Høgskoleni østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til kl. 1830
|
|
- Marthe Våge
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB23 Emne: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Dato: Hjelpemidler: Kalkulator Eksamenstid: kl. 43 til kl. 83 Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal Eksamensoppgaven: Oppgavesettet består av 2 sider inklusiv denne forsiden. Kontroller at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Oppgavesettet består av 5 oppgaver, hvor vekten til hver oppgave er angitt i prosent i oppgaveteksten. Alle oppgavene skal besvares. Dersom noe er uklart eller mangler i oppgavene, inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger. Sensurdato: Karakterene er tilgjengelige for studenter på studentweb senest to dager etter oppgitt sensurfrist. Følg instruksjoner gitt på: htt :' h?id=727
2 - Oppgave (%) Redegjør kort for følgende begreper: Sannsynlighetsutvalg Portvakt Hermeneutisk metode Induktiv og deduktiv tilnærming Oppgave 2 (5%) Hva innebærer koding av svaralternativer, og når har man behov for dette? Vis med et eksempel. Hva er kausalitet, og hvilke krav stilles til kausalitet? Vis med et eksempel Bruk et eksempel til å vise og forklare forskjellen på en beskrivende og en forklarende problemstilling. Oppgave 3 (25%) I følge tall fra Statistisk sentralbyrå øker arbeidsledigheten i Norge. Fra tredje kvartal i 24 til tredje kvartal i 25 har antallet økt med 25 personer. Økningen har vært størst blant menn, og i Rogaland og Aust-Agder. I alt er det 28 som er registrert arbeidsledige i Norge i dag. Det finnes en rekke kvantitative tall på arbeidsledighet og kortsiktige konsekvenser, men det er behov for mer kvalitative studier av hvilke konsekvenser arbeidsledighet kan ha på lengre sikt. Tenk deg at du får i oppdrag å lage et kvalitativt forskningsdesign som har til hensikt å gi mer kunnskaper om de langsiktige konsekvensene av arbeidsledighet. Problemstillingen skal se på hvilke helsemessige konsekvenser langsiktig arbeidsledighet har. I lys av dette skal du her se på: Hvilke ulike metoder for å samle inn data kan du benytte deg av, og hva mener du vil passe best her? Begrunn hvorfor. Diskuter hvilke faktorer som kan påvirke påliteligheten (reliabiliteten) til resultatene. Diskuter mulighetene for generalisering/overførbarhet. Oppgave 4 (25%) De følgende observasjonene viser etterspørsel etter betalingsmidler M (i milliarder dollar) og nasjonalinntekt A (også i milliarder dollar) for et land i ulike år (i er nummer på året): År (i) M 2,3 24,2 26,4 27, 28,5 29,2 3, 33,2 34,7 37,2 39, A 8,6 95, 3,4,3 4,3 7,3 2,8 34,4 39,2 5,3 56,2 der fi. = 3,8, = 2,7, Z;l-(ai a)(nli fri) = 266,, Tri.)2 = 298,7, d)2 = 5386,64, a2 = 64242,97 og m2 = 252,77 Anta at vi har relasjonen M = a + f3a + e a) Estimer a og ved hjelp av enkel lineær regresjon (minste kvadraters metode) der e antas å være et feilledd/residual. Hva forteller estimerte verdien av )6? 2
3 Feilleddene/residualene ê, = mi - fil i den estimerte modellen er: År (i) êt Dette gir rit_(mi - i)2 =,5 og = 297,54. i tillegg har vi følgende to spredningsplott (der «ehat» er êi):,6,6,4,4.2,2 43,2 -,2 -,4 -,4 -,6 -,6 -, ,8 observasjonsnummer Figur Figur 2 Bruk et % signifikansnivå, og gjennomfør hypotesetesten Ho: a = mot H: a. Tolk resultatet du får. Finn et 95% konfidensintervall for Hva forteller dette intervallet? Hvilke tre krav stiller vi til feilleddene/residualene i regresjonen? Drøft hvorvidt disse kravene er oppfylt for feilleddene/residualene fra regresjonen i oppgave a). Oppgave 5 (25%) Tallene nedenfor viser boligprisindeksen P for Norge (tall fra 55B) fra første kvartal 22 (22K) til siste kvartal 25 (25K4). t er observasjonsnummer/kvartalsnummer 22K 22K2 22K3 22K4 23K 23K2 23K3 23K4 t P K 24K2 24K3 24K4 25K 25K2 25K3 25(4 t P Ved å benytte minste kvadtaters metode på relasjonen P = a + flt + e (der e er et feilledd/residual), får vi i = 56,64 og =,667, noe som gir følgende predikerte verdier for boligprisindeksen P: 22( 22K2 22(3 22(4 23( 23K2 23K3 23K4 t / K 24K2 24K3 24K4 25K 25K2 25K3 25K4 t P
4 a) Bruk additiv modell/metode, og beregn sesongfaktorene. Hva forteller de beregnede sesongfaktorene? b) Lag prognoser for boligprisindeksen første, andre og tredje kvartal 26 (ved fortsatt å bruke additiv modell/metode). Hvilke antagelser bygger disse prognosene på? c) Diskuter om det ville vært mer hensiktsmessig å bruke multiplikativ modell/metode for å beregne prognosene her (du trenger ikke regne ut prognoser med multiplikativ modell/metode). Den enkle regresjonsmodellen P --=a + fit + e utvides med tre dikotome/binære variabler (dummyvariabler). Den første (dql) tar verdien dersom vi er i første kvartal og null ellers, den andre (dq2) tar verdien dersom vi er i andre kvartal og null ellers og den tredje (dq3) tar verdien dersom vi er i tredje kvartal og null ellers. Vi har da følgende observasjoner: 22K 22K2 22K3 22K4 23K 23K2 23K3 23K4 dq dq2 dq3 24K 24K2 24K3 24K4 25K 25K2 25K3 25K4 dql dq2 dq3 Ved å estimere koeffisientene i modellen P = a + (3t + )62dq +33dq2 +,q4dq3 + e får vi følgende resultater: Model 3: OLS, using observations 22:-25:4 (T = 6) Dependent variable: P const t dql dq2 dq3 Coefficient 52,556, ,283 6,7875 4,28437 Std. Error,74533,389,696,66595,6564 t-ratio 87,485 3,3322,796 4,33 2,5956 p-value <, <,,9,2,249 *** *** *** ** Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(4, ) Log-likelihood Schwarz criterion rho 7,863 59, , ,2944 8,382,79825 S.D. dependent var S.E. of regression Adjusted R-squared P-value(F) Akaike criterion Hannan-Quinn Durbin-Watson 8, ,327, ,85e-7 76, ,63669,42344 d) Bruk den estimerte modellen til å lage prognoser (punktestimat) for boligprisindeksen i første, andre og tredje kvartal 26. Sammenlign svarene med prognosene du beregnet i b). 4
5 Formelark eksamen metodekurs II Kapittel 6 Punktesthnering Estimering av _ = X Xi i= a 2 E(X) =Var(X) = SE(X) = fl Vn Estimering av 2 fl S2 = n - - f2 E(s2)= -2 i= Estimering av p = -7, SE(p) = 73(-73) Konfidensintervall Z-intervall (kjent G) ( - a) % for Lengde av Z-intervall T-intervall (ukjent G) ( - a) % for u za2 + z i2 2:Vn-_ Vn cr L = 2. za/2 T7. [X ta/2', X + ta/2 Konfidensintervall ( - a) % for p 75' Za/2 5( 73) 5( fi), + Za/2 Hypotesetesting Z-test av ii (når G er kjent) T-test av t (når o er ukjent) Z-test av p - Po Z = Po(i -Po) fl Kapittel 7 Korrelasjon og regresjon Korrelasjon sxy - YI) -5j)2 5
6 Stigningsta II Zrii=(xi P = Z7.,(xi Skjæringspunkt å = "ft.c R kvadrat 2 SSR r = SS SST SSR = (Yi)7)2 = Y)2 Justert r2 Estimert varians for modellen SSE =>(Yi 9)2 '= Justert r2 = SSE/(n-p) (p: antall koeffisienter) SS / n- SS, 2 - S = n 2 Var(P)ex SE(a) = jvar(fl) Var(å) =n (x., SE (a) = Var (å) Et ( a)% konfidensintervall for forventningsverdien E(Y) for en gitt x: Antall frihetsgrader: n-p fl T =, T = SESE (a) å + fix ± ta/2 s,t+ Et ( a)% prediksjonsintervall enkeltobservasjonen x-verdi Antall frihetsgrader: for Y for en gitt n-p x å + + tai2 s + + n SE(fi) Et ( a)% konfidensintervall for koeffisienten ved ukjent a. Antall frihetsgrader: n-p Et ( a)% konfidensintervall for koeffisienten ved kjent [p ta/2. SE(ft), fi + ter/2"se(a)] [fl za/2 SE(ft), + z a /2 SE (P)] Tidsrekkeanalyse Multiplikativ modell Additiv modell Modell Yt = Tt St Ut Yt = Tt + St + Ut Sesongkomponent Zt = Yt/Tt Zt Yt Tt Tilfeldig variasjon Ut = Zt/St Ut Zt St Prognose Yt Tt St Yt = Tt + St 6
7 Kapittel 8 Uparet T-test Estimert differanse Interpolert varians Standardfeil = (n )S? + (n2 n + n 2 SEGO) = Sp n+ n2 Testobservator T = x - Y SE(b) Jp ( a)% konfidensintervall for differansen Ri [2 X Y + tai2 Sp + n n2 Paret T-test Differanse Di = X Testobservator T = - rn ( a)% konfidensintervall for RD Sr, ± ta/z Variansanalyse for flere grupper Testobservator F = varians mellom gruppene varians innad i gruppene = Total variasjon, total varians k ni SST= Dyi; ) i= j= \ 2 y5 = 557./(n ) Variasjon mellom gruppene, varians mellom gruppene k ni G =( i_y)2 S = SSG/ (k ) =j= Variasjon innad i gruppene, varians innad i gruppene SSE = ni j= j= _ 2 (Yij Yi) = SSE/ (n k) Analyse av kategoriske krysstabeller Testobservator Q = Frihetsgrader, kjikvadrattest (r )(k ) Frihetsgrader, modelltest (k ) (observert forventet)2 forventet Logaritmeregning ln(a b) = ln a +n b 7
8 In(a/b) = na nb nab = b na ln e = elna = a Omformingsregler ikke-lineær regresjon Tabell 7. Noen ikke-lineæremodeller og de nødvendigeomformingsreglene Ikke-lineærmodell Y f (x) Omformingavvariabler Omfonningav koeffisienter y a efi y axfi vcrf fllogx y /( = iny, y* = logy, Y*.7--Y, x= x x* -=logx x* = logx x* =.--x å :--,e`, å = a*, y=a-fq y=ai y =(a'+ y a flfl fix)2 y* = Y, y* --."., Y* = Y, Y* = I x* = I JC x* = x x*nric xi+x i at -- a*, ee= a*, å -=ci*, å-- a', 8
9 Kumulativ standardnormalfordeling Tabellen viser Gaussfunksjonen G (z) for forskjellige valg av z. Awai (7i: Standardnormalfordelingen z,,,2,3,4,5,6-3,,3,3,3,2,2,, -2,9,9,8,8,7,6,6,5-2,8,26,25,24,23,23,22,2-2,7,35,34,33,32.3,3,29-2,6,47,45,44,43,4,4,39-2,5,62,6,59,57,55,54,52-2,4,82,8,78,75,73,7,69-2,3,7,4,2,99,96,94,9-2,2,39,36,32,29,25,22,9-2,,79,74,7,66,62,58,54-2,,228,222,27,22,27,22,97 -,9,287,28,274,268,262,256,25 -,8,359,35,344,336,329,322,34 -,7,446,436,427,48,49,4,392 -,6,548,537,526,56,55,495,485 -,5,668,655,643.63,68,66,594 -,4,88,793,778,764,749,735,72 -,3,968,95,934,98,9,885,869 -,2,5,3,2.93,75,56,38 -,,357,335,34,292,27,25,23 -,.587,562,539,55,492,469,446 -,9 84,84,788,762,736,7,685 -,8,29,29,26,233 25, ,7,242,2389, ,2296,2266,2236 -,6,2743,279, ,2578,2546 -,5,385,35,35,298,2946,292,2877 -,4,3446,349,3372,3336,33,3264,3228 -,3,382, ,377,3669,3632,3594 -,2,427,468,429,49,452,43,3974 -,,462,4562,4522,4483,4443,444,4364 -,,5,496,492,488,484,48,476,,5,54,58,52,56,599,5239,,5398,5438,5478,557,5557,5596,5636,2,5793,5832,587,59,5948,5987,626,3,679,627, ,6368,646,4,6554,659,6628, ,6736,6772,5,695,695,6985,79,754,788,723,6,7257,729,7324,7357,7389,7422,7454,7,758,76,7642,7673,774,7734,7764,8,788,79,7939,7967,7995,823,85, ,822,8238,8264,8289,835,, ,846,8485,858,853,8554,,8643,8665,8686,878,8729,8749,877 2, ,8888, ,8944,8962,3, ,966,982,999,95,93,4,992,927,9222, , ,5,9332,9345,9357,937,9382,9394,946,6, ,955,955,7, , ,9599,968,8,964,9649, ,9,973,979, ,9738,9744,975 2,,9772,9778, ,9798,983 2, ,983,9834,9838,9842,9846 2,2, ,9868,987,9875,9878,988 2,3 2893,9896,9898,99,994,996,999 2,4,998,992,9922,9925,9927,9929,993 2,5,9938, , ,9946,9948 2,6, ,9956,9957,9959,996,996 2,7, , , ,8, ,9976, , ,9,998,9982,9982,9983,9984,9984,9985 3,, ,9987, , ,7,8.9,,,,5,4,4,2,2,9,28,27,26,38,37,36,5,49,48,68.66,64.89,87,84,6,3,,5.46,43,92,88,83,244,239,233,37,3,294,384,375,367,475,465,455,582,57,559,78,694,68,853,838,823,2,3,985,2,9,7,423,4,379,66,635.6,922,894,867, ,248,254,2483,245,2843,28,2776,392,356, ,352,3483, ,4325,4286,4247,472,468,464,5279,539,5359,5675,574,5753,664,63,64,6443,648, ,6844,6879,757,79,7224,7486,757,7549,7794,7823,7852,878,86,833, ,8389,8577,8599,862,879,88,883,898,8997,95,947,962,977,9292,936,939,948,9429,944,9525, ,966,9625,9633, ,976,9756,976, ,982,987,985,9854, ,9887,989,99,993,996, , ,995,9952,9962,9963,9964,9972,9973,9974,9979,998,998,9985,9986,9986,9989,999,999 Verdien til G(z) er beregnet med Excel - tunksjonen NORMALFORDELING(z;;;). AwaI 4) U.)25...hO 4.4)[ i (..I3.9
10 t-fordelingens kvantiltabell Tabellen viser den kritiske verdien te, for forskjellige valg av nivået a. r-fordeling Areal a Antall Areal alfa frihetsg rader,25,,5,25,,5, 3,78 6,34 2,76 3,82 63,656 2,86,886 2,92 4,33 6,965 9,925 3,765,638 2,353 3,82 4,54 5,84 4,74,533 2,32 2,776 3,747 4,64 5,727,476 2,5 2,57 3,365 4,32 6,78,44,943 2,447 3,43 3,77 7,7,45,895 2,365 2,998 3,499 8,76,397,86 2,36 2,896 3,355 9,73,383,833 2,262 2,82 3,25,7,372,82 2,228 2,764 3,69,697,363,796 2,2 2,78 3,6 2,695,356,782 2,79 2,68 3,55 3,694,35,77 2,6 2,65 3,2 4,692,345,76 2,45 2,624 2,977 5,69,34,753 2,3 2,62 2,947 6,69,337,746 2,2 2,583 2,92 7,689,333,74 2, 2,567 2,898 8,688,33,734 2, 2,552 2,878 9,688,328,729 2,93 2,539 2,86 2,687,325,725 2,86 2,528 2,845 2,686,323,72 2,8 2,58 2,83 22,686,32,77 2,74 2,58 2,89 23,685,39,74 2,69 2,5 2,87 24,685,38,7 2,64 2,492 2,797 25,684,36,78 2,6 2,485 2,787 26,684,35,76 2,56 2,479 2,779 27,684,34,73 2,52 2,473 2,77 28,683,33,7 2,48 2,467 2,763 29,683,3,699 2,45 2,462 2,756 3,683,3,697 2,42 2,457 2,75 3,682,39,696 2,4 2,453 2,744 32,682,39,694 2,37 2,449 2,738 33,682,38,692 2,35 2,445 2,733 34,682,37,69 2,32 2,44 2,728 35,682,36,69 2,3 2,438 2,724 4,68,33,684 2,2 2,423 2,74 45,68,3,679 2,4 2,42 2,69 5,679,299,676 2,9 2,43 2,678 6,679,296,67 2, 2,39 2,66 7,678,294,667,994 2,38 2,648 8,678,292,664,99 2,374 2,639,677,29,66,984 2,364 2,626,675,282,646,962 2,33 2,58,675,282,645,96 2,327 2,576 Verdien talf, er beregnet av Excel-funksjonen TINV(2*alfa; frihetsgrad).
11 Kjikvadratfordelingens kvantiltabell Tabellen viser den kritiske verdien x for forskjellige valg av Kjik%adratlordeling z Areal u Antall frihets- Areal alfa Areal alfa grader,998,995,99,975,95,9,,5,25,,5,2,,,,,,2 2,7 3,84 5,2 6,63 7,88 9,55 2,,,2,5,,2 4,6 5,99 7,38 9,2,6 2,43 3,4,7,,22,35,58 6,25 7,8 9,35,34 2,84 4,8 4,3,2,3,48,7,6 7,78 9,49,4 3,28 4,86 6,92 5,28,4,55,83,5,6 9,24,7 2,83 5,9 6,75 8,9 6,49,68,87,24,64 2,2,64 2,59 4,45 6,8 8,55 2,79 7,74,99,24,69 2,7 2,83 2,2 4,7 6, 8,48 2,28 22,6 8,4,34,65 2,8 2,73 3,49 3,36 5,5 7,53 2,9 2,95 24,35 9,37,73 2,9 2,7 3,33 4,7 4,68 6,92 92, 2,67 23,59 26,6,73 2,6 2,56 3,25 3,94 4,87 5,99 8,3 2,48 23,2 25,9 27,72 2,3 2,6 3,5 3,82 4,57 5,58 7,28 9,68 2,92 24,73 26,76 29,35 2 2,54 3,7 3,57 4,4 5,23 6,3 8,55 2,3 23,34 26,22 28,3 3,96 3 2,98 3,57 4, 5, 5,89 7,4 9,8 22,36 24,74 27,69 29,82 32,54 4 3,44 4,7 4,66 5,63 6,57 7,79 2,6 23,68 26,2 29,4 3,32 34,9 5 3,92 4,6 5,23 6,26 7,26 8,55 22,3 25, 27,49 3,58 32,8 35,63 6 4,4 5,4 5,8 6,9 7,96 9,3 23,54 26,3 28,85 32, 34,27 37,5 7 4,92 5,7 6,4 7,56 8,67,9 24,77 27,59 3,9 33,4 35,72 38,65 8 5,44 6,26 7, 8,23 9,39,86 25,99 28,87 3,53 34,8 37,6 4,4 9 5,97 6,84 7,63 8,9,2,65 27,2 3,4 32,85 36,9 38,58 4,6 2 6,5 7,43 8,26 9,59,85 2,44 28,4 3,4 34,7 37,57 4, 43,7 2 7,7 8,3 8,9,28,59 3,24 29,62 32,67 35,48 38,93 4,4 44, ,64 8,64 9,54,98 2,34 4,4 3,8 33,92 36,78 4,29 42,8 45, ,2 9,26,2,69 3,9 4,85 32, 35,7 38,8 4,64 44,8 47, ,8 9,89,86 2,4 3,85 5,66 33,2 36,42 39,36 42,98 45,56 48,8 25 9,39,52,52 3,2 4,6 6,47 34,38 37,65 4,65 44,3 46,93 5, ,99,6 2,2 3,84 5,38 7,29 35,56 38,89 4,92 45,64 48,29 5,63 27,6,8 2,88 4,57 6,5 8, 36,74 4, 43,9 46,96 49,65 53,2 28,2 2,46 3,56 5,3 6,93 8,94 37,92 4,34 44,46 48,28 5,99 54,4 29,83 3,2 4,26 6,5 7,7 9,77 39,9 42,56 45,72 49,59 52,34 55,79 3 2,46 3,79 4,95 6,79 8,49 2,6 4,26 43,77 46,98 5,89 53,67 57,7 3 3, 4,46 5,66 7,54 9,28 2,43 4,42 44,99 48,23 52,9 55, 58, ,73 5,3 6,36 8,29 2,7 22,27 42,58 46,9 49,48 53,49 56,33 59,9 33 4,38 5,82 7,7 9,5 2,87 23, 43,75 47,4 5,73 54,78 57,65 6, ,3 6,5 7,79 9,8 2,66 23,95 44,9 48,6 5,97 56,6 58,96 62,6 35 5,69 7,9 8,5 2,57 22,47 24,8 46,6 49,8 53,2 57,34 6,27 63,95 4 9,3 2,7 22,6 24,43 26,5 29,5 5,8 55,76 59,34 63,69 66,77 7, ,48 24,3 25,9 28,37 3,6 33,35 57,5 6,66 65,4 69,96 73,7 77,8 5 26, 27,99 29,7 32,36 34,76 37,69 63,7 67,5 7,42 76,5 79,49 83, ,27 35,53 37,48 4,48 43,9 46,46 74,4 79,8 83,3 88,38 9,95 96,4 7 4,75 43,28 45,44 48,76 5,74 55,33 85,53 9,53 95,2,43 4,2 8, ,4 5,7 53,54 57,5 6,39 64,28 96,58,88 6,63 2,33 6,32 2,28 64, 67,33 7,6 74,22 77,93 82,36 8,5 24,34 29,56 35,8 4,7 45,58 Tabellverdiene er beregnet med Excel-funksjonen INVERS.KJI.FORDELING(alfa;frihetsgrad).
12 Nev F-tabell Antallfrihetsgraderlteller a =,5 ner ,4599,525,7224,5823,6233,99236,77238,8824,5424,88 2 8,5 9, 9,6 9,25 9,3 9,33 9,35 9,37 9,38 9,4 3,3 9,55 9,28 9,2 9, 8,94 8,89 8,85 8,8 8,79 4 7,7 6,94 6,59 6,39 6,26 6,6 6,9 6,4 6, 5,96 5 6,6 5,79 5,4 5,9 5,5 4,95 4,88 4,82 4,77 4,74 6 5,99 5,4 4,76 4,53 4,39 4,28 4,2 4,5 4, 4,6 7 5,59 4,74 4,35 4,2 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 8 5,32 4,46 4,7 3,84 3,69 3,58 3,5 3,44 3,39 3,35 9 5,2 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,8 3,4 4,96 4, 3,7 3,48 3,33 3,22 3,4 3,7 3,2 2,98 4,84 3,98 3,59 3,36 3,2 3,9 3, 2,95 2,9 2,85 2 4,75 3,89 3,49 3,26 3, 3, 2,9 2,85 2,8 2,75 3 4,67 3,8 3,4 3,8 3,3 2,92 2,83 2,77 2,7 2,67 4 4,6 3,74 3,34 3, 2,96 2,85 2,76 2,7 2,65 2,6 5 4,54 3,68 3,29 3,6 2,9 2,79 2,7 2,64 2,59 2,54 6 4,49 3,63 3,24 3, 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 7 4,45 3,59 3,2 2,96 2,8 2,7 2,6 2,55 2,49 2,45 8 4,4 3,55 3,6 2,93 2,77 2,66 2,58 2,5 2,46 2,4 9 4,38 3,52 3,3 2,9 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,38 2 4,35 3,49 3, 2,87 2,7 2,6 2,5 2,45 2,39 2,35 2 4,32 3,47 3,7 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2, ,3 3,44 3,5 2,82 2,66 2,55 2,46 2,4 2,34 2,3 23 4,28 3,42 3,3 2,8 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2, ,26 3,4 3, 2,78 2,62 2,5 2,42 2,36 2,3 2, ,24 3,39 2,99 2,76 2,6 2,49 2,4 2,34 2,28 2, ,23 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32 2,27 2, ,2 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,3 2,25 2,2 28 4,2 3,34 2,95 2,7 2,56 2,45 2,36 2,29 2,24 2,9 29 4,8 3,33 2,93 2,7 2,55 2,43 2,35 2,28 2,22 2,8 3 4,7 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,2 2,6 4 4,8 3,23 2,84 2,6 2,45 2,34 2,25 2,8 2,2 2,8 5 4,3 3,8 2,79 2,56 2,4 2,29 2,2 2,3 2,7 2,3 5 4,3 3,8 2,79 2,56 2,4 2,29 2,2 2,3 2,7 2,3 7 3,98 3,3 2,74 2,5 2,35 2,23 2,4 2,7 2,2,97 8 3,96 3, 2,72 2,49 2,33 2,2 2,3 2,6 2,,95 9 3,95 3, 2,7 2,47 2,32 2,2 2, 2,4,99, ,94 3,9 2,7 2,46 2,3 2,9 2, 2,3,98,93
Høgskoleni østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til kl. 1300
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB12003 Emne: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Dato: 17.12.2015 Hjelpemidler: Kalkulator Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1300 Faglærer:
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB12003 Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Dato: 18.12.2013 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer:
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerHøgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger.
Høgskoleni Øs fold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Deleksameni statistikk Dato: 3. januar 2014 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1300 Hjelpemidler: Faglærer:
DetaljerMetodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk. Eksamenstid: Bjørnar Karlsen Kivedal
e Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: SFB12003 Dato: Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 8.12.2016 9.00-13.00 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Faglærer:
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN
et) Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode:Emne: SFB10711Metode 1 Statistikkdel Dato: 5. feb. 2016Eksamenstid: kl. 1400 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling til kl. 1800 Faglærer: Nils Ingar Arvidsen
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Emnenavn: Metodekurs 1: statistikk, deleksamen Dato: Eksamenstid: 4. januar 2017 4 timer Hjelpemidler: Kalkulator og vedlagt formelsamling m/tabeller Faglærer:
DetaljerHogskoleni Østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til k
Hogskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Dato: 5. jan 2015 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling Emne: Metodekurs I: Grunnleggende matematikk og statistikk (Statistikk, ny og utsatt eksamen)
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler:
DetaljerOppgavesettet består av 11 sider inklusiv denne forsiden, hvorav de 7 siste er formelsamling og tabeller.
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: SFB10711 Metode 1, statistikk deleksamen Dato: Eksamenstid: 18. mai 2016 4 timer Hjelpemidler: Faglærer: Kalkulator og vedlagt Hans Kristian Bekkevard formelsamling
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard
EKSAMEN Emnekode: SFB107111 Emnenavn: Metode 1, statistikk deleksamen Dato: 16. mai 2017 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator og vedlagt formelsamling m/tabeller Eksamenstid: 4 timer Faglærer: Hans Kristian
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle
DetaljerOppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 17 november 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk Tapir
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Eksamenssettet består av seks ark (inkludert denne forsiden).
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFS10207 Emne: Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Dato: 1.12.14 Eksamenstid: 09.00-13.00 Hjelpemidler: Ingen Faglærer: Henrik Sætra Eksamensoppgaven: Eksamenssettet
DetaljerEKSAMEN. Oppgavesettet består av 5 oppgaver, hvor vekten til hver oppgave er angitt i prosent i oppgaveteksten. Alle oppgavene skal besvares.
EKSAMEN Emekode: SFB12003 Eme: Metodekurs II: Samfusviteskapelig metode og avedt statistikk Dato: 2.6.2014 Eksamestid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer: Bjørar Karlse Kivedal Eksamesoppgave:
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerInnhold. Innledning. Del I
Del I Innledning 1 Hva er statistikk?... 19 1.1 Bokas innhold 20 1.1.1 Noen eksempler 20 1.1.2 Historie 23 1.1.3 Bokas oppbygning 25 1.2 Noen viktige begreper 26 1.2.1 Populasjon og utvalg 26 1.2.2 Variasjon
DetaljerOppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir
DetaljerOPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid:
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: - Alle trykte og skrevne. Christian F Heide - Kalkulator.
DetaljerMOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 σ2
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: Oppgave 11.27 (11.6:13) Modell: Y i = α + βx i + ε i der ε 1,..., ε n u.i.f. N(0, σ 2 ). Skal finne konfidensintervall
DetaljerEmnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:
EKSAMEN Emnekode: IRB22515, IRBIO22013, IRE22518, IRM23116 Emnenavn: Deleksamen i Statistikk Dato: Sensurfrist: 03.01.19 24.01.19 Eksamenstid: 09.00 12.00 Antall oppgavesider: 6 Antall vedleggsider: 9
DetaljerOppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 = 3.6080.
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 28. FEBRUAR 2005 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 4 OPPGAVER PÅ
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerInnhold. Innledning. Del I
Innhold Del I Innledning 1 Hva er statistikk?...17 1.1 Bokas innhold 18 1.1.1 Noen eksempler 18 1.1.2 Historie 21 1.1.3 Bokas oppbygning 22 1.2 Noen viktige begreper 23 1.2.1 Populasjon og utvalg 23 1.2.2
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på
DetaljerEKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011
EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011 Løsningsforslag Oppgave 1 (Med referanse til Tabell 1) a) De 3 fiskene på 2 år hadde lengder på henholdsvis 48, 46 og 35 cm. Finn de manglende tallene i Tabell 1. Test
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 13: Lineær korrelasjons- og regresjonsanalyse Kap. 13.1-13.3: Lineær korrelasjonsanalyse. Disse avsnitt er ikke pensum,
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT100 Tirsdag 28.mai 2013 Solve Sæbø STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1110 FASIT. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Tillatte
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april 200 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet) Sensur på
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag http://wiki.math.ntnu.no/st0202/2012h/start 2 Kap. 13: Lineær korrelasjons-
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 4. juni 2007. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er
DetaljerTid: Torsdag 11.desember 9:00 12:30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø, Tlf
EKSAMENSOPPGAVE Institutt: IKBM Eksamen i: STAT 100 STATISTIKK Tid: Torsdag 11.desember 9:00 12:30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø, Tlf 67232561 Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulatorer,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1 Eksamensdag: Mandag 30. november 2015. Tid for eksamen: 14.30 18.00. Oppgavesettet
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler. Oppgaveteksten er på 11 sider.
EKSAMENSOPPGAVE Fakultet KBM Eksamen i: STAT 100 Statistikk Tidspunkt 19. mai 017 09.00-1.30. 3,5 timer Kursansvarlig: Trygve Almøy Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.
DetaljerEKSAMEN. Oppgavesettet består av 5 oppgaver, hvor vekten til hver oppgave er angitt i prosent i oppgaveteksten. Alle oppgavene skal besvares.
EKSAMEN Emekode: SFB12003 Eme: Metodekurs II: Samfusviteskapelig metode og avedt statistikk Dato: 10.12.2014 Eksamestid: kl. 09.00 til kl. 13.00 Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer: Bjørar Karlse Kivedal
DetaljerST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper
ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kapittel 8: Sammenligning av grupper Situasjon: Vi ønsker
DetaljerEmnenavn: Grunnleggende matematikk og statistikk
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: IR13511 Emnenavn: Grunnleggende matematikk og statistikk Dato: 14.06.2016 Eksamenstid: 0900-1300 Sensurfrist: 05.07.2016 Antall oppgavesider: 3 Faglærer: Mikjel Thorsrud,
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 Onsdag 16. desember 2010, kl. 9.00 13:00 ntall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: august 2015 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Løsningsforslag: Statistiske metoder og dataanalys Eksamensdag: Fredag 9. desember 2011 Tid for eksamen: 14.30 18.30
DetaljerAntall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)
Høgskolen i Østfold Avdeling for ingeniørfag EKSAMEN STATISTIKK Statistikk IRF22009 Deleksamen 1 Statistikk: IRB22515, IRBI022013 IRD22612, IRE22512 IRM22012, IRM 22013 Lærer: Elise Øby Mobilnummer: 91747727
DetaljerLøsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår
Løsningsforslag ECON 130 Obligatorisk semesteroppgave 017 vår Andreas Myhre Oppgave 1 1. (i) Siden X og Z er uavhengige, vil den simultane fordelingen mellom X og Z kunne skrives som: f(x, z) = P(X = x
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 7. juni
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jarle Tufto Tlf: 99 70 55 19 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerLøsningsforslag eksamen 25. november 2003
MOT310 Statistiske metoder 1 Løsningsforslag eksamen 25. november 2003 Oppgave 1 a) Vi har µ D = µ X µ Y. Sangere bruker generelt trapesius-muskelen mindre etter biofeedback dersom forventet bruk av trapesius
DetaljerSensurfrist:
Høgskolen i Østfold Avdeling for ingeniørfag EKSAMEN Lærer: Elise Øby STATISTIKK Statistikk IRF22009 Deleksamen 1 Statistikk: Dato: 18.06.2013 Tid: 0900-1200 IRB22512, IRD22612 IRE22512 Antall oppgavesider:
DetaljerEksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Fagleg kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (frå til): 09:00
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Ingelin Steinsland a, Øyvind Bakke b Tlf: a 73 59 02 39, 926 63 096, b 73 59 81 26, 990 41 673 Eksamensdato:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Mandag 1. desember 2014. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerTilleggsoppgaver for STK1110 Høst 2015
Tilleggsoppgaver for STK0 Høst 205 Geir Storvik 22. november 205 Tilleggsoppgave Anta X,..., X n N(µ, σ) der σ er kjent. Vi ønsker å teste H 0 : µ = µ 0 mot H a : µ µ 0 (a) Formuler hypotesene som H 0
DetaljerBokmål. Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai Emneansvarlig: Trygve Almøy:
Bokmål Institutt: IKBM Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai 2010 09.00-12.30 Emneansvarlig: Trygve Almøy: 64 96 58 20 Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemiddel Oppgaveteksten
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator. Faglærer: Christian F Heide Om eksamensoppgaven
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 04. desember 2015 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. LSVIMAT12 Matematikk 1, V 1: Tall og algebra. funksjoner 1. Dato: 16. desember Eksamenstid: kl til kl 15.
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: LSVIMAT12 Matematikk 1, V 1: Tall og algebra. funksjoner 1 Dato: 16. desember Eksamenstid: kl 09.00 til kl 15.00 2015 Hjelpemidler: Faglærer: Khaled Jemai Kalkulator
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerSkoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
HØGSKOLEN I STAVANGER Avdeling for TEKNISK NATURVITEN- EKSAMEN I: TE199 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK SKAPELIGE FAG VARIGHET: 4 TIMER DATO: 5. JUNI 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR OPPGAVESETTET
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2018 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator som deles ut samtidig med oppgaven. Faglærer:
DetaljerSTK juni 2016
Løsningsforslag til eksamen i STK220 3 juni 206 Oppgave a N i er binomisk fordelt og EN i np i, der n 204 Hvis H 0 er sann, er forventningen lik E i n 204/6 34 for i, 2,, 6 6 Hvis H 0 er sann er χ 2 6
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerTidspunkt for eksamen: 12. mai ,5 timer
EKSAMENSOPPGAVE Institutt: IKBM Eksamen i: STAT 100 Statistikk Tidspunkt for eksamen: 12. mai 2016 09.00-12.30. 3,5 timer Kursansvarlig: Trygve Almøy Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer,
DetaljerMultippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p.
Multippel regresjon Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p. Det er fortsatt en responsvariabel y. Måten dette gjøre på er nokså
DetaljerTidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.
Fakultet: KBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tidspunkt: Fredag 18. mai 2018 14.00 17.30 (3.5 timer) Kursansvarlig: Trygve Almøy 95141344 Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.
DetaljerLøsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010
Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Oppgave 1 a Forventet antall dødsulykker i år i er E(X i λ i. Dermed er θ i λ i E(X i forventet antall dødsulykker per 100
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerEKSAMEN. Budsjettering og driftsregnskap
EKSAMEN Emnekode: SFB10611 Emne: Budsjettering og driftsregnskap Dato: 07.01.2014 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 12.00 Hjelpemidler: Kalkulator Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal Eksamensoppgaven: Oppgavesettet
Detaljer10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon
Inferens for regresjon 10.1 Enkel lineær regresjon 11.1-11.2 Multippel regresjon 2012 W.H. Freeman and Company Denne uken: Enkel lineær regresjon Litt repetisjon fra kapittel 2 Statistisk modell for enkel
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER VARIGHET: 4 TIMER DATO: 27. FEBRUAR 2004 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 5
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. LSV1MAT12 Matematikk Vl: Tall, algebra og funksjoner 1
13/. Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: LSV1MAT1 Matematikk Vl: Tall, algebra og funksjoner 1 Dato: 1.1.013 Eksamenstid: kl. 9 til kl. 15 Hjelpemidler: Kalkulator uten grafisk skjerm. Faglærer:
DetaljerMOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 1. n + (x 0 x) 1 2 ) = 1 γ
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: Oppgave 11.25 (11.27, 11.6:13) Modell: Y i = α + βx i + ε i der ε 1,..., ε n u.i.f. N(0, σ 2 ). Skal nne
DetaljerDatamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)
Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio) Beskrive fordelinger (sentraltendens, variasjon og form): Observasjon y i Sentraltendens
DetaljerFra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 21. desember
DetaljerEksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerSentralverdi av dataverdi i et utvalg Vi tenker oss et utvalg med datapar. I vårt eksempel har vi 5 datapar.
Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 4. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS Denne artikkelserien handler om statistisk behandling av kalibreringsresultatene. Dennne artikkelen tar
DetaljerUTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
DetaljerFasit for tilleggsoppgaver
Fasit for tilleggsoppgaver Uke 5 Oppgave: Gitt en rekke med observasjoner x i (i = 1,, 3,, n), definerer vi variansen til x i som gjennomsnittlig kvadratavvik fra gjennomsnittet, m.a.o. Var(x i ) = (x
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerHøgskoleni Østfold EKSAMEN. Emnekode: ITD Emne: Statistikk og økonomi. Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl til kl. 13.
Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emne: Statistikk og økonomi Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 (4 timer) Hjelpemidler: Faglærer: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator
DetaljerMOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:
MOT30 Statistiske metoder, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. ) Oppgaver fra boka: Oppgave.5 (.3:5) ) Først om tolking av datautskriften. Sammendrag gir følgende informasjon: Multippel R =R,
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 464 32 506, b 962 09 710 Eksamensdato: 23. mai 2018 Eksamenstid
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004 Dato: 29.september 2016 Klokkeslett: 09 13 Sted: Tillatte hjelpemidler: B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og
DetaljerEksamen. Formler og tabeller, 4 ark Tillatte hjelpemidler: Kalkulator med statistikfunksjoner, ordbok, lovverk
Emnenavn: Emnenavn: Eksamen MA-105 Statistikk Dato: 10 des 2011 Varighet: 5 timer Antall ark: 6 inkludert vedlegg Vedlegg: Formler og tabeller, 4 ark Tillatte hjelpemidler: Kalkulator med statistikfunksjoner,
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA440 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 23. desember 2010
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: Bio 2150A Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 6. desember 2013 Tid for eksamen: 14:30-17:30 (3 timer) Oppgavesettet er
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST110 Statistiske metoder og dataanalyse Eksamensdag: Mandag 30. mai 2005. Tid for eksamen: 14.30 20.30. Oppgavesettet er på
Detaljer