Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Like dokumenter
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Sensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ

Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics

Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

Institutt for økonomi og administrasjon

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)

Fra krysstabell til regresjon

EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Lineære modeller i praksis

Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)

Hvordan lage en delkostnadsnøkkel - sosialhjelp. Melissa Edvardsen

Forelesning 13 Regresjonsanalyse

Generelle lineære modeller i praksis

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Eksamensoppgave i PSY Forskningsdesign

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 σ2

Regresjonsmodeller. HEL 8020 Analyse av registerdata i forskning. Tom Wilsgaard

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:

SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse

Sensorveiledning til eksamensoppgaven i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

UNIVERSITETET I OSLO

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt

Eksamensoppgave i ST3001

2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1.

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2022 Forskningsdesign

Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember timer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

Eksamen PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Våren 2011

EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI Community ecology

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS

Eksamensoppgave i FIN3006 / FIN8606 Anvendt tidsserieøkonometri

Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

Høgskoleni østfold EKSAMEN. 61.)h tf6 V. d: / Emnekode: Emne: SFB12003 Metode II. Dato: Eksamenstid: Hjelpemidler: Faglærer:

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.

Slope-Intercept Formula

Kp. 12 Multippel regresjon

Eksamensoppgave i SANT2100 Etnografisk metode

Eksamensoppgave i POL1003 Miljøpolitikk, energipolitikk og ressursforvaltning

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave 1 (25 %) Resultater fra QM: a) Maximin = 0 ved ikke å lansere. b) Maximax = for produkt 2.

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode Empirical methods in Economics

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2016

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator

Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Høsten 2013

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 1. n + (x 0 x) 1 2 ) = 1 γ

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

UNIVERSITETET I OSLO

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Transkript:

Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Ingen Annen informasjon: Målform/språk: Antall sider: Antall sider vedlegg: Kontrollert av: Dato Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

Alle de fem oppgavene skal besvares. Les oppgavene nøye og svar presist! Oppgave 1 (15%) 1. Forklar kort hva regresjonsanalyse er. 2. Forklar kort hva OLS (ordinary least squares) prinsippet går ut på. 3. Forklar kort fordelene med multiple regresjon sammenlignet med bivariat/simple regresjon. Oppgave 2 (25%) Figuren nedenfor viser den geometriske representasjonen av en enkel (simple) regresjon. Forklar denne figuren ved hjelp av et eksempel. Det er ikke krav om å bruke formler! Side 2 av 7

Oppgave 3 (25%) 1. Forklar kort hva logistisk regresjon brukes til. 2. Forklar kort hva faktoranalyse/pca brukes til. 3. Forklar kort hva ANOVA brukes til. 4. Forklar kort med et eksempel hva statistisk interaksjon er. 5. Forklar kort hva diskriminant validitet er. Oppgave 4 (15%) Tolk de ulike koeffisientene i utdataen (output) nedenfor. Variabelen kvinne er brukt som moderator.. reg loenn c.alder i.kvinne c.alder#i.kvinne Source SS df MS Number of obs = 424 F(3, 420) = 12.01 Model 420513.885 3 140171.295 Prob > F = 0.0000 Residual 4900084.23 420 11666.8672 R-squared = 0.0790 Adj R-squared = 0.0725 Total 5320598.11 423 12578.2461 Root MSE = 108.01 loenn Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] alder 2.814143.6318182 4.45 0.000 1.572224 4.056063 1.kvinne 29.80601 36.58668 0.81 0.416-42.10981 101.7218 kvinne#c.alder 1-1.988407.9399356-2.12 0.035-3.835971 -.1408432 _cons 130.0807 23.93128 5.44 0.000 83.04071 177.1207 loenn representerer timelønn som har min=90kr og maks=979kr. alder representerer respondents alder som har min=18 og maks=64. kvinne representer kjønn variabelen der 0=menn og 1=kvinner. Oppgave 5 (20%) 1. Hva menes med målemodell i PLS-SEM? 2. Hva menes med strukturmodell i PLS-SEM? 3. Forklar de ulike kriteriene som brukes for å vurdere en målemodell i PLS-SEM? 4. Forklar de ulike kriteriene som brukes for å vurdere en strukturmodell i PLS-SEM? Side 3 av 7

SENSORVEILEDNING Alle de fem oppgavene skal besvares. Les oppgavene nøye og svar presist! Oppgave 1 (15%) 4. Forklar kort hva regresjonsanalyse er. Regression analysis is a statistical technique that examines the relationship between one dependent ( ) and one ( ) or more other independent variables ( ) with an aim mainly to test one or several hypotheses or/and make predictions. 5. Forklar kort hva OLS (ordinary least squares) prinsippet går ut på. What the least squares method does is that it finds those (best) values of the intercept and slope that provide us with the smallest value of the residual sum of squares or the regression line that is on average closest to all the observed individual -values than any other line. 6. Forklar kort fordelene med multiple regresjon sammenlignet med bivariat/simple regresjon. One advantage is that we can take into account several factors that may influence the phenomenon (e.g. annual salary) under study. The second advantage is that we estimate the effect of a factor on the phenomenon by taking into account or controlling for other relevant factors. Oppgave 2 (25%) Figuren nedenfor viser den geometriske representasjonen av en enkel (simple) regresjon. Forklar denne figuren ved hjelp av et eksempel. Det er ikke krav om å bruke formler! Sensorveiledning (se side 48-49 i pensumboken MJ for detaljer). B0 (intercept/constant) må beskrives.. B1 (koeffisient) må beskrives.. Error (residual) term må beskrives.. E(Y Xi) som representer gjennomsnittlige Y-verdier må formidles.. Hva regresjonslinjen representerer må formidles. Side 4 av 7

Oppgave 3 (25%) 6. Forklar kort hva logistisk regresjon brukes til. Logistic regression analysis is used to examine the relation between a categorical dependent variable and one or more other independent variables. 7. Forklar kort hva faktoranalyse/pca brukes til. Factor analysis/pca is used for data reduction, i.e. reduce a large number of variables down to a meaningful and manageable number of components. 8. Forklar kort hva ANOVA brukes til. ANOVA is used for comparing more than two sample/group means. 9. Forklar kort med et eksempel hva statistisk interaksjon er. The interaction/moderation effect is demonstrated through a significant change in the size or/and direction of the coefficient of the independent variable (X2) at different values of the moderator (X1). 10. Forklar kort hva diskriminant validitet er. Discriminant validity is present if the average variance extracted values of latent variables are larger than the squared correlations among the latent variables, showing that each latent variable shares more variance with its indicators than with any other latent variable expressed by different sets of indicators in the model. Oppgave 4 (15%) Side 5 av 7

Tolk de ulike koeffisientene i utdataen (output) nedenfor. Variabelen kvinne er brukt som moderator.. reg loenn c.alder i.kvinne c.alder#i.kvinne Source SS df MS Number of obs = 424 F(3, 420) = 12.01 Model 420513.885 3 140171.295 Prob > F = 0.0000 Residual 4900084.23 420 11666.8672 R-squared = 0.0790 Adj R-squared = 0.0725 Total 5320598.11 423 12578.2461 Root MSE = 108.01 loenn Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] alder 2.814143.6318182 4.45 0.000 1.572224 4.056063 1.kvinne 29.80601 36.58668 0.81 0.416-42.10981 101.7218 kvinne#c.alder 1-1.988407.9399356-2.12 0.035-3.835971 -.1408432 _cons 130.0807 23.93128 5.44 0.000 83.04071 177.1207 loenn representerer timelønn som har min=90kr og maks=979kr. alder representerer respondents alder som har min=18 og maks=64. kvinne representer kjønn variabelen der 0=menn og 1=kvinner. Sensorveiledning. Effekten (koeffisienten) av alder på timelønn øker med 2.81 for men (kodet 0).. Koeffisienten 29.8 viser effekten av kjønn på timelønn for de som er 0 år gammel. Dette gir ikke mening, derfor tolker vi ikke denne koeffisienten med mindre vi sentrer variabelen alder før estimeringen.. Koeffisienten 1.98 viser forskjellen mellom koeffisienten av alder for men og kvinner. Effekten (koeffisienten) av alder på timelønn er 1.98 mer for men enn det er for kvinner.. Hvorvidt disse koeffisientene er statistisk signifikante eller ikke må også kommenteres.. Vi tolker ikke konstanten. Oppgave 5 (20%) 5. Hva menes med målemodell i PLS-SEM? Kort sagt, representerer målemodellen forholdet mellom indikatorer og faktorer. 6. Hva menes med strukturmodell i PLS-SEM? Kort sagt, representerer strukturmodellen forholdet mellom faktorer. 7. Forklar de ulike kriteriene som brukes for å vurdere en målemodell i PLS-SEM? Composite reliability Indicator reliability Convergent validity Side 6 av 7

Discriminant validiy Hvert av disse kriteriene skal forklares. 8. Forklar de ulike kriteriene som brukes for å vurdere en strukturmodell i PLS-SEM? 3S kriterier (size, significance, and sign of the coefficients) Adjusted R-square Hvert av disse kriteriene skal forklares. Side 7 av 7