Strøm og agens. Vil snakke om: Data Sykdommer/smittespredning PD/SAV Lakselus Vurderinger rundt bruk av strømmodeller. Peder A.

Transkript

1 Strøm og agens Peder A. Jansen Vil snakke om: Data Sykdommer/smittespredning PD/SAV Lakselus Vurderinger rundt bruk av strømmodeller 1

2 Data fisk Havbruksregisteret geo-referanser eierskap/konsesjoner Havbruksdata Bestander av oppdrettslaks knyttet til lokalitet Sjølokaliteter for laksefisk Havbruksdata: laks og regnbueørret i sjø Trend: mer fisk på færre lokaliteter + Enestående tidsserie data + Avgjørende å vite hvor det står fisk til enhver tid - Flytting av fisk er vanskelig å spore # fish (10 6 ) # fish holding sites 5 ) Biomass (tonnes Year 2

3 Data sykdom Prøvejournal systemet VI: sykdomsdiagnoser knyttet til lokalitet og tid VI referanselaboratorium for fiskesykdommer -> dekker alt for meldepliktige sykdommer som ILA og etter hvert PD Data opparbeidet med GIS: sjøavstander 3

4 André Staalstrøm, NIVA PD - SAV 4

5 Analysert med variabel: Smittepress a 2 a 1 a 3 smittepress xi i f( sjøavstand) Utarbeidet ulike varianter: For x i : 1 antall fisk biomasse For sjøavstand: avstand avstand kvadrert Sannsynlighet for PD utbrudd i fiskeutsett Beste scenario ikke høstsmolt ikke PD i andre lokaliteter innen samme konsesjon Verste scenario høstsmolt PD innen samme konsesjon (kontaktsmitte?) 5

6 Lokaliteter i Florø-området Studie periode: 2005 Juli 2008 Utbrudd av PD i 13 fiskeutsett 2x Mål: Bidrar strømmodeller til å forklare spredning av PD? Konsentrasjon (ml/l) Spredning fra Kvitskjer Storevik Austneståa Timer To steg: 1. Utvikling av strømmodell for området (ROMS) 2. Integrere strømmodellen inn i en modell for spredning av PD Oddane 1 dag 2 dager 3 dager Vågsøya Spredning fra Kvitskjer Hesteneset Veidesund Marøytåa Ålvora Austneståa Kvitskjer Klavelandet Øyasundet Sveholmane Dag 3 0:00 Storevik Skorva Konturlinje for konsentrasjoner på 0.2 ml/l x

7 Estimering av vannkontakt, P, fra lokalitet i til lokalitet j 1 Konsentrasjon (ml/l) P = C 1 + C 2 ln (T/A) 0.2 T A Timer Nettverk som representerer vannkontakt mellom alle lokaliteter i området site i site j 7

8 Smittemodell infeksjonspress (IP) definert som summen av eksponering fra alle infiserte nabolokaliteter IP fra PD-lokalitet i i måned t Avstand: Luft Sjøvei Vannkontakt PD-outbreak Fish stock A B d=57 IP basert på biomasse (b) og d=51 vannkontakt d=65 d=41 August 2006 Lokalitet A: IP = b/51 + b/57 d=49 C d=71 d=51 Lokalitet B: IP = b/65 Lokalitet C: IP = b/51 8

9 PD-outbreak Fish stock A B IP basert på luftavstand (D) August 2006 Lokalitet A: IP = 1/D + 1/D +1/D + 1/D C Lokalitet B: IP = 1/D + 1/D +1/D + 1/D Lokalitet C: IP = 1/D + 1/D +1/D + 1/D Logistisk regresjonsanalyse Totalt 35 fiskebestander: 10 kasus og 25 kontroller Kasus (1): PD rapportert Kontroller (0): PD ikke rapportert Forklaringsvariable: Varianter av IP basert på ulike distansemål Er bestandene som får PD utsatt for høyere IP enn de som ikke får PD? 9

10 Forklaringskraft, passiv drift Konklusjon: Vannstrøm forklarer spredning av PD bedre enn fysiske avstander => smitte ved passiv drift av smittestoff André Staalstrøm, NIVA 10

11 Lakselus data: gjennomsnitt mobile x 20 => heltall Number of salmon lice on 20 fish mean median Fordeling med mye 0 tellinger Number of salmon lice on 20 fish 11

12 Kjernetetthet av fiskebiomasse May 2005 Oct 2005 May 2009 Oct 2009 Lusebehandlinger (0/1 data) 200 arms treated (#) Fa Year accumulated 2005 accumulated

13 Temperatur Temperature o C T Year accumulated 2005 accumulated 2009 Ferskvannspåvirkning (focal flow, spatial analyst) 13

14 Faktorer som påvirker luseforekomst Variabel Effect Lusetelling forige måned +/- Fiskevekt + Lokal tetthet av fisk + Kjemiske behandlinger - Temperatur syklisk Ferskvann - Leppefisk -/? Hvordan kan strømmodeller brukes for spredning av lakselus Beregne larveproduksjon i alle oppdrettsbestander og spre disse med strømmodell Men: Larver infektive ~dag 5 20 Ukjent vertikalvandring Mer eller mindre lus på alle lokaliteter Lite presise anslag for luseforekomst Strømmodeller kan være brukbare på stor skala; for eksempel effekter av område brakklegging 14

15 Konklusjoner og fremtidige muligheter Våre studier peker på avstand til smitte som viktig risikofaktor passiv drift med mer. Fremover vil vi se utviklingen av simuleringsmodeller som kan teste effekten av tiltak på hyppighet av sykdomsutbrudd eller forekomst av lakselus sonebrakklegging vaksinebeskyttelse ki ktt Avgjørende å få testet strømmodellene mot faktisk smittespredning 15