Standardavvik. Varians. Utfallsrom (sannsynlighet)



Like dokumenter
Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Innhold. Innledning. Del I

Kapittel 2: Hendelser

Innhold. Innledning. Del I

Løsning eksamen desember 2017

DEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK

Statistikk og dataanalyse

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

STK Oppsummering

Regler i statistikk STAT 100

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

Kapittel 3: Studieopplegg

Formelsamling V-2014 MAT110. Statistikk 1. Per Kristian Rekdal

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

Fasit for tilleggsoppgaver

Om eksamen. Never, never, never give up!

MAT4010 PROSJEKTOPPGAVE: Statistikk i S2. Olai Sveine Johannessen, Vegar Klem Hafnor & Torstein Mellem

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

Om eksamen. Never, never, never give up!

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

TMA4240 Statistikk Høst 2008

Formelsamling i medisinsk statistikk

Forelesing 27 Oppsummering. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

FORMELSAMLING STATISTIKK, HiG

A) B) 400 C) 120 D) 60 E) 10. Rett svar: C. Fasit: ( 5 6 = 60. Hvis A, B, C er en partisjon av utfallsrommet S, så er P (A B) lik.

Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3.

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Statistikk 1 kapittel 5

TMA4240 Statistikk H2010

Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling

Oppgave 1: Feil på mobiltelefoner

HØGSKOLEN I STAVANGER

Kort overblikk over kurset sålangt

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Løsningsforslag Til Statlab 5

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

TMA4240 Statistikk H2010

Emnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:

1.1.1 Rekke med konstante ledd. En rekke med konstante ledd er gitt som. a n (1) n=m

Statistikk 1 kapittel 5

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)

> 6 7 ) = 1 Φ( 1) = = P (X < 7 X < 8) P (X < 8) < ) < ) = Φ(2) =

Kap. 5.2: Utvalgsfordelinger for antall og andeler

4.8 EMNEBESKRIVELSER I STATISTIKK

1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent

Hogskoleni Østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til k

Dekkes av pensumsidene i kap. lesingsnotatene. Hypotesetesting er en systematisk fremgangsmåte

TMA4240 Statistikk H2010 (22)

TMA4240/TMA4245 Statistikk: Oppsummering kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

Hypotesetesting. Notat til STK1110. Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo. September 2007

Observatorar og utvalsfordeling. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

MATEMATIKK 1 (for trinn) Emnebeskrivelser for studieåret 2014/2015

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4240 Statistikk Høst 2012

a ) Forventningen estimeres med gjennomsnittet: x = 1 12 (x x 12 ) = 1 ( ) = 8813/12 = 734.4

Kapittel 3: Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

TMA4245 Statistikk Vår 2007

Kræsjkurs i STAT101. Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen:

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Høgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger.

Antall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240/TMA4245 Statistikk Oppsummering diskrete sannsynlighetsfordelinger

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

3.1 Stokastisk variabel (repetisjon)

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable. Diskrete tilfeldige variable, varians (kp. 3.

Statistikk 1 kapittel 5

Formelsamling V MAT110 Statistikk 1. Per Kristian Rekdal

Transkript:

Standardavvik Median Varians n = partall Utfallsrom (sannsynlighet) Persentil er verdien definert ved at minst 100% * p% lav observasjonene ligger nedenfor denne verdien En stokatisk variabel X er en funksjon som til ethvert enkeltutfall u i utfallsrommet S tilordner et tall S(u) Persentil Verdimengden V(X) Punktsannsynligheten/ sannsynlighetsfordelingen: P(X=x) Gjennomsnitt Relativ og kumulativ frekvens Regler X er diskret eller kontinuerlig stokatisk variabel. For alle a<b gjelder: Fordelingsfunksjon F(X) = P(X<=x) Teorem 1 Teorem 2 Teorem 3 A,b,a1,...,an er konstanter. X, Y, X1,..., Xn er stokatiske variabler Teorem 4 Sannsynlighetsteoremer Forventning Regneregler for forventning Betinget sannsynlighet Stokatisk variabel Bayes lov når a<b Sannsynlighetstetthet Fordelingsfunksjonen Hvis X og Y er uavhengige Kontinuerlig stokastisk variabel Varians og standardavvik Forventning Summeregler for varians Varians Antar poisson fordeling Fordelingsfunksjon Eksponentialfordeling Sannsynlighetstettheten til T Poisson fordeling Forventning Lambda - forventet antall forekomster t - et bestemt område (f.eks. Tidsintervall, areal mm.) N- totalt antall elementer i populasjonen M- antall spesielle elementer i populasjonen X~hypergeometrisk(N,M,n) Hypergeometrisk fordeling M-N - antall vanlige elemente i populasjonen Standard normalfordeling Sannsynlighetstetthet Normalfordeling (eksamensrelevant),p Fordelingsfunksjon --> tabell Standardisering X= antall forsøk til første gang A inntreffer Sannsynlighet for at første treff kommer i x-te forsøk Geometrisk fordeling Forventningen til X Lineærkombinasjon av normalfordelte stokastiske variabler N delforsøk. p=p(a). A er suksess, x=0,1,...,n Dersom X(1), X(2),...X(n) er uavhengige og identisk fordelte stokastiske variabler med forventning u, og varians o Binomisk fordeling Statistikk Sentralgrenseteoremet Normalisert variabel Z Gruppert gjennomsnitt Inndeling av data i intervaller, Ii, med klassemidtpunkt, mi, og frekvens, fi ^p - estimator Estimering Ønsker å finne intervall Forventningsrett estimator Intervallet gitt med Konfidensintervall Konfidensintervall for my med sikkerhet 100%*(1-alfa)% er gitt ved Punktestimat for forventningsverdien Eksempel Nullhypotese:H0 Alternativ hypotese: H1 Høyresidig test Forventning til sum av variabler Venstresidig test Kovarians En stokastisk variabel knyttet til målingene som vi kan basere vår beslutning på Høyresidig test: verdier større enn kritisk verdi De verdiene av testobservatorene som gir forkasting av H0 Testobservator Korrelasjon Forkastningsområde k: påstår at H1 gjelder dersom y^ = X(gjennomsnitt) > k Varians til sum av variabler Kritisk verdi (eksamensrelevant) (Høyresidig test) Samvariasjon Uavhengige variabler Produkt av uavhengige variabler Signifikansnivå, a (høyresidig test) R = 1 eller R=-: Sammenheng mellom X og Y Empirisk korrelasjon p-verdi: minste verdi av alfa som kan velges om H0 skal forkastes n observasjoner --> (Xn,Yn) Hypotesetesting Hvor stor feil vi aksepterer for at vi forkaster H0 selv om den er sann (type 1 feil) Sikkerhetsmargin Tilpasning av en rett linje ved bruk av minste kvadraters metode s - estimering av sigma, o Antall frihetsgrader: n-1 Paret modell Ønsker å minimalisere Student t-fordeling Lineær regresjon D - differansen mellom to parede variabler Vi må ha for å minimalisere X og Y er to normalfordelte utvalg av variabler Uparet modell MERK: a og b kan bytte plass i formel dersom y=a+bx Veid gjennomsnitt av standardavvik Vi får Styrkefunksjon

/Statistikk/Median

/Statistikk/Median/n = partall

/Statistikk/Persentil/Persentil er verdien definert...

/Statistikk/Persentil

/Statistikk/Gjennomsnitt

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Teorem 1

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Teorem 2

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Teorem 3

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Teorem 4

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Betinget sannsynlighet

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Betinget sannsynlighet

/Statistikk/Sannsynlighetsteoremer/Betinget sannsynlighet/bayes lov

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari.../når a<b

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari.../sannsynlighetstetthet

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari.../fordelingsfunksjonen

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari.../forventning

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari.../varians

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari...

/Statistikk/Kontinuerlig stokastisk vari...

/Statistikk/Eksponentialfordeling/Fordelingsfunksjon

/Statistikk/Eksponentialfordeling/Sannsynlighetstettheten til T

/Statistikk/Eksponentialfordeling/Forventning

/Statistikk/Eksponentialfordeling

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr...

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr...

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr.../standard normalfordeling

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr.../standard normalfordeling/sannsynlighetstetthet

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr.../fordelingsfunksjon/--> tabell

/Statistikk/Normalfordeling (eksamensr.../standardisering

/Statistikk/Lineærkombinasjon av nor...

/Statistikk/Lineærkombinasjon av nor...

/Statistikk/Lineærkombinasjon av nor...

/Statistikk/Lineærkombinasjon av nor...

/Statistikk/Sentralgrenseteoremet

/Statistikk/Sentralgrenseteoremet

/Statistikk/Estimering/^p - estimator

/Statistikk/Estimering/Forventningsrett estimator

/Statistikk/Estimering

/Statistikk/Punktestimat for forventnin...

/Statistikk/Punktestimat for forventnin...

/Statistikk/Punktestimat for forventnin...

/Statistikk/Samvariasjon/Forventning til sum av variabler

/Statistikk/Samvariasjon/Forventning til sum av variabler

/Statistikk/Samvariasjon/Kovarians

/Statistikk/Samvariasjon/Kovarians

/Statistikk/Samvariasjon/Korrelasjon

/Statistikk/Samvariasjon/Varians til sum av variabler

/Statistikk/Samvariasjon/Uavhengige variabler

/Statistikk/Samvariasjon/Produkt av uavhengige vari...

/Statistikk/Samvariasjon/Empirisk korrelasjon

/Statistikk/Samvariasjon/Empirisk korrelasjon

/Statistikk/Lineær regresjon

/Statistikk/Lineær regresjon

/Statistikk/Lineær regresjon/vi må ha for å minimalisere

/Statistikk/Lineær regresjon/vi får

/Statistikk/Lineær regresjon/vi får

/Statistikk/Hypotesetesting/Høyresidig test

/Statistikk/Hypotesetesting/Venstresidig test

/Statistikk/Hypotesetesting/Kritisk verdi (eksamensrelev...

/Statistikk/Hypotesetesting/Kritisk verdi (eksamensrelev...

/Statistikk/Hypotesetesting/Signifikansnivå, a (høyresidi...

/Statistikk/Hypotesetesting/Signifikansnivå, a (høyresidi...

/Statistikk/Hypotesetesting/Sikkerhetsmargin

/Statistikk/Hypotesetesting/Student t-fordeling

/Statistikk/Hypotesetesting/Student t-fordeling

/Statistikk/Hypotesetesting/Student t-fordeling/paret modell

/Statistikk/Hypotesetesting/Student t-fordeling/uparet modell

/Statistikk/Hypotesetesting/Student t-fordeling/uparet modell

/Statistikk/Hypotesetesting/Styrkefunksjon

/Statistikk/Hypotesetesting/Styrkefunksjon

/Statistikk/Hypotesetesting/Styrkefunksjon

/Statistikk/Konfidensintervall

/Statistikk/Konfidensintervall/Ønsker å finne intervall

/Statistikk/Konfidensintervall/Konfidensintervall for my m.../intervallet gitt med

/Statistikk/Konfidensintervall/Konfidensintervall for my m...

/Statistikk/Konfidensintervall/Konfidensintervall for my m...

/Statistikk/Konfidensintervall/Konfidensintervall for my m.../eksempel

/Statistikk/Gruppert gjennomsnitt

/Statistikk/Binomisk fordeling/n delforsøk. p=p(a). A er su...

/Statistikk/Binomisk fordeling

/Statistikk/Binomisk fordeling

/Statistikk/Binomisk fordeling/normalisert variabel Z

/Statistikk/Geometrisk fordeling/sannsynlighet for at første t...

/Statistikk/Geometrisk fordeling/forventningen til X

/Statistikk/Geometrisk fordeling

/Statistikk/Hypergeometrisk fordeling

/Statistikk/Hypergeometrisk fordeling

/Statistikk/Hypergeometrisk fordeling

/Statistikk/Poisson fordeling

/Statistikk/Poisson fordeling

/Statistikk/Poisson fordeling

/Statistikk/Stokatisk variabel/fordelingsfunksjon F(X) = P(.../Regler

/Statistikk/Stokatisk variabel/fordelingsfunksjon F(X) = P(.../Regler

/Statistikk/Stokatisk variabel/fordelingsfunksjon F(X) = P(.../Regler

/Statistikk/Stokatisk variabel/forventning

/Statistikk/Stokatisk variabel/forventning/regneregler for forventning

/Statistikk/Stokatisk variabel/forventning/regneregler for forventning

/Statistikk/Stokatisk variabel/forventning/regneregler for forventning

/Statistikk/Stokatisk variabel/forventning/regneregler for forventning

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians/hvis X og Y er uavhengige

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians

/Statistikk/Stokatisk variabel/varians og standardavvik/summeregler for varians

/Statistikk/Utfallsrom (sannsynlighet)

/Statistikk/Varians

/Statistikk/Standardavvik