MET Matematikk for siviløkonomer

Like dokumenter
MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave 1. f(2x ) = f(0,40) = 0,60 ln(1,40) + 0,40 ln(0,60) 0,0024 < 0

MET Matematikk for siviløkonomer

y(x + y) xy(1) (x + y) 2 = x(x + y) xy(1) (x + y) 3

Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

Oppgave 1. e rt = 120e. = 240 e

Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

Løsning MET Matematikk Dato 03. juni 2016 kl

MET Matematikk for siviløkonomer

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

ELE Matematikk valgfag

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

Løsningsforslag: Eksamen i Brukerkurs for informatikere MA 0003, onsdag 30. november 2005

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag: Eksamen i MAT111 - Grunnkurs i Matematikk I

Høyskolen i Buskerud. fx ( ) x x 2 = x 1. c) Løs ulikheten ( x 3) ( x + 1)

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

Notater nr 9: oppsummering for uke 45-46

MA0002 Brukerkurs i matematikk B. Eksamen 28. mai 2016 Løsningsforslag. Oppgave 1

EKSAMEN Løsningsforslag

Repetisjon i Matematikk 1: Derivasjon 2,

Løsningsforslag. 3 x e. g(x) = 1 + x4 x 2

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c)

Faktor. Eksamen høst 2005 SØK Innføring i matematikk for økonomer Besvarelse nr 1: -en eksamensavis utgitt av Pareto

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

EKSAMEN. Ingeniør- og Fleksibel ingeniørutdanning.

1 OPPGAVE 2 OPPGAVE. a) Hva blir kontobeløpet den 2. januar 2040? b) Hvor mye penger blir det i pengeskapet den 2. januar 2040?

Lineære likningssystemer og matriser

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100 H07

Fasit MAT102 juni 2016

Handelshøyskolen BI Eksamen i Met Matematikk for økonomer kl til Løsninger

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 11/5-15/5

Oppsummering matematikkdel

4 ( ( ( / ) 2 ( ( ( / ) 2 ( ( / 45 % + 25 ( = 4 25 % + 35 / + 35 ( = 2 25 % + 5 / 5 ( =

Innlevering i matematikk Obligatorisk innlevering nr. 4 Innleveringsfrist: 21. januar 2010 kl Antall oppgaver: 4.

Matematikk 1 Første deleksamen. Løsningsforslag

Fasit til eksamen i emnet MAT102 - Brukerkurs i matematikk II Mandag 21.september 2015

Oppsummering matematikkdel

Oppsummering matematikkdel

Høgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 23. mai 2014

Høgskolen i Agder Avdeling for realfag EKSAMEN

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

Nicolai Kristen Solheim

Prøveeksamen i MAT 1100, H-03 Løsningsforslag

Oppgavesettet er på 3 sider eks. forside, og inneholder 12 deloppgaver: 1abc, 2, 3, 4abc, 5ab, 6ab.

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Løsningsforslag Eksamen M100 Våren 2002

Institutt for Samfunnsøkonomi

Løsningsforslag for Eksamen i MAT 100, H-03

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

Eksamen i FO929A Matematikk Underveiseksamen Dato 14. desember 2006 Tidspunkt Antall oppgaver 4. Løsningsforslag

f =< 2x + z/x, 2y, 4z + ln(x) >.

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 15/11-19/11

1. Finn egenverdiene og egenvektorene til matrisen A = 2 1 A =

Oppsummering matematikkdel ECON 2200

I et eksperiment er det målt følgende sammenheng mellom to størrelser x og y. x Y = ax + b:

Eksamen i FO929A Matematikk Underveiseksamen Dato 9. desember 2008 Tidspunkt Antall oppgaver 6. Tillatte hjelpemidler Godkjent kalkulator

Løsningsforslag, eksamen MA1101/MA6101 Grunnkurs i analyse I, vår 2009

Institutt for samfunnsøkonomi. Eksamensdato: , kl Tillatte hjelpemidler:

Oppgaveløsninger for "Matematikk for økonomer - kort og godt".

UNIVERSITETET I OSLO

BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 15. april 2016 kl 14 Antall oppgaver: 8

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Høgskolen i Bodø Matematikk for økonomer 16. desember 2000 Løsninger

Løsningsforslag til eksamen i MAT111 - Grunnkurs i Matematikk I

Løsningsforslag, midtsemesterprøve MA1101, 5.oktober 2010

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Oppgave 4

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2012

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Løsningsforslag for MAT-0001, desember 2009, UiT

ECON2200: Oppgaver til for plenumsregninger

Deriver funksjonene. Gjør greie for hvilke derivasjonsregler du bruker.

EKSAMEN BOKMÅL STEMMER. DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember :00-13: FAGKODE: IR Matematikk 1

Hjelpemidler på del 2 Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

UNIVERSITETET I OSLO

IR Matematikk 1. Eksamen 8. desember 2016 Eksamenstid 4 timer

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

Heldagsprøve i matematikk. Svar og løsningsforslag

Lsningsforslag ved Klara Hveberg Lsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 8 I kapittel 8 er integrasjon og integrasjonsteknikker det store tema

OPPGAVESETT MAT111-H16 UKE 44. Oppgaver til seminaret 4/11

Løsningsforslag MAT102 Vår 2018

Løsningsforslag Matematikk 2MX - AA mai 2006

Oppsummering matematikkdel

EKSAMEN. Hans Petter Hornæs og Britt Rystad

EKSAMEN Løsningsforslag

Eivind Eriksen. Matematikk for økonomi og finans

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

UNIVERSITETET I BERGEN

Høgskolen i Oslo og Akershus. e 2x + x 2 ( e 2x) = 2xe 2x + x 2 e 2x (2x) = 2xe 2x + 2x 2 e 2x = 2xe 2x (1 + x) 1 sin x (sin x) + 2x = cos x

Løsningsforslag AA6516 Matematikk 2MX - 5. mai eksamensoppgaver.org

Matematikk for økonomer Del 2

(Noter at studenter som innser at problemet er symmetrisk for x og y og dermed

Transkript:

SENSORVEILEDNING - Skriftlig eksamen MET 11803 Matematikk for siviløkonomer Institutt for Samfunnsøkonomi Utlevering: 0.1.018 Kl. 09:00 Innlevering: 0.1.018 Kl. 14:00 For mer informasjon om formalia, se eksamensoppgaven.

Løsning MET 11803 Matematikk for siviløkonomer Dato 0. desember 018 kl 0900-1400 Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: 1 1 1 1 3 y = 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 3 0 z 1 3 0 Deretter nner vi en trappeform ved å bruke elementære radoperasjoner: 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 3 0 0 1 1 0 0 5 5 Vi ser at systemet har en entydig løsning, og vi nner løsningen ved baklengs substitusjon. Siste likning gir 5z = 5, eller z = 1, andre likning gir y + ( 1) =, eller y = 0, og første likning gir + 0 + ( 1) = 1, eller =. Dermed er løsningen (,y,z) = (,0, 1). (b) Vi regner ut determinanten til A, og velger å utvikle A langs tredje kolonne: a 1 a A = 1 3 a 3 0 = a(3 a) 3(3a a) = 3a a 6a = a 3a = a(a + 3) Dermed er A = 0 hvis a = 0 eller a = 3/. (c) Vi vet fra teori at det lineære systemet har én løsning hvis A = 0, og ingen eller uendelig mange løsninger hvis A = 0. I dette tilfellet er A = 0 for a = 0 eller a = 3/ fra (b). For a = 0 undersøker vi antall løsninger ved å bruke Gauss-eliminasjon: 0 1 0 1 1 3 0 1 3 0 0 1 0 1 1 3 0 0 1 0 1 0 3 0 3 0 3 0 3 0 0 0 0 Det viser at det er en fri variabel, og uendelig mange løsninger når a = 0. For a = 3/ bruker vi tilsvarende framgangsmåte: 3/ 1 3/ 1 1 3 3/ 3/ 1 3/ 1 3/ 3 0 9/ 3/ 3 0 9/ 0 6 9/ 7/4 Det lineære systemet har ingen løsninger når a = 3/ siden neste steg gir 1 3 3/ 0 6 9/ 7/4 0 0 0 15/8 Dermed har det lineære systemet uendelig mange løsninger kun for a = 0. (d) Når a = 1, er matrisen A gitt ved A = 1 1 1 1 3 A 3A = 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 3 1 3 0 1 3 0 1 3 0 Dette gir at A 3A = 3 6 4 6 14 7 3 3 3 3 6 9 = 0 3 1 3 8 4 7 10 3 9 0 1 10

Oppgave. (a) Vi løser dette integralet ved å bruke at 1/ = : 1 d = d = 1 1 + C = 1 + C (b) Vi løser integralet ved delvis integrasjon, der vi tenker på 1/ = som en faktor. Vi velger u = 1/ og v = 1 ln, som gir u = 1/ fra forrige oppgave, og v = 1/. Delvis integrasjon gir dermed 1 ln d = (1 ln ) d = u v d = u v = 1 (1 ln ) 1 d = 1 + ln u v d + 1 + C = ln (c) Vi løser integralet ved substitusjonen u = 1, som gir du = d/( ), og dermed e 1 e u d = ( ) du = e u du = e u + C = e 1 + C + C Oppgave 3. (a) Vi regner ut den deriverte til funksjonen f() = e1 = eu ved å først bruke brøkregelen, og så kjerneregelen med kjerne u = 1 og u = 1/( ). Dette gir at f () = (eu u ) e u 1/( ) = eu ( ) e u 1 = e1 ( 1) Vi har forenklet brøkuttrykket ved å multiplisere med i teller og nevner. (b) Vi tar utgangspunkt i det faktoriserte uttrykket for f () som vi fant i (a). Vi ser at når > 0, så er nevner positiv, faktoren e u er positiv, og 1 er negativ. Derfor er f () < 0 for > 0, og det betyr at f er avtagende i hele denisjonsområdet. Vi kunne alternativt lage et fortegnsskjema for f () for å se at f () < 0 for > 0. (c) Når 0 + har vi at telleren e 1 e 1 = e og nevneren 0 +. Dermed har vi at lim f() = lim 0 + 0 + e 1 = Når har vi at telleren e 1 = e/e 0 og nevneren. Dermed har vi at lim f() = lim e 1 = 0 (d) En grov skisse med grafen til f, med området R mellom grafen til f og -aksen markert, er vist nedenfor. Arealet av det markerte området er gitt ved [ ] A(R) = f() d = e 1 + C [ e ] = lim 1 b 0 b 0 Her har vi brukt det ubestemte integralet vi fant i Oppgave (c). Dette gir A(R) = lim e 1 b + e 1 0 = e b 0 3

y 6 5 4 3 1 4 6 8 10 Oppgave 4. (a) Vi nner de partiellderiverte til f(,y) = 1+ +y + y og løser så førsteordensbetingelsene for å nne de stasjonære punktene til f : f = + y = (1 + y ) = 0 f y = y + y = y(1 + ) = 0 Siden 1 + y 1 og 1 + 1 for alle,y, gir dette at = y = 0, og de stasjonære punktene er (,y) = (0,0). (b) Vi nner Hesse-matrisen ved å regne ut de andreordens partiellderiverte til f, og får at ( ) + y 4y H(f) = 4y + Vi bruker andrederivert-testen for å klassisere det stasjonære punktet (0,0), og regner ut ( ) ( ) A B 0 H(f)(0,0) = = B C 0 Siden determinanten til denne matrisen er AC B = 4 > 0 og koesientene A = og C = på diagonalen er positive, er (0,0) et lokalt minimum for f. (c) Vi fant i (a) og (b) at f kun har ett stasjonært punkt (0,0), som er et lokalt minimumspunkt. Dermed har f ikke noe globalt maksimum, og (0,0) er eneste kandidat til globalt minimum. Siden f(0,0) = 1 og f(,y) = 1 + + y + y 1 for alle (,y), er (0,0) et globalt minimum for f med minimumsverdi f min = f(0,0) = 1. (d) Vi bruker Lagranges metode for å nne kandidater for maksimum, og ser derfor på Lagrangefunksjonen L(,y; λ) = + y + y λ( + y ) Vi skriver ned Lagrange-betingelsene FOC+C (førsteordensbetingelser og bibetingelse): Vi skriver de to første likningene som L = + y λ = 0 L y = y + y λ 4y = 0 + y = 5 (1 + y λ) = 0 = 0 eller 1 + y = λ y(1 + λ) = 0 y = 0 eller 1 + = λ Vi ser dermed at det er re muligheter: (a) Hvis = y = 0, så gir det en motsigelse i bibetingelsen +y = 5. Ingen kandidatpunkter i dette tilfellet. 4

(b) Hvis = 0 og 1 + = λ, så er λ = 1/ og bibetingelsen gir y = 5, eller y = ± 5/. Disse kandidatpunktene har f = 5/. (c) Hvis y = 0 og 1 + y = λ, så er λ = 1 og bibetingelsen gir = 5, eller = ± 5. Disse kandidatpunktene har f = 5. (d) Hvis 1 + y = λ og 1 + = λ, så er 1 + = (1 + y ) ved eliminasjon av λ. Dette gir = 1 + y, og bibetingelsen gir da + y = 1 + y + y = 5 4y = 4 Dette gir y = 1, eller y = ±1, og = 3, eller = ± 3. Dessuten er λ = 1 + y =. Vi får kandidatpunktene (,y; λ) = (± 3, ±1; ) med f = 3 + 1 + 3 = 7. Siden bibetingelsen + y = 5 er en ellipse med halvakser a = 5 og b = 5/, er mengden av tillatte punkter begrenset. Dermed har vi et maksimum i Lagrange-problemet. Det er ingen tillatte punkter med degenerer bibetingelse, siden g(,y) = +y har g = og g y = 4y, og g = g y = 0 kun holder i punktet (0,0), som ikke er tillatt (det ligger ikke på ellipsen). Dermed er f ma = 7, siden kandidatpunktene (,y; λ) = (± 3, ±1; ) har f = 7 og er kandidatpuntene med størst verdi. 5