DB Schenkers forskningspris 2017

Transkript

1 DB Schenkers forskningspris 2017 Hvordan kan transparente transportavtaler redusere risikoen og øke effektiviteten i transportopplegget? Av Eirill Bø Førstelektor ved Handelshøyskolen BI 1

2 Bø, E., & Hammervoll, T. (2010). Cost-based pricing of transportation services in a wholesaler-carrier relationship: an MS Excel spreadsheet decision tool. International Journal of Logistics : Research and Applications, 13 June (3), Hammervoll, T., & Bø, E. (2010). Shipper- Carrier Integration - overcomming the transparency problem through trust and collaboration. European Journal of Marketing, 44(7/8), Lena E. Bygballe*, Eirill Bø and Stein Erik Grønland; (2011), Managing international supply: The balance between total costs and customer service Industrial Marketing Management 41 (2012) Eirill Bø and Stein Erik Grønland, (2013) Increased cooperation in the supply chains how to reduce the need for transportation? Akademika Publishing Eirill Bø, Trond Hammervoll, jetil Tvedt, (2013)Environmental impact of refillable vs. non-refillable plastic beverage bottles in Norway, Int. J. Environment and Sustainable Development, Vol. 12, No. 4, Inderscience Enterprises Ltd. Grønland, S.E., Berg,G., Bø, E., and Hovi, I.B.: ostnadsstrukturer i godstransport betydning for priser og transportvalg.( Cost Structures in transport - impact on prices and transportation choices) TØI rapport 1372/2014. Bø, E., Grønland, S.E., Henning, L.: Bedre utnyttelse av lastebiler. (Better utilization of trucks )Vegdirektoratet, VD rapport 2/2011. Eirill Bø, Bente Flygansvær, Stein Erik Grønland: Miljøvennlig innsamling av avfall en studie av nye renovasjonstekniske løsninger (Environmental frendly collection of waste - a study of new technical solutions) Eirill Bø, John Baxter, «The effect of geographical,operational and service parameters on WEEE transport networks. International Journal of logistics: Research and applications, Volume 20, 2017 Issue 4 2

3 Hva er kjernen i forskningen? Transparens ostnadsdrivere Samarbeide Miljøeffekter Transportprising 3

4 Transparente transport avtaler Fullt innsyn i alle kostnader Fullt innsyn i alle transport prosesser Hvilken effektivitet kan forventes? - Fyllingsgrad kapasitet - Timer per år per bil Hva skal/bør transporten koste? Hvordan skal eventuelt transportkjøper og transport tilbyder samarbeide? 4

5 Prinsipal Agent forhold Alle former for markedsutsetting er basert på et prinsipal agentforhold. Prinsipalen (oppdragsgiver); transportkjøper Agenten (oppdragstaker); transportør Problemet for en prinsipal er å utforme avtaler og kontrakter som ivaretar bedriftens interesser. 5

6 Prinsipal agent teorien Typiske agentproblemer knyttet til hvilken fase prinsipalen er i kontrakts-prosessen 6Av siviløkonom Eirill Bø

7 Agentproblemer Prinsipal agent teorien To typiske agentproblemer: 1. Har agenten de kvalifikasjoner og kvaliteter prinsipalen har behov for? Dette gjelder i f m valg og rekruttering, altså FØR kontraktsinngåelse. alles det skjulte informasjonsproblemet og det motsatte seleksjonsproblemet. 2. Prinsipalen kan få et agentproblem ETTER at kontrakten er inngått. Prinsipalen har ikke nok innsikt i hvordan agenten opererer. Agenten vet dette, men er kanskje ikke interessert i å gi denne informasjonen til prinsipalen. alles moralsk hasard eller det skjulte operasjonsproblemet. 7

8 Agency theory; two types of contract A behavioural-based contract rewards the agent on the basis of what they do An outcome-based contract means the agent is rewarded on results. RIS 8

9 Transport buyer Transport provider Need for information High Low Behaviour based contract Collaborative based contract Low High High Low Risk Transport buyer Transport provider Low High Outcome based contract 9

10 Usikkerhet - risiko I endring Omgivelsenes stabilitet Stabile Enkel ompleks Omgivelsenes kompleksitet Det mest konstante er endring 10

11 Et transportopplegg er i konstant endring, hvordan fanges dette opp i kontrakten? Før, i kravspesifikasjonen? Etter, stemte det man trodde? Hvem har fordelen/incentivet for å øke produktiviteten i transportopplegget? 11

12 Usikkerhet i transportopplegget Endrede kostnader i avtaleåret Endret drivstoffpris Endrede bomavgifter Endret bankrente Endrede forutsetninger Endret volum/vekt Endret kundemasse Endrede kundebetingelser Endret veistruktur og kjørt distanse Endrede tidsprosesser 12

13 Tonnpris;eller hva man måtte ønske av prisformat. Transportkostnad per tonn Turpris ((F/km+V/m)*distanse+lønn*tidsforbruk)/utnyttelsesgrad=tonnpris? 50% 100% Utnyttelsesgrad 13

14 Tre eksempler på bruk av transparente modeller 1) Coop dagligvare 2) Innsamling av husholdningsavfall 3) Innsamling av elektronisk avfall 14

15 Hva er faktisk transportkostnad per tonn for Coop? Coop 15

16 Utviklet en kalkylemodell artla alle kostnadene ved transporten artla alle tidsprosesser Målte effektiviteten i transportopplegget Åpnet en mulighet til å både finne de største kostnadsdriverne samt simulere på effekten ved ulike forbedringer. 16

17 Hva er faktisk transportkostnad per tonn for Coop? L L L L L Coop L L L L L 17

18 Tonnpris;eller hva man måtte ønske av prisformat. Transportkostnad per tonn Turpris ((F/km+V/m)*distanse+lønn*tidsforbruk)/utnyttelsesgrad=tonnpris? 50% 100% Utnyttelsesgrad 18

19 Eksempel fra privat næring: Coop Økonomisk mekanisme: ostnadsbasert prismodell Prisene oppdateres hver tredje måned knyttet til 1) endret utnyttelsesgrad 2) endret dieselpris 3) endret rente Hierarkisk mekanismer: ontroll ved at pallene veies kontinuerlig Utviklet felles beslutningsmodell for transporten Sosiale mekanismer: Partene utviklet et tillitsbasert og tett samarbeid ontinuerlig forbedringsprogram fremfor forhandlinger 19

20 ..\..\TF\onferansen 17\Demo konferansen.xls 20

21 Innsamling av husholdningsavfall Hvilke konsekvenser får en gitt renovasjonsløsning for service, kostnader og miljø, når oppsamlingsenhet, transport og ruteinformasjon, med fokus på kildesorteringsløsning, varierer? Hvilke kriterier eller avveiinger skal legges til grunn for valg av system? riterier er i denne sammenheng valg av riktig renovasjonsteknisk løsning, transport og kildesorteringssystem (ruteinformasjon). 21

22 Forskningsmodell Oppsamlingsenhet Service Transport Renovasjons - løsning ostnad Ruteinformasjon Miljø 22

23 Beskrivelse av renovasjonsløsningene i Oslo og Asker kommune Case i studien: Oslo kommune Asker kommune Oppsamlingsenhet (Renovasjonstekniske løsninger) Beholdere/containere Dypoppsamlere Avfallssug Beholdere Ruteinformasjon og ildesorteringssystem Sortering av matavfall, plastemballasje og restavfall i poser i samme beholder. Optisk sortering ved mottak. Papir i egen beholder Separat sortering i fire fraksjoner: Matavfall Restavfall Papir Plastemballasje i sekk Transport En-kammerbil henter optisk sortert avfall, og komprimerer 350 kg/m3 Egen bil henter papir To-kammerbil henter matavfall med 0-komprimering, og restavfall med 450 kg/m3 komprimering Egen bil som henter papir og plast 23

24 Transparens artla alle kostnader i detalj artla alle prosesser, fysiske og tidsmessig Simuler på kostnadene knyttet til ulike service alternativer

25 Case A, total transport cost per year per household Case B, total transport cost per year per household Frequence:13 times a Frequence:17 times a year year 382 NO 433 NO 348 NO 381 NO No of households per bin NO/bin per pick up 5,78 7,72 10,30 12,88 15,45 NO/household per pick up 5,78 3,86 3,43 3,22 3,09 NO/household per year based on todays frequency Cost Calculator: Effect of merging households in common bins 25Av siviløkonom Eirill Bø

26 Eks: Effektivisering i innsamling av husholdnings avfall Lastetiden reduseres med 5 sekunder per beholder 1100 beholdere i snitt per rute Effekt: 5 * 1100/60 =1,5 timer per tur 1,5*5 = 7,5 timer per uke 7,5*52 = 390 timer per år 250 kr/time*390 = kr/år per bil The cost effect of loading time in minutes per bin 26

27 Comparing the two systems Frequence:13 times a year Frequence:17 times a year Case A, total CO2 emission per year per household 8,44 kg/year 8,94 kg/year Case B, total CO2 emission per year per household 9,28 kg/year 9,13 kg/year 27

28 CO2 Calculator: Effect of merging households in common bins No of households per bin ilo CO2: food and residual 5,9 4,9 4,5 4,4 4,3 ilo CO2: plastic and paper 3,8 3,1 3,0 2,8 2,8 ilo CO2/household per year based on todays frequency 9,7 8,0 7,5 7,2 7,1 28

29 WEEE collection: 1. The effects of geographical, operational and service parameters on WEEE transport networks 2. Transparency as a driver for logistical efficiency in WEEE collection and transport 29Av siviløkonom Eirill Bø John Baxter, Østfoldforskning Eirill Bø, Handelshøyskolen BI

30 Transparency We seek to investigate the hypothesis that increased transparency between the suppliers and purchasers of WEEE transport services is a driver for improved logistical efficiency and ultimately lower overall costs. It is fairly easy to show that the battle and truce model of negotiation may not lead to optimal results for either party in the (WEEE) transport context. 30

31 Service level Maximum service waste is essentially collected on demand from customer usual in urban environments (customers have limited capacity to store waste before collection) Minimum service waste can essentially be stored indefinitely before collection; it is collected at transporter s convenience more usual in rural environment (no pressure on space to store waste before collection) 31

32 Calculated scenarios: summary Oslo (Outer) Oslo (Inner) Oppland Finnmark Vehicle capacity (kg) Number of collection points Total mass of waste collected (tonnes) Total distance driven (km) Oslo operations split into two parts (as observed) Assumed constant vehicle capacity (mass-limited) Total distance driven depends on service level 32

33 The study: economic modelling Fixed costs depreciation of capital equipment, cost of capital, insurance, administration, taxes Variable costs (per km driven) fuel, maintenance, tyre replacement Staff costs (per hour of operation) staff time for driving, loading, unloading: depends on factors such as average speed and loading rates 33 Costs annualised and calculated per ton waste collected

34 Main results: effect of service level Service level doesn t greatly affect cost EXCEPT in rural geography 34

35 Main results: category breakdown Variable and salary costs rise sharply for high service levels in rural geographies 35

36 Main results: effect of average speed Average speed does not have that much influence on cost UNLESS speeds become very low (<< 50 km/h) 36

37 Main results: effect of loading times Efficiency of loading and unloading can have a significant effect, especially in urban environments (25% difference in cost) 37

38 Main results: effect of vehicle utilisation Region Service Level Calculated operation time (hours per year) Cost, kr per ton, dedicated operation Cost, kr per ton, nondedicated operation (3700 hours) Cost reduction for nondedicated operation Oppland Minimum % Maximum % Finnmark Minimum % Maximum % Oslo Minimum % Maximum % In most cases, the amount of time the vehicle spends on the road is very significant for total cost (i.e. fixed costs and capital depreciation are very important) 38

39 Oppsummering; Hvordan kan transparente transportavtaler redusere risikoen og øke effektiviteten i transportopplegget? Transparente modeller gir innsyn i kostnadsdriverne Gjør deg bedre i stand til å sette fokus på det som betyr noe Er det godt grunnlag for prissetting Gir et godt bilde av hva ulike serviceparametere koster Gir en enkel mulighet til å oppdatere ruter og priser 39

40 Med andre ord: Få kontroll på transportkostnadene Setter fokus på fyllingsgraden som er avgjørende for transportkostnadene (risikofaktor) Hjelper til med å svare på viktige spørsmål eks: Hvilken betydning har rushtrafikken inn til Oslo for transportkostnadene? Hva betyr dårlig fremkommelighet i byer for transportkostnadene? Hvilken betydning har dårlige leveringsforhold for transportkostnadene? Etc 40