Varsling av oljedrift og drivende gjenstander i Arktis. Bruce Hackett, met.no

Transkript

1 Varsling av oljedrift og drivende gjenstander i Arktis Bruce Hackett, met.no Presentert ved NorACIA-seminaret, Forskningsparken i Oslo, 24. september 2007

2 Oversikt Hva er beredskapstjenestene? Hvordan fungerer de i dag? i Arktis? Hva kan gjøres for å møte utfordringene i Arktis?

3 Marine beredskapstjenestene ved met.no 24/7 varslingstjeneste for norske myndigheter (KV, HRS) og offshore-industrien (NOFO) Beredskapsmodeller: Oljedrift, fra 1985 Drivende gjenstander (søk-og-redning), fra 2002 Skipsdrift, fra 2002 Basert på operasjonelle varslingsmodeller* og vaktmeteorologer 30 min responstid Resultater levert per telefax eller e-post Automatisk nett-tjeneste* for spesielle brukere (bestilling, levering av data, visualisering)

4 met.no s numeriske varlsingssystem OSI-SAF conc. Atmosfære Sjøis ECMWF MI-IM HIRLAM 10km Havsirkulasjon HYCOM Concentration Thickness Drift HIRLAM 20km Wind Temperature Pressure Clouds OSI-SAF SST ROMS Precipitation Humidity Wind stress Heat flux MI-POM Water level Temperature Salinity Current Turbulence incl tides Bølger Drift Olje Ecosys. MI-WAM Ship/Leeway OD3D IMR / MI Avrenning Dir. spectrum Sign. Wave height Mean period & dir. Peak period & dir. Trajectory Probability Drag charact. Dispersion Drift (3D) Weathering DeepBlow Nutrients Oxygen Sedimentation Flag. & diatom Volume flux Nutrient loads Altimeter Hs

5 Om driftsmodellene Oljedrift OD3D (med SINTEF Kjemi) 3-dimensjonal, med modul for dyp blowout ~70 oljetyper forvitringsegenskaper Strøm er viktigste driverdata Driv. gjenstander LEEWAY (med USCG) 60+ gjenstandstyper avdriftsegenskaper Probabilistiske resultater gir leteområder Vinddata også viktig Skipsdrift (med DnV) Kan koples til OD3D jfr. «Prestige» ulykken Vind- og bølgedata også viktig

6 Nett-tjeneste for driftsvarsler WMS klient for oljedrift, atmos, hav, bølgevarsler Meny for driftsvarler Oljedrift startskjema Norwegian Meteorological Institute met.no

7 Beredskapstjenestene i Arktis i dag Arktis er et stort området I dag er kun det sydlige Barentshavet dekket av numeriske driftsvarsler De fleste episoder skjer nær kysten Tekniske begrensninger

8 Dekningsområdet for numerisk oljesølvarsling Driverdata bestemmer for driftsmodellene! Vind: HIRLAM 20 km Bølger: WAM 20 km Strøm: MIPOM 4 km Vakthavende meteorolog råder alene utenfor.

9 Beredskapstjenestene i Arktis i dag Arktis er et stort området I dag er kun det sydlige Barentshavet dekket av numeriske driftsvarsler De fleste episoder skjer nær kysten Tekniske begrensninger Vi har imidlertid varslingsmodeller for driverdata som dekker det meste utvidelse er «enkel»

10 Dekningsområdet for operasjonell varsling Vind: HIRLAM 20 km Bølger: WAM 20 km Strøm: MIPOM 4 km

11 Beredskapstjenestene i Arktis i dag Arktis er et stort området I dag er kun det sydlige Barentshavet dekket av numeriske dirftsvarsler De fleste episoder skjer nær kysten Tekniske begrensninger Vi har imidlertid varslingsmodeller for driverdata som dekker det meste utvidelse er «enkel» Det er mye dårlig vær, strøm og sjøis Driftsmodellene tar ikke hensyn til sjøis Strømdata er viktig mens strømmodeller er minst nøyaktige

12 Hvordan blir det? Arktis blir «større» (dvs. mer åpent vann) Større områder for drift og for trafikk (som er økende) En utvidelse av varslingsområdet, men i samsvar med behov til KV / NOFO / HRS Iskonsentrasjon OSI-SAF

13 Hvordan blir det? Arktis blir større (dvs. mer åpent vann) Større områder for drift og for trafikk (som er økende) En utvidelse av varslingsområdet må skje i samsvar med behov til KV / NOFO / HRS Det blir mer ekstremvær (?), høyere bølger (?) og X mindre sjøis (?) Klimaeffekter kommer via driverdataene, spesielt atmosfære og havsirkulasjon... behovet for havobservasjoner blir større

14 Hvordan møte utfordringene Forbedre driverdataene Forbedre driftsmodellene Utvide området for våre driftsmodeller

15 Hvordan møte utfordringene Forbedre driverdataene Bedre vær- og bølgevarsler (finskala, sjøis) Bedre havvarsler Flere havobservasjoner til assimilasjon Eksterne kilder (utvidet dekning, ensembler)* Forbedre driftsmodellene Utvide området for våre driftsmodeller

16 Accessing ocean forcing data Mersea Forecast TEP OpenDAP servers OD3D LEEWAY Global Mercator N. Atlantic Mercator NE Atlantic POLCOMS Catalog query & OpenDAP fetch on demand met.no database Mediterran. Routine delivery by ftp NERSC Arctic TOPAZ MetOffice N. Atlantic FOAM Standard forcing data Local met.no Nordic 4km MIPOM met.no Local hi-res MIPOM Fall-back Global climatology

17 Hvordan møte utfordringene Forbedre driverdataene Bedre vær- og bølgevarsler (finskala, sjøis) Bedre havvarsler: Flere havobservasjoner til assimilasjon Eksterne kilder (utvidet dekning, ensembler) Forbedre driftsmodellene Implementere effekten av sjøis på driften...bygge på eksisterende kunnskap Utvide området for våre driftsmodeller

18 Hvordan møte utfordringene Forbedre driverdataene Bedre vær- og bølgevarsler (finskala, sjøis) Bedre havvarsler: Flere havobservasjoner til assimilasjon Eksterne kilder (utvidet dekning, ensembler) Forbedre driftsmodellene Implementere effekten av sjøis på driften...bygge på eksisterende kunnskap Utvide området for våre driftsmodeller Hvis brukerne har behov......er det en «enkel» teknisk oppgave

19 End