Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

Like dokumenter
MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave 1. (a) Vi løser det lineære systemet for a = 1 ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: x A =

MET Matematikk for siviløkonomer

MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave 1. e rt = 120e. = 240 e

y(x + y) xy(1) (x + y) 2 = x(x + y) xy(1) (x + y) 3

Oppgave 1. f(2x ) = f(0,40) = 0,60 ln(1,40) + 0,40 ln(0,60) 0,0024 < 0

Løsning MET Matematikk Dato 03. juni 2016 kl

MET Matematikk for siviløkonomer

Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

UNIVERSITETET I OSLO

f =< 2x + z/x, 2y, 4z + ln(x) >.

Øvelse, eksamensoppgaver MAT 1050 mars 2018

Notater nr 9: oppsummering for uke 45-46

Høyskolen i Buskerud. fx ( ) x x 2 = x 1. c) Løs ulikheten ( x 3) ( x + 1)

Høgskolen i Agder Avdeling for realfag EKSAMEN

Løsningsforslag for MAT-0001, desember 2009, UiT

UNIVERSITETET I OSLO

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Matematikk for økonomi og samfunnsfag

Institutt for samfunnsøkonomi. Eksamensdato: , kl Tillatte hjelpemidler:

MA0002 Brukerkurs i matematikk B. Eksamen 28. mai 2016 Løsningsforslag. Oppgave 1

Fasit til eksamen i emnet MAT102 - Brukerkurs i matematikk II Mandag 21.september 2015

1 OPPGAVE 2 OPPGAVE. a) Hva blir kontobeløpet den 2. januar 2040? b) Hvor mye penger blir det i pengeskapet den 2. januar 2040?

Nicolai Kristen Solheim

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

dg = ( g P0 u)ds = ( ) = 0

Matematikk for økonomer Del 2

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Løsningsforslag MAT102 Vår 2018

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

4 ( ( ( / ) 2 ( ( ( / ) 2 ( ( / 45 % + 25 ( = 4 25 % + 35 / + 35 ( = 2 25 % + 5 / 5 ( =

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

Løsningsforslag: Eksamen i Brukerkurs for informatikere MA 0003, onsdag 30. november 2005

Løsningsforslag. 3 x e. g(x) = 1 + x4 x 2

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 11/5-15/5

Høgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 23. mai 2014

3x + 2y 8, 2x + 4y 8.

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c)

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

UNIVERSITETET I BERGEN

Eivind Eriksen. Matematikk for økonomi og finans

OPPGAVESETT MAT111-H16 UKE 44. Oppgaver til seminaret 4/11

Fasit MAT102 juni 2016

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

. 2+cos(x) 0 og alle biter som inngår i uttrykket er kontinuerlige. Da blir g kontinuerlig i hele planet.

MA1410: Analyse - Notat om differensiallikninger

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

Optimering av funksjoner av flere variable

Faktor. Eksamen høst 2005 SØK Innføring i matematikk for økonomer Besvarelse nr 1: -en eksamensavis utgitt av Pareto

Løsningsforslag: Eksamen i MAT111 - Grunnkurs i Matematikk I

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

UNIVERSITETET I OSLO

Repetisjon i Matematikk 1: Derivasjon 2,

1 Mandag 15. februar 2010

6 Vekstfart og derivasjon

BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 15. april 2016 kl 14 Antall oppgaver: 8

MAT 110A - VÅR 2001 OBLIGATORISK OPPGAVESETT

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

Oppgaveløsninger for "Matematikk for økonomer - kort og godt".

Institutt for Samfunnsøkonomi

Eksamensoppgave i SØK1001 Matematikk for økonomer

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

+ (y b) F y. Bruker vi det siste på likningen z = f(x, y) i punktet (a, b, f(a, b)) kan vi velge F (x, y, z) = f(x, y) z.

1 Mandag 8. februar 2010

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I GRUNNKURS I ANALYSE I (MA1101/MA6101)

I et eksperiment er det målt følgende sammenheng mellom to størrelser x og y. x Y = ax + b:

NTNU MA0003. Ole Jacob Broch. Norwegian University of Science and Technology. MA0003 p.1/29

Funksjonsdrøfting MAT111, høsten 2016

Innlevering BYPE2000 Matematikk 2000 HIOA Obligatorisk innlevering 2 Innleveringsfrist Tirsdag 1. april 2014 kl. 12:45 Antall oppgaver: 8+2

Høgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 25. mai 2012

Løsningsforslag, midtsemesterprøve MA1103, 2.mars 2010

ECON2200: Oppgaver til for plenumsregninger

Eksamen R1, Våren 2015

Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk og stil variere noe fra oppgave til oppgave.

Innlevering Matematikk forkurs HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Onsdag 15. november 2017 kl 14:30 Antall oppgaver: 8

Matematikk for økonomer Del 2

Lineære likningssystemer og matriser

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Oppgave 1. (a) Mindre enn 10 år (b) Mellom 10 og 11 år (c) Mellom 11 og 12 år (d) Mer enn 12 år (e) Jeg velger å ikke besvare denne oppgaven.

Funksjonsdrøfting MAT111, høsten 2017

Eksamen, Matematikk forkurs, 24. mai 2017 LØSNINGSFORSLAG

EKSAMEN Løsningsforslag

Figur 2: Fortegnsskjema for g (x)

Matematikk R1 Forslag til besvarelse

Oppgave Oppdatert svar Dato

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2012

Eksamen i MAT1100 H14: Løsningsforslag

Tid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. og setter f u ln

Eksamen, høsten 13 i Matematikk 3 Løsningsforslag

2 3 2 t der parameteren t kan være et vilkårlig reelt tall. i) Finn determinanten til M. M =

Oppgave 1. Oppgave 2

GAMLE EKSAMENSOPPGAVER I SVSØ 106 INNFØRING I MATEMATIKK FOR ØKONOMER

Løsningsforslag til underveisvurdering i MAT111 vår 2005

Transkript:

Løsning MET 803 Matematikk for siviløkonomer Dato 8. desember 07 kl 400-900 Oppgave. (a) Vi løser det lineære systemet for a = ved Gauss-eliminasjon. Vi nner først den utvidede matrisen: 7 3 y = 9 6 7 9 3 6 z Deretter nner vi en trappeform ved å bruke elementære radoperasjoner: 7 9 3 6 7 9 0 4 3 7 9 0 4 3 0 8 0 0 0 4 4 Vi ser at systemet har én løsning, og vi nner den ved baklengs substitusjon. Siste likning er 4z = 4, som gir z =. Andre likning er 4y + z = 4y + = 3, som gir 4y = 4 og y =. Første likning er + 7y + z = + 8 = 9, som gir =. Dermed er løsningen (,y,z) = (,,). (b) Når a =, så er matrisen A og kofaktormatrisen C A = 7 3 C = (C ij ) = 3 4 6 8 4 Vi har at det(a) = (3 ) 7( + ) + ( + 3) =, og dermed er den inverse matrisen A = A CT = 6 3 = 6 3 4 8 4 4 8 4 Løsningen av det lineære systemet ved bruk av den inverse matrisen er = A b = 6 3 9 6 = = 4 8 4 Vi ser at dette stemmer overens med svaret vi kk i (a). (c) Vi vet at systemet har eksakt én løsning hvis og bare hvis det(a) 0. Vi regner derfor ut A, og velger å utvikle A langs første rad: 7 a A = a 3 a = (3 ) 7(a + a) + a(a + 3a) = 4a a + Dermed er A = 0 når 4a a + = 0, og dette gir løsningene a = ± 4(4) = 8 8 ± 5 7 8 og A 0 for alle andre verdier av a. Altså har systemet eksakt én løsning for a a, a med a = 8 + 5 7 5.0, a = 8 8 5 7 0.048 8 (d) For a a, a har vi én løsning (,y,z), og y-koordinaten er følge Cramers regul y = A (b) A der det(a) = 4a a +. Vi regner ut determinanten A (b) : 9 a A (b) = a 6 a a = (6 a) 9(a + a) + a(a + 6a) = a 3 + 6a 9a + 6

Dermed får vi at y = A (b) A = a3 + 6a 9a + 6 4a a + Oppgave. (a) Vi løser dette integralet ved å bruke potensregelen: 3 3 d = 3 d = + C = 3 + C (b) Vi løser integralet ved å dele opp brøkuttrykket: e + e e d = ( + e ) d = ) ( + e + C = e 4 (c) Vi løser integralet ved substitusjonen u = ln, som gir du = u d med u = /. Dette gir ln u d = du / = u du = (ln u ) + C = + C + C Oppgave 3. (a) Vi har at f er denert for > 0. Vi regner ut den deriverte, og får at f () = (/) ln = ln Vi ser at f () = 0 når ln =, det vil si at = e. Siden f er voksende for e og f er avtagende for e, er = e et maksimumspunkt for f, med maksimumsverdi f maks = f(e) = ln(e) e Funksjonen har ikke noe minimumspunkt, siden = e er det eneste stasjonære punkt (og det er heller ikke andre kritiske punkt eller randpunkt). Derfor har f ingen minimumsverdi. (b) Vi vet at funksjonen vokser i intervallet (0,e], har et maksimum i = e, og avtar i intervallet [e, ). I = er verdien f() = ln / = 0. Når, vil f() 0. En skisse av grafen til f og området R er vist nedenfor. y = e 0. 0. R 3 4 5 6 7 8 9 Arealet til området R er f() d = ln b ln d = lim b d Vi bruker det ubestemte integralet vi fant i Oppgave (c) ovenfor, og får at b [ ] ln (ln ) b d = (ln b) = og ser at det bestemte integralet går mot når b. Arealet av området R er ikke endelig. 3

(a) De første ordens deriverte blir Oppgave 4. f = y + y +, f y = y + og de andre ordens partielderiverte for f blir f = y, f y = 4y +, f yy = Hesse-matrisen H(f) til f er dermed y 4y + H(f) = 4y + (b) Nivåkurven f(,y) = har likning y + y + y =. Vi nner skjæringspunktene med linjen y = ved å sette inn y = i likningen, og får da 4 + =. Dette er en kvadratisk likning i u =, og vi får u + u = 0 u = ± 4( ) = ± 3 Dette gir u = = eller u = =. Vi ser at kun = er mulig, og det gir = ± og y =. Vi får dermed at (a,a) = (,), (b,b) = (, ) er de to skjæringspunktene. (c) Vi har at stigningstallet til tangentlinjen for nivåkurven f(,y) = i et punkt (,y) er y = y (,y) = f f y = y + y + y + I punktet (,) er derfor y (,) =, og tangenten har likning y = ( ) y = + 3 I punktet (, ) er y (, ) = /, og tangenten har likning y + = /( + ) y = 3 (d) Førsteordensbetingelsene er f = f y = 0, og dette gir likningene y + y + = 0, y + = 0 Vi kan skrive første likning som y(y + ) + = 0, og andre likning som (y + ) = 0. Løser vi begge likningene for y +, får vi y + = /y, y + = / Dermed er /y = /, eller y =. Vi sjekker = 0 og y = 0 siden vi dividerer på og y i regningen ovenfor. Men disse passer ikke i førsteordensbetingelsene, så y = er eneste mulige løsning. Setter vi dette inn i første likning, får vi 3 + = 0 Ved innsetting ser vi at = er en løsning, og polynomdivisjon gir faktoriseringen 3 + = ( + )( + ) = 0 Siden + = 0 ikke har noen løsninger, er = eneste løsning. Dette gir y = og det stasjonære punktet (,y) = (,) For å klassisere dette punktet, bruker vi annenderivert-testen. Hessematrisen H(f)(,) er y 4y + 3 H(f) = 4y + H(f)(,) = 3 Siden determinanten til Hesse-matrisen er 4 9 = 5 < 0, er punktet (,) et sadelpunkt. 4

Oppgave 5. (a) Vi gjenkjenner likningen + 4y = 4 som likningen til en ellipse med sentrum i (,y) = (0,0) og halvakser a = 4 = og b = =, siden den kan skrives 4 + y = Ellipsen er begrenset, fordi alle punkter (,y) på ellipsen tilfredsstiller og y. En skisse av ellipsen er vist nedenfor. y + 4y = (b) Lagrange-problemet har Lagrange-funksjon L(,y; λ) = y λ( + 4y ) Lagrange-betingelsene er de to førsteordensbetingelsene samt bibetingelsen, L = y λ = 0 L y = λ 8y = 0 + 4y = 4 Førsteordensbetingelsene gir y = λ og = 8λy = 8λ(λ) = λ, og dermed λ = ( λ ) = 0 Vi ser at = 0 eller λ =. Hvis = 0, så er y = λ = 0, og (0,0) passer ikke i bibetingelsen + 4y = 4. Dermed har vi at λ = λ = ± 4 Med λ = /4, får vi y = /, og innsatt i bibetingelsen gir dette + 4y = + = = 4 = ± og da er y = / = ± /. Dette gir to løsninger (,y; λ) av Lagrange-betingelsene, (,y; λ) = (, /; /4), (, /; /4) Med λ = /4, får vi y = /, og innsatt i bibetingelsen gir dette + 4y = + = = 4 = ± og i dette tilfellet er y = / = /. Dette gir to løsninger (,y; λ) av Lagrangebetingelsene, (,y; λ) = (, /; /4), (, /; /4) Totalt er det re løsninger av Lagrange-betingelsene. Vi legger merke til at de to første har f = y =, mens de to siste har f = y =. Kun de to siste er kandidater for minimum. (c) Siden mengden D = {(,y) : + 4y = 4} av tillatte punkter er ellipsen fra (a), så er den begrenset, og Lagrange-problemet har et minimum ved ekstremverdisetningen. De ordinære kandidatpunktene for minimum er punktene (,y; λ) = (, /; /4), (, /; /4) med f = y =. Vi sjekker om det er noen punkter med degenerert bibetingelse: Det ville være punkter på ellipsen g(,y) = + 4y = 4 med g = = 0 og g y = 8y = 0. Det eneste 5

punktet som oppfyller dette er (,y) = (0,0), som ikke er på ellipsen. Vi har derfor ingen tillatte punkter med degenerert bibetingelse, og minimumsverdien er f min =. (d) Skriver vi bibetingelsen g(,y) = a for en konstant a, og kaller minimumsverdien til Lagrangeproblemet min f(,y) når g(,y) = a for f (a), så kan vi tolke Lagrange-multiplikatoren λ som den marginale endringen i minimumsverdi ved en liten endring i a, det vil si at λ = df (a) da Når vi endrer verdien fra a = 4 til a = 5, får vi at f (5) f (4) + a df (a) da = + ( ) = 5 4 4 =.5 Vi estimerer altså at den nye minimumsverdien er f (5).5. 6