Værdata fra Meteorologisk institutt. Viel Ødegaard med bidrag fra Jan Erik Haugen Meteorologisk institutt, FoU

Transkript

1 Værdata fra Meteorologisk institutt Viel Ødegaard med bidrag fra Jan Erik Haugen Meteorologisk institutt, FoU

2 Oversikt datapolitikk datatyper observasjoner klimadata prognoser klimascenarier dataportaler yr.no kilden - Nye kilden eklima/wsklima Nye klimatjenester senorge Kobling av data i modeller

3 - Etter at vi reduserte prisene på meteorologiske data til 0 for ett år siden, har bruken av disse dataene gått rett til værs. Tidligere solgte vi meteorologiske data. Haken ved dette var at ingen kjøpte dem. Og resultatet var at vi satt inne med informasjon som kunne vært svært nyttig for samfunnet. Den kunne f.eks bidratt til bedre værvarsler eller et mer presist beslutningsgrunnlag. Ved å sette dataprisen til kr. 0,- har vi kunnet publisere all vår informasjon på nettet - og det skulle bare mangle! Virksomheten er jo allerede finansiert over ( 2009 skatteseddelen! (Anton Eliassen, met.no 19. september

4 - Etter at vi reduserte prisene på meteorologiske data til 0 for ett år siden, har bruken av disse dataene gått rett til værs. Tidligere solgte vi meteorologiske data. Haken ved dette var at ingen kjøpte dem. Og resultatet var at vi satt inne med informasjon som kunne vært svært nyttig for samfunnet. Den kunne f.eks bidratt til bedre værvarsler eller et mer presist beslutningsgrunnlag. Ved å sette dataprisen til kr. 0,- har vi kunnet publisere all vår informasjon på nettet - og det skulle bare mangle! Virksomheten er jo allerede finansiert over ( 2009 skatteseddelen! (Anton Eliassen, met.no 19. september Problemet var også at salget gikk dårlig. Folk var ikke villige til å betale for temperaturen time for time på Gjøvik. De greide seg med det som fantes, forteller direktør Anton Eliassen. yr.no 18. september 2009

5 Turbulens og luftkvalitet Nord-Norge 940 cpu Sør-Norge 1008 cpu Helgeland 48 cpu Simra 320 cpu Byluft 160 cpu

6 Konvensjonelle observasjoner temperatur 2m vind 10m nedbør 6t skydekning snødybde relativ fuktighet 2m... sanntidsrapportering timesdata / 6-timersdata

7 Konvensjonelle observasjoner temperatur 2m vind 10m nedbør 6t skydekning snødybde relativ fuktighet 2m... sanntidsrapportering timesdata / 6-timersdata

8 Værradar 8 radarer langs kysten av Norge sanntid ~1 km oppløsning tidsoppløsning 15 min

9 Værradar 8 radarer langs kysten av Norge sanntid ~1 km oppløsning tidsoppløsning 15 min

10 Værradar 8 radarer langs kysten av Norge sanntid ~1 km oppløsning tidsoppløsning 15 min For at Meteorologisk institutt skal kunne starte bygginga av ein ny verradar ved Gednje på Varangerhalvøya, foreslår departementet å auke løyvinga på posten med 10 mill. kroner. Kostnaden ved å byggje vêrradaren er om lag 20 mill. kroner og vil bli finansiert over to år. Med byggjestart i 2011 vil radaren kunne settast i drift sommaren 2012.Når radaren på Varangerhalvøya kjem i drift, vil heile kysten av Finnmark og Troms vere dekt av vêrradarnettet. Vêrradaren på Varangerhalvøya vil medverke til betre varsling av farleg ver, som til dømes polare lavtrykk, intense byer og plutseleg sterk vind.

11 Satellitt

12 Største minuttverdi Største døgnsum Største månedssum Største årssum 4.3mm Gardermoen 8/ mm Matre 26/ mm Flora januar mm Brekke 1990 Klimadata historiske observasjoner statistikk (normaler, rekorder...) kvalitetskontroll

13 Observasjoner i 1 km gitter (senorge.no) snø, snøegenskaper temperatur, nedbør døgnoppløsning daglig oppdatering kl 07 og 10

14 Klimascenarier Regional nedskalering av globale scenarier 25 km grid

15 Observed max 1 hour rainfall at Oslo - Blindern Oslo Observert 1-times nedbør (maximum pr. år) mm km HIRHAM 2 scenarier

16 Norsk Transportplan og Klima og Transport (vegvesenet) Inndeling i regioner Endring av temperatur, nedbør,... Svingninger rundt 0 grader, etc.

17 Langtidsprognoser European Center for Medium range Weather Forecasting oppdatering 2x daglig 10 døgn

18 Prognoser 8 og 4 km grid oppdateres 4x daglig 60 timer

19 Prognoser 1 km grid oppdateres 2x daglig 24 timer turbulens byluft

20 Yr.no javascript PHP-script xml Prognoser for 7 mill steder observasjoner Norge grib data i grid prognoser

21 Kilden portal for data til samarbeidspartnere i det offentlige kystverket avinor SVV kommuner NVE grafikk og data-nedlasting

22 eklima - wsklima eklima inneholder data fra alle værstasjoner som Meteorologisk institutt har i drift i dag, og har drevet tidligere, samt data som andre lar oss distribuere. Fra eklima kan du hente ut enkle lister eller avanserte analyser og du bestemmer selv hvordan rapportene skal se ut. wsklima er tjenester hvor klimadata og metadata er gjort tilgjengelig. Ved hjelp av Web Services teknologien kan du sette opp klienter som henter ut data fra met.no's klimadatabase en felles webportal for klimadata inkludert scenarier er under utarbeidelse

23 Nye kilden webgrensesnitt til data utplukk fra data i grid åpne standarder søkbar metadatabase selvvalgt område kartprojeksjon Tidsperiode Parametervalg dataformat

24 Nye kilden - funksjonalitet gir tilgang til meteorologiske produkter og tjenester for offentlige brukere, prosjektgrupper, samarbeidspartnere og kunder gjennom grensesnitt for både mennesker (primært web) og maskiner (api for integrasjon i brukernes egne systemer) kan tilpasses og utvikles videre av interne ressurser holder nede kostnadene ved vedlikehold, videreutvikling og administrasjon av brukere og produkter lar brukerne slippe å bruke Yr i tillegg til Kilden og sikrer en god integrasjon mot eklima gir enkel distribusjon av nye produkter til samarbeidspartnere og kunder har høy grad av tilgjengelighet og følger beste praksis knyttet til sikkerhet i webapplikasjoner

25 Værnes 3. oktober

26 NO2-Bergen- Danmarksplass NO2-Bergen-Rådhuset Bergens Tidende

27

28

29 Kortbølget innstråling

30 Langbølget utstråling (σt 4 )

31 Strålingsbalanse bakkens energibalanse (når vinden er liten, turbulente flukser 0)

32

33

34

35

36 4 km 0.33km Windspeed blue: > 2 m/s red: < 2 m/s 1 km 0.33km 4 km

37

38 Oppsummering deler data har mye data samarbeidspartnere bidrar til raskere utvikling av Datakvalitet Datadistribusjon

39 Takk for oppmerksomheten!