Digitale bilder har mange ansikter

Like dokumenter
Erfaringer med digitale kamera for flyfotografering

Høgskolen i Sørøst Norge Fakultet for allmennvitenskapelige fag

SOSI standard generell objektkatalog versjon Fagområde: Bildeinformasjon. Fagområde: Bildeinformasjon

Moderne Sensorer - en viktig driver for geomatikkfaget. 19. Mars 2015

Kvalitet og utfordringer:

Dagens tema. Geomatikk. Spektralreflektans - trær. Repetisjon. Datainnsamling og tolking. Datainnsamling og tolking

ITC, Individual Tree Crown Technology 2006 ictrees inc.

Mer enn bare et kamera (Publisert versjon, inneholder bare FFIs egne bilder.) Bilder kommer fra mange kilder

A: Fjärranalyse barkborre angrepp med bruk av ADS 80 data B: ITC prosessering for GeoEye data, Barkborre område

Status 5-pkt Finnmark

Kartlegging av granbarkborre skader i skog

Institutt for matematiske realfag og teknologi - UMB.

Bruk av Pictometry på 3D bymodeller. Linda Byström Blom Geomatics AS 20. mai 2008

Nye trender i fjernmåling

A 68 FLESBERG STAVKIRKE

Bølgelengde i mikrometer (pm) Fig. 8.Refleksjonskurver for vann, frisk vegetasjon og bar jord som funksjon av bølgelengde.

Kartlegging av ras- og flomområder

Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge versjon 2 Side 1 av 33. Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge

Droneteknologi muligheter. Vennlige droner for kartlegging

Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge versjon 1.0 Side 1 av 24. Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge

Viktige begreper. Viktige begreper, illustrasjon. Matematisk representasjon av digitale bilder. INF Introduksjon og Kap.

TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:

Systematiske skråopptak fra fly

FLYBILETE. Biletsentrum er sentrum i biletet og vert definert ved hjelp av ramemerke i kanten av biletet.

Olaf Christensen Digitale Bilder

Sampling av bilder. Romlig oppløsning, eksempler. INF Ukens temaer. Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP

K A M E R A O G K A M E R A B R U K

Bildebehandling med Python og EzGraphics

Produktspesifikasjon Vertikalbilde (Leveranse av bildedata, orienteringsdata og vertikalbildedekning fra flyfotografering) Versjon 2.

EKSAMEN I EMNE SIB 6005 GEOMATIKK-1. Torsdag 25. november 1999 Tid:

Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge versjon 4 Side 1 av 36. Produktspesifikasjon for ortofoto i Norge

Innhold. Smartfix Skanner Engelsk Manual Programvare -2-

Gråtonehistogrammer. Histogrammer. Hvordan endre kontrasten i et bilde? INF Hovedsakelig fra kap. 6.3 til 6.6

Detec Next Fire LØSNINGSBESKRIVELSE. Et sikkert valg

NEI! Kan man styre fargene? Peter Nussbaum. Forum Farge Onsdag 10. april 2013, Kunsthøgskolen i Oslo

Den spektrale skogen og byen

Fotogrammetrisk matching av omløpsbilder til kartlegging av skog

Temaer i dag. Mer om romlig oppløsning. Optisk avbildning. INF 2310 Digital bildebehandling

Yukon RANGER PRO 5x42 Endelig en meget god CCD-basert Nattkikkerter til Fornuftig pris

Prosjekt 3D laserskanning. Oppbygging og erfaringer

Kurs i automatisk skog kartlegging 5-7 september 2018

Tilgang på ortofoto. Bilder i offentlig forvaltning og prosjektering Jon Arne Trollvik Statens kartverk

INF1040 Digital representasjon

Oppgave T4 Digitale Bilder

El Siri Oestreich Waage

404 CAMCORDER VIDEOKAMERA- OG KAMERAFUNKSJONER

Videoovervåkning og automatisk analyse verdisikring ved hjelp av nye teknologier?

Pressemelding. CanoScan 5000F og CanoScan 8000F høyhastighets, høykvalitets skanning for avanserte brukere og profesjonelle bildebehandlere

X, Y og Z 2018 Scan 2 BIM TerraTec Hjalmar Vinnes

Skogkart og statistikk basert på satellittbilde, digitalt markslagskart og Landsskogtakseringens prøveflater

Raster VS Vektor. Stian Larsen Raster

Laserskanning og laserdata. Fagdag Trondheim, 24. sept Håvard Moe, Jernbaneverket

Geodata samlet med droner

Karttreff i Rogaland Vennlige droner for kartlegging

Repetisjon av histogrammer

Erfaringsrapport. Innmåling og modellgenerering BIM. Prosjektinfo:

Modul 12 - Photoshop

Mye for pengene og elegant design: PIXMA ip2600 fotoskriver

Forprosjekt Nasjonal detaljert høydedatamodell Rapport - teknisk dokumentasjon november 2013

Dronekartlegging. Metodikk, nøyaktighet, bruksområder, erfaringer. Trond Arve Haakonsen, Vegdirektoratet - NVDB og Geodata

INF 1040 Digital representasjon 2006 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 3

EUROPEAN COMPUTER DRIVING LICENCE BILDEBEHANDLING FAGPLAN VERSJON 2.0

Kartlegging av ledningstraséer -Hvor går rørene? Gyro kartleggingsenhet

Sør-Odal kommune. Skogkart og statistikk basert på satellittbilde, digitalt markslagskart og Landsskogtakseringens prøveflater

Midtveiseksamen. INF Digital Bildebehandling

UNIVERSITETET I OSLO

BILDEBEHANDLING ASTROFOTO

Innføring i bildebehandling

Oppgave 1 GEG2240 ortoprojisert satelittfoto

Droner og nye muligheter innen småkartkartlegging

Deteksjon av ringformede fotgrøfter i høyoppløselige satellittbilder av jordbruksområder

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Teknologiske forklaringer LEGRIA HF R48, LEGRIA HF R46, LEGRIA HF R406 og LEGRIA HF G25

PhotoShop Grunnleggende ferdigheter

Forvaltning av dronedata. Håkon Dåsnes Kartverket

UNIVERSITETET I OSLO

A 69 ROLLAG STAVKIRKE

Matching av omløpsbilder

Albert Einstein: The true sign of intelligence is not knowledge but imagination

SCANNING OG REPARASJON AV GAMLE BILDER Jessheim bibliotek 21. august Minikurs. Adobe Photoshop Elements. v/ Randi Lersveen - Krem reklame

SOSI standard generell objektkatalog versjon 4.1 Fagområde: Bildeinformasjon. Fagområde: Bildeinformasjon

Geovekst prosjekter i Agder. 20 August 2015

PDA CAM BRUKSANVISNING

Beitekartlegging - hvordan gjør vi det i dag?

Laserdata for dummies. Ivar Oveland 19 oktober 2015

INF Stikkord over pensum til midtveis 2017 Kristine Baluka Hein

Hvordan velger du riktig digitalkamera for trykk?

Analyse av geometrisk kvalitet til Spot-opptak orto-opprettet med bruk av ulike digitale høydemodeller

Dato: RAPPORT FOR ORTOFOTO HISTORISK ORTOFOTO BUSKERUD ØSTFOLD NF-1730 DRAMMEN - LIER - SANDE - SVELVIK 1977 RAMBØLL NORGE AS

Produktspesifikasjon og kontroll av bygningsskanning. Ivar Oveland 11. Februar 2019

Transkript:

Digitale bilder har mange ansikter En oversikt over teknologi, egenskaper og muligheter Ivar Maalen-Johansen, IMT, UMB Kilder: TerraTec AS + sensorleverandører

Innhold Digitale bilder før og nå Kamera Prosess fra opptak til ferdig bilde Multispektrale bilder Bruksområder

Tradisjonelle flykamera Leica RC 30 Z/I RMK TOP

Prinsippskisse Tradisjonelle flykamera

Pankromatisk film (vanleg( Flyfilm vanleg sv/kv kv-film): Dekkjer det synlege spekteret (ca. 0.4-0.76 0.76 µm) Finkornig/høg g detaljoppløysing Mykje brukt til vanleg kartlegging Fargefilm: Dekkjer det synlege spekteret (ca. 0.4-0.76 0.76 µm) Meir grovkornig enn pankromatisk film/lågare detaljoppløysing God ved bildetolking Mykje brukt til vanleg kartlegging Høg g kontrast - vanskeleg i skuggeparti Infraraud film (IR): Dekkjer det nær-infrarauden (NIR) spektralområdet (ca. 0.8-1.0 µm) God til vegetasjonskartlegging og til identifikasjon av vasshaldig overflate IR-film finst både som svart/kvit og falsk-fargefilm begge kan overlappe deler av det synlege spekteret Høg g kontrast - vanskeleg i skuggeparti

Filmtyper Fargebilde Svart/hvitt (gråtone( gråtone) - bilde Infrarødt (IR) - fargebilde Filmtype måm velges (på forhånd) etter behov og formål

Fra opptak til digitalt bilde for tradisjonelle flykamera Opptak på (analog) film Fremkalling Skanning

Hva er et digitalt flykamera? Filmen som sensor og lagringsmedium er erstattet med elektronikk (CCDbrikke ++) Det finnes mange digitale kameraer tilgjengelig i markedet som kan brukes i fly, men vi skal se på de som har som mål å erstatte dagens kamera som benyttes til kartleggingsformål. CCD frame sensor with electronics

Bruk av digitale kamera; hva skjer? Opptak med CCD brikker Samtidig opptak av sv/hv, farge og IR fargebilder Med identisk eksponering er alle bilder georeferert når ett bildesett/bånd er georeferert Mer informasjon i bildene (12 databit pr. bånd/kanal) Stabil geometri og reduserte geometriske feilkilder (bl.a. ingen filmdeformasjon)

Begrep Bildemålestokk er ikke lenger et like sentralt begrep siden avbildningsmetodene er endret I stedet: Bakkeoppløsning = Geometrisk utstrekning av bildeelementene i terrengmålestokk (Ground Sampling Distance, GSD) Multispektrale data; alle bånd (RGB, NIR og sv/hv) er lagret og kan brukes separat og sammen. Dette gir store tolknings- og automatiseringsmuligheter

Hva er tilgjengelig av kameraer i dag? Leica ADS 40 ZI DMC Vexcel UltraCamD

Linjesensor: Leica ADS40 Panchromatic backwards Blue band Green band NIR band Red band Panchromatic nadir Panchromatic forward

ADS40 prinsipp skisse 1 10 linjer 3 x 2 pan 14 o (bak) 0 o (nadir),28 o (frem) R, G, B 14 o (frem) Nir 2 o (bak) Ikke behov for FMC/bilde vandrings kompensator NB! Identisk eksponering/integrering for alle 10 linjene. bakover RGB lines 14.2 NIR line 28.4 fremover Forskjøvet med ½ pix Focal plan

ADS40-bilde Ett langt, sammenhengende bilde for hvert bånd, sammensatt av mange bildelinjer (1 x 8000 piksler) som alle har sin ytre orientering. Samme prinsipp som mange satellittbilder.

Flatesensorer Bildegeometri omtrent som dagens kameraer Siden det ikke finnes store nok CCDsensorer, må bildet settes sammen av flere småbilder, typisk 4000 x 7000 piksler To aktuelle system: Z(I Imaging DMC og Vexcel UltraCamD 7k x 4k

The Post Processing 4 overlapping images image mosaicking DMC calibrated camera heads geometric and radiometric tie point area correction check calibration with tie points mosaicking fusion with color composite

Vexcel UltraCamD 9 pankromatiske CCD (4,0 x 2,7k piksler) 9 µm Piksel størrelse Utskiftbar optikk (100, 125, 75 mm) 4 multispektrale CCD (4008 x 2672 piksler) 9 µm Piksel størrelse optikk 28 mm Bildestørrelse 23 x 15 cm (11,5 x 7,5k piksler) FMC (bildevandringskompensasjon) 1,3 bilder pr. sek.

Master Cone 4 Color Cones Panchromatic

Master Cone UltraCamD

Design of the Focal Plane Master Cone with 4 Sensor Elements

Cone # 2, 2 Sensor Elements

Cone # 3, 2 Sensor Elements

Cone # 4, 1 Sensor Element

Tie Points at overlapping areas

11 500 pixel (x) 7 500 pixel (y) Flight Direction Image Geometry is based on the Rigid Master Cone

Multispektrale (RGB+NIR) bilder RGB og NIR

Andre typer digitale flykamera Mellomformat -kamera (4k x 4k) Benyttes sammen med laserskanning Felles orientering med laser Mange små bilder, men stort potensiale for effektiv produksjon av ortofoto

Bildekvalitet Radiometrisk oppløsning 12 bit gir høyere dynamikk og informasjon både i lyse og mørke deler av bildet Skannede analoge bilder er oftest i 8 bit (256 verdier)

Mulig å se detaljer i skyggene

Produkter og bruksområder Tradisjonelle produkter: Ortofoto (fargebilder) Kartkonstruksjon (s/h + mer og mer fargebilder) Terrengmodellering (fargebilder) Visualisering (fargebilder)

Produkter og bruksområder Nye produkter/muligheter: Multispektrale bildedata med separate bånd (R+G+B+IR+Sv/hv) gir muligheter for automatisert bildeanalyse og tolkning. Tidligere bare mulig med satellittbilder. Andre krav til værforhold og fototidspunkt Bedre bildekvalitet, både geometrisk og radiometrisk, gir bedre produkt

Photomission Dec 15th, 03 4:00 pm Sun Angle: -2 deg After Sunset

After Sunset

Sted: Fredrikstad RGB GSD 9cm Solhøyde ca. 20º

Sted: Fredrikstad RGB GSD 9 cm Solhøyde ca. 20º

Sted: Fredrikstad IR GSD 18cm Solhøyde ca. 20º

Sted: Fredrikstad IR GSD 9 cm Solhøyde ca. 20º

Status for hel-digitale flybilder i Norge 2005 Ikke lenger framtidsvyer! TerraTec AS fotograferte i fjor ca 9000 km² med Vexcel UltraCamD i Norge. I år er også Blom Geomatics på banen. Store ortofotoprosjekt framover gir marked for digitale sensorer (Norge i bilder) Nye kundegrupper (skog, miljø, forvaltning) kommer til?

Takk for oppmerksomheten!