Veien til digital presisjonsmedisin Thomas Smedsrud, Intervensjonssenteret, OUS ehelse 2019

Transkript

1 Veien til digital presisjonsmedisin Thomas Smedsrud, Intervensjonssenteret, OUS ehelse 2019

2 Et fyrtårnprosjekt for presisjonsmedisin i Norge 3 diseases Initial focus on 3 disease groups: monogenic disorders, sudden cardiac death and colon cancer, then apply for frost bites 3 years agile innovation project designed to develop prototype ICT solutions for Precision Medicine 135 MNOK project budget with 60 Million NOK of funding from Norwegian Research Council

3 Partnere i BigMed Jus Klinikk Pasienter Kreftforeningen IKT Industri

4 Dagens praksis Presisjonsmedisin

5

6 The Lancet , DOI: ( /S (14)61730-X)

7 Khera et al., Nature Genetics volume 50, pages (2018) ( )for our middle-aged study population, practising clinicians could not identify the 8% of individuals at threefold risk based on GPS CAD using conventional risk factors in the absence of genotype information

8 Polygen risikoscore Ali Torkamani 1,2*, Nathan E. Wineinger1,2 and Eric J. Topol1,3, Nature Reviews Genetics ISSN (online)

9

10 Zeevi, Cell 2015

11

12 Å finne like pasienter, både i forskning og klinikk

13 Subgrupper av Diabetes SIDD Severe Insulin-Deficient Diabetes (SIDD), which is similar to the first cluster, without the presence of antibodies; Severe Autoimmune Diabetes characterized by early-onset disease, relatively low BMI, poor metabolic control, insulin deficiency, and presence of antibodies Severe Insulin-Resistant Diabetes (SIRD), marked by insulin resistance and high BMI Mild Obesity-Related Diabetes (MOD), characterized by obesity but not by insulin resistance Mild Age-Related Diabetes (MARD): which is similar to diabetes of the fourth cluster (MOD), but found in patients older than those in other categories The distinctions between the five groups could mean that some people are taking diabetes medications they don t need, while others aren t being treated sufficiently at time of diagnosis. Source: Ahlqvist et al 2018, The Lancet Diabetes & Endicronology

14 Komponenter for stordataanalyse

15 Datakilder EPJ/PAS Supplerende undersøkelser MTU Registre Pasientgenerert Kontekst Publiserte data

16 Feb Mars IT- sikkerhetsleder Vår vei til data OUS PVO REK Datatilsynet Sykehuspartner Februar 2017 Forhåndsdrøftelse forskningsstøtte 10. mars 2017 Forhåndsdrøftelse juridisk 23. mars Forhåndsdrøftelse April Mai Juni Juli Aug Sept August 2017: BigMed trekker REKsøknad grunnet søknadens kompleksitet. Tilbake til opprinnelig strategi. Mars. 2017: Forhåndsdrøftelse 9. mai 2017: REK-søknad, alt samlet Juli 2017: For kompleks til å behandle i kommité 19. september 2017: Nye REK-søknader separat for WP9 og WP juni 2017 Forhåndsdrøftelse: REK er feil adressat. August 2017: Igangsette og klargjøre prosess for datauttrekk Okt Nov Des Jan Feb Mars April Mai Juni Juli 18. Mai 2018: BigMed sender DPIA v. 1.0 til PVO Endelig DPIA sendt PVO Oktober 2017: Møte med PVO for informasjon om prosessen.? Feb 2018: Informasjonssikkerhetsleder mottar prosessbeskrivelse 6. mars 2018: PVO sender brev om at prosjektet må stanses 20. mars 2018: Drøftingsmøte med PVO angående brev. «Avvent veileder fra datatilsynet» 17. november 2017.: Godkjenning av REK 4. Og 7. mai 2018: Endringsmeldinger sendt til REK Juni: Behandles i REK??? Februar 2018: Første utkast av løsningskonsept for datauttrekk sendes fra Sykehuspartner 19. mai 2018: Løsningskonsept og ROS sendt til IT-- sikkerhetsansv. for godkjenning. Etablere SQL-database Gjøre uttrekk Anonymisere Kryptere

17 Komponenter for stordataanalyse

18 AI-ytelse

19 Maskinlæring i klinikken Supervised Unsupervised Reinforcement Modell Klinisk bruk Nytte Klassifisering Segmentering Nye diagnoser Presisjonsmedisin Robotkirurgi Nye behandlinger

20

21

22 Komponenter for stordataanalyse

23 Antall artikler i PubMed

24 Klinisk beslutningsstøtte

25

26 Komponenter for stordataanalyse

27 Takk for meg!