Kunstig intelligens og telesektoren: hva blir det neste? Dr. Mohammed Sourouri Seniorkonsulent, Acando Mai, 2018
|
|
|
- Erna Nygaard
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Kunstig intelligens og telesektoren: hva blir det neste? Dr. Seniorkonsulent, Acando Mai, 2018
2 Agenda Introduksjon til AI Muligheter for telesektoren Tips på veien
3 Agenda Introduksjon til AI Muligheter for telesektoren Tips på veien
4 Agenda Introduksjon til AI Muligheter for telesektoren Tips på veien
5 Agenda Introduksjon til AI Muligheter for telesektoren Tips på veien
6 Kunstig intelligens, enkelt forklart (Generell) Kunstig intelligens [kilde: monstervault.com] «Selvtenkende og intelligente systemer og maskiner» (McCarthy 50-tallet)
7 Kunstig intelligens, enkelt forklart (Generell) Kunstig intelligens «Selvtenkende og intelligente systemer og maskiner» (McCarthy 50-tallet) Maskinlæring «Maskiners evne til å lære uten å bli eksplisitt programmert» (Samuel 60-tallet)
8 Kunstig intelligens, enkelt forklart (Generell) Kunstig intelligens «Selvtenkende og intelligente systemer og maskiner» (McCarthy 50-tallet) Maskinlæring «Maskiners evne til å lære uten å bli eksplisitt programmert» (Samuel 60-tallet) Nevrale nettverk «En algoritmeklasse som forsøker å etterlikne nervecellene til hjernen»
9 Kunstig intelligens, enkelt forklart (Generell) Kunstig intelligens «Selvtenkende og intelligente systemer og maskiner» (McCarthy 50-tallet) Maskinlæring «Maskiners evne til å lære uten å bli eksplisitt programmert» (Samuel 60-tallet) Nevrale nettverk «En algoritmeklasse som forsøker å etterlikne nervecellene til hjernen» Dyp læring «Et nevralt nettverk med mange lag»
10 Dagens AI-løsninger bygger på veiledet læring («supervised learning») Inn Ut (bilder) «Sjampagne» (lyd) «Spill en sang» «Velkommen» (tekst) «Välkommen»
11 Kunstig intelligens kommer til å ta telesektoren inn en ny æra
12 Kunstig intelligens kommer til å ta telesektoren inn en ny æra Talegjenkjenning
13 Kunstig intelligens kommer til å ta telesektoren inn en ny æra Talegjenkjenning «Data monetization»
14 Kunstig intelligens har dramatisk forbedret taleteknologi. Mer i vente med 5G/IoT. Viktig presentasjon i morgen. Husk skjortevask. Ferdig med å støvsuge andre etasje Start støvsuging av andre etasje Send en melding til klokka hvis guttungen sover urolig Svigermor ringer på. Starter støvsuging av andre etasje.
15 Forbedret taleteknologi åpner nye muligheter Hei Siri, kan du ringe Telia og undersøke hvorfor jeg har ringt så mye til Nigeria i det siste? Hei Siri, nettet hjemme går tregt. Gjør et feilsøk sammen med Homenets servicebot Ingen telefonkø! Farvel til upraktiske telefontider Hei Siri, send en epost til Telenor og etterspør faktura for april 2018 Les meldinger fra telefonsvareren send de til meg på tekstformat Tale-til-tekst
16 Eksempel på «Data monetization» Teleoperatørene sitter på en gullgruve: mobilitetsdata Transport Handel Helse [Kilde: Telenor Mobility Analytics,
17 Eksempel på «Data monetization» Teleoperatørene sitter på en gullgruve: mobilitetsdata GDPR Transport Handel Helse [Kilde: Telenor Mobility Analytics,
18 Et klassisk eksempel på «Data monetization» som man ser stadig mer av
19 Et klassisk eksempel på «Data monetization» som man ser stadig mer av Tjenesten fases ut
20 Et klassisk eksempel på «Data monetization» som man ser stadig mer av Tjenesten fases ut Brukerdata selges eller brukes til et helt annet formål
21 Andre store muligheter for kunstig intelligens i telesektoren de kommende årene Intelligente nettverk Klassisk «data science» Dynamic Carrier Allocation Selvdiagnostikk- og selvheling Selvplanlegging Nettsikkerhet Blokkering av mistenkelig trafikk i sanntid Prediktiv vedlikehold CRM-systemer
22 Hva skal til for å lykkes med AI? Mønster som går igjen hos selskaper som lykkes med AI Flinke til å identifisere oppgaver som kan automatiseres eller forbedres ved hjelp av AI Er tidlig ute med datafangst Bygger riktig infrastruktur rundt datafangst- og lagring og gjør dette i tråd med GDPR Sentralisert AI-team (for større selskaper) Itererer over løsningen hver 90-ende dag Brukere Løsning Datafangst [Kilde: Machine Learning Yearning (2018), Andrew Ng]
23 Hva skal til for å lykkes med AI? Mønster som går igjen hos selskaper som lykkes med AI Flinke til å identifisere oppgaver som kan automatiseres eller forbedres ved hjelp av AI Er tidlig ute med datafangst Bygger riktig infrastruktur rundt datafangst- og lagring og gjør dette i tråd med GDPR Sentralisert AI-team (for større selskaper) Itererer over løsningen hver 90-ende dag Tusen takk Brukere Løsning Datafangst [Kilde: Machine Learning Yearning (2018), Andrew Ng]
KUNSTIG INTELLIGENS I PRAKSIS NOKIOS 2018 KURS 1.
KUNSTIG INTELLIGENS I PRAKSIS NOKIOS 2018 KURS 1. HVEM ER VI Fabian Sødal Dietrichson Accenture Technology Martin Kowalik Gran Accenture Technology Runar Gunnerud Accenture Consulting XKCD.COM AGENDA 1.
Framtidens digitala ekosystem för lantbruk
Framtidens digitala ekosystem för lantbruk Harald volden Mimiro TINE NMBU Vi etablerer en åpen plattform som skal samle og dele data for å utvikle styrings- og beslutningsstøttesystemer for bonden Visjon:
Robotene kommer - Introduksjon om RPA og AI
Robotene kommer - Introduksjon om RPA og AI Hva er kunstig intelligens, hva kan det brukes til og hvordan må man bygge compliance inn i jobben som utføres? Høstseminar 18. oktober 2017 18.10.2017 Knowit
Minnebasert mønstergjenkjenningssystem
Minnebasert mønstergjenkjenningssystem Bruk av virkelig intelligente systemer Tradisjonell teknologi Regelstyrt Må vite på forhånd hva man skal se etter Må programmeres om når det skjer endringer Ingen
Insight: mobilitet, person- og varetransport. Oslo, 10. oktober 2018 Frode Kjos, Director Smart Transport
Insight: mobilitet, person- og varetransport Oslo, 10. oktober 2018 Frode Kjos, Director Smart Transport 2 ACANDO OG SMART MOBILITET Acando er initiativtaker til å bringe de selvkjørende minibussene til
Business Intelligence og Datavarehus
Business Intelligence og Datavarehus Gode råd på veien Avfall Norge onsdag 16 januar, 2018 Kort om Webstep Webstep hvor er vi? Noen kundeeksempler BI i Webstep 70 teknologieksperter innen det utvidede
Kan hver bruker få sitt personlige NAV? Temamøte Kunstig intelligens og maskinlæring, OSDF
Kan hver bruker få sitt personlige NAV? Temamøte Kunstig intelligens og maskinlæring, OSDF Jonas Slørdahl Skjærpe, NAV Avd. dir. IT Informasjonsplattform 12. juni 2018 Utviklingen frem mot 2030 vil kreve
Linjen for Datateknikk Valg av emner i vårsemesteret - 3. årskurs. Bård Kjos Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
Linjen for Datateknikk alg av emner i vårsemesteret 3. årskurs Bård Kjos Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap 1 Studiestruktur 3., 4. og 5. årskurs Semester Emner 10 Hovedoppgave 9 Ikketekn.
Robo advisory Hvor har maskinene sin styrke, og hva kreves det av rådgiverrollen i fremtiden? Christoffer Hernæs CDO
Robo advisory Hvor har maskinene sin styrke, og hva kreves det av rådgiverrollen i fremtiden? Christoffer Hernæs CDO Hva kjennetegner det nordiske markedet? Digital infrastruktur i verdensklasse Tradisjon
Nettsikkerhet. Tom Heine Nätt Høgskolelektor Høgskolen i Østfold tom.h.natt@hiof.no
Nettsikkerhet Tom Heine Nätt Høgskolelektor Høgskolen i Østfold tom.h.natt@hiof.no Plan Introduksjon Ulike teknikker Social Engineering Digitale fotavtrykk Identitetstyveri Introduksjon Flere brukere +
Introduksjon til IN2010
Introduksjon til IN2010 Sjakkmotorer, Algoritmer og Datastrukturer 19. August, 2019 Institutt for Informatikk 1 Grunnleggende 2 Grunnleggende Regler 2 Grunnleggende Regler Kun stillingen på brettet har
INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 19. januar 2014 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Endelige tilstandsteknikker
De voksne på trinnet:
Velkommen! Agenda: De voksne på trinnet Foreldreansvar Pedagogisk plattform Daglige rutiner Nytt for året Tilpasset opplæring Mobbekontrakt Læringsstrategier Presentasjon av fagene Valg av klassekontakt/fau
ROADMAP FOR DIGITALISERING
ROADMAP FOR DIGITALISERING NBBL ØKONOMIKONFERANSEN 2018 ØYVIND PEDERSEN SENIOR MANAGER Alt innhold, inkludert, men ikke begrenset til metoder og analyser i denne presentasjonen tilhører BDO AS eller BDO
Kurs for frivillige norsktrenere
Kurs for frivillige norsktrenere Vox, nasjonalt fagorgan for kompetansepolitikk Visjon: Livslang læring for et inkluderende arbeids- og samfunnsliv Integrering: Ansvar for den faglige og pedagogiske utviklingen
TFL119 generell informasjon
TFL119 generell informasjon Emnekode: TFL119 Emnenavn: IT og samfunnsendringer Dato: 15.05.2018 Varighet: 3 timer Tillatte hjelpemidler: Ingen ------------------------------- Det forekommer av og til spørsmål
Tips og triks ipad og iphone
Velkommen til kurs i regi av Kristiansand folkebibliotek Tips og triks ipad og iphone Kilde 1: https://support.apple.com/no-no/ios Innholdsfortegnelse Apple... 2 Apple ID... 2 Bruk av ipad... 2 Bruk av
NYHETER FRA DFØ DIGITALISERING. Julia Olderskog, utviklingsansvarlig Henrik Hanasand, prosjektleder Kundeforum
NYHETER FRA DFØ DIGITALISERING Julia Olderskog, utviklingsansvarlig Henrik Hanasand, prosjektleder Kundeforum Agenda Digitalisering i og rundt DFØ DFØs selvbetjeningsløsninger Elektroniske skjema Ny teknologi
INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 14. januar 2018 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time:
Stikkordene her peker på at musikk kan skapes og deles på mange ulike måter, i mange ulike situasjoner, av mange ulike mennesker.
IN1050, høsten 2019 Temaer for obligatoriske oppgaver I IN1050 skal du i løpet av semesteret besvare fire obligatoriske oppgaver (ofte kalt obliger). Disse obligene er større oppgaver som gir trening i
Brukerperspektiv på digitalisering. Tone Bratteteig Design av informasjonssystemer
Brukerperspektiv på digitalisering Tone Bratteteig Design av informasjonssystemer Fra data til innsikt Innovasjonskonferanse 2019, 10/1/2019 digitalisering 3 stadier 1) digitization ref. Ifi.digitalisering
Praktisk bruk av maskinlæring i vedlikehold
Praktisk bruk av maskinlæring i vedlikehold MainTech konferansen 2018 Andreas Marhaug. Trondheim 04.04.2018 Alpinlandslaget https://www.dagbladet.no/sport/osterrike-og-sveits-fortviler-etter-norskalpinrevolusjon---hva-i-all-verden-driver-norge-med/67657591/amp
INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 20. januar 2016 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære språk OBS: Lov å
Digitalisering Status i Felleskjøpet
Digitalisering Status i Felleskjøpet Digitaliseringen gir mange muligheter og det er ikke en fremtidsvisjon for landbruket. Oppsummering og læring fra 2017 - Muligheter for verdiskapning gjennom mer relevante
Workshop Portefølje. Bli kjent med teknologien og se verdien. //
Mechatronics Innovation Lab Jon Lilletuns vei 9J 4879 Grimstad Norway Workshop Portefølje www.mil-as.no // post@mil-as.no Bli kjent med teknologien og se verdien. Workshop Oversikt Våre workshop gir innsikt
VELKOMMEN TIL FORELDREMØTE 1.TRINN
VELKOMMEN TIL FORELDREMØTE 1.TRINN Saksliste: - presentasjon av lærere - rektor har ordet - helsesøster har ordet - informasjon fra SFO - generell informasjon, forventninger og rutiner - evt. - Vi deler
EKSEMPLER, POTENSIALE OG UTFORDRINGER VED BRUK AV SPILLTEKNOLOGI FOR EFFEKTIVISERING AV HAVOPERASJONER
EKSEMPLER, POTENSIALE OG UTFORDRINGER VED BRUK AV SPILLTEKNOLOGI FOR EFFEKTIVISERING AV HAVOPERASJONER 3. JUNI 2019: INNOVASJONSDIALOG: SPILLTEKNOLOGI OG MASKINLÆRING FOR Å EFFEKTIVISERE HAVOPERASJONER
INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 16. januar 2017 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære
TFL102 generell informasjon
TFL102 generell informasjon Emnekode: TFL102 Emnenavn: IT og samfunn Dato: 15.05.2018 Varighet: 4 timer Tillatte hjelpemidler: Ingen ------------------------------- Det forekommer av og til spørsmål om
TRENINGSPROGRAM BEDRE TALE MED STEMMETRENING
TRENINGSPROGRAM BEDRE TALE MED STEMMETRENING Å snakke utydelig er et vanlig symptom mange med Parkinsons sykdom opplever før eller senere. Utfordringen er at personen selv ikke er den første til å merke
Bærum 2013 Ny tolketjeneste, en veileder i bruk og bestilling
Bærum 2013 Ny tolketjeneste, en veileder i bruk og bestilling Vår hovedleverandør og single point of contact ved bestilling av tolketjenester er : HERO TOLK Online bestilling : WWW.herotolk.no (for registrering
ITS Arena Fagseminar. Fremtidens vegtransport med samvirkende ITS i fokus
ITS Arena Fagseminar Fremtidens vegtransport med samvirkende ITS i fokus ITS Piloter i Statens vegvesen Ingunn Carelius ITS Programmet ITS-Piloter på landeveg ITS Piloter i by Senere Dataplattform for
SAFERS: Speech Analytics For Emergency Response Services. Pierre Lison, Norsk Regnesentral
www.nr.no SAFERS: Speech Analytics For Emergency Response Services Kan taleteknologi og maskinlæring brukes for å effektivisere nødmeldetjenester? Pierre Lison, Norsk Regnesentral IKT-Forum, 27.09.2017
Fagforum for kunstig intelligens/data science i offentlig sektor. Oslo, 5. april 2019
Fagforum for kunstig intelligens/data science i offentlig sektor Oslo, 5. april 2019 Programkomiteen Cathrine Pihl Lyngstad Heather Broomfield Liv Rossow Martin Standley Robindra Prabhu Umair M. Imam Wenche
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SØLJE, MAI 2013. Hei alle sammen! Mai måned har vært en spennende måned. Vi har gjort så mange kjekke ting og dagene fyker av gårde. Det nærmer seg sommer og vi har hatt noen nydelige
)RUVNQLQJVPHWRGLNNLQQHQ.XQVWLJLQWHOOLJHQV
.XQVWLJLQWHOOLJHQV01),7 )RUHOHVQLQJ Emner: )RUVNQLQJVPHWRGLNNLQQHQ.XQVWLJLQWHOOLJHQV - Revidert definisjon - AI som empirisk vitenskap - Kognitiv vitenskap som metodisk tilnærming - Epistemologiske problemer
Smart Kommune digitalisering og mobilitet i kommunen. Atea Community, Tromsø 15. september 2015 Egil Bredgaten og Stein C.
Smart Kommune digitalisering og mobilitet i kommunen Atea Community, Tromsø 15. september 2015 Egil Bredgaten og Stein C. Tømmer Telenor Internett og mobilitet er den viktigste driveren for endring Den
Sykehuspartner skal bygge en digital motorvei for Helse Sør-Øst. Morten Thorkildsen Styreleder, Sykehuspartner HF 11. oktober 2018
Sykehuspartner skal bygge en digital motorvei for Helse Sør-Øst Morten Thorkildsen Styreleder, Sykehuspartner HF 11. oktober 2018 Fremtidens sykehus er datadrevet og krever IT overalt Sykehuspartner betjener
«Big data» bedrer punktligheten
«Big data» bedrer punktligheten 28.november 2017 Sverre Kjenne Digitalisering og teknologi 73,7 million passengers 1.900 trains per day 336 stations 4.500 employees Bane NOR by numbers 12 freight terminals
Kunstig intelligens i Lånekassen
Kunstig intelligens i Lånekassen Nasjonal møteplass for Robotisering,13. mai 2018 Severin B. Hanssen Leder forretningsutvikling, Lånekassen Kunstig intelligens i Lånekassen en introduksjon 1 2 3 Hvorfor
Når mennesket møter teknologi digitalisering av arbeidslivet
Næringsdagane Balestrand 2. mai, 2018 Når mennesket møter teknologi digitalisering av arbeidslivet Christine Korme Abelia, NHOs forening for kunnskaps- og teknologibedrifter 02.05.18 Presentasjon av Abelia
TELIA NORWAY - TRANSPORT NETWORK V2.0. Mobil Agenda 12.juni 2018 Robert Halvorsen Head of Transmission Telia NO
TELIA NORWAY - TRANSPORT NETWORK V2.0 Mobil Agenda 12.juni 2018 Robert Halvorsen Head of Transmission Telia NO TELIA TRANSPORTNETT V1.0 Landsnett Sammenkopling av 10 byer Diversitet på punkt til punkt
Hva er det med tale? Forskningsutfordringer og aktiviteter innen taleteknolog. Torbjørn Svendsen NTNU
Hva er det med tale? Forskningsutfordringer og aktiviteter innen taleteknolog Torbjørn Svendsen NTNU 1 Maskiner er ikke like flinke som mennesker I hvert fall ikke når det gjelder språk Gjenkjenne tale
Masteremne Regional planlegging og utvikling Høgskolen i Volda: Smarte Regioner Hvordan Big Data og AI endre samfunnet
Masteremne Regional planlegging og utvikling Høgskolen i Volda: 16.11.2017 Smarte Regioner Hvordan Big Data og AI endre samfunnet Professor emeritus Harald Yndestad Egen bakgrunn i temaet v Arbeidet med
Smart Kommune - et rammeverk for digitalisering av norske byer og kommuner
Smart Kommune - et rammeverk for digitalisering av norske byer og kommuner Stein C. Tømmer, Markedssjef Smart Kommune, Telenor Norge Business TEK konferansen, Strømstad 9. mai 2017 Hvordan tar kommunen
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SØLJE, AUGUST 2012 Hei alle sammen og velkommen til nytt barnehage år! Vi håper dere alle har hatt en fin sommer og kost dere masse med de herlige små barna deres som plutselig
Digitalisering i Forsikring Sprinklerkonferansen Gardermoen, 14. mars 2018 Tor Erik Silset, Direktør Eiendom & Ansvar Norden, Gjensidige
Digitalisering i Forsikring Sprinklerkonferansen 2018 Gardermoen, 14. mars 2018 Tor Erik Silset, Direktør Eiendom & Ansvar Norden, Gjensidige Teknologisk utvikling er ikke noe nytt 1. industrielle revolusjon
Hvorfor får man musikk på hjernen?
Hvorfor får man musikk på hjernen? Innlevert av 7A ved Kilde skole (Ringsaker, Hedmark) Årets nysgjerrigper 2011 Ansvarlig veileder: Mette Kristiansen Antall deltagere (elever): 5 Innlevert dato: 28.04.2011
Hvilke muligheter gir RegTech? 26. september 2018
Hvilke muligheter gir RegTech? 26. september 2018 Steinar Breen Associate Partner E-post: Steinar.Breen@no.ey.com Telefon: 95 00 60 77 Page 2 Agenda 01 Introduksjon til RegTech 02 Våre erfaringer med RegTech
@ELSE. Personalsjefen med kunstig intelligens
@ELSE Personalsjefen med kunstig intelligens I DEN NESTE TIMEN @else Arbeidsmetodikk og endring Revisjon, kontroll og AI Hvem er Sticos? 105 ansatte med ulik bakgrunn Familieeid i 35 år Markedsleder på
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SØLJE, OKTOBER 2012 Hei alle sammen! Da er enda en måned over og oktober måned har vært en spennende måned på avdelingen vår. Vi er i løpet av denne måneden blitt full barnegruppe,
INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 21. januar 2015 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Endelige tilstandsteknikker
Kurs for frivillige norsktrenere
Kurs for frivillige norsktrenere Agenda for dagen 1. Velkommen og presentasjon 2. Nettsiden om norsktrening 3. Introduksjon til norsktrening 4. Praktiske øvelser 5. Materiell 6. Læringsressurser på nett
Maskin læring et praktisk eksempel
Maskin læring et praktisk eksempel Introduksjon og erfaringer fra forprosjekt Alcoa Gunnar Andreas Aarvold Mo I Rana Olje & Gassklynge Helgeland 14.02.2018 Mål for møtet: Hva er prediktivt vedlikehold?
PERSONVERN ERKLÆRI NG ROYSW EBDESI GN.NO
PERSONVERN ERKLÆRI NG ROYSW EBDESI GN.NO Personvernerklæring hovedpunkter: 1. Samling av informasjon 2. Bruk av informasjon 3. E-handels personvern 4. Tredjeparts avsløring 5. Informasjonsbeskyttelse 6.
Kurs i digital markedsføring. Velkommen!
Kurs i digital markedsføring Velkommen! Eirik Leirgulen Jørgen Hestås Webcode AS 2017 Webcode AS - Telefon 38134300 Digital nerd Veien hit Webcode AS 2017 Webcode AS - Telefon 38134300 Sosiale medier Anno
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SØLJE, MAI 2012 Hei alle sammen! Tusen takk for enda en flott måned sammen med barna deres. Denne måneden har vi jo hatt alt i fra øsende regn til sommer og sol. Kjempe deilig!
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SKJOLDET AUGUST 2016 Hei alle sammen! Da var vi i gang med et nytt barnehageår her i Dronningåsen barnehage. I løpet av denne måneden har Skjoldet fått 12 nye barn på avdelingen.
Industri prosess. Hvordan produsere smartere. Per-Olav Hansen
Industri prosess Hvordan produsere smartere Per-Olav Hansen Fakta om Unger Fabrikker Etablert : 1922 Omsetning : 646 MNOK* Resultat før skatt : 86 MNOK* Volum : >40.000 MT Eksportandel : >90%, 75 land
Hva er kunstig intelligens og maskinlæring? Cathrine Pihl Lyngstad 18. Oktober 2018
Hva er kunstig intelligens og maskinlæring? Cathrine Pihl Lyngstad 18. Oktober 2018 Agenda Hva er AI og ML? Hvor står teknologien? Anvendelsesområder (i offentlig forvaltning) Hva gjør vi konkret i AI
B O R N T O I N N O V AT E M A I N T E C H K O N F E R A N S E N
B O R N T O I N N O V AT E FRA TRADISJONELL ASSET MANAGEMENT TIL ASSET PERFORMANCE M A I N T E C H K O N F E R A N S E N 2 0 1 7 DAGENS HISTORIER Kai Erik Dahlen Data Scientist Cocreation med Data Science
Midt-Norge kommunerevisorforening. inviterer til. Nyttårsmøte januar 2018 på Clarion Hotell & Congress, Trondheim
Midt-Norge kommunerevisorforening inviterer til Nyttårsmøte 23. - 24. januar 2018 på Clarion Hotell & Congress, Trondheim Vi ønsker alle hjertelig velkommen til årets Nyttårsmøte og årsmøte. Årets Nyttårsmøte
Bredbånd fra Telenor
Bredbånd fra Telenor Velkommen som bredbåndskunde hos Telenor Denne lille guiden skal hjelpe deg med å få mest mulig glede og nytte av ditt nye bredbåndsabonnement. Her finner du verdifulle tips om det
TPM koordinator konferanse
TPM koordinator konferanse Tapsanalyse i praksis 15. og 16. februar 2006 Vertsbedrift - Gilde Vest BA, avd. Forus (Stavanger) Hvorfor TPM koordinator-konferanse, og hvorfor tapsanalyse? Det stilles stadig
Hei, I dette utdraget får du 3 av 15 tips. La oss begynne...
Om Vegard Jeg er lidenskapelig opptatt av god helse. Jeg tenker ikke bare på kosthold, men hvordan man kan trene, hvordan man kan holde seg skadefri, og hvordan man kan leve på en best mulig måte slik
Nøyaktig prediksjon av grunnstøtinger, fartøysbevegelser, og ankomsttider
Nøyaktig prediksjon av grunnstøtinger, fartøysbevegelser, og ankomsttider og andre røverhistorier om kunstig intelligens Andreas Ravnestad Gruppeleder Systemutvikling & AI Norconsult Informasjonssystemer
ORG110 1 Organisasjonsteori for IT-studenter
KANDIDAT 8918 PRØVE ORG110 1 Organisasjonsteori for IT-studenter Emnekode ORG110 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 23.05.2018 09:00 Sluttid 23.05.2018 12:00 Sensurfrist 13.06.2018 02:00 PDF opprettet
Grieg Seafood Precision Farming. 22. november 2018 Christian Birkeland, Digital Offiser
Grieg Seafood Precision Farming 22. november 2018 Christian Birkeland, Digital Offiser 1 Precision Farming - GSF sin digitale transformasjon Agenda Om Grieg Seafood Digital transformasjon Data som endringsdriver
Innhold. Forord... 5. Innledning... 13. Del 1 HVORFOR SKAL DU BRUKE TID I SOSIALE MEDIER?... 15
Innhold Forord... 5 Innledning... 13 Del 1 HVORFOR SKAL DU BRUKE TID I SOSIALE MEDIER?... 15 Kapittel 1 Fra forskning til sosiale medier... 17 et eksempel Hva får deg til å klikke?... 17 Deling i sosiale
Hvorfor bøyer fyrstikken seg når den brenner?
Hvorfor bøyer fyrstikken seg når den brenner? Innlevert av 5a ved Jar skole (Bærum, Akershus) Årets Nysgjerrigper 2016 NYSGJERRIGPER 2016 5A Vi er 5A på Jar skole. Vi er 28 elever i klasse, 12 jenter og
Velkommen til kurset Norsk i barnehagerelatert dagligtale! 1. Samling 4.-5. november 2013
Velkommen til kurset Norsk i barnehagerelatert dagligtale! 1. Samling 4.-5. november 2013 Aljåna Tkachenko elena.tkachenko@hioa.no Margareth Sandvik margareth.sandvik@hioa.no Fornavn Etternavn 05.11.2013
Brukerforum Vitari Høsten 2013 (11. november)
Brukerforum Vitari Høsten 2013 (11. november) Autoinvoice og EDI Visma Global Logistikk (Presentert av Hans Jørgen Ulsund og Lars Ruud) Innholdsfortegnelse INNLEDNING OG VELKOMMEN... 3 LITT OM DASHBOARD...
Dinamo 12/2009 Foto: Espen Gees Trykkeri: Hauknes Grafisk Opplag: 60.000 Art.nr. N95471162. Oppdag dine Telenor-fordeler
Dinamo 12/2009 Foto: Espen Gees Trykkeri: Hauknes Grafisk Opplag: 60.000 Art.nr. N95471162 Oppdag dine Telenor-fordeler Velkommen Oppdag Telenor-fordelene dine Gratulerer med ny mobiltelefon, vi håper
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SØLJE, APRIL 2014. Hei alle sammen! Da er april måned også forbi og vi på Sølje har hatt en fin måned. Denne måneden har våre små vikinger fått erfaringer med påsken, samtidig som
Forskningsseminar: Høgskolen i Ålesund: Fra Smart Grid, til Smarte Regioner
Forskningsseminar: Høgskolen i Ålesund: 05.04.2013 Fra Smart Grid, til Smarte Regioner Harald Yndestad Smartere Byer Hva er motivet? 1 Urbanisering - Vekst av megabyer: ->50% i 2013, -> 70% i 2050 - Samtidig:
Revisjon av styring og kontroll
Revisjon av styring og kontroll Møte nettverk virksomhetsstyring 12. desember 2014 Direktoratet for økonomistyring Side 1 Agenda 09:00 09:15 10:00 10:15 11:00 11.30 Velkommen og innledning v/ DFØ Revisjon
UNIVERSITETET I OSLO. Dine muligheter og livet som student på Universitetet i Oslo FOREDRAG. Trondheim, 31. januar- 1. februar.
UNIVERSITETET I OSLO Dine muligheter og livet som student på Universitetet i Oslo Foredragsholder: Universitetet i Oslo Universitetet i Oslo er Norges eldste og best rangerte universitet og har over 100
NYTTÅR I ROMA. Velkommen på tur med VI OVER 60!
1 NYTTÅR I ROMA Bli med å ta del i nyttårsfeiringen i Roma sammen med vår reiseleder Nils Krister Larsen og hans kone Siri Holst Larsen, som er kunsthistoriker. De har arrangert mangfoldige turer hit gjennom
Velkommen til. Workshop. Prosjekt i INF2260 ved Universitetet i Oslo
Velkommen til Workshop Prosjekt i INF2260 ved Universitetet i Oslo Kunstig intelligens i biblioteket Caroline Janes Live Nordli Helle Heiestad Ida Kalfoss Hva er målet med denne workshopen? Dagen i dag
Skyløsninger. Sikkerhet og leveransemodell
Skyløsninger Sikkerhet og leveransemodell Per Christian Berg per.christian.berg@visma.com 977 07 330 Agenda Hva er skytjenester? Litt bakgrunn Visma Enterprise BI, arkitektur og sikkerhet Personopplysninger
INSURTECH: EN NY VÅR INNEN FORSIKRING?
Juskonferansen Forsikring 2019 INSURTECH: EN NY VÅR INNEN FORSIKRING? Patrik Duraj, If Skadeforsikring hva er insurtech? Hva har vi sett så langt? Hva kan vi forvente fremover? HVA GJØR IF? hva er insurtech?
Kornkonferansen 2019 Ny teknologi og klimanytte «Smart enkelhet» Bjarne Holm og Magne N. Hertzenberg
Kornkonferansen 2019 Ny teknologi og klimanytte «Smart enkelhet» Bjarne Holm og Magne N. Hertzenberg Felleskjøpet Agri strategi: Bondens partner og faghandel Digital verktøy og konsepter som skaper bondenytte
Samferdselsdepartementet. Kunstig intelligens. Anders Martin Fon. April Samferdselsdepartementet
Kunstig intelligens Anders Martin Fon April 2019 Bakteppe Kunstig intelligens vil prege utviklingen i tiden som kommer både i privat og i offentlig sektor. Kunstig intelligens åpner for nyvinninger og
REGISTRER DEG HER ELLER LES VIDERE
VELKOMMEN TIL EN INNHOLDSRIK DAG PÅ LOXYSOFT! Dato: 23 november, kl. 09.00-21.00 Sted: The Thief, Tjuvholmen, Oslo REGISTRER DEG HER ELLER LES VIDERE INNHOLD NYHETER I LOXYSOFT Q I 2017 har Loxysoft Q
VAN-tjänster; förenkla kommunikationen med dina handelspartners
VAN-tjänster; förenkla kommunikationen med dina handelspartners Agenda Dette skal jeg snakke om i dag Kort om oss - Logiq Value Added Network VAN hva er det? Prosess - elektronisk handel med dine handelspartnere
VELKOMMEN TIL FORELDREMØTE 1.TRINN
VELKOMMEN TIL FORELDREMØTE 1.TRINN Saksliste: - Presentasjon av lærere - Rektor har ordet - Helsesøster har ordet - Informasjon fra SFO - Generell informasjon, forventninger og rutiner - evt. Fra barnehagebarn
Digitalisering av offentlig sektor
Kommunal- og moderniseringsdepartementet Digitalisering av offentlig sektor Statssekretær Paul Chaffey Oslo, 13. mars 2019 Hvorfor innovasjon i offentlig sektor? Fordi vi må Trangere offentlig økonomi
DAGBOK BACHELOROPPGAVE
DAGBOK BACHELOROPPGAVE 1. Uke 3 - Mandag. H5, møte med Lars ang. oppg. Fikk et kontor jeg kunne bruke når jeg ønsker. Bestilte kopi av de aktuelle prosjektene av Ester. Startet med å skrive prosjektplan
FREMTIDENS DIGITALE ØKONOMI - FUNKSJON. Modenhetsundersøkelse av økonomifunksjoner i Norge SBN 16. oktober 2018
FREMTIDENS DIGITALE ØKONOMI - FUNKSJON Modenhetsundersøkelse av økonomifunksjoner i Norge 2018 SBN 16. oktober 2018 AGENDA 1 Det store bildet hvordan digitalisering påvirker økonomifunksjonen 2 Trender
Hjemmetelefonen. Gir mange muligheter
Hjemmetelefonen Gir mange muligheter Velkommen! Denne brosjyren skal hjelpe deg å få mest mulig ut av ditt telefonabonnement. Med fasttelefon får du tilgang til nyttige tjenester, og du kan velge tre av
Det norske ekommarkedet 2018
Det norske ekommarkedet 2018 direktør Elisabeth Sørbøe Aarsæther 13. mai 2019 Større konsolideringer i 2018 Telia Telia / Phonero Get / TDC / Homebase Broadnet Broadnet Homenet Lynet internett Powertech
Digifrokost: Digital modenhet
Velkommen til Digifrokost: Digital modenhet Program: 08.20: Velkommen, Inge Harkestad og Heidi Dahl, Tekna Big Data 08.30: Hvordan måler vi digital modenhet? Eirik Andreassen, DigitalNorway 08.45: DNBs
Velkommen til Kongsbergregionens Digitaliseringskonferanse
Velkommen til Kongsbergregionens Digitaliseringskonferanse Magazinet Grand Hotell Kongsberg 25.04.2019 Kongsbergregionen Stiftet 8. februar 2005 Eies av sju kommuner: Nore og Uvdal, Rollag, Flesberg, Kongsberg,
Departementenes oppfølging av informasjonssikkerheten i underliggende virksomheter
Kommunal- og moderniseringsdepartementet Departementenes oppfølging av informasjonssikkerheten i underliggende virksomheter Avdelingsdirektør Katarina de Brisis Difis høstkonferanse om informasjonssikkerhet,
NBBL. Christoffer O.
NBBL Christoffer O. Hernæs @hernaes Alt som kan digitaliseres vil digitaliseres Mye av det som kan digitaliseres vil automatiseres 1/3 av dagens jobber kan potensielt automatiseres Tradisjonelle bransjeskiller
Teknologier for mestring, glede og velvære det har vel alle behov for?
Teknologier for mestring, glede og velvære det har vel alle behov for? Dr. Riitta Hellman Velferdsteknologikonferansen 2013 VELKON 2013 23. oktober, Rica Hell Hotel, Værnes Eldrebølgen er oss! John Hans
Ekamensplan IMT og TØL - Vårsemesteret
Ekamensplan IMT og TØL - Vårsemesteret 2012 16.01.2012 Dato: Start: Emnekode: Emnenavn: Evaluering: Varighet: 08-09/3 2012 15.00 IMT1291 Webdesign Hjemmeeksamen 24 timer 09.03.2012 10.00 IMT4481 Information
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK
PEDAGOGISK TILBAKEBLIKK SKJOLDET OKTOBER 2013 Hei alle sammen! Da var oktober måned over og vi på Skjoldet har hatt en fin og innholdsrik måned sammen. Først vil vi takke for flott oppmøte på både foreldremøte
SMARTE BYER SMARTE BYER
Hva er forskjellen på en smart by og en ikke fullt så smart by? Smarte byer Smart City: En smart verdens forsøk på å løse utfordringer i byene Smart City er «løsningen på alt» Hva en Smart City er,
Lånekassens innspill til nasjonal strategi for kunstig intelligens
Vår dato Vår referanse 02.08.19 201900630 Din dato Din referanse Digitaliseringsminister Nikolai Astrup Kommunal- og moderniseringsdepartementet Postboks 8112 Dep 0032 Oslo s innspill til nasjonal strategi