VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget

Like dokumenter
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-IN1105

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100

VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100

Forelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF Forelesere MAT-INF /8-2005

Velkommen til MAT1030!

MAT1030 Diskret Matematikk

1 av juli :07

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

1 of 5 01/07/ :13 AM

1 of 5 07/08/ :29 PM

1 av 5 12/26/ :48 AM

Rapport fra «Evaluering av MEK1100 våren 2013» Generelle opplysninger Du er. Hvor mange ganger har du tatt eksamen i MEK1100 tidligere?

1 av 5 01/04/ :12 PM

Parallellsesjoner i VB

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L

Integrert profesjonell kompetanse

Emneutvikling og systematisk integrering av generiske ferdigheter i utdanningsprogrammene

Utviklende læringsmiljø

Emnebeskrivelse og emneinnhold

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Beregningsperspektiv i ingeniørutdanningen? Knut Mørken Institutt for informatikk Senter for matematikk for anvendelser Universitetet i Oslo

Hvordan hjelpe studentene til å lykkes?

FYS Kvantefysikk. Are Raklev Teoretisk fysikk, rom FØ456, ahye@fys.uio.no

1 of 45 04/03/15 15:40

Velkommen til. INF våren 2017

FYS Kvantefysikk. Magne Guttormsen Kjernefysikk, rom V124,

Vi som skal undervise. MAT1030 Diskret matematikk. Hva er diskret matematikk? Hva er innholdet i MAT1030?

Omlegging av brukerkurs i matematikk og statistikk ved MN-fakultetet RAPPORT FRA ARBEIDSGRUPPEN FOR GRUNNUNDERVISNING I MATEMATIKK OG STATISTIKK

INF112(kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

Forelesning 1. Algoritmer, pseudokoder og kontrollstrukturer. Dag Normann januar Vi som skal undervise. Hva er diskret matematikk?

1 of 7 01/13/ :40 PM

Emneevaluering MAT1110

Computers in Science Education. Knut Mørken Institutt for informatikk Senter for matematikk for anvendelser Universitetet i Oslo

Fra program til emner

Mekanikk FYS MEK 1110

Velkommen til. IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018

Beregninger i ingeniørutdanningen

Status for CSE-prosjektet

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Velkommen til MAT111, høsten 2017

Innledning: Arbeidsgruppen for grunnundervisning i matematikk og statistikk består av:

INF101 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

Oppgaver og løsningsforslag i undervisning. av matematikk for ingeniører

Mekanikk FYS MEK 1110

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

Reelle tall på datamaskin

Informasjon om studieprogrammet Beregningsorientert informatikk

INF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen

Studentenes fritekstsvar spriker i mange retninger, men gjennomgående sier de at arbeidsbelastningen i 2. semester er stor og delvis for stor.

Pilotprosjekt MAT1100 høst Skrevet av Inger Christin Borge og Jan Aleksander Olsen Bakke, vår 2017.

Emneevaluering MAT1060

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Eksempel på organisering av gruppeundervisning med en kritisk vurdering

TMA4100 Matematikk 1 for MTFYMA høsten 2013

IN1010 Objektorientert programmering Våren 2019

Obligatorisk oppgavesett 1 MAT1120 H16

INF Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon

<kode> Grunnleggende matematikk for ingeniører Side 1 av 5

Ny 0 0,0% Distribuert 64 66,7% Noen svar 1 1,0% Gjennomført 31 32,3% Frafalt 0 0,0% I alt ,0%

ved Høgskolen i Telemark Kai Kristensen

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag

Sensorveiledning for Matematikk 103 Måling, tall og algebra og funksjoner LBMAT10311

TDT4127 Programmering og Numerikk

Dagens IMT 1321 IT-LEDELSE. Faglærer : Tom Røise. IMT1321 IT-Ledelse 1. Faglærers bakgrunn

Velkommen til bachelorprogrammene: Geofysikk og klima Geologi og geografi

SKJEMA FOR PERIODISK SLUTTEVALUERING AV EMNER VED IPED

Velkommen! I dag. Viktige beskjeder. Studieadministrasjonen. IN Høst Siri Moe Jensen Geir Kjetil Sandve Henrik Hillestad

Kompendium med oppgaver for MAT-INF Høsten Knut Mørken

MA1101 Grunnkurs i analyse

INF Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon

Velkommen til INF115

Bachelorprogrammenes læringsutbyttebeskrivelser

2MPEL171-1 PEL 1, emne 1: Et læringsmiljø preget av mangfold

InterAct Hvor er vi nå? Hvor skal vi? Knut STUA 11. februar 2015

04/09/2018 Semesterrapport våren 2018 Alle svar på én side - Nettskjema

Forslag til felles føringer for læringsutbyttebeskrivelsene for bachelorprogrammene ved MN Prosjektgruppen for InterAct Ved Olav Sand og Knut Mørken

Kursets plassering og tradisjon gir mange utfordringer! - Svært ulike forkunnskaper, registreres! - Signalerer forkunnskapskrav - Forkurs tilbys - Ove

2MPEL PEL 1, emne 1: Et læringsmiljø preget av mangfold

Emneevaluering GEOV276 Vår 2016

TMA4100 Matematikk 1. Høsten 2016

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

Hvordan blir jeg en ordentlig informatikkstudent? Kurs i studiestrategier med fokus på INF1000

INF2270 Datamaskinarkitektur

MAT4010 Matematikk, skole og kultur

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Fagevaluering FYS-MENA3110- Kvantenanofysikk

Studieplan: Matematikk og statistikk - bachelor

Programbeskrivelse for revidert versjon av bachelorprogrammet Matematikk, informatikk

Vurderingsformer i AST2000 høsten 2018

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng?

Programmering (DAPE/ITPE 1400) Høgskolen i Oslo og Akershus Høst 2017 Henrik Lieng

2MMA Matematikk 1, emne 1: Tall, algebra, statistikk og sannsynlighet

Institutt for datavitenskap og informasjonsvitenskap Institutt for matematiske fag

Transkript:

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105 Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom Ø368, Fysikkbygget

Lærere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt Arbeider med beregningsorientert matematikk. En anvendelse er representasjon av 3D geometri i dataspill, tolkning av medisinske bilder etc. Vegard Antun, plenumsregner, jobber med beregningsorientert matematikk (kompresjon av data)

MAT-INF1100 22/8-2017 Undervisningsmateriell Forkunnskaper Undervisningen Eksamen/obliger Om matematikk og beregninger Notasjon og summetegn

Informasjon Emnehjemmeside http://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/mat-inf1100/h17 http://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/mat-inf1105/h17 Instituttekspedisjonen i rom 120 Abels hus

Undervisningsmateriell Tom Lindstrøm: Kalkulus (3. eller 4. utgave) kjøpes i bokhandelen Kompendium (fra høst 2016) etterhvert tilgjengelig fra hjemmesida (og bokhandelen) numeriske metoder, andre anvendelser, supplerende stoff Gamle eksamensoppgaver tilgjengelig fra hjemmesida

MAT1100, MAT-INF1100 og IN1900 De tre emnene danner en helhet og er synkronisert Både MAT1100 og MAT-INF1100 inneholder en del klassisk matematikk MAT-INF1100 inneholder i tillegg: en del stoff om hvordan ulike matematiske størrelser kan beregnes på datamaskin litt om representasjon av informasjon på datamaskin Programmering lærer dere i IN1900, brukes i MAT-INF1100

MAT-INF1105 Følger IN1900 de seks første ukene Følger MAT-INF1100 første uke, og fra uke 7 Får grunnkompetanse i programmering, ikke mer avanserte teknikker

Forkunnskaper (matematikk) Antar bakgrunnskunnskaper i matematikk tilsvarende R2 En del av stoffet i MAT-INF1100 og MAT1100 er repetisjon fra videregående Svært viktig å være trygg i algebra (bokstavregning) (sjekk tidligere lærebøker om du er usikker eller følg MAT0001) Pass på å ikke bli hengende etter i starten!

Forkunnskaper (informatikk) Antar at alle kan programmere eller tar IN1900 samtidig med MAT- INF1100 Programmeringsoppgavene gjøres i Python Vi kommer bare til å gjøre bruk av elementær programmering (ikke avansert bruk av klasser etc.)

Eksamen/obliger To obligatoriske oppgaver: Oblig1: Innlevering 28. september Oblig2: Innlevering 26. oktober Underveiseksamen (2 timer) mandag 9/10 kl. 1430 Avsluttende eksamen (4 timer) mandag 15/12 kl. 9

Detaljer Underveiseksamen er en flervalgseksamen, teller omtrent 1/3 Endelig eksamen flervalg pluss tekstoppgaver, teller omtrent 2/3 Total poengsum på de to eksamenene danner grunnlag for endelig karakter Ingen hjelpemidler på eksamen, formelark blir utdelt (kalkulator tillatt på endelig eksamen)

Undervisningen 4 timer forelesning pr. uke Forelesningene skal motivere, gi ideer, sette ting i sammenheng Kopier av forelesningene legges ut, også podcast 2 timer lab/regneøvelse pr. uke Regneøvelsene gir anledning til å regne oppgaver under veiledning i mindre omgivelser 1 time plenumsregning pr. uke Plenumsregningene viser hvordan en med erfaring løser og fører en oppgaveløsning

Underveisevaluering Etter noen uker vil vi finne fram til noen tillitsvalgte som foreleserne kan prate med om kurset og som dere kan ta kontakt med for å gi kommentarer Uansett kan dere alltid gi deres mening om hvordan ting fungerer via e-post

Kunnskap og læring Kunnskap er subjektiv representasjon, forståelse og mestring av ideer, fenomener og aktiviteter intuisjon. Læring 1. Motivasjon og innhenting av informasjon 2. Subjektiv bearbeiding av informasjonen refleksjon

Råd etc. MAT-INF1100 er 1/3 jobb, altså 13 timer eller mer i uka IN1900 + MAT1100 + MAT-INF1100 krever skikkelig innsats gjennom hele semesteret!!!

Benjamin Zander How to give an A? https://www.youtube.com/watch? v=qtkebygqic0

MNs verdigrunnlag for læringsmiljø MN skal ha et trygt læringsmiljø basert på tillit som oppmuntrer og legger til rette for samarbeid og deling personlig utvikling og mangfold entusiasme for fag læringslyst Målet er at dette skal motivere den enkelte til fremragende prestasjoner og til å bidra til å forme det samfunnet som ligger foran oss.

Ett råd Bruk tid med andre studenter, bli kjent Vilhelm Bjerknes hus er et fint sted å jobbe, der treffer du folk Husk programseminarene!!!!

Hvorfor beregninger?

More than 10 12 operations per second. Would have been the world s fastest computer around year 2000.

Nye muligheter med datamaskin 1 000 000 000 000 000 operasjoner pr. sekund Gjør det mulig å regne på store datamengder Løsning av matematiske problemer ved iterasjon Dere bør lære å utnytte og videreutvikle dette, ikke bare være passive brukere Gir en helt ny mulighet for å arbeide med realistiske problemstillinger og forskning tidlig i studiet

Matematikk Hva skjer når vi kan regne 10 15 ganger raskere enn før? Radikalt endrede rammebetingelser for å gjøre matematikk og vitenskap! Algoritmer Strukturer Algoritmer kan erstatte noe av behovet for struktur etc. Mønstre Relasjoner

Matematikk Hva skjer når vi kan regne 10 15 ganger raskere enn før? Radikalt endrede rammebetingelser Strukturer for å gjøre matematikk og vitenskap! Algoritmer Algoritmer kan erstatte noe av behovet for struktur etc. Relasjoner Andre algoritmer blir interessante Mønstre

Klassisk matematikk Stadig viktig, særlig behovet for abstraksjon!!

Plan uke 34 Tirsdag 22/8 innledning heltall, primtallsfaktorisering, summetegn Fredag 25/8 induksjonsprinsippet