FOB - Prosjektpresentasjon

Transkript

1 FOB - Prosjektpresentasjon Maroff-seminar, Høvik Magnus S. Eide 29. November 2007

2 FOB Forbedret overvåkning og beslutningsstøtte Start: Januar 2007 Varighet: 3 år Budsjett: 11 Millioner NOK Deltagere: DNV, Met.no, Kystverket, Semekor, SINTEF, CMR, Simicon, Jeppesen Marine (C-MAP) Støttet av: Maroff, Norges Forskningsråd Prosjekteier: DNVR&I Prosjektleder Magnus S. Eide Tlf: magnus.strandmyr.eide@dnv.com Source: The Norwegian Coastal Administration Slide 2

3 Forbedret Overvåkning og Beslutningsstøtte HOVEDMÅL FOB har som hovedmål å nyttegjøre maritime overvåknings- og miljødata, kombinert med risikomodeller og moderne IKT til å etablere kostnadseffektive beslutningsstøttesystemer som vil fremme miljøvennlige operasjoner og maritim sikkerhet i nordlige farvann. Slide 3

4 FOB Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Slide 4

5 Is data Atmosfære-, strøm- og bølgemod ell Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Tilgjengeliggjøre vindklimastatistikk Kartlegge effekten av bruk av høyoppløselige data i skips- og oljedriftsmodellering Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Slide 5

6 Koble AIS-data med andre datakilde Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Koble AIS-data med data fra nye sensorer (LRIT etc) Håndtere og prosessere hendelsesrelatert informasjon generert av AIS Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Nye sensorplattformer for AIS (skip, fly, satellitt) Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Slide 6

7 Høyoppløselige MetOcean data Vurdering av ensemblevar slingssystem Prognoser av bølger og vind fra nye, høyoppløselige modeller Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Vurdering av overvåkingsdroner Sikt og ising Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Slide 7

8 Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Kostnadstall for oljevernaksjoner Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Slide 8

9 Navigasjonsrisiko med utgangspunkt i historiske bergninger og data Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Dynamisk og varselet ulykkesrisiko Flere skips- og ulykkestyper, samt arktisk tilpassning Slide 9

10 Høyoppløselige MetOcean data System der ressurseiere selv kan oppdatere informasjon Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Sanntid tilgjengelighets indikatorer Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Arktisk tilpasning av DNVs oljedriftsmodell Visningsformer / Kommunikasjon Slide 10

11 Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Arktisk tilpasning av beslutningsstøttesystem for oljevernbered skap Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Kartlegge behov for endrede beredskapsstrategier i kaldklima Slide 11

12 Høyoppløselige MetOcean data Trafikk data AIS Varsling / Prognoser Sårbarhetsdata Presentasjon av observasjoner i elektroniske sjøkart om bord Tilrettelegging for anvendelse av resultater ombord i skip. Risikomodeller Tiltak og beredskap Beslutningsstøtte Visningsformer / Kommunikasjon Fokus på anvendelse ved VTSen i Vardø Slide 12

13 Slide 13

14 AP 1 Å videreutvikle den dynamiske risikomodellen for anvendelse inn mot forebyggende overvåking og beslutningsstøtte - Videreutvikle og forbedre den dynamiske risikomodellen utviklet for prioritering av skip og nordlige områder mot oljeforurensing (utviklet i AIS2010). Dessuten kartlegge muligheten for utvikling av neste generasjons statistiske navigasjonsrisikomodell, samt innhente kostnadsdata for oljevernaksjoner - Resultat: Operativ beslutningsstøttemodell for prioritering av skip og tiltak, med fokus på anvendelse ved VTSen i Vardø (operative januar 2007). Videre også tilrettelegg for anvendelse av resultater ombord i skip. Forslag til utvikling av neste generasjons navigasjonsrisikomodell, og kostnadstall for oljevernaksjoner vil også inngå Slide 14

15 AP 2 Videreutvikling og kaldklimatilpassing av modeller og beredskapssystem - Videreutvikling av modeller og beslutningsstøttesystem for oljevernberedskap (ActLog mm.), inklusiv kaldklimatilpassing. - Resultater: Videreutviklet og kaldklimatilpasset beredskapssystem, inklusiv forslag til nye metodikk for prioritering av beredskapsressurser. Videre et Feasibility Study for overvåkingsdroner, med fokus på anvendelse i oljevernberedskap. Slide 15

16 AP 3 Å identifisere, evaluere og tilgjengeliggjøre meteorologiske og oseanografiske data, samt prøve ut maritime sannsynlighetsvarsel - Integrere og tilgjengeliggjøre avanserte meteorologiske og oseanografiske data på en hensiktsmessig måte for maritime operatører. Dette vil inkludere både observasjoner (fjernmålte og tradisjonelle) og numeriske data. Observasjoner antas å ha større betydning for en sluttbruker i nordområdene pga større generell usikkerhet i de numeriske prognosene. Utnyttelse av Ensemble Prediction System (EPS) til ombord formål bør vurderes da maritime bruk ofte er svært senitive for endringer i vind og bølger. - Resultat: Identifisering og vurdering av ulike datakilder, demo av observasjoner i elektroniske sjøkart om bord og på land, inkludert kommunikasjonsløsning, tilgjengliggjøre vindklimastatistikk, global skipsdrift, forslag til presentasjonsløsning for sannsynlighetsvarsel tilpasset maritime brukere. Slide 16

17 Fig 2: This screen dump tells how the wind forecast is validated in real time by an overlay of Earth Observations of wind, something most C-MAP/Jeppesen s users tells is of great interest Slide 17

18 AP 4 Å utvikle maritime informasjons- og varslingsmetoder for spesielt utsatte farleder og områder, med basis i høyoppløselige meteorologiske og oseanografiske data - Å tilrettlegge for bruk av høyoppløselige atmosfære-, strøm- og bølgemodeller langs utsatte farleder og områder, samt som driverdata for beregninger av skipsdrift, oljedrift i kystnære områder. I tillegg, benytte en høyoppløst strømmodell for å undersøke hvordan ulike faktorer påvirker drift av olje og skip. Videre undersøke oljens drift (delvis) i islagte farvann for et område øst for Svalbard. - Resultat: For utvalgte kystnære områder, gi tilgang på høyoppløselige strøm-, vind- og bølgedata langs utsatte farleder og områder (inklusive Svalbard). Operasjonalisere og presentere nyutviklete varslingsprodukter som sikt og ising for utvalgte områder. Slide 18

19 AP 5 Å videreutvikle innovative web baserte AIS-produkter - Tilrettelegge for opparbeiding og tilgjengeliggjøring av avansert AIS-statistikk til bruk innenfor risikoanalyser, trafikkanalyser, trafikkplanlegging samt sanntids AIS-data for forbedret ressursovervåking/allokering (taubåter, redningsfartøy, helikoptre mm.) - Resultat: Et internettbasert system som gjør det mulig for mange brukere å hente ut avansert AIS statistikk samt sanntids AIS-data koblet mot ulike modeller og data. Slide 19