Resource Recommender Med Resource Recommender kan du foreslå databaser, nettsider eller bestemte bibliotekarer til brukeren, basert på bestemte søkeord som du setter opp selv som en del av konfigureringen. Noen mulige forslag kan være «åpningstider», «fagsider», «EndNote», «skrivekurs». Du kan se noen eksempler på anbefalinger ved å søke på «pyramids», «pharaoh», «oldtidens Egypt» i denne instansen. 1 - Sette i gang I Primo Back Office, finn Resource Recommender under Advanced Configuration eller i FE & Delivery-menyen. Klikk på Customize for å legge inn anbefalinger. For at dine anbefalinger skal være synlige i Oria, må også Enable Resource Recommender være huket av. 2 Anbefalingtyper Du kan legge inn ulike typer anbefalinger, ved å velge mellom blant annet database, nettside og «person». Du kan bruke Person for å anbefale en «kontaktbibliotekar», som har ansvar for et bestemt institutt eller tema innenfor biblioteket. 1
Ønsker du ekstra kategorier kan du bruke de som heter Custom1, Custom2 og Custom3. Ta kontakt med Brukerstøtte for å vite hvordan du endrer teksten «Tilpasset ressurs» i Code tables. 3 - Legge inn anbefalinger manuelt Uansett om du skal legge inn anbefalinger manuelt eller laste opp en Excel-fil (se punkt 6) må du først velge anbefalingstype. Ikke endre språket (mer informasjon om dette under punkt 5). Fyll ut feltene under Add resource og velg Create. Når du har lagt inn alle anbefalingene for hver anbefalingstype, velger du Deploy. Du kan gjøre endringer i etterkant under Current resource list. Husk å velge Save List før du tar Deploy 4 - Hvordan fylle ut feltene? I Searchable Tags lister du opp søkeordene som skal «trigge» anbefalingen. Disse kan være på ulike språk. De skilles med semikolon. Tips: Du kan for eksempel bruke søkeord som tidligere ikke har ført til treff (se punkt 8 for mer informasjon). Om du lar URL text-feltet stå blankt vil selve URL-en være synlig. Husk å bruke https i Image URL-feltet. Skjermbildene nedenfor viser hvordan de ulike delene av tabellen påvirker anbefalingen. 2
Feltene for Person er de samme, med unntak av URL og URL text, som erstattes av Email og Email text. Om du lar Email text-feltet stå blankt vil selve mailadressen vises. 5 - Anbefalinger på ulike språk Vær obs på at default-språket er engelsk (en_us (default)). Om du legger alt inn under denne språkkoden vil anbefalingene vises uansett hvilket språk brukeren har valgt i Oria. 3
Vil du ha anbefalingen på flere språk, må du først legge den inn på engelsk, før du bytter språk: Du kan oppdatere alle feltene bortsett fra: - Key. Denne genereres automatisk når du legger inn manuelt, og kobler oversettelsene sammen. - Searchable tags. Alle legges inn, på alle språk, når anbefalingen opprettes på default språk (kan endres). 6 Legge inn anbefalinger ved å laste opp fil Du kan importere mange anbefalinger på en gang ved å laste opp Excel-fil etter denne malen (zip-fil). Merk at: - Du kan kun laste opp fil for et bestemt språk og kategori - Key-feltet genereres automatisk når du legger inn manuelt. Ved bruk av fil må du finne det opp selv. o o Ikke bruk mellomrom Om du laster opp fil på for eksempel bokmål, bruk samme Key som i den engelske tabellen Velg først en anbefalingstype. Nederst på siden, trykk på Bla gjennom-knappen, og finn riktig fil. Velg Add resources. Om du velger Replace all resources vil alt som er lagt inn fra før slettes, og erstattes med anbefalingene i filen. Ta Deploy når du har lastet opp alle filene du ønsker, og eventuelt endret rekkefølge (punkt 7). 7 Endre rekkefølge på anbefalingstypene Du kan velge hvilke anbefalingstyper som skal anbefales først, her Person. 4
Trykk på Define the order of display for different types of resources. Juster rekkefølgen med pilene til høyre. Ta Deploy. 5
8 Hvordan velge Searchable tags? Det er mulig å produsere en rapport i Primo Analytics som viser hvilke ord brukere har søk opp, som ikke har ført til treff. Ved å bruke disse ordene i Resource Recommender vil brukeren få et nytt startpunkt til søket, ved for eksempel å bli henvist til en relevant database. Du får tilgang til Analytics gjennom Primo Back Office: I Analytics vil du finne en ferdig rapport i mappen Unit-BIBSYS, ved å følge denne stien: Rapporten heter Zero Result Searches. 6