Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

Like dokumenter
MET Matematikk for siviløkonomer

MET Matematikk for siviløkonomer

MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave 1. e rt = 120e. = 240 e

Oppgave 1. f(2x ) = f(0,40) = 0,60 ln(1,40) + 0,40 ln(0,60) 0,0024 < 0

Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

MET Matematikk for siviløkonomer

Lineære likningssystemer og matriser

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

UNIVERSITETET I OSLO

ELE Matematikk valgfag

Løsningsforslag. a) i. b) (1 i) 2. e) 1 i 3 + i LF: a) Tallet er allerede på kartesisk form. På polar form er tallet gitt ved

UNIVERSITETET I OSLO

Høgskolen i Oslo og Akershus. e 2x + x 2 ( e 2x) = 2xe 2x + x 2 e 2x (2x) = 2xe 2x + 2x 2 e 2x = 2xe 2x (1 + x) 1 sin x (sin x) + 2x = cos x

Innlevering i matematikk Obligatorisk innlevering nr. 4 Innleveringsfrist: 21. januar 2010 kl Antall oppgaver: 4.

Deriver funksjonene. Gjør greie for hvilke derivasjonsregler du bruker.

1 OPPGAVE 2 OPPGAVE. a) Hva blir kontobeløpet den 2. januar 2040? b) Hvor mye penger blir det i pengeskapet den 2. januar 2040?

BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 15. april 2016 kl 14 Antall oppgaver: 8

Matematikk for økonomer Del 2

Prøve i Matte 1000 ELFE KJFE MAFE 1000 Dato: 02. desember 2015 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark

Øving 3 Determinanter

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

MA0002 Brukerkurs i matematikk B. Eksamen 28. mai 2016 Løsningsforslag. Oppgave 1

Eksamen i FO929A Matematikk Underveiseksamen Dato 14. desember 2006 Tidspunkt Antall oppgaver 4. Løsningsforslag

DAFE BYFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 1 Innleveringsfrist Fredag 22. januar :00 Antall oppgaver: 5.

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Oppgave 4

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

IR Matematikk 1. Eksamen 8. desember 2016 Eksamenstid 4 timer

Løsningsforslag Eksamen eksempeloppgave R1 - REA Desember 2007

Løsningsforslag: Eksamen i Brukerkurs for informatikere MA 0003, onsdag 30. november 2005

Nicolai Kristen Solheim

Lineære likningssett.

Institutt for Samfunnsøkonomi

. Vi får dermed løsningene x = 0, x = 1 og x = 2.

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

Matematikk 1 Første deleksamen. Løsningsforslag

Lineære ligningssystem og matriser

Eksamen i FO929A Matematikk Underveiseksamen Dato 9. desember 2008 Tidspunkt Antall oppgaver 6. Tillatte hjelpemidler Godkjent kalkulator

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002

Løsning MET Matematikk Dato 03. juni 2016 kl

Forelesning i Matte 3

Innlevering i FO929A - Matematikk forkurs HIOA Obligatorisk innlevering 1 Innleveringsfrist Fredag 19. september 2014 kl. 14:00 Antall oppgaver: 18

Matematikk for økonomi og samfunnsfag

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 15/11-19/11

MAT Vår Oblig 2. Innleveringsfrist: Fredag 23.april kl. 1430

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

MAT Vår Oblig 1. Innleveringsfrist: Fredag 19.februar kl. 1430

Løsningsforslag, midtsemesterprøve MA1101, 5.oktober 2010

Løsningsforslag AA6524 Matematikk 3MX Elever AA6526 Matematikk 3MX Privatister eksamensoppgaver.org

Høgskolen i Oslo og Akershus. = 2xe 2x + x 2 e 2x (2x) = 2xe 2x + 2x 2 e 2x = 2xe 2x (1 + x) e 2x + x 2 ( e 2x) 1 sin x (sin x) + 2x = cos x

Handelshøyskolen BI Eksamen i Met Matematikk for økonomer kl til Løsninger

4 ( ( ( / ) 2 ( ( ( / ) 2 ( ( / 45 % + 25 ( = 4 25 % + 35 / + 35 ( = 2 25 % + 5 / 5 ( =

Lineære likningssystemer

Lineære ligningssystem; Gauss-eliminasjon, Redusert echelonmatrise

Lineære ligningssystemer. Forelesning, TMA4110 Torsdag 17/9. Lineære ligningssystemer (forts.) Eksempler

Løsningsforslag AA6516 Matematikk 2MX - 5. mai eksamensoppgaver.org

UNIVERSITETET I BERGEN

Høgskolen i Oslo og Akershus. ln x sin x 2 (ln x) (ln x) 2 = cos ( x2. (ln x) 2 = cos x 2 2x ln x x sin x 2 (ln x) 2 x + 2 = 1, P = (2, 2 4 y4 = 0

Eksamen R2 Høsten 2013 Løsning

Potensrekker. Binomialrekker

Høgskolen i Oslo og Akershus. 1 (x 2 + 1) 1/2 + x 1 2 (x2 + 1) 1/2 (x 2 + 1) = x 2x 2 x = = 3 ln x sin x

Løsningsforslag. 3 x e. g(x) = 1 + x4 x 2

EKSAMEN BOKMÅL STEMMER. DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember :00-13: FAGKODE: IR Matematikk 1

S2 eksamen våren 2018 løsningsforslag

a) Blir produktet av to vilkårlige oddetall et partall eller et oddetall? Bevis det.

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Flervalgseksamen: MET 11802

MET Matematikk for siviløkonomer

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

være en rasjonal funksjon med grad p < grad q. La oss skrive p(x) (x a)q(x) = A

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

Korreksjoner til fasit, 2. utgave

Løsningsforslag: Eksamen i MAT111 - Grunnkurs i Matematikk I

Løsningsforslag. Prøve i Matematikk 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 29. mai 2017 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Oppgave 1 Gitt matrisene.

Løsningsforslag AA6526 Matematikk 3MX - 5. mai eksamensoppgaver.org

Oppgave 1. Oppgave 2

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006

Kortfattet løsningsforslag til ekstra prøveeksamen i MAT1100, høsten 2014

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Eivind Eriksen. Matematikk for økonomi og finans

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100 H07

Utsatt eksamen i Matematikk 1000 MAFE ELFE KJFE 1000 Dato: 2. mars 2017 Løsningsforslag.

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

Oppgaveløsninger for "Matematikk for økonomer - kort og godt".

Løsningsforslag Eksamen R1 - REA

System av likninger. Den andre likningen løses og gir x=1, hvis man setter x=1 i første likning får man

Løsningsforslag Eksamen M100 Våren 2002

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

Løsningsforslag. Innlevering i BYFE/EMFE 1000 Oppgavesett 5 Innleveringsfrist: 15. april klokka 14:00 Antall oppgaver: 3.

Løs likningssystemet ved å få totalmatrisen på redusert trappeform

Transkript:

Løsning MET 86 Matematikk for siviløkonomer Innleveringsfrist 5. mars 9 kl Vi benytter maksimal score 6p på hver deloppgave og 44p totalt, og grensen for å bestå er ca 86p. Du kan selv fylle ut tabellen nedenfor med dine poeng og regne ut poengsum. Vi legger størst vekt på av valg av metode (begrunnet i teori hvis det ikke er opplagt), og gjennomføring av metode (at regningen er riktig). Vi legger ikke stor vekt på at svaret er riktig, og andre måter å skrive svaret på enn det som er brukt her kan gi full score. Vi trekker ikke for følgefeil, og antall poeng for delvis løsning er vist. Oppgave.. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Total Karakter A B C D E Poeng 4 8 4 8 6 8 44 Grenser 3 84 66 58 Score Oppgave. 4 P. a) 6 d = 6 / d = 6(/3) 3/ + C = 4 + C 6 P. b) / d = d = = / + C 6 P. c) ( 6 ) d = 3 d = 3 4 + C 6 P. d) ( ) 5 d = u 5 /( ) du = u 6 + C = ( ) 6 + C 6 P. Oppgave. P. a) Vi skriver ned den utvidede matrisen til systemet, markerer første pivot-posisjon, og gjør elementære radoperasjoner som bruker første pivot til å eliminere tallene i posisjonene under: 3 5 8 3 3 3 8 3 3 8 6 3 6 6 3 6 Så markerer vi pivotposisjonen i andre rad, og bruker den til å eliminere tallet i posisjonen under: 3 3 8 3 3 8 3 P. 8 Resultatet er en trappeform, hvor vi har markert alle pivotposisjoner. Det er dermed en løsning, og vi nner den ved baklengs substitusjon: z = 8 z = 4 y + 3z = 8 y = 8 3(4) y = + y z = 3 = 3 () + (4) = 3 Løsningen er altså (,y,z) = (3,,4). 3 P. b) Vi skriver ned den utvidede matrisen til systemet, markerer første pivot-posisjon, og gjør elementære radoperasjoner som bruker første pivot til å eliminere tallene i posisjonene under: 4 4 8 4 4 4 4 4 4 4 5 6 5 5 6 5 4 4 Så markerer vi pivotposisjonen i andre rad, og bruker den til å eliminere tallet i posisjonen under: 4 4 4 4 4 4 3 P. 4 4 Resultatet er en trappeform, hvor vi har markert alle pivotposisjoner. Det er dermed uendelig mange løsninger P. med y fri siden y-kolonnen ikke har noen pivotposisjoner, og vi nner løsningene ved baklengs substitusjon: 4z = 4 z = + y + 4z = = y 4() = 7 y Løsningen er altså (,y,z) = (7 y,y,) der y er en fri variabel. P.

Oppgave 3. 8 P. (a) Vi har at A = = 6 P. (b) Vi regner ut determinanten ( ) () = ved kofaktorutvikling langs første rad. Dermed har vi at T A = = 6 P. (c) Vi har at AB + BA = + = + = 6 P. Oppgave 4. 4 P. (a) Vi bruker substitusjonen u = + e, som gir du = u d = e d. 3 P. Dette gir e e + e d = du u e = u du = ln u + C = ln( + e ) + C 3 P. (b) Vi faktoriserer nevner som 4 = ( + )( ), og forenkler uttrykket ved delbrøksoppspaltning. Dette gir 4 = A + + B = A( ) + B( + ) Det vil si = (A + B) + (B A), eller at A + B = og B A =. Dette lineære systemet gir B = /4 og A = 3/4, 3 P. og integralet blir dermed 3 4 d = 4 + + 4 d = 3 4 ln + + ln + C 4 ( ) = 3 8 ln + ln + C 3 P. 8 (c) Vi kan bruke substitusjonen u = ln, som gir du = (/) d, 3 P. og dette gir 3(ln ) 3u d = du / = 3u du = u 3 + C = (ln ) 3 + C 3 P. Det er alternativt mulig å bruke delvis integrasjon, med u = / og v = (ln ). (d) Vi bruker substitusjonen u = = 3/, som gir du = u d = ( 3/) / d. Dette gir 6 e d = 6 e u du ( 3/) / = 4 3/ e u du = 4ue u du 3 P. = 4ue u 4e u du = 4ue u 4e u + C = ( 4 4)e + C 3 P. Overgangen fra første til andre linje er ved delvis integrasjon. 3

Oppgave 5. 8 P. (a) Determinanten er gitt ved 6 a a 3 = 8 a = (9 a ) = (3 a)(3 + a) 3 P. Vi har dermed at når a = ±3. 3 P. (b) Vi regner ut determinanten ved kofaktorutvikling langs første rad: s s s 3 9 = (8 3s) (9 s ) + s(3 s) = s + 9 = (3 s)(3 + s) 3 P. Vi har dermed at når s = ±3. 3 P. (c) Vi regner ut determinanten ved kofaktorutvikling langs første rad: t 4 t 4 4 t = t(t 6) (t 4) + 4(4 t) = (t 4) [t(t + 4) 4] = (t 4)(t + 4t 5) = (t 4)(t )(t + 5) 3 P. Overgangen mellom de to siste uttrykkene på første linje gjøres ved å faktorisere ut (t 4), som er en felles faktor i alle tre ledd. Vi har dermed at når t =, t = 4, t = 5. 3 P. Oppgave 6. P. (a) Polynomdivisjon gir f() = /, 3 P. og dermed har f en skrå asymptote L med likning y =. 3 P. (b) Figur er vist nedenfor, med hjelpelinjen = tegnet inn. Arealet av området R er gitt ved A = d + f() d = [ ] + / d = + [ Siden vi har at [ ] [ = lim ] b = lim ( ( )) = lim b b b ( b b ) = er arealet av området R gitt ved A = / + = 3/. P. 4 y ] P. 3 y = y = f() R 3 4 3 P. 4

Oppgave 7. 6 P. Vi regner først ut determinanten til koesientmatrisen A til det lineære systemet, ved å utvikle determinanten langs siste rad: a a 3 5 a = a( 3a) + (3 a) = 3a + 8a + 3 = (3 a)( + 3a) P. Vi ser at for a = 3 og a = /3, så er, og systemet har ingen eller uendelig mange løsninger. For alle andre verdier av a, så er A, og systemet har eksakt én løsning. P. Vi ser først på tilfellet a = 3, og løser systemet ved Gauss eliminasjon: 3 3 3 5 3 3 3 4 3 3 4 3 3 6 8 Vi ser at systemet har uendelig mange løsninger for a = 3. P. Vi ser så på tilfellet a = /3, og løser systemet ved Gauss eliminasjon. Vi multipliserer først alle rader med 3 og bytter første og siste rad: /3 /3 3 5 /3 3 6 3 9 5 3 9 9 5 /3 3 3 9 3 6 3 Deretter nner vi en trappeform: 3 9 9 5 3 6 3 3 9 9 6 8 3 3 9 9 8 /3 Systemet har dermed ingen løsninger for a = /3. P. Antall løsninger er dermed gitt ved ingen løsninger, a = /3 uendelig mange løsninger, a = 3 eksakt én løsning, ellers Vi nner så løsningen i de to siste tilfelellene, der systemet er konsistent: For a = 3 nner vi løsningene ved å bruke trappeformen vi fant tidligere. Den gir at z er fri, og at 3y 4z = y = 4z/3 og + y + 3z = = 3z ( 4z/3) = z/3 Dette gir løsninger (,y,z) = ( z/3, 4z/3,z) med z fri. For a 3 og a /3, er det eksakt én løsning, og vi nner den ved hjelp av Kramers regel: a A (b) = a 3 5 3 = 33 a = (3 a) (3 a)( + 3a) = + 3a a A (b) = a a 5 a 3 = a3 + 3a + 5a 5 y = (3 a)( a 5) (3 a)( + 3a) = a 5 + 3a A 3 (b) = a 3 a a 3 = (3 a)(3 a) a 9a + 9 z = (3 a)( + 3a) = 3 a + 3a P. Vi har i hvert tilfelle faktorisert teller og forkortet brøkene for å skrive løsningen enklest mulig. Oppgave 8. 8 P. (a) Nåverdien av kontantstrømmen fra leie er I(t)e rt dt = = e.6t e.t dt = [.4 e.4t ] e.4t dt 3 P. = lim b [ 5 e.4t ] b = lim b 5(e.4b ) = 5 3 P. 5

(b) La S(t) være nåverdien av salgssummen om vi selger eiendommen etter t år. Da har vi at S(t) = V (t)e rt = 5 e t/5 e.t = 5 e ( t t)/ P. For å nne ut når S(t) er maksimal, deriverer vi denne funksjonen. Vi bruker u = ( t t)/ som kjerne, og får ( ) S (t) = 5 e u u = 5 e u t = 5 e u t 3 P. t Dermed er S (t) = når t =, og dette gir t =, eller t =. De andre faktorene i uttrykket for S (t) er positive, og t skifter fortegn fra å være positivt til å bli negativt i t =. Dermed er t = globalt maksimum for funksjonen S(t). Vi kan også se dette ved å sette opp fortegnsskjema for S (t). Nåverdien av salgssummen er altså største mulig etter ett år. P. (c) Dersom vi leier ut eiendommen i perioden de første T årene, og deretter selger eiendommen, er samlet nåverdi N(T ) = T Vi har at det første leddet (nåverdien av leie) er T I(t)e rt dt = T I(t)e rt dt + V (T )e rt P. e.6t e.t dt = T e.4t dt = = 5(e.4T ) = 5( e.4t ) og det andre leddet (nåverdi av salgssum) er Dermed er samlet nåverdi gitt ved S(T ) = 5 e ( T T )/ N(T ) = 5( e.4t ) + 5 e ( T T )/ = 5 Vi har at samlet nåverdi etter,, og 3 år er: N() = 5( + ) = 5 a) b) N() = 5( e.4 + e. ) 86. [ ] T.4 e.4t ( e.4t + e ( T T )/ ) 3 P. c) N() = 5( e.8 + e ( )/5 ) 9.8 d) N(3) = 5( e. + e ( 3 3)/ ) 9. P. Det ser ut som om maksimal samlet nåverdi inntreer etter mellom og 3 år. P. Vi kan nne maksimal nåverdi ved for eksempel å bruke Wolfram Alpha, som gir maksimal samlet nåverdi ved å selge etter T =.9 år. Oppgave 9. P. Vi nner fram til gevinst per aksje i hvert selskap for hvert av de tre scenariene ved å regne trekke fra kjøpskurs, se tabell. Vi bruker dette til å uttrykke avkastningen (gevinsten) R i ved hjelp av,y,z, som gir tre lineære likninger. I tillegg har vi budsjettbetingelsen + 5y + 84z = C, som gir at samlet kjøpssum for aksjene lik kapitalen C =.5. kr som vi har tilgjengelig. Vi nner dermed Gevinst A Gevinst B Gevinst C Scenario 5 5 5 Scenario 5 75 Scenario 3 5 følgende lineære system, og den tilsvarende utvidede matrise: 5 + 5y 5z = R 5 5 5 R 5 75y + z = R 5 75 R + 5y + z = R 3 5 R 3 + 5y + 84z = C 5 84 C 6

(a) Vi løser første dette systemet når (R, R, R 3 ) = (..,..,.). Dette gir trappeformen (etter endel radoperasjoner): 5 5 5 R 5 5 5 R 5 75 R 5 R 3 5 8 R + R 35 R 3 +.8R 5 84 C 5 36 C + 4R 5 5 5 R 5 8 R + R 35 R 3 +.4R + 3.6R 936 C + 9R + R 5 5 5 R 5 8 R + R 35 R 3 +.4R + 3.6R 3 P. C 5.5R 3 +.3R +.R Vi ser at når C =.5. og (R, R, R 3 ) = (..,..,.), så er uttrykket C +.R +.3R 5.5R 3 =. Derfor har systemet én entydig løsning, og det ns en portefølje med ønsket egenskap. P. Vi nner porteføljen ved å løse systemet ved baklengs substitusjon, og det gir 5 + 5y 5z =.. 5y 8z = 35z =.. (,y,z) = (.5,.454 6 /,.84 /) P. Vi bør altså kjøpe.5 aksjer i selskap A,.454 6 / aksjer i selskap B, og.84 / aksjer i selskap C for å realisere den gitte avkastningen. (b) For å nne alle mulige avkastningstripler (R, R, R 3 ) bruker vi samme lineære system som over, og får samme trappeform. De mulige triplene er derfor de som oppfyller C +.R +.3R 5.5R 3 =.R.3R + 5.5R 3 =.5. P. Det nnes mange løsninger av denne likningen med R, R, R 3 >. Vi velger løsningen med R = R = R 3 (samme gevinst i alle scenarier gir minst mulig usikkerhet). Dette gir R =.5. R = 75. Dette valget svarer altså til avkastningene R = R = R 3 = 75.. P. For å nne hvilken portefølje som realiserer denne avkastningen, løser vi systemet ved baklengs substitusjon. Dette gir 5 + 5y 5z = 75. 5y 8z =.5. 35z = 4.5. (,y,z) = (48.75,.45 5 /,.784 /) P. Vi bør altså kjøpe 48.75 aksjer i selskap A,.45 5 / aksjer i selskap B, og.784 / aksjer i selskap C for å realisere denne avkastningen. 7