1
2
1 Datatilsynet 2 https://www.research.ibm.com/ibm-q/learn/what-is-quantum-computing/ 3 https://link.no/nevrale-nettverk-hva-er-det/ 4 ONA tech trends 3
23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 2 5 2 1 5 1 5 USA Kina India UK Tyskland Japan Land Siteringer 1 USA 67 316 2 CHN 33 143 3 UK 18 874 4 CAN 1 557 5 SNG 1 339 6 FRA 8 763 7 AUS 5 62 8 SWT 3 875 9 ITA 3 752 1 NED 3 368 11 BEL 2 93 12 GER 2 763 13 ESP 2 75 14 AUT 1 557 15 ISR 1 483 16 JAP 1 393 17 KOR 1 49 18 POR 1 34 Kilder: OECD, STI Scoreboard 217 og Elsevier/Nikkei 217 4
For å måle rammevilkår bruker vi offentlig tilrettelegging for ny teknologi (AI readiness), offentlige innkjøp og IT-sikkerhetsstrategi), og ferdighetsnivå i befolkningen (digitale ferdigheter, ferdigheter innen MNT-fagene 6, samt programmeringskompetanse). Det er både positive og negative sider ved rammevilkårene for den nye teknologien i Norge: Norge scorer svært høyt for digital kompetanse i befolkningen. Norge scorer over middels innen IT-sikkerhet (cyber security) og offentlig innkjøp av avansert teknologi. Norge scorer middels/under middels innen offentlig tilrettelegging og ferdigheter innen MNT-fagene. Norges scorer lavt på kompetanse innen programmering. 1. plass: Storbritannia Government AI Readiness 1 1. plass Europa: Sveits Programmering kompetanse 8 6 4 2 1. plass: USA og Singapore Cybersecurity strategi 1. plass uten Asia: Tyskland STEM ferdigheter 1. plass: USA Offentlige innkjøp av avansert teknologi 1. plass: USA Digitale ferdigheter i befolkningen Government AI Readiness Norge Gjennomsnitt Beste land Cybersecurity strategi Offentlige innkjøp av avansert teknologi Digitale ferdigheter i befolkningen STEM ferdigheter Programmering kompetanse Norge 66 (15/26) 8 (2/5) 52 (7/25) 82 (2/26) 46 (11/17) 56 (18/19) Gjennomsnitt 66 72 47 7 52 68 Beste land 82 9 68 83 7 1 UK USA, Singapore USA USA Eks Asia: Tyskland Sveits 6 5
UK US CAN KOR NED FRA JAP AUS NZE FIN SWE ESP GER ISR NOR AUT IRL BEL ITA SWT DEN EST CZE POR ISL LUX 1, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, 8,4 8,2 7,9 7,8 7,8 7,7 7,6 7,5 Gjennomsnitt 7,4 7,4 7,2 7,2 7, 6,9 6,9 6,8 217: 6,9 6,7 6,6 6,6 6,5 6,4 6,2 5,8 5,8 4,6 4,2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 7 https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index/ 8 Source: Eurostat, Digital Economy and Society (database), http://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-andsociety/data/comprehensive-database (hentet mars 217) 6
% 6 Ikke bekymret i det hele tatt Noe bekymret Veldig bekymret 5 45 4 3 2 1 36 34 34 34 32 32 3 29 29 2 17 16 8 Kilde: Eurostat, Digital Economy and Society database 216. 7
8
AI patenter 1. plass: Japan 1.plass kun EU: Tsjekkia Ansatte i medium-høy tech sektorer 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Bruk av cloud computing 1. plass: Sverige 1. plass: Estland Velferdsteknologi og ehelse AI & Fintech investeringer 1. plass: USA 1. plass: Korea Roboter per 1 ansatte Norge Gjennomsnitt Beste land Ansatte i medium-høy tech sektorer Bruk av cloud computing AI & Fintech investeringer Roboter per 1 ansatte Velferdsteknologi og ehelse AI patenter Norge 19 (16/19) 72 (4/23) 28 (14/16) 7 (23/26) 71 (15/26) (24/24) Gjennomsnitt 32 52 59 24 69 13 Beste land 77 8 1 9 88 99 Kun EU: Tsjekkia Sverige USA Korea Estland Japan 9
6 5 4 Snitt individer / bedrifter: 35 % / 29 % 3 2 1 Bedrifter som bruker cloud computing Individer som bruker cloud computing Serie3 9 Kilde: Crunchbase. 1
KOR SGP GER JAP SWE DEN US ITA BEL TWN ESP NED CAN AUT FIN FRA SWT CZE AUS UK CHN POR NOR NZE ISR EST henholdsvis 5. og 6. plass. Mens det i norsk industri er 51 roboter per 1. ansatte, er det tilsvarende tallet i Danmark 211. 7 6 5 631 488 4 3 2 1 39 33 223 211 189 Gjennomsnitt 185 184 177 16 153 145 144 216: 17 138 132 128 11 83 71 68 58 51 49 31 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 11
EST CAN ITA UK CHN FIN JAP NED ESP AUS DEN ISR NZE SGP BEL KOR NOR SWE US AUT POR ISL LUX SWT IRL CZH Roboter per 1. arbeidere 3 25 Gjennomsnittlig IKT-intensitet KOR JAP 2 15 GER 1 ITA ESP FRA BEL SWE USA DEN 5 AUT NED CZE UK FIN CAN AUS EST ISR NZE NOR,3,4,5,6 IKT-intensitet i jobbene 12 1 1,5 1 1 1 9,5 9,5 9,5 9,5 9,5 9 9 9 9 9 8,5 8,5 8,5 8,5 8,5 8 6 7,5 7,5 6,5 6 6 4 3,5 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 12
13
Eksempel ProPublica evaluerte et system med kunstig intelligens som i økende grad brukes for å identifisere fremtidige kriminelle i USA. Resultatet fra studien var at systemet var diskriminerende mot personer med mørkere hudfarge. Disse hadde dobbelt så høy sannsynlighet for å bli feilaktig kategorisert som kriminelle sammenlignet personer med lysere hudfarge. 1 The Future Today Institute (217): 218 Tech Trends Emerging digital, social, distribution, hardware, internet and data trends for the news ecosystem in the coming year. 14
125 % 1 Offentlig administrasjon, undervisning, helse og sosial Faglig, vitenskapelig, teknisk, forretningsmessig tjenesteyting Finansierings- og forsikringsvirksomhet Informasjon og kommunikasjon Varehandel, reparasjon, transport, overnatting og servering Bygg og anlegg Industri 75 5 25-25 -5-75 -1-125 15
125 % 1 75 5 25-25 -5-75 -1 16
"Kunnskapsindikator" Teknologi og ingeniørfag Matematikk og vitenskap Data og elektronikk Matematikk Ingeniørfag Fysikk Design Kjemi Biologi 17