Emne 13 Utsagnslogikk
|
|
|
- Morten Edvardsen
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Emne 13 Utsagnslogikk Et utsagn er en erklæring som er entydig sann eller usann, men ikke begge deler. Noen eksempler på (ekte) utsagn: Utsagn : Gjøvik har bystatus er sann ( i alle fall pr. dags dato ) Utsagn : 3 er et partall er usann Utsagn : primtall Åpenbart at er et ekte utsagn, men ikke enkelt å avgjøre om det er sant eller usant. Dette er derimot ikke utsagn: Øl er godt Matematikk er gøy Mange vil nok synes det, men langt i fra alle. Dette er en subjektiv påstand og ikke et utsagn. Forhåpentligvis synes noen det, men neppe alle! Igjen en subjektiv påstand og ikke et utsagn. Predikater ( åpne utsagn ) Eksempler: Han har flere OL-gull Et predikat er formelt sett ikke et utsagn, men regnes ofte som det. Vi får et utsagn når vi setter inn verdier for x eller han. F.eks.: (usant), O.E. Bjørndalen har flere OL-gull (sant)
2 Konnektiver ( Logiske operatorer ) Det finnes en rekke logiske operatorer vi kan benytte for å lage sammensatte utsagn ( proposisjoner). Negasjon: Kan leses som ikke. har alltid motsatt verdi av. Hvis vil og omvendt. ( Alternative skriveformer: Konjunksjon: Kan leses som i betydningen både/og, dvs. utsagnet er bare sant hvis både p og q er sanne. Disjunksjon: Kan leses som i betydningen og/eller, dvs. utsagnet er sant hvis p eller q eller begge er sanne. Implikasjon: Kan leses som hvis så eller impliserer. ( Alternativt: Biimplikajson: ( Alternativt:. Kan leses som hvis og bare hvis, dvs. utsagnet er sant bare hvis p og q har samme sannhetsverdi Eksklusiv eller: ( Alternativt: Kan leses som enten eller, dvs. utsagnet er sant hvis enten p eller q er sann, men ikke begge. Sannhetsverditabell: S S U U S S S S U S U U S U S U U S U S S U U S S U S U U S S U U S S U Hvor: S er sann, U er usann Merk! I tabellen har vi 2 enkeltutsagn ( ) og dermed mulige kombinasjoner av sant/usant. Med 3 utsagn ( ) ville vi fått kombinasjoner, osv.
3 Implikasjon, Erfaringsmessig kanskje den vanskeligste operasjonen å forstå. Hvis så innebærer at dersom premissen p er sann, så må konklusjonen q være sann. En sann premiss skal altså ikke kunne lede til en usann konklusjon. Hvis derimot premissen er usann, spiller ikke konklusjonen noen rolle For : Hvis så er Her:,, Dersom vi prøver med vil være sann, og da innser vi at også må være sann siden Derimot er det ikke mulig å finne verdier av slik at og Dersom kan være hva den vil. ( F.eks. gir,, mens gir ) Valgløfte: Dersom vi (parti X) danner regjering skal vi bruke 100 milliarder til vegutbygging. Dette kan oversettes til hvor Parti X danner regjering, 100 milliarder bevilges til veg Case 1: Parti X danner regjering og holder hva de lover (!) Case 2: Politisk løftebrudd! Case 3,4: Uinteressant hvor mye penger som brukes på vegnettet, det påvirker ikke valgløftet siden det er andre partier som regjerer.
4 I dagligtale forstår vi ofte meningen selv om vi formulerer setningene på ulike måter. Skal vi oversette til maskinspråk må vi være mer presise. : 1) Hun studerer norsk eller filosofi. Her: p: Hun studerer norsk q: Hun studerer filosofi 2) Han er fra Japan eller Korea Her: p: Han er fra Japan q: Han er fra Korea I 1) mener vi sannsynligvis at hun studerer norsk, filosofi eller begge deler, dvs. I 2) mener vi åpenbart at han er fra enten Japan eller Korea, dvs. Et lite komma kan også utgjøre en stor forskjell a) Hvis sola skinner vil hun reise på badestranda og han vil spille golf. b) Hvis sola skinner vil hun reise på badestranda, og han vil spille golf. Her: p: Sola skinner q: Hun reiser på badestranda r: Han spiller golf I a) kan vi tolke det dithen at både badestranda og golfspillet avhenger av godt vær, dvs. I b) kan vi tolke det dithen at han vil spille golf uavhengig av været, dvs.: p q S S S S S S S S U U U U S U S U U U S U U U U U U S S S S S U S U U S U U U S U S S U U U U S U
5 Tautologi Sammensatt utsagn (proposisjon) som alltid er sann. : p q S S S S S U S S U S S S U U U S Selvmotsigelse (kontradiksjon) Sammensatt utsagn (proposisjon) som alltid er usant. : p q S S U U U S U U U U U S S S U U U S U U
6 Logisk algebra Vi kan sette opp en rekke uttrykk, analogt til mengdelære Kommutative lover: Idempotente lover: Identitetslover:, s = selvmotsigelse (alltid usann) Domineringslover:, t = tautologi (alltid sann) Komplementære lover: Assosiative lover: Distributive lover: Dobbel negasjon: DeMorgans lover:
7 Logisk ekvivalens 2 sammensatte utsagn som har nøyaktig samme sannhetsverdi. : p q S S U U S S S S U U S U U U U S S U S S S U U S S S S S Som vi ser er alle de 3 proposisjonene logisk ekvivalente, dvs: Sistnevnte ( ) kalles et kontrapositivt utsagn Gitt predikatet, F: For Dvs., hvor p: og q: I henhold til tabellen er, hvor : Predikatet F kan altså omskrives til: For Med andre ord: F er sann for. Kontrapositivt bevis Gitt utsagnet: Her: p:, q:, r:, slik at: Det kontrapositive utsagnet blir da omskrives til:., som vha. demorgans teorem kan Med andre ord har vi det ekvivalentet utsagnet: Men hvis og er odde vil, hvor og er heltall, og dermed Med andre ord: Hvis både og er odde må også. Utsagnet er dermed motbevist, dvs. det er ikke sant
8 Forsøk å forenkle utsagnet Bruker ekvivalensen : DeMorgan og dobbel negasjon: Distributive lover: : Komplementær lov: Kommutativ lov: Kontroll: p q (1) (2) S S S U S S U U S U S S U S S S S S S S S U S U U S U U S U S U U S U U U S S S U S S U S S U U S U U S U S S S S S S S U U S U S S U U U U U U U S S S U U U U Det viser at
9 I utsagnslogikk kan et sammensatt utsagn være hinsides all normal fornuft, men likevel være et logisk korrekt resonnement. : Hvis så kan alle hester fly, og hvis så er månen en gul ost. Altså kan hester fly eller månen er en gul ost. Her: : (sann), : (usann), : Alle hester kan fly (usann), : Månen er en gul ost (usann) Utsagnet kan altså oversettes til: Utsagnet er sant (!) fordi premissen er usann ( konklusjonen noen rolle. ), dermed spiller ikke Kontroll p q Premiss (1) Konklusjon (2) Utsagn: S S S U S S S S S S S U U S S S S S S U S U U S U S S S U U U U S U U S U S S S S S S S S U S U S S U U S S U U S S S S S S S U U U S S U U U S Vi ser at utsagnet er en tautologi (alltid sant) uansett hvilken sannhetsverdi måtte ha. I dette tilfellet hvor vi vet sannhetsverdien til hvert enkeltutsagn, kunne vi nøyd oss med å kontrollere den fargelagte raden.
10 Slutningsregler Et alternativ til bl.a. sannhetsverditabeller for å avgjøre om et utsagn er logisk korrekt er å bruke såkalte slutningsregler. 3 av de mest kjente er: Hypoteser Modus ponens (1) Syllogismeloven (2) Modus tollens (3) Konklusjon For hvert tilfelle: Konklusjonen er sann hvis hypotesene er sanne. Eller sagt på en annen måte: Dersom konklusjonen er usann, kan ikke hypotesen være sann. De 3 viste slutningsreglene tilsvarer tautologiene (1) (2) (3) Hvis så er. Dette tilsvarer: Med andre ord: Dette er et eksempel på modus tollens, så konklusjonen korrekt. må være Hvis Kari har tippet Lotto så vinner hun en premie ( ) Kari vinner en premie ( ) Kari har tippet Lotto ( ) Vi kan ikke bruke noen av de gitte slutningsreglene, men det er ikke så vanskelig å vise at konklusjonen ikke holder. Kan f.eks. gå ut i fra at er usann, da vil være sann, og q kan være sann. Med andre ord: Vi kan ha en hypotese som er sann, selv om konklusjonen er usann. Det skal ikke være mulig i et logisk korrekt resonnement. ( Mer direkte: Hvis Kari vinner premie, behøver det ikke være i Lotto. Hun kan ha vunnet i tipping, skrapelodd, kakelotteri eller lignende )
11 Induksjonsbevis Gitt et åpent utsagn, hvor Dersom vi skal vise at er sann for alle, kan vi i utgangspunktet tenke oss følgende framgangsmåte: Vis at Hvis, vis at, dvs. Hvis, vis at, dvs. osv. Det gir følgende implikasjonskjede: Vi innser at det blir umulig å teste for alle, men vi kan gjøre følgende (1) Induksjonsgrunnlaget: Vis at (2) Induksjonstrinnet: Anta at er sann, og vis at da må være sann, dvs. Hvis både (1) og (2) holder, har vi vist med induksjon at er sann for alle er delelig med 5 for alle (1) Sann (2) Hvis er sann må Da får vi Det viser at er sann når er sann. Begge betingelsene er oppfylt, utsagnet er sant for alle
12 (1) Induksjonsgrunnlaget: (2) Induksjonstrinnet: Hvis er sann får vi: Både (1) og (2) er oppfylt (venstre side = høyre side av likningene), p(n) er derfor sann
Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.
Utsagnslogikk. Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand. Eksempler: Avgjør om følgende setninger er et utsagn, og i så fall;
Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.
Utsagnslogikk. Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand. Eksempler: Avgjør om følgende setninger er et utsagn, og i så fall;
Vi startet forelesningen med litt repetisjon fra forrige uke: Det omvendte, kontrapositive og inverse utsagnet. La p og q være to utsagn, og p -> q
Vi startet forelesningen med litt repetisjon fra forrige uke: Det omvendte, kontrapositive og inverse utsagnet. La p og q være to utsagn, og p -> q Begrepene «tilstrekkelig», «nødvendig» og «bare hvis».
Ekvivalente utsagn. Eksempler: Tautologi : p V p Selvmotsigelse: p Λ p
Ekvivalente utsagn Definisjoner: Et sammensatt utsagn som ALLTID er SANT kalles for en TAUTOLOGI. Et sammensatt utsagn som ALLTID er USANT kalles for en SELVMOTIGELSE eller en KONTRADIKSJON (eng. contradiction).
TMA 4140 Diskret Matematikk, 2. forelesning
TMA 4140 Diskret Matematikk, 2. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 2, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA
Matematikk for IT, høsten 2015
Matematikk for IT, høsten 015 Oblig 5 Løsningsforslag 5. oktober 016 3.1.1 3.1.13 a) Modus ponens. b) Modus tollens. c) Syllogismeloven. a) Ikke gyldig. b) Gyldig. 3.1.15 a) Hvis regattaen ikke avlyses,
Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk) 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28 12:23) Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)
Løsningsforslag for 1. obligatoriske oppgave høsten 2014
Løsningsforslag for 1 obligatoriske oppgave høsten 2014 Oppgave 1a) 1) Bruk av sannhetsverditabell: p q p p ( p ) p (( p ) S S U S U S S U U S U S U S S S S S U U S U U S Vi ser at (( p ) er en tautologi,
Matematikk for IT, høsten 2017
Matematikk for IT, høsten 017 Oblig 5 Løsningsforslag 0. september 017 Oppgave 1 (eksamen desember 013) Gitt følgende logiske utsagn: ( p ( p q)) Benytt lovene i logikk til å finne hvilket av følgende
Kvantorer. MAT1030 Diskret matematikk. Kvantorer. Kvantorer. Eksempel. Eksempel (Fortsatt) Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring
Kvantorer MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 008 Mandag 04.0.008 introduserte vi predikatlogikk Vi innførte
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 2008 Kvantorer Mandag 04.02.2008 introduserte vi predikatlogikk Vi
Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 14:22)
Kapittel 4: Logikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. En digresjon. Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk.
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk 3. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-03 12:49) MAT1030
Karakteriseringen av like mengder. Mengder definert ved en egenskap.
Notat 2 for MAT1140 2 Bevis La oss si at vi er overbevist om at utsagn P er sant, og at vi ønsker å kommunisere denne innsikten. Eller la oss si vi er ganske sikre på at P er sant, men ønsker, overfor
Chapter 1 - Discrete Mathematics and Its Applications
Chapter 1 - Discrete Mathematics and Its Applications Løsningsforslag på utvalgte oppgaver Avsnitt 1.2 Oppgave 3 På norsk blir dette: Du kan velges til president i USA bare hvis du er minst 35 år, er født
INF1800 Forelesning 6
INF1800 Forelesning 6 Utsagnslogikk Roger Antonsen - 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk Hvordan fange inn utsagn? Jeg spiser det hvis det er godt. Jeg spiser
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 4: Ukeoppgaver Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-10 11:20) Plenumsregning 4 MAT1030 Diskret Matematikk
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 6: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk
Kapittel 4: Mer predikatlogikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 8: Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Mer predikatlogikk 11. februar 009 (Sist oppdatert:
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 4: Ukeoppgaver Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-10 11:21) Plenumsregning 4 MAT1030 Diskret Matematikk
Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller. MAT1030 Diskret matematikk. Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller
Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 6: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 30. januar 2008 Mandag 28/1 innførte vi bindeordene (konnektivene)
TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning
TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) August 29, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA 4140
Emne 12 Mengdelære. ( bokstaven g er ikke et element i mengden B ) Betyr: B er mengden av alle positive oddetall.
Emne 12 Mengdelære En mengde er en samling elementer. Mengden er veldefinert hvis vi entydig kan avgjøre om et vilkårlig element tilhører mengden eller ikke. Mengder på listeform. Endelige mengder:, Uendelige
EKSAMEN. Oppgavesettet består av 16 oppgaver. Ved sensur vil alle oppgaver telle like mye med unntak av oppgave 6 som teller som to oppgaver.
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato: 5. desember 204 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 09.00 til kl 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:
Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen januar 2007
Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen - 29. januar 2007 1 Induktive definisjoner Induktive definisjoner Definisjon 1.1 (Induktiv definisjon). Å
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 5: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 2. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-04 17:26) Praktisk informasjon Endringer
Praktisk informasjon INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 5: UTSAGNSLOGIKK. Endringer i undervisningen. Spørreskjemaet.
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 5: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Praktisk informasjon Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 2. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-04 17:26) Endringer
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 5: Ukeoppgaver fra kapittel 4 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 14. februar 2008 Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse
Dagens plan. INF3170 Logikk. Induktive definisjoner. Eksempel. Definisjon (Induktiv definisjon) Eksempel
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Induktive definisjoner 2 29.
I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser
Forelesning 5 Logikk Dag Normann - 28. januar 2008 Oppsummering av Kapittel 3 I Kapittel 3 så vi på hvordan data, som hele tall og reelle tall, kan representeres som bitsekvenser i en datamaskin. Stoffet
Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse og den kontrapositive av følgende utsagn.
Plenumsregning 5 Ukeoppgaver fra kapittel 4 Roger Antonsen - 14. februar 2008 Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse og den kontrapositive av følgende utsagn. Husk at hvis p q er påstanden,
EKSAMEN. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato: 7. desember 0 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 09.00 til kl 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:02) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030
Kapittel 4: Logikk (fortsettelse)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:03) MAT1030
Deduksjon i utsagnslogikk
Deduksjon i utsagnslogikk Lars Reinholdtsen, Universitetet i Oslo Merknad Dette notatet om deduksjon er ikke pensum, og den behandlingen som Goldfarb gir av emnet fra 33 og utover dekker fullt ut det som
INF1800. Logikk og Beregnbarhet
INF1800 Logikk og Beregnbarhet Lærebok: Discrete Structures, Logic, and Computability Utdrag blir pensum. Obs: Første opplag inneholder mange feil, andre opplag inneholder noen feil. Har du kjøpt boken
Logikk. Utsagn. Kapittel 1. Kapittel 1 LOGIKK Side 1
Kapittel 1 Logikk Logikk er viktig i mange sammenhenger, for eksempel når vi skal argumentere for en sak, når vi skal bygge, programmere og bruke datamaskiner og når vi skal gjennomføre bevis i matematikken.
Obligatorisk oppgave 2 i MAT1140, Høst Løsninger og kommentarer
Obligatorisk oppgave 2 i MAT1140, Høst 2014. Løsninger og kommentarer Dette vil ikke være et løsningsforslag i vanlig forstand, men en diskusjon av oppgavene, av hvordan studentene løste dem og av diverse
MAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 27. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-27 12:47) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030 Diskret
Slides til 1.6 og 1.7. Andreas Leopold Knutsen
Slides til 1.6 og 1.7 Andreas Leopold Knutsen January 17, 2010 Begreper Matematiske resultater/utsagn som er sanne kalles gjerne: Teorem = viktig utsagn Proposisjon/Sats/Setning = litt mindre viktig utsagn
Sekventkalkyle for utsagnslogikk
Sekventkalkyle for utsagnslogikk Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 11. september 2007 1 Hva er en sekvent? Hva er en gyldig sekvent? Sekventkalkyle er en alternativ type bevissystem hvor man i stedet
TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning
TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 5, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA
Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.
Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 5 desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9 til kl Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider Kalkulator er ikke tillatt Faglærer: Christian
INF4170 { Logikk. Forelesning 1: Utsagnslogikk. Arild Waaler. 20. august Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo
INF4170 { Logikk Forelesning 1: Utsagnslogikk Arild Waaler Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 20. august 2013 Dagens plan 1 Utsagnslogikk 2 Sekventkalkyle 3 Sunnhet 4 Kompletthet Institutt
EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.
EKSAMEN Emnekode: ITF75 Dato: 5. desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian
MAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 4: Ukeoppgaver fra kapittel 3 & 4 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 7. februar 2008 Oppgave 3.15 Forklar følgende påstand ved å vise til
INF3170 Forelesning 2
INF3170 Forelesning 2 Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:26) Dagens plan Innhold Litt mer mengdelære 1 Multimengder.........................................
Slides til 1.5. Andreas Leopold Knutsen
Slides til 1.5 Andreas Leopold Knutsen January 20, 2010 Argument Mål: korrekt resonnement (eks.:matematiske bevis) p 1 p 2. p n q Premisser/hypoteser/antagelser: p 1,..., p n (sammensatte prop.) Konklusjon/slutning/konsekvens:
Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel
INF3170 Logikk Forelesning 2: Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Litt mer mengdelære 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02
Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017.
Hint til oppgavene Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Uke 34 Oppgave 1, 2, 3 og 4 kan alle løses ved å tegne sannhetstabeller, men i flere tilfeller kan man like gjerne manipulere
Den første implikasjonen er bevist i oppgave 1.30c. Den andre vises kontrapositivt slik:
1. Noen bevismetoder OPPGAVE 1.0 a) x og y er begge partall x= 2 k og y = 2 l og k og l er begge hele tall x y = 2k 2l = 22 kl = 2 s Når både k og l er hele tall, må også s = 2 kl være et helt tall. Derfor
Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) 10. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-11
INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 6
INF3170 Logikk Ukeoppgaver oppgavesett 6 Normalformer Negasjons normalform I dette oppgavesettet skal vi se nærmere på normalformer. Formelen (P Q) kan også skrives som P Q. Formlene er ekvivalente, dvs.
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik
Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler januar 2008
Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler - 21. januar 2008 1 Praktisk informasjon 1.1 Forelesere og tid/sted Forelesere: Martin Giese ([email protected]) Arild Waaler
Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:
Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 7. desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9. til kl. Hjelpemidler: To -ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian
UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2013 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
EKSAMEN. Emne: Emnekode: Matematikk for IT ITF Dato: Eksamenstid: til desember Hjelpemidler: Faglærer:
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato: 5. desember 05 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: 09.00 til 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer: Christian
3.1 Hva har mengdealgebra og utsagnslogikk felles?
Kapittel 3 Boolesk algebra 3.1 Hva har mengdealgebra og utsagnslogikk felles? I de to foregående kapitlene har vi innført mengdelære og utsagnslogikk. Den observante leser kan ikke ha ungått å se at det
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 27. desember 2015 Tid for eksamen: 08.15 12:15 Oppgave 1 Grunnleggende mengdelære
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik
MAT1030 Forelesning 7
MAT1030 Forelesning 7 Logikk, predikatlogikk Dag Normann - 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 14:24) Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) Predikatlogikk Vi brukte hele forrige uke til å innføre
EKSAMEN. Oppgavesettet består av 11 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato: 6. desember 03 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 09.00 til kl 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt. Faglærer:
Noen løsningsforslag/fasitsvar
Kapittel 8 Noen løsningsforslag/fasitsvar Etter ønske fra kursdeltagerne suppleres heftet med fasit for noen av oppgavene. Der det er aktuelt, gir vi også mer utfyllende forslag til hvordan oppgaven kan
Slides til 4.1 og 4.2: Eksempler på feil i induksjonsbevis. Andreas Leopold Knutsen
Slides til 4.1 og 4.2: Eksempler på feil i induksjonsbevis Andreas Leopold Knutsen February 9, 2010 Eks. 1: Finn feilen Fibonaccitallene F 1, F 2, F 3,... er denert rekursivt ved: F 0 = 0, F 1 = 1, og
Utsagnslogikk. Kapittel Hva er et utsagn?
Kapittel 2 Utsagnslogikk 2.1 Hva er et utsagn? I dagligtale kan vi ytre en masse forskjellige utsagn, som Vinden løyer mot natten, Det går tjue egg på et snes, Lasse Lund er en fremragende fotballspiller,
EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.
EKSAMEN Emnekode: ITF0705 Dato:. desember 00 Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 09.00 til kl 3.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Faglærer: Christian F Heide Eksamensoppgaven:
Notat 1 for MAT1140 høsten 2017
Notat 1 for MAT1140 høsten 2017 0 Innledningsvis 0.1 Om kurset Vi begynner med å introdusere et fundament for matematikk. Hovedtemaene er: Logikk (utsagn, konnektiver, kvantorer, bevis). Mengder (aksiomer
Løsningsforslag oblig. innlevering 1
Løsningsforslag oblig. innlevering 1 IN1150 Logiske metoder Høsten 2017 Oppgave 1 - Mengdelære (10 poeng) a) Ut fra opplysningene under, angi hvilke mengder A og B er. A B = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A B = {2,
Løsningsforslag til oblig 1 i DM 2018
Løsningsforslag til oblig 1 i DM 2018 Oppgave 2 p: «Det regner» q: «Det blåser» a) ikke p og ikke q blir: p q = ( p q) b) q hvis ikke p blir det samme som hvis ikke p så q: p q c) p bare hvis ikke q blir:
Matematikk 15 V-2008
Matematikk 5 V-008 Løsningsforslag til øving 9 OPPGVE Husk at N = {alle naturlige tall} = {0,,,,... }, Z = {alle heltall} = {...,,, 0,,,,... }, R = {alle reelle tall} og = {alle komplekse tall} = { z :
Repetisjonsforelesning - INF1080
Repetisjonsforelesning - INF1080 Mengder, relasjoner og funksjoner 18. november 2015 1 Grunnleggende mengdelære 1.1 Elementært om mengder 1.1.1 Hva er en mengde? Definisjon 1.1 (Mengde). En mengde er en
INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]
INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen Tid: Onsdag 7. desember 2016 kl. 14.30 18.30 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ingen Eksamen består av to deler som er verdt omtrent like mye. Den
Matematikk for IT, høsten 2016
Matematikk or IT, høsten 016 Oblig 4 Løsningsorslag 30. setember 016.4.11 a) ( 1, 3, 5, 7, ) Her vil relasjonsmengden være slik: {(1, 1), (3, 1), (3, 3), (5, 1), (5, 3), (5, 5), (7, 1), (7, 3), (7, 5),
INF3170 Logikk. Forelesning 3: Utsagnslogikk, semantikk, sekventkalkyle. Roger Antonsen. Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo
INF3170 Logikk Forelesning 3: Utsagnslogikk, semantikk, sekventkalkyle Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 15:10) Utsagnslogikk INF3170
Forelesning 27. MAT1030 Diskret Matematikk. Bevistrær. Bevistrær. Forelesning 27: Trær. Roger Antonsen. 6. mai 2009 (Sist oppdatert: :28)
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 27: Trær Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 27 6. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-06 22:28) MAT1030 Diskret Matematikk 6.
Høgskoleni østfold. EKSAMEN Ny og utsatt
Høgskoleni østfold EKSAMEN Ny og utsatt Emnekode:Emne: ITF10705Matematikk for IT Dato:Eksamenstid: 8. juni 2015 09.00 13.00 Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Faglærer: Christian
KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting
KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting Logikk er sentralt både i matematikk og programmering, og en innføring i de enkleste delene av logikken er hovedtema i dette kapitlet I tillegg ser vi litt
Innføring i bevisteknikk
Innføring i bevisteknikk (Kun det som undervises på forelesningen er pensum. NB! Avsnitt 1.6 og 1.7 inngår ikke i pensum) Et bevis går ut på å demonstrere at implikasjonen p q er sann. p kalles for premissen
