Table A Supplementary material. Lake data 2
|
|
|
- Lise Christophersen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 1 Table A Supplementary material. Lake data 2 Lake Latitude ( N) Longitude ( E) Age (years) Lake area (sqkm) Perimeter (km) Distance to ocean (meters) Lake depth (meters) Shore dev. Ca, SD (mg/l) Dabmokjavrre , --- Ålsvågvatn , 0.01 Ådlandsvatn , 0.01 Hanagervatn , --- Rossfjordvatn , 0.09 Lomstjørna , --- Storvann (Andenes) , --- Dam v. Endletvann , --- Gårdsvann , 0.02 Ner-Storfjordvatnet , 0.02 Skogvollvatn , --- Sinesvatnet , 0.01 Sjøvatnet , 0.02 Bøvatnet , 0.00
2 Haversvatnet , 0.02 Kaldavatn , 0.00 Ongeltveitvannet , 0.05 Ringstadvatn , 0.02 Stokkavatn , --- Klungersvatnet , 0.01 Rosvatn , 0.01 Nedre Heimredalsvatn , 0.01 Storvatnet (ved Litle) , --- Dalsvatnet , 0.02 Lyngedalsvatn , 0.02 Skjerpvatnet , 0.01 Nedre Jenndalsvatn , 0.01 Tjørnene , 0.01 Svartvatn, Bjugn , --- Grunnvatn (Ånes) , 0.03 Storvatn (Klo) , ---
3 Stokkevatn , --- Tjern , --- Prestvatn , --- Særesgied jav , --- Kurrilen (south Sotra) , 0.01 Sørvågvatn (Alsvåg) , 0.02 Langvatn, Rana , --- Lilandsvatn , 0.01 Arevatn (Lille- Sotra) , 0.02 Stovevatnet , 0.13 Indre Gårdsvatnet , 0.01 Selnesnvatnet , --- Drågtjørna , --- Trollvatnet , 0.01 Gulfjellvatnet , 0.02 Førvatnet , --- Andkilsvatn , 0.03
4 Josefvatn , --- Fievannet (Fidjevann) , --- Lutvann , --- Bårdsrudtjern , 0.01 Røyrbakkvatn , 0.03 Fustvatn , 0.02 Geitvatnet , 0.02 Jerkumvatn , --- Leksdalsvatn , 0.03 Storevatn (Loddefjord) , 0.01 Strynevatn , 0.01 Mattiisvatn , --- Gleinsvatn , --- St. Ropelvv , --- Varpvatn , --- Hopevatn , 0.01 Allmenningsvatn , --- Saltvatn , 0.03
5 Øyevatn , 0.01 Vikvatnet , 0.02 Øvre Storfjordvatnet , 0.02 Langvatnet , 0.01 Kringelvatn , 0.00 Kringelvatn , 0.02 Bakkevann , --- Endletvann , 0.02 Mean: CV:
6 1 2 Table B Supplementary material. Trait data for the freshwater populations. Lake body length (mm) (mean, SD) mouth length (mm) (mean, SD) snout to eye (mm) (mean, SD) snout to eye center (mm) (mean, SD) eye radius (mm) (mean, SD) head depth (mm) (mean, SD) head length (mm) (mean, SD) Dabmokjavrre 45.34, , , , , , , 3.37 Ålsvågvatn 43.06, , , , , , , 2.45 Ådlandsvatn 41.28, , , , , , , 2.66 Hanagervatn 42.78, , , , , , , 0.98 Rossfjordvatn 39.30, , , , , , , 1.54 Lomstjørna 38.85, , , , , , , 0.58 Storvann (Andenes) 39.87, , , , , , , 1.54 Dam v. Endletvann 44.57, , , , , , , 1.51 Gårdsvann 40.23, , , , , , , 0.63 Ner- Storfjordvatnet 38.53, , , , , , , 0.77 Skogvollvatn 42.53, , , , , , , 0.98 Sinesvatnet 36.58, , , , , , , 0.73 Sjøvatnet 40.35, , , , , , , 1.20
7 Bøvatnet 39.12, , , , , , , 0.66 Haversvatnet 38.48, , , , , , , 0.66 Kaldavatn 36.15, , , , , , , 0.77 Ongeltveitvannet 34.52, , , , , , , 1.01 Ringstadvatn 41.07, , , , , , , 1.01 Stokkavatn 40.88, , , , , , , 0.94 Klungersvatnet 37.94, , , , , , , 1.28 Rosvatn 39.50, , , , , , , 1.63 Nedre Heimredalsvatn 41.00, , , , , , , 2.02 Storvatnet (Litle) 42.58, , , , , , , 2.04 Dalsvatnet 43.44, , , , , , , 2.30 Lyngedalsvatn 46.15, , , , , , , 2.12 Skjerpvatnet 38.63, , , , , , , 0.60 Nedre Jenndalsvatn 36.88, , , , , , , 0.83 Tjørnene 41.38, , , , , , , 0.58 Svartvatn, Bjugn 37.51, , , , , , , 1.26 Grunnvatn (Ånes) 42.42, , , , , , , 0.62 Storvatn (Klo) 41.58, , , , , , , 1.12
8 Stokkevatn 45.58, , , , , , , 0.74 Tjern 43.16, , , , , , , 2.89 Prestvatn 39.59, , , , , , , 1.40 Særesgied jav 40.32, , , , , , , 2.34 Kurrilen (south Sotra) 39.33, , , , , , , 1.21 Sørvågvatn (Alsvåg) 40.13, , , , , , , 1.40 Langvatn, Rana 36.86, , , , , , , 0.63 Lilandsvatn 39.52, , , , , , , 1.17 Arevatn (Lille- Sotra) 38.03, , , , , , , 1.39 Stovevatnet 44.18, , , , , , , 1.63 Indre Gårdsvatnet 45.75, , , , , , , 1.51 Selnesnvatnet 41.47, , , , , , , 0.89 Drågtjørna 49.21, , , , , , , 0.78 Trollvatnet 40.22, , , , , , , 1.07 Gulfjellvatnet 38.57, , , , , , , 0.83 Førvatnet 34.27, , , , , , , 0.96 Andkilsvatn 40.30, , , , , , , 2.59
9 Josefvatn 37.48, , , , , , , 1.75 Fievannet (Fidjevann) 34.89, , , , , , , 0.78 Lutvann 60.31, , , , , , , 1.95 Bårdsrudtjern 41.81, , , , , , , 0.68 Røyrbakkvatn 39.89, , , , , , , 0.63 Fustvatn 37.50, , , , , , , 1.31 Geitvatnet 36.13, , , , , , , 0.97 Jerkumvatn 42.11, , , , , , , 1.22 Leksdalsvatn 41.63, , , , , , , 1.38 Storevatn (Loddefjord) 37.42, , , , , , , 1.04 Strynevatn 40.76, , , , , , , 1.45 Mattiisvatn 34.69, , , , , , , 1.07 Gleinsvatn 42.53, , , , , , , 0.88 St. Ropelvv , , , , , , , 1.79 Varpvatn 34.19, , , , , , , 0.71 Hopevatn 47.36, , , , , , , 1.68 Allmenningsvatn 46.25, , , , , , , 2.41
10 Saltvatn 38.61, , , , , , , 1.03 Øyevatn 37.98, , , , , , , 1.17 Vikvatnet 33.83, , , , , , , 0.64 Øvre Storfjordvatnet 35.58, , , , , , , 0.80 Langvatnet 36.38, , , , , , , 1.56 Kringelvatn 35.19, , , , , , , 0.94 Kringelvatn 37.00, , , , , , , 0.86 Bakkevann 34.81, , , , , , , 0.55 Endletvann 38.39, , , , , , , 0.98 Mean: CV % % % % 8.88 % % % Common allometric coefficient ± SE: 0.99 ± ± ± ± ± ± Table continues on next page.
11 1 Lake body depth (mm) (mean, SD) First spine (mm) (mean, SD) Second spine (mm) (mean, SD) Tail width (mm) (mean, SD) plate number (mean, SD) gill rakers (mean, SD) Dabmokjavrre 9.36, , , , , , 1.64 Ålsvågvatn 9.28, , , , , , 1.74 Ådlandsvatn 9.02, , , , , , 1.48 Hanagervatn 9.63, , , , , , 1.83 Rossfjordvatn 8.69, , , , , , 1.47 Lomstjørna 7.82, , , , , , 1.60 Storvann (Andenes) 8.03, , , , , , 1.83 Dam v. Endletvann 9.77, , , , , , 1.18 Gårdsvann 8.85, , , , , , 1.38 Ner- Storfjordvatnet 8.07, , , , , , 1.00 Skogvollvatn 8.62, , , , , , 1.43 Sinesvatnet 8.05, , , , , , 1.18 Sjøvatnet 8.88, , , , , , 1.56 Bøvatnet 8.22, , , , , , 1.21 Haversvatnet 8.19, , , , , , 1.70 Kaldavatn 7.44, , , , , , 1.67
12 Ongeltveitvannet 7.75, , , , , , 1.00 Ringstadvatn 8.55, , , , , , 1.56 Stokkavatn 8.85, , , , , , 1.11 Klungersvatnet 8.21, , , , , , 2.90 Rosvatn 8.16, , , , , , 2.20 Nedre Heimredalsvatn 8.25, , , , , , 1.18 Storvatnet (Litle) 8.89, , , , , , 1.33 Dalsvatnet 9.58, , , , , , 1.87 Lyngedalsvatn 9.99, , , , , , 1.95 Skjerpvatnet 8.57, , , , , , 1.18 Nedre Jenndalsvatn 8.12, , , , , , 1.92 Tjørnene 9.96, , , , , , 1.49 Svartvatn, Bjugn 7.40, , , , , , 0.71 Grunnvatn (Ånes) 8.98, , , , , , 1.70 Storvatn (Klo) 9.80, , , , , , 1.72 Stokkevatn 9.66, , , , , , 1.43 Tjern 9.90, , , , , , 1.35 Prestvatn 8.62, , , , , , 1.08
13 Særesgied jav 8.81, , , , , , 1.16 Kurrilen (south Sotra) 8.50, , , , , , 1.34 Sørvågvatn (Alsvåg) 8.82, , , , , , 0.82 Langvatn, Rana 8.07, , , , , , 1.27 Lilandsvatn 8.72, , , , , , 1.12 Arevatn (Lille- Sotra) 8.62, , , , , , 1.54 Stovevatnet 10.21, , , , , , 1.68 Indre Gårdsvatnet 10.43, , , , , , 0.88 Selnesnvatnet 9.31, , , , , , 1.37 Drågtjørna 10.61, , , , , , 1.24 Trollvatnet 8.43, , , , , , 1.22 Gulfjellvatnet 8.79, , , , , , 0.92 Førvatnet 7.85, , , , , , 0.97 Andkilsvatn 8.87, , , , , , 1.34 Josefvatn 7.98, , , , , , 1.01 Fievannet (Fidjevann) 7.51, , , , , , 0.99 Lutvann 11.91, , , , , , 1.51 Bårdsrudtjern 8.12, , , , , , 1.60
14 Røyrbakkvatn 8.18, , , , , , 1.36 Fustvatn 8.06, , , , , , 0.67 Geitvatnet 7.03, , , , , , 0.81 Jerkumvatn 8.67, , , , , , 1.52 Leksdalsvatn 8.90, , , , , , 0.75 Storevatn (Loddefjord) 7.72, , , , , , 2.74 Strynevatn 8.29, , , , , , 1.84 Mattiisvatn 7.57, , , , , , 1.81 Gleinsvatn 9.12, , , , , , 1.11 St. Ropelvv. 7.65, , , , , , 1.78 Varpvatn 7.39, , , , , , 1.21 Hopevatn 10.69, , , , , , 1.48 Allmenningsvatn 10.27, , , , , , 1.77 Saltvatn 8.76, , , , , , 1.18 Øyevatn 8.31, , , , , , 5.45 Vikvatnet 7.07, , , , , , 1.16 Øvre Storfjordvatnet 7.27, , , , , , 1.60 Langvatnet 7.96, , , , , , 1.42
15 Kringelvatn 7.39, , , , , , 1.05 Kringelvatn 8.35, , , , , , 1.79 Bakkevann 6.87, , , , , , 1.53 Endletvann 8.36, , , , , , 1.29 Mean: CV % % % % % 5.51 % Common allometric coefficient ± SE: 0.97 ± ± ± ±
16 1 Table C Supplementary material. Trait data for the marine populations. 2 Lake body length (mm) (mean, SD) mouth length (mm) (mean, SD) snout to eye (mm) (mean, SD) snout to eye center (mm) (mean, SD) eye radius (mm) (mean, SD) head depth (mm) (mean, SD) head length (mm) (mean, SD) Grunnvåg 42.16, , , , , , , 1.11 Guttormsvauen 51.73, , , , , , , 1.34 Botn 43.35, , , , , , , 1.14 Skodjestraumen 44.38, , , , , , , 2.02 Andenes havn 48.45, , , , , , , 0.64 Topdalsfjorden, Kristiansand 44.19, , , , , , , 0.97 Indre Avereidkilen, Risør 47.18, , , , , , , 1.36 Buersund, Sandefjord 49.64, , , , , , , 0.95 Hardbakke, Solund 42.67, , , , , , , 1.45 Skogvollbukta 40.76, , , , , , , 1.35 Pollevann estuarie 36.19, , , , , , , 1.15 Drøbak-Sandspollen 47.10, , , , , , , 2.08 Engervann 52.34, , , , , , , 2.75
17 Mean: CV % 9.14 % % % 9.41 % % 9.69 % Common allometric coefficient ± SE: 0.87 ± ± ± ± ± Table continues on next page.
18 1 Lake body depth (mm) (mean, SD) First spine (mm) (mean, SD) Second spine (mm) (mean, SD) Tail width (mm) (mean, SD) plate number (mean, SD) gill rakers (mean, SD) Grunnvåg 10.18, , , , , , 1.99 Guttormsvauen 12.32, , , , , , 1.46 Botn 9.67, , , , , , 0.71 Skodjestraumen 9.82, , , , , , 1.25 Andenes havn 11.68, , , , , , 2.00 Topdalsfjorden, Kristiansand 9.90, , , , , , 1.40 Indre Avereidkilen, Risør 10.79, , , , , , 1.72 Buersund, Sandefjord 11.30, , , , , , 1.58 Hardbakke, Solund 9.50, , , , , , 1.40 Skogvollbukta 9.91, , , , , , 1.53 Pollevann estuarie 8.36, , , , , , 2.85 Drøbak- Sandspollen 10.73, , , , , , 1.16 Engervann 11.75, , , , , , 2.51 Mean:
19 CV % % % % % 3.52 % 1 Common allometric coefficient ± SE: 0.98 ± ± ± ±
20 1 Table D Supplementary material. All results from the comparative analyses results using a non-ultrametric tree. Response variable Predictor variable t 1/2 (supp. region) v y Intercept ± SE Slope ± SE r 2 logl AIC Log body length (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.01 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Log mouth length (mm) (0.03 ) lake area in sqkm 0.43 (0.03 ) ± ± % distance to ocean in m 0.53 ( ) ± ± % lake depth in m 0.56 ( ) ± ± % perimeter in km 0.34 ( ) ± ± % shore development 0.46 ( ) ± ± % Multiple regression: 0.37 ( ) ± % perimeter in km ± shore development ± Log eye radius (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.02 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Multiple regression 0.02 ( ) ± % perimeter in km ± shore development ± Log snouth to center of eye (mm) ( )
21 lake area in sqkm 0.40 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.33 ( ) ± ± % lake depth in m 0.43 ( ) ± ± % perimeter in km 0.43 ( ) ± ± % shore development 0.42 ( ) ± ± % Multiple regression 0.02 ( ) ± % perimeter in km ± shore development ± Log snouth to eye (mm) ( ) lake area in sqkm 0.33 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.33 ( ) ± ± % lake depth in m 0.34 ( ) ± ± % perimeter in km 0.29 ( ) ± ± % shore development 0.32 ( ) ± ± % Log head depth (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.01 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Multiple regression 0.02 ( ) ± % lake area in sqkm ± perimeter in km ± shore development ± Log head length (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.01 ( ) ± ± %
22 perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Multiple regression 0.02 ( ) ± % lake area in sqkm ± perimeter in km ± shore development ± Log body depth (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.01 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Multiple regression 0.01 ( ) ± % lake area in sqkm ± distance to ocean in m ± lake depth in m ± perimeter in km ± shore development ± Log first spine (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.01 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Log second spine (mm) ( ) lake area in sqkm 0.01 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.01 ( ) ± ± % lake depth in m 0.02 ( ) ± ± %
23 perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.01 ( ) ± ± % Log tail width (mm) ( ) lake area in sqkm 0.02 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.02 ( ) ± ± % lake depth in m 0.02 ( ) ± ± % perimeter in km 0.01 ( ) ± ± % shore development 0.02 ( ) ± ± % gill rakers ( ) lake area in sqkm 0.12 ( ) ± ± % distance to ocean in m 0.13 ( ) ± ± % lake depth in m 0.14 ( ) ± ± % perimeter in km 0.12 ( ) ± ± % shore development 0.13 ( ) ± ± % body size 0.01 ( ) ± ± % immediate effect of body size 0.07 ( ) ± ± % lateral plates (57) ( ) Ca 0.10 ( ) ± ± % log Ca 0.10 ( ) ± ± % lateral plates (74) ( ) body size 0.07 ( ) ± ± % immediate effect of body size 0.08 ( ) ± ± %
24 1 Table E Supplementary material. All results from the comparative analyses results using a ultrametric tree. Response variable Predictor variable t 1/2 (supp. region) v y Intercept ± SE M = Marine F = Freshwater Log body length (mm) ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 lake area in sqkm 0.01 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.01 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.59 ± 0.02 lake depth in m 0.02 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 log lake depth 0.02 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.59 ± 0.01 perimeter in km 0.01 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 log perimeter 0.01 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.60 ± 0.01 shore development 0.01 ( ) M = 1.65 ± 0.01 F = 1.61 ± 0.01 Slope ± SE R 2 logl AIC 13.01% ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Log mouth length (mm) ( ) M = 0.48 ± 0.01 F = 0.44 ± 0.01 lake area in sqkm 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 distance to ocean in m 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.42 ± % ± % ± % ± %
25 log distance to ocean 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.42 ± ± % lake depth in m 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 log lake depth 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.45 ± 0.02 perimeter in km 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.45 ± 0.01 log perimeter 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.46 ± 0.01 shore development 0.15 ( ) M = 0.48 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.02 Multiple regression 0.00 ( ) M = 0.48 ± 0.01 F = 0.47 ± 0.02 log perimeter ± shore development ± ± % ± % ± % ± % ± % % Log eye radius (mm) ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.26 ± 0.01 lake area in sqkm 0.05 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.26 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.04 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.26 ± 0.01 distance to ocean in m 0.05 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.26 ± 0.01 log distance to ocean 0.06 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.25 ± 0.02 lake depth in m 0.05 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.26 ± 0.01 log lake depth 0.06 ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.25 ± 0.01 perimeter in km ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.03 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± %
26 log perimeter ( ) M = 0.28 ± 0.01 F = 0.08 ± 0.19 shore development 0.00 ( ) M = 0.28 ± 0.02 F = 0.29 ± ± % ± % Log snouth to center of eye (mm) ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.69 ± 0.01 lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.70 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.69 ± 0.01 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.69 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.67 ± 0.02 lake depth in m 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.69 ± 0.01 log lake depth 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.69 ± 0.01 perimeter in km 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.70 ± 0.01 log perimeter 0.02 ( ) M = 0.75 ± 0.02 F = 0.70 ± 0.01 shore development 0.01 ( ) M = 0.75 ± 0.01 F = 0.72 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Log snouth to eye (mm) ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 lake area in sqkm 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 distance to ocean in m 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.46 ± 0.03 lake depth in m 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.49 ± % ± % ± % ± % ± % ± %
27 log lake depth 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 perimeter in km 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 log perimeter 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 shore development 0.01 ( ) M = 0.57 ± 0.02 F = 0.52 ± ± % ± % ± % ± % Log head depth (mm) ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.88 ± 0.01 lake area in sqkm 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.89 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.88 ± 0.01 distance to ocean in m 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.89 ± 0.01 log distance to ocean 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.88 ± 0.02 lake depth in m 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.89 ± 0.01 log lake depth 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.88 ± 0.01 perimeter in km 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.89 ± 0.01 log perimeter 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.89 ± 0.01 shore development 0.03 ( ) M = 0.95 ± 0.02 F = 0.90 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Log head length (mm) ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± 0.01 lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± % ± % ± %
28 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± 0.01 log distance to ocean 0.03 ( ) M = 1.11 ± 0.02 F = 1.05 ± 0.02 lake depth in m 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± 0.01 log lake depth 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.06 ± 0.01 perimeter in km 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.07 ± 0.01 log perimeter 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.07 ± 0.01 shore development 0.02 ( ) M = 1.11 ± 0.01 F = 1.09 ± ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Log body depth (mm) ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 lake area in sqkm 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.91 ± 0.01 distance to ocean in m 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 log distance to ocean 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.02 lake depth in m 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 log lake depth 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.91 ± 0.01 perimeter in km 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 log perimeter 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± 0.01 shore development 0.03 ( ) M = 1.00 ± 0.02 F = 0.92 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± %
29 Log first spine (mm) ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.40 ± 0.04 lake depth in m 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.43 ± 0.01 log lake depth 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.41 ± 0.02 perimeter in km 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 log perimeter 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± 0.01 shore development 0.02 ( ) M = 0.64 ± 0.02 F = 0.44 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Log second spine (mm) ( ) M = 0.68 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.69 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.68 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 0.69 ± 0.02 F = 0.50 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 0.69 ± 0.02 F = 0.47 ± 0.04 lake depth in m 0.03 ( ) M = 0.68 ± 0.02 F = 0.48 ± % ± % ± % ± % ± % ± %
30 log lake depth 0.02 ( ) M = 0.69 ± 0.02 F = 0.47 ± 0.02 perimeter in km 0.02 ( ) M = 0.69 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 log perimeter 0.02 ( ) M = 0.68 ± 0.02 F = 0.49 ± 0.01 shore development 0.02 ( ) M = 0.68 ± 0.02 F = 0.49 ± ± % ± % ± % ± % Log tail width (mm) ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.19 ± 0.01 lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.19 ± 0.01 log lake area in sqkm 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.19 ± 0.01 distance to ocean in m 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.19 ± 0.01 log distance to ocean 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.20 ± 0.02 lake depth in m 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.19 ± 0.01 log lake depth 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.20 ± 0.01 perimeter in km 0.01 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.20 ± 0.01 log perimeter 0.01 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.20 ± 0.01 shore development 0.02 ( ) M = 0.29 ± 0.01 F = 0.20 ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % gill rakers ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± 0.11 lake area in sqkm 0.00 ( ) 0.56 M = ± 0.34 F = ± 0.16 log lake area in sqkm 0.01 ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± % ± % ± %
31 distance to ocean in m 0.01 ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± 0.12 log distance to ocean 0.01 ( ) 0.54 M = ± 0.26 F = ± 0.44 lake depth in m 0.01 ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± 0.13 log lake depth 0.00 ( ) 0.51 M = ± 0.34 F = ± 0.28 perimeter in km 0.00 ( ) 0.56 M = ± 0.34 F = ± 0.18 log perimeter 0.00 ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± 0.17 shore development 0.01 ( ) 0.56 M = ± 0.26 F = ± 0.31 log body size 0.00 ( ) 0.49 M = 8.82 ± 4.90 F = 8.27 ± 4.73 immediate effect of body size 0.00 ( ) 0.49 M = 8.82 ± 4.52 F = 8.27 ± ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % ± % Lateral plates (N = 84) ( ) M = ± 1.07 F = 5.38 ± 0.45 log body size 0.00 ( ) M = ± F = ± Lateral plates (N = 70) ( ) 5.01 M = ± 0.70 F = 4.83 ± 0.32 Ca 0.03 ( ) 4.93 M = ± 0.69 F = 5.19 ± 0.50 log Ca 0.03 ( ) 4.83 M = ± 0.69 F = 5.34 ± % ± % % ± % ± %
32 Table F Supplementary material. Evolutionary regression of log trait against log body length in freshwater (F) and marine populations (M). The values for the regression parameters for the marine populations represent the deviation from the intercept and slope estimated for the freshwater populations. The independent variable in all regressions is log body length. * = significant at the 0.05 confidence level. Neither slope nor intercept differ on a 0.05 confidence level between freshwater and marine populations for any of the 10 linear traits. Evolutionary allometry of: Intercept ± SE Slope ± SE r 2 mouth length (F) ± 0.15* 1.00 ± 0.07* 73.98% mouth length (M) 0.27 ± ± 0.19 snout to eye (F) ± 0.10* 1.23 ± 0.06* 86.92% snout to eye (M) 0.25 ± ± 0.16 snout to center of eye (F) ± 0.07* 1.06 ± 0.05* 89.72% snout to center of eye (M) ± ± 0.12 eye radius (F) ± 0.09* 0.75 ± 0.06* 72.59% eye radius (M) ± ± 0.14 head depth (F) ± 0.07* 1.03 ± 0.05* 89.56% head depth (M) 0.19 ± ± 0.12 head length (F) ± 0.07* 0.99 ± 0.04* 90.14% head length (M) 0.11 ± ± 0.11 body depth (F) ± 0.11* 0.99 ± 0.07* 80.28% body depth (M) ± ± 0.18 first dorsal spine (F) ± 0.24* 1.09 ± 0.15* 70.77% first dorsal spine (M) ± ± 0.39 second dorsal spine (F) ± 0.25* 1.08 ± 0.15* 68.38% second dorsal spine (M) ± ± tale width (F) ± 0.10* 0.87 ± 0.06* 85.41% tale width (M) ± ± 0.15
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.,hus 1, plan 3 Approved aids: Calculator All printed and written The exam
Method validation for NO (10 ppm to 1000 ppm) in nitrogen using the Fischer Rosemount chemiluminescence analyser NOMPUMELELO LESHABANE
Method validation for NO (10 ppm to 1000 ppm) in nitrogen using the Fischer Rosemount chemiluminescence analyser NOMPUMELELO LESHABANE Presentation Outline Introduction Principle of operation Precision
Produksjonsresponser og økonomi ved bruk av surfôr med svært høg kvalitet i kjøttproduksjon på storfe
Produksjonsresponser og økonomi ved bruk av surfôr med svært høg kvalitet i kjøttproduksjon på storfe av: Helge Bonesmo (NILF) med bidrag fra: Leidulf Nordang (FKF), Kari Ljøkjel (FKF), Asgeir Svendsen
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.
September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F. Redish Theme Music: Speed Racer Theme Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz 1 Reading questions Are the lines on the spatial graphs representing
Lineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
MÅLING OG VURDERING AV TEKSTUR I VEGOVERFLATER OG KOPLING TIL STØY
MÅLING OG VURDERING AV TEKSTUR I VEGOVERFLATER OG KOPLING TIL STØY Av Svein Å. Storeheier Miljøvennlige vegdekker, 2006-09-14 1 TEXTURE what can be measured The road surface is scanned by a laser system,
Generelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
Fra boka: 10.32, 10.33, 10.34, 10.35, 10.3 og (alle er basert på samme datasett).
Fra boka: 10.32, 10.33, 10.34, 10.35, 10.3 og 10.37 (alle er basert på samme datasett). ############ OPPGAVE 10.32 # Vannkvalitet. n=49 målinger i ulike områder. # Forutsetter at datasettene til boka (i
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
Slope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
Supplemental Information
Supplemental Information Figure S1. 2D gel electrophoresis of ipt-transgenic broccoli at harvesting and after cooking. Protein composition of ipt-transgenic broccoli lines 102 and 103 and non-transgenic
Kræsjkurs i STAT101. Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen:
Kræsjkurs i STAT101 Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen: Legg vekt på å forstå hva formlene brukes til, det vil si når, og hvordan? Lær sammenhengen mellom fordelingene og tema i
Note 39 - Investments in owner interests
Note 39 - Investments in owner interests Subsidiaries, associates, joint ventures and companies held for sale. Company Company number Registered fice Stake in per cent Investment in significant subsidiaries
Department of Psychosocial Science
U N I V E R S I T Y O F B E R G E N Department of Psychosocial Science Nevrotisisme som mulig moderator i sammenhengen mellom mellommenneskelige konflikter og daglige variasjoner i emosjoner: Et kvantitativt
Surgical Outcome of Drug-Resistant Epilepsy in Prasat Neurological Institute
Surgical Outcome of Drug-Resistant Epilepsy in Prasat Neurological Institute Chakrit Suttisaewan, MD, Teeradej Srikitvilaikul, MD, Kanjana Unnwongse, MD Epilepsy Center, Prasat Neurological Institute Background
Hva forklarer frafall i videregående skoler?
Funn fra bruk av eksperimentelle variabler, personlighetskarakteristikker og familiebakgrunn Ingvild Almås, Alexander Cappelen, Kjell G. Salvanes, Erik Sørensen and Bertil Tungodden Norges Handelshøyskole
RESULTAT FRA IN VITRO TESTING AV LAKSELUS FØLSOMHET FOR AQUI-S
Bioassay rapport Dato: 03.11.2014 Sponsor: Lars Speilberg, Scanvacc Bioassay utført av: Ole Edvard Hagen, Fishguard RESULTAT FRA IN VITRO TESTING AV LAKSELUS FØLSOMHET FOR AQUI-S Editor: Lene Høgset, Fishguard
Vannføring eller vannkvalitet: hva påvirker bunndyr og begroing?
Vannføring eller vannkvalitet: hva påvirker bunndyr og begroing? - en studie fra regulerte og uregulerte elver - Susanne Schneider susi.schneider@niva.no bakgrunn bunndyr vannføring long-term flow regime
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: Bio 2150A Biostatistikk og studiedesign Eksamensdag: 6. desember 2013 Tid for eksamen: 14:30-17:30 (3 timer) Oppgavesettet er
UNDER CONSTRUCTION! COMING 4TH QTR 2019
UNDER CONSTRUCTION! COMING 4TH QTR 2019 FEATURES: Premier Location in the Heart of Old Town Temecula Delivery 4th qtr 2019 N Ave Jefferson Rancho California Rd Ynez Rd ±1,283/sf Available on 1st floor
Note 39 - Investments in owner interests
Note 39 - Investments in owner interests Subsidiaries, affiliates, joint ventures and companies held for sale. Company Company number Registered office Stake in per cent Investment in significant subsidiaries
Kjell Arne Mork, Francisco Rey, Henrik Søiland
Argo data in the Norwegian Sea Kjell Arne Mork, Francisco Rey, Henrik Søiland Institute of Marine Research, Norway Euro-Argo User Workshop, Paris June 21 Outline Institute Marine Research s monitoring
Oppgave 2. Benytt informasjonen i vedlagte Tabell 1 og 2 (Appendix) og besvar følgende:
Side 1 av 2 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Fakultet for naturvitenskap og teknologi Institutt for biologi Faglig kontaktperson(er) under eksamen: Jarle Mork (90973351), Hans Stenøien (91897592)
Neuroscience. Kristiansand
Neuroscience Kristiansand 16.01.2018 Neuroscience Frank E. Sørgaard Medisinsk rådgiver «Hvordan kan MS medikamentenes effekt og sikkerhet sammenlignes»? Neuroscience Når det ikke finne head to head studier
Kartleggingsskjema / Survey
Kartleggingsskjema / Survey 1. Informasjon om opphold i Norge / Information on resident permit in Norway Hvilken oppholdstillatelse har du i Norge? / What residence permit do you have in Norway? YES No
EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for biologi EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics - Faglig kontakt under eksamen / Contact person during
Anvendt medisinsk statistikk, vår Repeterte målinger, del II
Anvendt medisinsk statistikk, vår 009 Repeterte målinger, del II Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin 1. amanuensis, Enhet for anvendt klinisk forskning (med bidrag fra Harald
Bioberegninger, ST november 2006 Kl. 913 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler, lommeregner.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Førsteamanuensis Jarle Tufto Telefon: 99 70 55 19 Bioberegninger, ST1301 30.
Biologisk monitorering overveielser og betraktninger. Dag G Ellingsen, avdelingsdirektør, dr. med.
Biologisk monitorering overveielser og betraktninger Dag G Ellingsen, avdelingsdirektør, dr. med. Tema Overordnet om biomonitorering Prøvetaking tidsmessig i forhold til eksponering Bakgrunnsnivå Diverse
FINAL EXAM. Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9. All printed and written
FAKULTET FOR NATURVITENSKAP OG TEKNOLOGI FINAL EXAM Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November 2012. Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9 Approved aids: Calculator All printed
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi Øivind Ekeberg 5.september 2008 Akuttmedisinsk avdeling, Ullevål universitetssykehus Avdeling for atferdsfag, Universitetet
Environmental sensitivity. Assessment by MOIRA PLUS Lakes Øvre Heimdalsvatn (Norway) Bracciano (Italy)
Environmental sensitivity Assessment by MOIRA PLUS Lakes Øvre Heimdalsvatn (Norway) Bracciano (Italy) The lakes: Bracciano The lakes: Heimdalsvatn First step: model calibration (data of contamination following
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune Telefon: 911 89 768 Eksamensdato: 10.12.2015
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Åsgårdsv. 9. - All printed and written
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 20 pages included this
Klassisk ANOVA/ lineær modell
Anvendt medisinsk statistikk, vår 008: - Varianskomponenter - Sammensatt lineær modell med faste og tilfeldige effekter - Evt. faktoriell design Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
Barn med svake matematiske ferdigheter i barnehagealder resultater fra Stavangerprosjektet
Barn med svake matematiske ferdigheter i barnehagealder resultater fra Stavangerprosjektet Elin Reikerås Førsteamanuensis Lesesenteret, Universitetet i Stavanger et samarbeidsprosjekt mellom Stavanger
Innhold. Multisample inference - del 2 (Rosner, ) Data Effect of Lead Exposure (Eks. i Rosner Kap mm)
Innhold Multisample inference - del (Rosner,.5 -.7) Stian Lydersen.5.: Sammenheng mellom enveis ANOVA og multippel lineær regresjon: Indiatorvariable.5. samt Vicers & Altman (BMJ Nov 00): Kovariansanalyse
Subsea-Muligheter for virksomhet i den maritime klyngen. Utbygging og vedlikehold av subsea anlegg Prosjektleder : Torstein Vinterstø
Subsea-Muligheter for virksomhet i den maritime klyngen Utbygging og vedlikehold av subsea anlegg Prosjektleder : Torstein Vinterstø Utbygging og vedlikehold av subsea anlegg Hensikt: Gi et lite innblikk
Presisjonsseismologi: Nøyaktig lokalisering av Nord-Koreas prøvesprengninger
NGFs 100-års Jubileumssymposium, Geilo, 20. 22. september 2017 Presisjonsseismologi: Nøyaktig lokalisering av Nord-Koreas prøvesprengninger Tormod Kværna Steven Gibbons NGFs 100-års Jubileumssymposium,
Note 38 - Investments in owner interests
Note 38 - Investments in owner interests Subsidiaries, affiliates, joint ventures and companies held for sale Company Registered office Stake in per cent Investment in significant subsidiaries Shares owned
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
Interaction between GPs and hospitals: The effect of cooperation initiatives on GPs satisfaction
Interaction between GPs and hospitals: The effect of cooperation initiatives on GPs satisfaction Ass Professor Lars Erik Kjekshus and Post doc Trond Tjerbo Department of Health Management and Health Economics
Note 39 - Investments in owner interests
Note 39 - Investments in owner Subsidiaries, associates, joint ventures and companies held for sale. Company Company number Registered office Stake in per cent Investment in significant subsidiaries Finans
STRØMUNDERSØKELSE PÅ LOKALITETEN. e H. Lille Åsvær. i Dønna kommune. o F
s A d n la e lg e H n sjo ssta k rsø o F rd jo F STRØMUDERSØKELSE PÅ LOKALITETE Lille Åsvær i Dønna kommune Tittel: Fjord Seafood orway AS Strømmåling på lokaliteten Lille Åsvær Desember 5 Sammendrag:
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Side 1 av 5 INSTITUTT FOR ENERGI- OG PROSESSTEKNIKK
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPEIGE UNIVERSITET Side 1 av 5 INSTITUTT FOR ENERGI- OG PROSESSTEKNIKK Faglig kontakt under eksamen: Reidar Kristoffersen, tlf.: 73 59 35 67 EKSAMEN I TEP 4110 FUIDMEKANIKK Bokmål/Nnorsk/English
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University Investigating Impact of types of delivery of undergraduate science content courses
Second Order ODE's (2P) Young Won Lim 7/1/14
Second Order ODE's (2P) Copyright (c) 2011-2014 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or
Eksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004 Dato: 29.september 2016 Klokkeslett: 09 13 Sted: Tillatte hjelpemidler: B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og
Undervisning med forskningskampanjen
Undervisning med forskningskampanjen Vann er livsbetingelse nummer 1. Når forskerne søker liv på andre planeter, søker de etter det flytende vannet. Der det er vann, er det liv. Opplevelse, observasjon
Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas Tlf: 988 47 649 Eksamensdato: 22. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09.00-13.00
MAPLE HEIGHTS. $ $9.50 psf NNN 675-1,800 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 - $9.50 psf 675-1,800 SF HIGHLIGHTS Excellent location at 108th and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points
MAPLE HEIGHTS. $7.50 psf NNN 675-1,715 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 psf 675-1,715 SF HIGHLIGHTS AGETS th Excellent location at 108 and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points
Generalization of age-structured models in theory and practice
Generalization of age-structured models in theory and practice Stein Ivar Steinshamn, stein.steinshamn@snf.no 25.10.11 www.snf.no Outline How age-structured models can be generalized. What this generalization
MAPLE HEIGHTS. $7.50 psf NNN SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.50 psf 675-996 SF HIGHLIGHTS Excellent location at 108th and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points with full
Forelesning 8 STK3100/4100
Forelesning STK300/400 Plan for forelesning: 0. oktober 0 Geir Storvik. Lineære blandede modeller. Eksempler - data og modeller 3. lme 4. Indusert korrelasjonsstruktur. Marginale modeller. Estimering -
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics Faglig kontakt under eksamen:
Evidence of trophic polymorphism in Lake Randsfjorden?
Evidence of trophic polymorphism in Lake Randsfjorden? Analyses of morphology, stable isotopes and mercury concentrations in Arctic charr (Salvelinus alpinus). Hva var hensikten med prosjektet? Initiativ
Rapport nr STRAUMMÅLING NS LOKALITET VIKANE. Masfjorden kommune. 15. Desember 28. Januar 2011
Rapport nr. - STRAUMMÅLIG S 9- LOKALITET VIKAE Masfjorden kommune S. Desember. Januar Resipientanalyse Foretaksnr.: O 9 mva Adresse: Dortledhaugen 9 Rådal Kontaktperson: Frode Berge-Haveland Telefon: 9
Eksamensoppgave i ST2304 Statistisk modellering for biologer og bioteknologer
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST2304 Statistisk modellering for biologer og bioteknologer Faglig kontakt under eksamen: Ola H. Diserud Tlf.: 93218823 Eksamensdato: Onsdag 21. mai 2014
Hva slags AAR-krav i framtida? Begrunnelse for Felt/Lab Performance. COIN fagdag 20. mai 2008 Terje F. Rønning, Norcem AS
Hva slags AAR-krav i framtida? Begrunnelse for Felt/Lab Performance COIN fagdag 20. mai 2008 Terje F. Rønning, Norcem AS Rilem forslag til CEN Level of Precaution P2: A normal level of precaution against
1. Opprette Workspace: Velg File, New Workspace. Angi Workspace name og location (hvor filene skal lagres). Trykk OK
Hvordan kjøre analyse av Aker H3 semi submersible, med offbody points Dette er en guide til hvordan gjøre en Wadam analyse i HydroD. Vi har tatt utgangspunkt i en modell av en Aker H3 semisub, og du vil
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON3150/4150 Elementær økonometri Exam: ECON3150/4150 Introductory econometrics Eksamensdag: Tirsdag 30. mai 006 Sensur kunngøres: Torsdag 15. uni Date
Forelesning 7 STK3100/4100
Forelesning 7 STK3100/4100 p. 1/2 Forelesning 7 STK3100/4100 8. november 2012 Geir Storvik Plan for forelesning: 1. Kontinuerlige positive responser 2. Gamma regresjon 3. Invers Gaussisk regresjon Forelesning
- All printed and written. The exam contains 16 pages included this cover page
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 26. November 204 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 6 pages included this
International Economics
International Economics School of Business Date: 19 February 2008 Time: 4 hours Total number of pages including the cover page: 4 Total number of questions: 4 The candidate should attempt to answer all
Sykehusorganisering hva betyr det for fastlegene?
Sykehusorganisering hva betyr det for fastlegene? NSH konferanse, Clarion Hotel Royal Christiania, Oslo, Torsdag 17. mars 2011 Lars Erik Kjekshus Avdeling for helseledelse og helseøkonomi Institutt for
Slimceller i laksehud er signifikant påvirket av diett og har et dynamisk utviklingsmønster
Slimceller i laksehud er signifikant påvirket av diett og har et dynamisk utviklingsmønster Karin Pittman, Stine Karlson, Amanda Pittman, Teresa Ciepinska, Kirsten Redmond, Øystein Espeland, Philippe Sourd,
REMOVE CONTENTS FROM BOX. VERIFY ALL PARTS ARE PRESENT READ INSTRUCTIONS CAREFULLY BEFORE STARTING INSTALLATION
2011-2014 FORD EXPLORER PARTS LIST Qty Part Description Qty Part Description 1 Bull Bar 2 12mm x 35mm Bolt Plates 1 Passenger/Right Mounting Bracket 2 12mm Nut Plate 1 Driver/Left Mounting Bracket 2 12mm
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: 25.02.2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: B154, Administrasjonsbygget.
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: 25.02.203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: B54, Administrasjonsbygget. Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen The Process Goal Definition Data Collection Data Preprocessing EDA Choice of Variables Choice of Method(s) Performance Evaluation
RIKARD LJØEN Fiskeridirektoratets Havforskningsinstitutt.
ATLAS OVER MIDDELTEMPERATUR, SALTHOLDIGHET OG TETTHET OM SOMMEREN FRA NORDLIGE NORDSJØEN [Atlas of mean temperature, salinity and density in the summer from the northern North Sea.] RIKARD LJØEN Fiskeridirektoratets
Eksamen i: STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Dato: Fredag 31. mai 2013 Tid: Kl 09:00 13:00 Sted: Administrasjonsbygget
FA K U L T E T FO R NA T U R V I T E N S K A P O G TE K N O L O G I EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Dato: Fredag 31. mai 2013 Tid: Kl 09:00 13:00 Sted: Administrasjonsbygget
Marmi Plus One. Sleek, Essential, Stunning
MARMI PLUS ONE Marmi Plus One Sleek, Essential, Stunning Marmi Plus One Bianco - DME01 90x90 cm Marmi Plus One Bianco - DME01 60x120 cm Marmi Plus One Bianco MATTE Marmi Plus One Bianco - DME01 60x120
Implementering av korreksjonsfaktorer for temperatur og trykkeffekter i ultralyd gassmålere Løypemelding fra OD-prosjekt
Implementering av korreksjonsfaktorer for temperatur og trykkeffekter i ultralyd gassmålere Løypemelding fra OD-prosjekt NFOGM Temadag 22.03.2012 Forfatter: Reidar Sakariassen, MetroPartner AS - Bakgrunn
Right Triangle Trigonometry
0 Capter Trigonometry 70. f 8 7 8 Vertical asymptote: 8 0 y 7 0 7 8 9 9 ± 8 y Slant asymptote: ± 89 ;.,. y 7 8 y-intercept: 0, 8 -intercept:.8, 0 Section. Rigt Triangle Trigonometry You sould know te rigt
Data Sheet for Joysticks
Available with Potentiometers or Hall sensors Several handle options Small size at low installation depth The 812 series is available with several different handle options. These small joysticks are recommended
Datahandling and presentation. Themes. Respekt og redelighet Masterseminar, Frode Volden
7.04.008 Datahandling and presentation Masterseminar, 8.04.08 Frode Volden Themes Ethics Data loss and security Software Data presentation and analyses Respekt og redelighet Forskeren har et ansvar for
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Onsdag 22. mai 1996 Eksamensstad: Nidarøhallen, Hall A Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 18 Sensurdato: 23 juni 1996 Hjelpemiddel
Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT Statistikk emnekode emnenavn Tirsdag 7. mai 8 Kl. 9.. (.5 timer) Ukedag og dato Kl. fra til og antall timer Ellen Sandberg navn Tillatte
Styringsgruppemøte Torskeprogrammet
1 Utgangspunkt Filetindustrien på Island og i Norge har i mange tiår produsert tilnærmet like produkter fra samme arter. Islandsk filetindustri er betraktet som sterk og lønnsom. Norsk filetindustri er
Multisample Inference del 2 (Rosner )
Multisample Inference del (Rosner.5.7) Inger Johanne Baen Enhet for anvendt linis forsning, NTNU og Avdeling for forebyggende helsearbeid, SINTEF Inference oversettes med Sluttsats inference n. a. The
ALPIN SVING TEKNIKK: ET MEKANISK PERSPEKTIV
ALPIN SVING TEKNIKK: ET MEKANISK PERSPEKTIV Procedural Knowledge (athletes) Knowledge Of Skiing Technique Practitioner Knowledge (coaches) Theoretical Knowledge (researchers) Years ago I read an article
By Bioforsk SEALINK Team
By Bioforsk SEALINK Team Csilla Farkas Annelene Pengerud Hans Olav Eggestad Johannes Deelstra Per Stålnacke SEALINK Meeting 12-13 March, 2009 NIVA CIENS, Oslo, Norway 1. Defined range for each parameter!
Data Sheet for Joysticks
Available with Potentiometers or Hall sensors Several handle options Small size at low installation depth The 812 series is available with several different handle options. These small joysticks are recommended
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1710 Demografi grunnemne Eksamensdag: 10.12.2013 Sensur blir annonsert: 03.01.2014 Tid for eksamen: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 5
Oppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.
TDT445 Øving 4 Oppgave a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. Nøkkel: Supernøkkel: Funksjonell avhengighet: Data i en database som kan unikt identifisere (et sett
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding Genetics Fill in the Brown colour Blank Options Hair texture A field of biology that studies heredity, or the passing of traits from parents to
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet
Model Description. Portfolio Performance
Model Description Market timing results from 2000 to 2019 are based on our Market Allocation Algorithm holding the top two (2) ranked assets each month. Risk control is added to keep asset(s) in cash if
NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE I/ EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS3003 ANVENDT STATISTISK
MAPLE HEIGHTS. $ $9.50 psf NNN 996-1,800 SF COMMERCIAL FOR LEASE N 108th St Omaha, Nebraska * * CERTIFIED *
COMMERCIAL FOR LEASE MAPLE HEIGHTS 3310-3346 108th St Omaha, ebraska $7.95 - $9.50 psf 996-1,800 SF HIGHLIGHTS Excellent location at 108th and West Maple Road Easy access to I-680 Multiple access points
Revegetering av steintipper i høgfjellet
Prosjektet er et samarbeid med Rune Halvorsen, UiO, og Arvid Odland, HiT. Det er finansiert av EnergiNorge, Høgskulen i Sogn og Fjordane og NVE. Revegetering av steintipper i høgfjellet Knut Rydgren, Høgskulen
Multisample Inference del 2 (Rosner 12.5 12.7) Øyvind Salvesen
Multisample Inference del 2 (Rosner 12.5 12.7) Øyvind Salvesen Enhet for anvendt klinisk forskning, NTNU Inference oversettes med slutning inference n. a. The act or process of deriving logical conclusions