Digital humaniora

Transkript

1 Digital humaniora Hva er digital humaniora? Utfordringer: Datagrunnlag, metoder og verktøy Hva kan USIT bidra med? Tilgjengeliggjøring / Formidling av forskningsdata

2 Digital humaniora Digital humaniora er en samlebetegnelse på humanistisk forskning som nyttiggjør seg digitalt materiale (tekster og annet) eller databaserte verktøy, metoder og teorier i forskningen. (Nasjonalbiblioteket) Digital humanities (DH) is an area of scholarly activity at the intersection of computing or digital technologies and the disciplines of the humanities. It includes the systematic use of digital resources in the humanities, as well as the reflection on their application. DH brings digital tools and methods to the study of the humanities with the recognition that the printed word is no longer the main medium for knowledge production and distribution. (Wikipedia)

3 Utfordringer: Datagrunnlag, metoder og verktøy Fra kvalitative til kvantitative metoder (og tilbake): Fra studiet av én tekst / ett forfatterskap til studiet av en hel genre, en generasjon av forfattere, all utgitt litteratur i ett århundre kan innebære å måtte gå fra (kjente) kvalitative til (ukjente) kvantitative metoder, «from small(ish) to big data», fra enkeltforskeren til forskergrupper (ved flere universitet/i flere land, som medfører behov for samhandlingsverktøy, smidig deling forskningsdata, krav om åpne data osv.) Utfordring 1: Både datagrunnlag, metoder og verktøy kan være nye/ukjente for forskeren (og må kanskje til og med utvikles innenfor det gitte fagfeltet) Utfordring 2: EUs (og Norges) nye personvernforordning (

4 Hva kan USIT/ITF hjelp til / bidra med Høsting/nedlasting av data fra åpne kilder (automatisert) Innsamling av data med Nettskjema og mobil-apper Sammenstilling/Systematisering av data i databaser, registre, etc. Søking i / utforsking av sammenstilte data (spesialutviklet for formålet, eller tilpasning av data til åpen/kommersiell programvare) Visualisering av data (diagram, plot, kart, tidslinje, perioder) Kurs i verktøy og (i noen grad) kvantitative og kvalitative metoder (SPSS, R, Nvivo) Veiledning i statistikk Sikker lagring av (person)sensitive data (TSD) Kurs/Metodeveiledning er sentrert rundt verktøyene Se også UiOs Programkiosk

5 Tilgjengeliggjøring / Formidling av forskningsdata (Krever ofte tett samarbeid over tid mellom flere underavdelinger ved USIT og bestiller/oppdragsgiver) Digitalisering (skanning, både 2- og 3D, OCR, automatisk/manuell koding) Sikker (langtids)lagring av data Utvikling av databaser/registre og applikasjoner for tilgang til data Tilgjengeliggjøring for forskere (hvilke: kun prosjektinterne, institutt, UiO, UH-Norge, forskningsverden? Medfører ofte en form for tilgangskontroll) Formidling til den interesserte allmennheten (forenkling/annen sammenstilling av dataene som formidles: design, interaksjonsdesign (navigering), brukerstyrt utvikling, plattformer (web, mobil, etc.), på flere språk, i Vortex) Planlegging + Finansiering

6 (Eksisterende) Ressurstilgang og samarbeid ved HF Tekstlaboratoriet (språkanalyse, språkkorpus, visualisering på kart) Digitale medier i læring og forskning (DMLF) (databaser, kart) Enhet for digital dokumentasjon (EDD) ((eldre) tekster, skrifter, bøker, bilder) Nasjonalbiblioteket (Bokhylla, «data mining», Språkbanken, tekster) Universitetsbiblioteket (papyrus, ostraca, bøker, registre) Institutt for informatikk (datalingvistikk, språkanalyse) Særstilling (?): IMV, IMK og MultiLing

7 Ledelsesutfordringer Tett på prosjekt/tiltak over tid Forståelse for kompleksiteten i både organiseringen av prosjektet/tiltaket, og de IT-tekniske oppgavene (Ekte) Prioritering Tilgang på, og kontroll med (egne ) ressurser (folk) "Feil" vi gjør: Smører medarbeidere for tynt utover (for mange) oppgaver Ekstra utfordring: Nye, viktige forskningsprosjekt som har behov for IT-støtte dukker opp hele tiden