6.1 Kontinuerlig uniform fordeling

Like dokumenter
Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

TMA4240 Statistikk H2015

6.1 Kontinuerlig uniform fordeling

6.2 Normalfordeling. Høyde kvinner og menn. 6.1 Kontinuerlig uniform fordeling. Kapittel 6

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

TMA4240 Statistikk H2015

TMA4240 Statistikk H2010

Foreleses onsdag 13.oktober, 2010

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk H2015

TMA4240 Statistikk Høst 2008

TMA4240 Statistikk H2010

STK1100 våren Normalfordelingen. Normalfordelingen er den viktigste av alle sannsynlighetsfordelinger

Binomisk sannsynlighetsfunksjon

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind

Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger : Normalfordelingen, normalapproksimasjon, eksponensial og gamma.

TMA4240 Statistikk H2010

Løsning på Dårlige egg med bruk av Tabell 2 i Appendix B

TMA4240 Statistikk H2010

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

Foreleses onsdag 8. september 2010

TMA4240 Statistikk H2010

3.1 Stokastisk variabel (repetisjon)

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

TMA4240 Statistikk Høst 2009

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk H2010

Norske hoppdommere og Janne Ahonen

TMA4240 Statistikk H2015

TMA4240 Statistikk Høst 2007

TMA4240 Statistikk H2017 [15]

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

3.4: Simultanfordelinger (siste rest) 4.1,4.2,4.3: Multivariat del (ferdig med kapittel 3 og 4 etter denne forelesningen)

TMA4240 Statistikk Høst 2015

1 Section 6-2: Standard normalfordelingen. 2 Section 6-3: Anvendelser av normalfordelingen. 3 Section 6-4: Observator fordeling

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

6.5 Normalapproksimasjon til. binomisk fordeling

Forslag til endringar

TMA4240 Statistikk 2014

Kapittel 2: Hendelser

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

TMA4240 Statistikk H2010 (22)

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

Fasit for tilleggsoppgaver

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse

Observatorar og utvalsfordeling. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?

A) B) 400 C) 120 D) 60 E) 10. Rett svar: C. Fasit: ( 5 6 = 60. Hvis A, B, C er en partisjon av utfallsrommet S, så er P (A B) lik.

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

TMA4240 Statistikk H2015

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk H2010 Kapittel 5: Diskrete sannsynlighetsfordelinger : Uniform, binomisk, hypergeometrisk fordeling

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Observatorer. STK Observatorer - Kap 6. Utgangspunkt. Eksempel høyde Oxford studenter

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

Diskrete sannsynlighetsfordelinger som histogram. Varians. Histogram og kumulativ sannsynlighet. Forventning (gjennomsnitt) (X=antall mynt i tre kast)

0:7 0:2 0:1 0:3 0:5 0:2 0:1 0:4 0:5 P = 0:56 0:28 0:16 0:38 0:39 0:23

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Tyngdepunkt. Togforsinkelsen (Eksamen Des2003.1a) I denne oppgaven kan du bruke uten å vise det at. Kapittel 4

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Econ 2130 Forelesning uke 10 (HG) Geometrisk og normal fordeling

1.1.1 Rekke med konstante ledd. En rekke med konstante ledd er gitt som. a n (1) n=m

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Forelesing 27 Oppsummering. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

To-dimensjonale kontinuerlige fordelinger

Løsningsforslag til eksamen i TMA4245 Statistikk 7. juni 2007

STK1100 våren Forventningsverdi. Forventning, varians og standardavvik

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3

Kapittel 4: Matematisk forventning

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

STK Oppsummering

Transkript:

TMA4240 Statistikk H2010 Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger 6.1-6.4: Uniform fordeling, normalfordelingen. Mette Langaas Foreleses onsdag 22. september 2010 2 6.1 Kontinuerlig uniform fordeling Kontinuerlig uniform fordeling: Sannsynlighetstettheten til den kontinuerlige uniforme stokastiske variabelen X på intervallet [A, B] er 1 f (x; A, B) = B A, A x B = 0 ellers. f(x) F(x) µ = E(X) = A + B 2 og 2 = Var(X) = (B A)2 12

3 6.2 Normalfordeling Normalfordeling: Sannsynlighetstettheten til en normalfordelt stokastisk variabel, X, med forventning E(X) = µ og varians Var(X) = 2, er gitt ved n(x; µ, ) = 1 e 1 (x µ) 2 2 2, 2 π for < x <, der π=3.142 og e 1 = 2.718. 4 Høyde kvinner og menn

5 Høyde kvinner og menn 6 Normalfordelingen

Data som er påvirket av mange små og urelatert tilfeldig effekter er tilnærmet normalfordelt. Cartoon Guide to Statistics 8 Utvalg fra normalfordeling Eksempel fra notat av Dimakos & Løland, Norsk Regnesentral

9 Historisk sett Matematisk form av normalfordlingen vist av demoivre i 1733. Laplace brukte normalfordelingen til analyse av måleusikkerhet i eksperimenter rundt 1800. C.F. Gauss publikasjon 1809 matematisk behandling av måleusikkerhet i eksperimenter. Navnet normalfordeling kom rundt 1875 (Peirce, Galton, Lexis) "No scientific discovery is named after its original discoverer." 10 Lokasjon og spredning

11 Length of pregnancies The length of a pregancy is often approximated by the normal distribution, with an expectation of 266 days and a standard deviation of 14 days. The following letter way printed in the Nashville paper Tennessean in January 1973. Dear Abbey: You wrote in your column that a woman is pregnant for 266 days. Who said so? I carried my baby for 10 months and five days, and there is no doubt about it because I know the exact date my baby was conceived. My husband is in the Navy and it couldn t possibly be concieved any other time becuse I saw him only once for an hour, and I didn t see him again until the day the baby was born. I don t drink and run around, and there is no way this baby isn t his, so please print a retraction about the 266-day carring time because otherwise I am in a lot of trouble. San Diego Reader. Eksempel fra notat av Dimakos & Løland, Norsk Regnesentral 12 IQ Poengsummen fra en IQ-test antas ofte å være normalfordelt, og flere av IQ-testene har en forventningsverdi på 100 og et standardavvik på 16. 140 and over Genius or near genius 120-140 Very superior intelligence 110-120 Superior intelligence 90-110 Normal or average intelligence 80-90 Dullness 70-80 Borderline deficiency Below 70 Definite feeble-mindedness Hva er sannsynligheten for å ha en IQ lavere enn 100? Hva er sannsynligheten for å ha en IQ mellom 80 og 120? For å bli med i Mensa må man oppnå en poengsum høyere enn 98 percentilen i fordelingen for testen. Hvor høy poengsum må man ha for å blir medlem av Mensa?

13 Standard normalfordeling DFF 6.1: Fordelingen til en normalfordelt stokastisk variabel, Z, med forventning E(Z ) = 0 og varians Var(Z ) = 1 kalles en standard normalfordeling. f Z (z) = 1 2 π e 1 2 2 z2, for < z <, der π=3.142 og e 1 = 2.718. Cartoon Guide to Statistics

15 N(µ, ) og N(0, 1) X har fordeling n(x; µ, ) Z = X µ har fordeling n(z; 0, 1) P(x 1 < X < x 2 ) = P( x 1 µ = F( x 2 µ = Φ( x 2 µ < Z < x 2 µ ) ) F( x 1 µ ) ) Φ( x 1 µ ) 16 Fra halesannsynlighet til verdi X er normalfordelt (µ, ). Finn x slik at P(X x) = α. Gitt α finner vi i tabell for standard normalfordling verdien z som oppfyller P(Z z) = α. Sammenheng mellom Z og X: Z = X µ og dermed X = µ + Z. Verdi for X finner vi fra x = µ + z.