Det Nasjonale overvåkingsprogrammet. rømt oppdrettslaks. Prosjektgruppen:

Transkript

1 Det Nasjonale overvåkingsprogrammet for rømt oppdrettslaks Prosjektgruppen:

2

3 Bakgrunn: Overvåking rømt oppdrettslaks til dags dato: Mange aktører som finansierer Mange aktører som utfører Ulike formål med overvåkingsaktivitetene Ulike kvalitet/intensitet med overvåking Ulike metoder med overvåking Mange ulike datasett og forvaltningsråd Trengte et koordinert og kvalitetsikret overvåkingsprogram

4 Overvåkning 2014: Oppdragets bakgrunn NFD: Instruerte HI å starte et nytt overvåkningsprogram HI ble tildelt ekstra midler til oppdraget Oppdraget: Skal utføres sammen med Fiskeri direktoratet Skal integrere kunnskap og erfaringer fra NINA Skal sørge for effektiv og koordinert ressursforbruk nasjonalt Gjensidige utveksling av data mellom Fiskeri/Miljø Skal bygge på eksisterende aktiviteter/ tidsserier

5 Overvåkingsprogrammet et prosjekt med flere samarbeidspartnere Del 1 Sportsfiske data Bestiller: NFD / FiskeriDir Datalagring, tilgjengeliggjøring, og rapportering Del 2 Høstdata Del 3 Gytefisk telling Design, implementering, kvalitetssikring HI - hovedansvarlig 1. Økt kvantitet av overvåkning 2. Økt kvalitet av overvåkning Del. 4 Samordning med data fra andre overvåkingsprosjekter NINA R. Biologer Uni Research Miljø Vet. Inst. Bilde. Øystein Skaala

6 Skjell lesing Kartlegger vekstsoner i lakseskjellene Kategoriene: Rømt oppdrettslaks, vill laks, utsatt fra klekkeri, usikkert Skjell lesing for prøver tatt i forbindelse med sportsfiske, høstfiske, samt stamfiskkontroll ~ skjell analysert i prosjektgruppen i 2014 Bilde. Øystein Skaala

7 Sportsfiske Baseres på innlevering av skjellprøver i forbindelse med sportsfiske om sommeren Skjell leses og fiskens opprinnelse fastsettes Fordeler mange prøver per elv, eksisterende tidsserier Ulemper oppdrettslaks har seinere tilbakevandring = underestimere. Utsetting = noe problematisk. Bilde. Kevin Glover

8 Høstfiske Fiske eller fangst etter fiskeseasong og opp mot gyting Skjell leses og fiskens opprinelse fastsettes Stamfiskkontroll kan være en form for høstfiske Fordeler seint tilbakevandring av rømt oppdrettslaks Ulemper krevende (logistikk + ressurser), oppdrettslaks har høy bitevillighet Bilde. Vidar Børretzen

9 Gytefisktelling Telling av fiskene i deler av, eller hele elven, basert på snorkling. Visuell identifisering av rømt og vill laks av erfarne snorklere/dykkere Fordeler ser alle fisk i elven, et lag kan undersøke mange elver, foregår nær gytetidspunkt Bilde. Sofia Knutar Ulemper avhengig av gode forhold, underestimerer rømt laks som ligner mye på villaks av utseende

10 Andre kilder F. Eks Fiskefeller med mer. Bilde. Øystein Skaala

11 Kriteria for valg av vassdrag Geografisk fordeling Eksisterende tidsserier Tilstand på vassdraget Størrelse på populasjon NLV og ikke NLV Koordinering med pågående undersøkelser Bilde. Sofia Knutar

12 Hovedresultater Innslag i 140 elver basert på alt tilgjengelig data: Lavt til moderat (< 10%) = 85 elver Middels (~ 10%) = 25 elver Høyt (> 10%) = 30 elver Uveid gjennomsnitt (median) Sportsfiske = 5,4% (2,6%) Høstfiske = 11,2% (6,2%) Årsprosent = 8,6 % (6,5%) NB. Årsprosent estimert i 86 vassdrag

13 Innslag av rømt oppdretslaks i 140 elv Lavt til moderat innslag (<10%) Middels innslag av rømt oppdrettslaks Høyt innslag (>10%) Lavt til moderat innslag (<10%) Middels innslag av rømt oppdrettslaks Høyt innslag (>10%)

14 Sammenligning av metoder Data fra diverse kilder = utfordring å komme fram til ett estimat Data fra elver med flere metoder i overvåkingen fra 2014 vist i figur: Gytefisktellinger 3,7% rømt oppdrettslaks Sportsfiske 8,0% Høstfisket 13,1% Behov for mer data og spesifikke undersøkelser for bedre sammenligninger mellom metodene

15 Vedleggene ~500 sider arrangert fylkesvis Presentere alle data og kvalitetsgrunnlaget for hver elv En fullstendig gjennomsiktig prosess med grunnlagsdataene tilgjengelig

16 Vedleggene fort

17 Vedleggene fort

18 Vedleggene fort

19 Arbeid framover Videre økning av kvantitet og kvalitet Økt synergi med andre kilde til data Vurdere estimat som dekker alle datatypene Tids og regionale trender Effektivisering av data håndtering Koordinering av programmet med uttaksfiske Bedre kommunikasjon utad (Forvaltere, lokale lag mm.) Bilde. Kevin Glover

20 Takk for oppmerksomheten Rapporten tilgjengelig Bilde. Kevin Glover