UTSATT EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 2007 (4 timer)

Transkript

1 UTSATT EKSAMEN I SOS0 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 9. januar kl. 4.00, se oppslag på tavla utenfor Aud. 7, Eilert Sundts hus. Sensuren kan også hentes på Studentweb ca en time senere. Sensuren regnes som mottatt av studenten når den blir hengt opp, dersom ikke gyldig fravær kan dokumenteres. Oppgavesettet består av 5 sider inkludert denne. Kandidaten skal levere både originalen og kopien av besvarelsen. Husk å skrive ned kandidatnummeret ditt et sted så du finner det igjen. LYKKE TIL!

2 Alle oppgaver (-0) teller likt. NB! Skriv hardt nok til at kopien av besvarelsen din blir leselig. En sensor skal lese denne også. En undersøkelse av forbruk i norske husholdninger ble gjennomført i 05 tilfeldig utvalgte husholdninger. Ett av spørsmålene i undersøkelsen gjaldt hvor mange tv-apparater det fantes i husholdningen på undersøkelsestidspunktet. Tabellen nedenfor viser svarfordelingen: Antall TV-er Valid Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 4,,, ,5 47,5 49,8 4,6,6 8,4 6,9,9 95, 9,7,7 99,0 0,0,0 00, ,0 00,0 Spm. : Beregn mål på sentraltendens for variabelen i tabellen. Hva sier disse målene og frekvensfordelingen i tabellen om utbredelsen av tv-apparater i norske husholdninger? Spm. : De som har gjennomført undersøkelsen frykter at det kan være betydelig større frafall blant husholdninger med lav inntekt enn blant andre typer husholdninger. Hvordan kan dette påvirke fordelingen i tabellen ovenfor? Begrunn svaret. Antall tv-er i husholdningen Total Ingen eller ett To eller flere Alder 8-49 år 50 og eldre Kjønn Kjønn Mann Kvinne Mann Kvinne 46% 57% 45% 69% 54% 4% 55% % 00% 00% 00% 00% Mål på sammenheng og korrelasjon Alderskategori 8-49 år 50 år og eldre Nominal by Nominal Nominal by Nominal Cramer's V Cramer's V Value,0,05

3 Kjikvadrattest Alderskategorier 8-49 år 50 år og eldre Verdi df Sig. 7,5,006,584,000 Tabellene ovenfor viser resultatene en analyse av sammenhengen mellom antall tv-apparater i husholdningen og hovedforsørgers kjønn og alder. Hovedforsørger er den som tjener mest hvis det er mer enn en voksen i husholdningen. Spm. : Gjør først rede for hvilke som er avhengig variabel og uavhengige variabler i krysstabellanalysen. Gjør deretter rede for målenivået på variablene. Begrunn begge svarene. Spm 4: Gjør rede for logikken bak og fortolkningen av Cramers V. Hva forteller Cramers V og fordelingene i krysstabellen om sammenhengen mellom variablene? Spm 5: Sett opp hypoteser og gjennomfør hypoteseprøver av sammenhengen mellom antall tv-apparater i husholdningen og hovedpersonens kjønn. I regresjonsanalysene nedenfor er den avhengige variabelen hvor mange antall tv-apparater husholdningen har. De uavhengige variablene er: Antall barn under 0 år i husholdningen Hovedforsørgers (den som tjener mest i husholdningen) alder Husholdningsinntekt i hele tusen kroner, dvs. 40 = kroner, 4 = 4000 kroner etc. Modell Antall barn under 0 år Antall barn under 0 år Hovedpersonens alder Antall barn under 0 år Hovedpersonens alder Husholdningsinntekt i hele tusen kroner B St.feil t Sig.,478,09 8,76,000,87,0 8,56,000,96, 8,50,000,8,04 9,56,000,00,00 4,89,000,489,4,99,000,59,05 6,4,000,00,00 4,75,000,00,000 8,7,000 R : modell : 6,%; modell : 8,%; modell :,8%.

4 Spm. 6: Fortolk koeffisientene i modell. Spm. 7: Fortolk koeffisientene i modell. Spm. 8: Forklar hvorfor koeffisienten for variabelen antall barn under 0 år endrer seg fra modell til modell. Illustrer med en årsaksmodell. Spm. 9: Under en presentasjon av resultatene ovenfor blir forskerne møtt med den innvending at sammenhengen mellom hvor mange barn det er husholdningen og antall tv-apparater kan skyldes tilfeldige utvalgsfeil og ikke at det er en reell sammenheng mellom disse variablene i populasjonen. Er du enig i denne innvendingen? Begrunn svaret. Spm 0: Hva er hensikten med komparativ forskningsdesign? Gjør deretter rede for følgende begreper i forbindelse med komparativ forskning: variabelperspektivet, case-perspektivet, likhetsteknikken og forskjellsteknikken. 4

5 Vedlegg: Kritiske verdier i kjikvadratfordelingen. Sannsynlighet (signifikansnivå) df 0,500 0,50 0,00 0,050 0,05 0,00 0,005 0,00 0,455,,706,84 5,04 6,65 7,879 0,87,86,77 4,605 5,99 7,78 9,0 0,597,85,66 4,08 6,5 7,85 9,48,45,88 6,66 4,57 5,85 7,779 9,488,4,77 4,860 8, ,5 6,66 9,6,070,8 5,086 6,750 0,55 6 5,48 7,84 0,645,59 4,449 6,8 8,548, ,46 9,07,07 4,067 6,0 8,475 0,78 4, 8 7,44 0,9,6 5,507 7,55 0,090,955 6,4 9 8,4,89 4,684 6,99 9,0,666,589 7, ,4,549 5,987 8,07 0,48,09 5,88 9,588 0,4,70 7,75 9,675,90 4,75 6,757,64,40 4,845 8,549,06,7 6,7 8,00,909,40 5,984 9,8,6 4,76 7,688 9,89 4,57 4,9 7,7,064,685 6,9 9,4,9 6,4 5 4,9 8,45,07 4,996 7,488 0,578,80 7,698 5