Studieplan Bachelor i IT Intelligente Systemer. Institutt for teknologi

Transkript

1 Studieplan Bachelor i IT Intelligente Systemer Institutt for teknologi

2 Innhold 1 Innhold Introduksjon Mål med studiet Sentrale emner Jobbmuligheter Utveksling Videre utdanning Forkunnskaper Undervisningsmåte Emneplaner 1. studieår DB Databaser PGR102 Introduksjon til programmering TK Digital teknologi PRO100 Kreativt webprosjekt PGR103 Objektorientert programmering TK Informasjonssikkerhet PRO101 Webprosjekt Valgemne Emneplaner 2. studieår PG4200 Algoritmer og datastrukturer PG3400 Programmering i C for Linux IKT200 Introduksjon til Intelligente systemer PRO200 Smidig prosjekt PGR201 Android programmering PG4400 C++ Programmering PG5500 Embedded systems Emneplaner 3. studieår INS300 Data Science TEK301 Maskin-til-maskin kommunikasjon TEK300 Maskinlæring PJ6100 Undersøkelsesmetoder BAO300 Bachelorprosjekt PG3300 Software design PG6300 Webutvikling og API-design PG5600 ios-programmering Side i

3 1 Innhold 1.1 Introduksjon Intelligente systemer automatiserer gjøremål og skaper intelligente miljøer - de får maskinene til å snakke sammen, enten det gjelder mobil betaling, helse, trafikk, sikkerhet eller overvåkning. Her lærer du å kartlegge behov, å lage og implementere løsninger for forbrukerteknologi som beacons, mobiltelefoner og smarte hjem/byer. Du får en grundig innføring i maskin til maskin teknologi, automatisering og kontroll, programmering, nettverk, Tingenes Internett og sensornettverk. For å kunne oppnå denne kompetansen trenger du kunnskap om designprosessene, sensorene, verktøy og innføring i teknologiene. Intelligente systemer gir deg verktøyene og kunnskapen du trenger for dette, herunder en grundig innføring i sensorer, nettverk, data science og implementering. Du vil være med på å kartlegge behov, designe og lage løsninger for forbrukerteknologi som beacons og mobiltelefoner og smarte hjem/byer. Studiet vil forberede deg på å ta fremtidens digitale hverdag et steg videre. Du lærer også å planlegge, designe og implementere prosjekter innen smarte systemer og tingenes internett. Programstrukturen er som vist nedenfor. Se også emnelisten i avsnitt 1.9. «Spesialiseringsemne» forteller at emnet er spesifikt for dette studieprogrammet. «Fagområdeemne» forteller at emnet inngår i to eller flere studieprogrammer. «Basisemne» forteller at emnet er felles for alle studieprogram ved instituttet. «Valgemne» viser hvor i studieprogresjonen du kan velge mellom to eller flere emner. Intelligente systemer bygger på Høyskolen Kristiania, institutt for teknologi, sin Bachelor i Informasjonsteknologi. Studiet er 3-årig, og gir tittelen bachelor i IT. Det første året er felles for alle linjer, og gir en solid grunnkompetanse i programmering, prosjektarbeid, systemutvikling, sikkerhet, datateknikk og databaser. Side 2

4 På det andre året er kjernen spesialisering i intelligente systemer og sensorer. År to gir videre en innføring i økosystemet, en inngående introduksjon til emneområdet, samt grensesnittdesign, avansert Java og nettverk. I tillegg gjennomføres emnet «Smidig prosjekt» som over begge semestrene samler kunnskapen man har tilegnet seg og lar dette bli anvendt i et større tverrfaglig gruppebasert prosjektarbeid. I tredje år er fokuset rettet mot totalforståelsen av intelligente systemer og arkitektur. Dette gjøres ved å fortsette fordypningen i plattformen og ved at man gir bred kunnskap i utvikling, sensorer og design. Ved siden av dette fremmes forståelse for totaliteten i slike IT løsninger ved faget autonome systemer hvor man fokuserer på automasjon, kunstig intelligens og fremtidsvisjoner. Det tredje året inneholder også fellesfag som står sentralt i bachelor IT utdanningen med et innføringskurs i forskningsmetoder med vekt på kvantitative og kvalitative metoder, samt et emne innen entreprenørskap og bachelorprosjekt. 1.2 Mål med studiet Bachelorprogrammet i IT med fordypning i intelligente systemer har som formålet å utdanne kandidater med kompetanse til å kartlegge behov for, lage og implementere løsninger for forbrukerteknologi som beacons, mobiltelefoner og smarte hjem/byer. Programmets vekt på bransjenært praktisk arbeid i tverrfaglige team gir studentene viktige erfaringer i arbeid med komplekse problemstillinger og en bred basis for å lykkes i deres videre karriere innen intelligente systemer; systemer som automatiserer gjøremål og skaper intelligente miljøer og som får maskinene til å snakke sammen, enten det gjelder mobil betaling, helse, trafikk, sikkerhet eller overvåkning. Programmet er bygget opp av et første studieår felles for alle fordypningene som leder fram til skolens bachelor i IT med to påfølgende år med fokus på fordypningsfagene og praktisk prosjektarbeid, gjerne i samarbeid med eksterne oppdragsgivere. I alt 15 av 180 ECTS er valgbare, de øvrige 165 ECTS dekkes av obligatoriske emner. Programmet avsluttes med et bachelorprosjekt på 22,5 ECTS. Etter fullført og bestått 3-årig studium skal en kandidat kjennetegnes av et læringsutbytte definert ved følgende kunnskaper, ferdigheter og generelle kompetanser: Kunnskaper kandidaten har bred kunnskap om intelligente systemer, applikasjoner, arkitektur, sentrale teorier og problemstillinger, systemutviklingsmetoder og verktøy / programmerings IDE kjenner til forsknings- og utviklingsarbeid innenfor intelligente systemer har kunnskap om egenart og paradigmer innenfor intelligente systemer har kunnskap om økosystemet for intelligente systemer Ferdigheter kandidaten kan anvende faglig kunnskap og relevante resultater fra forsknings- og utviklingsarbeid på praktiske og teoretiske problemstillinger og treffe begrunnede valg kan reflektere over egen faglig utøvelse og justere denne under veiledning kan beherske relevante faglige verktøy (f.eks. for IDE, versjonskontroll, prosjektstyring og testing) og teknikker Side 3

5 kunne designe og implementere løsninger for intelligente systemer fra forretningskonsept til ferdig løsning Generell kompetanse kandidaten har innsikt i relevante fag- og yrkesetiske problemstillinger kan utveksle synspunkter og erfaringer med andre med bakgrunn innenfor fagområdet og gjennom dette bidra til utvikling av godt håndverk god praksis kjenner til nytenkning og innovasjonsprosesser 1.3 Sentrale emner Bachelorstudium i Intelligente systemer har følgende sentrale tema og forskningsforankring: Programmeringsferdigheter står sentralt i studieprogrammet, både for klient/tjener og for mobile løsninger. Studieprogrammet skal utvikle forståelse for design av og implementering av intelligente systemer med tilhørende baksystemer. Forskningsforankringen er knyttet til intelligente systemer og tingenes internet. Studieprogrammet samarbeider aktivt med næringslivet og er tett knyttet til konsulentbransjen. Bransjen medvirker gjennom å holde gjesteforelesninger og workshops som en integrert del av undervisningen. 1.4 Jobbmuligheter Læringsutbyttet i programmet er definerte i kompetansemålene for hvert emne i studiet og beskrivelse av områder/arbeidsoppgaver hvor denne kompetansen kan benyttes. Generelt vil studiet gi kompetanse til å gå inn i følgende roller: Konsulent i norske eller internasjonale konsulentselskaper Data scientist Løsningsspesialist for sensor- og intelligente systemer Systemutvikler i en IT avdeling i privat eller offentlig sektor 1.5 Utveksling Det et mulig å ta deler av studiet ved andre høgskoler og universiteter i tråd med ERASMUS utvekslings program. Etablert internasjonal kontakt og samarbeid gjøres med Brunel University, London, United Kingdom og Copenhagen Business School, Copenhagen, Denmark. 1.6 Videre utdanning Etter fullført bachelor studium i er det mulig å fortsette på en masterutdanning. Følgende retninger vil passe for studenter som har tatt bachelor studium i Intelligente systemer: Videre fordypning i intelligente systemer Fordypning i data science Fordypning i autonome systemer og kunstig intelligens Side 4

6 Fordypning i programmering Fordypning i prosjektledelse og forretningsforståelse 1.7 Forkunnskaper Studiet krever forkunnskaper i matematikk tilsvarende R1 eller S1+S2 i tilleg til, eller inkludert i generell studiekompetanse 1.8 Undervisningsmåte Studiet benytter en rekke undervisningsformer for å legge til rette for læring hos studentene. Forelesninger, presentasjoner, arbeidsmøte og øvinger brukes for å introdusere nye begreper og sammenhenger, samt innøve ferdigheter og forståelse. Arbeid med fagstoff foregår både individuelt og i gruppe, med vekt på samhandling for å oppnå et godt læringsutbytte. Studiet har prosjektarbeid alle semestre for å i praksis anvende ferdigheter og forståelse til å løse mer komplekse problemstillinger. I andre og tredje studieår er problemstillingene sterkt knyttet til det enkelte studieprogrammets egenart. Studiet avsluttes med et bachelorprosjekt i bedrift, hvor studentene vil anvende alle sine kompetanser opparbeidet gjennom studiet for å løse et problem/oppgave som har verdi for oppdragsgiver. Side 5

7 2 Emneplaner 1. studieår 2.1 DB Databaser 1 Engelsk navn: Databases 1 Studiepoeng: 7,50 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktivt design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen. Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Per Lauvås Innhold Etter å fullført Databaser 1 skal man kunne forklare hva en relasjonsdatabase er, hva den kan brukes til og hvordan den skiller seg fra andre former for persistent lagring. Man skal kunne modellere og strukturere data for et domene. Man skal kunne opprette tabeller, legge inn ulike typer data i disse, kople dem sammen og hente ut rapporter ved hjelp av SQL spørringer. Man skal kunne forklare og anvende prinsippene for god design (normalisering, nøkkelbruk). Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal definere og forklare forskjellen på data, struktur og presentasjon forklare komponentene som inngår i et RDBMS definere hva ACID-egenskapene er og hvorfor disse bør oppfylles beskrive hva relasjonsalgebra er, og forklare mulighetene den gir ved å benytte begrepene kartesisk produkt, union, snitt og mengde definere begrepene primær-, fremmed-, kandidat- og super-nøkkel, og anvende disse i relasjonsdatabaser definere begrepene funksjonell avhengighet og normalisering forklare hvilke administrative mekanismer som finnes i et DBMS og hvordan disse brukes til å opprette databaser forklare roller og rettigheter i et DBMS forklare forskjellen mellom en relasjonsdatabase og en dokumentdatabase Ferdigheter kandidaten skal beskrive og utføre trinnene i utvikling av en EAR-modell fra kravspesifikasjonen til ferdig database, tegne en EAR-modell med korrekt notasjon og kardinalitet bruke SQL for å utføre CRUD-operasjoner på databasen bruke SELECT-spørringer med opsjoner til å hente rapport fra en enkelt tabell kombinere og hente rapporter fra flere tabeller ved bruk av JOIN-klausuler benytte de vanligste normaliseringsformene (UNF, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF) Side 6

8 bruke VIEW utføre enkel brukeradministrasjon modellere, opprette, legge inn data og hente ut rapporter fra en database med en viss kompleksitet (f.eks tabeller og 5-10 relasjoner) Generell kompetanse kandidaten skal forklare og eksemplifisere fordelene med å benytte en database og vurdere om disse er til stede i konkrete tilfeller skissere livsløpet til en typisk database: modellering, opprettelse, bruk, revisjon, og eventuell migrasjon. forklare hvilke lover og regler som gjelder for lagring og bruk av personoppplysninger i Norge. vurdere kvalitetskriterier for korte videoer som er produsert for opplæringsformål innen informasjonteknologi Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, øvinger og avsluttende eksamen. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 48 timer Selvstudium 80 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 12 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 48 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 12 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy MySQL database. Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav For å kunne velge vurderingsform 2, individuell presentasjonsmappe, må studenten levere og få godkjent minst to videoer i emnet for å få anledning til å levere mappen til sensur. De to videoene må leveres senest én uke før frist for valg av vurderingsform. Side 7

9 Eksamen Studenter kan velge mellom to ulike vurderingsformer: 1 Skriftlig individuell eksamen. 3 timers varighet. Ingen hjelpemidler. 2 En individuell presentasjonsmappe. Presentasjonsmappen utarbeides med utgangspunkt i en arbeidsmappe utviklet gjennom emnet, og leveres i henhold til spesifikasjon utlevert av emneansvarlig eller foreleser. Spesifikasjonen av presentasjonsmappen utleveres senest fire uker før mappeinnlevering. Innholdet i mappen vil i hovedvekt bestå av korte, publiserte videoer som forklarer sentrale delemner i emnet. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Ved behov kan det arrangeres en egen kontinuasjonseksamen i emnet. Kontinuasjonseksamen gjennomføres som en individuell skriftlig tretimers eksamen. Kontinuasjonseksamen vil avholdes i løpet av semesteret som påfølger ordinær gjennomføring av emnet. Vurderingskriterier Konferer læringsutbyttebeskrivelsen. Merknader Ingen. 2.2 PGR102 Introduksjon til programmering Engelsk navn: Introduction to programming Studiepoeng: 7,50 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktivt design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Rolando Gonzalez Innhold Emnet er ment å gi studenten en første innføring i grunnleggende programmering. Studenten lærer blant annet om variabler, datatyper, løkker, betingelsessetninger, funksjoner, og bruk av DOM-funksjoner for å endre på HTML og CSS. Det fokuseres på å lage små Side 8

10 applikasjoner for nettsider, på klientside, som tar i bruk av funksjoner. Emnet anvender kun ren JavaScript, det vil si gjør ikke bruk av biblioteker eller rammeverk. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal vite hva et programmeringsspråk er ha kunnskap om programmeringshistorie og hvilke paradigmer som har vært, og er, gjeldende innen fagområdet. vite hva variabler og typer er og hvordan de kan benyttes i programmering vite hva DOM er ha kjennskap til hvordan programmerere har hjulpet- og stadig hjelper hverandre ved å dele kunnskap gjennom ulike nettsamfunn. Ferdigheter kandidaten skal beherske bruk av variabler, arrays, løkker, betingelsessetninger beherske opprettelse og bruk av function for å lage funksjoner kunne gjøre bruk av click-eventet kunne anvende DOM-funksjoner for manipulasjon av HTML og CSS bruke debugger (f.eks console error-panelet) for å sjekke koden for feil skrive enkle applikasjoner med enkle algoritmer skrive ryddig og strukturert kode lese, forstå og endre kode som andre har skrevet Generell kompetanse kandidaten skal kunne anvende JavaScript for å gjøre endringer på HTML og CSS Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, øvinger, innleveringer (arbeidskrav) og avsluttende skriftlig eksamen. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 48 timer Selvstudium 80 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 12 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 48 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 12 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy Ren JavaScript (uten bibliotek eller rammeverk) og HTML-editor. Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Side 9

11 Arbeidskrav For å fremstille seg til eksamen er det et krav at kandidaten har levert og fått godkjent to obligatoriske oppgaver. Eksamen Skriftlig individuell eksamen. 3 timers varighet. Ingen hjelpemidler. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Ved behov kan det arrangeres en egen kontinuasjonseksamen i emnet. Kontinuasjonseksamen gjennomføres som en tilsvarende ordinær eksamen. Kontinuasjonseksamen vil avholdes i løpet av semesteret som påfølger ordinær gjennomføring av emnet. Vurderingskriterier Konferer læringsutbyttebeskrivelsen. Merknader Ingen. 2.3 TK Digital teknologi Engelsk navn: Digital Technology Studiepoeng: 7,5 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktivt design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Rolando Gonzales Innhold For å kunne benytte en datamaskin på en effektiv måte må man vite hvordan informasjon kodes digitalt, samt hvordan den lagres, prosesseres og overføres av og mellom maskinvare og programvare. Ved å arbeide med emnet skal studenten lære seg å analysere datasystemer i ulike abstraksjonslag fra bit-nivå, via digitale kretser og maskinvarekomponenter (CPU, minne, busser og ulikt I/O-utstyr), data vs instruksjoner, operativsystem, applikasjoner og nettverkskommunikasjon. De skal kunne forklare hvordan man med binærtall kan representere ulike former for informasjon. De skal erverve seg begrepsapparatet som trengs for å vurdere ulik maskin- og programvare opp mot hverandre. Side 10

12 De skal kunne benytte modeller for funksjonell lagdeling i systemer, samt prosedyrer og verktøy til å forklare virkemåte og derigjennom kunne utføre effektiv feilsøking av enkeltmaskiner og nettverkskommunikasjon. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal kunne beskrive den historiske utviklingen som ledet frem til dagens datamaskiner og nettverk definere og benytte de vanligste begrepene som benyttes i beskrivelse og analyse av datasystemer og nettverk prinsippene og metodene for digital koding av ulike former informasjon og hvilke muligheter og begrensninger som er forbundet med disse beskrive arkitekturen og organiseringen av datasystemer og nettverk forklare rollen til et operativsystem og dekomponere funksjonaliteten i hovedelementene prosess/tråd-administrasjon (scheduling + samtidshåndtering), minne-administrasjon (virtuelt minne mm), fil-administrasjon, I/O-administrasjon benytte TCP/IP-modellen til å forklare og analysere datakommunikasjon gjennom Internett Ferdigheter kandidaten skal kunne identifisere ulike kodingsformater for tekst, tall, lyd og bilder; kjenne virkemåten til disse og benytte dette i feilsøking med utgangspunkt i kjennskap til virkemåten til hovedkort, CPU, minne, I/O-kontrollere, busser og persistente lagringsmedia; identifisere de viktigste metrikker og benchmarks for ulike typer utstyr og identifisere mulige feilkilder og hvoirdan disse vil ytre seg benytte skall-kommandoer, overvåkings- og konfigurasjons- verktøy i Windows og/eller OSX/Linux benytte TCP/IP-modellen og kjennskap til tilhørende portokoller, til å analysere den fullstendige gangen i tilkopling til et LAN og nedlastingen av f.eks. en webisde Generell kompetanse kandidaten skal kunne gi en anbefaling ved innkjøp av datamaskin ut fra brukers behov og ønsker med bakgrunn i en korrekt og systematisk forståelse av tekniske spesifikasjoner for utstyret gjennomføre systematisk feilsøking og reparasjon av typiske problemer i hardware og software gi en begrunnet anbefaling ved valg av ISP og nettprodukt/abonnementstype, samt lokalt nettverksutstyr ut fra overslag på behov for bitrate og tjenestekvalitet benytte standard verktøy for å finne feil på og rette opp nettverksforbindelser Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, elektroniske tester og individuelle øvingsoppgaver med veiledning. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 24 timer Selvstudium 147 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 0 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 24 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 5 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Side 11

13 Teknologi og verktøy Hexeditor tilpasset eget OS SSH klient Pakke-analysator ("sniffer"), f.eks. Wireshark Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav Ingen Eksamen Eksamen gis som to selvstendige deleksamener som beskrevet nedenfor. En skriftlig individuell eksamen (75 %). Varighet 3 timer. En skriftlig individuell eksamen (25 %). Varighet 2 timer. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Ved behov kan det arrangeres en egen kontinuasjonseksamen i emnet. Kontinuasjonseksamen gjennomføres som en individuell skriftlig tretimers eksamen. Kontinuasjonseksamen vil avholdes i løpet av semesteret som påfølger ordinær gjennomføring av emnet. Vurderingskriterier Konferer læringsutbyttebeskrivelsen. Merknader Ingen. 2.4 PRO100 Kreativt webprosjekt Engelsk navn: Studiepoeng: 7,5 Undervisningsspråk: Program: Creative Web Project NO / EN Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Obligatorisk ved Bachelor i IT (alle studieprogrammer), Bachelor i digital markedsføring Side 12

14 Anbefalte forkunnskaper: Undervisning: Emneansvarlig: Ingen Høst Eivind Brevik Innhold Studenten skal gjennom et prosjekt kunne benytte HTML- og CSS-teknikker for å kunne lage en interaktiv og kreativ løsning med animasjoner (CSS3-animasjon). Etter å ha fullført emnet skal studenten gjennom teamarbeid kunne utføre en kreativ prosess. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal kunne forklare hva HTML og CSS er og hva forholdet mellom disse er ha kjennskap til ressurser på nett som tilbyr løsninger på problemstillinger i sammenheng med HTML og CSS kunne forklare hva kreativitet er kjenne til hvordan man arbeider effektivt i grupper Ferdigheter kandidaten skal kunne benytte HTML og CSS for strukturere og stilsette innhold etter etablerte retningslinjer kunne benytte HTML og CSS for å lage interaktive løsninger med animasjoner kunne gjøre en vurdering av gyldigheten til ressurser på nett som tilbyr løsninger på problemstillinger vedrørende HTML og CSS kunne anvende strukturert kreativ metode for problemløsning kunne analysere gruppeprosessen i et team Generell kompetanse kandidaten skal kunne anvende kreative teknikker og metode i et lite utviklingsprosjekt kunne redegjøre og reflektere over sine valg av løsninger kunne kritisk analysere og reflektere over gruppeprosesser i et team Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning Selvstudium Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper Anbefalt tidsbruk totalt 36 timer 59 timer 10 timer 75 timer 20 timer 200 timer Teknologi og verktøy HTML-editor Side 13

15 Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav For å fremstille seg til eksamen er det et krav at kandidaten har levert og fått godkjent en obligatorisk oppgave Eksamen Eksamen gis som en sammensatt eksamen som består av følgende elementer: En produksjonseksamen gjennomført i grupper (70 %) der gruppen skal utføre og levere et web-relatert prosjekt. Varighet 10 dager. En muntlig eksamen i grupper (20 %) der gruppen legger frem prosjektresultatet. Varighet 15 minutter. En skriftlig eksamen i grupper (10 %) der gruppen skal levere en refleksjon over gruppeprosessen. Omfang 600 ord. Oppgaven leveres ut sammen med prosjektoppgaven, 12 dager før innlevering. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Ved behov kan det arrangeres en egen kontinuasjonseksamen i emnet. Kontinuasjonseksamen gjennomføres som en 72 timers hjemmeksamen. Kontinuasjonseksamen vil avholdes i løpet av semesteret som påfølger ordinær gjennomføring av emnet. Vurderingskriterier Se emnesiden Merknader Ingen. 2.5 PGR103 Objektorientert programmering Engelsk navn: Object Oriented Programming Studiepoeng: 7,50 Undervisningsspråk: NO Side 14

16 Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktiv design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen. Anbefalte forkunnskaper: PGR102 Intro til programmering Undervisning: Vår Emneansvarlig: Per Lauvås Innhold Emnet gir en innføring i objektorientert programmering. Studenten kan definere og anvende spesialiseringer av klasser gjennom arv/interface/polymorfi. Studenten blir også introdusert til noen sentrale begreper innen analyse og design ifm utvikling av objektorientert kode. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal forstå betydningen av sentrale begreper innenfor objektorientert programmering som for eksempel klasse, objekt og metode forstå livsløpet til et objekt vite hva arv og polymorfi er vite om likheter/forskjeller mellom abstrakte klasser og interfaces vite hva unntakshåndtering innebærer ha kjennskap til sentrale begreper knyttet til design av kode som kopling, samhørighet og innkapsling Ferdigheter kandidaten skal beherske et enkelt integrert utviklingsverktøy (IDE) til å skrive og redigere kildekode samt kompilere og kjøre enkle objektorienterte programmer definere spesialiseringer av klasser gjennom arv beherske bruk av abstrakte klasser og interface ( kontrakter ) anvende arv og interfaces gjennom kode med polymorfisk oppbygning teste at kode fungerer som tiltenkt Generell kompetanse kandidaten skal redegjøre for hva objektorientert programmering innebærer Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, øvinger, innleveringer (arbeidskrav) og avsluttende skriftlig eksamen. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 48 timer Selvstudium 80 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 12 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 48 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 12 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Side 15

17 Teknologi og verktøy Java 8 og BlueJ. Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav For å fremstille seg til eksamen er det et krav at kandidaten har levert og fått godkjent to obligatoriske oppgaver. Eksamen En skriftlig individuell eksamen. Varighet 3 timer. Ingen hjelpemidler. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Se læringsutbyttebeskrivelsen. Merknader Dette emnet bygger på emnet PGR102 og man bør ha fått en grunnleggende forståelse for programmering. 2.6 TK Informasjonssikkerhet Engelsk navn: Information Security Studiepoeng: 7,50 Undervisningsspråk: NO / EN Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktiv design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Anbefalte forkunnskaper: TK1100 Digital teknologi, DB1100 Databaser 1, PGR102 Introduksjon til programmering og PRO100 Kreativt webprosjekt Undervisning: Vår Emneansvarlig: Rolando Gonzales Side 16

18 Innhold Trusselbildet for en datamaskinbruker er i dag preget av angrep fra datakriminelle som er ute etter direkte økonomisk gevinst, eller å overta enkeltmaskiner for å benytte disse videre til kriminelll virksomhet. Bevissthet om de ulike trusslene som finnes i Internett er forutsetningen for å treffe riktige tiltak. Etter å ha fullført emnet skal en student være i stand til å analysere trusselbildet og foreta egnede sikringstiltak på egen maskin, i eget hjemmenettverk og gi begrunnede råd i forhold til oppsett og teknologivalg for websteder. Man skal også ha oversikt over hvilke lover og forskrifter som gjelder for bruk av datamaskiner til lagring, prosessering og formidling av data, her under personvern og opphavsrett Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal forklare hva som menes med informasjonsikkerhet. beskrive de ulike nivåene i informasjonsikkerhet med tilhørende trusselbilde og (mulige) tiltak. beskrive og forklare hvilke sikringstiltak som er tilgjenglig i ulike teknologier vurdere sikkerhetstiltak i forhold til gitte situasjoner Ferdigheter kandidaten skal utføre en risikoanalyse i forhold til en bestemt teknologisk løsning og foreslå tilpassede tiltak planleggge og gjennomføre (enkle) sikkerhetstester av bestemte teknologiske løsninger ved hjelp av standardverktøy Generell kompetanse kandidaten skal beskrive og følge lover og etiske normer som gjelder mhp opphavsrett og informasjonsikkerhet i Norge reflektere over sikkerhetsaspekter ved egen nett-adferd. Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger og øvinger Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 24 timer Selvstudium 128 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 0 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 24 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 24 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy nmap (siste versjon) Wireshark (siste versjon) Side 17

19 Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav For å fremstille seg til eksamen er det et krav at kandidaten har levert og fått godkjent 1 obligatorisk oppgave. Eksamen En skriftlig individuell eksamen. Varighet 3 timer. Ingen hjelpemidler. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Se læringsutbyttebeskrivelsen Merknader Ingen. 2.7 PRO101 Webprosjekt Engelsk navn: Web Project Studiepoeng: 7,50 Undervisningsspråk: NO / EN Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer, Bachelor i it - Interaktiv design, Bachelor i it Frontend- og mobilutvikling, Bachelor i it Programmering, Bachelor i it - Spillprogrammering Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen. Anbefalte forkunnskaper: DB1100 Databaser 1, PGR102 Introduksjon til programmering Undervisning: Vår Emneansvarlig: Sturla Bakke Innhold Etter å ha fullført emnet skal studenten kunne kjenne til ulike metoder for utvikling av programvare, og kunne gjennomføre et prosjekt etter en gitt prosjektmetodikk. Studenten Side 18

20 skal kunne utforme en nettløsning i henhold til grunnleggende brukbarhetskrav med enkel databasefunksjonalitet. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal kjenne til agile prosjektutviklingsmetoder kjenne til grunnleggende webdesign, grafisk grensesnitt og struktur ha kunnskap om retningslinjer og standarder for testing av webløsninger Ferdigheter kandidaten skal kunne gjennomføre grunnleggende webdesign, med vekt på prinsipper for brukervennlighet og universell utforming kunne utvikle et konsept ved hjelp av enkel prototyping kunne bruke et versjonshåndteringssystem for administrasjon av prosjektdokumentasjon (inkludert kildekode) kunne evaluere kvaliteten på et nettsted etter gjeldende retningslinjer og standarder kunne planlegge og gjennomføre et mindre webutviklingsprosjekt i team kunne dokumentere en løsning på en teknisk utfordring på en slik måte at dokumentasjonen kan være til nytte for andre. Generell kompetanse kandidaten skal kunne dokumentere og vurdere prosjektresultatet etter gitte kriterier kunne dokumentere gjennomført prosjektprosess Undervisningsmetoder og arbeidsformer Emnet gjennomføres med forelesninger, øvinger og innledende prosjektarbeid og avsluttes med to uker intensivt prosjektarbeid. Studentene løser en gitt caseoppgave i grupper med avsluttende presentasjon. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 20 timer Selvstudium 75 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 10 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 20 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 75 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy Versjonshåndteringsprogram (for eksempel Git). Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Side 19

21 Arbeidskrav Ingen Eksamen En prosjekteksamen i grupper der følgende skal leveres: En designet og utviklet webside som skal oppfylle gitte kriterier (50%). En skriftlig prosjektrapport (inkl prototype) som dokumenterer utviklingsprosessen og beskriver produktet (40%). Omfang ca A4-sider. En muntlig presentasjon (10%). Varighet 15 minutter. Oppgaven leveres ut i begynnelsen av semesteret. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Se læringsutbyttebeskrivelsen Merknader Arbeidet med emnet forutsetter grunnleggende database- og programmeringskunnskaper. 2.8 Valgemne Studentenes 2. semester innledes med at valgemne der studentene velger fra en egen sammensatt portefølje. Emnene som en kan velge blant, er levert av Institutt for teknologi, Westerdals institutt for kommunikasjon og design, Westerdals institutt for scenekunst, musikk og studio og Westerdals institutt for film og medier. Valgemnene er åpne for studenter fra de fleste studieprogrammene ved disse fire instituttene. Valgemnene gir på denne måten en fin anledning til å møte studenter fra andre studieprogram, og til å knytte nye faglige kontakter. Hvilke emner som kan velges, vil kunne variere noe fra år til år. De konkrete emnene presenteres og publiseres derfor tidlig om høsten, i studentenes 3. semester, sammen med frist for å melde seg på enkeltemner. Ved påmelding setter studentene opp flere emner i prioritert rekkefølge. Fordi flere av valgemnene har et begrenset antall plasser, kan høyskolen ikke garantere at enhver student kommer inn ved sitt førstevalg, men vi har som mål at alle skal få plass ved et av de tre emnene en har prioritert høyst ved påmelding. Side 20

22 3 Emneplaner 2. studieår PG4200 Algoritmer og datastrukturer Engelsk navn: Algorithms and Data Structures Studiepoeng: 7,5 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor IT - Programmering, Bachelor IT Spillprogrammering, Bachelor IT - Intelligente Systemer, Valgemne ved Bachelor IT Frontend- og mobilutvikling Absolutte krav til forkunnskaper: Gjennomført og bestått PGR100 Objektorientert programmering 1, PGR101 Objektorientert programmering 2. Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Andrea Arcuri Innhold Emnet skal gi innsikt i algoritmer og datastrukturer som er sentrale i arbeidet med implementasjon og design av effektive datasystemer. Det legges vekt på asymptotisk analyse av worst-case ressursrbruk, samt sentrale algoritmer og datastrukturer knyttet til søk og sortering. Emnet tar også for seg enkelte graf-algoritmer, optimalisering-algoritmer og komprimering-algoritmer. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal kjenne til sentrale abstrakte datatyper som lister, stakker, køer, mengder (sets,collections), symboltabeller (maps), trær og grafer kjenne til egenskapene til sentrale datastrukturer som tabeller (arrays), lenkede lister, heaps, binære trær, søketrær, balanserte søketrær, hashtabeller og grafer implementert ved naboskapslister og -matriser. Kjenne til Java Generics og Streams kjenne til sentrale søkealgoritmer som lineært søk, binært søk, søk i binære søketrær, søk i hashtabeller kjenne til sentrale sorteringsalgoritmer som Bubble sort, Quicksort og Merge sort kjenne til metoder for traversering av grafer, samt Depth-First og Breadth-First algoritmer kjenne til oppbygning, virkemåte og bruk av rekursive funskjoner, inkludert rekursiv traversering av trær og grafer, rekursiv søk og sortering, backtracking kjenne til problemstillinger knyttet til måling av kjøretid for dataprogrammer. kjenne til P, NP og NP-complete problemer kjenne til optimalisering-algoritmer, samt Hill-Climbing og Genetic-Algorithms kjenne til komprimering-algoritmer, samt LZW Ferdigheter kandidaten skal kunne bruke kunnskapene nevnt i avsnittet over (kunnskapsmål) til å bruke eksisterende biblioteker for algoritmer og datastukturer på en fornuftig måte Side 21

23 kunne implementerer kjente datastrukturer som tabell-lister, lenkede lister, binære søketrær, heaps, hash-tabeller og grafer kunne implementere kjente algoritmer som Bubble sort, Quicksort og Merge Sort. kunne bedømme worst-case ressursbruk for konkrete dataprogrammer ved hjelp av O- notasjon og tilde-notasjon beherske grunnleggende generisk programmering, samt bruken av grensesnitt (interface) og implementasjoner av grensesnitt, for effektiv bruk av algoritmer i kode. kunne sammenligne empiriske målinger av ressursbruk med teoretiske estimater, med tanke på å vurdere om estimatene er korrekte, å identifisere interessante avvik samt å anslå størrelsen på ukjente faktorer i estimatene Generell kompetanse kandidaten skal beherske klassisk asymptotisk analyse av dataprogrammer med O- og tilde-notasjon. kunne bruke eksisterende bibliotek og egenutviklede algoritmer og datastrukturer på en klok måte beherske terminologi som gjør det mulig å diskutere ressursbruk i dataprogrammer på en tilstrekkelig presis måte besitte kunnskap om algoritmer og datastrukturer som kommer til nytte i videre informatikkstudier og arbeidslivet Undervisningsmetoder og arbeidsformer Undervisningen foregår som fellesforelesninger og egenarbeid under veiledning av foreleser og studentveileder. Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 48 timer Selvstudium 128 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 24 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy Tilgang til pc og Java Development Kit Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav Ingen. Side 22

24 Eksamen En skriftlig individuell eksamen. Varighet 3 timer. Ingen hjelpemidler. Vurderingsuttrykk: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Konferer læringsutbyttebeskrivelsen Merknader Ingen. 3.2 PG3400 Programmering i C for Linux Engelsk navn: Programming in C for Linux Studiepoeng: 7,5 Undervisningsspråk: NO / EN hvis nødvendig Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - Spillprogrammering, Bachelor i it - Intelligente Systemer, valgemne ved Bachelor i it Programmering H18, kull , obligatorisk emne ved Bachelor i it Programmering H19, kull og fremover Absolutte krav til forkunnskaper: PG2100 Programmering 2, TK1100 Digital teknologi Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Kjetil Raaen Innhold Arbeidet med dette emnet skal gi studenten innføring i programmeringsspråket C og hvordan dette kan brukes til å interagere direkte med operativsystemet. Det skal også gi forståelse av operativsystemet Linux og kunnskap om hvordan dette virker. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal kjenne til operativsystemene Unix og Linux: o bakgrunn og historie o overordnet arkitektur og oppbygning kjenne til utviklingen av og bruksområdet for programmerinspråket «C» forstå hva «viritualisering» er kjenne til byggeprosessen i C inkludert: o compile o link Side 23

25 kunne forklare konseptet «everything is a file» og kjenne til eksempler inkludert: o devices o procfs forstå hva et «filsystem» er og hva det brukes til forstå konseptene bak brukere og permissions i Linux kjenne til forskjellen på userspace og kernelspace og hvordan bruke systemkall og signaler kjenne til minneområdene «stack» og «heap» og forklare forskjellen kjenne til konseptet "buffer owerflow" og hvorfor det er farlig. forstå forskjellen på row-major og column-major arrays Ferdigheter kandidaten skal kunne bruke grunnleggende konstuksjoner i programmeringspråket «C» inkludert: o main, basic types, printf, scanf, strings, #include, include guards, enum, typedef, struct, union, command line parameters, macros, varargs o Statisk minnehåndtering kunne utvikle programmer under paradigmet «strukturert programmering» kunne bruke stikkordet const korrekt kunne anvende dynamisk minnehåndtering inkludert: o malloc, free, pointers, memcpy, sprintf, arrays, sizeof lese og skrive enkeltbits og grupper av bits in en større datastruktur. kunne generere kjørbare filer fra C-kode o makefile o static libraries kunne implementere lesing og skriving til fil o r/w modes o seek o buffer size kunne operere kommandolinjen i linux for å utføre viktige operasjoner inkludert: o ls, cd, mkdir, rm, cp, chmod, chown, pwd, ps, kill, man, wget o pipes, redirection o starte programmer o mounting av filsystemer kunne lage programmer som unngår buffer overflow. Generell kompetanse kandidaten skal kunne vurdere hvilke situasjoner det er fornuftig å bruke programmeringspråket «C» kunne anvende «C» for å løse systemprogrammeringsoppgaver kunne forholde seg til manuell minnehåndtering kunne forholde seg til linux som operativsysem Undervisningsmetoder og arbeidsformer Kurset gjennomføres med 12 forelesninger a ca 2 timer og 12 lærerstyrte øvinger a ca 2 timer. Øvingene er ikke obligatoriske, men for å oppnå kompetansemålene forventes det at studentene fullfører øvingsoppgavene på egenhånd der øvingstimene ikke strekker til. Ellers skal studentene fokusere på hjemmeeksamener. Side 24

26 Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 24 timer Selvstudium 90 timer Selvstendige forberedelse til presentasjon/diskusjon i klassen 0 timer Studentarbeid med prosjekter, produksjoner, oppdrag mv. 0 timer Selvstendig øving / lab-arbeid / praktisk arbeid individuelt eller i grupper 24 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 62 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy Operativsystemet Linux og kompilatoren GCC Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav Ingen Eksamen Eksamen gis som en sammensatt eksamen som består av følgende elementer: En individuell skriftlig eksamen (60 %). Varighet 3 timer. Ingen hjelpemidler er tillatt. En individuell skriftlig eksamen (40 %). Varighet 2 uker. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Kandidaten vurderes ut fra evne til å selvstendig løse problemer ved bruk av programmeringsspråket C samt reflektere rundt dette. Dette involverer maskinnær programmering med effektiv og leselig kode. Merknader Emnet tilbys som valgemne ved Bachelor i it Programmering H18 for kull Emnet gjøres deretter obligatorisk ved Bachelor i it Programmering H19 for kull og fremover. Side 25

27 3.3 IKT200 Introduksjon til Intelligente systemer Engelsk navn: Introduction to Intelligent Systems Studiepoeng: 7,5 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - Intelligente systemer Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst Emneansvarlig: Tor-Morten Grønli Innhold Arbeidet med dette emnet skal gi studenten kunnskap om forretningsmodeller, økosystemer og teknologier knyttet til intelligente systemer. Studentene får kunnskap om sensorer, styringssystemer, nettverk, infrastruktur og applikasjoner. Emnet skal gi studentene ferdigheter i å gjøre vurdering/sammenligning av hvilke teknologier/sensorer som bør velges til et gitt scenario og velge riktig styrings- og distribusjonsmodell. Studenten skal kjenne til lover og regler som regulerer dette økosystemet, og være oppdatert på etiske problemstillinger knyttet til intelligente systemer. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal Ha kunnskap om intelligente systemer. Ha kunnskap om tingenes internett, inklusive sensorer, aktuatorer og kontrollere. Ha kunnskap om kunstig intelligens, inklusive agenter, finite state machines, expert systems og søkealgoritmer som A*. Kjenne til viktige lover og regler som regulerer dette markedet/økosystemet. Ha kjennskap til prosessen for å fremstille løsninger innen intelligente systemer, herunder: identifisering av brukergrupper, avdekking av krav, design, utvikling, testing, produksjonssetting og vedlikehold/videreutvikling. Ferdigheter kandidaten skal Kunne forklare hva en gjenstand må inneholde for at den skal gå inn i tingenes internett. Kunne benytte kunstig intelligens basert på finite state machines, expert systems og søkealgoritmer. Kunne gjennomføre en systematisk og dokumentert sammenligning av teknologier og systemer. Kunne forstå hvordan intelligente systemer kan knyttes opp mot en bedrifts forretningsvirksomhet. Generell kompetanse kandidaten skal Reflektere over etiske problemstillinger knyttet til intelligente systemer. Undervisningsmetoder og arbeidsformer Forelesninger, øvinger og egenstudier. Side 26

28 Anbefalt tidsbruk Deltakelse i undervisning og veiledning 48 timer Selvstudium 128 timer Gjennomføring av og forberedelse til eksamen 24 timer Anbefalt tidsbruk totalt 200 timer Teknologi og verktøy Ingen spesielle krav. Læremidler Oppdatert informasjon om pensumlitteratur og andre læremidler publiseres per program på vår elektroniske læringsplattform i forkant av semesterstart. Informasjon finnes også per program på våre hjemmesider. I tillegg til litteratur og andre læremidler, inngår timeplanfestet undervisning og andre timeplanfestede læringsaktiviteter alltid i gjeldende pensum. Arbeidskrav Ingen arbeidskrav. Eksamen En skriftlig individuell eksamen. Varighet 3 timer. Ingen hjelpemidler. Karakterskala: A F der A er beste karakter, E er laveste beståtte karakter og F er stryk. Vurderingskriterier Konferer læringsutbyttebeskrivelsen. Merknader Ingen Side 27

29 3.4 PRO200 Smidig prosjekt Engelsk navn: Agile Project Studiepoeng: 15,00 Undervisningsspråk: NO Program: Obligatorisk ved Bachelor i it - E-business; Bachelor i it - Intelligente systemer; Bachelor i it - Interaktivt design; Bachelor i it Mobilprogrammering; Bachelor i it Programmering; Bachelor i it Spillprogrammering; Bachelor I 3D-grafikk; Bachelor i digital markedsføring, Bachelor i spilldesign Absolutte krav til forkunnskaper: Ingen Anbefalte forkunnskaper: Ingen Undervisning: Høst og vår Emneansvarlig: Per Lauvås Innhold Hensikten med emnet er å gi studenten en dypere erfaring i å mestre helheten i et større prosjekt, med vekt på anvendelse av en smidig metode: Scrum. Studenten skal planlegge og gjennomføre et omfattende prosjekt i en tverrfaglig gruppe, og vil få trening å bruke moderne teknikker og verktøy. Læringsutbytte Kunnskaper kandidaten skal ha kunnskap om smidig metodikk i et historisk perspektiv kjenne til hvordan smidige tilnærminger benyttes i ulike bransjer i arbeidslivet kjenne til ulike smidige metoder og rammeverk som eksisterer kunne redegjøre for hva begrepet «Design Thinking» innebærer kunne beskrive hensikten med og strukturen i Scrum kunne forklare hva en brukerhistorie er, og hva den brukes til kunne redegjøre for ulike måter å teste en løsning i et prosjekt kjenne til utfordringer og mulige løsninger for versjonering av ressurser i et prosjekt med flere deltakere Ferdigheter kandidaten skal kunne planlegge et prosjekt og utvikle en prosjektplan i tråd med Scrum kunne tilnærme seg og sitt team en problemstilling med bruk av «Design thinking»- prinsipper. kunne anvende et prosjektstyringsverktøy til planlegging og oppfølging av prosjektet kunne anbefale og håndtere versjonsering og arbeidsflyt knyttet til delte ressurser i et tverrfaglig prosjekt der flere deltakere er aktive samtidig Generell kompetanse kandidaten skal kunne samarbeide i en prosjektgruppe om planlegging og gjennomføring av en oppgave av betydelig størrelse som gjennomføres gjennom en lengre tidsperiode kunne identifisere mulige forbedringer i arbeidsprosesser gjennom en iterativ prosjektmetode kunne forklare smidig-begrepet til noen som ikke har kjennskap til hva begrepet innebærer Side 28