Navn studieprogram/retning: Statistics - Master. Søkertall perioden

Transkript

1 Bruke dette skjemaet til å gi tilbakemelding på datagrunnlaget og annen relevant informasjon om studietilbudet. Fakultetene velger fritt hvilke vurderingskriterier de ønsker å kommentere. Navn studieprogram/retning: Statistics - Master Vurderingskriterier Søkertall perioden Antall nye studenter registrert som møtt perioden Utviklingen i antall registrerte studenter i perioden Kommentar Ingen spesielle kommentarer. Søkertallene er høyere enn antall nye registrerte studenter, noe som har sin årsak i søknader fra en del studenter uten klar og god dokumentasjon på at de har den nødvendige bakgrunnen for å starte på studiet. Ingen spesielle kommentarer til korrektheten av tallene Ingen spesielle kommentarer til korrektheten av tallene Antall oppnådde kvalifikasjoner (grader). Fordelt på pr år for oppnådd grad i perioden Andel av startende studenter som har Tallene er korrekte. Ingen spesielle kommentarer

2 oppnådd grad i perioden Gjennomføringstiden for de som har oppnådd grad i perioden Ingen spesielle kommentarer. Frafall fra programmet i perioden Fakultetets egne tall viser at antallet uteksaminerte i er 40% av antall opptatte. Kort oppsummering av funn fra evalueringer Programmet som sådan har ikke vært formelt evaluert ved ekstern programsensor. Som for master i matematikk: Det er vår oppfatning og vårt inntrykk at de seriøse studentene er godt fornøyde med programmet. Den nære og ukompliserte kontakten student- veileder oppfattes av mange som en fordel. Studieprogrammets strategiske betydning for UiT Programmet må ikke sees alene, men i sammenheng med masterprogrammet i matematikk. Til sammen har de meget stor betydning. Som for master i matematikk: Det er identitetsmarkører for hele fagmiljøet, og essensielle som et ledd i en kjede som starter med bachelorprogram og ender med Ph.D- studiet. For å tiltrekke gode fagfolk til forskningsmiljøet, og opprettholde et Ph.D- studium,

3 er et masterprogram vesentlig. Aktiviteten støtter også opp om fysikkmiljøet, og har i årenes løp forsynt de fleste matematikkmiljøer i Nord- Norge med matematisk kompetanse essensielt for å drive miljøene (ILP, Alta, Bodø, Alta, + 4 av instituttets egne fast ansatte). Statistikk er et viktig fag i lektorutdanningen og i skolen. Forskningsmiljø Forskningsmiljøet i statistikk er meget produktivt, med god publisering og relativt høy ekstern finansiering. I statistikk har det i de seinere åra blitt uteksaminert flere Ph.D.- er (6 siden 2011) enn masterkandidater, og det er 3 post- docer og 2 stipendiater innen fagfeltet nå. Masterstudiet, med sine emner, som også kan gis i doktorgradsvarianter, danner en nødvendig underskog. Forskningsmiljøet er essensielt for telemedisin og maskinlæringsmiljøet ved IFT, og vil være en naturlig medspiller ved opprettelse av helseteknologistudiet. Faglig overlapp Intet spesielt å bemerke. Særskilt nasjonalt eller regionalt ansvar En stor del av den statistiske kompetansen ved medisinermiljøet i Tromsø har sitt utspring i masterutdanningen ved IMS. Som nevnt ved masterprogrammet for matematikk: Masterutdanningen (og dens forgjenger cand.scient.) har forsynt de fleste mat/stat- miljøer i Nord- Norge med kompetanse essensielt for å drive

4 miljøene (ILP, Alta, Bodø, Alta, + 4 av instituttets egne fast ansatte, hvorav 2 i statistikk). Dette er stadig en relevant problemstilling. Masterprogrammene i matematikk og statistikk er også nært tilknyttet lektorutdanningen som det satses på for å skaffe landsdelen undervisningskapasitet, og «fagmastere» er en del av dette bildet. Relevante pågående eller planlagte prosjekter som kan ha betydning for vurderingen av det enkelte studietilbud Andre vurderinger Det er nå en stor satsing på statistikk i regi av Tromsø Forskningsstiftelse, der IMS har mottatt en bevilgning på nærmere 10 millioner for å styrke fagfeltet. En har også forskningsprosjekt med biologene, og statistikk på masternivå er av betydning for aktiviteten innen maskinlæring, som er et satsingsfelt, og det planlegges at IMS sitt statistikkmiljø vil yte instituttets hovedbidrag i ARC, og tiltrekke seg flere nye stillinger. Å utdanne gode masterstudenter som kan gi intern rekruttering vil være av betydning. Instituttet har selv tidligere foreslått å slå dette programmet sammen med masterprogrammet i matematikk, noe som ville være en naturlig videreføring av bachelorprogrammet i matematikk og statistikk. Miljøene er i realiteten godt integrerte, selv om emnene som undervises på de to programmene stort sett er forskjellige). Studenttallene på programmet er meget lave, men programmet bør sees i sammenheng med masterprogrammet i matematikk, og med lektorutdanning. Samlet sett er tallene de siste par årene bedre enn på lenge, og det kan se ut som om den dobling av studenttallet fakultetet har

5 opplevd på laveregradsstudiene, nå også begynner å slå gjennom på masternivå. Å fjerne en del av dette, noe masterprogrammet i statistikk er, vil trolig bare bidra til å svekke den totale mengden av studenter utdannet innen matematiske fag.