Sammenligning av to metoder for aldersvurdering. mindreårige asylsøkere
|
|
|
- Cathrine Renate Lorentzen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av enslige mindreårige asylsøkere Foto: istockphoto.com Notatnr Forfatter SAMBA/05/16 Marion Haugen Jens B. Grøgaard Tor Ole Kjellevand Sigrid Ingeborg Kvaal Dato 26. april 2016
2 Norsk Regnesentral Norsk Regnesentral (NR) er en privat, uavhengig stiftelse som utfører oppdragsforskning for bedrifter og det offentlige i det norske og internasjonale markedet. NR ble etablert i 1952 og har kontorer i Kristen Nygaards hus ved Universitetet i Oslo. NR er et av Europas største miljøer innen anvendt statistisk-matematisk modellering og har et senter for forskningsdrevet innovasjon, Big Insight, med finansiering fra Norges forskningsråd, bedrifter og offentlige partnere. Innen statistikk jobbes det med et bredt spekter av problemstillinger, for eksempel finansiell risiko, jordobservasjon, estimering av fiskebestander, helse og beskrivelse av geologien i petroleumsreservoarer. NR er ledende i Norge innen utvalgte deler av informasjons- og kommunikasjonsteknologi. Innen IKT-området har NR innsatsområdene e-inkludering, informasjonssikkerhet og smarte informasjonssystemer. NRs visjon er forskningsresultater som brukes og synes.
3 Tittel Forfatter Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av enslige mindreårige asylsøkere Marion Haugen Jens B. Grøgaard Tor Ole Kjellevand Sigrid Ingeborg Kvaal Dato 26. april 2016 Publikasjonsnummer SAMBA/05/16 Sammendrag I Norge benyttes metoder for aldersvurdering dersom enslige mindreårige asylsøkere ikke kjenner til egen alder, eller har manglende eller usikre ID-papirer. Den medisinske aldersvurderingen består av to deler; en tannundersøkelse, som inkluderer et stort røntgenbilde av tenner, tannrøtter og kjever (OPG) for å undersøke tannutvikling, og en røntgenundersøkelse av hånd og håndrot der benveksten undersøkes. Resultatene av disse to uavhengige undersøkelsene sammenstilles til en endelig medisinsk aldersvurdering. Det har blitt observert en endring over tid i forholdet mellom aldersvurderinger basert på skjelettmodning og aldersvurderinger basert på tannutvikling. Da skjelettvurderingen ble utført av Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus fikk asylsøkerne oftere høyere skjelettalder enn tannalder. Etter at Unilabs Norge har overtatt skjelettvurderingen får mange asylsøkere lavere skjelettalder enn tannalder. I dette notatet sjekkes det om det er reelle forskjeller på disse to uavhengige aldersvurderingene. Vi mener at det i begge dataperioder er godt samsvar mellom aldersvurderinger basert på skjelettmodning og aldersvurderinger basert på tannutvikling utført på gutter og jenter i Norge fra 2010 til 2014, i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Ulik aldersfordeling og ulik fordeling av opprinnelsesland kan være med å forklare et skifte i forholdet mellom de to aldersvurderingene for gutter. Det er ingen endring over tid i forholdet mellom de to aldersvurderingene for jenter. Emneord Målgruppe Tilgjengelighet Prosjekt Aldersvurdering, enslige mindreårige asylsøkere, skjelettalder, tannalder, samsvar, avvik UDI, aktører involvert i aldersvurderinger i Norge Åpen FOUALDER Prosjektnummer Satsningsområde Statistikk for teknologi, industri og forvaltning Antall sider 44 Copyright Norsk Regnesentral 3
4 4
5 Innhold Liste med figurer Liste med tabeller English summary Innledning Etikk Data og metoder Skjelettvurdering Tannvurdering Samsvar mellom de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene Aldersvurderinger utført fra januar 2010 til juli Samsvar mellom de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene Aldersvurderinger utført fra august 2013 til desember Samsvar mellom de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene Sammenligning av de to dataperiodene Samsvar mellom de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene Test av signifikans for observasjoner uten samsvar Aldersfordeling for gutter Opprinnelsesland for gutter Afghanske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Eritreiske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Somaliske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Oppsummering Referanser Appendiks Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 5
6 6
7 Figurer 1 Antall aldersvurderinger, inndelt i kjønn og år Prosentandel aldersvurderinger med og uten samsvar (januar juli 2013) Avvik mellom de to aldersvurderingene for gutter som ikke er i samsvar Avvik mellom de to aldersvurderingene for jenter som ikke er i samsvar Prosentandel aldersvurderinger med og uten samsvar (august desember 2014) Avvik mellom de to aldersvurderingene for gutter som ikke er i samsvar Avvik mellom de to aldersvurderingene for jenter som ikke er i samsvar Prosentandel gutter med og uten samsvar i de to dataperiodene Prosentandel jenter med og uten samsvar i de to dataperiodene Avvik mellom de to aldersvurderingene som ikke er i samsvar i de to dataperiodene Samlet vurdering for gutter i de to dataperiodene Prosentandel og antall aldersvurderinger av gutter, fordelt på opprinnelsesland (januar juli 2013) Prosentandel og antall aldersvurderinger av gutter, fordelt på opprinnelsesland (august desember 2014) Prosentandel aldersvurderinger av afghanske gutter med og uten samsvar Avvik mellom de to aldersvurderingene for afghanske gutter som ikke er i samsvar Prosentandel aldersvurderinger av eritreiske gutter med og uten samsvar Avvik mellom de to aldersvurderingene for eritreiske gutter som ikke er i samsvar Prosentandel aldersvurderinger av somaliske gutter med og uten samsvar Avvik mellom de to aldersvurderingene for somaliske gutter som ikke er i samsvar Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 7
8 Tabeller 1 Prosentandel gutter med samsvar mellom skjelett- og tannalder i de to dataperiodene, for alle opprinnelsesland samlet og for Afghanistan, Eritrea og Somalia separat Avvik mellom de to aldersvurderingene utført på gutter fra januar 2010 til juli 2013, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene utført på jenter fra januar 2010 til juli 2013, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene utført på gutter fra august 2013 til desember 2014, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene utført på jenter fra august 2013 til desember 2014, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene Prosentandel gutter med samsvar mellom skjelett- og tannalder i de to dataperiodene, for alle opprinnelsesland samlet og for Afghanistan, Eritrea og Somalia separat Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 8
9 English summary Introduction Unaccompanied minors seeking asylum in Norway may be unaware of their exact date of birth, travel without appropriate identity documents or bring documents of uncertain provenance. With respect to rights and obligations for asylum seekers, there are significant legal differences between minors and adults. There is today no medical test or a group of tests that will absolutely and accurately let us know the exact chronological age of a human being. There will always be biological variation and uncertainty associated with age assessments, and correctly expressing this uncertainty is just as important as the actual assessment. Age assessment methods which are both safer and more precise may be beneficial in all situations where age should be determined (e.g., asylum seekers, criminal proceedings, sports competitions and identification) and for the society in general. It helps to protect minors. Immigration authorities in the European countries are not united on which methods to use for age assessment. There is a general agreement that the uncertainty due to biological variations may be reduced by using measurements from several physical properties (Gelbrich et al., 2015; Schmeling et al., 2008). In Norway and several other countries (e.g., Belgium and Germany), a combination of measurements from teeth and wrist is used. There are however different approaches for combining the results of these two medical age assessment methods to a final age assessment and how to use them with other types of relevant information. Gelbrich et al. (2015) calculate a weighted 1 average of the skeletal and dental age estimates, and show that their combination improves the overall precision of age estimation. Medical age assessment in Norway is based on two independent examinations. Skeletal growth is evaluated on a radiograph of the left hand and wrist, and dental development is evaluated with a dental clinical and radiographic examination. These age assessments are biologically independent (Gelbrich et al., 2015) and are carried out at two separate institutions unaware of each other s conclusions. The skeletal age assessments were performed at Pediatric Radiology, Ullevaal University Hospital, until July 31, 2013, and is now performed at the private radiology institute Unilabs Norway (from August 1, 2013). The dental age assessments are performed at Institute of Clinical Dentistry, Faculty of Dentistry, University of Oslo. Department of Pediatrics, Oslo University Hospital, Ullevaal, compiled the results of the two independent examinations into a final age assessment from January 1, 2010 until July 31, The final age assessment is now performed at BarneSak AS (from August 1, 2013). A change over time in the relationship between the two age assessments has been observed. When the skeletal age assessment was performed by Pediatric Radiology, Ulle- 1. The weights should be chosen to minimize the variance of errors of the aggregated estimate, i.e. they should be chosen inversely proportional to the variance of errors of both contributing estimates. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 9
10 vaal University Hospital, skeletal age was often higher than dental age. After Unilabs Norway has taken over the skeletal age assessment, there are more asylum seekers with a lower skeletal age than dental age. This note examines all age assessments performed in Norway from January 2010 to December 2014, with two data periods (January July 2013 and August December 2014), depending on the institution performing the skeletal age assessment. In total individuals are included in the analysis, boys and 486 girls. The purpose has been to check for real differences and reveal any systematic differences between the two age assessments. Variables used in the statistical analysis are: skeletal and dental age assessments (given as integers), final age assessment (given as integer), and the background variables gender and citizenship at individual level. Methods The age assessment from radiographs of the left hand and wrist is based on the atlas of Greulich and Pyle (1959), which is the most commonly used method for skeletal age estimation from hand radiographs. A radiologist manually compares the radiographs of the individual to the atlas to grade the development of bones in the hand and wrist. The skeletal age is assessed from the nearest matching reference radiograph in the atlas. According to the atlas of Greulich and Pyle, skeletal growth is complete for girls when they reach 18 years of age and for boys aged 19. When skeletal growth has ceased, a radiographic examination cannot tell anything more than that a girl is 18 years or older or that a boy is 19 years or older, and the skeletal age assessment is set to 18 years for girls and 19 years for boys. The dental age assessment was determined with a dental clinical examination and orthopantomograms (OPG) of the jaw. The root development of mandibular third molar (wisdom tooth) was assessed from tables published by Liversidge (2008). There are separate tables for males and females for four ethnic groups, two groups in England and two in South Africa. For individuals with missing third molars, root development was based on the second molar (Haavikko, 1970) and reduction of pulp volume of a front tooth (Kvaal et al., 1995). The frequency of missing third molars vary across populations (see Table 1 in Hentisz, 2003) % of the individuals in our analysis had missing third molars. For Norwegian authorities and in particular The Norwegian Directorate of Immigration (UDI) it is important to determine with reasonable certainty whether the asylum seeker is older or younger than 18 years of age. Agreement between the two age assessments is therefore defined according to the asylum seeker s age being assessed to be above or below 18 years, with four possible outcomes for skeletal and dental age: Agreement 1: The individual is 18 years or older from both of the age assessments. Agreement 2: The individual is below 18 years from both of the age assessments. Mismatch 1: The individual is 18 years or older from the skeletal age assessment and below 18 years from the dental age assessment. Mismatch 2: The individual is below 18 years from the skeletal age assessment and 18 years or older from the dental age assessment. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 10
11 We have applied the Mann-Whitney U test to compare the means of two independent groups of samples that do not necessarily follow a normal distribution, it is a nonparametric test. In all hypothesis tests, the significance level is 5%. If the null hypothesis is rejected, the outcome is said to be statistically significant. Results The two age assessments are in agreement for 79.5% and 79.4% of the girls for the two data periods, and for 86.3% and 77.9% of the boys. The reduction for boys reflects that the percentage of asylum seekers with skeletal age less than 18 years and dental age 18 years or older (Mismatch 2) has increased from 4.0% in the first data period to 12.4% in the second data period. The skeletal age assessment is significantly higher than the dental age assessment in both data periods for girls so there has been no change over time in the relationship between the two age assessments for girls. The skeletal age assessment is significantly higher than the dental age assessment in the first data period for boys. In the second data period, there is a larger proportion of boys with a lower skeletal age assessment than dental age assessment. Although there is no significant difference between the two age assessments in the second data period, there has been a change over time in the relationship between the two age assessments. There are several factors that may help to explain this change. We have found a difference in the age- and citizenship distributions for boys in the two data periods. The final age assessment from BarneSak AS is significantly higher in the first data period and there are different groups of asylum seekers in the two data periods. In both data periods the majority of the age assessments has been performed on Afghan, Eritrean and Somali boys (81.7% and 80.4%, respectively). Between the two data periods, the percentage of age assessments performed on Afghan, Eritrean and Somali boys has respectively been significantly decreased (from 59.6% to 29.4%), significantly increased (from 4.5% to 31.2%) and almost unchanged (17.7% and 19.8%). Table 1 gives the percentage of boys where the two age assessments are in agreement for the two data periods, for all citizenships together and separately for Afghanistan, Eritrea and Somalia. The table shows that the reduction in agreement in the second data period is especially true for Afghan and Eritrean boys. We consider the Somali boys to be in good agreement in both data periods. Table 1. Percentage boys where the two age assessments are in agreement for the two data periods, for all citizenships together and separately for Afghanistan, Eritrea and Somalia. Agreement is defined according to the asylum seeker s age being assessed to be above or below 18 years. All Afghanistan Eritrea Somalia January July % 84.6% 80.2% 89.9% August December % 76.1% 69.0% 89.5% Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 11
12 Conclusions Overall we consider it to be a good agreement between the age assessments based on skeletal maturity and the age assessments based on dental development performed on boys and girls in Norway from 2010 to 2014, according to the asylum seeker s age being assessed to be above or below 18 years. These data provide no basis to conclude that Pediatric Radiology, Ullevaal University Hospital, and Unilabs Norway interpret radiographs of the left hand and wrist significantly different. Firstly, a change over time in the relationship between the skeletal and dental age assessments only applies to boys. In this context it is important to emphasize that there are significantly fewer girls than boys in the analyzed data (respectively 12.1% and 13.8% of the total number of individuals in the two data periods). Secondly, we have found a difference in the age- and citizenship distributions for boys in the two data periods. A shift in relationship between the two age assessments for boys may be explained by a younger age group in the second data period and different groups of unaccompanied minor asylum seekers in the two data periods. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 12
13 1 Innledning En medisinsk aldersvurdering benyttes dersom det ikke er mulig å fastsette med rimelig sikkerhet hvor gammel en enslig mindreårig asylsøker (EMA) 2 er. Mange EMA kjenner ikke til egen alder, eller har manglende eller usikre ID-papirer. Utfallet av en asylsøknad kan være avhengig av om søker er eldre eller yngre enn 18 år. En søkers alder er også av betydning med tanke på både rettigheter og plikter i samfunnet. Det finnes ingen medisinsk test eller gruppe av tester som helt nøyaktig kan fastsette den kronologiske alderen til et individ. Det vil alltid være en usikkerhet knyttet til aldersvurderingen og en riktig beskrivelse av denne usikkerheten er like viktig som selve vurderingen. Mer presise metoder for aldersvurdering er nyttig i alle situasjoner der alder skal fastsettes (f.eks. asylsaker, straffesaker, idrettskonkurranser og identifisering) og for samfunnet generelt. Det bidrar til å beskytte mindreårige. Immigrasjonsmyndighetene i de europeiske landene er ikke samlet om hvilke metoder som skal brukes for aldersvurdering, men for å redusere usikkerheten knyttet til biologisk variasjon så er det en generell enighet om at målinger fra flere enn én fysisk egenskap skal brukes ved slike vurderinger (Gelbrich et al. (2015); Schmeling et al. (2008)). I Norge og flere andre land (f.eks. Belgia og Tyskland) brukes en kombinasjon av målinger fra tenner og håndledd. De europeiske landene kombinerer resultatene fra de to medisinske metodene for aldersvurdering til en endelig aldersvurdering på forskjellige måter, og det finnes ulike tilnærminger til hvordan de brukes sammen med annen relevant informasjon. Gelbrich et al. (2015) kombinerer aldersestimater fra skjelett- og tannvurdering ved å beregne et vektet 3 gjennomsnitt. De viser at både skjelett- og tannalder bidrar med informasjon til aldersvurderingen, uavhengig av den andre, og at en kombinasjon av metodene derfor vil forbedre den totale nøyaktigheten av aldersvurderingen. Den medisinske aldersvurderingen i Norge består av to deler; en tannundersøkelse som inkluderer en klinisk undersøkelse av tenner og munnhule for å vurdere alder og et røntgenbilde (OPG) av tenner for å gradere tannutvikling, og i tillegg en røntgenundersøkelse av hånd og håndrot der benveksten undersøkes. Undersøkelsene er biologisk uavhengige (Gelbrich et al., 2015) og aldersvurderingene utføres på to adskilte institusjoner, som ikke kjenner til hva den andre gjør eller konkluderer med. Følgelig er de to metodene for aldersvurdering uavhengige. Resultatene fra disse to uavhengige undersøkelsene sammenstilles til en endelig medisinsk aldersvurdering. Institutt for klinisk odontologi, Det odontologiske fakultet, Universitetet i Oslo er ansvarlig for aldersvurderinger basert på tannutvikling. På bakgrunn av undersøkelsen så vurderer to ulike tannleger søkerens alder og en samlet konklusjon (tannvurdering/ tannalder) oversendes BarneSak AS. Det private røntgeninstituttet Unilabs Norge tar røntgen 2. Enslig mindreårig asylsøker (EMA) er en asylsøker som oppgir å være under 18 år, og som ikke har følge av foreldre eller andre med foreldreansvar. 3. Vektene bør velges slik at feilvariansen til den endelige aldersvurderingen minimeres, dvs. at de bør velges omvendt proporsjonale med feilvariansen til skjelett- og tannvurderingen. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 13
14 av hånd og håndrot. En barneradiolog vurderer søkerens alder på bakgrunn av skjelettmodningen og oversender sin konklusjon (skjelettvurdering/ skjelettalder) til BarneSak AS. En barnelege hos BarneSak AS sammenstiller resultatene fra disse to medisinske undersøkelsene til en endelig medisinsk aldersvurdering. Konklusjonen fra BarneSak AS kalles samlet vurdering i dette notatet. Datasettet vi har sett på i dette notatet inkluderer alle EMA som det har blitt utført en aldersvurdering av i Norge fra januar 2010 til desember Det har vært ulike institusjoner som har utført skjelettvurderingen og den endelige medisinske aldersvurderingen i denne tidsperioden. Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus gjorde skjelettvurderingen frem til og med juli 2013, før Unilabs Norge overtok 1. august Fra 1. januar 2010 til 31. juli 2013 var det Barneklinikken ved Oslo universitetssykehus, Ullevål, som utførte den endelige medisinske aldersvurderingen, før BarneSak AS overtok 1. august Det har blitt observert at forholdet mellom skjelett- og tannalder har blitt endret over tid. Da Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus utførte skjelettvurderingen fikk asylsøkerne oftere høyere skjelettalder enn tannalder. Etter at Unilabs Norge har overtatt skjelettvurderingen har det blitt observert motsatt forhold mellom skjelettog tannalder for mange asylsøkere. Det er behov for å sjekke om det er reelle forskjeller på aldersvurderinger basert på skjelettmodning og aldersvurderinger basert på tannutvikling. Generelt er det interessant å finne ut hvor de to aldersvurderingene sammenfaller og hvor de spriker. Hensikten er å avdekke eventuelle systematiske forskjeller mellom de to aldersvurderingene. Dette er bakgrunnen for den statistiske analysen som er gjort i dette notatet. Analysen er ikke en kontroll av treffsikkerheten til metodene som brukes til aldersvurdering, kun av hvor godt de samsvarer med hverandre. Avsnitt 2 beskriver datasettet som er analysert, metodene for skjelett- og tannvurdering, og hva vi mener med samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene. Samsvar og avvik mellom aldersvurderingene utført fra januar 2010 til juli 2013 er beskevet i avsnitt 3, og samsvar og avvik mellom aldersvurderingene utført fra august 2013 til desember 2014 er beskrevet i avsnitt 4. De to dataperiodene sammenlignes i avsnitt 5. Avsnitt 6 gir en kort oppsummering. 1.1 Etikk Norsk Regnesentral (NR) har vært i kontakt med Regionale komiteer for medisinsk og helsefaglig forskningsetikk (REK). Ut i fra denne kontakten har NR sendt søknad om forhåndsgodkjenning til REK. Her er et utdrag av svaret fra REK Sør-Øst: "... prosjektet ikke kan anses som medisinsk eller helsefaglig forskning, og at prosjektet derfor faller utenfor helseforskningslovens virkeområde. Det kreves ingen prosjektgodkjenning fra REK for å gjennomføre prosjektet". Alle data som NR har mottatt til statistisk analyse har vært avidentifisert. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 14
15 2 Data og metoder Datasettet består av alle EMA som det har blitt utført en aldersvurdering av i Norge fra januar 2010 til desember Fra det originale datasettet har vi fjernet 25 dubletter, tre tripletter og ni observasjoner med manglende skjelettalder (gutter som ikke har møtt til røntgen av hånd og håndrot). Etter denne fjerningen er det individer inkludert i studien, gutter og 486 jenter. Individene er fordelt slik på de to periodene for skjelettvurdering: 1. Januar juli 2013: individer; gutter og 292 jenter. 2. August desember 2014: individer; gutter og 194 jenter. Figur 1 viser antall aldersvurderinger utført fra januar 2010 til desember 2014, fordelt på kjønn og år. Antall aldersvurderinger utført fra januar 2010 til desember 2014 Gutter Jenter , jan-juli 2013, aug-des 2014 Figur 1. Antall aldersvurderinger utført fra januar 2010 til desember 2014, inndelt i kjønn og år. Aldersvurderingene utført i 2013 er inndelt i to perioder; januar til juli (tilhører første dataperiode) og august til desember (tilhører andre dataperiode). For den statistiske analysen brukes skjelett- og tannvurdering (gitt som heltall), samlet vurdering (gitt som heltall), sammen med bakgrunnsvariabler på individnivå. Bakgrunnsvariablene er kjønn og opprinnelsesland. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 15
16 2.1 Skjelettvurdering Fra januar 2010 til juli 2013 har skjelettvurderingene blitt utført på Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus av to forskjellige overleger, én for hver aldersvurdering. Fra august 2013 til desember 2014 var det hovedsakelig én radiolog ved Unilabs Norge som utførte skjelettvurderingene. Aldersvurderingen fra røntgen av hånd og håndrot er basert på metoden til Greulich og Pyle (1959). Skjelettet er vanligvis ferdig utvokst når jenter er 18 år og når gutter er 19 år, og da kan ikke en skjelettvurdering si noe annet enn at en jente er 18 år eller eldre og at en gutt er 19 år eller eldre. Når skjelettet er ferdig utvokst settes skjelettvurderingen til hhv. 18 og 19 år for jenter og gutter. Det var tre jenter med registrert skjelettalder på 19 år og to gutter med registrert skjelettalder på 20 år i den første dataperioden. Skjelettvurderingen kan ikke si noe annet enn at en jente er 18 år eller eldre og at en gutt er 19 år eller eldre. Dermed er skjelettalder for disse individene satt til henholdsvis 18 og 19 år. 2.2 Tannvurdering I hele tidsperioden har tannvurderingene blitt utført på Institutt for klinisk odontologi, Det odontologiske fakultet, Universitetet i Oslo av fire forskjellige tannleger, to for hver aldersvurdering, og én annen tannlege har kvalitetssikret alle vurderingene. Den odontologiske aldersvurderingen omfatter en klinisk undersøkelse av tenner og munnhule, og det tas et stort røntgenbilde som inkluderer alle tennene, tannrøttene og kjevene, et såkalt ortopantomogram (OPG) eller panoramarøntgen. Rotutviklingen for visdomstennene i underkjeven vurderes ut fra tabeller utgitt av Liversidge (2008). Det er separate tabeller for menn og kvinner for fire etniske grupper, to grupper i England og to grupper i Sør-Afrika. For visdomstennene i overkjeven og 12-års jeksler i begge kjever vurderes tannutviklingen basert på tabeller etter Haavikko (1970) % av tannundersøkelsene i denne analysen inkluderer kasus hvor visdomstennene mangler og tannutviklingen er vurdert ut ifra 12-års jeksler og reduksjon av pulpavolumet på en fortann (Kvaal et al., 1995). Det er store forskjeller på frekvens av manglende visdomstenner i ulike populasjoner (Hentisz (2003), tabell 1). I andre dataperiode har det vært en liten endring i praksis for å sette tannalder. Konklusjonene for tannalder ved full tannutvikling som tidligere var lik 25 år ble endret til å være eldre enn 20 år. Alle observasjoner med tannalder og samlet vurdering på 25 år er av statistiske grunner endret til 20 år og derfor må 20 år på tannalder og samlet vurdering i dette notatet leses som 20 år eller eldre. Følgende antall observasjoner er endret: Første dataperiode: Fem observasjoner (fire gutter og én jente) med tannalder på 25 år og 190 observasjoner (159 gutter og 31 jenter) med samlet vurdering på 25 år er endret til 20 år. Andre dataperiode: Ingen observasjoner med tannalder på 25 år. Tre observasjoner (to gutter og én jente) med samlet vurdering på 25 år er endret til 20 år. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 16
17 2.3 Samsvar mellom de to aldersvurderingene For norske myndigheter og spesielt for Utlendingsdirektoratet (UDI) er det viktig å fastslå med rimelig sikkerhet om asylsøkeren er over eller under 18 år. Samsvar mellom de to uavhengige aldersvurderingene er dermed definert til enten å være at begge vurderinger gir en alder på 18 år eller eldre, eller at begge vurderinger gir en alder under 18 år. Det er fire mulige utfall for de to aldersvurderingene; to utfall med samsvar og to utfall uten samsvar: Samsvar 1: Individet er 18 år eller eldre fra begge aldersvurderingene. Samsvar 2: Individet er under 18 år fra begge aldersvurderingene. Ikke samsvar 1: Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen. Ikke samsvar 2: Individet er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen. Skjelett- og tannvurderingene har vært gitt som heltall i denne analysen. Individet er dermed 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Og tilsvarende er individet 18 år eller eldre fra tannvurderingen dersom tannalder er 18 år eller høyere. Det finnes ikke et objektivt mål på godt samsvar. Vi har derfor gjort en skjønnsvurdering av samsvaret vi har funnet mellom de to aldersvurderingene. 2.4 Avvik mellom de to aldersvurderingene Avvik mellom de to aldersvurderingene er definert som differansen mellom skjelett- og tannvurdering, forkortet til skjelettalder - tannalder. Positive avvik betyr at individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). For negative avvik så er individet under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 17
18 18
19 3 Aldersvurderinger utført fra januar 2010 til juli 2013 For den første dataperioden så har 164 jenter (56.2%) og gutter (50.8%) maksimum verdi for skjelettalder, dvs. 18 år for jenter og 19 år for gutter, og en høyere tannalder. Individene er 18 år eller eldre fra begge aldersvurderingene, og følgelig er disse observasjonene i samsvar (Samsvar 1). For individer med maksimum verdi for skjelettalder og tannalder på under 18 år (Ikke samsvar 1), så kan avviket mellom de to aldersvurderingene som ikke samsvarer være undervurdert siden skjelettalder settes til 18 år for jenter og 19 år for gutter når skjelettet er ferdig utvokst. Dette gjelder 46 jenter (15.8%) og 149 gutter (7.0%) i første dataperiode. 3.1 Samsvar mellom de to aldersvurderingene Kakediagrammene i figur 2 på side 20 viser prosentandel observasjoner med og uten samsvar for gutter (øverst) og jenter (nederst) for aldersvurderinger utført fra januar 2010 til juli Diagrammene viser at det er 1.833/ % av observasjonene for gutter og 232/ % av observasjonene for jenter som samsvarer. Vi mener at det er godt samsvar mellom de to aldersvurderingene. 3.2 Avvik mellom de to aldersvurderingene Figur 3 på side 21 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for 291 gutter som ikke er i samsvar. Avvikene ligger mellom -4 år og 4 år. Tabell 2 på side 21 beskriver disse avvikene med tilhørende skjelett- og tannalder. 84 gutter (28.9% 4 ) er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). De vises i lilla kake øverst i figur 2 på side 20 og beskrives i øverste del av tabell gutter (71.1% 4 ) er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). De vises i grønn kake øverst i figur 2 og beskrives i nederste del av tabell 2. Figur 4 på side 22 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for 60 jenter som ikke er i samsvar. Avvikene ligger mellom -3 år og 6 år. Tabell 3 på side 22 beskriver disse avvikene med tilhørende skjelett- og tannalder. 14 jenter (23.3% 4 ) er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). De vises i lilla kake nederst i figur 2 og beskrives i øverste del av tabell jenter (76.7% 4 ) er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). De vises i grønn kake nederst i figur 2 og beskrives i nederste del av tabell Prosentandel er beregnet ut fra observasjonene som avviker og ikke hele datamaterialet. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 19
20 Aldersvurderinger av gutter fra januar 2010 til juli 2013 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 10.0 % 9.7 % 4.0 % 76.3 % Samsvar: 86.3% (1.833) Ikke samsvar: 13.7% (291) Aldersvurderinger av 292 jenter fra januar 2010 til juli 2013 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 15.8 % 4.8 % 9.2 % 70.2 % Samsvar: 79.5% (232) Ikke samsvar: 20.5% (60) Figur 2. Prosentandel observasjoner med og uten samsvar for aldersvurderinger av gutter (øverst) og 292 jenter (nederst) utført fra januar 2010 til juli Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen (SV) dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Individet er 18 år eller eldre fra tannvurderingen (TV) dersom tannalder er 18 år eller høyere. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 20
21 Avvik for 291 gutter som ikke er i samsvar (januar 2010 juli 2013) Antall observasjoner /291=28.9% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /291=71.1% hånd>=18, tann< Figur 3. Avvik mellom de to aldersvurderingene for 291 gutter som ikke er i samsvar. 84 gutter har negative avvik, dvs. at guttene er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). 207 gutter har positive avvik, dvs. at guttene er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). Tabell 2. Avvik mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) for 291 gutter, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene. 84 gutter har skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2). 207 gutter har skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Skjelettalder - tannalder Skjelettalder Tannalder Ant. obs. Utfall Ikke samsvar 2 Ikke samsvar 1 Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 21
22 Avvik for 60 jenter som ikke er i samsvar (januar 2010 juli 2013) Antall observasjoner /60=23.3% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /60=76.7% hånd>=18, tann< Figur 4. Avvik mellom de to aldersvurderingene for 60 jenter som ikke er i samsvar. 14 jenter har negative avvik, dvs. at jentene er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). 46 jenter har positive avvik, dvs. at jentene er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). Tabell 3. Avvik mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) for 60 jenter, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene. 14 jenter har skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2). 46 jenter har skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Skjelettalder - tannalder Skjelettalder Tannalder Ant. obs. Utfall Ikke samsvar Ikke samsvar 1 Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 22
23 4 Aldersvurderinger utført fra august 2013 til desember 2014 For den andre dataperioden så har 111 jenter (57.2%) og 426 gutter (35.2%) maksimum verdi for skjelettalder, dvs. 18 år for jenter og 19 år for gutter, og en høyere tannalder. Individene er 18 år eller eldre fra begge aldersvurderingene, og følgelig er disse observasjonene i samsvar (Samsvar 1). For individer med maksimum verdi for skjelettalder og tannalder på under 18 år (Ikke samsvar 1), så kan avviket mellom de to aldersvurderingene som ikke samsvarer være undervurdert siden skjelettalder settes til 18 år for jenter og 19 år for gutter når skjelettet er ferdig utvokst. Dette gjelder 27 jenter (13.9%) og 86 gutter (7.1%) i andre dataperiode. 4.1 Samsvar mellom de to aldersvurderingene Kakediagrammene i figur 5 på side 24 viser prosentandel observasjoner med og uten samsvar for gutter (øverst) og jenter (nederst) for aldersvurderinger utført fra august 2013 til desember Diagrammene viser at det er 942/ % av observasjonene for gutter og 154/ % av observasjonene for jenter som samsvarer. Vi mener at det er godt samsvar mellom de to aldersvurderingene. 4.2 Avvik mellom de to aldersvurderingene Figur 6 på side 25 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for 267 gutter som ikke er i samsvar. Avvikene ligger mellom -5 år og 4 år. Tabell 4 på side 25 beskriver avvikene med tilhørende skjelett- og tannalder. 150 gutter (56.2% 5 ) er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). De vises i lilla kake øverst i figur 5 på side 24 og beskrives i øverste del av tabell gutter (43.8% 5 ) er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). De vises i grønn kake øverst i figur 5 og beskrives i nederste del av tabell 4. Figur 7 på side 26 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for 40 jenter som ikke er i samsvar. Avvikene ligger mellom -5 år og 3 år. Tabell 5 på side 26 beskriver disse avvikene med tilhørende skjelett- og tannalder. 13 jenter (32.5% 5 ) er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). De vises i lilla kake nederst i figur 5 og beskrives i øverste del av tabell jenter (67.5% 5 ) er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). De vises i grønn kake nederst i figur 5 og beskrives i nederste del av tabell Prosentandel er beregnet ut fra observasjonene som avviker og ikke hele datamaterialet. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 23
24 Aldersvurderinger av gutter fra august 2013 til desember 2014 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 9.7 % 12.4 % 57.7 % 20.3 % Samsvar: 77.9% (942) Ikke samsvar: 22.1% (267) Aldersvurderinger av 194 jenter fra august 2013 til desember 2014 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 13.9 % 6.7 % 9.8 % 69.6 % Samsvar: 79.4% (154) Ikke samsvar: 20.6% (40) Figur 5. Prosentandel observasjoner med og uten samsvar for aldersvurderinger av gutter (øverst) og 194 jenter (nederst) utført fra august 2013 til desember Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen (SV) dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Individet er 18 år eller eldre fra tannvurderingen (TV) dersom tannalder er 18 år eller høyere. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 24
25 Antall observasjoner Avvik for 267 gutter som ikke er i samsvar (august 2013 desember 2014) 150/267=56.2% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /267=43.8% hånd>=18, tann< Figur 6. Avvik mellom de to aldersvurderingene for 267 gutter som ikke er i samsvar. 150 gutter har negative avvik, dvs. at guttene er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). 117 gutter har positive avvik, dvs. at guttene er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). Tabell 4. Avvik mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) for 267 gutter, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene. 150 gutter har skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2). 117 gutter har skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Skjelettalder - tannalder Skjelettalder Tannalder Ant. obs. Utfall Ikke samsvar 2 Ikke samsvar 1 Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 25
26 Avvik for 40 jenter som ikke er i samsvar (august 2013 desember 2014) Antall observasjoner /40=32.5% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /40=67.5% hånd>=18, tann< Figur 7. Avvik mellom de to aldersvurderingene for 40 jenter som ikke er i samsvar. 13 jenter har negative avvik, dvs. at jentene er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). 27 jenter har positive avvik, dvs. at jentene er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). Tabell 5. Avvik mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) for 40 jenter, med tilhørende skjelett- og tannalder, antall observasjoner med gitt avvik og utfall for de to aldersvurderingene. 13 jenter har skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2). 27 jenter har skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Skjelettalder - tannalder Skjelettalder Tannalder Ant. obs. Utfall Ikke samsvar 2 Ikke samsvar 1 Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 26
27 5 Sammenligning av de to dataperiodene 5.1 Samsvar mellom de to aldersvurderingene Figur 8 viser prosentandel gutter med og uten samsvar i de to dataperiodene, i henhold til om guttens alder vurderes til å være over eller under 18 år. Det er 86.3% samsvar i første dataperiode og 77.9% samsvar i andre dataperiode. Et 95% konfidensintervall for forskjellen mellom disse to prosentandelene viser at reduksjonen på 8.4 prosentpoeng i samsvar er signifikant. Konfidensintervallet går fra til Det har vært en betydelig reduksjon i prosentandel gutter som er 18 år eller eldre fra begge aldersvurderingene (Samsvar 1) og en litt mindre økning i prosentandel som er under 18 år fra begge aldersvurderingene (Samsvar 2). Prosentandel gutter som er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1) er identisk i de to dataperiodene (9.7%). Reduksjonen i total prosentandel gutter med samsvar i andre dataperiode skyldes at det er en større prosentandel gutter som er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). Andelen har økt fra 4.0% i første dataperiode til 12.4% i andre dataperiode. Det kan se ut til å være ulik aldersfordeling for gutter i de to dataperiodene. Dette undersøkes nøyere i avnsitt 5.4. Prosentandel gutter med og uten samsvar i de to periodene Prosentandel Januar 2010 juli 2013 (2124 gutter) August 2013 desember 2014 (1209 gutter) Samsvar 1 Samsvar 2 Ikke samsvar 1 Ikke samsvar Figur 8. Prosentandel gutter med og uten samsvar fra aldersvurderinger av gutter fra januar 2010 til juli 2013 og gutter fra august 2013 til desember Samsvar er definert i henhold til om guttens alder vurderes til å være over eller under 18 år. Figur 9 på side 28 viser prosentandel jenter med og uten samsvar i de to dataperiodene, i henhold til om jentas alder vurderes til å være over eller under 18 år. Vi ser at prosentandel observasjoner som samsvarer er identisk i de to dataperiodene, hhv. 79.5% og 79.4%. Prosentandelene i de to utfallene med samsvar (Samsvar 1 og Samsvar 2) er kun endret med 0.6 prosentpoeng. Prosentandel jenter som er 18 år eller eldre fra skjelettvurderin- Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 27
28 gen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1) har minket fra 15.8% til 13.9%, og prosentandel jenter som er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2) har økt fra 4.8% til 6.7%. Prosentandel jenter med og uten samsvar i de to periodene Prosentandel Januar 2010 juli 2013 (292 jenter) August 2013 desember 2014 (194 jenter) Samsvar 1 Samsvar 2 Ikke samsvar 1 Ikke samsvar Figur 9. Prosentandel jenter med og uten samsvar fra aldersvurderinger av 292 jenter fra januar 2010 til juli 2013 og 194 jenter fra august 2013 til desember Samsvar er definert i henhold til om jentas alder vurderes til å være over eller under 18 år. 5.2 Avvik mellom de to aldersvurderingene Figur 10 på side 29 viser avvik mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) som ikke er i samsvar i de to dataperiodene, gutter øverst og jenter nederst. For gutter ser det ut til at forholdet mellom de to aldersvurderingene har blitt endret. I første dataperiode er det en større prosentandel gutter som er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (207/ % 6 ). I andre dataperiode er det en større prosentandel gutter som er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (150/ % 6 ). For jenter er det en større prosentandel som er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen i begge dataperioder (hhv. 46/ % 6 og 27/ % 6 ). 5.3 Test av signifikans for observasjoner uten samsvar For observasjoner som ikke er i samsvar må det testes om det er en signifikant forskjell på skjelett- og tannalder innad i de to dataperiodene, og om det er en signifikant forskjell på avvikene mellom skjelett- og tannalder mellom de to dataperiodene. Testene må gjøres adskilt for gutter og jenter. For observasjonene som ikke er i samsvar, la Skjelettalder p og Tannalder p være hhv. skjelett- og tannalder for dataperiode p = {1, 2}. La Avvik p være avviket mellom de to aldersvurderingene for dataperiode p, dvs. Avvik p = Skjelettalder p - Tannalder p. 6. Prosentandel er beregnet ut fra observasjonene som avviker og ikke hele datamaterialet. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 28
29 Avvik for gutter som ikke er i samsvar i de to periodene Antall observasjoner Januar 2010 juli 2013 (291 gutter) August 2013 desember 2014 (267 gutter) Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) Avvik for jenter som ikke er i samsvar i de to periodene Antall observasjoner Januar 2010 juli 2013 (60 jenter) August 2013 desember 2014 (40 jenter) Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) Figur 10. Avvik mellom de to aldersvurderingene som ikke er i samsvar i de to dataperiodene. Gutter vises i øverste figur (hhv. 291 og 267 gutter i de to dataperiodene) og jenter vises i nederste figur (hhv. 60 og 40 jenter i de to dataperiodene). For negative avvik så er individet under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2) og for positive avvik så er individet 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 29
30 La H 0 være nullhypotesen og H A være den alternative hypotesen. Følgende hypoteser har blitt testet for de spesifiserte kjønn: 1. H 0 : Skjelettalder 1 = Tannalder 1, H A : Skjelettalder 1 > Tannalder 1 (jenter/gutter) Skjelettalder 2 > Tannalder 2 (jenter) 2. H 0 : Skjelettalder 2 = Tannalder 2, H A : Skjelettalder 2 Tannalder 2 (gutter) (2.1) Skjelettalder 2 < Tannalder 2 (gutter) (2.2) 3. H 0 : Avvik 1 = Avvik 2, H A : Avvik 1 Avvik 2 (jenter/gutter) Mann-Whitney U test kan brukes for å sammenligne gjennomsnittet i to uavhengige utvalg. Det er en ikke-parametrisk test for nullhypotesen om at to utvalg kommer fra den samme populasjonen mot en alternativ hypotese om at det ene utvalget har større (eller mindre) gjennomsnittsverdier enn det andre. Det er denne testen som har blitt brukt her. Signifikansnivået er satt til α = 0.05, som betyr at nullhypotesen vil forkastes dersom p-verdien er under Det er 291 gutter som ikke er i samsvar i første dataperiode og 267 gutter i andre dataperiode. For gutter så er det skjelett- og tannalder, og avviket mellom de to aldersvurderingene for disse individene (skjelettalder - tannalder) som brukes for å teste hypotesene over. Skjelettalder er signifikant høyere enn tannalder i første dataperiode for gutter (p < 0.001, hypotese 1). I andre dataperiode er det ingen signifikant forskjell på skjelett- og tannalder for gutter (p 0.29, hypotese 2.1). Vi kan ikke si at skjelettalder er lavere enn tannalder i andre dataperiode for gutter (p 0.14, hypotese 2.2), men det har skjedd en endring over tid i forholdet mellom skjelett- og tannalder. Det er en signifikant forskjell på avvikene mellom skjelett- og tannalder for gutter i de to periodene (p < 0.001, hypotese 3). Testen H 0 : Avvik 1 = Avvik 2 mot H A : Avvik 1 > Avvik 2 gir p < 0.001, følgelig er avvikene mellom skjelett- og tannalder for gutter signifikant høyere i første dataperiode. Det er hhv. 60 og 40 jenter som ikke er i samsvar i de to dataperiodene. Det er skjelett- og tannalder, og avviket mellom de to aldersvurderingene for disse individene (skjelettalder - tannalder) som brukes for å teste hypotesene over for jenter. Skjelettalder er signifikant høyere enn tannalder i begge dataperioder for jenter. I første dataperiode så er p < (hypotese 1) og i andre dataperiode så er p 0.02 (hypotese 2). Det er ingen signifikant forskjell på avvikene mellom skjelett- og tannalder for jenter i disse to periodene (p 0.42, hypotese 3). 5.4 Aldersfordeling for gutter I dette og i neste avsnitt ser vi på om det er ulike fordelinger for hhv. alder og opprinnelsesland for gutter i de to dataperiodene, som kan være med å forklare endringen over tid i forholdet mellom skjelett- og tannalder for gutter. Det er resultatet av den endelige medisinske aldersvurderingen (samlet vurdering) vi har brukt for å studere aldersfordelingen for gutter i de to dataperiodene. Samlet vurdering for gutter i de to dataperiodene er vist i figur 11 på side 31. Som tidligere beskrevet i avsnitt 2 så er observasjoner med samlet vurdering på 25 år blitt endret til 20 år, og derfor Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 30
31 må den siste gruppen i figuren markert >=20 tolkes som 20 år eller eldre. I første dataperiode er det en atskillig større prosentandel gutter som har fått en samlet vurdering på 18 år eller eldre (1.645/ %), sammenlignet med andre dataperiode (716/ %). En Mann-Whitney U test viser at samlet vurdering er signifikant høyere i første dataperiode (p < 0.001). Samlet vurdering for gutter i de to periodene Antall observasjoner Januar 2010 juli 2013 (2124 gutter) August 2013 desember 2014 (1209 gutter) >=20 Samlet vurdering Figur 11. Samlet vurdering (resultatet fra den endelige medisinske aldersvurderingen) fra aldersvurderinger av gutter fra januar 2010 til juli 2013 og gutter fra august 2013 til desember Siste gruppe må tolkes som "20 år eller eldre". 5.5 Opprinnelsesland for gutter I første dataperiode er det 56 opprinnelsesland, inkludert Statsløs. I andre dataperiode er det 52 opprinnelsesland, inkludert Statsløs og to varianter av Ikke registrert. Figurene 12 og 13 (på hhv. side 37 og 38) viser prosentandel og antall aldersvurderinger av gutter i de to dataperiodene fordelt på opprinnelsesland. De ti opprinnelseslandene med høyest prosentandel aldersvurderinger vises separat, de resterende er aggregert til én gruppe. Øverste figur viser alle aldersvurderinger utført i perioden og nederste figur viser aldersvurderinger med avvik mellom de to aldersvurderingene. Det er utført flest aldersvurderinger på gutter fra Afghanistan, Eritrea og Somalia i begge perioder (hhv / % og 972/ % i første og andre dataperiode). Det er også disse opprinnelseslandene som utpeker seg blant de avvikende undersøkelsene (252/ % 7 i første dataperiode og 227/ % 7 i andre dataperiode). I de tre neste avsnittene ser vi på samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene for gutter fra Afghanistan, Eritrea og Somalia. 7. Prosentandel er beregnet ut fra observasjonene som avviker og ikke hele datamaterialet. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 31
32 5.5.1 Afghanske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Prosentandel aldersvurderinger utført på afghanske gutter er betydelig redusert, fra 59.6% i første dataperiode til 29.4% i andre dataperiode. Figur 14 på side 39 viser at det er en reduksjon på 8.5 prosentpoeng i samsvar mellom skjelett- og tannalder, fra 84.6% i første dataperiode til 76.1% i andre dataperiode. Prosentandel observasjoner der skjelettalder er 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1) har økt fra 12.0% til 15.4% og prosentandel observasjoner der skjelettalder er lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) har økt fra 3.4% til 8.4%. Figur 15 på side 40 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for afghanske gutter som ikke er i samsvar, 195 gutter fra første dataperiode øverst (avvik mellom -3 år og 4 år) og 85 gutter fra andre dataperiode nederst (avvik mellom -4 år og 3 år). Det er en større prosentandel afghanske gutter med positive avvik i begge perioder, dvs. at skjelettalder er 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (hhv. 152/ % 8 og 55/ % 8 ) Eritreiske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Prosentandel aldersvurderinger utført på eritreiske gutter har økt vesentlig, fra 4.5% i første dataperiode til 31.2% i andre dataperiode. Figur 16 på side 41 viser at det er en reduksjon på 11.2 prosentpoeng i samsvar mellom skjelett- og tannalder, fra 80.2% i første dataperiode til 69.0% i andre dataperiode. Prosentandel observasjoner der skjelettalder er 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1) har blitt redusert fra 10.4% til 7.2% og prosentandel observasjoner der skjelettalder er lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) har økt vesentlig fra 9.4% til 23.9%. Figur 17 på side 42 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for eritreiske gutter som ikke er i samsvar, 19 gutter fra første dataperiode øverst (avvik mellom -4 år og 3 år) og 117 gutter fra andre dataperiode nederst (avvik mellom -5 år og 3 år). Det er få observasjoner i første dataperiode så resultatene må tolkes med forsiktighet; ni av 19 gutter er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen, og ti av 19 gutter er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen. I andre dataperiode er det en større prosentandel eritreiske gutter med negative avvik, dvs. at skjelettalder er lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (90/ % 8 ) Somaliske gutter - samsvar og avvik mellom de to aldersvurderingene Prosentandel aldersvurderinger utført på somaliske gutter er nesten den samme i disse to periodene (hhv. 17.7% og 19.8%). Figur 18 på side 43 viser at samsvaret mellom skjelettog tannalder er 89.9% i første dataperiode og 89.5% i andre dataperiode. Figur 19 på side 44 viser avvikene mellom de to aldersvurderingene for somaliske gutter som ikke er i samsvar, 38 gutter fra første dataperiode øverst (avvik mellom -4 år og 3 år) og 25 gutter fra andre dataperiode nederst (avvik mellom -3 år og 3 år). Det er en litt større prosentandel somaliske gutter med skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder på 18 år eller høyere i begge perioder (hhv. 20/ % 8 og 14/ % 8 ). 8. Prosentandel er beregnet ut fra observasjonene som avviker og ikke hele datamaterialet. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 32
33 6 Oppsummering Bakgrunn Det har blitt observert en endring over tid i forholdet mellom aldersvurderinger basert på skjelettmodning og aldersvurderinger basert på tannutvikling. Da Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus utførte skjelettvurderingen (frem til og med juli 2013) fikk asylsøkerne oftere høyere skjelettalder enn tannalder. Etter at Unilabs Norge har overtatt skjelettvurderingen (fra 1. august 2013) får mange asylsøkere lavere skjelettalder enn tannalder. I dette notatet har vi undersøkt om det er reelle forskjeller på disse to uavhengige aldersvurderingene. Vi har sett på samsvar og avvik mellom skjelett- og tannalder fra alle EMA som det har blitt utført en aldersvurdering av i Norge fra 2010 til Datamaterialet har vært inndelt i to perioder siden skjelettvurderingen er utført på to ulike institusjoner; første dataperiode går fra januar 2010 til juli 2013 og andre dataperiode går fra august 2013 til desember For norske myndigheter og spesielt for UDI er det viktig å fastslå med rimelig sikkerhet om asylsøkeren er over eller under 18 år. Samsvar mellom de to aldersvurderingene er definert til enten å være at begge vurderinger gir en alder på 18 år eller eldre, eller at begge vurderinger gir en alder under 18 år. Det er fire mulige utfall for skjelett- og tannvurdering; to utfall der aldersvurderingene samsvarer og to utfall der aldersvurderingene ikke samsvarer: (i) Individet er 18 år eller eldre fra begge aldersvurderingene (Samsvar 1), (ii) individet er under 18 år fra begge aldersvurderingene (Samsvar 2), (iii) individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen og under 18 år fra tannvurderingen (Ikke samsvar 1) og (iv) individet er under 18 år fra skjelettvurderingen og 18 år eller eldre fra tannvurderingen (Ikke samsvar 2). Resultater For jenter så er prosentandelen observasjoner som samsvarer hhv. 79.5% og 79.4% i de to dataperiodene. For gutter er det en signifikant reduksjon i prosentandel observasjoner som samsvarer, fra 86.3% i første dataperiode til 77.9% i andre dataperiode. Reduksjonen skyldes at prosentandelen gutter som har fått skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder på 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) har økt fra 4.0% i første dataperiode til 12.4% i andre dataperiode. Det har ikke skjedd en endring over tid i forholdet mellom skjelett- og tannalder for jenter. Skjelettalder er signifikant høyere enn tannalder i begge dataperioder for jenter. Det er ingen signifikant forskjell på avvikene mellom de to aldersvurderingene (skjelettalder - tannalder) for jenter i de to periodene. For gutter så er skjelettalder signifikant høyere enn tannalder i første dataperiode. Det er en større prosentandel gutter som har fått lavere skjelettalder enn tannalder i andre dataperiode. Selv om det ikke er noen signifikant forskjell på skjelett- og tannalder i andre dataperiode så har det skjedd en endring over tid i forholdet mellom de to aldersvurderingene. Ulike fordelinger for alder og opprinnelsesland for gutter i de to periodene kan Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 33
34 være med å forklare denne endringen. Resultatet av den endelige medisinske aldersvurderingen (samlet vurdering), som vi har brukt for å studere aldersfordelingen for gutter, er signifikant høyere i første dataperiode. Det er ulike grupper av asylsøkere i de to dataperiodene. I begge perioder er det utført flest aldersvurderinger på afghanske, eritreiske og somaliske gutter (hhv. 81.7% og 80.4%). Prosentandel aldersvurderinger av gutter fra Afghanistan, Eritrea og Somalia er hhv. betydelig redusert (fra 59.6% til 29.4%), betydelig økt (fra 4.5% til 31.2%) og nesten uendret (17.7% og 19.8%) mellom de to periodene. Tabell 6 oppsummerer prosentandel observasjoner med samsvar i de to dataperiodene for alle gutter samlet og for gutter fra Afghanistan, Eritrea og Somalia separat. Tabell 6. Prosentandel gutter med samsvar mellom skjelett- og tannalder i de to dataperiodene, for alle opprinnelsesland samlet og for Afghanistan, Eritrea og Somalia separat. Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Alle Afghanistan Eritrea Somalia Januar juli % 84.6% 80.2% 89.9% August desember % 76.1% 69.0% 89.5% Tabell 6 viser at reduksjonen i samsvar for gutter i andre dataperiode gjelder spesielt for afghanske og eritreiske gutter. Disse to gruppene av asylsøkere bidrar vesentlig til reduksjonen i samsvar mellom skjelett- og tannalder for gutter i andre dataperiode. Prosentandel afghanske gutter som har fått skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder på 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) har økt fra 3.4% i første dataperiode til 8.4% i andre dataperiode. Prosentandel eritreiske gutter som har fått skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder på 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) har økt fra 9.4% til 23.9%. Konklusjon Vi mener at det er godt samsvar mellom aldersvurderinger basert på skjelettmodning og aldersvurderinger basert på tannutvikling utført på gutter og jenter i Norge fra januar 2010 til desember 2014, i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Disse dataene gir ikke grunnlag for å konkludere med at Barneradiologisk avdeling på Ullevål universitetssykehus og Unilabs Norge tolker røntgenbildene av hånd og håndrot signifikant forskjellig, siden endringen over tid i forholdet mellom skjelett- og tannalder kun gjelder for gutter. En yngre aldersgruppe og en endring i fordeling av opprinnelsesland kan være med å forklare et skifte i forholdet mellom de to aldersvurderingene for gutter. I denne sammenhengen er det viktig å understreke at det er vesentlig færre observasjoner av jenter enn gutter i det analyserte datamaterialet (hhv. 12.1% og 13.8% av totalt antall individer i de to dataperiodene). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 34
35 Referanser Gelbrich, B., Frerking, C., Weiß, S., Schwerdt, S., Stellzig-Eisenhauer, A., Tausche, E. og Gelbrich, G. (2015). Combining wrist age and third molars in forensic age estimation: how to calculate the joint age estimate and its error rate in age diagnostics. Annals of Human Biology, 42(4): Greulich, W. W. og Pyle, S. I. (1959). Radiographic Atlas of Skeletal Development of the Hand and Wrist. Stanford: Stanford University Press, 2nd edition. Haavikko, K. (1970). The formation and the alveolar and clinical eruption of the permanent teeth. An orthopantomographic study. PhD thesis, University of Helsinki, Finland. Hentisz, A. Y. (2003). A radiographic study of third molar agenesis in a sample from the American Midsouth. Master s thesis, University of Tennessee, Knoxville. Kvaal, S. I., Kolltveit, K. M., Thomsen, I. O. og Solheim, T. (1995). Age estimation of adults from dental radiographs. Forensic Science International, 74(3): Liversidge, H. M. (2008). Timing of human mandibular third molar formation. Annals of Human Biology, 35(3): Schmeling, A., Grundmann, C., Fuhrmann, A., Kaatsch, H. J., Knell, B., Ramsthaler, F., Reisinger, W., Riepert, T., Ritz-Timme, S., Rösing, F. W., Rötzscher, K. og Geserick, G. (2008). Criteria for age estimation in living individuals. International Journal of Legal Medicine, 122(6): Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 35
36 36
37 APPENDIKS Prosentandel (1265) 17.7 (375) Opprinnelsesland for aldersvurderinger av gutter fra januar 2010 til juli (96) Afghanistan, Somalia og Eritrea: 1.736/2.124=81.7% 1.8 (38) 1.4 (30) 1.4 (30) 1.4 (30) 0.8 (18) 0.7 (14) 0.7 (14) Afghanistan Somalia Eritrea Irak Algerie Etiopia Marokko Guinea Russland Syria 46 andre land Opprinnelsesland 10.1 (214) Opprinnelsesland for 291 gutter med avvikende aldersvurderinger fra januar 2010 til juli 2013 Prosentandel (195) 13.1 (38) 6.5 (19) 2.7 (8) Afghanistan, Somalia og Eritrea: 252/291=86.6% 5.2 (15) 1.4 (4) 1.0 (3) 1.0 (3) 0.7 (2) 0.7 (2) 0.7 (2) Afghanistan Somalia Eritrea Irak Syria Marokko Tunisia Etiopia Iran Pakistan 46 andre land Opprinnelsesland Figur 12. Prosentandel og antall aldersvurderinger av gutter fra januar 2010 til juli 2013 fordelt på opprinnelsesland. De ti opprinnelseslandene med høyest prosentandel aldersvurderinger vises separat, de resterende er aggregert til én gruppe ( 46 andre land ). Øverste figur viser alle aldersvurderinger (2.124 gutter) og nederste figur viser aldersvurderinger som ikke samsvarer (291 gutter). Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 37
38 Prosentandel (377) 29.4 (356) 19.8 (239) Opprinnelsesland for aldersvurderinger av gutter fra august 2013 til desember (39) 3.0 (36) Eritrea, Afghanistan og Somalia: 972/1.209=80.4% 2.1 (25) 1.7 (20) 1.3 (16) 1.0 (12) 0.8 (10) Eritrea Afghanistan Somalia Syria Etiopia Sudan Marokko Algerie Statsløs Uganda 42 andre land Opprinnelsesland 6.5 (79) Prosentandel (377) 29.4 (356) Opprinnelsesland for 267 gutter med avvikende aldersvurderinger fra august 2013 til desember (239) 3.2 (39) 3.0 (36) Eritrea, Afghanistan og Somalia: 227/267=85.0% 2.1 (25) 1.7 (20) 1.3 (16) 1.0 (12) 0.8 (10) Eritrea Afghanistan Somalia Syria Etiopia Sudan Marokko Algerie Statsløs Uganda 42 andre land Opprinnelsesland 6.5 (79) Figur 13. Prosentandel og antall aldersvurderinger av gutter fra august 2013 til desember 2014 fordelt på opprinnelsesland. De ti opprinnelseslandene med høyest prosentandel aldersvurderinger vises separat, de resterende er aggregert til én gruppe ( 42 andre land ). Øverste figur viser alle aldersvurderinger (1.209 gutter) og nederste figur viser aldersvurderinger som ikke samsvarer (267 gutter). Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 38
39 Aldersvurderinger av afghanske gutter fra januar 2010 til juli 2013 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 12.0 % 3.4 % 12.4 % 72.2 % Samsvar: 84.6% (1.070) Ikke samsvar: 15.4% (195) Aldersvurderinger av 356 afghanske gutter fra august 2013 til desember 2014 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 8.4 % 15.4 % 46.6 % 29.5 % Samsvar: 76.1% (271) Ikke samsvar: 23.9% (85) Figur 14. Prosentandel observasjoner med og uten samsvar for aldersvurderinger av afghanske gutter fra januar 2010 til juli 2013 (øverst) og 356 afghanske gutter fra august 2013 til desember 2014 (nederst). Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen (SV) dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Individet er 18 år eller eldre fra tannvurderingen (TV) dersom tannalder er 18 år eller høyere. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 39
40 Antall observasjoner Antall observasjoner Avvik for 195 afghanske gutter som ikke er i samsvar (januar 2010 juli 2013) Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) 1 43/195=22.1% hånd<18, tann>= /195=77.9% hånd>=18, tann<18 Avvik for 85 afghanske gutter som ikke er i samsvar (august 2013 desember 2014) 6 30/85=35.3% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) 7 55/85=64.7% hånd>=18, tann< Figur 15. Avvik mellom de to aldersvurderingene for afghanske gutter som ikke er i samsvar, første dataperiode øverst (195 gutter) og andre dataperiode nederst (85 gutter). For negative avvik så er skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) og for positive avvik så er skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 40
41 Aldersvurderinger av 96 eritreiske gutter fra januar 2010 til juli 2013 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 10.4 % 9.4 % 10.4 % 69.8 % Samsvar: 80.2% (77) Ikke samsvar: 19.8% (19) Aldersvurderinger av 377 eritreiske gutter fra august 2013 til desember 2014 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 7.2 % 23.9 % 43.2 % 25.7 % Samsvar: 69.0% (260) Ikke samsvar: 31.0% (117) Figur 16. Prosentandel observasjoner med og uten samsvar for aldersvurderinger av 96 eritreiske gutter fra januar 2010 til juli 2013 (øverst) og 377 eritreiske gutter fra august 2013 til desember 2014 (nederst). Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen (SV) dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Individet er 18 år eller eldre fra tannvurderingen (TV) dersom tannalder er 18 år eller høyere. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 41
42 Avvik for 19 eritreiske gutter som ikke er i samsvar (januar 2010 juli 2013) Antall observasjoner Antall observasjoner Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) 1 9/19 hånd<18, tann>= /19 hånd>=18, tann<18 Avvik for 117 eritreiske gutter som ikke er i samsvar (august 2013 desember 2014) 7 90/117=76.9% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /117=23.1% hånd>=18, tann< Figur 17. Avvik mellom de to aldersvurderingene for eritreiske gutter som ikke er i samsvar, første dataperiode øverst (19 gutter) og andre dataperiode nederst (117 gutter). For negative avvik så er skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) og for positive avvik så er skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 42
43 Aldersvurderinger av 375 somaliske gutter fra januar 2010 til juli 2013 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 2.1 % 4.8 % 5.3 % 87.7 % Samsvar: 89.9% (337) Ikke samsvar: 10.1% (38) Aldersvurderinger av 239 somaliske gutter fra august 2013 til desember 2014 Samsvar 1 (SV og TV over 18 år) Samsvar 2 (SV og TV under 18 år) Ikke samsvar 1 (SV over 18 år, TV under 18 år) Ikke samsvar 2 (SV under 18 år, TV over 18 år) 4.6 % 5.9 % 5.0 % 84.5 % Samsvar: 89.5% (214) Ikke samsvar: 10.5% (25) Figur 18. Prosentandel observasjoner med og uten samsvar for aldersvurderinger av 375 somaliske gutter fra januar 2010 til juli 2013 (øverst) og 239 somaliske gutter fra august 2013 til desember 2014 (nederst). Samsvar er definert i henhold til om asylsøkers alder vurderes til å være over eller under 18 år. Individet er 18 år eller eldre fra skjelettvurderingen (SV) dersom skjelettalder er 18 år eller høyere. Individet er 18 år eller eldre fra tannvurderingen (TV) dersom tannalder er 18 år eller høyere. Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 43
44 Avvik for 38 somaliske gutter som ikke er i samsvar (januar 2010 juli 2013) Antall observasjoner Antall observasjoner Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) 0 20/38=52.6% hånd<18, tann>= /38=47.4% hånd>=18, tann<18 Avvik for 25 somaliske gutter som ikke er i samsvar (august 2013 desember 2014) 3 14/25=56.0% hånd<18, tann>= Avvik mellom aldersestimater (skjelettalder tannalder) /25=44.0% hånd>=18, tann< Figur 19. Avvik mellom de to aldersvurderingene for somaliske gutter som ikke er i samsvar, første dataperiode øverst (38 gutter) og andre dataperiode nederst (25 gutter). For negative avvik så er skjelettalder lavere enn 18 år og tannalder er 18 år eller høyere (Ikke samsvar 2) og for positive avvik så er skjelettalder 18 år eller høyere og tannalder er lavere enn 18 år (Ikke samsvar 1). Sammenligning av to metoder for aldersvurdering av EMA 44
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3
Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1710 Demografi grunnemne Eksamensdag: 10.12.2013 Sensur blir annonsert: 03.01.2014 Tid for eksamen: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 5
PETROLEUMSPRISRÅDET. NORM PRICE FOR ALVHEIM AND NORNE CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1st QUARTER 2016
1 PETROLEUMSPRISRÅDET Deres ref Vår ref Dato OED 16/716 22.06.2016 To the Licensees (Unofficial translation) NORM PRICE FOR ALVHEIM AND NORNE CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1st QUARTER
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen The Process Goal Definition Data Collection Data Preprocessing EDA Choice of Variables Choice of Method(s) Performance Evaluation
Slope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
Falske positive i lusetellinger?
Falske positive i lusetellinger? 50 % grense = 0,2 grense = 0,5 Sannsynlighet for en falsk positiv 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 Faktisk lusetall Notatnr Forfatter SAMBA/17/16 Anders
Medisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU 2009. Styrke- og utvalgsberegning
Styrke- og utvalgsberegning Geir Jacobsen, ISM Sample size and Power calculations The essential question in any trial/analysis: How many patients/persons/observations do I need? Sample size (an example)
Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)
Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Click here if your download doesn"t start automatically Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Endelig ikke-røyker
Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)
by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, 485-487 (2001) http://smos.sogang.ac.r April 18, 2014 Introduction What is the Gouy phase shift? For Gaussian beam or TEM 00 mode, ( w 0 r 2 E(r, z) = E
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI Community ecology
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for Biologi EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI2034 - Community ecology - Faglig kontakt under eksamen/contact person/subject
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Date of exam: Tuesday, June 8, 203 Time for exam: 09:00 a.m. 2:00 noon The problem set covers
Hvor finner vi flått på vårbeiter? - og betydning av gjengroing for flåttangrep på lam på vårbeite
Hvor finner vi flått på vårbeiter? - og betydning av gjengroing for flåttangrep på lam på vårbeite Lucy Gilbert, Lise Grove, Unni Støbet Lande, Ingeborg Klingen, Kirstyn Brunker Gjenngroing På verdensbasis
Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2014
Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2014 Bokmål Skriftlig skoleeksamen 16.mai, kl. 09.00 (3 timer) Dato for sensur 6.juni Ingen hjelpemidler tillatt. Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi Øivind Ekeberg 5.september 2008 Akuttmedisinsk avdeling, Ullevål universitetssykehus Avdeling for atferdsfag, Universitetet
Metodisk kvalitetsvurdering av systematisk oversikt. Rigmor C Berg Kurs H, mars 2019
Metodisk kvalitetsvurdering av systematisk oversikt Rigmor C Berg Kurs H, mars 2019 Oppsummering av forskning har lang tradisjon 12th century: knowledge syntheses in field of philosophy 17th century: statistical
Information search for the research protocol in IIC/IID
Information search for the research protocol in IIC/IID 1 Medical Library, 2013 Library services for students working with the research protocol and thesis (hovedoppgaven) Open library courses: http://www.ntnu.no/ub/fagside/medisin/medbiblkurs
Emneevaluering GEOV272 V17
Emneevaluering GEOV272 V17 Studentenes evaluering av kurset Svarprosent: 36 % (5 av 14 studenter) Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet PhD Candidate Samsvaret mellom
UNIVERSITETET I OSLO
Kuldehypersensitivitet og konsekvenser for aktivitet En tverrsnittsstudie av pasienter med replanterte/revaskulariserte fingre Tone Vaksvik Masteroppgave i helsefagvitenskap Institutt for sykepleievitenskap
STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD
FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD 1 Bakgrunnen for dette initiativet fra SEF, er ønsket om å gjøre arbeid i høyden tryggere / sikrere. Både for stillasmontører og brukere av stillaser. 2 Reviderte
Perpetuum (im)mobile
Perpetuum (im)mobile Sett hjulet i bevegelse og se hva som skjer! Hva tror du er hensikten med armene som slår ut når hjulet snurrer mot høyre? Hva tror du ordet Perpetuum mobile betyr? Modell 170, Rev.
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Bokmål Eksamen i: ECON1210 Forbruker, bedrift og marked Exam: ECON1210 Consumer Behaviour, Firm behaviour and Markets Eksamensdag: 12.12.2014 Sensur kunngjøres:
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding Genetics Fill in the Brown colour Blank Options Hair texture A field of biology that studies heredity, or the passing of traits from parents to
Holdning til psykisk helsevern og tvangsbehandling. Landsomfattende undersøkelse 2009 og 2011, 2000 respondenter
Holdning til psykisk helsevern og tvangsbehandling Landsomfattende undersøkelse 2009 og 2011, 2000 respondenter Method Data were collected from a representative sample of the population in Norway aged
2A September 23, 2005 SPECIAL SECTION TO IN BUSINESS LAS VEGAS
2A September 23, 2005 SPECIAL SECTION TO IN BUSINESS LAS VEGAS SPECIAL SECTION TO IN BUSINESS LAS VEGAS 3A September 23, 2005 SEE, PAGE 8A Businesses seek flexibility. It helps them compete in a fast-paced,
Eiendomsverdi. The housing market Update September 2013
Eiendomsverdi The housing market Update September 2013 Executive summary September is usually a weak month but this was the weakest since 2008. Prices fell by 1.4 percent Volumes were slightly lower than
Appendix B, not for publication, with screenshots for Fairness and family background
Appendix B, not for publication, with screenshots for Fairness and family background Ingvild Almås Alexander W. Cappelen Kjell G. Salvanes Erik Ø. Sørensen Bertil Tungodden This document shows screenshots
Trigonometric Substitution
Trigonometric Substitution Alvin Lin Calculus II: August 06 - December 06 Trigonometric Substitution sin 4 (x) cos (x) dx When you have a product of sin and cos of different powers, you have three different
Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler Institutt for informatikk Dumitru Roman 1 Eksempel (1) 1. The system shall give an overview
6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012
6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012 100 200 3000 0 0 0 13 38 63 88 113 138 163 4000 188 213 238 263 288 313 338 363 378 386 5000 394 402 410 417
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University Investigating Impact of types of delivery of undergraduate science content courses
C13 Kokstad. Svar på spørsmål til kvalifikasjonsfasen. Answers to question in the pre-qualification phase For English: See page 4 and forward
C13 Kokstad Svar på spørsmål til kvalifikasjonsfasen Answers to question in the pre-qualification phase For English: See page 4 and forward Norsk Innhold 1. Innledning... 2 2. Spørsmål mottatt per 28.11.12...
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Exam: ECON2915 - Growth and business structure Eksamensdag: Fredag 2. desember 2005 Sensur kunngjøres: 20. desember
Eksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål
Eksamen 22.11.2012 ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister Nynorsk/Bokmål Nynorsk Eksamensinformasjon Eksamenstid Hjelpemiddel Eksamen varer i 5 timar. Alle hjelpemiddel
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
Innovasjonsvennlig anskaffelse
UNIVERSITETET I BERGEN Universitetet i Bergen Innovasjonsvennlig anskaffelse Fredrikstad, 20 april 2016 Kjetil Skog 1 Universitetet i Bergen 2 Universitetet i Bergen Driftsinntekter på 4 milliarder kr
Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
Psykologisk institutt Side 1 av 2 Eksamen PSY1010/PSY1010P/PSYC1100 Forskningsmetode I - Høst 2013 Skriftlig skoleeksamen, mandag 9.desember Dato for sensur: 7.januar 2014 Ingen hjelpemidler er tillatt
Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder Faglig kontakt under eksamen: Wenche Larsen Tlf.: 467 90 607 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid: 3 Studiepoeng:
Eksamensoppgave i GEOG1004 - Geografi i praksis - Tall, kart og bilder
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1004 - Geografi i praksis - Tall, kart og bilder Faglig kontakt under eksamen: Jan Ketil Rød Tlf.: 99556432 Eksamensdato: 28.05.2015 Eksamenstid: 3 timer Studiepoeng:
Dialogkveld 03. mars 2016. Mobbing i barnehagen
Dialogkveld 03. mars 2016 Mobbing i barnehagen Discussion evening March 3rd 2016 Bullying at kindergarten Mobbing i barnehagen Kan vi si at det eksisterer mobbing i barnehagen? Er barnehagebarn i stand
SVM and Complementary Slackness
SVM and Complementary Slackness David Rosenberg New York University February 21, 2017 David Rosenberg (New York University) DS-GA 1003 February 21, 2017 1 / 20 SVM Review: Primal and Dual Formulations
Skog som biomasseressurs: skog modeller. Rasmus Astrup
Skog som biomasseressurs: skog modeller Rasmus Astrup Innhold > Bakkgrunn: Karbon dynamikk i skog > Modellering av skog i Skog som biomassressurs > Levende biomasse > Dødt organisk materiale og jord >
Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Department of sociology and political science Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology Faglig kontakt
Databases 1. Extended Relational Algebra
Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---
KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.
KROPPEN LEDER STRØM Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal. Hva forteller dette signalet? Gå flere sammen. Ta hverandre i hendene, og la de to ytterste personene
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT2400 Analyse 1. Eksamensdag: Onsdag 15. juni 2011. Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS English Postponed exam: ECON2915 Economic growth Date of exam: 11.12.2014 Time for exam: 09:00 a.m. 12:00 noon The problem set covers 4 pages Resources allowed:
1 User guide for the uioletter package
1 User guide for the uioletter package The uioletter is used almost like the standard LATEX document classes. The main differences are: The letter is placed in a \begin{letter}... \end{letter} environment;
Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)
Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition) Arne Jordly Click here if your download doesn"t start automatically Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition) Arne Jordly Den som gjør godt,
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt BOKMÅL EKSAMEN I GEOG1004 Geografi i praksis- tall kart og bilder Eksamensdato: 20.05.2011 Sidetall bokmål: 2 Eksamenstid: 4 timer Sidetall
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20 Forbruker, bedrift og marked, høsten 2004 Exam: ECON20 - Consumer behavior, firm behavior and markets, autumn 2004 Eksamensdag: Onsdag 24. november
FIRST LEGO League. Härnösand 2012
FIRST LEGO League Härnösand 2012 Presentasjon av laget IES Dragons Vi kommer fra Härnosänd Snittalderen på våre deltakere er 11 år Laget består av 4 jenter og 4 gutter. Vi representerer IES i Sundsvall
Fullmakt. Fornavn Etternavn. Statsborgerskap Fødselsdato. DUF Sted/Dato. Signatur søker Signatur verge (hvis søkeren er under 18 år)
Fullmakt Herved gir jeg NOAS 1. Fullmakt for innsyn i og oppbevaring av mine saksdokumenter, inkludert eventuell dokumentasjon som inneholder personsensitive opplysninger slik de er definert i personvernforordningens
Emnedesign for læring: Et systemperspektiv
1 Emnedesign for læring: Et systemperspektiv v. professor, dr. philos. Vidar Gynnild Om du ønsker, kan du sette inn navn, tittel på foredraget, o.l. her. 2 In its briefest form, the paradigm that has governed
Kartleggingsskjema / Survey
Kartleggingsskjema / Survey 1. Informasjon om opphold i Norge / Information on resident permit in Norway Hvilken oppholdstillatelse har du i Norge? / What residence permit do you have in Norway? YES No
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 3230 Formell modellering og analyse av kommuniserende systemer Eksamensdag: 4. juni 2010 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Department of sociology and political science Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology Faglig kontakt
GEO231 Teorier om migrasjon og utvikling
U N I V E R S I T E T E T I B E R G E N Institutt for geografi Emnerapport høsten 2013: GEO231 Teorier om migrasjon og utvikling Innhold: 1. Informasjon om emnet 2. Statistikk 3. Egenevaluering 4. Studentevaluering
NORM PRICE FOR CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1 st QUARTER 2015
1 PETROLEUM PRICE BO ARD Our reference Date OED 15/712 15/06/2015 To the Licensees on the Norwegian Continental Shelf (Unofficial translation) NORM PRICE FOR CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL
The internet of Health
The internet of Health! Biler, helse og fremtiden!! Velkon 2014, 22. October 2014 Nard Schreurs, IKT-Norge Få ut begrepet «pasient» av tanker om helse. Aldring 1980-2010 Menn 72 år til 79 år Kvinner 79
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
Følsomme lusetellinger ved forslag til ny forskrift. Anders Løland
Følsomme lusetellinger ved forslag til ny forskrift Notatnr Forfatter SAMBA/01/12 Anders Løland Dato 11. januar 2012 Norsk Regnesentral Norsk Regnesentral (NR) er en privat, uavhengig stiftelse som utfører
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Date of exam: Friday, May
Gol Statlige Mottak. Modul 7. Ekteskapsloven
Gol Statlige Mottak Modul 7 Ekteskapsloven Paragraphs in Norwegian marriage law 1.Kjønn To personer av motsatt eller samme kjønn kan inngå ekteskap. Two persons of opposite or same sex can marry 1 a. Ekteskapsalder.
Norwegian FAOS, version LK1.0
Norwegian FAOS, version LK1.0 The KOOS form was translated from Swedish into Norwegian by the Norwegian Arthroplasty Register (NAR). The Norwegian National Knee Ligament Registry (NKLR) translated the
Finanskrisen i Nato Budsjettkutt og ressursmangel
Finanskrisen i Nato Budsjettkutt og ressursmangel FFI-seminar 4. september 2012 Dr Samuel Perlo-Freeman, Programme Director, SIPRI Dr Dagfinn Furnes Vatne, forsker, FFI Smart defence det store bildet Smart
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1220 Velferd og økonomisk politikk Exam: ECON1220 Welfare and politics Eksamensdag: 29.11.2010 Sensur kunngjøres: 21.12.2010 Date of exam: 29.11.2010
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON30/40 Matematikk : Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON30/40 Mathematics : Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 0. desember
Neural Network. Sensors Sorter
CSC 302 1.5 Neural Networks Simple Neural Nets for Pattern Recognition 1 Apple-Banana Sorter Neural Network Sensors Sorter Apples Bananas 2 Prototype Vectors Measurement vector p = [shape, texture, weight]
EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Hans Bonesrønning Tlf.: 9 17 64
Vekeplan 4. Trinn. Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD. Norsk Matte Symjing Ute Norsk Matte M&H Norsk
Vekeplan 4. Trinn Veke 39 40 Namn: Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD Norsk Engelsk M& Mitt val Engelsk Matte Norsk Matte felles Engelsk M& Mitt val Engelsk Norsk M& Matte
BioAlder, et midlertidig verktøy for biologisk aldersvurdering
BioAlder, et midlertidig verktøy for biologisk aldersvurdering Liliana Bachs Ass avdelingsleder Avdeling for rettsmedisinske fag, OUS-HF November 2017 2 Fagansvar biologiske aldersvurderinger Oppdrag Nasjonalt
0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2013
0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2013 Klasse / Class 1 For skatt av sjømannsinntekt med 10% standardfradrag, 30% sjømannsfradrag Trekk- 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05/08/2002 Bugøynes. 16/08/2002 Bugøynes
FANGSTSEKSJONEN SENTER FOR MARINE RESSURSER TOKTRAPPORT Fartøy F/F Fangst Toktnummer 22 9 Prosjekttittel Seleksjon Konge krabbe Delprosjektnr. 627 Avgangsdato og sted Ankomststed og dato /8/22 Bugøynes
MOTTAKSSYSTEMET HISTORIKK OG UTVIKLINGSTRENDER. Berit Berg Institutt for sosialt arbeid og helsevitenskap, NTNU
MOTTAKSSYSTEMET HISTORIKK OG UTVIKLINGSTRENDER Berit Berg Institutt for sosialt arbeid og helsevitenskap, NTNU Utviklingstrekk Antall asylsøkere Politikk Juridiske forhold Organisering Fokusområder Mediebildet
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen i: ECON1410 - Internasjonal økonomi Exam: ECON1410 - International economics Eksamensdag: 18.06.2013 Date of exam: 18.06.2013 Tid for eksamen: kl.
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON20/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Fredag 2. mai
Examples and experience from restorations along Tana river on the norwegian side. Knut Aune Hoseth Head of northern region
Examples and experience from restorations along Tana river on the norwegian side Knut Aune Hoseth Head of northern region Mapping of migration barriers 1998-2000 Interreg project Better understanding of
Stordata og offentlige tjenester personvernutfordringer?
Stordata og offentlige tjenester personvernutfordringer? KMDs stordatakonferanse 3. mai 2017 Advokat Eva Jarbekk Å dele personopplysninger eller ikke dele personopplysninger, ja det er spørsmålet.. Alt
Univariate tabeller. Bivariat tabellanalyse. Forelesning 8 Tabellanalyse. Formålet med bivariat analyse:
Forelesning 8 Tabellanalyse Tabellanalyse er en godt egnet presentasjonsform hvis: variablene har et fåtall naturlige kategorier For eksempel kjønn, Eu-syn variablene er delt inn i kategorier For eksempel
Risikostyring i et samfunnssikkerhetsperspektiv. Terje Aven Universitetet i Stavanger
Risikostyring i et samfunnssikkerhetsperspektiv Terje Aven Universitetet i Stavanger Samfunnssikkerhet Primært et spørsmål om fag? Primært et spørsmål om ledelse og politikk? Dagens ingeniører og økonomer
PETROLEUMSPRISRÅDET. Deres ref Vår ref Dato OED 18/
1 PETROLEUMSPRISRÅDET Deres ref Vår ref Dato OED 18/763 19.10.2018 To the licensees on the Norwegian Continental Shelf (Unofficial translation) NORM PRICE FOR CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL
Skriveverksted for representanter om å skrive aldersuttalelser. Innledning ved Mona Riktor, høsten 2015 Vergeforeningen
Skriveverksted for representanter om å skrive aldersuttalelser Innledning ved Mona Riktor, høsten 2015 Vergeforeningen Styrker og svakheter ved den medisinske undersøkelsen Svakheter: Store standardavvik
(see table on right) 1,500,001 to 3,000, ,001pa to 250,000pa
UNDERWRITING LIMITS The following tables show our financial and medical underwriting limits effective from 07 July 2017. FINANCIAL LIMITS Protection Financial evidence requirements Additional financial
UNIVERSITETET I OSLO
Eksamensdag: Onsdag 1. desember 2004 Tid for eksamen: kl. 09:00-11:00 Vedlegg: Ingen Alle oppgavene teller likt og besvares kort. Oppgave 1. Hva menes med en ideell fri fordeling? Forklar denne ved bruk
Du kan bruke det vedlagte skjemaet Egenerklæring skattemessig bosted 2012 når du søker om frikort.
Skatteetaten Saksbehandler Deres dato Vår dato 28.10.2011 Telefon Deres Vår referanse For information in English see page 3 Skattekort for 2012 Du fikk helt eller delvis skattefritak ved likningen for
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1210 - Forbruker, bedrift og marked Eksamensdag: 26.11.2013 Sensur kunngjøres: 18.12.2013 Tid for eksamen: kl. 14:30-17:30 Oppgavesettet er
LISTE OVER TILLATTE HJELPEMIDLER EKSAMEN I NOVEMBER OG DESEMBER 2014
1 LISTE OVER TILLATTE HJELPEMIDLER EKSAMEN I NOVEMBER OG DESEMBER 2014 REGLEMENT FOR BRUK AV KALKULATOR OG ORDBOK SE SISTE SIDE 1. STUDIEÅR (ØKAD/REV): Finansregnskap m/ikt (ØABED1000) Markedsføring og
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 7. juni
Kurskategori 2: Læring og undervisning i et IKT-miljø. vår
Kurskategori 2: Læring og undervisning i et IKT-miljø vår Kurs i denne kategorien skal gi pedagogisk og didaktisk kompetanse for å arbeide kritisk og konstruktivt med IKT-baserte, spesielt nettbaserte,
TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells
TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells Forelesning 5: Wave Physics Interference, Diffraction, Young s double slit, many slits. Mansfield & O Sullivan: 12.6, 12.7, 19.4,19.5 Waves! Wave phenomena! Wave equation
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
EN Skriving for kommunikasjon og tenkning
EN-435 1 Skriving for kommunikasjon og tenkning Oppgaver Oppgavetype Vurdering 1 EN-435 16/12-15 Introduction Flervalg Automatisk poengsum 2 EN-435 16/12-15 Task 1 Skriveoppgave Manuell poengsum 3 EN-435
EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for biologi EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics - Faglig kontakt under eksamen / Contact person during
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS English Exam: ECON2915 Economic Growth Date of exam: 25.11.2014 Grades will be given: 16.12.2014 Time for exam: 09.00 12.00 The problem set covers 3 pages Resources
Den europeiske byggenæringen blir digital. hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo,
Den europeiske byggenæringen blir digital hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo, 30.04.2019 Agenda 1. 2. CEN-veileder til ISO 19650 del 1 og 2 3. EFCA Guide Oppdragsgivers krav til BIMleveranser og prosess.
