AKERSHUSSTATISTIKK NR Befolkningsprognoser for Akershus

Like dokumenter
AKERSHUSSTATISTIKK 3/2014 BEFOLKNINGSPROGNOSER FOR AKERSHUS

AKERSHUSSTATISTIKK NR BEFOLKNINGSPROGNOSER FOR AKERSHUS

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen i PANDA. Kort om middelalternativet i SSBs framskrivning av folketall

Analysenotat 1/2019. Befolkningsutvikling i Akershus, Østfold, Buskerud og Oslo

Oslo kommune. Befolkningsframskrivning for Akershus og Oslo

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011

Utvalgt statistikk for Ullensaker kommune

Befolkningsutvikling og flyttestrømmer

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

AKERSHUSSTATISTIKK NR TALL OG FAKTA OM BEFOLKNINGEN I AKERSHUS

Demografi og bolig. Cathrine Bergjordet, fagleder, analysestaben AFK. Plantreff 2018 AFK, november 2018

Befolkningsframskrivingene for Oslo 2018

Kunnskapsgrunnlag til planprogram

Statistisk sentralbyrås befolkningsframskrivinger

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2012

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Regional analyse av Akershus. Utvikling, drivkrefter og scenarier

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no. Befolkningen i Troms øker til nesten i 2030

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Oslo kommune. Befolkningsframskrivning for Akershus og Oslo

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Framskriving av antall innvandrere

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Slik framskriver SSB befolkningen i kommunene. Marianne Tønnessen, Statistisk sentralbyrå

Samfunnsmessige utfordringer i et aldrende samfunn

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Slik framskriver Statistisk sentralbyrå den norske befolkningen

Næringsanalyse Lørenskog

Befolkningsframskrivinger med fri arbeidsinnvandring fra EØS-området

Befolkningsendringer Trondheim 2013 Tabell- og figursamling

Handlings- og økonomiplan

Follo: Attraktiv boregion, eller besøks- eller arbeidsregion?

Befolkningsendringer Trondheim andre kvartal 2013 Tabell- og figursamling

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Utfordringer i prognosearbeidet Oslo kommune

Forutsetninger for befolkningsframskrivingen Helge Brunborg og Inger Texmon

Befolkningsendringer i Trondheim 2015 Tabell- og figursamling

Bosetting. Utvikling

Bosted. Regional analyse Akershus

Viken. Drøfting om kunnskapsgrunnlaget for en planstrategi for den nye fylkeskommunen

Befolkningsendringer i Trondheim 2016 Tabell- og figursamling

Bosetting. Utvikling

Attraktivitetspyramiden

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014

Eldrebølgen eller er det en bølge?

KAP 7 INNVANDRING. Innvandring

Befolkningen i Norge framover. Marianne Tønnessen

Trondheimsregionen Befolkningsendringer tredje kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Oppgardering av bygninger. Utfordringer og muligheter. Kurs NBEF/TFSK november

Trondheimsregionen Befolkningsendringer første kvartal 2016 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2017 Tabell- og figursamling

Bosted Bedrift Besøk

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013

Befolkningsendringer i Trondheim 2017 Tabell- og figursamling

Fakta om befolkningsutviklingen i Norge

SSBs befolkningsframskrivinger

Trondheimsregionen Befolkningsendringer andre kvartal 2019 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer tredje kvartal 2014 Tabell- og figursamling

Befolkningsendringer i Trondheim tredje kvartal 2016 Tabell- og figursamling

Befolkningsendringer i Trondheim andre kvartal 2018 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2015 Tabell- og figursamling

Høy attraktivitet. Ugunstig struktur. Gunstig struktur. Regional. Besøk. Basis. Bosted

Befolkningsendringer i Trondheim tredje kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2018 Tabell- og figursamling

Planstrategien Utfordringsbilde på framtidig befolkningsutvikling og boligbygging

Trondheimsregionen Befolkningsendringer andre kvartal 2015 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer andre kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Hvordan står det til med Nes kommune? Nes 18. juni 2015

Trondheimsregionen Befolkningsendringer andre kvartal 2018 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2016 Tabell- og figursamling

Befolkningsframskrivning : Nasjonale resultater

Usikkerhet i SSBs nasjonale befolkningsframskrivinger

Trondheimsregionen Befolkningsendringer første kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Kort om forutsetninger for befolkningsframskrivingen

Trondheimsregionen Befolkningsendringer tredje kvartal 2016 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2014 Tabell- og figursamling

Befolkningsendringer i Trondheim første kvartal 2015 Tabell- og figursamling

Attraktivitet og næringsutvikling Frogn

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2016

AKERSHUSSTATISTIKK 2/2015 TALL OG FAKTA OM AKERSHUS - DEL 1

AKERSHUS FYLKESKOMMUNE BEFOLKNINGS- FRAMSKRIVNING I AKERSHUS Asplan Viak H våren 2005

BOSETTING OG FLYTTING BLANT PERSONER MED INNVANDRERBAKGRUNN

Folketall og demografi

Kongsvinger kommune år

Næringsanalyse Skedsmo

Hamar kommune år

Fjellregionen år

Løten kommune år

Alvdal kommune år

Trysil kommune år

Grue kommune år

Elverum kommune år

AKERSHUSSTATISTIKK UNG I AKERSHUS NR

Os kommune år

Våler kommune år

Sør-Østerdalen år

Nord-Østerdalen år

Hamarregionen år

Transkript:

AKERSHUSSTATISTIKK NR. 3-2016 Befolkningsprognoser for Akershus 2016-2031

Hedmark Akershus fylke o Oslo Lufthavn - Gardermoen Europaveger Riksveger Jernbane Asker og Bærum Oppland Hurdal Eidsvoll Follo Nedre Romerike Øvre Romerike Nannestad o Ullensaker Nes Buskerud Nittedal Gjerdrum Skedsmo Sørum Bærum Oslo Fet Lørenskog Rælingen Asker Nesodden Oppegård Enebakk Aurskog-Høland Frogn Ski Ås Vestfold Vestby Østfold

Forord Dette temaheftet inngår i serien Akershusstatistikk. Heftet gir en framstilling av de ulike elementene som inngår i en befolkningsprognose. I heftet går vi gjennom hva som driver befolkningsveksten i Akershus og presenterer befolkningsprognoser utarbeidet av Akershus fylkeskommune. Vi går gjennom forutsetningene for og resultatene av SSBs befolkningsframskrivinger som ble publisert 21.juni 2016 og sammenligner våre resultater med befolkningsframskrivingene utarbeidet av SSB. Prognosene som presenteres i dette heftet strekker seg 15 år frem i tid til 2031. Vi ser også på forskjellen mellom prognosene som ble publisert i 2014 og de nye prognosene både fra Akershus fylkeskommune og SSB. Det vil alltid være stor usikkerhet knyttet til prognoser. Økonomiske konjunkturer, krig, katastrofer og internasjonale avtaler kan utvikle seg annerledes enn det vi antar på et gitt tidspunkt. En rekke ulike forhold både nasjonalt og lokalt kan også påvirke innenlands flytting til den enkelte kommune. Det bygges mange boliger i Akershus, og flere kommuner har et rekordhøyt nivå på forventet boligbygging i årene som kommer. Metoden bak SSBs framskrivinger tar ikke høyde for dette. I AFKs prognose er forventet boligbygging, sammen med utvikling i sysselsetting, utgangspunktet for beregningene av framtidig folketall. Selv om nettoinnvandringen til Akershus har falt de to siste årene, har innenlandsflyttingen økt, slik at samlet nettoflytting til Akershus fortsatt er på et historisk høyt nivå. AFKs prognoser forutsetter at nettoflyttingen til Akershus (inkludert innvandring) fortsatt vil være høy i årene som kommer. Vi håper dette heftet vil øke forståelsen av hva befolkningsprognoser er og hvordan de kan lages, samt bidra til refleksjon knyttet til den usikkerheten som ligger i slike prognoser. Akershus fylkeskommunes befolkningsprognoser er basert på lokal kunnskap og vil være et godt supplement til SSBs framskrivinger når man skal utarbeide planer for fremtidens Akershus. Oslo, 9. september 2016 Tron Ole Bamrud fylkesrådmann 1

Innholdsfortegnelse Forord 1. Innledning 5 2. Sammendrag 7 3. Generelt om befolkningsprognoser og befolkningsframskrivinger 9 4. Årsaker til befolkningsvekst i Akershus 2002-2015 11 Fruktbarhet og levealder 12 Utvikling i flytting til Akershus 13 5. Hvor godt traff prognosene fra 2014? 17 6. Forutsetninger for SSBs befolkningsframskriving 19 Fruktbarhet 19 Dødelighet og levealder 20 Innenlands nettoflytting 20 Innvandring 21 7. SSBs befolkningsframskriving 23 Resultater 23 Sammenligning med prognosen fra 2014 25 8. Forutsetninger for Akershus fylkeskommunes befolkningsprognose 29 Fruktbarhet, dødelighet og levealder 29 Nettoflytting inkludert innvandring 29 9. Akershus fylkeskommunes befolkningsprognoser 37 Resultater 37 Sammenligning med prognosen fra 2014 38 10. Sammenligning av SSBs og Akershus fylkeskommunes prognoser 41 Nettoflytting inkludert innvandring 41 Befolkningsprognosene 44 Er prognoseforutsetningene realistiske? 50 Begreper 53 Kilder 55 Vedlegg 56 2

Grafisk framstilling av flytteprognoser og befolkningsprognoser for alle kommunene og delregionene i fylket (vedlegg). Bærum 56 Asker 57 Vestby 58 Ski 59 Ås 60 Frogn 61 Nesodden 62 Oppegård 63 Enebakk 64 Aurskog-Høland 65 Sørum 66 Fet 67 Rælingen 68 Lørenskog 69 Skedsmo 70 Nittedal 71 Gjerdrum 72 Ullensaker 73 Nes 74 Eidsvoll 75 Nannestad 76 Hurdal 77 Asker og Bærum 78 Follo 79 Nedre Romerike 80 Øvre Romerike 81 Akershus 82 3

4

1. Innledning I 2014 publiserte Akershus fylkeskommune (AFK) en befolkningsprognose som la til grunn at den høye innvandringen og innenlandsflyttingen til fylket ville vedvare. Nettoflytting inkludert innvandring til Akershus har holdt seg på et høyt nivå fra 2014 til 2016, men innvandringen har gått ned mens innenlands nettoflytting har økt. I denne nye prognosen forutsetter vi fortsatt at det høye nivået på nettoflytting inkludert innvandring vil fortsette. Hovedargumentet for fortsatt høy innflytting til Akershus er flere store boligprosjekter som skal realiseres i prognoseperioden (2016-2031). De fleste som flytter til Akershus flytter fra Oslo. Forventninger om fortsatt sterk befolkningsvekst i Oslo taler også for fortsatt høy flytting til Akershus. SSB publiserte sine befolkningsframskrivinger 21.juni 2016. I tidligere publiseringer har SSB omtalt alternativet med middels nasjonal vekst (MMMM) for mellomalternativ eller middelsalternativ. I den siste framskrivingen bruker de benevnelsen hovedalternativ (MMMM). I dette heftet brukes den nye betegnelsen. I redegjørelsen av flytteforutsetninger og resultater av regionale framskrivinger 2016-2040 sier SSB at: «Vi anbefaler generelt at kommuner i planlegging må vurdere å foreta justeringer av resultatene fra framskrivningene for å ivareta forhold som ikke er reflektert i modellen. Resultatene fra modellen vil ikke speile plutselige endringer i lokale forhold så framt disse endringene ikke allerede har påvirket enten fruktbarheten, dødeligheten, flyttingen eller innvandringen» 1 Flere kommuner i Akershus planlegger for historisk høyt nivå på boligbyggingen i prognoseperioden. Dette vil kunne skape til dels store endringer i flyttemønstre. Tendenser til dette har vi allerede sett i 2015. Dette alene taler for at Akershus trenger en alternativ prognose for befolkningsutviklingen. Befolkningsprognoser bygger på kunnskap om og analyse av den historiske befolkningsutviklingen i akershuskommunene. Den faktiske befolkningsutviklingen vil nødvendigvis avvike fra prognosen i større eller mindre grad. AFKs befolkningsprognoser lages med utgangspunkt i estimert framtidig flytting til hver enkelt kommune i fylket. Våre befolkningsprognoser antyder hvordan befolkningen i Akershus vil utvikle seg forutsatt høy nettoflytting. Jo lengre fram i tid man kommer jo mer usikkert er det om denne forutsetningen vil slå til. Nivået på nettoflyttingen settes etter antatt boligbygging og sysselsettingsutvikling samt historisk observerte effekter av disse. Det vil være betydelig usikkerhet knyttet til både nivået av boligbyggingen/utviklingen i sysselsetting og hvordan dette faktisk vil påvirke flytting i prognoseperioden. AFK har laget tre alternative befolkningsprognoser; høyalternativ, lavalternativ og hovedalternativ. Høyalternativet beskriver et «best case scenario», mens lavalternativet tilsier at aktiviteten i boligbyggingen/utviklingen i sysselsetting må bli 1 Leknes, Stefan (2106), Regionale framskrivinger 2016-2040: Flytteforutsetninger og resultater, Økonomiske analyser, SSB 3/2016, 42 5

mye lavere enn kommunene selv forventer. I dette heftet er det i all hovedsak AFKs hovedalternativ som benyttes og omtales. I dette heftet går vi gjennom forutsetningene i SSBs framskriving og våre egne prognoser, samt presenterer og sammenligner resultatene. Vi redegjør også for forskjeller i resultater mellom prognosene/framskrivingene i 2014 og 2016. Avslutningsvis drøfter vi kort hvor realistiske prognoseforutsetningene er. I vedleggene presenteres flytteprognosene for hver kommune, samt hvilken boligbygging og/eller sysselsettingsutvikling disse bygger på. SSBs framskrivinger lages med andre metoder enn den vi har brukt i AFKs prognoser. Den viktigste årsaken til forskjellen i resultat mellom SSBs framskrivinger og våre prognoser ligger i hvordan flytting håndteres. Siden vår metode og våre forutsetninger gir historisk sett høy innflytting til fylket vil vår prognose gi en sterkere befolkningsvekst enn SSBs framskriving. Alle kommunene i Akershus har fått mulighet til å komme med innspill og kommentarer til arbeidet. Akershus fylkeskommune står likevel alene ansvarlig for de valg som er tatt og resultatet av prognosene. Kapittelet om forutsetninger for SSBs framskrivinger er lest og kommentert av SSB før publisering, men eventuelle feil og unøyaktigheter er likevel fullt ut Akershus fylkeskommunes ansvar. Prognosene i dette heftet er laget ved hjelp av PANDA-modellen og Hordaland fylkeskommunes prognoseverktøy «Framflyt» 2. «Framflyt» er brukt for å lage flytteprognoser som brukes videre inn i PANDA-modellen. PANDA-modellen beregner folketall per 31.desember mens SSB forholder seg til 1.januar. For enkelhets skyld omtaler vi våre prognosetall som om de er beregnet for samme dag som SSBs framskrivinger. Forskjellen i folketall mellom 31.desember og 1.januar vil uansett være marginal. I et hefte om befolkningsprognoser/framskriving kan man ikke unngå å bruke begreper som vil være ukjente for mange, eller ha en litt annen betydning enn lignende begreper som er i daglig bruk. Begrepene er kort forklart i teksten, og en oversikt over alle sentrale begreper finnes på side 53. I heftet har vi ikke tatt høyde for framtidige kommunesammenslåinger. 2 http://www.pandagruppen.no/fylkesprognoser/framflyt-2016-2041-beta-2.0-prognoseverktoey-for-flytting 6

2. Sammendrag Akershus fylkeskommunes (AFKs) nye befolkningsprognose (hovedalternativet) viser at folketallet per 1.1.2031 vil være nær 769 000. Dette gir en vekst fra 2016 til 2031 på 29,3 prosent. SSBs hovedalternativ viser en befolkning på 711 000 på samme tidspunkt mens høyalternativet gir 754 000. Dette er en vekst på henholdsvis 19,6 og 26,9 prosent. Årsaken til at AFKs prognose er høyere enn framskrivingen fra SSB er at våre prognoser tar hensyn til at det er rekordhøyt nivå på boligbyggingen i fylket og at mange kommuner planlegger for sterk vekst i boligbyggingen. Dette gjør også at det er forskjeller mellom AFKs prognose og SSBs framskriving når det gjelder hvor i fylket veksten blir størst. De nye prognosene gir annen vekstrate i perioden 2016 til 2031 De nye prognosene fra AFK gir en sterkere vekst i perioden 2016 til 2031 enn i i prognosene fra 2014 (opp 1,4 prosentpoeng). Det er særlig på Nedre Romerike at veksten er sterkere i denne prognosen (opp 4,4 prosentpoeng). For Asker og Bærum er veksten noe nedjustert, særlig tidlig i perioden. I SSBs hovedalternativ er veksten også noe høyere (0,9 prosentpoeng) enn i framskrivingene fra 2014, men her er endringen størst for Øvre Romerike (2,1 prosentpoeng). I SSBs høyalternativ er veksten nedjustert (ned 0,6 prosentpoeng) for Akershus. Det er først og fremst Asker og Bærum som er justert ned (1,5 prosentpoeng), og det er kun på Øvre Romerike at veksten i perioden 2016 til 2031 er større nå enn i høyalternativet fra 2014. Sterkest vekst på Romerike I AFKs prognoser øker folketallet på Øvre Romerike med 35,1 prosent fra 2016 til 2031. Veksten på Nedre Romerike blir litt lavere, 33,5 prosent. Befolkningen i Follo vil øke med 26,4 prosent mens det i Asker og Bærum vil være en vekst på 24,3 prosent. I AFKs prognoser er det Ås som får størst vekst (52,0 prosent), fulgt av Gjerdrum (44,3 prosent), Lørenskog (43,5 prosent), Vestby (43,3 prosent) og Sørum (42,5 prosent). Sammenlignet med forrige prognose er det særlig veksten i Lørenskog, Gjerdrum og Hurdal som er oppjustert. Forventninger om historisk høy boligbygging i disse kommunene er årsaken til justeringen. De tre kommunene med lavest vekst (under 20 prosent), ligger alle i Follo (Nesodden, Frogn, og Enebakk). Det er særlig veksten i Frogn som er justert ned sammenlignet med forrige prognose. 7

8

3. Generelt om befolkningsprognoser og befolkningsframskrivinger Hva påvirker framtidig befolkningsutvikling? Befolkningsutviklingen påvirkes av hvor mange som blir født, hvor mange som dør og hvor mange som flytter inn og ut av området det gjelder. Fødselsoverskuddet (hvor mange som blir født minus hvor mange som dør) er viktigst på lang sikt, mens nettoflyttingen (innflytting minus utflytting) har stor effekt på kort sikt. Nettoflyttingen vil også påvirke framtidig fødselsoverskudd da stor innflytting vil kunne gi høyere fødselstall framover i tid. Fødselsoverskuddet i en kommune varierer normalt lite fra år til år, mens nettoflyttingen kan variere relativt mye fra år til år. I en befolkningsprognose anslås størrelsen på fødselsoverskuddet og nettoflyttingen framover i tid. Hvor mange kvinner i fruktbar alder det er i befolkningen til enhver tid, hvor mange barn de vil få og når de får dem - vil påvirke fødselsoverskuddet og det må gjøres forutsetninger knyttet til dette. Det må også lages estimater for hvor mange som dør hvert år, hvor gamle de er når de dør og om det er kvinner eller menn som dør. Nettoflyttingen (inklusive innvandring) må også estimeres. Det må gjøres forutsetninger om hvem som flytter inn og hvem som flytter ut. Flytter det inn mange unge kvinner uten barn vil det påvirke framtidig fødselsoverskudd, mens innflytting av menn i 60-årene ikke vil påvirke den framtidige befolkningsutviklingen på samme måte. For å komme fram til estimater for fødselsoverskudd og flytting kan man bruke ulike metoder. Det er i stor grad disse metodene som skiller den ene prognosen fra den andre. Noen vil ta høyde for boligbygging, mulige økonomiske vekstscenario, gjennomsnittstall eller bruke en ren framskriving av historiske data. Andre tilnærmingsmåter er å ta høyde for kjente framtidige hendelser som utbygging av trafikknutepunkter eller nye boligfelt. Prognoser kan også være nyttig for å vise mulige effekter av ulike politiske vedtak. Eksempelvis kan rettigheter og ordninger knyttet til barn være en faktor som kan påvirke hvor mange barn kvinner får, noe som igjen vil påvirke befolkningsutviklingen. Det vil alltid være et visst skjønn knyttet til estimater for fødselstall, levealder og flytting. Stor usikkerhet knyttet til prognoser En befolkningsprognose/befolkningsframskriving er alltid en funksjon av de forutsetninger man legger til grunn. Det finnes ingen fasit på hva som er «riktig» og «galt», og hva man bruker vil til en viss grad påvirkes av hva den konkrete prognosen skal brukes til. En befolkningsprognose er heller ingen fasit for hvordan framtiden vil bli. Befolkningsprognoser bygger på kunnskap om historisk utvikling og den faktiske befolkningsutviklingen vil nødvendigvis avvike fra prognosen i større eller mindre grad. Usikkerheten er større jo lengre fram i tid man snakker om og hvor mye man bryter ned prognosen etter geografi, alder og kjønn. Anslagene for den totale befolkningen i Norge i 2017 er langt sikrere enn anslagene for hvor mange 7 år gamle gutter det vil være i Hurdal i 2031. Befolkningsprognoser forsøker å antyde i hvilken 9

retning det vil gå over tid gitt de forutsetninger som er lagt til grunn for prognosen. Hvor godt prognosen treffer vil kunne variere fra år til år Det er per i dag også en viss usikkerhet knyttet til den faktiske størrelsen på befolkningen i Norge, da folkeregisteret sannsynligvis inneholder personer som har utvandret fra Norge 1. Å melde innvandring til Norge er nødvendig for å kunne ta arbeid, i tillegg til at det kan utløse ulike rettigheter. Det finnes ingen tilsvarende fordeler med å melde fra til myndighetene når man utvandrer og det er grunn til å tro at utvandringen fra Norge har vært høyere enn antatt 2. I denne sammenhengen betyr det at den historiske nettoinnvandring kan være lavere enn registrert, noe som vil gi for høye innvandringsanslag i prognosene (Tønnesen, Cappelen og Skjerpen 2014). Med veksten i innvandring siste årene blir dette problemet mye større enn tidligere og vil øke prognosenes usikkerhet. Usikkerheten knyttet til prognosene innebærer at de må brukes med forsiktighet og at man må kjenne til de forutsetninger prognosen bygger på og hvilken usikkerhet det er knyttet til dem. Planene må ta høyde for at utviklingen kan bli annerledes enn prognosen tilsier. 1 Befolkningen i Norge er definert som personer som er folkeregistrert i Norge i mer enn 6 måneder. 2 De aller fleste land har ikke et sentralt folkeregister med plikt til å melde fra om flytting, og i land som Tyskland og USA vil et slikt register være grunnlovsstridig. Selve ideen om at man skal melde fra til staten om hvor man bor kan være fremmed for mange innvandrere. 10

4. Årsaker til befolkningsveksten i Akershus 2002-2015 1.januar 2002 hadde Akershus 477 325 innbyggere. Fram til 1.januar 2016 økte befolkningen i fylket med 117 208 personer, til 594 533. Dette utgjør en vekst på 24,6 prosent. Figur 1 viser årsakene til befolkningsveksten i perioden 2002-2016. Mens fødselsoverskuddet har vært stabilt (rundt 2500 personer årlig), har det vært store endringer i både innvandring og innenlands flytting i perioden. Nettoinnvandringen nådde en topp i 2012 med 5519 personer. Laveste nettoinnvandringen i perioden var i 2003, med 816 personer. Nettoflytting innenlands har økt fra 1627 personer i 2004 til 5005 personer i 2015. Figur 1: Årsaker til befolkningsvekst i Akershus 2002-2016 Kilde: SSB tabell 01223 Fruktbarhet og forventet levealder Figur 2 viser samlet fruktbarhetstall (SFT) i Akershus og Norge fra 1969 til 2015. Samlet fruktbarhetstall er et periodefruktbarhetstall som forteller hvor mange barn hver kvinne vil få i gjennomsnitt under forutsetning av at fruktbarhetsmønsteret det aktuelle året fortsetter. SFT falt kraftig fram mot midten av 70-tallet, men har deretter steget noe. I perioden 2002-2015 har SFT i Akershus ligget mellom 1,78 og 2,0 og har ligget noe over SFT for landet som helhet. For å opprettholde størrelsen på befolkningen må SFT ligge på minst 2,1 over tid. 11

Figur 2: Samlet fruktbarhetstall i Akershus og Norge 1969-2015 Kilde: SSB tabell 04232 Figur 3 viser antall levendefødte barn etter mors alder i 2002 og 2015. Fødende kvinner var eldre i 2015 enn i 2002. Andelen fødende mellom 40 og 49 år har økt fra 2,6 til 4,2 prosent, mens som er mellom 35 og 39 år har økt fra 17,0 til 20,9 prosent. Det har vært en klar nedgang i andelen fødende under 35 år fra 2002 til 2015. Figur 3: Levendefødte etter mors alder i Akershus, 2002 og 2015 Kilde: SSB tabell 06690 Det faktum at kvinner utsetter barnefødsler vil gjerne bety at de får færre barn. Likevel er det slik at kvinner født i 1970 bare har marginalt færre barn ved 45 års alder enn kvinner født i 1950 (2,0 mot 2,08 barn i snitt) 1. Først når dagens unge kvinner er ferdige med sin fruktbare periode kan vi si noe om det faktisk gjennomsnittlig antall barn for disse kvinnene. 1 SSB tabell 05769 12

Figur 4 viser utvikling i forventet levealder ved fødsel for menn og kvinner i Akershus. I perioden 2011-2015 var forventet levealder 84,3 år for kvinner og 80,5 for menn. Figur 4: Forventet levealder ved fødsel i Akershus, kvinner og menn 1996-2015 Kilde: SSB tabell 05797 Utvikling i flytting til Akershus I vårt prognosearbeid er vi opptatt av nettoflytting inklusive innvandring, det vil si innenlands innflytting og innvandring minus utflytting til andre fylker og utvandring. En endring i nettoflyttingen skyldes endring i innflyttingen/innvandringen og/eller endring utflyttingen/utvandringen; Økt nettoflytting trenger ikke å bety at flere flytter inn, men kan også skyldes at færre flytter ut. Figur 5: Utvikling i nettoinnvandring, netto innenlands flytting og nettoflytting inkl. innvandring til Akershus, 2010-2015. Kilde: SSB tabell 01223 13

Figur 5 viser utviklingen i nettoinnvandring, innenlands nettoflytting og nettoflytting inklusive innvandring til Akershus 2010-2015. Fra 2011 har det vært en klar nedgang i nettoinnvandringen. Figuren viser at innenlands nettoflytting har økt i perioden, og særlig fra 2014 til 2015. Nettoflytting inkl. innvandring falt fra 2011 til 2014, men økte fra 2014 til 2015. Det er verd å merke seg at økningen i asylsøkere til Norge i 2015 ikke reflekteres i befolkningstall og innvandringstall for 2015. Dette skjer først når asylsøkerne får innvilget asyl eller annen oppholdstillatelse. Figur 6: Utvikling i nettoinnvandring, netto innenlands flytting og nettoflytting inkl. innvandring til Akershus, 1.halvår 2010-2016 Kilde: SSB tabell 01222 Figur 6 viser utviklingen i første halvår 2010-2016. Figuren viser at mønsteret fra 2015, med historisk høy innenlands netto flytting og lav nettoinnvandring, har fortsatt i 2016. Figur 7 viser flyttebalansen mellom Akershus og de andre fylkene i Norge i 2015. Nettoflyttingen til Akershus kommer i all hovedsak fra Oslo, og slik har det vært lenge. Akershus har i lengre tid hatt en negativ flyttebalanse med Buskerud, Vestfold, Hedmark og Østfold. Flyttebalansen med de tre nordligste fylkene i Norge har gjennomgående vært positiv, mens for de andre fylkene har variert mer fra år til år. 14

Figur 7: Nettoflytting fra andre fylker til Akershus, 2015 Kilde: SSB tabell 09498 Fra 2014 til 2015 var det en sterk vekst i nettoflyttingen fra Oslo (fra 3960 til 5238). Nettoflyttingen økte også for de fleste andre fylker, unntatt Telemark, Sogn og Fjordane og Nord-Trøndelag. Figur 8 viser utviklingen i nettoflyttingen til Akershus fra Oslo fra 2005 til 2015. Det har vært en klar vekst i perioden. Figur 8: Nettoflytting til Akershus fra Oslo, 2005-2015. Kilde: Kilde: SSB tabell 09498 15

Figur 9 viser innenlands nettoflytting etter aldergrupper. I 2015 var nettoflyttingen klart mindre negativ for gruppen 20-29 år enn tidligere. Samtidig økte nettoflyttingen i aldersgruppen 30-39. Det var også en vekst i aldersgruppen 0 til 5 år. Det er først og fremst innflyttingen til Akershus som økte fra 2014 til 2015, utflyttingen til andre fylker er ganske stabil for alle aldersgrupper. Figur 9: Netto innenlands flytting til Akershus etter alder, 2012-2015. Kilde: SSB tabell 05541 Figur 10 viser innenlands nettoflytting til Akershus etter innvandrerstatus i perioden 2008 til 2015. Det var kun i 2012 at gruppen «øvrig befolkning» utgjorde en større andel enn personer med innvandrerbakgrunn. I 2015 var andelen personer med innvandrerbakgrunn nesten 70 prosent. Figur 10: Netto innenlands flytting til Akershus etter innvandrerstatus, 2008-2015. Kilde: SSB tabell 07210 AFK arbeider med en grundigere analyse av flyttemønsteret til fylket som helhet og de ulike akershuskommunene. Vi tar sikte på å presentere dette i et eget hefte i løpet 2017. 16

5. Hvor godt traff prognosene fra 2014? Det er på ingen måte avgjørende for verdien av en prognose at man treffer godt på enkeltår på kort sikt. Det er utviklingen over tid man er opptatt av. Tabell 1 viser hvordan AFK og SSB traff folketallet i 2016 med sine prognoser/framskrivinger fra 2014. Tabell 1: Sammenligning av faktisk folketall i 2016 og estimert folketall i AFKs prognose og SSBs framskrivinger fra 2014. Faktiske tall Folketall 2016 Hovedalternativ AFK Folketall 2016 Differanse Hovedalternativ (MMMM) SSB Folketall 2016 Differanse Høyalternativ (HHMH) SSB Folketall 2016 Differanse Bærum 122 348 122 318-30 120 826-1 522 121 539-809 Asker 60 106 60 022-84 59 520-586 59 875-231 Asker og Bærum 182 454 182 340-114 180 346-2 108 181 414-1 040 Vestby 16 732 16 500-232 16 499-233 16 580-152 Ski 30 261 30 206-55 30 183-78 30 327 66 Ås 18 992 18 890-102 18 756-236 18 852-140 Frogn 15 695 16 234 539 15 961 266 16 038 343 Nesodden 18 623 18 737 114 18 675 52 18 751 128 Oppegård 26 792 26 943 151 26 779-13 26 902 110 Enebakk 10 870 10 962 92 10 826-44 10 868-2 Follo 137 965 138 472 507 137 679-286 138 318 353 Aurskog-Høland 15 914 15 996 82 15 943 29 16 021 107 Sørum 17 443 17 718 275 17 731 288 17 814 371 Fet 11 374 11 450 76 11 432 58 11 492 118 Rælingen 17 426 17 437 11 17 438 12 17 516 90 Lørenskog 36 368 35 620-748 35 715-653 35 874-494 Skedsmo 52 522 53 302 780 52 883 361 53 130 608 Nittedal 22 857 23 061 204 23 125 268 23 226 369 Nedre Romerike 173 904 174 584 680 174 267 363 175 073 1 169 Gjerdrum 6 323 6 513 190 6 513 190 6 552 229 Ullensaker 34 189 34 233 44 34 133-56 34 315 126 Nes (Ak.) 20 783 20 819 36 20 755-28 20 849 66 Eidsvoll 23 811 23 574-237 23 693-118 23 807-4 Nannestad 12 267 12 119-148 12 157-110 12 209-58 Hurdal 2 837 2 727-110 2 724-113 2 735-102 Øvre Romerike 100 210 99 985-225 99 975-235 100 467 257 Akershus 594 533 595 381 848 592 267-2 266 595 272 739 Kilde: SSB og AFK tabellbank Prognosene fra AFK overvurderte veksten i Akershus med 848 personer. Vi traff bra med prognosen for Asker og Bærum (114 færre personer enn i prognosen) og Øvre Romerike (225 færre personer). For Follo overvurderte vi veksten med 507 personer og for Nedre Romerike var avviket 680 personer. SSBs hovedalternativ (MMMM) undervurderte veksten i Akershus med 2 266 personer. Dette skyldes i hovedsak tallene for Asker og Bærum (2 108 færre personer i SSBs framskriving enn faktisk befolkning i 2016). Folketallet i Follo og på Øvre Romerike ble estimert til henholdsvis 286 og 235 færre personer enn faktisk folketall i 2016. SSBs 17

framskriving for Nedre Romerike ga 363 flere personer enn faktisk utvikling. SSBs høyalternativ (HHMH) traff bedre for Asker og Bærum, men også dette alternativet undervurderte veksten (1040 personer). Høyalternativet ga 1169 for mange mennesker i Nedre Romerike, mens avviket for Follo og Øvre Romerike var omtrent som i hovedalternativet, men med motsatt fortegn. Totalt for Akershus lå høyalternativet 739 personer over faktiske tall for 2016. 18

6. Forutsetninger for SSBs befolkningsframskriving SSB lager mange ulike alternative framskrivinger. Alternativene bygger på kombinasjoner av lavt, høyt og middels nivå på fruktbarhet, dødelighet og innvandring. For innenlands flytting lages det ikke lav- og høyalternativer. I tillegg lages det alternativ uten nettoinnvandring samt uten innvandring og innenlands flytting. De ulike prognosealternativene angis gjennom bruk av fire bokstaver i kombinasjon av M (middels), H (høy), L (lav), og O (ingen). Første bokstav angir nivå på fruktbarhet, andre bokstav gjelder levealder, tredje bokstav er innenlands flytting, mens siste bokstav gir nivå på innvandringen. MMMM betyr altså middels nivå på fruktbarhet, levealder, innenlands flytting og innvandring, mens HHMH betyr høyt nivå på fruktbarhet og dødelighet, middels nivå på innenlands flytting og høy innvandring. MMOO betyr middels nivå på fruktbarhet og dødelighet, i kombinasjon med ingen innenlands flytting og ingen innvandring. SSB framskriver befolkningen i 108 prognoseregioner og fordeler deretter befolkningen ned på kommunenivå. Prognoseregionene ble definert i 2002, og har ligget fast siden den tid. De er definert ut fra forhold som pendling og varehandelsmønstre, og samsvarer i stor grad med økonomiske regioner. Dette kapittelet er lest og kommentert av SSB før publisering, men eventuelle feil og unøyaktigheter er likevel fullt ut Akershus fylkeskommunes ansvar. En grundigere gjennomgang av SSBs metode er tilgjengelig på statistikkens hjemmeside 1. Fruktbarhet SSB skiller mellom innvandrerkvinner og «øvrig befolkning» samtidig som innvandrerkvinnene deles inn i 15 grupper etter landbakgrunn og botid. Norskfødte kvinner med foreldre som har innvandret til Norge (eller 2.generasjonsinnvandrere) inngår i «øvrig befolkning». Selv om fruktbarhetsnivået varierer mellom grupper forutsetter man at utviklingen i fruktbarheten vil være lik for alle grupper. Det er også geografiske forskjeller i fruktbarhet. SSB deler Norge inn i 68 fruktbarhetsregioner. Akershus er delt inn i 3 fruktbarhetsregioner, Asker og Bærum, Follo og Romerike. De relative geografiske forskjellene i fruktbarhetsnivå holdes konstant i framskrivingsperioden. SSB har tre alternative forutsetninger for framtidig fruktbarhet. Forutsetningene på nasjonalt nivå er: I høyalternativet økes fruktbarheten til 1,9 barn per kvinne (opp 13 prosent) I lavalternativer senkes fruktbarheten til 1,5 barn per kvinne (ned 13 prosent) I hovedalternativet er fruktbarheten omtrent på samme nivå som i 2015 (1,7 barn per kvinne). 1 http://ssb.no/folkfram 19

Dødelighet og levealder Det må gjøres antagelser om framtidig dødelighet og levealder. I denne sammenhengen handler dødelighet om sannsynligheten for å dø ved en gitt alder. Framtidig levealder bestemmes av utviklingen i perioden 1990-2015. Levealderen varierer mellom regioner. Her tar SSB utgangspunkt i fylkene, i tillegg til at de splitter opp Oslo i 15 bydeler. Utgangsnivået for fylkene vil være ulikt, og de relative forskjellene i de alders- og kjønnsspesifikke ratene holdes konstant i framskrivingsperioden. I hovedalternativet forutsetter SSB at forventet levealder ved fødsel for menn vil stige fra ca 80 år (dagens nivå) til 87,2 år i 2060 og 91,6 år 2100. Levealderen for kvinner økes på samme måte fra ca 84 år til 89,2 og 92,5 år. I lavalternativet er forventet levealder satt til 83,3 (år 2060) og 86,3 år (år 2100) for menn og henholdsvis 86,0 og 88,0 for kvinner. Høyalternativet forutsetter forventet levealder for menn på 90,3 år (år 2060) og 95,2 år (år 2100). Kvinners levealder økes til 91,9 og 95,7 år i høyalternativet. Innenlands nettoflytting Innenlandsflyttingen beregnes i tre runder. Først beregnes utflytting fra hver av de 108 prognoseregionene ved hjelp av utflyttingssannsynligheter etter kjønn og alder (20 befolkningsgrupper). Disse sannsynlighetene bygger på flyttetallene for de siste ti 2 årene og varierer fra prognoseregion til prognoseregion. Deretter fordeles utflytterne på 33 utflyttingsområder og videre til prognoseregioner ved hjelp av en flyttematrise. Flyttematrisen bygger på observerte flyttetall de siste ti årene. I SSBs framskrivinger er kommunene i Akershus delt inn i fire prognoseregioner Follo (ikke inkludert Enebakk), Asker og Bærum, Lillestrøm (omfatter Nedre Romerike i tillegg til Enebakk, Gjerdrum og Nes) og Ullensaker/Eidsvoll (Ullensaker, Eidsvoll, Nannestad og Hurdal). Alle kommunene i Akershus tilhører imidlertid samme utflyttingsområde, sammen med en rekke kommuner i omkringliggende fylker. Når SSB har laget befolkningsframskrivinger for prognoseregionene fordeles befolkningen ned til kommunenivå. I denne fordelingen tas det hensyn til at kommunene har ulikt flyttemønster blant personer i alderen 1 til 49 år. For personer mellom 50 og 69 år legges det til grunn at kommunene har likt flyttemønster. For personer som er 70 år og eldre forutsettes ingen flytting. 2 I framskrivingene fra SSB i 2014 var det flyttetall for de siste fem årene som ble lagt til grunn. 20

Nettoinnvandring For Norge samlet sett er det i tillegg til fruktbarhet og dødelighet/levealder kun innvandring og utvandring som er av betydning. I arbeidet med framskrivingene deler SSB resten av verden inn i tre grupper. Landgruppe 1: Vest-Europa, Canada, USA, Australia og New Zealand. Borgerne i disse landene har få eller ingen restriksjoner på å bo og arbeide i Norge. Landgruppe 2: De elleve nyeste EU-landene i Øst-Europa. Denne gruppen har store inntektsforskjeller med Norge (kjøpekraftjustert) og det er fra disse landene innvandringen har økt mest de siste årene. Restriksjonene på å bo og arbeide i Norge er i hovedsak fjernet for denne gruppen. Landgruppe 3 består av resten av verden. Statsborgere fra disse landene må søke om tillatelse for å bo og arbeide i Norge. For å komme fram til hvor stor Norges befolkning vil bli i framtiden må det gjøres forutsetninger om størrelsen på innvandringen til, og utflyttingen fra, Norge. I SSB bestemmes innvandringen i en modell som i hovedsak tar hensyn til fire faktorer: Inntekten i Norge sammenlignet med inntekten i andre deler av verden (justert for kjøpekraft). Arbeidsledigheten i Norge sammenlignet med andre deler av verden. Nettverkseffekten, målt som antall innvandrere fra samme landgruppe som allerede bor i Norge (jo flere innvandrere fra et land som allerede har bosatt seg i Norge, jo flere antar man vil komme i framtiden). Utviklingen i folketall i de tre landgruppene. Innvandringen fra de tre landgruppene framskrives hver for seg. I tillegg framskrives innvandring til Norge av nordmenn som har bodd en tid i utlandet. Det gjøres også beregninger av utvandring fra Norge. «Utvandringssannsynligheten» varierer med alder, kjønn, innvandringskategori (inkludert «ikke-innvandrer»), landgruppe og botid i Norge. Det er utvandringen de siste ti årene som avgjør utvandringsratene. Forutsetningene knyttet til innvandring kan kort oppsummeres slik: I hovedalternativet antar man at inntektsforskjellene mellom Norge og resten av verden blir gradvis mindre og legger FNs hovedalternativ for framtidig befolkningsutvikling til grunn. Resultatet er stabil innvandring på lang sikt fra landgruppe 1 og en tydelig nedgang i innvandring fra landgruppe 2. For landgruppe 3 er det, i tillegg til innvandring gitt av modellen, lagt til en ekstra økning i innvandring de nærmeste årene for å ta høyde for asylsøkerne som allerede har kommet, og kan ventes å komme de nærmeste årene. Innvandringen fra landgruppe 3 får en topp på kort sikt før den igjen stiger fra ca 2020 og blir liggende på et nivå som er høyere enn i dag. I høyalternativet antar man at Norges relativt høye inntektsnivå vil fortsette, og legger FNs høyalternativ for framtidig befolkningsutvikling til grunn. Dette gir kraftig vekst i innvandringen og i 2060 vil innvandringen være dobbelt så stor som i dag. 21

I lavalternativet legger SSB til grunn at inntektsnivået i Norge på lang sikt vil være det samme som i landgruppe 1 og legger FNs lavalternativ for framtidig befolkningsutvikling til grunn. Dette gir synkende innvandring. Figur 11 viser utvikling i nettoinnvandring til Norge i de tre alternativene. Figur 11: Utviklingen i nettoinnvandring (alle landgrupper) til Norge 2000-2060,3 alternativer Kilde: SSB tabell 8 3 3 https://www.ssb.no/befolkning/statistikker/folkfram/aar/2016-06-21 22

7. SSBs befolkningsframskriving Resultater Figur 12 viser fire alternative framskrivinger av befolkningsutviklingen i Akershus slik det er beregnet av SSB. Hovedalternativet (MMMM) gir en befolkning per 1.januar 2031 på ca 711 000. SSBs høyalternativ (HHMH) tilsier en befolkning på nær 754 000 mens lavalternativet (LLML) gir 674 000 personer. SSB lager også en framskriving hvor det forutsettes ingen nettoinnvandring til Norge (MMM0). I et slikt tenkt scenario vil folketallet i Akershus være om lag 647 000 i 2031. Hvis man i tillegg ser for seg at ingen flytter innenlands (alternativ ingen flytting (MM00)) vil befolkningen i Akershus være ca 618 000 i 2031. Figur 12: Befolkningsutvikling i Akershus 2002-2031, SSB fem alternativer Kilde: SSB tabell 11168 For Akershus har høyalternativet fra SSB i lengre tid truffet utviklingen bedre enn hovedalternativet. Vi presenterer derfor ytterligere detaljer fra resultater for både hovedalternativet og høyalternativet. Tabell 2 viser flere detaljer i SSBs hovedalternativ (MMMM). Akershus vil i følge dette alternativet få en vekst på 19,6 prosent fra 2016 til 2031. Størst vekst får Øvre Romerike (27,4 prosent), mens veksten blir lavest i Asker og Bærum (12,2 prosent). Blant kommunene forventer SSB størst vekst i Ås (39,4 prosent), Ullensaker (37,0 prosent) og Sørum (35,6 prosent). Svakest vekst får Frogn (10,3), Hurdal (10,9 prosent) og Bærum (11,7 prosent). 23

Tabell 2: Befolkningsutvikling Akershus 2016-2031, SSBs hovedalternativ (MMMM) Folketall, hovedalternativet (MMMM) Befolkningsendring, antall Befolkningsendring i % 2016 2021 2026 2031 2016-2021 2016-2026 2016-2031 2016-2031 Bærum 122 348 127 037 131 729 136 695 4 689 9 381 14 347 11,7 Asker 60 106 62 719 65 299 67 963 2 613 5 193 7 857 13,1 Asker og Bærum 182 454 189 756 197 028 204 658 7 302 14 574 22 204 12,2 Vestby 16 732 18 346 19 799 21 169 1 614 3 067 4 437 26,5 Ski 30 261 31 932 33 413 34 835 1 671 3 152 4 574 15,1 Ås 18 992 21 499 23 984 26 467 2 507 4 992 7 475 39,4 Frogn 15 695 16 317 16 838 17 319 622 1 143 1 624 10,3 Nesodden 18 623 19 566 20 364 21 115 943 1 741 2 492 13,4 Oppegård 26 792 28 116 29 270 30 382 1 324 2 478 3 590 13,4 Enebakk 10 870 11 567 12 147 12 709 697 1 277 1 839 16,9 Follo 137 965 147 343 155 815 163 996 9 378 17 850 26 031 18,9 Aurskog-Høland 15 914 17 102 18 108 19 043 1 188 2 194 3 129 19,7 Sørum 17 443 19 660 21 688 23 652 2 217 4 245 6 209 35,6 Fet 11 374 12 254 12 990 13 677 880 1 616 2 303 20,2 Rælingen 17 426 18 907 20 148 21 273 1 481 2 722 3 847 22,1 Lørenskog 36 368 39 401 42 075 44 601 3 033 5 707 8 233 22,6 Skedsmo 52 522 57 103 61 229 65 204 4 581 8 707 12 682 24,1 Nittedal 22 857 24 499 25 866 27 182 1 642 3 009 4 325 18,9 Nedre Romerike 173 904 188 926 202 104 214 632 15 022 28 200 40 728 23,4 Gjerdrum 6 323 6 731 7 062 7 373 408 739 1 050 16,6 Ullensaker 34 189 39 175 43 130 46 847 4 986 8 941 12 658 37,0 Nes (Ak.) 20 783 22 223 23 454 24 602 1 440 2 671 3 819 18,4 Eidsvoll 23 811 26 699 28 833 30 733 2 888 5 022 6 922 29,1 Nannestad 12 267 13 467 14 280 15 009 1 200 2 013 2 742 22,4 Hurdal 2 837 2 981 3 081 3 145 144 244 308 10,9 Øvre Romerike 100 210 111 276 119 840 127 709 11 066 19 630 27 499 27,4 Akershus 594 533 637 301 674 787 710 995 42 768 80 254 116 462 19,6 Kilde: SSB tabell 11168 Tabell 3 viser detaljer fra SSBs høyalternativ (HHMH). Befolkningsveksten fra 2016 til 2031 vil i følge dette alternativet bli på 26,9 prosent i Akershus. Øvre Romerike får sterkest vekst (34,8 prosent), mens veksten blir lavest i Asker og Bærum (19,6 prosent). Som i hovedalternativet er det kommunene Ås, Ullensaker og Sørum som får sterkest vekst, mens Frogn. Hurdal og Bærum får lavest vekst. 24

Tabell 3: Befolkningsutvikling Akershus 2016-2031, SSBs høyalternativ (HHMH) Folketall, høyalternativet (HHMH) Befolkningsendring, antall Befolkningsendring i % 2016 2021 2026 2031 2016-2021 2016-2026 2016-2031 2016-2031 Bærum 122 348 129 779 137 327 145 724 7 431 14 979 23 376 19,1 Asker 60 106 64 071 68 072 72 481 3 965 7 966 12 375 20,6 Asker og Bærum 182 454 193 850 205 399 218 205 11 396 22 945 35 751 19,6 Vestby 16 732 18 694 20 544 22 436 1 962 3 812 5 704 34,1 Ski 30 261 32 538 34 667 36 931 2 277 4 406 6 670 22,0 Ås 18 992 21 952 25 006 28 185 2 960 6 014 9 193 48,4 Frogn 15 695 16 600 17 446 18 328 905 1 751 2 633 16,8 Nesodden 18 623 19 911 21 106 22 335 1 288 2 483 3 712 19,9 Oppegård 26 792 28 620 30 356 32 187 1 828 3 564 5 395 20,1 Enebakk 10 870 11 763 12 586 13 438 893 1 716 2 568 23,6 Follo 137 965 150 078 161 711 173 840 12 113 23 746 35 875 26,0 Aurskog-Høland 15 914 17 402 18 762 20 155 1 488 2 848 4 241 26,6 Sørum 17 443 20 028 22 488 25 025 2 585 5 045 7 582 43,5 Fet 11 374 12 463 13 451 14 454 1 089 2 077 3 080 27,1 Rælingen 17 426 19 254 20 878 22 497 1 828 3 452 5 071 29,1 Lørenskog 36 368 40 125 43 665 47 281 3 757 7 297 10 913 30,0 Skedsmo 52 522 58 150 63 561 69 107 5 628 11 039 16 585 31,6 Nittedal 22 857 24 917 26 791 28 734 2 060 3 934 5 877 25,7 Nedre Romerike 173 904 192 339 209 596 227 253 18 435 35 692 53 349 30,7 Gjerdrum 6 323 6 846 7 311 7 794 523 988 1 471 23,3 Ullensaker 34 189 39 928 44 775 49 600 5 739 10 586 15 411 45,1 Nes (Ak.) 20 783 22 614 24 308 26 015 1 831 3 525 5 232 25,2 Eidsvoll 23 811 27 187 29 889 32 489 3 376 6 078 8 678 36,4 Nannestad 12 267 13 712 14 802 15 862 1 445 2 535 3 595 29,3 Hurdal 2 837 3 032 3 182 3 320 195 345 483 17,0 Øvre Romerike 100 210 113 319 124 267 135 080 13 109 24 057 34 870 34,8 Akershus 594 533 649 586 700 973 754 378 55 053 106 440 159 845 26,9 Kilde: SSB tabell 11168 Sammenligning med prognosen fra 2014 Tabell 4 viser folketallet for Akershus i SSBs framskriving i 2014 og 2016. I SSBs hovedalternativ fra 2014 ble folketallet i Akershus i 2031 estimert til å være 703 089. I den nye framskrivingen er folketallet 710 995 på samme tidspunkt. Dette er 7906 flere personer enn sist. I høyalternativet er estimert folketall i Akershus 4452 færre personer i den nye framskrivingen. Tabell 4: Folketall i Akershus 1.januar 2021/2026/2031 i SSBs framskriving fra 2014 og 2016 Folketall framskriving 2014 Folketall framskriving 2016 Differanse 2021 2026 2031 2021 2026 2031 2021 2026 2031 Hovedalternativ (MMMM) 631 904 669 261 703 089 637 301 674 787 710 995 5 397 5 526 7 906 Lav nasjonal vekst (LLML) 617 896 642 335 662 022 625 692 651 388 674 705 7 796 9 053 12 683 Høy nasjonal vekst (HHMH) 647 930 702 770 758 830 649 586 700 973 754 378 1 656-1 797-4 452 Kilde: Laget av AFK med utgangspunkt i SSB tabell 11168 og SSBs framskriving fra 2014, hentet fra AFKs egen tabellbank (statistikkbanktabeller med prognoser fra tidligere årganger er ikke tilgjengelig hos SSB når ny framskriving er publisert) 25

Som vist i kapittel 5 er det avvik mellom faktisk folketall og estimert folketall 1.januar 2016 for både SSB og AFks prognoser. Dette er helt naturlig da det ikke er mulig å forutsi befolkningsutviklingen helt nøyaktig. Den nye framskrivingen lages med faktisk folketall som utgangspunkt så selv om befolkningsutviklingen hadde vært lik for en gitt periode i ny og gammel framskriving, så vil estimert folketall ikke være identisk. Det at man har flere/færre personer i startåret vil også påvirke størrelsen på fødselsoverskuddet i en ny prognose. Tabell 5 viser forskjellen i befolkningsutvikling i SSBs hovedalternativ fra 2014 og 2016. For Akershus samlet sett øker befolkningen med 5640 flere personer i perioden 2016-2031 i den nye framskrivningen enn i framskrivningen fra 2014. Befolkningsveksten i perioden 2016-2031 er 0,9 prosentpoeng høyere enn i framskrivingen fra 2014. Det er særlig Øvre Romerike og Nedre Romerike som får sterkere vekst i den nye framskrivingen. Størst økning er det for Ås, Enebakk, Lørenskog og Ullensaker. Kommunene Bærum, Ski, Frogn, Nesodden, Oppegård, Fet, Rælingen, Nittedal, Gjerdrum og Nes får lavere vekst i den nye framskrivingen. Nedgangen er størst for Gjerdrum og Frogn. Tabell 5: Befolkningsutvikling Akershus 2016-2031, sammenligning av SSBs hovedalternativ (MMMM) fra 2014 og 2016, differansetabell Befolkningsendring, antall differanse Befolkningsvekst, prosentpoeng differanse 2016-2021 2016-2026 2016-2031 2016-2021 2016-2026 2016-2031 Bærum -393-640 -337-0,4-0,6-0,5 Asker 0 111 459-0,1 0,1 0,7 Asker og Bærum -393-529 122-0,3-0,4 0,0 Vestby 180 275 408 0,9 1,4 2,1 Ski -17-249 -387-0,1-0,9-1,3 Ås 377 688 1 140 1,8 3,4 5,6 Frogn -138-347 -484-0,8-2,0-2,9 Nesodden -35-190 -281-0,1-1,0-1,4 Oppegård -15-179 -261-0,1-0,7-1,0 Enebakk 254 425 634 2,3 3,8 5,8 Follo 606 423 769 0,4 0,2 0,6 Aurskog-Høland 111 135 182 0,7 0,9 1,2 Sørum 227 373 587 1,5 2,5 3,9 Fet -43-135 -158-0,4-1,1-1,3 Rælingen -38-166 -226-0,2-1,0-1,3 Lørenskog 597 1 008 1 516 1,5 2,5 3,8 Skedsmo 437 600 992 0,9 1,3 2,0 Nittedal -35-217 -307-0,1-0,8-1,1 Nedre Romerike 3 921 4 095 4 779 0,7 0,9 1,5 Gjerdrum -109-259 -352-1,4-3,6-4,9 Ullensaker 919 1 186 1 582 2,7 3,5 4,6 Nes (Ak.) 8-91 -147 0,0-0,4-0,7 Eidsvoll 556 640 795 2,3 2,6 3,2 Nannestad 208 168 141 1,6 1,2 1,0 Hurdal 80 124 144 2,8 4,2 4,9 Øvre Romerike 1 662 1 768 2 163 1,6 1,7 2,1 Akershus 3 131 3 260 5 640 0,5 0,5 0,9 Kilde: Laget av AFK med utgangspunkt i SSB tabell 11168 og SSBs framskriving fra 2014, hentet fra AFKs egen tabellbank (statistikkbanktabeller med prognoser fra tidligere årganger er ikke tilgjengelig hos SSB når ny framskriving er publisert) 26

Tabell 6 viser en sammenligning av SSBs høyalternativ fra 2014 og 2016. Høyalternativet publisert i 2016 har 0,4 prosentpoeng sterkere vekst for Akershus i perioden 2016-2021 enn høyalternativet fra 2014. I perioden 2016-2026 og 2016-2031 er veksten henholdsvis 0,2 og 0,6 prosentpoeng lavere enn i høyalternativet fra 2014. Det nye høyalternativet fra SSB har med andre ord en svakere befolkningsvekst i perioden 2016-2031 enn høyalternativet fra 2014, men en sterkere vekst tidlig i perioden. Veksten på Romerike er sterkere i høyalternativet fra 2016 enn i høyalternativet fra 2014, mens den er svakere i Asker og Bærum og i Follo. Kommunene som får sterkere vekst enn i forrige framskriving er først og fremst Ås, Enebakk, Ullensaker, Sørum og Lørenskog. Det er særlig Gjerdrum, Frogn, Nesodden og Nittedal som får svakere vekst enn sist. Tabell 6: Befolkningsutvikling Akershus 2016-2031, sammenligning av SSBs høyalternativ (HHMH) fra 2014 og 2016, differansetabell Befolkningsendring, antall differanse Befolkningsvekst, prosentpoeng differanse 2016-2021 2016-2026 2016-2031 2016-2021 2016-2026 2016-2031 Bærum -489-1 438-2 150-0,4-1,3-1,9 Asker -24-275 -400-0,1-0,5-0,7 Asker og Bærum -513-1 713-2 550-0,3-1,0-1,5 Vestby 184 175 194 1,0 0,8 0,9 Ski -26-482 -877-0,1-1,6-2,8 Ås 389 648 977 1,9 3,2 4,8 Frogn -176-490 -793-1,0-2,8-4,6 Nesodden -64-330 -591-0,3-1,7-3,0 Oppegård -57-390 -685-0,2-1,4-2,5 Enebakk 234 358 503 2,2 3,3 4,6 Follo 484-511 -1 272 0,4-0,3-0,9 Aurskog-Høland 72-9 -84 0,5 0,1-0,3 Sørum 204 216 266 1,5 1,8 2,4 Fet -60-234 -375-0,4-1,8-3,0 Rælingen -72-329 -569-0,4-1,8-3,1 Lørenskog 559 805 1 087 1,4 2,0 2,6 Skedsmo 315 175 108 0,7 0,6 0,6 Nittedal -98-434 -769-0,3-1,6-2,9 Nedre Romerike 920 190-336 0,6 0,2 0,0 Gjerdrum -124-317 -489-1,6-4,3-6,7 Ullensaker 895 949 1 015 2,7 2,9 3,1 Nes (Ak.) -44-279 -517-0,2-1,3-2,4 Eidsvoll 512 465 391 2,1 1,9 1,6 Nannestad 185 62-65 1,5 0,4-0,7 Hurdal 80 96 110 2,7 3,1 3,4 Øvre Romerike 1 504 976 445 1,5 1,0 0,5 Akershus 2 395-1 058-3 713 0,4-0,2-0,6 Kilde: Laget av AFK med utgangspunkt i SSB tabell 11168 og SSBs framskriving fra 2014, hentet fra AFKs egen tabellbank (statistikkbanktabeller med prognoser fra tidligere årganger er ikke tilgjengelig hos SSB når ny framskriving er publisert) 27

28

8. Forutsetninger for Akershus fylkeskommunes befolkningsprognose Akershus fylkeskommune (AFK) lager tre alternativer for framtidig befolkningsutvikling. Forskjellene mellom de ulike alternativene skyldes ulike nivåer på nettoflytting (inkl. innvandring). Fruktbarhet og dødelighet/levealder er på samme nivå i alle alternativene. Prognosene lages på kommunenivå og aggregeres opp til delregioner og fylke. I AFKs prognoser lages det først flytteprognoser for hver kommune. Disse flytteprognosene benyttes videre i befolkningsprognosen. I dette kapittelet redegjøres det generelt for hvilke forutsetninger som ligger til grunn for flytteprognosene og befolkningsprognosene. Ytterligere detaljer om forutsetninger på kommunenivå finnes i tabell 7 på side 35. I tillegg finnes mer informasjon i vedleggene til dette heftet. Fruktbarhet, dødelighet og levealder I våre befolkningsprognoser brukes de siste fem årene som estimeringsperiode for fødte og døde (2011-2015). Modellen tar hensyn til at dødelighet varierer med kjønn og alder og at fødselsratene varierer med alder for kvinner. Det tas ikke hensyn til forskjeller i fødselsrater mellom kvinner etter innvandringsstatus og botid slik det gjøres i SSB sine framskrivinger. Fødselsratene varierer mellom kommunene. Dødssannsynlighetene varierer også i utgangspunktet mellom kommunene, men blir glattet med en regionsavstemming 1 slik at de blir like for kommunene innen samme region som i dette tilfellet er Akershus fylke. Nettoflytting inkludert innvandring I prognosene vi laget i 2014 ble innenlands nettoflytting og innvandring estimert hver for seg. På grunn av endringene i flyttemønster det siste året (se kapittel 4) har vi denne gangen valgt å ikke skille mellom innenlands flytting og innvandring. I vår flytteprognose er det to ting som kan påvirke framtidig årlig nettoflytting inkludert innvandring, nemlig, boligbygging 2 og sysselsetting 3. Vi har brukt Hordaland fylkeskommunes prognoseverktøy «Framflyt» i arbeidet med flytteprognoser 4, men lagt inn egne data for sysselsetting. Når vi kjører befolkningsprognosen i PANDA-modellen fordeles nettoflyttingen automatisk på alder og kjønn ved hjelp av en glattefunksjon 5. Flyttetallene som ligger 1 Rogers-Castro 2 Med boligbygging menes antall fullførte boliger slik det fremkommer i SSBtabell 05889. En fullført bolig innebærer at det er gitt midlertidig brukstillatelse eller ferdigattest. Statistikken bygger på opplysninger i Matrikkelen. Statistikken omfatter ikke ombygging av eksisterende bygg. 3 Sysselsatte etter arbeidssted, statistikkbanktabell 09316 for 2009-2015. For perioden 2002-2008 har vi brukt tabell 06446. På grunn av endring i datakilde hos SSB fra 2015 har vi justert sysselsettingstallene opp 2,4 prosent for 2015. 4 Se http://www.pandagruppen.no/fylkesprognoser/framflyt-2016-2041-beta-2.0-prognoseverktoey-for-flytting 5 Rogers-Castro 29

i prognosekjøringene er basert på våre egne flytteprognoser for kommunene i Akershus. Effekter, signifikans og forklart varians Vi har brukt regresjonsanalyser for å studere effekten av boligbygging og sysselsettingsutviklingen på kommunenes samlede nettoflytting. For de fleste kommuner har vi sett på perioden 2002 til 2015. En slik analyse viser hvor mye nettoflyttingen endres når det bygges en ny bolig eller når det etableres en ny arbeidsplass. I tillegg til å fortelle om effekten av boligbygging/sysselsetting forteller analysen om effekten er statistisk signifikant. Signifikans betyr i denne sammenhengen at det historisk sett er et rimelig tydelig mønster i samvariasjonen mellom nettoflytting og boligbygging/sysselsetting 6. En signifikant effekt trenger ikke være stor, og at noe er signifikant betyr derfor ikke nødvendigvis at noe har stor betydning. Er det et rimelig tydelig mønster mellom boligbygging/sysselsetting og nettoflytting kan man bruke forutsetninger om framtidig boligbygging/sysselsetting for å estimere framtidig nettoflytting. En historisk samvariasjon trenger imidlertid ikke å fortsette framover i tid. Når vi benytter oss av historisk sett signifikante effekter forutsetter vi at dette mønsteret vil fortsette. Vi har bare tatt hensyn til boligbygging og sysselsetting for de kommunene hvor vi har funnet signifikante effekter. Tabell 7 på side 35 viser effekten på nettoflytting per ny bolig eller sysselsatt for hver enkelt kommune. Tabellen viser også forklart varians. Dette tallet sier noe om hvor mye av mønsteret i nettoflyttingen til kommunen som blir forklart av boligbygging og/eller sysselsetting, eller mer generelt hvor godt modellen vi har brukt passer med historien. Høyest forklart varians er i Rælingen (bolig), Lørenskog (bolig og sysselsetting) og Nittedal (bolig). 87 prosent av flyttingen til Rælingen og 80 prosent av flyttingen til Lørenskog og Nittedal forklares av de parameterne vi har valgt. Kommunen med lavest forklart varians er Ski (25,1 prosent). Flytteestimater ved hjelp av tall for boligbygging Befolkningsvekst skaper behov for nye boliger, i hvert fall hvis befolkningsveksten innebærer vekst i antall husholdninger. Man kan tenke seg at boligbygging også bidrar til befolkningsveksten gjennom økt innflytting og/eller lavere utflytting med andre ord økt nettoflytting. Vi bruker boligbygging for å anslå nettoflyttingen til 16 av 22 kommuner i Akershus. For to av disse kommunene (Oppegård og Lørenskog) brukes bolig i kombinasjon med sysselsetting. Figur 13 viser antall boliger under arbeid i Akershus fra januar 2000 til juli 2016. At en bolig er under arbeid betyr at det er gitt igangsettelsestillatelse og at boligen ikke er meldt fullført. Antall boliger under arbeid er nå rekordhøyt i Akershus, med 600 flere boliger enn forrige toppnotering (april 2013). I juli 2016 var det 1342 flere boliger under arbeid enn i juli 2015. Noen prosjekter har forsinket byggestart og noen blir aldri ferdigstilt slik at «under arbeid» ikke må forstås som faktisk bygging. 6 Signifikansnivå i vår analyse er satt til 90%. Dette betyr at det er minst 90% sikkert at sammenhengen vi ser i datagrunnlaget ikke er tilfeldig. Det kan være opptil 10% sjanse for at sammenhengene vi har funnet er et produkt av tilfeldigheter. For de aller fleste kommuner er sjansen for at sammenhengene vi har funnet er tilfeldige godt under 5%. 30