Forskernes digitale nærvær og identitet

Transkript

1 U N I V E R S I T Y O F B E R G E N Universitetsbiblioteket i Bergen Forskernes digitale nærvær og identitet Susanne Mikki, PhD, Universitetsbiblioteket i Bergen Marta Zygmuntowska, PhD, Universitetsbiblioteket i Bergen

2 Universitetsbiblioteket i Bergen Akademiske nettsteder - RG - ACA - GS - RID - ORCID Digitale nettjenester er blitt populære. Det er der vi antar forskere oppholder seg. Hvem er der egentlig? Hvilke nettjenester foretrekkes? Hvordan brukes tjenestene?

3 Universitetsbiblioteket i Bergen Vår undersøkelse Ideen kom for nøyaktig ett år siden Vi startet med en systematisk datainnsamling rundt påske Analyserte dataene i løpet av våren Skrev en artikkel i løpet av sommeren Fikk nylig akseptert artikkelen Og så er vi glad for at Universitetsbiblioteket i Bergen ga oss mulighet til å utføre undersøkelsen at nødvendig IT-kompetanse var i huset Vi har lært i løpet av prosessen, har utvidet tjenestetilbudet og får henvendelser fra UiBmiljøer om saken.

4 Universitetsbiblioteket i Bergen Motivasjon:

5 Universitetsbiblioteket i Bergen Motivasjon:

6 Digitalt nærvær - Forskerprofiler

7 Universitetsbiblioteket i Bergen Kontroller publikasjonene Rediger profilen Sjekk indikatorene ADD

8 Universitetsbiblioteket i Bergen Spørsmålene Hvilke tjenestene er mest populær blant forskerne ved UiB? Hvor mange profiler klarer forskerne å vedlikeholde? Hvem bruker hvilke tjenester? Fins det en forskjell mellom kjønn, alder, fakultet, stillingstype? Fins det andre indikatorer enn antall publikasjoner og siteringer som viser akademisk innflytelse? Er det samsvar mellom indikatorene i de ulike tjenestene?

9 Universitetsbiblioteket i Bergen Datainnhenting og utvikling av metode Automatisert høsting fra tjenestene Krever skriving av programsnutter for de ulike tjenestene Spørring basert på institusjonstilhørighet angitt i tjenestene Forutsetter at våre forskere har oppgitt UiB som sin tilhørighet Rensing og dedublisering av profiler Kontroll skjer gjennom forfatternavn og gjøres til dels manuelt CRIStin benyttes for å verifisere forfatternavn (referansepunkt). Det inngår altså kun publiserende forskere i vår undersøkelse.

10 University of Bergen Number of retrieved, unique and duplicate profiles. CRIStin ORCID RID GS ACA RG Retrieved profiles Unique profiles Duplicates CRIStin authors (%) (48%) 130 (86%) 333 (88%) 169 (26%) 1307 (62%)

11 Universitetsbiblioteket i Bergen Number of profiles 4307 publishing researchers (CRIS) + 1 researcher with one profiler 1593 withat least one profile (37%)

12 Venndiagrams visualizing overlap of profiles between the different network sites. University of Bergen

13 Who is using the platforms? distribution by age Universitetsbiblioteket i Bergen Total (independent of age) < >64 ORCID 3% 1% 3% 4% 3% 2% RID 3% 3% 3% 4% 3% 3% GS 8% 7% 9% 8% 8% 4% ACA 4% 3% 4% 4% 5% 3% RG 30% 27% 29% 32% 34% 39% Not only the young ones are present!

14 Who is using the platforms? - distribution by position. University of Bergen Percentages are given relative to number of researchers within the same position.

15 Who is using the platforms? - distribution by gender. University of Bergen Relative low attendance of women.

16 Who is using platforms? - distribution by faculty Universitetsbiblioteket i Bergen Other units HUM LAW MNT MED PSY SSC RID 6% 1% 1% 5% 2% 3% 2% GS 12% 7% 4% 10% 5% 9% 14% ACA 3% 17% 0% 3% 1% 4% 11% RG 30% 14% 5% 31% 34% 36% 32% At least one profile 38% 30% 8% 39% 38% 43% 41% Law-members not on these platforms Hum-members preferable on ACA PSY-member the most present

17 Universitetsbiblioteket i Bergen Parameters retrieved from the five different sites and CRIStin Publications Citations H-index Publication score Social activity CRISTin Y ORCID Y RID Y Y Y GS Y Y Y ACA Y ProfileViews Followers Following RG Y Y Downloads RGScore ImpactPoints PublicationViews ProfileViews Followers Following

18 University of Bergen Fleste klarer å vedlikeholde bare en.

19 University of Bergen Fleste klarer å vedlikeholde bare en.

20 University of Bergen

21 University of Bergen

22 University of Bergen Oppsummering Hvilke tjenestene er mest populær blant forskerne ved UiB? RG etterfulgt av Google Scholar Citations RG på grunn av at profilene blir prefabrikerte og pushet på forskerne Hvor mange profiler klarer forskerne å vedlikeholde? Få oppretter flere profiler Hvem bruker hvilke tjenester? Fins det en forskjell mellom kjønn, alder, fakultet, stillingstype? Eksisterende hierarkiske strukturer overføres til nettet

23 University of Bergen Oppsummering Fins det andre indikatorer enn antall publikasjoner og siteringer som viser akademisk innflytelse? Sosiale indikatorer er i mindre grad korrelert med hverandre og uttrykker noe annet enn ren vitenskapelig aktivitet Er det samsvar mellom indikatorene i de ulike tjenestene? De ulike tradisjonelle indikatorene korrelerer med hverandre på tvers av indikatorene

24 University of Bergen Oppsummering Vi mener det er viktig at bibliotekene har kjennskap til disse tjenestene og kan veilede forskerne gjennom de ulike tjenestene. Forskerne er der i stor grad (37%) Mye av den vitenskapelige publiseringen blir synlig gjennom disse nettverkene, og de fungerer til dels som en bibliotekportal for forskerne Siden profilene pre-fabrikeres av tjenestene er det en fare for at forskerne fremstilles feilaktig. Viktig å formidle at forskerne har en mulighet og et ansvar å kontrollere sine profiler/ider. Eksempel for tjenesteopprettete profiler er SCOPUS Author ID

25 University of Bergen

26 TAKK! Mikki, S., Zygmuntowska, M., Gjesdal, Ø. L., & Al Ruwehy, H. A. (2015). Digital Presence of Norwegian Scholars on Academic Network Sites Where and Who Are They? Plos One, 10(11), e doi: /journal.pone University of Bergen