Øvingsforelesning 12 Maks flyt
|
|
- Ann-Kristin Arntzen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Øvingsforelesning 12 Maks flyt Ole Kristian Pedersen 9. november 2018
2 ]
3 Plan for dagen Maksimal flyt og minimale snitt Maksimal bipartitt matching Tidligere eksamensoppgaver Introduksjon øving 12
4 Hva er maks flyt-problemet? Ønsker å finne ut hvor mange flytenheter vi maksimalt kan sende fra en node i et nettverk (kilden) til et annet sted i et nettverk (sluket).
5 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant.
6 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant.
7 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant. Vi kan ikke sende mer flyt en det er kapasitet til: 0 f (u, v) c(u, v) for alle u, v V
8 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant. Vi kan ikke sende mer flyt en det er kapasitet til: 0 f (u, v) c(u, v) for alle u, v V Vi må sende like mye flyt ut, som det kommer inn i en node: v V f (u, v) = v V f (v, u) for alle u V \{s, t}
9 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant. Vi kan ikke sende mer flyt en det er kapasitet til: 0 f (u, v) c(u, v) for alle u, v V Vi må sende like mye flyt ut, som det kommer inn i en node: v V f (u, v) = v V f (v, u) for alle u V \{s, t} Residualkapasitet: c f (u, v) resteflyt ; hvor mye mer kan vi sende over en kant. c f (u, v) = c(u, v) f (u, v)
10 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant. Vi kan ikke sende mer flyt en det er kapasitet til: 0 f (u, v) c(u, v) for alle u, v V Vi må sende like mye flyt ut, som det kommer inn i en node: v V f (u, v) = v V f (v, u) for alle u V \{s, t} Residualkapasitet: c f (u, v) resteflyt ; hvor mye mer kan vi sende over en kant. c f (u, v) = c(u, v) f (u, v) Flytforøkende sti: Sti fra s til t der det er mulig å sende mer flyt.
11 Maks flyt: Definisjoner (Cormen) Kapasitet: c(u, v) hvor mange enheter som kan gå over en kant. Flyt: f (u, v) hvor mange enheter som faktisk går over en kant. Vi kan ikke sende mer flyt en det er kapasitet til: 0 f (u, v) c(u, v) for alle u, v V Vi må sende like mye flyt ut, som det kommer inn i en node: v V f (u, v) = v V f (v, u) for alle u V \{s, t} Residualkapasitet: c f (u, v) resteflyt ; hvor mye mer kan vi sende over en kant. c f (u, v) = c(u, v) f (u, v) Flytforøkende sti: Sti fra s til t der det er mulig å sende mer flyt. Maksimal flyt: Det største antallet enheter som kan sendes fra s til t.
12 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p.
13 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p. Oppheving av flyt:
14 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p. Oppheving av flyt: Hvis vi vi har en flyt f fra u til v, har vi en residualkapasitet av tilsvarende størrelse motsatt vei.
15 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p. Oppheving av flyt: Hvis vi vi har en flyt f fra u til v, har vi en residualkapasitet av tilsvarende størrelse motsatt vei. Dvs. c f (v, u) = f (u, v).
16 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p. Oppheving av flyt: Hvis vi vi har en flyt f fra u til v, har vi en residualkapasitet av tilsvarende størrelse motsatt vei. Dvs. c f (v, u) = f (u, v). Dette betyr at vi kan sende flyt motsatt vei over en kant, for å oppheve flyten!
17 Ford-Fulkersons metode Algoritme: Så lenge du finner en flytforøkende sti, p: Send flyt f langs p. Oppheving av flyt: Hvis vi vi har en flyt f fra u til v, har vi en residualkapasitet av tilsvarende størrelse motsatt vei. Dvs. c f (v, u) = f (u, v). Dette betyr at vi kan sende flyt motsatt vei over en kant, for å oppheve flyten! Kjøretid: O(E f ) f er den maksimale størrelsen på flyten.
18 Edmonds-Karp Algoritme: Som Ford-Fulkerson, men bruker BFS for å finne flytforøkende stier. BFS sørger for at vi velger stien med færrest kanter.
19 Edmonds-Karp Algoritme: Som Ford-Fulkerson, men bruker BFS for å finne flytforøkende stier. BFS sørger for at vi velger stien med færrest kanter. Kjøretid: O(VE 2 )
20 Superkilder og supersluker Hva om vi har flere kilder og/eller flere sluker?
21 Superkilder og supersluker Hva om vi har flere kilder og/eller flere sluker? 1. Koble alle kildene s i til en superkilde S.
22 Superkilder og supersluker Hva om vi har flere kilder og/eller flere sluker? 1. Koble alle kildene s i til en superkilde S. 2. Koble alle slukene t i til en supersluk T.
23 Superkilder og supersluker Hva om vi har flere kilder og/eller flere sluker? 1. Koble alle kildene s i til en superkilde S. 2. Koble alle slukene t i til en supersluk T. 3. Finn maks flyt fra S til T.
24 Superkilder og supersluker Hva om vi har flere kilder og/eller flere sluker? 1. Koble alle kildene s i til en superkilde S. 2. Koble alle slukene t i til en supersluk T. 3. Finn maks flyt fra S til T. Kapasiteten til de nye kantene (S s i / t i T ) varierer, men ofte.
25 Minimalt snitt Maks flyt begrenses av det smaleste stedet i grafen.
26 Minimalt snitt Maks flyt begrenses av det smaleste stedet i grafen. Snitt: Ett snitt, (S, T ), deler nodene, V, i et flytnettverk inn i to delmengder, S og T, slik at s S og t T og T = V \S.
27 Minimalt snitt Maks flyt begrenses av det smaleste stedet i grafen. Snitt: Ett snitt, (S, T ), deler nodene, V, i et flytnettverk inn i to delmengder, S og T, slik at s S og t T og T = V \S. Kapasiteten til et snitt: c(u, v) for alle kanter som går fra en node u S til en node v S.
28 Minimalt snitt Maks flyt begrenses av det smaleste stedet i grafen. Snitt: Ett snitt, (S, T ), deler nodene, V, i et flytnettverk inn i to delmengder, S og T, slik at s S og t T og T = V \S. Kapasiteten til et snitt: c(u, v) for alle kanter som går fra en node u S til en node v S. Minimalt snitt: Det snittet som har minst total kapasitet.
29 Minimalt snitt Maks flyt begrenses av det smaleste stedet i grafen. Snitt: Ett snitt, (S, T ), deler nodene, V, i et flytnettverk inn i to delmengder, S og T, slik at s S og t T og T = V \S. Kapasiteten til et snitt: c(u, v) for alle kanter som går fra en node u S til en node v S. Minimalt snitt: Det snittet som har minst total kapasitet. Max-flow min-cut theorem: Sier at den maksimale flyten er lik kapasiteten til det minimale snittet i et flytnettverk.
30 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at:
31 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R.
32 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R. L og R ikke overlapper.
33 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R. L og R ikke overlapper. Vi ønsker å finne en maksimal delmengde av kantene, slik at ingen node har mer enn en tilknyttet kant fra delmengden.
34 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R. L og R ikke overlapper. Vi ønsker å finne en maksimal delmengde av kantene, slik at ingen node har mer enn en tilknyttet kant fra delmengden. Dette kan vi løse med maks flyt!
35 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R. L og R ikke overlapper. Vi ønsker å finne en maksimal delmengde av kantene, slik at ingen node har mer enn en tilknyttet kant fra delmengden. Dette kan vi løse med maks flyt! 1. Koble nodene i L til en superkilde, og nodene i R til en supersluk.
36 Maksimal bipartitt matching Gitt en graf, der nodene kan deles i to delmengder, L og R, slik at: Alle kantene går fra L til R, og ikke L til L eller R til R. L og R ikke overlapper. Vi ønsker å finne en maksimal delmengde av kantene, slik at ingen node har mer enn en tilknyttet kant fra delmengden. Dette kan vi løse med maks flyt! 1. Koble nodene i L til en superkilde, og nodene i R til en supersluk. 2. Finn maks flyt!
37 Eksamensoppgave Du har oppgitt et flytnettverk med en tilhørende flyt (dvs., en flytfunksjon ikke bare flytverdien). Beskriv kort en algoritme for å avgjøre om flyten er maksimal. Hva blir kjøretiden?
38 Eksamensoppgave Du har oppgitt et flytnettverk med en tilhørende flyt (dvs., en flytfunksjon ikke bare flytverdien). Beskriv kort en algoritme for å avgjøre om flyten er maksimal. Hva blir kjøretiden? Svar: Let etter en augmenting path (en iterasjon av Ford-Fulkerson). Om du finner en er flyten ikke optimal; eller er den det. Kjøretid Θ(E + V ) med DFS, BFS, e.l..
39 Eksamensoppgave I en urettet graf, gitt tre noder u, v og w, skal du avgjøre om et finnes en sti fra u til w som går via v. Beskriv kort en algoritme som løser problemet.
40 Eksamensoppgave I en urettet graf, gitt tre noder u, v og w, skal du avgjøre om et finnes en sti fra u til w som går via v. Beskriv kort en algoritme som løser problemet. Svar: Bruk flyt med kapasitet 1, v som kilde og u og w koblet til et nytt sluk. Får vi flyt 2 finnes en slik sti.
41 Spørsmål?
42 Introduksjon øving 12
Algdat - Øvingsforelesning. Maks flyt
Algdat - Øvingsforelesning Maks flyt Dagens plan 1. LF teoriøving 7 2. Maks flyt 3. Ford-Fulkerson 4. Maksimal bipartitt matching 5. Presentasjon av øving 9 2 Øving 7 4b) I hvilken rekkefølge velges noder
DetaljerØvingsforelesning 9. Flytnettverk, maksimum flyt og maksimum bipartitt matching. Jon Marius Venstad
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og maksimum bipartitt matching Jon Marius Venstad venstad@idi.ntnu.no 1 Dagens tema Flytnettverk Terminologi Max-flow min-cut teoremet Ford-Fulkersons metode
DetaljerMaks Flyt og NPkompletthet
Maks Flyt og NPkompletthet Flyt - Intro Mange av oppgavene om flyt handler om å se at Dette kan vi løse som et flytproblem. Resten er som regel kortsvarsoppgaver, og går på grunnleggende forståelse av
DetaljerGo with the. Niende forelesning. Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på.
Go with the Niende forelesning Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på. Fokuserer på de viktigste ideene i dagens forelesning, så det forhåpentligvis blir lettere å skjønne
DetaljerGo with the. Niende forelesning. Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på.
Go with the Niende forelesning Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på. Fokuserer på de viktigste ideene i dagens forelesning, så det forhåpentligvis blir lettere å skjønne
DetaljerGo with the. Niende forelesning. Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på.
Go with the Niende forelesning Mye matematikk i boka her ikke så komplisert, men mye å holde styr på. Fokuserer på de viktigste ideene i dagens forelesning, så det forhåpentligvis blir lettere å skjønne
DetaljerTeoriøving 7 + litt om Ford-Fulkerson. Magnus Lie Hetland
Teoriøving 7 + litt om Ford-Fulkerson Magnus Lie Hetland Oppgave 1 a s 7 t 3 x 4 2 2 8 2 u 6 v 3 w Bruk DIJKSTRA eller BELLMAN-FORD og finn minste avstand fra s til de andre nodene. Svar/utregning (DIJKSTRA):
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 11. august 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D. Ingen
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i fag TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Tirsdag 9. desember 2003, kl
TDT4120 2003-12-09 Stud.-nr: Antall sider: 1/7 Løsningsforslag for eksamen i fag TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Tirsdag 9. desember 2003, kl. 0900 1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas,
DetaljerAvanserte flytalgoritmer
Avanserte flytalgoritmer Magnus Lie Hetland, mars 2008 Stoff hentet fra: Network Flows av Ahua m.fl. (Prentice-Hall, 1993) Graphs, Networks and Algorithms, 2. utg., av Jungnickel (Springer, 2005) Repetisjon
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 14. desember 2011 Eksamenstid 1500 1900 Sensurdato 14. januar Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 14. desember 2011 Eksamenstid 1500 1900 Sensurdato 14. januar Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 7. desember, 06 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
DetaljerRundt og rundt og. Trettende forelesning
Nettverksalgoritmer. Anvendelser og generaliseringer. Sirkulasjonsproblemet/ lineær programmering. (Kap. 29.1-29.2) Rundt og rundt og Trettende forelesning 1 Merk: Ikke sikkert alt dette blir gjennomgått
DetaljerAlgdat Eksamensforelesning. Nils Barlaug
Algdat Eksamensforelesning Nils Barlaug Eksamen Pensum Eksamen Pensum Oppgaver du har gjort og ting du har lest Eksamen Pensum Oppgave på eksamen Oppgaver du har gjort og ting du har lest Eksamen Pensum
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 11. august 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D. Ingen
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 7 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG,
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf.!! 91851949 Eksamensdato! 15. august 2013 Eksamenstid (fra til)! 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 918 51 949 Eksamensdato 4. desember, 2017
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 3. desember 2012 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 3. januar 2013 Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerØvingsforelesning Korteste vei: Alle til alle
Øvingsforelesning Korteste vei: Alle til alle TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Ole Kristian Pedersen 02. november, 2018 IDI, NTNU Plan for dagen Løsninger teoriøving 10 Alle til alle med Dijkstra &
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 9. august, 07 Eksamenstid
DetaljerVann i rør Ford Fulkerson method
Vann i rør Ford Fulkerson method Problemet Forestill deg at du har et nettverk av rør som kan transportere vann, og hvor rørene møtes i sammensveisede knytepunkter. Vannet pumpes inn i nettverket ved hjelp
DetaljerØvingsforelesning 4. Topologisk sortering, Strongly Connected Components og Minimale spenntrær. Magnus Botnan
Øvingsforelesning 4 Topologisk sortering, Strongly Connected Components og Minimale spenntrær Magnus Botnan botnan@stud.ntnu.no 09/10/09 1 I dag Topologisk Sortering Sterke Komponenter Minimale Spenntrær
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 3. desember 2012 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 3. januar 2013 Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 7. desember, 06 Eksamenstid
DetaljerEkstra ark kan legges ved om nødvendig, men det er meningen at svarene skal få plass i rutene på oppgavearkene. Lange svar teller ikke positivt.
Side 1 av 5 Noen viktige punkter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamenssettet nøye før du begynner! Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svarene dine i svarrutene
DetaljerEksamen i tdt4120 Algoritmer og datastrukturer
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Side 1 av 5 Oppgavestillere: Magnus Lie Hetland Jon Marius Venstad Kvalitetskontroll: Magnar Nedland Faglig
Detaljer45011 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag eksamen 13. januar 1992
45011 Algoritmer og datastrukturer Løsningsforslag eksamen 13. januar 12 Oppgave 1 Idé til algoritme Benytter S n som betegn på en tallmengde med n elementer. For at et tall m skal være et majoritetstall
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4125 Algoritmekonstruksjon, videregående kurs (løsningsforslag)
TDT4125 2011-06-04 Kand.-nr. 1/5 Avsluttende eksamen i TDT4125 Algoritmekonstruksjon, videregående kurs (løsningsforslag) Kontakt under eksamen Tillatte hjelpemidler Magnus Lie Hetland Alle trykte/håndskrevne;
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 918 51 949 Eksamensdato 12. august, 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 918 51 949 Eksamensdato 12. august, 2014 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf. 91851949 Eksamensdato 7. desember 2013 Eksamenstid (fra til) 0900 1300 Hjelpemiddelkode Målform/språk
DetaljerAlle mot alle. Åttende forelesning. (eller eller Bellman-Ford, eller BFS, alt ettersom) fra alle noder.
Enkel alle-til-allealgoritme: Kjør Dijkstra (eller eller Bellman-Ford, eller BFS, alt ettersom) fra alle noder. Kan fungere for spinkle grafer blir dyrt ellers. Alle mot alle Åttende forelesning 1 Dijkstra
DetaljerDijkstras algoritme. Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert.
Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert. Tenk vann som sprer seg i rør: Vi behandler krysningspunktene i den rekkefølgen de fylles. Det må gi
DetaljerAlg. Dat. Øvingsforelesning 3. Grafer, BFS, DFS og hashing. Børge Rødsjø rodsjo@stud.ntnu.no
Alg. Dat Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing Børge Rødsjø rodsjo@stud.ntnu.no Dagens tema Grafer Terminologi Representasjon av grafer Bredde først søk (BFS) Dybde først søk (DFS) Hashing Hashfunksjoner,
DetaljerAlgdat - øvingsforelesning
Algdat - øvingsforelesning Topologisk sortering og minimale spenntrær Nils Barlaug Dagens plan 1. 2. 3. 4. 5. Praktisk og dagens plan Topologisk sortering Minimale spenntrær a. Kruskal b. Prim Tips til
DetaljerDijkstras algoritme. Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert.
Her finnes det også (minst) en riktig rekkefølge for Relax, men den må vi oppdage litt etter hvert. Tenk vann som sprer seg i rør: Vi behandler krysningspunktene i den rekkefølgen de fylles. Det må gi
DetaljerLøsningsforslag for utvalgte oppgaver fra kapittel 9
Løsningsforslag for utvalgte oppgaver fra kapittel 9 9.2 1 Grafer og minne.......................... 1 9.2 4 Omvendt graf, G T......................... 2 9.2 5 Kompleksitet............................
DetaljerLøsningsforslag - Korteste vei
Sist endret: 17.08.2010 Hovedside FAQ Beskjeder Timeplan Ukeplan Øvinger Gruppeøving Eksamensoppgaver Pensum Løsningsforslag - Korteste vei [Oppgave] [Levering] [Løsningsforslag] Innleveringsfrist: 21.10.2011
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Løsningsforslag for eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler:
DetaljerLP. Leksjon 9: Kapittel 13: Nettverk strøm problemer, forts.2
LP. Leksjon 9: Kapittel 13: Nettverk strøm problemer, forts.2 Vi tar siste runde om (MKS): minimum kost nettverk strøm problemet. Skal oppsummere algoritmen. Se på noen detaljer. Noen kombinatorisk anvendelser
DetaljerAlgdat - øvingsforelesning
Algdat - øvingsforelesning Dynamisk programmering Nils Barlaug Dagens plan 1. 2. 3. 4. Praktisk og dagens plan LF øving 8 a. Teori b. Praksis Dynamisk programmering a. Introduksjon b. Rod Cutting c. Matrise-multiplikasjon
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 7 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG,
DetaljerGrunnleggende Grafteori
Grunnleggende Grafteori 2. September, 2019 Institutt for Informatikk 1 Dagens plan Terminologi og definisjoner Hvordan representere grafer i datamaskinen Traversering Dybde-først-søk Bredde-først-søk Topologisk
DetaljerKontinuasjonseksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Torsdag 9. August 2001, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Kontinuasjonseksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Torsdag 9. August 2001, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler: Alle
DetaljerAlg. Dat. Øvingsforelesning 3. Grafer, BFS, DFS og hashing
Alg. Dat Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing Dagens tema Grafer Terminologi Representasjon av grafer Bredde først søk (BFS) Dybde først søk (DFS) Hashing Hashfunksjoner, hashtabeller Kollisjonshåndtering
DetaljerFra A til B. Syvende forelesning
Fra A til B Syvende forelesning 1 Amøbeproblemet nok en gang. Hva er 1+2+4+ +n/2? 2 Skal la være å trekke frem binærtrefiguren igjen ;-) La oss se på det på en litt annen måte, som passer dagens tema (fra
DetaljerAvsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Avsluttende eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdato 18. august 2011 Eksamenstid 0900 1300 Sensurdato 8. september Språk/målform Bokmål Kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland (tlf.
DetaljerStudentnummer: Side 1 av 1. Løsningsforslag, Eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer August 2005
Studentnummer: Side 1 av 1 Løsningsforslag, Eksamen i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer August 2005 Faglige kontakter under eksamen: Magnus Lie Hetland, Arne Halaas Tillatte hjelpemidler: Bestemt enkel
DetaljerTMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016 Seksjon 10.2 18 La G = (V,E) være en enkel graf med V 2. Ettersom G er enkel er de mulige
DetaljerØvingsforelesning 2 - TDT4120. Grafer og hashing. Benjamin Bjørnseth
Øvingsforelesning 2 - TDT4120 Grafer og hashing Benjamin Bjørnseth Informasjon Studasser algdat@idi.ntnu.no Program Presentasjon av øving 2 Grafer og traverseringsalgoritmer BFS, DFS Hashing Gjennomgang
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 1 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
DetaljerIN Algoritmer og datastrukturer
IN010 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 018 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 6: Grafer III Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) IN010 0.10.018 1 / 0 Dagens plan: Dybde-først søk Biconnectivity
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato:. desember 00 Varighet: timer (9:00 1:00) Fagnummer: LO117D Fagnavn: Algoritmiske metoder Klasse(r): DA DB
DetaljerInnhold. Innledning 1
Innhold Innledning 1 1 Kompleksitetsanalyse 7 1.1 Innledning.............................. 8 1.2 Hva vi beregner........................... 8 1.2.1 Enkle operasjoner...................... 8 1.2.2 Kompleksitet........................
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Tlf.!! 91851949 Eksamensdato! 15. august 2013 Eksamenstid (fra til)! 0900 1300 Hjelpemiddelkode D.
DetaljerKORTESTE STI. Vektede Grafer. Korteste Sti. Dijkstra s Algoritme. Vektet Urettet Graf
Vektet Urettet Graf KORTESTE STI Finn: fra en Enkel Kilde til Alle Noder. (Engelsk: Single Source Shortest Path - SSSP) Vektede Grafer vekter på kanter representerer f.eks. avstand, kostnad, båndbredde...
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 14. Desember 1999, kl
Student nr.: Side 1 av 7 Løsningsforslag til eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 14. Desember 1999, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler:
DetaljerSide om side. Trettende forelesning
Side om side Trettende forelesning 1 Det finnes mange modeller for parallellitet. Her får dere en liten smak av én av dem som er ment å modellere trådbasert parallellitet/ multicoreprogrammering. Parallellitet
DetaljerEksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl
Student nr.: Side 1 av 5 Eksamen i fag SIF8010 Algoritmer og Datastrukturer Tirsdag 18. Desember 2000, kl 0900-1500 Faglig kontakt under eksamen: Arne Halaas, tlf. 73 593442. Hjelpemidler: Alle kalkulatortyper
DetaljerMinimum Spenntrær - Kruskal & Prim
Minimum Spenntrær - Kruskal & Prim Lars Vidar Magnusson 4.4.2014 Kapittel 23 Kruskal algoritmen Prim algoritmen Kruskal Algoritmen Kruskal algoritmen kan beskrives med følgende punkter. Vi har en en sammenkoblet
DetaljerAll good things. Fjortende forelesning
All good things Fjortende forelesning 1 Reduksjons- Eksempler 2 Clique til Independent Set 3 Partition til Bin Packing 4 Partition til Subset Sum 5 CNF-SAT til Dir. Ham. Cycle 6 Dir. Ham. Cycle til Ham.
DetaljerAgenda. 1 Sortering, heap og select. 2 Binære trær. 3 Grafer, BFS og DFS. 4 Spenntrær og Korteste vei. 5 Maks flyt. 6 Dynamisk programmering
Agenda 1 Sortering, heap og select Oppsummering Ola Natvig IDI - NTNU 23. november 2007 2 Binære trær 3 Grafer, BFS og DFS 4 Spenntrær og Korteste vei 5 Maks flyt 6 Dynamisk programmering 7 Grådighet 8
DetaljerAlgdat Redux. Fjortende forelesning. Repetisjon av utvalgte emner.
Algdat Redux Fjortende forelesning Repetisjon av utvalgte emner. 1 Nå har vi en brukbar (om enn ikke helt intuitiv) definisjon av «alt» og nå ønsker vi å lage oss en liste med de problemene som er «verst
DetaljerKompleksitet og Beregnbarhet
Kompleksitet og Beregnbarhet 16. September, 2019 Institutt for Informatikk 1 Dagens plan Avgjørelsesproblemer. P EXPTIME NP Reduksjoner NP-kompletthet Uavgjørbarhet UNDECIDABLE DECIDABLE PSPACE NPC NP
DetaljerEksamenshefte TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Eksamenshefte TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Eirik Benum Reksten 1 SIF8010 august 2003 - Oppgave 1 I de følgende tre deloppgavene (1 a, b og c) skal du bruke den vektede, rettede grafen G = (V, E),
DetaljerLøsningsforslag - Floyd-Warshall
Sist endret: 17.08.2010 Hovedside FAQ Beskjeder Timeplan Ukeplan Øvinger Gruppeøving Eksamensoppgaver Pensum Notater Kode/koding Ordliste Kontakt Eksterne ressurser IDI NTNU Utskriftsversjon martme logget
DetaljerMinimum spenntrær. Lars Vidar Magnusson Kapittel 23. Kruskal Prim
Minimum Spenntrær Lars Vidar Magnusson 2.4.2014 Kapittel 23 Minimum spenntrær Kruskal Prim Minimum Spenntrær Et spenntre er et tre som spenner over alle nodene i en graf G = (V, E). Et minimum spenntre
DetaljerFaglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!
Side 1 av 6 Noe viktige pukter: (i) (ii) (iii) (iv) Les hele eksamessettet øye før du begyer! Faglærer går ormalt é rude gjeom lokalet. Ha evt. spørsmål klare! Skriv svaree die i svarrutee og levér i oppgavearket.
DetaljerLO118D Forelesning 9 (DM)
LO118D Forelesning 9 (DM) Grafteori 26.09.2007 1 Introduksjon 2 Veier og sykler 3 Hamiltonsykler og omreisende handelsmenn Graf, urettet Definisjon En graf (eller urettet graf) G består av en mengde V
DetaljerNotat for oblig 2, INF3/4130 h07
Notat for oblig 2, INF3/4130 h07 Dag Sverre Seljebotn 15. oktober 2007 Jeg har skrivd et noe langt notat for oblig 2 som interesserte kan se på. Merk at dette er kun for å gi et par tips (for oppgave 3
DetaljerOnline datingtjeneste The Hungarian Algorithm
Online datingtjeneste The Hungarian Algorithm Problemet Forestill deg at du har startet en online datingtjeneste hvor du lar brukerne sette opp en ønskeliste over hvilke andre brukere på siden de kunne
DetaljerDijkstras algoritme Spørsmål
:: Forside s algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no folk.ntnu.no/asmunde/algdat/dijkstra.pdf :: Vi er ofte interessert i å finne korteste, raskeste eller billigste vei mellom to punkter Gods-
DetaljerAlgdat-ninja på 60 minutter: Et galskapsprosjekt. Magnus Lie Hetland
Algdat-ninja på 60 minutter: Et galskapsprosjekt Magnus Lie Hetland 15. november, 2002 Advarsel: Tettpakkede og overfladiske foiler forut! 1 Algtdat i 6 punkter 1. Grunnbegreper og basisverktøy 2. Rekursjon
DetaljerNP-kompletthet. «Hvordan gjøre noe lett for å vise at noe annet er vanskelig»
NP-kompletthet «Hvordan gjøre noe lett for å vise at noe annet er vanskelig» Gjennomgang Øving 12, maks flyt Oppskrift på et NPkomplett problem 1. Vise at problemet er veldig lett å sjekke 2. Vise at problemet
DetaljerKorteste Vei II. Lars Vidar Magnusson 11.4.2014. Kapittel 24 Bellman-Ford algoritmen Dijkstra algoritmen
Korteste Vei II Lars Vidar Magnusson 11.4.2014 Kapittel 24 Bellman-Ford algoritmen Dijkstra algoritmen Bellman-Ford Algoritmen Bellman-Ford er en single-source korteste vei algoritme. Den tillater negative
DetaljerLØSNINGSFORSLAG, EKSAMEN I ALGORITMER OG DATASTRUKTURER (IT1105)
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Side 1 av 8 Faglig kontakt under eksamen: Magnus Lie Hetland LØSNINGSFORSLAG, EKSAMEN I ALGORITMER OG DATASTRUKTURER
DetaljerPG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10
PG4200 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 10 Lars Sydnes, NITH 9. april 2014 NOE Å STUSSE PÅ? Quadratic probing i Hash-tabell: ( ) 2 i + 1 p = p + ( 1) i+1 2 Underforstått forutsetning: Heltallsaritmetikk
DetaljerMatchinger i ikke-bipartite grafer
Matchinger i ikke-bipartite grafer Stein Krogdahl, Notat til INF 3/4130 Sist revidert september 2006 Vi skal i dette notatet se på det å finne matchinger i generelle grafer, uten noe krav om at grafen
DetaljerGrunnleggende Grafalgoritmer II
Grunnleggende Grafalgoritmer II Lars Vidar Magnusson March 17, 2015 Kapittel 22 Dybde-først søk Topologisk sortering Relasjonen til backtracking Dybde-Først Søk Dybde-først søk i motsetning til et bredde-først
DetaljerUretta grafar (1) Mengde nodar Mengde kantar som er eit uordna par av nodar
Kapittel 13, Grafar Uretta grafar (1) Ein uretta graf Mengde nodar Mengde kantar som er eit uordna par av nodar To nodar er naboar dersom dei er knytta saman med einkant Ein node kan ha kant til seg sjølv.
DetaljerLineær sortering. Radix sort
Fra forrige gang 1 Lineær sortering Radix sort 2 Sorter hvert siffer for seg Bruk en stabil sortering (f.eks. CS) for å bevare arbeidet så langt Vi må begynne med minst signifikante siffer Konstant antall
DetaljerBillige arboresenser og matchinger
Billige aboesense og matchinge Magnus Lie Hetland 16. jan 009 Dette e foelesningsnotate til føste foelesning i faget Algoitmekonstuksjon, videegående kus, ved Institutt fo datateknikk og infomasjonsvitenskap,
DetaljerO, what a tangled. Fjerde forelesning. O, what a tangled web we weave / When first we practice to deceive! Sir Walter Scott, *Marmion*
O, what a tangled Fjerde forelesning O, what a tangled web we weave / When first we practice to deceive! Sir Walter Scott, *Marmion* 1 Bruk av verktøy som rekursjon, induksjon, etc. er mer implisitt denne
DetaljerForelesningsplan. Grådighet. LF Øving 9. Hva er grådighet? Aktivitetsvelger En grådig strategi Grådig eller dynamisk? Knapsack Huffmankoding
1 Grådighet 2 Forelesningsplan Grådighet Hva er grådighet? Aktivitetsvelger En grådig strategi Grådig eller dynamisk? Knapsack Huffmankoding LF Øving 9 Teori Praksis 3 Forelesningsplan Grådighet Hva er
DetaljerForelesning 28. Grafer og trær, eksempler. Dag Normann - 5. mai Grafer og trær. Grafer og trær. Grafer og trær
Forelesning 28, eksempler Dag Normann - 5. mai 2008 I dag skal vi se på en rekke eksempeloppgaver, og gjennomgå løsningene på tavla. Alle eksemplene er oppgaver som ville kunne bli gitt til eksamen, enten
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF Logiske metoder for informatikk Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. Oppgavesettet er på sider. Vedlegg: Ingen Tillatte
DetaljerLøsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008. i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. 0 1 0 0
Løsningsforslag Øving 9 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2008 8.4.27 Vi beregner matrisene W i for i = 0, 1, 2, 3, 4, og så er W 4 svaret. a) W 0 = W 1 = W 2 = 1 0 0 0 1 1 0 0 b) W 0 = c) W 0 = d) W 0
DetaljerALGORITMER OG DATASTRUKTURER
Stud. nr: Side 1 av 6 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF 110 Algoritmer og datastrukturer Eksamensdag : Torsdag 5. desember 00 Tid for eksamen : 09.00-15.00 Oppgavesettet er på
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer
INF0 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 05 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 6: Grafer II Ingrid Chieh Yu (Ifi, UiO) INF0.09.05 / 8 Dagens plan: Minimale spenntrær Prim Kruskal
DetaljerAll good things. Fjortende forelesning
All good things Fjortende forelesning Div notater finnes på http://www.idi.ntnu.no/~algdat Foiler finnes på http://www.idi.ntnu.no/~mlh/algdat/latitudinary Spørsmål? algdat@idi.ntnu.no Sjekkliste Dette
DetaljerKompleksitetsteori reduksjoner
Kompleksitetsteori reduksjoner En slags liten oversikt, eller huskeliste, for kompleksitetsteorien i INF 4130. Ikke ment å være verken fullstendig eller detaljert, men kanskje egnet til å gi noen knagger
DetaljerNotater til INF2220 Eksamen
Notater til INF2220 Eksamen Lars Bjørlykke Kristiansen December 13, 2011 Stor O notasjon Funksjon Navn 1 Konstant log n Logaritmisk n Lineær n log n n 2 Kvadratisk n 3 Kubisk 2 n Eksponensiell n! Trær
DetaljerEksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT0 Algoritmer og datastrukturer Faglig kontakt under eksamen Magnus Lie Hetland Telefon 98 5 99 Eksamensdato 0. desember, 08 Eksamenstid
DetaljerLøsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder ALGKON 2002, ordinær eksamen
Løsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder ALGKON 00, ordinær eksamen 1. september 003 Innledning Vi skal betrakte det såkalte grafdelingsproblemet (graph partitioning problem). Problemet kan
DetaljerVi skal se på grafalgoritmer for:
Grafalgoritmer Vi skal se på grafalgoritmer for: Traversering: Oppsøk alle nodene i grafen en og bare en gang, på en eller annen systematisk måte Nåbarhet: Finnes det en vei fra en node til en annen node?
Detaljer