P (barn får cystisk fibrose) P (barn får genotypen aa) P (begge foreldrene er bærere) P (barn får genotypen aa begge bærere) +P (én av foreldrene er bærer) P (barn får genotypen aa én er bærer) +P (ingen av foreldrene er bærer) P (barn får genotypen aa ingen er bærer).25 1 +.95 +.925.625 4 Sannsynligheten er ca..6% for at barnet vil lide av cystisk fibrose. Hvis nøyaktig én av foreldrene er bærer av sykdomsgenet (har genotypen Aa), finner vi på lignende måte som i punkt a at sannsynligheten er 1/2 for at barnet blir en frisk bærer. Setningen om total sannsynlighet gir dermed at P (barn blir frisk bærer av sykdomsgenet) P (barn får genotypen Aa) P (begge foreldrene er bærere) P (barn får genotypen Aa begge bærere) +P (én av foreldrene er bærer) P (barn får genotypen Aa én er bærer) +P (ingen av foreldrene er bærer) P (barn får genotypen Aa ingen er bærer).25 1 2 +.95 1 +.925.4875 2 Sannsynligheten er ca. 4.9% for at barnet blir en frisk bærer av sykdomsgenet. d) Setningen om total sannsynlighet gir at P (tre friske barn) P (ingen av barna har genotypen aa) P (begge er bærere) P (ingen av barna har genotypen aa begge bærere) +P (én er bærer) P (ingen av barna har genotypen aa én er bærer) +P (ingen er bærer) P (ingen av barna har genotypen aa ingen er bærer) (.25 1 1 3 +.95 1 +.925 1.9986 4) 4

Av definisjonen av betinget sannsynlighet og produktsetningen (eller direkte av Bayes setning) finner vi dermed at P (ingen av foreldrene er bærere tre friske barn) P (ingen er bærere) P (tre friske barn ingen er bærere) P (tre friske barn).925 1.9986.94, Gitt at ekteparet har fått tre friske barn, er sannsynligheten 9.4% for at hverken kvinnen eller mannen er bærer av sykdomsgenet. 5