Notat om Peanos aksiomer for MAT1140

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Notat om Peanos aksiomer for MAT1140"

Transkript

1 Notat om Peanos aksiomer for MAT Tall Hva er egentlig tall? Tanken her, er ikke å si hva tall er, hva deres interne struktur muligens kan være, men å si hva vi kan gjøre med dem, sett utenifra. Vi er vant til å addere og multiplisere tall, og sammenlikne dem, for eksempel, men er disse operasjonene uavhengige av hverandre? Kan de muligens avledes fra et enklere og mer grunnleggende konsept? Her skal vi ta utgangspunkt i en tellemekanisme, som vi tenker oss at består i å legge til én. Vi påstår at 0 er et naturlig tall, og at hvert naturlige tall n har en suksessor S(n). Vi tenker oss her at S(n) = n + 1, men at addisjon vil være en operasjon vi skal definere senere, ved hjelp av S. Vi forholder oss i utgangspunktet bare til at mengden N er utstyrt med et spesielt element 0 N og en avbildning S : N N. Akkurat hva trenger man å vite om 0 og S for at alle andre egenskaper ved de naturlige tallene skal kunne utledes? Det vanligste settet med aksiomer for 0 og S kalles Peanos aksiomer. 1.1 Naturlige tall Peanos aksiomer. gjelder: Det naturlige tallene utgjør en mengde N slik at følgende Aksiom 1.1 (Peanos aksiomer). Mengden N er utstyrt med: et valg av element 0 N, kalt null, en avbildning S : N N, kalt suksessorfunksjonen. Elementet 0 er ikke i verdimengden til S. Avbildningen S er injektiv. (Induksjonsbevis) La P være en egenskap på N slik at: P (0), n N P (n) P (S(n)). Da holder n N P (n). Vi bemerker at den induserte avbildningen S : N N \ {0} må være en bijeksjon: Proposisjon 1.1. Avbildningen S : N N \ {0} er surjektiv. Bevis: Vi viser det ved induksjon. For hver n N lar vi P (n) være utsagnet: n = 0 m N S(m) = n. (1) (i) Vi har da P (0). 1

2 (ii) La n N. Utsagnet P (S(n)) er sant, dermed er utsagnet P (n) = P (S(n)) sant. Det første vi skal gjøre er å definere addisjon på N. Man kan forsåvidt formulere et aksiom om at det finnes en avbilding + : N N N slik at, for alle m, n N: m + 0 = m, (2) m + S(n) = S(m + n). (3) Fra dette kan man utlede alle andre egenskaper ved +, ved induksjonsprinsippet. For eksempel: Oppgave 1.1. Vis at n N 0 + n = n. Vi bemerker også følgende. Oppgave 1.2. Vis, ved induksjon, at addisjon, hvis den finnes, er entydig bestemt av kravene (2,3). Men, siden vi tillater oss å bruke mengdeteori, skal vi bruke mengdeteoretiske konstruksjoner til å definere +. Med andre ord viser vi at + eksisterer ved å konstruere denne avbildningen. På vei dit skal vi vise et mer generelt og mye brukt resultat, nemlig at vi kan definere følger ved induksjon. Følger definert ved induksjon. Definisjon 1.1. La A være en ikke-tom mengde. En følge i A er en avbildning u : N A. Når u : N A er en følge er det vanlig å skrive u n heller enn u(n), for verdien til u i n, også omtalt som leddet til u med indeks n. Eksempel 1.1. n N Gitt x A kan vi danne en konstant følge definert ved u n = x. Leddene er dermed: Avbildningen id N er en følge i N. Leddene er da: x, x, x, x,... (4) 0, 1, 2, 3,... (5) Eksempel 1.2. Man kan danne en følge av primtallene... Gitt en mengde A, et element x A og en avbildning f : A A kan vi ønske å danne en følge viss fire første ledd er: x, f(x), f(f(x)), f(f(f(x))),... (6) Følgende teorem gir en presis tolkning av hva vi har i tankene, når vi skriver... : 2

3 Teorem 1.2. La A være en ikke-tom mengde. La x A og la f : A A være en avbildning. Da finnes det en og bare en følge u : N A slik at u 0 = x og n N u S(n) = f(u n ). Bevis: (i) Unikhet. Ved induksjon. (ii) Eksistens (dette beviset kan utelates ved første gjennomlesning). Vi konstruerer grafen til u, mengdeteoretisk, som den minste delmengden av N A som inneholder (0, x) og som inneholder (S(n), f(y)) hver gang den inneholder (n, y): Vi sier at en delmengde B N A er induktiv når: (0, x) B, (7) (n, y) B (S(n), f(y)) B. (8) For eksempel er N A induktiv. Dermed kan vi danne interseksjonen av alle induktive mengder. Vi definerer altså: U = {(n, y) N A : for hver induktive mengde B har vi (n, y) B}. (9) Man sjekker at U er induktiv og at U er inkludert i hver induktive delmengde av N A. Med andre ord er U den minste induktive mengden. Vi sjekker nå at U er grafen til en følge, dvs at for hver n N finnes det en og bare en y A slik at (n, y) U. Vi viser det ved hjelp av induksjonsprinsippet. For hver n N lar vi P (n) være det tilsvarende utsagnet. (iii) P (0): Vi vet at (0, x) U. Hvis (0, y) U med y x kan vi danne U \ {(0, y)} som vil være en induktiv mengde strengt inneholdt i U, noe som er umulig. (iv) La n N og anta at P (n) er sant. La y A være det entydig bestemte elementet i A slik at (n, y) U. Vi har da at (S(n), f(y)) U. I tillegg, hvis z A er slik at (S(n), z) U og z f(y) får vi en motsigelse: Dann V = U \ {(S(n), z)}. Da er V en streng delmengde av U. I tillegg er V induktiv (hvorfor?). Det er umulig. Vi har vist at P (S(n)). I teoremet over sier vi at følgen u er definert ved induksjon. Vi sier gjerne at vi initialiserer i x og itererer f. Eksempel 1.3. Med vilkårlig A og x A og f = id A, får vi den konstante følgen ; for hver n N u n = x. Med A = N, x = 0 og f = S, får vi u n = n for alle n N, altså u = id N. Noen følger definert ved induksjon er så nyttige at de har et navn. 3

4 Eksempel 1.4 (Newtons algoritme). La f : R R være en deriverbar avbildning. Gitt y R, og u 0 R, består Newtons algoritme i å betrakte følgen definert ved: u S(n) = Φ(u n ), (10) med: Φ(x) = f (x) 1 (y f(x)) + x. (11) Poenget er at, under gode omstendigheter, vil u n konvergere mot en løsning x av likningen f(x) = y når n. Dette er nyttig når f og f er relativt enkle avbildninger, mens inversen til f ikke har noe eksplisitt uttrykk ved hjelp av kjente avbildninger. Den asymptotiske oppførselen til en følge definert ved induksjon kan være meget komplisert. Eksempel 1.5 (Mandelbrots fraktal). Gitt µ C kan vi definere f µ : C C ved f µ (x) = x 2 + µ. Man definerer følgen u[µ] ved at u[µ] 0 = 0 og u[µ] S(n) = f µ (u[µ] n ). Mandelbrots mengde består av de µ C slik at følgen u[µ] er begrenset. Den har en besynderlig komplisert og vakker rand. Addisjon. Tilbake til de naturlige tallene. Vi kan nå definere addisjon på N: Teorem 1.3. Det finnes en og bare en avbildning + : N N N slik at: Bevis: (i) Entydighet. Oppgave 1.2. m + 0 = m, (12) m + S(n) = S(m + n). (13) (ii) Eksistens. La m N være gitt. Vi kan definere en følge u[m] = (u[m] n ) n N (avhengig av m) slik at u[m] 0 = m og u[m](s(n)) = S(u[m] n ). Det tilsvarer valgene A = N, x = m og f = S i notasjonen i forrige teorem. Deretter kan man definere m + n = u[m] n. Teorem 1.4. Regneregler for addisjon. Vi har, for alle m, n, p N: (m + n) + p = m + (n + p), (14) m + 0 = 0 + m = m, (15) m + n = n + m, (16) m + p = n + p = m = n. (17) Vi definerer 1 = S(0). Vi ser da at, for n N får vi da den vanlige notasjonen for sukksessoren: S(n) = S(n + 0) = n + S(0) = n

5 Orden. Vi kan også definere en ordensrelasjon på N: Definisjon 1.2. Vi definerer, for m, n N: Vi vil få bruk for: m n ( p N m + p = n). (18) Lemma 1.1. For alle m, n N har vi: m < n = S(m) n. Bevis: Anta m < n. Velg p N slik at m + p = n. Vi har p 0. Velg q N slik at S(q) = p. Da har vi S(m) + q = m q = m + p = n dermed S(m) n. Teorem 1.5. Forrige definisjon gir en ordensrelasjon på N. Denne ordenen er total. Bevis: (i) Man sjekker at det er en ordensrelasjon. (ii) Vi sjekker at ordenen er total: For hver n N lar vi P (n) være utsagnet at n kan sammenliknes med alle elementer i N. (iii) P (0) er sant, siden: m N 0 m. (iv) La n N og anta P (n). La m N. Fra induksjonshypotesen har vi m n eller n < m. Da har vi henholdsvis m S(n) eller S(n) m. Teorem 1.6. Mengden N er velordnet 1. Bevis: La A være en ikke-tom delmengde av N og anta at den ikke har noe minste element. La P (n) være utsagnet: A inneholder ingen elementer mindre enn (eller lik) n. (i) P (0) er sant. (ii) Anta at P (n) er sant. Anta P (n + 1) ikke er sant. La m A med m n + 1. For hver p i A har vi da p n altså p > n. Dermed p n + 1 m. Da er m minste element i A. Vi får da en motsigelse ved at A har et element. Definisjon 1.3 (Substraksjon). La m, n N. Når m n lar vi n m være det elementet i N som tilfredsstiller m + (n m) = n. Merk at i denne definisjonen er m n entydig bestemt takket være (17). Oppgave 1.3. Definer multiplikasjon på N ved induksjon, og bevis elementære egenskaper tilsvarende Teorem 1.4. Bemerkning 1.1. Konstruksjon ved induksjon med utvalg. 1 Det betyr at hver delmengde av N som ikke er tom har et minste element. 5

6 1.2 Hele tall Definisjon. Det er et problem, dersom man bare forholder seg til naturlige tall, at substraksjon ikke alltid er definert. Mer eksplisitt: likninger av typen m+p = n, hvor la oss si, m og n er gitt i N, mens p er ukjent i N, lar seg ikke alltid løse. Vi kan være mer presise: likningen lar seg løse bare når m n. Innføringen av såkalte negative tall bøter på dette problemet. Men hva er egentlig negative tall? Vi tilnærmer oss dette problemet ved å innføre tall med fortegn. Aksiom 1.2. De hele tallene er en mengde Z som inneholder N og som er utstyrt med en avbildning : Z Z slik at = id Z og, når vi definerer: får vi: N = { n : n N}. (19) N N = Z, (20) N N = {0}. (21) Proposisjon 1.7. For alle k Z har vi k = k hvis og bare hvis k = 0. Bevis: (i) La 0 = k med k N. Da får vi k = 0 N. Altså k N N dermed k = 0. Dette gir 0 = 0. (ii) La k Z og anta k = k. Hvis k N får vi k N N dermed k = 0. Hvis, på en annen side, k N kan vi skrive k = l med l N. Da får vi l = k = k = l = l. Fra forrige punkt får vi l = 0. Dermed k = 0. Vi innfører videre notasjon: Z + = N, (22) Z = { n : n N}, (23) N = N \ {0}, (24) Z = Z \ {0}, (25) Z + = Z + \ {0} = N, (26) Z = Z \ {0} = { n : n N }, (27) Vi definerer en suksessorfunksjon s på Z som utvider suksessorfunksjonen på N, som følger: Z Z { s : S(k) hvis k Z+ k (S 1 ( k)) hvis k Z 6 (28)

7 Proposisjon 1.8. Avbildningen s : Z Z er en bijeksjon og vi har: s s = id Z. (29) Vi ønsker så å utvide addisjon fra N N til Z Z. Det er ihvertfall to måter å gjøre det på. Man kan ta utgangspunkt i addisjon definert på N N og substraksjon som var delvis definert på N N. For eksempel, for m N og n N kan vi definere: { m n hvis n m m + ( n) = (n m) hvis m n (30) Man sjekker at hvis m = n gir begge definisjonene det samme, og at det ikke er konflikt med tidligere definisjon når n = 0. Dette utvider + til N Z. Man utvider så addisjon videre, slik at (de allerede kjente) fortegnsregler gjelder. Problemet med denne type definisjon er at det er ganske langtekkelig å sjekke alle regnereglene tilsvarende Teorem 1.4. Vi foretrekker derfor en annen måte å definere addisjon på, som går ut på å modifisere Teorem 1.3. Prinsippet er at på Z kan vi drive induksjon i to retninger: ved hjelp av s og s 1. Induksjon i to retninger. Vi noterer: Bemerkning 1.2. For å bevise at et utsagn P (k) gjelder for alle k Z kan vi velge å bevise at: P (n) gjelder for alle n N, P ( n) gjelder for alle n N. Det kan være naturlig å bevise begge disse utsagnene ved induksjon. Noen ganger kan det være mer naturlig å ty til følgende: Proposisjon 1.9. La P være en egenskap definert på Z. Anta at P (0) og at for alle k Z gjelder det at: Da har vi P (k) for alle k Z. P (k) P (s(k)). (31) Bevis: Ved hjelp av forrige bemerkning. Akkurat som egenskaper noen ganger kan bevises ved toveisinduksjon kan følger noen ganger defineres ved toveisinduksjon. Følgende er en variant av Teorem 1.2: Teorem La A være en mengde, x A et element og f : A A en bijeksjon. Det finnes en og bare en avbildning u : Z A slik at u 0 = x og for alle n Z, u s(n) = f(u n ). 7

8 Bevis: (i) Eksistens. Ved hjelp av Teorem 1.2 kan vi definere først u : N A slik at u(0) = x og, for alle n N, har vi at u S(n) = f(u n ). Vi ønsker så å utvide u til hele Z. Vi introduserer en følge v : N A definert ved v(0) = 0 og, for alle n N har vi at v S(n) = f 1 (v n ). Deretter definerer vi, for n N: u n = v n. (32) (ii) Entydighet. Ved help av Proposisjon 1.9. Addisjon. Addisjon defineres ved hjelp av følgende teorem. Teorem Det finnes en og bare en avbildning + : Z Z Z slik at, for alle k, l Z: k + 0 = m, (33) k + s(l) = s(k + l). (34) Bevis: Definisjon ved hjelp av Teorem Merk at ved denne definisjonen får man en utvidelse av den allerede definerte addisjonen på N. Teorem Regneregler for addisjon. Vi har, for alle k, l, m Z: (k + l) + m = k + (l + m), (35) k + 0 = 0 + k = k, (36) k + l = l + k, (37) k + ( k) = ( k) + k = 0. (38) Spesielt får vi at dersom k, l Z: Vi forkorter notasjonen: Ordensrelasjon. Definisjon 1.4. Vi definerer, for k, l Z: Vi noterer spesielt at for k Z har vi: k + (l + ( k)) = l. (39) l k = l + ( k). (40) k l l k N. (41) k N k 0. (42) Teorem Forrige definisjon gir en total ordensrelasjon på Z. Hver ikke-tomme delmengde som har en nedre skranke har et minste element. Hver ikke-tomme delmengde som har en øvre skranke har et største element. 8

9 Multiplikasjon. Multiplikasjon defineres ved hjelp av følgende teorem. Teorem Det finnes en og bare en avbildning : Z Z Z slik at, for alle k, l Z: Teorem Vi har, for alle k, l, m Z: Vi har også distributivitetslovene: k 0 = 0, (43) k s(l) = k l + k. (44) (k l) m = k (l m), (45) k 1 = 1 k = k, (46) k l = l k, (47) k l = 0 = k = 0 l = 0. (48) (k + l) m = k m + l m, (49) m (k + l) = m k + m l. (50) Vi har også at ordensrelasjonen er kompatibel med addisjon og multiplikasjon, i følgende forstand: k l k + m l + m, (51) k 0 l 0 = k l 0. (52) Eksistens og entydighet av de hele tallene. I hvilken grad bestemmer Aksiom 1.2 de hele tallene? Og i hvilken grad kan de sies å eksistere, på bakgrunn av mengdeteorien? Proposisjon Anta at vi har to par (Z, ), (Z, ) som tilfredsstiller kravene i Aksiom 1.2. Det finnes en og bare en avbildning i : Z Z slik at i N = id N og i = i. Denne avbildningen i er en bijeksjon. Bevis: Vi blir nødt til å definere: Z Z { i : k hvis k N k ( k) hvis k Z Man sjekker at det er en bijeksjon. (53) Proposisjon Det finnes en mengde Z utstyrt med en avbildning : Z Z som oppfyller kravene i Aksiom

10 Vi vil få bruk for følgende lemma: Lemma 1.2. For hver mengde x finnes det y slik at y x. Bevis: Det finnes ingen mengde av alle objekter. Bevis: (Vær obs på uvante mengdeteoretiske manipulasjoner!) Velg x slik at: x n N n. (54) Vi definerer nå, for hver n N : Deretter setter vi: Vi merker oss at: I tillegg sjekker man at avbildningen: n = {x} n. (55) Z = N { n : n N }. (56) { n : n N } N =. (57) : N Z, (58) er injektiv. Deretter definerer vi 0 = 0 og for n N ( n) = n. Dette utvider til en avbildning Z Z som oppfyller kravene. Representasjon av naturlige tall Algoritmer for rask produkt. Representasjon i base b. Potenser. 10

7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon

7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon Notat 07 for MAT1140 7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon Definition 7.1. La R være utstyrt med addisjon og multiplikasjon slik at vi har å gjøre med en kommutativ ring. Anta videre at R er utstyrt med

Detaljer

Notat med oppgaver for MAT1140

Notat med oppgaver for MAT1140 Notat med oppgaver for MAT1140 1 Injeksjon, surjeksjon Oppgave 1.1. La f : A B være en avbildning. Vis at da er f injektiv hvis og bare hvis følgende holder: for hver mengde C og for hver g, h : C A hvis

Detaljer

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner Notat 05 for MAT1140 5 Relasjoner, operasjoner, ringer 5.1 Relasjoner Når R er en relasjon som er veldefinert på A B, slik at R(x, y) er en påstand når x A og B B, tenker vi på relasjonen som noe som lever

Detaljer

x A e x = x e = x. (2)

x A e x = x e = x. (2) Notat om Algebra for MAT1140 1 Algebra 1.1 Operasjoner Definisjon 1.1. En operasjon på en mengde A er en avbildning fra A A til A. Bemerkning 1.1. Mer generelt kan man snakke om n-ære operasjoner på A,

Detaljer

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig)

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Poenget med tall kan man kanskje si er det å telle. In mengdeteorien ønsker man å telle antall elementer i en mengde, og det tallet man oppnår kalles da

Detaljer

Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017.

Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Hint til oppgavene Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Uke 34 Oppgave 1, 2, 3 og 4 kan alle løses ved å tegne sannhetstabeller, men i flere tilfeller kan man like gjerne manipulere

Detaljer

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene. Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.

Detaljer

Dette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har:

Dette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har: Notat 4 for MAT1140 4 Mer om mengder 4.1 Familier av mengder Union og snitt. Aksiom 4.1. Dersom A er en mengde bestående av mengder, kan de sistnevnte føyes sammen til en stor mengde, kalt unionen til

Detaljer

MAT1140 Strukturer og argumenter

MAT1140 Strukturer og argumenter 12. november 2018 MAT1140 Strukturer og argumenter Innleveringsfrist Obligatorisk oppgave 2 av 2 Torsdag 8. november 2018, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no). Instruksjoner Du velger selv om

Detaljer

Karakteriseringen av like mengder. Mengder definert ved en egenskap.

Karakteriseringen av like mengder. Mengder definert ved en egenskap. Notat 2 for MAT1140 2 Bevis La oss si at vi er overbevist om at utsagn P er sant, og at vi ønsker å kommunisere denne innsikten. Eller la oss si vi er ganske sikre på at P er sant, men ønsker, overfor

Detaljer

MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet

MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140: Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns lemma

Detaljer

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile 1 Introduksjon: Grupper og ringer Ringer En ring er et sted hvor du kan addere, subtrahere og multiplisere. Hvis du også kan dividere kalles ringen for

Detaljer

Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet

Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140, H-15 Partielle ordninger, Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns

Detaljer

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018 9 Lineærtransformasjoner MA4 høsten 8 I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

Zorns lemma og utvalgsaksiomet

Zorns lemma og utvalgsaksiomet MAT1140, H-16 Zorns lemma og utvalgsaksiomet I dette notatet skal vi se på Zorns lemma, som er et kraftig redskap for å bevise eksistensen av matematiske objekter. Beviset for Zorns lemma bygger på det

Detaljer

MAT1030 Forelesning 14

MAT1030 Forelesning 14 MAT1030 Forelesning 14 Mer om funksjoner Roger Antonsen - 10. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-10 11:34) Kapittel 6: Funksjoner Surjektive funksjoner Den neste gruppen av funksjoner vi skal se på er

Detaljer

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom 4.1 Vektorrom og underrom Vektorrom er en abstraksjon av R n. De kan brukes til å utlede egenskaper, resultater og metoder for tilsynelatende svært ulike klasser av objekter : n-tupler, følger, funksjoner,

Detaljer

Kapittel 6: Funksjoner

Kapittel 6: Funksjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 14: Mer om funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 10. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-10 11:34) MAT1030

Detaljer

Ukeoppgaver fra kapittel 10 & Induksjonsbevis

Ukeoppgaver fra kapittel 10 & Induksjonsbevis Plenumsregning 11 Ukeoppgaver fra kapittel 10 & Induksjonsbevis Roger Antonsen - 24. april 2008 Grafteori Vi regner oppgavene på tavlen i dag. Oppgave 10.9 Oppgave 10.10 Oppgave 10.11 Oppgave 10.12 Oppgave

Detaljer

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner MAT1140, H-16 Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1 Vi trenger å vite litt mer om mengder enn det som omtales i første kapittel av læreboken. I dette tillegget skal vi først se på regneregler for Booleske

Detaljer

INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS

INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS Simon Foldvik 29. Oktober 2017 1. Introduksjon Vi skal i dette dokumentet bevise en global og en lokal versjon av inverst unksjonsteorem i én variabel. Kort oppsummert

Detaljer

Grafteori. MAT1030 Diskret matematikk. Induksjonsbevis

Grafteori. MAT1030 Diskret matematikk. Induksjonsbevis Grafteori MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 11: Ukeoppgaver fra kapittel 10 & Induksjonsbevis Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. april 2008 Vi regner oppgavene på tavlen

Detaljer

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom 4.1 Vektorrom og underrom Vektorrom er en abstraksjon av R n. De kan brukes til å utlede egenskaper, resultater og metoder for tilsynelatende svært ulike klasser av objekter : n-tupler, følger, funksjoner,

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 11: Ukeoppgaver fra kapittel 10 & Induksjonsbevis Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. april 2008 Grafteori Vi regner oppgavene på tavlen

Detaljer

To mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}.

To mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon Martin Giese - 23. januar 2008 1 Mengdelære 1.1 Mengder Mengder Definisjon 1.1. En mengde er en endelig eller uendelig samling objekter der innbyrdes rekkefølge og

Detaljer

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Ivar Staurseth ivarsta@math.uio.no Innledning, definisjoner Vi har så langt jobbet med mengder, X, hvor vi har hatt et avstandsbegrep og hvor vi har vært i stand

Detaljer

Lineærtransformasjoner

Lineærtransformasjoner Kapittel 8 Lineærtransformasjoner I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

Forelesning 14. Rekursjon og induksjon. Dag Normann februar Oppsummering. Oppsummering. Beregnbare funksjoner

Forelesning 14. Rekursjon og induksjon. Dag Normann februar Oppsummering. Oppsummering. Beregnbare funksjoner Forelesning 14 og induksjon Dag Normann - 27. februar 2008 Oppsummering Mandag repeterte vi en del om relasjoner, da spesielt om ekvivalensrelasjoner og partielle ordninger. Vi snakket videre om funksjoner.

Detaljer

Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma

Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma Utvalgsaksiomet, velordningsprinsippet og Zorns lemma Dag Normann Universitetet i Oslo Matematisk Institutt Boks 1053 - Blindern 0316 Oslo 13. mars 2007 I dette notatet skal vi gi et bevis for ekvivalensen

Detaljer

Dagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008.

Dagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008. INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 0:, Induksjon Martin Giese 1 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 2 23. januar 2008 Institutt for informatikk (UiO) INF3170 Logikk 23.01.2008 2 / 47 1

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 14: Rekursjon og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 27. februar 2008 Oppsummering Mandag repeterte vi en del om relasjoner, da spesielt

Detaljer

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 7 848 Eksamensdato: 3. mai 014 Eksamenstid (fra

Detaljer

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom 4.1 Vektorrom og underrom Vektorrom er en abstraksjon av R n. Kan brukes til å utlede egenskaper, resultater og metoder for tilsynelatende svært ulike klasser av objekter : n-tupler, følger, funksjoner,

Detaljer

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel INF3170 Logikk Forelesning 2: Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Litt mer mengdelære 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02

Detaljer

INF3170 Forelesning 2

INF3170 Forelesning 2 INF3170 Forelesning 2 Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:26) Dagens plan Innhold Litt mer mengdelære 1 Multimengder.........................................

Detaljer

1 Aksiomatisk definisjon av vanlige tallsystemer

1 Aksiomatisk definisjon av vanlige tallsystemer Notat XX for MAT1140 1 Aksiomatisk definisjon av vanlige tallsystemer 1.1 Aksiomer Vi betrakter en mengde R, utstyrt med to avbild- Algebraiske aksiomer. ninger: addisjon { R R R, (x, y) x + y. { R R R,

Detaljer

Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner

Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner MAT1140, H-16 Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner I læreboken blir ekvivalensrelasjoner trukket frem som en viktig relasjonstype. I dette tillegget skal vi se på en annen type relasjoner som dukker

Detaljer

Repetisjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. Oppsummering. Forelesning 15: Rekursjon og induksjon. Roger Antonsen

Repetisjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. Oppsummering. Forelesning 15: Rekursjon og induksjon. Roger Antonsen MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 15: og induksjon Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Repetisjon 11. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-10 20:38) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

MAT1030 Forelesning 14

MAT1030 Forelesning 14 MAT1030 Forelesning 14 Mer om funksjoner Dag Normann - 3. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-03 15:01) Kapittel 6: Funksjoner Injektive funksjoner Igår begynte vi på kapitlet om funksjoner f : X Y, og

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det mtemtisk-nturvitenskpelige fkultet Eksmen i: MAT1140 Strukturer og rgumenter Eksmensdg: Fredg 8. desemer 2017 Tid for eksmen: 14:30 18:30 Oppgvesettet er på 5 sider. Vedlegg: Ingen

Detaljer

Kapittel 6: Funksjoner

Kapittel 6: Funksjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 14: Mer om funksjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 3. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-03 15:00) MAT1030 Diskret

Detaljer

Litt topologi. Harald Hanche-Olsen

Litt topologi. Harald Hanche-Olsen MA2104 2006 Litt topologi Harald Hanche-Olsen hanche@math.ntnu.no De reelle tall En grunnleggende egenskap ved de reelle tall, som skiller dem fra de rasjonale tall, er kompletthetsaksiomet. Det har flere

Detaljer

Mengder, relasjoner og funksjoner

Mengder, relasjoner og funksjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 15: og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Mengder, relasjoner og funksjoner 9. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-09 14:18) MAT1030

Detaljer

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/11-2012 Invertible matriser Lay: 2.2

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/11-2012 Invertible matriser Lay: 2.2 Forelesning 22 M0003, Mandag 5/-202 Invertible matriser Lay: 2.2 Invertible matriser og ligningssystemet x b Ligninger på formen ax b, a 0 kan løses ved å dividere med a på begge sider av ligninger, noe

Detaljer

TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning

TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 9, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA

Detaljer

Forelesning 1 mandag den 18. august

Forelesning 1 mandag den 18. august Forelesning 1 mandag den 18 august 11 Naturlige tall og heltall Definisjon 111 Et naturlig tall er et av tallene: 1,, Merknad 11 Legg spesielt merke til at i dette kurset teller vi ikke 0 iblant de naturlige

Detaljer

Analysedrypp II: Kompletthet

Analysedrypp II: Kompletthet Analysedrypp II: Kompletthet Kompletthet er et begrep som står sentralt i både MAT1100 og MAT1110, og som vil stå enda mer sentralt i MAT2400. I de tidligere kursene fremstår begrepet på litt forskjellig

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2012 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Innledning La U være mengden

Detaljer

5.8 Iterative estimater på egenverdier

5.8 Iterative estimater på egenverdier 5.8 Iterative estimater på egenverdier Det finnes ingen eksplisitt formel for beregning av egenverdiene til en kvadratisk matrise. Iterative metoder som finner (ofte) en (meget god) approksimasjon til

Detaljer

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng] INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen (med løsningsforslag) Dette er et utkast til løsningsforslag til eksamen i INF1080, og feil kan forekomme. Hvis du finner noen feil, si ifra til

Detaljer

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik

Detaljer

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom 4.1 Vektorrom og underrom Vektorrom er en abstraksjon av R n. De kan brukes til å utlede egenskaper, resultater og metoder for tilsynelatende svært ulike klasser av objekter : n-tupler, følger, funksjoner,

Detaljer

Plenumsregning 9. Diverse ukeoppgaver. Roger Antonsen april Oppgaver fra forelesningene. Oppgave (fra forelesningen 10/3).

Plenumsregning 9. Diverse ukeoppgaver. Roger Antonsen april Oppgaver fra forelesningene. Oppgave (fra forelesningen 10/3). Plenumsregning 9 Diverse ukeoppgaver Roger Antonsen - 10. april 2008 Oppgaver fra forelesningene Oppgave (fra forelesningen 10/3). a) Ved å bruke den rekursive definisjonen av PL, vis hvordan vi skritt

Detaljer

MAT1030 Forelesning 19

MAT1030 Forelesning 19 MAT1030 Forelesning 19 Generell rekursjon og induksjon Roger Antonsen - 25. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-25 11:06) Forelesning 19 Forrige gang så vi på induktivt definerte mengder og noen eksempler

Detaljer

Notater fra forelesning i MAT1100 torsdag 27.08.09

Notater fra forelesning i MAT1100 torsdag 27.08.09 Notater fra forelesning i MAT1100 torsdag 27.08.09 Amandip Sangha, amandips@math.uio.no 28. august 2009 Definisjon 1.1. En delmengde A R kalles oppad begrenset dersom det finnes et tall b R slik at b x

Detaljer

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik

Detaljer

Notater fra forelesning i MAT1100 mandag

Notater fra forelesning i MAT1100 mandag Notater fra forelesning i MAT00 mandag 3.08.09 Amandip Sangha, amandips@math.uio.no 8. august 009 Følger og konvergens (seksjon 4.3 i Kalkulus) Definisjon.. En følge er en uendelig sekvens av tall {a,a,a

Detaljer

INF3170 Forelesning 1

INF3170 Forelesning 1 INF3170 Forelesning 1 Introduksjon og mengdelære Roger Antonsen - 26. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-26 14:58) Dagens plan Innhold Velkommen til INF3710 Logikk 1 Litt praktisk informasjon...................................

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1 p q p p q p q T T F T T Sannhetstabell: T F F F F F T T T T F F T T T Siden proposisjonene p q og p q har samme sannhetsverdier (for alle sannhetsverdier

Detaljer

Løsningsforslag oblig. innlevering 1

Løsningsforslag oblig. innlevering 1 Løsningsforslag oblig. innlevering 1 IN1150 Logiske metoder Høsten 2017 Oppgave 1 - Mengdelære (10 poeng) a) Ut fra opplysningene under, angi hvilke mengder A og B er. A B = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A B = {2,

Detaljer

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 27 848 Eksamensdato:. august 2014 Eksamenstid (fra

Detaljer

Eksamen MAT H Løsninger

Eksamen MAT H Løsninger Eksamen MAT1140 - H2014 - Løsninger Oppgave 1 Vi setter opp en vanlig sannhetsverditabell. La Φ betegne formelen i oppgaven. Tabellen vil bli som følger: A B C A B A C Φ T T T T T T T T F T T T T F T F

Detaljer

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

4 Matriser TMA4110 høsten 2018 Matriser TMA høsten 8 Nå har vi fått erfaring med å bruke matriser i et par forskjellige sammenhenger Vi har lært å løse et lineært likningssystem ved å sette opp totalmatrisen til systemet og gausseliminere

Detaljer

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA440 LØSNINGSFORSLAG Oppgave Sannhetsverditabell for det logiske utsagnet ( (p q) ) ( q r

Detaljer

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018 8 Vektorrom TMA4 høsten 8 I de foregående kapitlene har vi tatt en lang vandring gjennom den lineære algebraens jungel. Nå skal vi gå opp på en fjelltopp og skue ut over landskapet vi har vandret gjennom.

Detaljer

Løsningsforslag øving 6

Løsningsforslag øving 6 Løsningsforslag øving 6 7 Husk Teorem 79 i notatet: En delmengde U av et vektorrom V er et underrom hvis ) nullvektoren er i U, ) summen av to vektorer i U er i U igjen, og 3) et skalarmultiplum av en

Detaljer

Forelesning 7 mandag den 8. september

Forelesning 7 mandag den 8. september Forelesning 7 mandag den 8. september 1.1 Absoluttverdien Definisjon 1.1.1. La n være et heltall. Da er absoluttverdien til n: (1) n dersom n 0; (2) n dersom n < 0. Merknad 1.1.2. Med andre ord får vi

Detaljer

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform Tom Lindstrøm 10/5, 2006: MAT 1110: Bruk av redusert trappeform I Lays bok brukes den reduserte trappeformen til matriser til å løse en rekke problemer knyttet til ligningssystemer, lineærkombinasjoner,

Detaljer

LO118D Forelesning 3 (DM)

LO118D Forelesning 3 (DM) LO118D Forelesning 3 (DM) Mengder og funksjoner 27.08.2007 1 Mengder 2 Funksjoner Symboler x y Logisk AND, både x og y må være sanne x y Logisk OR, x eller y må være sann x Negasjon, ikke x x For alle

Detaljer

Analysedrypp IV: Metriske rom

Analysedrypp IV: Metriske rom Analysedrypp IV: Metriske rom Vi har tidligere sett at begreper som konvergens og kontinuitet har med avstand å gjøre at f er kontinuerlig i punktet a, betyr f. eks. at det for enhver ɛ > 0, finnes en

Detaljer

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7. MAT 2 april 2.7 Lineær.8 Underrom MAT 2 Våren 2 UiO 7. april 2 / 23 MAT 2 april 2.7 Lineær.8 Underrom Minner om:.7 Lineær (fortsettelse) Definisjon. To vektorer u og v i R n kalles lineært avhengige dersom

Detaljer

Matematisk induksjon

Matematisk induksjon Matematisk induksjon 1 Innledning Dette er et nytt forsøk på å forklare induksjon. Strategien min i forelesning var å prøve å unngå å få det til å se ut som magi, ved å forklare prinsippet fort ved hjelp

Detaljer

MAT Grublegruppen Notat 10

MAT Grublegruppen Notat 10 MAT1100 - Grublegruppen Notat 10 Jørgen O. Lye Ringer Vi fortsetter i et lynkurs i algebraiske dyr. Først ut er ringer. En ring A (også kalt R) er en abelsk gruppe med addisjon + som operasjon. I tillegg

Detaljer

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente. Oppvarming Her er et eksempel på et

Detaljer

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng] INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen Tid: Onsdag 7. desember 2016 kl. 14.30 18.30 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ingen Eksamen består av to deler som er verdt omtrent like mye. Den

Detaljer

Løsningsforslag øving 7

Løsningsforslag øving 7 Løsningsforslag øving 7 8 Husk at en funksjon er injektiv dersom x y gir f(x) f(y), men her ser vi at f(3) 9 f( 3), eller generelt at f(z) z f( z) for alle z C, som betyr at f ikke er injektiv Vi ser også

Detaljer

TALL. 1 De naturlige tallene. H. Fausk

TALL. 1 De naturlige tallene. H. Fausk TALL H. Fausk 1 De naturlige tallene De naturlige tallene er 1, 2, 3, 4, 5,... (og så videre). Disse tallene brukes til å telle med, og de kalles også telletallene. Listen med naturlige tall stopper ikke

Detaljer

Forelesning 13. Funksjoner. Dag Normann februar Opphenting. Opphenting. Opphenting. Opphenting

Forelesning 13. Funksjoner. Dag Normann februar Opphenting. Opphenting. Opphenting. Opphenting Forelesning 13 Dag Normann - 25. februar 2008 Forrige forelesning fortsatte vi innføringen av ekvivalensrelasjoner. Vi definerte hva vi mener med partielle ordninger og med totale ordninger. Deretter snakket

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 13: Funksjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 25. februar 2008 Opphenting Forrige forelesning fortsatte vi innføringen av ekvivalensrelasjoner.

Detaljer

MA2401 Geometri Vår 2018

MA2401 Geometri Vår 2018 MA2401 Geometri Vår 2018 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 6 4.5 1 La ABC være en trekant, og la D være et punkt på AB slik at A B D. Utsagnet

Detaljer

INF3170 / INF4171. Predikatlogikk: Skolemfunksjoner; Andreordens logikk. Andreas Nakkerud. 10. september 2015

INF3170 / INF4171. Predikatlogikk: Skolemfunksjoner; Andreordens logikk. Andreas Nakkerud. 10. september 2015 INF3170 / INF4171 Predikatlogikk: Skolemfunksjoner; Andreas Nakkerud 10. september 2015 Henkin-vitner Theorem La T være en teori med språk L, slik at T xφ(x), hvor FV (φ) = {x}. La c være en konstant som

Detaljer

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker Andreas Leopold Knutsen 15. februar 2010 Funksjonsrekker En rekke på formen f n (x) der f n er en funksjon, kalles en funksjonsrekke. For alle x

Detaljer

Dette brukte vi f.eks. til å bevise binomialteoremet. n i. (a + b) n = a i b n i. i=0

Dette brukte vi f.eks. til å bevise binomialteoremet. n i. (a + b) n = a i b n i. i=0 Prinsippet om matematisk induksjon: anta du har en påstand som er avhengig av et positivt heltall n. Om du kan vise to ting, nemlig at påstanden er sann for n = 1 og at om påstanden er sann for n = k,

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Plenumsregning 11: Ukeoppgaver Mathias Barra Matematisk institutt, Universitetet i Oslo 7. mars 009 (Sist oppdatert: 009-03-30 09:39) Oppgave 7. Finn en rekursiv og en ikke-rekursiv

Detaljer

Analyse og metodikk i Calculus 1

Analyse og metodikk i Calculus 1 Analyse og metodikk i Calculus 1 Fredrik Göthner og Raymi Eldby Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet 3. desember 01 1 Innhold Forord 3 1 Vurdering av grafer og funksjoner 4 1.1 Hva er en funksjon?.........................

Detaljer

Repetisjonsforelesning - INF1080

Repetisjonsforelesning - INF1080 Repetisjonsforelesning - INF1080 Mengder, relasjoner og funksjoner 18. november 2015 1 Grunnleggende mengdelære 1.1 Elementært om mengder 1.1.1 Hva er en mengde? Definisjon 1.1 (Mengde). En mengde er en

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 9: Diverse ukeoppgaver Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 10. april 2008 Oppgaver fra forelesningene Oppgave (fra forelesningen 10/3) a)

Detaljer

Oppgaver fra forelesningene. MAT1030 Diskret matematikk. Oppgave (fra forelesningen 10/3) Definisjon. Plenumsregning 9: Diverse ukeoppgaver

Oppgaver fra forelesningene. MAT1030 Diskret matematikk. Oppgave (fra forelesningen 10/3) Definisjon. Plenumsregning 9: Diverse ukeoppgaver Oppgaver fra forelesningene MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 9: Diverse ukeoppgaver Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 10. april 2008 Oppgave (fra forelesningen 10/3) a)

Detaljer

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

MAT1120 Repetisjon Kap. 1 MAT1120 Repetisjon Kap. 1 Kap. 1, avsn. 2.1-2.3 og kap. 3 i Lays bok er for det meste kjent fra MAT1100 og MAT1110. Idag skal vi repetere fra kap. 1 i Lays bok. Det handler bl.a. om : Matriser Vektorer

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng) UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 9. desember 2010 Tid for eksamen: 09:00 13:00 INF1080 Logiske metoder for informatikk Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 16: Rekursjon og induksjon Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 17. mars 009 (Sist oppdatert: 009-03-17 11:4) Forelesning 16 MAT1030 Diskret

Detaljer

Logaritmer og eksponentialfunksjoner

Logaritmer og eksponentialfunksjoner Logaritmer og eksponentialfunksjoner Harald Hanche-Olsen og Marius Irgens 20-02-02 Dette notatet ble først laget for MA02 våren 2008. Denne versjonen er omskrevet for MA02 våren 20. Du vil oppdage at mange

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 32: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 21. mai 2008 Streik? Det er muligheter for streik i offentlig sektor fra midnatt, natt til fredag.

Detaljer

Forside. MAT INF 1100 Modellering og beregninger. Mandag 9. oktober 2017 kl Vedlegg (deles ut): formelark. Tillatte hjelpemidler: ingen

Forside. MAT INF 1100 Modellering og beregninger. Mandag 9. oktober 2017 kl Vedlegg (deles ut): formelark. Tillatte hjelpemidler: ingen Forside MAT INF 1100 Modellering og beregninger Mandag 9. oktober 2017 kl 1430 1630 Vedlegg (deles ut): formelark Tillatte hjelpemidler: ingen De 10 første oppgavene teller 2 poeng hver, de 10 siste teller

Detaljer

Lineære likningssystemer og matriser

Lineære likningssystemer og matriser Kapittel 3 Lineære likningssystemer og matriser I dette kapittelet skal vi sette sammen Kapittel 1 og 2. 3.1 Den utvidede matrisen til et likningssystem Vi starter med et lineært likningssystem med m likninger

Detaljer

Generell induksjon og rekursjon. MAT1030 Diskret matematikk. Generell induksjon og rekursjon. Generell induksjon og rekursjon.

Generell induksjon og rekursjon. MAT1030 Diskret matematikk. Generell induksjon og rekursjon. Generell induksjon og rekursjon. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 18: Generell rekursjon og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 12. mars 2008 Mandag så vi på induktivt definerte mengder og noen eksempler

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 9. desember 2015 Tid for eksamen: 09.00 13.00 (Fortsettes på side 2.) INF1080 Logiske metoder for informatikk Oppgave

Detaljer

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Kapittel Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon Vi skal lære en metode for å finne og beskrive alle løsninger av systemer av m lineære ligninger med n ukjente Oppvarming Her er et eksempel på et

Detaljer

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning Kapittel Vektorligninger I denne uken skal vi bruke enkel vektorregning til å analysere lineære ligningssystemer. Vi skal ha et spesielt fokus på R, for det går an å visualisere; klarer man det, går det

Detaljer