Eksamensoppgave i PSY forskningsdesign
|
|
- Hilmar Jørgensen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen:? Tlf.: Eksamensdato: 6. desember 2017 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Ingen Målform/språk: Bokmål Antall sider (uten forside): 3 Antall sider vedlegg: 0 Informasjon om trykking av eksamensoppgave Originalen er: 1-sidig 2-sidig sort/hvit farger skal ha flervalgskjema Dato Kontrollert av: Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.
2 Eksamen består av 7 oppgaver. Alle oppgaver skal besvares. Oppgavene vektes i samsvar med %- poeng som er oppgitt bak hver oppgave (Oppgave 1 til Oppgave 6 utgjør til sammen 50%, Oppgave 7 utgjør 50%, Totalt: 100%). Oppgave 1. Kort forklart: Hva er et randomisert utvalg og hva er en randomisering til betingelser? (6 %) Oppgave 2. Kort forklart: Hva menes med at en person gir sitt frivillige, uttrykkelige og informerte samtykke? (5 %) Oppgave 3. Kort forklart: Hva er forskjellen mellom konfidensialitet og anonymitet i forskningssammenheng? (5%) Oppgave 4. Angi for hvert av de følgende utsagn om det er korrekt eller feil. (4%) Forutsatt at alt annet er likt, gjelder Korrekt Feil 4.1 Når effektstørrelsen øker, minsker statistisk styrke (power) 4.2 Når utvalgsstørrelsen øker, øker statistisk styrke 4.3 Når Type I feil (alpha) øker, minsker statistisk styrke 4.4 Når Type II feil (beta) øker, øker statistisk styrke Oppgave 5. (10%) I forberedelse til en studie gjennomførte en forsker en a priori statistisk styrkeanalyse (a priori power analysis). Resultatet fra den analysen vises i Figur Hva var det som forskeren ønsket å finne ut ved å gjennomføre en a priori statistisk styrkeanalyse (a priori power analysis)? 5.2 Hva er svaret på det som forskeren ønsket å finne ut ved å gjennomføre en a priori statistisk styrke analyse (a priori power analysis)? 5.3 Hvilke parametre måtte forskeren angi og velge for å kunne gjennomføre analysen?
3 Figur 1: Resultatet fra en a priori statistisk styrkeanalyse (Oppgave 5) Oppgave 6. (20%, lik fordelt mellom alle deloppgaver). Følgende spørsmål gjelder metoden (s. 337) til Experiment 1 i Velasco et al (2013), beskrevet i vedlegg (Appendiks). 6.1 Hvor mange eksperimentelt manipulerte variabler brukes i eksperimentet og hva er de(n)? 6.2 En variabel kan holde forskjellige verdier. Hva er verdiene de(n) manipulerte(n) variabelen(e) du nevnte ovenfor kan holde? 6.3 Hva er de(n) avhengig(e) variabelen(e)? 6.4 Hvor mange blocks er det? 6.5 Hvilke "events" er det i hver trial? 6.6 Hvor lenge får deltagerne for å respondere?
4 6.7 Eksperimentet har en "repeated measures" design. Hvor mange trials er presentert til hver deltager? Forklar: Hvordan stemmer det overens med ditt svar i spørsmål (b)? 6.8 Hvordan ble randomisering implementert i dette eksperimentet? 6.9 Beskriv hvordan randomisering kunne vært brukt for å kontrollere for hendthet. Oppgave 7. (50%, lik fordelt mellom alle fem deloppgaver) En forskergruppe ønsker å vite hvordan det å vitne til uhøflighet påvirker ansattes etterfølgende oppfatninger og oppførsel gjennom hele arbeidsdagen. Konkret forventer forskerne at en enkel eksponering for uhøflighet på morgen kan påvirke ansattes oppfatninger av påfølgende egne sosiale interaksjoner som fører til at de opplever større uhøflighet på arbeidsplassen gjennom hele arbeidsdagen. 7.1 Hvordan ville du undersøke spørsmålet med et korrelativt design? 7.2 Hvordan ville du undersøke spørsmålet med et eksperimentelt design? Velg ut enten 7.1-korrelativt design eller 7.2-eksperimentelt design og besvar de følgende spørsmål (7.3, 7.4, 7.5) basert på ditt valg: 7.3 Forklar hvorfor du valgte dette design overfor det andre designet. 7.4 Hvilke etiske bekymringer bør du være klar over, og hvordan ville du håndtere dem? 7.5 Forklar ditt utvalgsstrategi (sampling strategy). Sensorveiledning: Eksamen består av 7 oppgaver. Alle oppgaver skal besvares. Oppgavene vektes i samsvar med %- poeng som er oppgitt bak hver oppgave (Oppgave 1 til Oppgave 6 utgjør til sammen 50%, Oppgave 7 utgjør 50%, Totalt: 100%). Oppgave 1. Kort forklart: Hva er et randomisert utvalg og hva er en randomisering til betingelser? (6 %) Randomisert utvalg (fra en populasjon) er en prosedyre som sikrer at alle i populasjonen har lik sjanse til å bli med i et utvalg. Randomisering til betingelser er en prosedyre som sikrer at hver
5 deltaker (i et eksperiment) har lik sjanse til å havne i eksperimentets ulike betingelser. (Randomisering [men ikke randomisert utvalg] er et ufravikelig krav til eksperimenter; randomisert utvalg muliggjør generalisering til populasjonen) Oppgave 2. Kort forklart: Hva menes med at en person gir sitt frivillige, uttrykkelige og informerte samtykke? (5 %) frivillig: person decides voluntarily no press (neither direct nor indirect) to participate and may end participation at any time uttrykkelig: active consent (in contrast to opt out ) informert: in general: purpose of the study, what participation involves (probable risks involved), what happens to the data; information that participation is voluntary; contact details; (additional information depends on the kind of study...) Oppgave 3. Kort forklart: Hva er forskjellen mellom konfidensialitet og anonymitet i forskningssammenheng? (5%) "konfidensialitet" handler om personidentifiserbare opplysninger => forsker må hindre bruk og formidling av informasjon som kan skade enkeltpersonene det forsakes på. vs. anonymitet handler om opplysningene som kan ikke knyttes til en enkeltperson (anonymiserte data er data der alle personentydige kjennetegn er fjernet) Oppgave 4. Angi for hvert av de følgende utsagn om det er korrekt eller feil. (4%) Forutsatt at alt annet er likt, gjelder Korrekt Feil 4.1 Når effektstørrelsen øker, minsker statistisk styrke x (power) 4.2 Når utvalgsstørrelsen øker, øker statistisk styrke x 4.3 Når Type I feil (alpha) øker, minsker statistisk styrke x 4.4 Når Type II feil (beta) øker, øker statistisk styrke x
6 Oppgave 5. (10%) I forberedelse til en studie gjennomførte en forsker en a priori statistisk styrkeanalyse (a priori power analysis). Resultatet fra den analysen vises i Figur Hva var det som forskeren ønsket å finne ut ved å gjennomføre en a priori statistisk styrkeanalyse (a priori power analysis)? Appropriate sample size (given in Figure 1) 5.2 Hva er svaret på det som forskeren ønsket å finne ut ved å gjennomføre en a priori statistisk styrke analyse (a priori power analysis)? Figure 1: total sample size of 27 participants (repeated measures) 5.3 Hvilke parametre måtte forskeren angi og velge for å kunne gjennomføre analysen? (a priori power analyse) t-test, dependent sample; one tailed alpha, power, effect size (this is all given in Figure 1)
7 Figur 1: Resultatet fra en a priori statistisk styrkeanalyse (Oppgave 5) Oppgave 6. (20%, lik fordelt mellom alle deloppgaver). Følgende spørsmål gjelder metoden (s. 337) til Experiment 1 i Velasco et al (2013), beskrevet i vedlegg (Appendiks). 6.1 Hvor mange eksperimentelt manipulerte variabler brukes i eksperimentet og hva er de(n)? Antall manipulerte variabler: 2 Manipulerte variabler: Vann temperatur og beholdernes materiale ("recepticles") 6.2 En variabel kan holde forskjellige verdier. Hva er verdiene de(n) manipulerte(n) variabelen(e) du nevnte ovenfor kan holde? Vann temperatur: varm og kalt Materialer: glas, porselen, papir og plast 6.3 Hva er de(n) avhengig(e) variabelen(e)? Dependent variable: oppfattet temperatur (kalt eller varmt) 6.4 Hvor mange blocks er det? 1 block = alt presenteres i en "block" 6.5 Hvilke "events" er det i hver trial? Events = 1 av 8 audio signaler (5000 ms) + eventuelt ekstra tid til deltagerens response (opp til 5000 ms) 6.6 Hvor lenge får deltagerne for å respondere? Maksimal responstid= 10000ms 6.7 Eksperimentet har en "repeated measures" design. Hvor mange trials er presentert til hver deltager? Forklar hvordan det stemmer med ditt svar i spørsmål (b)?
8 Antall trials presentert til hver deltager: 32 Forklaring for 32 trials: De 2 nivåer av temperatur er brukt med hver av de 4 beholder materiellene. Hver av disse 8 betingelsene presenteres 4 ganger. 6.8 Hvordan ble randomisering implementert i dette eksperimentet? Randomisert: Rekkefølgen av de 32 trials 6.9 Beskriv hvordan randomisering kunne vært brukt for å kontrollere for hendthet. Kontroll for hendthet: "l" knappen som ville trykkes med høyrehand brukes altid for "cold" responser. Siden en større prosent av befolkningen er høyrehet, ville dette sannsynlig føre til flere "cold"("l" knapp) enn "hot"("a" knapp) responser. Dette kunne unngåes med å randomisere koblingen mellom responsknappene og responsene alternativene (cold, hot) Oppgave 7. (50%, lik fordelt mellom alle fem deloppgaver) En forskergruppe ønsker å vite hvordan det å vitne til uhøflighet påvirker ansattes etterfølgende oppfatninger og oppførsel gjennom hele arbeidsdagen. Konkret forventer forskerne at en enkel eksponering for uhøflighet på morgen kan påvirke ansattes oppfatninger av påfølgende egne sosiale interaksjoner som fører til at de opplever større uhøflighet på arbeidsplassen gjennom hele arbeidsdagen. 7.1 Hvordan ville du undersøke spørsmålet med et korrelativt design? 7.2 Hvordan ville du undersøke spørsmålet med et eksperimentelt design? Velg ut enten 7.1-korrelativt design eller 7.2-eksperimentelt design og besvar de følgende spørsmål (7.3, 7.4, 7.5) basert på ditt valg: 7.3 Forklar hvorfor du valgte dette design overfor det andre designet. 7.4 Hvilke etiske bekymringer bør du være klar over, og hvordan ville du håndtere dem? 7.5 Forklar ditt utvalgsstrategi (sampling strategy). 7.1 and 7.2: A good answer contains the following parts: Students need to identify that the independent/predictor variable exposure to rudeness in the morning can either be measured (predictor; suggestion of how to measure) or manipulated (independent variable; notion of randomisation). The dependent/criterion variable(s) are measures of perceived rudeness of social interactions. An additional issue to be addressed is whether the social interactions (the rudeness of which shall be assessed) shall be sampled (natural occurrences) or arranged (confederates).
9 In better answers, students include control variables (e.g. individual difference measures) / control conditions (e.g. exposure to other kinds of social interactions). In better answers, students specify their answers (e.g. what randomization technique; how to measure perception of rudeness validly and reliably) to fit the example. 7.3 A good answer mentions issues of both internal and external validity linked to either (correlational and experimental) approach. In better answers, students provide a richer discussion and make design suggestions to remedy the disadvantages of the chosen method. 7.4 The answer will strongly depend on the student s answer to a) and b). For an experimental design, a good answer discusses ethical issues concerning the induction of negative affect (eksponering for uhøflighet) and (possibly) deception (social interactions with confederates; cover story). For a correlational design, a good answer discusses issues concerning informed consent (cover story) and (possibly) deception (social interactions with confederates). A general question that can be raised is how reporting one s experiences influences a person s experiences, i.e. self-report as intervention. 7.5 In a good answer, the candidate shows awareness that the study population ( ansatte ) is very heterogeneous and makes suggestions for how to handle this (e.g. define a more homogeneous sample and/or control for additional variables). Depending on the chosen research method, the candidate should explain the reason for choosing a specific sampling method. The candidate s judgment of the chosen methods should reflect the advantages and disadvantages of probability and nonprobability sampling methods. Source: Woolum, A., Foulk, T., Lanaj, K., & Erez, A. (2017). Rude Color Glasses: The Contaminating Effects of Witnessed Morning Rudeness on Perceptions and Behaviors Throughout the Workday. Journal of Applied Psychology. Advance online publication.
Eksamensoppgave i PSY Forskningsdesign
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2022 - Forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 2. juni 2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY2022 Forskningsdesign
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2022 Forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 16. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY2022 forskningsdesign
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY2022 forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen: Ute Gabriel Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY Forskningsdesign
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2022 - Forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013
Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013 Bokmål Skriftlig skoleeksamen, 16. mai. (3 timer) Ingen hjelpemidler tillatt. Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver. Oppgave 1. Tenk deg at du skal
DetaljerEksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Anne Iversen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 26. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00
DetaljerEksamensoppgave i FIN3006 / FIN8606 Anvendt tidsserieøkonometri
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i FIN3006 / FIN8606 Anvendt tidsserieøkonometri Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Bårdsen Tlf.: 73 59 19 38 Eksamensdato: 6. desember 2016 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerExamination paper for (BI 2015) (Molekylærbiologi, laboratoriekurs)
Department of (Biology) Examination paper for (BI 2015) (Molekylærbiologi, laboratoriekurs) Academic contact during examination: Thorsten Hamann Phone: 91825937 Examination date: 19.12.2016 Examination
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:15. desember 2016 Eksamenstid:
DetaljerEksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier
Geografisk institutt Eksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier Faglig kontakt under eksamen: Camilla Bjerkli Tlf.: 98448756 Eksamensdato: 01.12.2015 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 7,5 Sensurdato:
DetaljerEksamensoppgave i SANT2100 Etnografisk metode
Sosialantropologisk institutt Eksamensoppgave i SANT2100 Etnografisk metode Faglig kontakt under eksamen: Trond Berge Tlf.: 73598214 Eksamensdato: Mandag 26. mai 2014 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng:
DetaljerMedisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU 2009. Styrke- og utvalgsberegning
Styrke- og utvalgsberegning Geir Jacobsen, ISM Sample size and Power calculations The essential question in any trial/analysis: How many patients/persons/observations do I need? Sample size (an example)
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Per Morten Schiefloe Tlf.: 73 59 63 23/901 15 516 Eksamensdato: 03.06.2013 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i GEOG Menneske og sted I
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1000 - Menneske og sted I Faglig kontakt under eksamen: Britt Engan Dale Tlf.: 73 59 19 14 Eksamensdato: 18.12.2014 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 7.5 Sensurdato:
DetaljerEksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 kvalitative forskningsmetoder
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 kvalitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Trond Nordfjærn Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 1. desember 2017 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i SANT1001 Sosial organisasjon og identitetsdannelse
Sosialantropologisk institutt Eksamensoppgave i SANT1001 Sosial organisasjon og identitetsdannelse Faglig kontakt under eksamen: Trond Berge Tlf.: 408 59 057 Eksamensdato: 4. juni 2015 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI Community ecology
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for Biologi EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI2034 - Community ecology - Faglig kontakt under eksamen/contact person/subject
DetaljerEksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer
Institutt for pedagogikk og livslang læring Eksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer Faglig kontakt under eksamen: Per Frostad Tlf.: 92861182 Eksamensdato: 16.05.17 Eksamenstid (fra-til): 09.00 15.00
DetaljerEksamensoppgave i POL1003 Miljøpolitikk, energipolitikk og ressursforvaltning
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i POL1003 Miljøpolitikk, energipolitikk og ressursforvaltning Faglig kontakt under eksamen: Hanne Seter Tlf.: 95068230 Eksamensdato: 03.06.2013
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerForskningsmetoder i menneske-maskin interaksjon Research Methods in Human-Computer Interaction
Forskningsmetoder i menneske-maskin interaksjon Research Methods in Human-Computer Interaction Kapittel 3- Eksperimentell design Experimental design Oversikt Overview Hva må vurderes ved utforming av eksperimenter?
DetaljerCONSORT Consolidated Standards of Reporting Trials
CONSORT Consolidated Standards of Reporting Trials Børge Strømgren, 2017 Consolidated Standards of Reporting Trials Randomiserte kontrollerte forsøk (RCT: Randomised Controlled Trials) er gullstandarden
DetaljerEksamensoppgave i SANT1002 Økonomi, politikk og økologi
Sosialantropologisk institutt Eksamensoppgave i SANT1002 Økonomi, politikk og økologi Faglig kontakt under eksamen: Martin Thomassen Tlf.: 995 01 786 Eksamensdato: 1. juni 2015 Eksamenstid: 5 timer Studiepoeng:
DetaljerEksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i Faglig kontakt under eksamen: Steffen Oppermann Tlf: 9189 7712 Eksamensdato: 01. juni 2017 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål
Eksamen 22.11.2012 ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister Nynorsk/Bokmål Nynorsk Eksamensinformasjon Eksamenstid Hjelpemiddel Eksamen varer i 5 timar. Alle hjelpemiddel
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder Faglig kontakt under eksamen: Wenche Larsen Tlf.: 467 90 607 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid: 3 Studiepoeng:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK2007 UTVIKLINGSØKONOMI DEVELOPMENT ECONOMICS
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK2007 UTVIKLINGSØKONOMI DEVELOPMENT ECONOMICS Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn E. Stokke Tlf.:
DetaljerEksamensoppgave i PSY2022 Forskningsdesign
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2022 Forskningsdesign Faglig kontakt under eksamen: Ute Gabriel Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 02.06.2015 Eksamenstid (fra-til): 09.00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i SFEL Samfunnsfaglige perspektiver på naturressursforvaltning
Geografisk institutt Eksamensoppgave i SFEL1000 - Samfunnsfaglige perspektiver på naturressursforvaltning Faglig kontakt under eksamen: Jørund Aasetre Tlf.: 93211139 Eksamensdato: 26.05.2015 Eksamenstid:
DetaljerEksamensoppgave i SØK1012 Makroøkonomisk analyse / Macroeconomic Analysis
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK1012 Makroøkonomisk analyse / Macroeconomic Analysis Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn Stokke Tlf.: 73 59 16 65 Eksamensdato: 23. mai 2014 Eksamenstid
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I BI2014 MOLEKYLÆRBIOLOGI
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for biologi EKSAMENSOPPGAVE I BI014 MOLEKYLÆRBIOLOGI Faglig kontakt under eksamen: Ralph Kissen Tlf.: 41344134 (mobil) - Eksamensdato: 11. desember
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1001 Menneske og sted II
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1001 Menneske og sted II Faglig kontakt under eksamen: Berit Therese Nilsen Tlf.: 99 53 46 47 Eksamensdato: 09.06.2016 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 7.5 Sensurdato:
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 30. mai 2016 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 73 59 17 55 Eksamensdato: 15. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i BI 1003 Evolusjonsbiologi, økologi og etologi
Institutt for Biologi Eksamensoppgave i BI 1003 Evolusjonsbiologi, økologi og etologi Faglig kontakt under eksamen: Lars Söderström Tlf.: 90718026 Eksamensdato: 17.12.2015 Eksamenstid (fra-til): 09.00-15.00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON30/40 Matematikk : Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON30/40 Mathematics : Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 0. desember
DetaljerEksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II Faglig kontakt under eksamen: Hans Nordahl/Lars Wichstrøm Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 30.05.2014 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Department of sociology and political science Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology Faglig kontakt
DetaljerEksamensoppgave i SANT3508 Globalization Theory and Culture
Sosialantropologisk institutt Eksamensoppgave i SANT3508 Globalization Theory and Culture Faglig kontakt under eksamen: Martin Thomassen Tlf.: 995 01 786 Eksamensdato: 4. juni 2015 Eksamenstid: 4 timer
DetaljerEksamensoppgaver til SOSANT1101. Regional etnografi: jordens folk og kulturelt mangfold. Utsatt skoleeksamen 12. desember 2013 kl.
Universitetet i Oslo Sosialantropologisk institutt Eksamensoppgaver til SOSANT1101 Regional etnografi: jordens folk og kulturelt mangfold Utsatt skoleeksamen 12. desember 2013 kl. 9-14 Både original og
DetaljerEksamensoppgave i SFEL Samfunnsfaglige perspektiver på naturressursforvaltning
Geografisk institutt Eksamensoppgave i SFEL1000 - Samfunnsfaglige perspektiver på naturressursforvaltning Faglig kontakt under eksamen: Jørund Aasetre Tlf.: 93 21 11 39 Eksamensdato: 29.11.2016 Eksamenstid:
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23. mai 2017 Eksamenstid:
DetaljerExamination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS
Department of sociology and political science Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS Academic contact during examination: Sladjana Lazic (450 52 039), Marlen Toch-Marquardt (913 41 940)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Øvelsesoppgave i: ECON30 Dato for utlevering: Tirsdag 27.09.20 Dato for innlevering: Onsdag 2.0.20 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Innleveringssted: Ved siden av SV-info-senter mellom kl. 0.00
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: August 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Bokmål Eksamen i: ECON30 Økonomisk aktivitet og økonomisk politikk Exam: ECON30 Macroeconomic theory and policy Eksamensdag: 26.05. 204 Sensur kunngjøres: 6.06.204
DetaljerEN Skriving for kommunikasjon og tenkning
EN-435 1 Skriving for kommunikasjon og tenkning Oppgaver Oppgavetype Vurdering 1 EN-435 16/12-15 Introduction Flervalg Automatisk poengsum 2 EN-435 16/12-15 Task 1 Skriveoppgave Manuell poengsum 3 EN-435
DetaljerEksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II Faglig kontakt under eksamen: Hans Nordahl og Katrin G. Brubakk Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.2014
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 22 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november 2017 Eksamenstid
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1310 Økonomisk aktivitet og økonomisk politikk Exam: ECON1310 Macroeconomic theory and policy Eksamensdag: 18.05.01 Sensur blir annonsert: 07.06.01
DetaljerEKSAMEN I PSY3110 LÆRING ATFERD OG OMGIVELSER HØSTEN 2012 BOKMÅL
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3110 LÆRING ATFERD OG OMGIVELSER HØSTEN 2012 DATO: 07.12.2012 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 2 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1210 - Forbruker, bedrift og marked Eksamensdag: 26.11.2013 Sensur kunngjøres: 18.12.2013 Tid for eksamen: kl. 14:30-17:30 Oppgavesettet er
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2014 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i SØK3006 Valuta, olje og makroøkonomisk politikk
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3006 Valuta, olje og makroøkonomisk politikk Faglig kontakt under eksamen: Ragnar Torvik Tlf.: 73 59 14 20 Eksamensdato: 8. desember 2015 Eksamenstid
DetaljerExamination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems
Department of Biology Examination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems Academic contact during examination: Ole Kristian Berg (91897518) Thor Harald Ringsby (91897032) James D. M. Speed (45770227)
DetaljerEksamensoppgave i SØK1002 Mikroøkonomisk analyse
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK00 Mikroøkonomisk analyse Faglig kontakt under eksamen: Lars-Erik Borge Tlf.: 73 59 9 4 Eksamensdato: 9. mai 07 Eksamenstid (fra-til): 4 timer (09.00-3.00)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON30 Økonomisk aktivitet og økonomisk politikk Exam: ECON30 Macroeconomic theory and policy Eksamensdag: 30..00 Sensur kunngjøres:..00 Date of exam:
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON20/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Fredag 2. mai
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Per Morten Schiefloe Tlf.: 901 15 516 Eksamensdato: 18.05.2017 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn E. Stokke
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jarle Tufto Tlf: 99 70 55 19 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20 Forbruker, bedrift og marked, høsten 2004 Exam: ECON20 - Consumer behavior, firm behavior and markets, autumn 2004 Eksamensdag: Onsdag 24. november
DetaljerEksamensoppgave i SØK3517 - Åpen makroøkonomi
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3517 - Åpen makroøkonomi Faglig kontakt under eksamen: Jørn Rattsø Tlf.: 73 59 Eksamensdato: 5.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 6 timer (09.00-15.00) Sensurdato:
DetaljerEksamensoppgave i SØK2007 Utviklingsøkonomi / Development Economics
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK2007 Utviklingsøkonomi / Development Economics Faglig kontakt under eksamen: Stefan Leknes Tlf.: 73 59 67 60 Eksamensdato: 27. mai 2014 Eksamenstid: 4
DetaljerEksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA414 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 97 96 5 57 Eksamensdato: 15. desember 217 Eksamenstid (fra til): 9: 13: Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerBesvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
Psykologisk institutt Side 1 av 2 Eksamen PSY1010/PSY1010P/PSYC1100 Forskningsmetode I - Høst 2013 Skriftlig skoleeksamen, mandag 9.desember Dato for sensur: 7.januar 2014 Ingen hjelpemidler er tillatt
DetaljerEksamensoppgave i SØK1002 Mikroøkonomisk analyse
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK00 Mikroøkonomisk analyse Faglig kontakt under eksamen: Per Tovmo Tlf.: 73 55 0 59 Eksamensdato: 8. desember 06 Eksamenstid (fra-til): 4 timer (09.00-3.00)
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1005 Jordas naturmiljø
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1005 Jordas naturmiljø Faglig kontakt under eksamen: Ivar Berthling Tlf.: 90 06 65 09 Eksamensdato: 27.05.2013 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng: 15 Sensurdato:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1005 Jordas naturmiljø
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1005 Jordas naturmiljø Faglig kontakt under eksamen: Geir Vatne Tlf.: 73 59 81 05 Eksamensdato: 26.05.2014 Eksamenstid: 6 Studiepoeng: 15 Sensurdato: 18.06.2014
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE SØK 3511 UTDANNING OG ARBEIDSMARKED
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE SØK 3511 UTDANNING OG ARBEIDSMARKED Høst 2003 Oppgaveteksten er skrevet på norsk og engelsk Oppgave 1 Betrakt
DetaljerEksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)
Institutt for (instituttnavn) Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn) Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Annen informasjon:
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
DetaljerEksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi Faglig kontakt under eksamen: Roger Hagen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 01. juni 08. juni 2017 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerEksamensoppgave i PED3542 Lese- og skrivevansker
Institutt for pedagogikk og livslang læring Eksamensoppgave i PED3542 Lese- og skrivevansker Faglig kontakt under eksamen: Anne Lise Sæteren Tlf.: 95903201 Eksamensdato: 24.05.17 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i Faglig kontakt under eksamen: Per Tovmo Tlf.: 73 55 02 59 Eksamensdato: 7. desember 2016 Eksamenstid (fra-til): 4 timer (09-13.00) Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Bokmål Eksamen i: ECON1210 Forbruker, bedrift og marked Exam: ECON1210 Consumer Behaviour, Firm behaviour and Markets Eksamensdag: 12.12.2014 Sensur kunngjøres:
DetaljerSensorveiledning SPED1200 vår 2018
Sensorveiledning SPED1200 vår 2018 NB! Studentene har fått beskjed om at de kan bruke engelske ord og uttrykk i besvarelsen uten at dette betraktes som negativt. Dette skal altså ikke trekke ned i vurderingen.
DetaljerSiste seminar: Foreslåtte oppgaver basert på ønsker.
Siste seminar: Foreslåtte oppgaver basert på ønsker.!!! Siste seminar er i utgangspunktet åpent for repetisjon. Hvis seminargruppen har planlagt andre temaer for gjennomgang med seminarleder, kan det være
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I BI3013 EKSPERIMENTELL CELLEBIOLOGI
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for biologi EKSAMENSOPPGAVE I BI3013 EKSPERIMENTELL CELLEBIOLOGI Faglig kontakt under eksamen: Tor-Henning Iversen (stedfortreder for Jens Rohloff)
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 464 32 506, b 962 09 710 Eksamensdato: 23. mai 2018 Eksamenstid
DetaljerGAMLE EKSAMENSOPPGAVER I SVSØ 354 / SØK 3509 INTERNASJONAL HANDEL OG ØKONOMISK GEOGRAFI
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi GAMLE EKSAMENSOPPGAVER I SVSØ 354 / SØK 3509 INTERNASJONAL HANDEL OG ØKONOMISK GEOGRAFI Vekttall: 5 (1998): Matematisk formelsamling
DetaljerEksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT Statistikk emnekode emnenavn Tirsdag 7. mai 8 Kl. 9.. (.5 timer) Ukedag og dato Kl. fra til og antall timer Ellen Sandberg navn Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i SØK2008 Offentlig økonomi
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK2008 Offentlig økonomi Faglig kontakt under eksamen: Fredrik Carlsen Tlf.: 73 59 19 31 Eksamensdato: 9. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 4 timer (09.00-13.00)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Øvelsesoppgave i: ECON30 Økonomisk aktivitet og økonomisk politikk Dato for utlevering: Onsdag 29. september 200 Dato for innlevering: Onsdag 3. oktober 200 kl.
DetaljerE-Learning Design. Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture
E-Learning Design Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture Design Educational Design Navigation Design Educational Design Some Important Considerations: 1. Authentic learning environment: For effective
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 7. desember, 06 Eksamenstid
Detaljer