Den norske mor og barn undersøkelsen Versjon 2

Transkript

1 Den norske mor og barn undersøkelsen Versjon 2 Oslo 17. mars 2006 Elin Alsaker

2 Datainnsamling Uke Uke Uke Fødsel Ultralyd MFR 6 mnd 18 mnd 36 mnd 7 år Barn Navle snor Mor QI QII QIII QIV QV QVI QVII Far

3 MorBarn-skjema i versjon 1 Farsskjema Skjema 1 (ca 17 uker) Skjema 2 (ca 22 uker) Skjema 3 (ca 30 uker) Skjema 4 (ca 6 mnd) Skjema 5 (ca 18 mnd) Skjema 6 (ca 3 år) I svangerskapet Etter fødsel

4 Antall i versjon 2 Far Skjema Skjema Skjema 2 (C/D) Skjema 2A 732 Skjema 2B Kostberegning Skjema Skjema Skjema Før fødsel Etter fødsel

5 MoBa-metadatabasen Metadata er data om data Kobling mellom versjoner av skjema Spørsmålsformulering Gruppering innen tema f.eks. menstruasjon, psykisk helse Filer med scannete bilder og koordinater Kontroll av gyldige verdier (min/max) Kvalitetssikringsregler

6 Dokumentasjon Oppdatering på Web link

7 Ulike versjoner Hvert av de ulike skjemaene har to eller flere versjoner. De fleste spørsmål er like og finnes i begge/alle versjoner Andre spørsmål finnes bare i en versjon I hvilke versjoner spørsmålet finnes, kan leses fra labelen til tilhørende variabel

8 Variabel - labels - Spørsmålsnummer i de ulike versjonene - Spørsmålsteksten Eks: Variabel AA1123 har label: S_49:SKJEMA1C; (S_49:SKJEMA1B); (S_57:SKJEMA1A); Sivilstand; 49. Hvilken sivilstand har du nå?

9 Skjema Variabelnavn Kort-label 1 AAxxx Sxxxyyzz 2 BBxxx Txxxyyzz 3 CCxxx Uxxxyyzz 4 DDxxx Vxxxyyzz 5 EExxx Zxxxyyzz 6 GGxxx Rxxxyyzz Far FFxxx Sxxxyyzz

10 Spesielle verdier Avkrysningsvariable med flere alternativ: Hvis det er satt mer enn ett kryss kodes dette med 0.

11 Eksempel: Skjema 1 spm130: 46 kvinner har satt kryss for mer enn ett av fem alternativ. 458 som ikke har satt kryss for noe alternativ og har missingverdi. AA1547 S130:SKJEMA1C; (S130:SKJEMA1B); (S135:SKJEMA1A); ; 130. Føler du deg ofte ensom? Valid Missing Total 0 1 Nesten aldri 2 Sjelden 3 Av og til 4 Som regel 5 Nesten alltid Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 46,1,1, ,9 48,3 48, ,9 28,2 76, ,4 21,6 98, ,2 1,2 99,4 318,6,6 100, ,1 100,0 458, ,0

12 Spesielle verdier Noen få av disse variablene har fått egne koder slik at man kan vite hva som har vært avkrysset.

13 Eksempel: Spesielle verdier Disse kodene er lagt inn i metadataene og vil derfor komme opp i SPSS-filen

14 Spesielle verdier AA1356 S_95_1:SKJEMA1C; (S_95_1:SKJEMA1B); (S110_1:SKJEMA1A); Røyking; 95. Røyker du nå (etter at du ble gravid)? Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 4 Nei + Av og til 5 Nei + Daglig 6 Av og til + Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,1 86,5 86, ,5 4,3 90, ,2 9,1 99,9 13,0,0 99,9 1,0,0 99,9 24,0,1 100, ,9 100, , ,0

15 Missingverdier Vær spesielt oppmerksom på at mange kan ha missingverdier for en variabel fordi de ikke er spurt spørsmålet!! Hvert skjema har en variabel: VERSJON_SKJEMAx_TBL1 som angir versjon og kan brukes for å selektere ut de som har svart på ønskede versjon

16 Har du noen gang røykt?

17

18 Har du noen gang røykt? Skjema 1 A: Skjema 1 B/C:

19 AA1979 S107:SKJEMA1A; ; 107. Røyker du eller har du noen gang røykt? Valid Missing Total 0 1 Aldri 2 Av og til / festrøyking 3 Daglig 4 Sluttet å røyke Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 55,1 2,2 2, ,2 44,7 46,9 415,8 16,3 63,2 348,7 13,7 76, ,2 23,2 100, ,0 100, , ,0 AA1355 S_94:SKJEMA1C; (S_94:SKJEMA1B); Røyking; 94. Har du noen gang røykt? Valid Missing Total 0 1 Nei 2 Ja Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 2,0,0, ,6 50,4 50, ,7 49,6 100, ,3 100, , ,0

20 Kombinerer informasjonen i de to variablene og lager en ny felles variabel: Skjema 1 A: = Nei = Ja Skjema 1 B:

21 SPSSsyntax: RECODE AA1355 (1=1) (2=2) (ELSE=SYSMIS) INTO EVERROYK. IF (AA1979=1) EVERROYK=1. IF (AA1979=2 OR AA1979=3 OR AA1979=4) EVERROYK=2. VARIABLE LABEL EVERROYK 'Har du noen gang røykt? (1A+1B)'. VALUE LABELS EVERROYK '1' 'Nei' '2' 'Ja'. FREQ EVERROYK. EVERROYK Har du noen gang røykt? (1A+1B) Valid Missing Total 1,00 Nei 2,00 Ja Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,8 50,2 50, ,4 49,8 100, ,2 100,0 423, ,0

22 Missingverdier Tenk over hvordan kvinnen kan tenke når hun fyller ut skjemaet. Har kvinnen svart Nei på et spørsmål vil hun neppe svare på oppfølgingsspørsmålene til spørsmålet.

23 Røyker du nå? Skjema 1 A: Skjema 1 B/C:

24 AA1356 S_95_1:SKJEMA1C; (S_95_1:SKJEMA1B); (S110_1:SKJEMA1A); Røyking; 95. Røyker du nå (etter at du ble gravid)? Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 4 Nei + Av og til 5 Nei + Daglig 6 Av og til + Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,1 86,5 86, ,5 4,3 90, ,2 9,1 99,9 13,0,0 99,9 1,0,0 99,9 24,0,1 100, ,9 100, , ,0

25

26 97 % av de som har missing på spørsmålet om de røyker nå (spm 95), har svart Nei på om de noen gang har røykt (spm 94). Spm 95 Spm 94

27 RECODE AA1356 (1=1) (2=2) (3=3) (ELSE=SYSMIS) INTO ROYKNAA. IF (EVERROYK=1 AND SYSMIS(ROYKNAA)=1) ROYKNAA=1. VALUE LABELS ROYKNAA '1' 'Nei' '2' 'Av og til' '3' 'Daglig'. ROYKNAA Valid Missing Total 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig Total System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,5 89,2 89, ,5 3,5 92, ,2 7,3 100, ,2 100,0 384, ,0

28 EVERROYK2 * ROYKNAA2 Crosstabulation Motstridende opplysninger EVERROYK2 Total 1 Nei 2 Ja 9 Missing Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 Count % within EVERROYK2 % within ROYKNAA2 ROYKNAA2 1 Nei 2 Av og til 3 Daglig 9 Missing Total ,0%,0%,0%,0% 100,0% 56,2%,3%,2%,0% 49,8% ,9% 6,9% 14,6%,6% 100,0% 43,4% 98,9% 99,5% 38,5% 49,4% ,8% 3,3% 3,1% 55,8% 100,0%,4%,8%,4% 61,5%,8% ,5% 3,5% 7,2%,8% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Kan bruke Røyker nå -opplysninger til å sette EVERROYK til JA

29 Antall i husholdningen

30 Eksempel på utfylt skjema: Naturlig å tolke de tre nederste feltene som 0 og ikke som missing. F.eks. hvis 1 eller flere felt av de fire feltene er fylt ut antas de ikke utfylte feltene å vere 0

31 Kvalitetssikring Strekkoder og løpenummer For å unngå duplikater og feilkoblinger Ulovlige verdier Grenseverdier (min/max) Avhengighetsregler

32 Kvalitetssikring Kvalitetssikringen innebærer at registrerte verdier utenfor de gitte grenseverdier blir kontrollert Hvis registrert verdi stemmer med det mor/far har skrevet blir verdien beholdt selv om den er urimelig eller biologisk implausibel

33 Kvalitetssikring Det er derfor opp til hver enkelt forsker å vurdere hvor grensen for det som regnes som gyldig skal settes og hvordan han/hun vil tolke eventuelle motstridende opplysninger som er gitt.

34 Registrert årstall er 2000, korrigeres til 2003 pga observasjon i skjema

35 Eksempel på avhengighetsregler: Nei og samtidig oppgitt antall ganger

36 Hodeomkrets større enn lengde:

37 Utfyllingsdato utenfor gitte grenser:

38 Eksempel på urimelige verdier fra skjema:

39 Kobling av filer Koblingsnøkler er: STUD_ID (unik for svangerskapet) BARN_NR (rekkefølge innad i svangerskapet)

40 Husk å tenke over: Hva er relevant studie-enhet? Svangerskap? Barn? Mor? Hva ønsker du å eventuelt å gjøre med tvillinger/trillinger, søsken? Ønsker du å koble slik at du får med bare de som har data fra alle de aktuelle kilder eller vil du ha med alt.

41 Skjema 1 Skjema 4 Noen kvinner vil bare ha data for skjema 1 (STUD_ID = 3) og noen vil bare ha for skjema 4 (STUD_ID=11046)

42 Identifisere søsken som begge/alle er deltakere i Mor og Barn I fila MOR er det en variabel MOR_LNR som er unik for hver kvinne.

43 Kommentarer Data fra Mor Barn undersøkelsen holder svært høy kvalitet. Forskeren må imidlertid selv foreta enkle evalueringer av data han skal nytte Data er validert mhp ubiologiske eller ulogiske verdier relativt skjema.

44 Nye MFR-data Bruker samlet database Variable som er gjennomgående fra 1967 til d.d. Mor&barn startet i 1999 og bare skjemaet er relevant