Verktøy for estimering av sviktsannsynlighet og restlevetid

Like dokumenter
Tilstandsbasert modell for beregning av restlevetid

Levetidsmodellering som underlag for økonomiske analyser

Kobling mellom RCM-analyser og levetidsmodell

Plan for økt nytteverdi av levetidsmodeller

Teknisk-økonomisk analyse og dokumentasjon av nytteverdier

Muligheter og utfordringer i bruk av levetidsmodeller for nettkomponenter

Av Thomas Welte, SINTEF Energi, Bjarne Børresen, Energi Norge

Innovasjon som muliggjører for verdiskaping

Hur använder vi fel och avbrottsdata?

Strategier for vedlikehold og oppgraderinger

FASIT som element i utvikling av vedlikeholdsstrategier

Optimalt vedlikehold. Eivind Solvang. SINTEF Energiforskning AS. NTNU Institutt for elkraftteknikk

Hur kan vi på ett bättre sätt utnyttja drifthändelsestatistik?

Tilstandsovervåkning av pumper

Verdifullt vedlikehold FoU knyttet til opprusting og utvidelse av vannkraft

Driftssikkerhet for vindturbiner. Aktiviteter. Målsetning. NEtV-3 Driftssikkerhet for vindturbiner

Risikobasert vedlikehold og fornyelse prinsipper og anvendelser

Bedre utnyttelse av feil- og avbruddsdata

Tilstandskontroll av kraftledninger

Oppsummering Hovedbudskapet i FASIT-prosessen og knytningen til nettforvaltning

OPPDRAGSGIVER(E) EBL Kompetanse OPPDRAGSGIVER(E)S REF./KONTAKTPERSON. Arne Løchting PROSJEKTNR. GRADERING PROSJEKTLEDER (NAVN, SIGN.

Eksempel på anvendelse

L12-Dataanalyse. Introduksjon. Nelson Aalen plott. Page 76 of Introduksjon til dataanalyse. Levetider og sensurerte tider

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE

Statistikk 1 kapittel 5

Vedlikehold av nettstasjoner

Endringer i kjøremønster - Hva sier driftshistorikken?

Sum to terninger forts. Eksempel: kast med to terninger. Sum to terninger forts. Kapittel 3. TMA4240 H2006: Eirik Mo

Econ 2130 Forelesning uke 10 (HG) Geometrisk og normal fordeling

EBLs Håndbøker for Tilstandskontroll. EBL drivkraft i utviklingen av Norge som energinasjon

Verdiskapende vedlikehold innen kraftproduksjon

Statistikk 1 kapittel 5

ALTERNATIVE FAKTA I SKADESAKER: BRUK AV LEVETIDSDATA. Sverre Holøs, SINTEF Byggforsk

Start / Stopp Problematikk; Kjøremønsterrelaterte kostnader for vannkraftverk

Beregningsmetodikk for investeringsbehov

Pågående CIGRÉ-undersøkelse om driftserfaringer med høyspenningsapparater

Data fra/til kasse. Timesalgsrapport, kasseoppgjør, overføre data til kasse og oppdatering av kassen.

Driftssikkerhet for vindturbiner

Eksempel: kast med to terninger

Beslutningsstøtte for vedlikehold og rehabilitering innen vannkraft

Data drevet vedlikeholdsplanlegging med eksempler fra Jernbaneverket. Jørn Vatn, NTNU/JBV

Installasjonsveiledning

Import av klientfiler er kun mulig fra Akelius Årsavslutning, Akelius Skatt og Akelius Revisjon.

Optimalt vedlikehold av vannkraftverk

1 Gi tilbud - hurtigveileder

BIM2Share Extended Workspace Brukerveiledning

Sammanställning av rapportering från Verdiskapande vedlikehold inom kraftproduksjon

Utvidelser og ombygging av eldre tavler

Alle skal kunne teste alt - overalt KDRS TRONDHEIM JUNI 2017

Behovet for beregninger i næringslivet. Tørres Trovik Analyse og modellering Storebrand Liv

Sviktmodell for krafttransformatorer

BIM2Share AutoDelivery Brukerveiledning

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Ofte stilte spørsmål (OSS)

Tilstanden på kraftnettet vårt?? Anngjerd Pleym SINTEF Energiforskning AS

Inspeksjonsrapport: Inspeksjon ved Borregaard AS, avd. spesialcellulose

ting å gjøre å prøve å oppsummere informasjonen i Hva som er hensiktsmessig måter å beskrive dataene på en hensiktsmessig måte.

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

Installasjon av FEBDOK versjon 6.0 enbruker.

Brukerguide for mobil utskrift og skanning for Brother iprint&scan (Windows Phone )

Installasjon av FEBDOK versjon 5.3 enbruker.

Tidsbesparende tilstandskontroll av lensepumper i Brattsberg kraftverk: Kan en enkel nivåmåler si noe om tilstanden? Viggo Pedersen - NTNU

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Manual FOR ONEDRIVE. Trysil Videregående HEDMARK FYLKESKOMMUNE OFFICE 365

Stokastisk korttidsmodell = SHARM

Generell brukerveiledning for Elevportalen

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013

Vedlikeholdsplanleggingsprosessen i Hydro Energi, Norsk Hydro ASA

Vedlikehold av nett. Dag Eirik Nordgård Forskningsleder, SINTEF Energi AS. - Forvaltning av infrastruktur for distribusjon av elektrisitet

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011

Feil- og avbruddsrapportering - Oppsummering. Ketil Sagen, Energi Norge AS / Jørn Heggset, SINTEF Energi AS

Hvordan har E-CO Vannkraft tilpasset verktøy for langsiktig produksjonsplanlegging til eget bruk

Feil- og avbruddsrapporteringen for 2008

Simulering - Sannsynlighet

Endring av kjøremønster i norske vannkraftverk

Elektronisk Kubekort ver 2.24 Brukerveiledning. Elektronisk Kubekort. Brukerveiledning. Norsk

Messias-rutiner. Citrix-brukere

Oppmålingsforretning Temadag Trondheim

BRUKE ONEDRIVE OG SHAREPOINT

Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 1. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS

Vedlikeholdsdimensjonering. Kurs i vedlikeholdsstyring

ing Vidar Aarnes (

Brukerveiledning. & tips til feilsøking i sosi-data

Etter at besvarelsene er besvart og undersøkelsesperioden er avsluttet, kan du hente ut rapporter.

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Løsning eksamen desember 2017

BOLIGER TIL PLEIE- OG OMSORGSFORMÅL LEVETID OG EGNETHET

Visma TendSign Leverandør

FORELESING KVELD 12. IT For medisinsk sekretær Fredrikstad

Vedlikeholdsforum september 2011 Rica Nidelven

Vedlikehold og rehabilitering innen vannkraft

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

BIM2Share Extended Workspace Brukerveiledning

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Lagre resultater for AAOK VAOK ranking.

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2019

FY2045/TFY4250 Kvantemekanikk I, løsning øving 8 1 LØSNING ØVING 8

Lite LITE. Veiledning for hurtiginstallering. Versjon 1.0

Transkript:

Temadag Estimering av restlevetid Trondheim, 14.10.2009 Verktøy for estimering av sviktsannsynlighet og restlevetid Thomas Welte SINTEF Energiforskning SINTEF Energiforskning AS 1

Innhold Demo av programmet Eksempler på beregning av restlevetid og sviktsannsynlighet SINTEF Energiforskning AS 2

EXCEL-verktøy Beregning av sviktsannsynlighet og restlevetid Verktøy Estimering sviktsannsynlighet Velg en ekspertvurdering Angi tilstand Sviktsannsynlighet og forventet restlevetid Lagre resultater i en SV2-fil SINTEF Energiforskning AS 3

Eksempel 1 Åpne dataverktøy Estimering sviktsannsynlighet Start Trinn 1 ved å velge Levetidskurver SINTEF Energiforskning AS 4

Eksempel 1 Trinn 1: Definisjon av enhet/komponet og skade Enhet Normal driftstilstand Tilstandskriterier Skade SINTEF Energiforskning AS 5

Eksempel 1 Trinn 1: normal driftstilstand og tilstandskriterier SINTEF Energiforskning AS 6

Eksempel 1 fortsett til Trinn 2 ved å velge Varighet og spredning til Trinn 2 SINTEF Energiforskning AS 7

f(t) F(t) Tilstand Eksempel 1 Trinn 2: Oppholdstider Levetidskurve 0.06 1.00 0.05 0.80 0.04 0.60 0.03 f(t) F(t) 0.40 0.02 0.01 0.20 0.00 0 10 20 30 40 tid 0.00 0 5 10 15 20 25 30 35 tid [år] SINTEF Energiforskning AS 8

Eksempel 1 Levetidskurve SINTEF Energiforskning AS 9

Eksempel 1 Sannsynlighetsfordeling for oppholdstid i tilstand 1 SINTEF Energiforskning AS 10

Eksempel 1 Påkjenninger som kan påvirke oppholdstidene Andre driftstilstander og påkjenninger som påvirker oppholdstidene i tilstand 1 4 SINTEF Energiforskning AS 11

Eksempel 1 Driftstilstander og påkjenninger som kan påvirke oppholdstidene: Oppholdstidene må eventuelt korrigeres hvis faktorer som er beskrevet her er relevant. SINTEF Energiforskning AS 12

Eksempel 1 fortsett til Trinn 3 ved å velge Bruk for estimering av sviktsannsynlighet til Trinn 3 (samtidig velger du denne ekspertvurderingen) SINTEF Energiforskning AS 13

Eksempel 1 Trinn 3: Angi tilstand Vi antar at vi kjenner tilstanden til enheten etter at vi har gjennomført en inspeksjon Angi tilstand og trykk OK SINTEF Energiforskning AS 14

Eksempel 1 Trinn 3: Sviktsannsynlighet og restlevetid Informasjon om oppholdstidene Informasjon om enhet, skade og ekspertvurdering Restlevetid Sviktsannsynlighet SINTEF Energiforskning AS 15

Eksempel 1 Trinn 4: Lagre resultat Lagre resultat i en SV2-fil SINTEF Energiforskning AS 16

Eksempel 1 Trinn 4: Lagre resultat Angi navn og sted hvor du ønsker å lagre filen Angi tilleggsinformasjon Velg OK og sviktsannsynlighet blir lagret i en SV2-fil SINTEF Energiforskning AS 17

Eksempel 2 Hvis informasjon om tilstand er foreldet Siste tilstandskontroll ligger et stykke tilbake i tid Trinn 1 og Trinn 2 som i Eksempel 1 til Trinn 3 (samtidig velger du denne ekspertvurderingen) SINTEF Energiforskning AS 18

Eksempel 2 Trinn 3: Angi alder og antall år siden siste tilstandskontroll Tilstandskontroll ligger noen år tilbake i tid Angi antall år siden siste tilstandskontroll og tilstand observert ved denne kontrollen SINTEF Energiforskning AS 19

Eksempel 2 Sviktsannsynlighet og restlevetid Restlevetid Sviktsannsynlighet SINTEF Energiforskning AS 20

Eksempel 2 Hvis informasjon om aktuell tilstand mangler Tilstand til enheten er ukjent. Tilstandskontroll ble aldri gjennomført. Trinn 1 og Trinn 2 som i Eksempel 1 til Trinn 3 (samtidig velger du denne ekspertvurderingen) SINTEF Energiforskning AS 21

Eksempel 2 Trinn 3: Angi alder istedenfor tilstand Tilstand er ukjent Angi alder og trykk OK SINTEF Energiforskning AS 22

Eksempel 2 Sviktsannsynlighet og restlevetid Restlevetid Sviktsannsynlighet SINTEF Energiforskning AS 23

Eks. 1 Eks. 2 Eks. 3 Sammenligning av resultatene: Eksempel 1 (basert på tilstandsinformasjon, 3+) Eksempel 2 (basert på gammel tilstandsinformasjon, 2+) Eksempel 2 (basert på alder, 40 år) MRL = 8, SD = 4,8 MRL = 8, SD = 6,1 MRL = 8, SD = 7,1 Fordelingen i eksempel 2 og 3 er bredere enn i eksempel 1. SD er større i eksempel 2 og 3 Hvorfor? SINTEF Energiforskning AS 24

Eks. 1 Eks. 2 Eks. 3 Fordi: Tilstand i eksempel 2 er basert på foreldet informasjon. Tilstand i eksempel 3 er ukjent. Beregning er basert kun på alder. Det er mulig at en 40 år gammel komponent allerede er i tilstand 4 (like før svikt) eller fortsatt er i tilstand 1. Dvs. det er stor usikkerhet om når enheten vil svikte. Denne usikkerheten medfører også usikkerhet i våre beslutninger. Resultatet av en økonomisk vurdering blir kanskje at vi burde skifte ut komponenten fordi vi ikke vet hvor god eller dårlig den er. Når vi vet at komponenten er i begynnelsen av tilstand 3 (3+), da kan vi muligens utsette tiltaket i 1-2 år. Når vi kjenner tilstanden burde vi utnytte denne informasjonen. SINTEF Energiforskning AS 25

Sviktsannsynlighet, f(t) Kumulativ sannsynlighet, F(t) Sviktsannsynlighet, f(t) Kumulativ sannsynlighet, F(t) Sviktsannsynlighet, f(t) Kumulativ sannsynlighet, F(t) Tilstandsinfo Alder Eksempel 1 (basert på tilstandsinformasjon, 3+) Eksempel 3 (basert på alder, 5 år) Eksempel 4 (basert på alder, 50 år) 0.12 1.2 0 0.0 5 0.50 0.14 1.2 0 0.10 1.0 0 0.0 4 0.0 4 0.4 5 0.4 0 0.12 1.0 0 0.0 8 0.8 0 0.0 3 0.3 5 0.10 0.8 0 0.0 3 0.3 0 0.0 8 0.0 6 0.6 0 0.2 5 0.6 0 0.0 2 0.2 0 0.0 6 0.0 4 0.4 0 0.0 2 0.15 0.0 4 0.4 0 0.0 2 0.2 0 0.0 1 0.0 1 0.10 0.0 5 0.0 2 0.2 0 0.0 0 1 6 11 16 21 0.0 0 0.0 0 1 6 11 16 21 0.0 0 0.0 0 1 6 11 16 21 26 0.0 0 år år år 1. Når vi vet at en 5 år gammel enhet allerede er i tilstand 3+, så burde vi ikke stole på denne kurven. 2. Når vi vet at en 50 år gammel enhet! Glem ikke å sjekke om forutsetningene for vurderingen (beskrivelse av skade, påkjenninger, varigheter...) gjelder. er i tilstand 3, så har vi lite tro på at den svikter med størst sannsynlighet innen et år. SINTEF Energiforskning AS 26

Alternativ Hvis en ikke har kunnskap om oppholdstider og tilstander. Gjennomfør en egen, enkel vurdering Gjennomfør en enkel vurdering SINTEF Energiforskning AS 27

Alternativ Vurder restlevetid for din komponent: Start beregning Angi forventet restlevetid Angi 10%-kvantil for restlevetiden Lagre resultat SINTEF Energiforskning AS 28

Aggregert sviktsannsynlighet Flere skadetyper på en eller flere komponenter Funksjoner for aggregert sviktsannsynlighet SINTEF Energiforskning AS 29

Aggregert sviktsannsynlighet Flere skadetyper på en eller flere komponenter Forutsetning: Skadetypene/enhetene er uavhengige Enhet/skadetype X påvirker ikke enhet/skadetype Y Hver enhet/skadetype kan føre til en funksjonssvikt/feil S1 S2 S3 Utvalgte enheter / skadetyper SINTEF Energiforskning AS 30

Aggregert sviktsannsynlighet Angi tilstand SINTEF Energiforskning AS 31

Aggregert sviktsannsynlighet Sviktsannsynlighet Aggregert Detaljer Enkelbidragene SINTEF Energiforskning AS 32

Aggregert sviktsannsynlighet Detaljer Restlevetid Skadetyper Sviktsannsynlighet: f(t), F(t), R(t), z(t) SINTEF Energiforskning AS 33