REGISTERBASERT EVALUERING AV "RASKERE TILBAKE"

Transkript

1 REGISTERBASERT EVALUERING AV "RASKERE TILBAKE" SEMINAR OM HELSE OG ARBEID I MIDT-NORGE Silje L. Kaspersen (SINTEF/NTNU) Dokkhuset 14. mars

2 Bakgrunn Raskere tilbake (RT) RT = IA-tiltak besluttet innført basert på resultater fra Sykefraværsutvalget i 2006 Tiltak både i NAV og i spesialisthelsetjenesten: Tilskuddsordning for kjøp av helse- og rehabiliteringstjenester for å bringe personer som mottar sykepenger, eller står i fare for å bli sykmeldt, raskere tilbake i jobb Fast post på Statsbudsjettet fra , avsluttet i investering på 7-8 milliarder i perioden

3 (Raskere tilbake) Helse og arbeid Fra og med 2018 del av "sørge-for"-ansvaret til RHF-ene rammeoverføringer til HF-ene, ikke øremerkede midler føringer på å satse på tilbud innenfor psykisk helse og muskel-skjelett Nytt navn (?): Helse og arbeid Oppdragsdokumentet til RHFene for 2018 behandlingstilbudene til aktuelle pasientgrupper skal videreføres, og debitor 20-koden (kode for RTaktivitet i Norsk pasientregister (NPR)) skal fortsatt registreres Debitor 20 avgjørende for å kunne følge aktiviteten i RT etter omleggingen

4 Behandling i spesialisthelsetjenesten (<2018) Lettere psykiske lidelser Muskel og skjelett Privat arbeidsrettet rehabilitering Kreftrehabilitering Hjernetraumepasienter Hjertesykdom Lungesykdom Revmatologi Nevrologi Ortopedi Rusbehandling En rekke ulike tilbud innenfor (minst) 11 fagområder Hovedvekt på tilbud som andelsmessig utgjør stor del av sykefraværet: muskel-skjelett-lidelser og angst og depresjon I 2016/2017 lagt ekstra vekt på langtidssykmeldte Henvisninger går fra fastlege, ev. omgjøres til RT ved vurdering i spesialisthelsetjenesten

5 Bakgrunn Helseforetakene ønsket retrospektivt registerkoblingsprosjekt for mer kunnskap om hvordan «Raskere tilbake» (RT)-ordningen i spesialisthelsetjenesten har virket i perioden Finnes p.t. ingen samlet oversikt over aktivitet Siste evaluering fra 2013 (Iris/Univ. i Stavanger) Prosjektperiode: 1) / 2) (publisering) 5

6 Organisering - forskerteam NTNU, Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie + SINTEF Teknologi og samfunn, avd. Helse Intern styringsgruppe: NTNU, Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie: professor Johan Håkon Bjørngaard FoU-enheten for helse og arbeid i Midt-Norge (Gunn Hege Marchand, Sigmund Gismervik og Marius Fimland), Karen W. Hara (univ.lektor i trygdemedisin ved ISM og koordinerende rådgivende overlege i NAV Trøndelag), og Solveig Ose (seniorforsker SINTEF Teknologi og samfunn, avd. Helse) Andre prosjektmedarbeidere ved Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie: Kristine Pape (førsteamanuensis) og Lene Aasdahl (post doc) Silje L. Kaspersen, prosjektleder og «do er» (ph.d. i samfunnsmedisin på sammenhengen mellom 6arbeidsledighet/helse registerdatakobling)

7 Ekstern referansegruppe RHF-kontakter: Tone E Westbye(HSØ), Tore Jo Nilsen (HMN), Hilde Rudlang (HV), Knut Tjeldnes (HN) Helse Sør-Øst: Bjørn Lau (Lovisenberg), Randi Brendbekken (Sykehuset Innlandet), Ragne Gjengedal (Diakonhjemmet). Helse Nord: Jostein Bernzten (RTpoliklinikken i Tromsø, ibedrift) FOU-enheten i NAV Sør-Trøndelag Arbeids og velferdsdirektoratet: Lars Bakken og Ola Thune. Helsedirektoratet, Håkon Lund (repr. også Nasjonalt fagråd for arbeid og helse)

8 Mål for evalueringen Undersøke sammenhengen mellom det å ha fått RT-tiltak i spesialisthelsetjenesten (merket Debitor 20 i NPR) og tilbakeføring til arbeid i perioden Viktig delmål beskrive RT-populasjonen hvem, hva, hvor? Utfordring: Raskere tilbake-pasientene er en sterkt selektert gruppe Å si noe om kausale effekt blir vanskelig ikke gjennomført som RCT Hvis vi får de dataene vi ønsker oss, kan vi forsøke å nærme oss effekter i form av å benytte naturlig eksperimentmetode 8

9 Forskningsspørsmål Hvem var Debitor-20-pasientene i perioden på nasjonalt/rhf/hfnivå? Demografiske karakteristika (kjønn, alder, utdanning, geografi (kommunenummer/postnummer for å beregne HF-tilhørighet og reisetid til tilbud) Hvor stor andel var sykmeldte ved henvisning, ved behandlingstidspunktet osv.? Ventetider/ventelister Hvilke diagnoser har de vært behandlet for? Hvilke tilbud har de fått? 9

10 Forskningsspørsmål Hvordan gikk det med de ulike gruppene av pasienter som behandles innen Raskere tilbake og deres retur til arbeidslivet? Tid til tilbakeføring i arbeid, sykefraværslengde, uførhet - sammenliknet med liknende pasienter (diagnose, kjønn, geografi, bransje, utd.++) som har vært gjennom ordinært behandlingsløp

11 Forskningsspørsmål Hvilke RT-intervensjoner oppnådde spesielt gode resultater? Tilbakeføring til arbeid (sysselsettingsdata/fravær av trygdeytelser), sykefraværslengde, uførhet Her kan det være aktuelt å innhente data fra RHF/HF for detaljert informasjon om organisering av tilbudene (f.eks. kveldspoliklinikker vs dagpoliklinikker)

12 Forskningsspørsmål Hvilken rolle spiller fastlegen? Opphopning av RT-pasienter på enkelte lister vil kunne si noe om fastlegenes tilbøyelighet til å henvise til RT-tiltak Denne variasjonen kan ses på som relativt tilfeldig for pasientene (uavhengig av deres egen helse), og fastlegens henvisningspraksis til RT for de andre pasientene på lista (enn akkurat deg selv) kan brukes som et instrument til å predikere din sannsynlighet for å havne i RTtiltak. Listesammensetning, flernivåanalyser hvor mye av variansen ligger på individ/pasientnivå, fastlegenivå, RT-nivå, HF-nivå.

13 Data NAV 13 Arbeidspopulasjonen år i perioden (individnivå) Demografi (kjønn, alder, sivilstand, landbakgrunn, postnummer) Medisinske trygdeforløp (sykepenger (/diagnose), uføretrygd, rehab/aap ) Inntekt Sysselsetting, arbeidsledighet org.nr., sektor, NACE-koder (bransje/næring NPR/Helsedirektoratet Aktivitetsdata for hele utvalget (fra 2008), diagnoser, behandling, ventetid/tid til behandlingsstart, dag/døgn/poli mv. Identifisere pasienter med Debitor 20 som ev. ikke er i arbeidspopulasjonen i perioden, koble data om dem. Fastlegeregisteret + KUHR SSB Høyest fullførte utdanning (NUDB) Koblingsnøkkel hos NPR

14 Analyser Deskriptiv statistikk Paneldataanalyser følger samme individ over tid Matching muligheter for å matche D20-pasienter med liknende pasienter (kjønn, alder, geografi, diagnose) Flernivåanalyser Overlevelsesanalyser Instrumentvariabelmetode 14

15 Forutsetninger og begrensninger REK NSD/Datatilsynet NAV NPR SSB 15

16 Tidsplan Aktivitet q4 q1 q2 q3 q4 q1 q2 q3 q4 Avtale/bevilgning NTNU-Helse Sør-Øst x Samarbeidsavtale NTNU-SINTEF x Protokollskriving x Søknad REK, NSD, Datatilsynet x Datasøknader NAV, SSB, NPR, Hdir x x Datatilrettelegging x x x Analyser x x x x Rapportskriving x Presentasjon av rapport for RHF-ene x Vitenskapelig publisering x x 16

17 Innspill? Andre data på RHF/HF-nivå som kan være aktuelt å koble på for enkeltår? Organisiering av tilbudene ++ 17