UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet



Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs.

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

UNIVERSITETET I OSLO

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

2.2 Korrelasjon. Våre øyne ikke gode til å bedømme hvor sterk en sammenheng er Trenger kvantitativt mål på sammenheng Korrelasjon et slikt mål

Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.

Kapittel 3: Studieopplegg

Multippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p.

Kapittel 2. Utforske og beskrive data. Sammenhenger mellom variable Kap. 2.1 om assosiasjon og kryssplott forrige uke. Kap. 2.2, 2.3, 2.

Kort overblikk over kurset sålangt

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

vekt. vol bruk

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)

Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Forelesninger og øvinger

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

UNIVERSITETET I OSLO

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Matteknologisk utdanning

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013 Tid: 09:00 13:00

Eksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl

EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

UNIVERSITETET I OSLO

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Formelsamling i medisinsk statistikk

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamen MAT1015 Matematikk 2P Va ren 2015

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

EKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

Eksamen i emnet Stat111 - Statistiske metoder 28. mai 2014, kl

Inferens i regresjon

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

EKSAMEN I EMNE TMA4245 STATISTIKK

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene

UNIVERSITETET I OSLO

Høgskolen i Sør-Trøndelag Avdeling Trondheim Økonomisk Høgskole EKSAMENSOPPGAVE

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1

UNIVERSITETET I OSLO

Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019

Transkript:

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000. Eksamensdag: Onsdag 17/3, 2004. Tid for eksamen: Kl. 09.00 12.00. Tillatte hjelpemidler: Lærebok: Moore & McCabe Introduction to the Practice of Statistics. Ordliste for bruk i STK1000, kalkulator. Oppgavesettet er på 7 sider. For hvert spørsmål skal en merke av for bare ett svaralternativ. Se gjennom alle svaralternativene før du krysser av. Kandidatnr. Oppgave 1. Et stilk-og-blad-plott (stem and leaf) for et bestemt datasett ser slik ut: 1 6 2 2489 3 01123678 4 058 5 018 6 11 7 9 1. Hvilket utsagn om fordelingen til dette datasettet er sann? a) Fordelingen er tydelig symmetrisk b) Fordelingen er venstreskjev, siden de fleste observasjonene er små c) Fordelingen har en svak skjevhet mot høyre 2. Gjennomsnittet for dette datasettet a) er mindre enn medianen, siden fordelingen er venstreskjev b) er 36.5 c) er 40 d) kan ikke beregnes fra et slikt plott Oppgave 2. 3. Du mottar en fax fra megler med seks startbud på leiligheten din (i millioner kroner) 2.2, 1.7, 1.9, 1.6, 2.4 og x der x er et tall som er uleselig på faxen. Uten å vite hva x er, kan du si at medianen a) er 1.9 millioner b) må være mellom 1.7 og 2.2 millioner c) kan være et hvilket som helst tall mellom 1.6 og 2.4 millioner

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 2 Oppgave 3. rekkefølge: Nedenfor ser du årslønn (i 100000 kr) for 12 ansatte i en større bedrift, ordnet i stigende 1.8, 2.5, 3.0, 3.1, 3.2, 3.5, 3.8, 4.1, 4.5, 4.7, 5.0, 7.1 4. Alle ansatte får så 10.000 i lønnspålegg. IQR (interquartile range, interkvartil avstand) for de 12 lønningene vil da a) øke med 10.000 kr b) være uendret c) bli multiplisert med 10.000 5. Gjennomsnittlig lønn etter lønnspålegget vil a) øke med 10.000 kr b) være uendret c) bli multiplisert med 10.000 6. Hvis alle ansatte får lønnen beregnet i Euro, der vi antar at 1 Euro = 8 kr, blir standardavviket for lønningene i Euro a) lik standardavviket for lønningene i norske kroner b) lik standardavviket for lønningene i norske kroner multiplisert med 8 c) lik standardavviket for lønningene i norske kroner dividert med 8 Oppgave 4. Her ser du en utskrift (fra Minitab) med forskjellige størrelser beregnet for et datasett med målinger av 45 pasienters hemoglobinverdi (i µg/l). Et normalfordelingsplott for observasjonene er også lagt ved. Descriptive Statistics: C1 Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean C1 45 12,014 11,882 11,969 1,920 0,286 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 C1 7,827 16,862 10,899 13,442

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 3 7. Normalfordelingsplottet a) er lite interessant i denne sammenheng, siden vi bare har 45 observasjoner b) indikerer at normalfordelingen er en rimelig modell for datasettet c) indikerer at normalfordelingen er en dårlig modell fordi punktene ikke ligger nøyaktig på en rett linje 8. Hvis du uavhengig av svaret i 7. vil tilpasse en normalfordeling til hemoglobinverdiene, trenger du følgende verdier: a) 11.882, 0.286 b) 12.014, 0.286 c) 10.899, 11.882, 13.442 d) 12.014, 1.920 e) 11.882, 1.920 Oppgave 5. 9. Hvilke(t) utsagn om korrelasjonskoeffisienten er riktig(e)? r = 1 n 1 n ( xi x )( yi ȳ ) s y i=1 a) Korrelasjonen blir ikke særlig påvirket av uteliggere, siden det kun er standardiserte observasjoner som inngår i formelen for r. b) Korrelasjonen måler styrken på lineær sammenheng mellom to variable; en r nær ±1 indikerer at punktene ligger nær en rett linje. c) Begge utsagn er riktige. s x 10. Hvilke(t) utsagn om stigningstallet til en minste kvadraters regresjonslinje er riktig(e)? a) Det har samme fortegn som korrelasjonen r. b) Kvadrert stigningstall tilsvarer den andelen av variasjonen i responsvariabelen som kan forklares av forklaringsvariabelen. c) Begge utsagn er riktige. Oppgave 6. En gruppe på 25 italiensk-studenter fikk i oppgave å lære seg en liste med 50 nye ord til neste dag (fredag). Denne fredagen ble studentene testet i disse ordene. Påfølgende mandag fikk studentene den samme testen om igjen, uten at de visste noe om dette på forhånd. Resultatene fra de to testene er plottet i kryssplottet nedenunder, der også minste kvadraters regresjonslinje er tegnet inn. Vedlagt er også en utskrift fra regresjonsanalysen (Minitab) Descriptive Statistics: fredag; mandag Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean fredag 25 42,280 43,000 42,304 4,430 0,886 mandag 25 37,480 37,000 37,348 4,797 0,959 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 fredag 34,000 50,000 38,500 45,500 mandag 31,000 47,000 33,000 41,000

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 4 Regression Analysis: mandag versus fredag The regression equation is mandag = 15,3 + 0,526 fredag Predictor Coef SE Coef T P Constant 15,252 8,389 1,82 0,082 fredag 0,5257 0,1974 2,66 0,014 S = 4,284 R-Sq = 23,6% R-Sq(adj) = 20,3% 11. Hva er korrelasjonen mellom resultatene på fredag og resultatene på mandag? a) 0.5257 b) 0.2360 c) 0.4858 d) 0.4506 12. Linjen i plottet er minste kvadraters regresjonslinje med mandagsresultater som respons og fredagsresultater som forklaringsvariabel. Stigningstallet til regresjonslinjen er a) 0.5257. Det betyr at studentene glemmer ca. halvparten i løpet av helgen. b) 15.252. Det betyr at studentene i gjennomsnitt gjorde det mye bedre fredag enn mandag. c) 0.5257. Det betyr at for hvert poeng mer på fredag, kan man forvente ca. et halvt poeng mer på mandag. 13. Verdien R Sq = 23.6% i utskriften betyr at a) Mandagsresultatene til 23.6% av studentene følger en klar lineær sammenheng med fredagsresultatene. b) 23.6% av variasjonen i mandagsresultatene kan forklares ved den lineære sammenhengen mellom fredags- og mandagsresultatene c) 23.6% av variasjonen i mandagsresultatene kan forklares ved variasjonen i fredagsresultatene.

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 5 14. Hva betyr det for en student å ha positivt residual? a) Hun har gjort det bedre på mandag enn på fredag. b) Hun har gjort det bedre enn gjennomsnittet på mandag. c) Hun har gjort det bedre på mandag enn det fredagsresultatet skulle tilsi. d) Hun har gjort det bedre enn gjennomsnittet på fredag. 15. For en student som ligger fire poeng under gjennomsnittet på fredag, vil prediksjonen for mandag ligge a) ca. fire poeng under gjennomsnittet på mandag b) ca. to poeng under gjennomsnittet på mandag c) ca. fire poeng under gjennomsnittet på fredag d) ca. to poeng under gjennomsnittet på fredag Oppgave 7. Som grunnlag for betaling til stiftelsen KOPINOR planlegges det en utvalgsundersøkelse om kopiering og bruk av utskrifter fra datamaskiner ved norske universiteter og høyskoler. Du er bedt av Universitets- og høyskolerådet og Kopinor om å være statistisk rådgiver for dem og besvare følgende spørsmål 16. Av praktiske grunner ønsker en å bestemme seg for ett universitet som representant for de fire norske universitetene. Vil du da foreslå: a) Universitetet i Bergen b) Universitetet i Oslo c) Norges Tekniske Naturvitenskapelige Universitet i Trondheim d) Universitetet i Tromsø 17. Ved det universitet en har bestemt seg for, har en fullstendige lister over navnene til alle vitenskapelige ansatte, til alle ikke-vitenskapelige ansatte samt alle studenter som har betalt semesteravgiften. Fra disse registrene skal en trekke et utvalg som skal delta i undersøkelsen. Vil du foreslå at dette utvalget fremkommer ved at: a) Det trekkes separate delutvalg for hver av de tre gruppene vitenskapelig ansatte, ikke-vitenskapelig ansatte og studenter b) Det trekkes separate delutvalg for hver av de to gruppene ansatte (vitenskapelig og ikke-vitenskapelig) og studenter c) Det trekkes kun et utvalg fra gruppen vitenskapelig ansatte, ikke-vitenskapelig ansatte og studenter samlet. 18. En av høyskolene som skal være med i undersøkelsen, hevder at mange av deres studenter som har betalt semesteravgiften, er fjernundervisningsstudenter som tar lite kopier og utskrifter. De hevder derfor at den metodikken en har bestemt seg for i 17. ikke kan brukes på dem. Har denne høyskolen: a) Helt rett b) Litt rett og litt feil c) Helt feil 19. Ved undersøkelsen deltar omtrent halvparten av dem som er trukket ut til å delta. I etterkant kommer det et forslag om å finne ut hvor mange av dem som ikke deltok, faktisk ikke kunne være tilstede pga. f.eks. sykdom, reiser eller lignende da undersøkelsen skulle gjennomføres. Er dette forslaget: a) Fornuftig b) Litt fornuftig og litt ufornuftig c) Ufornuftig

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 6 20. Fra dem som skal gjennomføre undersøkelsen, blir det fremhevet at den er vanskelig å gjennomføre i praksis. Alternativt foreslås det at en trekker tilfeldig noen kopieringsmaskiner og printere og totalovervåker virksomheten ved disse i en bestemt tidsperiode. Er dette forslaget: a) Fornuftig b) Ufornuftig Oppgave 8. La A og B være to begivenheter gitt i følgende Venn diagram: 21. Vet vi da at: a) A og B er disjunkte og avhengige b) A og B er ikke-disjunkte og uavhengige c) A og B er ikke-disjunkte d) A og B er disjunkte 22. Se på den generelle addisjonssetning for unionen av to begivenheter. Å innse at denne må være korrekt ved et intuitivt resonnement er: a) Vanskelig b) Lett 23. Se på Bayes regel for betingete sannsynligheter. Å innse at denne må være korrekt uten et matematisk resonnement er: a) Vanskelig b) Lett 24. En universitetslærer er interessert i virkningene av Kvalitetsreformen på eksamensresultatene i et større emne. Læreren har til disposisjon resultatene fra både underveiseksamen og avsluttende eksamen i emnet i foregående semester. Av totalt 300 studenter som deltok i begge disse eksamenene, var det 250 studenter som besto begge eksamenene, 10 studenter som besto underveiseksamen og strøk til avsluttende eksamen, 10 studenter som strøk til underveiseksamen og besto den avsluttende eksamen og endelig 30 studenter som strøk til begge eksamenene. Anta at en av disse 300 studentene blir trukket tilfeldig. Er sannsynligheten for at denne studenten besto underveiseksamen: a) 14/15 b) 13/15 c) 4/5 25. Anta for en tilfeldig trukket student blant de 300 at du får vite at vedkommende besto underveiseksamen. Er sannsynligheten for at denne studenten også besto avsluttende eksamen a) 13/14 b) 14/15 c) 25/26 Oppgave 9. En ivrig skiløper går på ski i Nordmarka hver lørdag i vintersesongen. Hvor langt han går på en bestemt lørdag avhenger av skiføre og mulige andre forpliktelser. Ut fra erfaring antar han at lengdene målt i kilometer på disse lørdagsskiturene er uavhengige og normalfordelte med forventning 40 kilometer og standardavvik 8 kilometer. 26. Er sannsynligheten for at han på en tilfeldig lørdag går mindre enn 32 kilometer lik: a) 0.0288 b) 0.0013 c) 0.1587

Underveiseksamen i STK1000, 17/3-04. 7 27. Er antall ganger av i alt 12 lørdagsskiturer han må forvente å gå mindre enn 32 kilometer, lik: a) 1.90 b) 1.60 c) 0.35 28. Er sannsynligheten for at gjennomsnittslengden av 4 etterfølgende lørdagsskiturer er over 44 kilometer, lik: a) 0.0288 b) 0.0013 c) 0.1587 29. Skiløperen har en venn på Lillehammer som er en enda ivrigere lørdagsskiløper. Lengden av vennens lørdagsskiturer målt i kilometer antas uavhengige og normalfordelte med forventning 50 kilometer og standardavvik 6 kilometer. Vi antar videre (noe urealistisk) at lengdene på de to vennenes lørdagsskiturer er uavhengige av hverandre. Er standardavviket i fordelingen til differansen mellom lengden på skiturene til de to vennene på en bestemt lørdag lik: a) 10 b) 12 c) 5.29 30. Er sannsynligheten for at vennen fra Lillehammer går kortest skitur av de to på en bestemt lørdag lik: a) 0.0288 b) 0.0013 c) 0.1587 SLUTT