Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
|
|
|
- Mari Benedikte Sunde
- 10 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling Notater til forelesninger over: Kapittel 1: Graphics Systems and Models i: Edward Angel: Interactive Computer Graphics Vårsemesteret 2002 Torbjørn Hallgren Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet 1
2 Hvorfor datagrafikk som fag? Datagrafikk stadig mer brukt i stadig nye anvendelser: Underholdningsindustrien Filmindustrien Dataspill Opplevelsessentra Reklameindustrien Internet Mediabedriftene Som konstruksjonshjelpemiddel i industrien Dataindustrien 2
3 Hvorfor datagrafikk som fag? Mange jobber knyttet til datagrafikk: I bedrifter som leverer eller bruker tjenester som nevnt Sivilingeniøren må kjenne grunnlaget for sine redskaper: Må kjenne muligheter og begrensninger og forstå hvorfor Se nye muligheter for bruk Se muligheter og behov for bedrede redskaper Forstå din begrensning Ikke nok å kunne bruke kokebok Verden endrer seg, du må tilpasse deg Kreativitet betinger innsikt 3
4 En helhjertet student Foto: Bent Ramberg Adresseavisen 12. mars
5 SIF Grafisk databehandling Lærebok (pensum): Edward Angel: Interactive Computer Graphics. A Top-Down Approach with OpenGL, 2nd edition, Addison-Wesley, 2000, ISBN X Støttebok OpenGL: Edward Angel: OpenGL. A primer, Addison-Wesley, 2002, ISBN
6 SIF Datagrafikk Forelesningsplan: Uke 3: Grafiske systemer og modeller (kap 1). Grafisk programmering (kap. 2) Uke 5: Input og interaksjon (kap. 3). Geometriske transformasjoner (kap. 4) Uke 6-7: Geometriske transformasjoner forts. (kap. 4) Uke 8-9: Betraktning (kap. 5) Uke 11-12: Skygge- og fargelegging (kap. 6) Uke 16-17: Rastergrafiske algoritmer (kap. 7) 6
7 Om angrepsmåten Sterkt metode og algoritmeorientert Forelesningene supplement til boka Forelesningene utdyper enkelte sider av pensum Diskusjon sterkt ønskelig Fortløpende lesing sterkt å anbefale 7
8 Hva er grafisk databehandling? Å lage syntetiske bilder av virkelig eller virtuelle objekter Bygge modell av objektet (geometrisk modellering) Avbilde modellen skjerm papir... 8
9 Metoderepertoar Modellere objektet som skal avbildes Farge- og skyggelegging for (foto)realistisk utseende Avbildningen av 3D objekter på 2D flate Overføring av kontinuerlige linjer og flater til diskret rutemønster (raster) 9
10 Grafiske systemer - maskinvare Spesialprosessorer Inpututstyr Generell prosessor Framebuffer Presentasjonsutstyr Generelt lager 10
11 Rasterutstyr Bildene representeres ved et tett og regelmessig nett av små punkter Et slikt punkt kalles et piksel Grafiske elementer (primitiver) som linjer, sirkler, flater etc. må omdannes til et pikselmønster som illuderer elementet: rasterkonvertering, scankonvertering (I gamle dager : vektorgrafisk utstyr) 11
12 Farger Tre-komponentsystem Farger framkommer ved kombinasjon av komponenter av rød, grønn og blå Nøyaktigheten av fargen bestemmes ved antall bit for hver komponent 2 bit: 64 forskjellige farger 8 bit: forskjellige farger 12 bit: 6, forskjellige farger 12
13 Frame-buffer Bildelager Har en lagercelle pr. piksel. Bestemmer oppløsningen (antall piksler horisontalt og vertikalt). Eks x 1600 piksler Dybden er antall bits pr. piksel. Bestemmer nøyaktigheten av fargegjengivelse. Høykvalitetsutstyr: dybde 24 -> bits pr. piksel. 8 bits pr. RGB fargekomponent. overlay z-buffer Brukes også i bildebehandling 13
14 Presentasjonsutstyr Skjerm Printer Fotoprinter Videokanon Utstyr for virtuell virkelighet Hjelm Skjerm eller duk med briller Cave 14
15 Skjermer for grafikk Katodestrålerør (CRT) Tre-strålerør (RGB) Oppfriskningsrate: Hz Interlaced: (I gamle dager : Hz interlaced) LCD Ikke-interlaced 15
16 Inpututstyr Tastatur Mus Joystick Tablet Digitaliseringsbord Lyspenn Potensiometer Kamera 16
17 Grafiske systemer - programvare Generell grafisk programvare: GKS PHIGS OpenGl Spesialisert programvare: RenderMan (Pixar) Maya (Alias-Wavefront) 3D Studio AutoCAD 17
18 Grafiske spesialprosessorer Geometriske transformasjoner Bestemmelse av synlighet Lyskilder med skygge- og fargelegging 18
19 Modellering - gjengivelse Modellering-renderingparadigmet Modellering og Gjengivelse (rendering) holdes adskilt 19
20 Modellering En avbildningsoppgave starter med en modell Bygges ved hjelp av grafisk programvare Gjengir fysisk eller virtuell virkelighet: dimensjoner farger tekstur dynamikk 20
21 Avbildning Posisjonere øyepunkt Posisjon i rommet Synsakse Plassere klippevindu Bestemme hva som er synlig Bestemme farge Overføre til avbildningsenhet Rastrere 21
22 Bestemme farge Problem: Refleksjon eller emisjon fra flater med farge, tekstur og refleksjonegenskaper Innfallende: Lyskilder Bakgrunnslys To særlig viktige modeller: Strålesporing (ray tracing) Radiositet 22
23 Syntetisk kamera Knappenålshullkamera 23
24 Syntetisk kamera Aberrasjonsfri (feilfri) avbildning Uendelig dybdeskarphet 24
25 Syntetisk kamera d y (x p,y p,0) bilde (x,y,z) objekt øyepunkt (projeksjonssenter) bildeplan x y p p = = x ( z + d) / d y ( z + d) / d z 25
26 Syntetisk kamera d Knappenålshullkamera 26
27 Syntetisk kamera Variasjonsmuligheter: Posisjon: Projeksjonssenter ( hullet i kameraet) Synsretning ( optisk akse ) Kamera: Endre brennvidde (endre perspektiv) Endre vindu i projeksjonsplanet (utsnitt) Forskyve projeksjonsplanet (parallellforskyvning i bildeplanet) Dreie projeksjonsplanet (manipulere perspektivet) 27
28 VizServer terminals PC Onyx 2 Switch Distributed Visualization Laboratory at NTNU PC Lightwave Lightwave Lightwave Lightwave PC PC Lightwave Lightwave Lightwave Lightwave PC The RAVE at IPT Present installations Installation at CS dept. Installation in auditorium Installation in the hospital Future installations 28
29 DISTRIBUERT VISUALISERINGSLABORATORIUM The RAVE 29
30 DISTRIBUERT VISUALISERINGSLABORATORIUM The RAVE 30
31 DISTRIBUERT VISUALISERINGSLABORATORIUM HOLOBENCH 31
32 DISTRIBUERT VISUALISERINGSLABORATORIUM ReachIn 32
33 DISTRIBUERT VISUALISERINGSLABORATORIUM ReachIn 33
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling Notater til forelesninger over: Kapittel 3: Input and Interaction i: Edward Angel: Interactive Computer Graphics Vårsemesteret 2002 Torbjørn Hallgren
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
Forelesningsnotater SIF839/ Grafisk databehandling Notater til elesninger over: Kapittel 5: Viewing i: Edward Angel: Interactive Computer Graphics Vårsemesteret 22 Torbjørn Hallgren Institutt datateknikk
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
Forelesningsnotater SIF839/ Grafisk databehandling Notater til forelesninger over: Kapittel 4: Geometric Objects and ransformations i: Edward Angel: Interactive Computer Graphics Vårsemesteret 22 orbjørn
EKSAMEN I EMNE TDT4195/SIF8043 BILDETEKNIKK ONSDAG 19. MAI 2004 KL
Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMEN I EMNE TDT4195/SIF8043
Universitetet i Agder Fakultet for teknologi og realfag LØSNINGSFORSLAG. Dato: 11. desember 2008 Varighet: 0900-1300. Antall sider inkl.
Universitetet i Agder Fakultet for teknologi og realfag LØSNINGSFORSLAG Emnekode: Emnenavn: DAT2 Grafisk Databehandling Dato:. desember 28 Varighet: 9 - Antall sider inkl. forside 7 OPPGAVE. (2%) a) b)
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF330 Metoder i grafisk databehandling og diskret geometri Eksamensdag: 3. desember 010 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet
Fotorealistisk fremstilling... 3
DDS-CAD 9 Fotorealistisk fremstilling Kapittel 4 1 Innhold Side Kapittel 4 Fotorealistisk fremstilling... 3 Perspektiv... 3 Rendere konturmodell... 4 Rendere sjattert - sanntid... 5 Materialer... 5 Teksturkobling...
a. Hva er de inverse transformasjonene avfølgende tre transformasjoner T, R og S: θ θ sin( ) cos( ) Fasit: 1 s x cos( θ) sin( θ) 0 0 y y z
Kommentar: Svar kort og konsist. Husk at eksamen har tre oppgaver. Poengene for hver (del-) oppgave bør gi en indikasjon på hvor me tid som bør benttes per oppgave. Oppgave 1: Forskjellige emner (40 poeng)
EKSAMEN I EMNE TDT4230 VISUALISERING LØRDAG 10. DESEMBER 2005 KL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for fysikk, informatikk og matematikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap EKSAMEN I EMNE TDT4230 VISUALISERING LØRDAG 10. DESEMBER
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs MTDT, BIT, MTIØT Professor Alf Inge Wang Epost: [email protected] Tlf: 735 94485 Litt om meg selv Navn: Alf Inge Wang Stilling: Professor i spillteknologi ved Institutt
LØSNINGSANTYDNING EKSAMEN
Universitetet i Agder Fakultet for teknologi og realfag LØSNINGSANTYDNING EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: DAT Grafisk Databehandling Dato: 5. desember Varighet: 9 - Antall sider inkl. forside 8 Tillatte hjelpemidler:
Teksturering. Mer om Grafisk Databehandling. Et annet eksempel. Eksempel
Teksturering Mer om Grafisk Databehandling Øker detaljgraden uten å øke antall grafiske primitiver. Grafiske primitiver brukes som bærere for bilder (f.eks. fotografier). INF2340 / V04 2 Eksempel Et annet
Fakultet for informasjonsteknologi,
Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Kontaktperson under eksamen:
Kapittel 4 - Fotorealistisk fremstilling... 3
11.12.2008 Kapittel 4... 1 DDS-CAD 6.5 Fotorealistisk fremstilling Kapittel Innhold... Side Kapittel 4 - Fotorealistisk fremstilling... 3 Perspektiv... 3 Rendere konturmodell... 4 Rendere sjattert - sanntid...
RF5100 Lineær algebra Leksjon 1
RF5100 Lineær algebra Leksjon 1 Lars Sydnes, NITH 20.august 2013 I. INFORMASJON FAGLÆRER Kontakt: Lars Sydnes [email protected] 93035685 Bakgrunn: Doktorgrad i Matematikk fra NTNU (2012), Siv.ing. Industriell
Komponenter til Fargestyring
Fargestyring Profiler - oppskrift PCS - referansfargerommet Fargetilpasningsmetode (rendering intents) CMM - fargekalkulator Utgangspunktet er den kjensgjerning at menneskets hjerne kan oppfatte ca. 160
Løsningsforslag til kapittel 15 Fargerom og fargebilder
Løsningsforslag til kapittel 15 Fargerom og fargebilder Oppgave 1: Representasjon av et bilde Under har vi gitt et lite binært bilde, der svart er 0 og hvit er 1. a) Kan du skrive ned på et ark binærrepresentasjonen
Inf109 Programmering for realister Uke 5. I denne leksjonen skal vi se på hvordan vi kan lage våre egne vinduer og hvordan vi bruker disse.
Inf109 Programmering for realister Uke 5 I denne leksjonen skal vi se på hvordan vi kan lage våre egne vinduer og hvordan vi bruker disse. Før du starter må du kopiere filen graphics.py fra http://www.ii.uib.no/~matthew/inf1092014
3D Modellering og Animasjon Velkommen
3D Modellering og Animasjon Velkommen Om meg: Jarl Schjerverud Jobbet med 3D modellering siden 1994 Jobbet i spillindustrien i 14 år (Funcom) Har undervist ved NITH i spilldesign siden 2009 og spilldesign
EKSAMEN I EMNE TDT4195 BILDETEKNIKK ONSDAG 3. JUNI 2009 KL. 09.00 13.00
Side 1 av 5 EKSAMEN I EMNE TDT4195 BILDETEKNIKK ONSDAG 3. JUNI 2009 KL. 09.00 13.00 Oppgavestillere: Kvalitetskontroll: Richard Blake Jo Skjermo Torbjørn Hallgren Kontakt under eksamen: Richard Blake tlf.
INF 1040 Digital representasjon 2006 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 3
INF 1040 Digital representasjon 2006 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 3 Utlevering: fredag 3. november 2006, kl. 12:00 Innlevering: fredag 17. november 2006, kl. 23:59:59 Formaliteter Besvarelsen skal
Albert Einstein: The true sign of intelligence is not knowledge but imagination
Glemmen videregående skole 2011-12 Medier og kommunikasjon Foto rullering vg2 Lærere: Annette Klingvall, Erik Hennum Lund, Arly Dale Albert Einstein: The true sign of intelligence is not knowledge but
LØSNINGSANTYDNING. HØGSKOLEN I AGDER Fakultet for teknologi. DAT 200 Grafisk Databehandling. Ingen. Klasse(r): 2DTM, 2DT, 2 Siving, DT
HØGSKOLEN I AGDER Fakultet for teknologi LØSNINGSANTYDNING EMNE: FAGLÆRER: DAT 2 Grafisk Databehandling Morgan Konnestad Klasse(r): 2DTM, 2DT, 2 Siving, DT Dato: 5.2.5 Eksamenstid, fra-til: 9. - 3. Eksamensoppgaven
RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 1
RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 1 Lars Sydnes, NITH 30. august 2013 I. INFORMASJON FAGLÆRER Kontakt: Lars Sydnes [email protected] 93035685 Ved NTNU: Doktorgrad i Matematikk 2012, Siv.ing. Industriell
Løsningsskisse til avsluttende eksamen i TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Torsdag 8. desember 2011 9:00 13:00
Side 1 av 8 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultetet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse
E K S A M E N S O P P G A V E
HØGSKOLEN I AGDER Fakultet for teknologi E K S A M E N S O P P G A V E EMNE: FAGLÆRER: DAT 2 Grafisk Databehandling Morgan Konnestad Klasse(r): 2DTM, 2DT, 2 Siving, DT Dato: 8.2.6 Eksamenstid, fra-til:
HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning
HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning Eksamen i SOD 165 Grafiske metoder Klasse : 3D Dato : 15. august 2000 Antall oppgaver : 4 Antall sider : 4 Vedlegg : Utdrag fra OpenGL Reference Manual
Sampling av bilder. Romlig oppløsning, eksempler. INF Ukens temaer. Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP
INF 2310 22.01.2008 Ukens temaer Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP Romlig oppløsning og sampling av bilder Kvantisering Introduksjon til pikselmanipulasjon i Matlab (i morgen på onsdagstimen) Naturen er
NATURFAG. Lys og syn øyet som ser (Tellus 10, side 116 132) Rita Sirirud Strandbakke, Dokka ungdomsskole
NATURFAG Lys og syn øyet som ser (Tellus 10, side 116 132) BAKGRUNNSKUNNSKAP / FØRLESINGSAKTIVITET Se på bildene. Hva ser du? Skriv tre stikkord: ORDKUNNSKAP Nedenfor ser du ei liste med ord som finnes
TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 38 Digital representasjon, del 2 - Representasjon av lyd og bilder - Komprimering av data Rune Sætre [email protected] 2 Digitalisering av lyd Et
INF1040 Digital representasjon
INF1040 Digital representasjon av tekster, tall, former, lyd, bilder og video Forelesere: Gerhard Skagestein Fritz Albregtsen Første forelesning: Onsdag 23. august 12:15 14:00, Sophus Lies Auditorium.
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til IKT. Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs Uke 35 Introduksjon til IKT Professor Guttorm Sindre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Læringsmål og pensum Læringsmål for denne forelesningen
Hva er drivkrefter ved utvikling av dataspill: innhold eller teknologi? Om spillutdanning i nord
Hva er drivkrefter ved utvikling av dataspill: innhold eller teknologi? Om spillutdanning i nord Trender Serious gaming spill for trening og utvikling Gamifisering -- utdanning på nett (MOOC) Minigames
ADOBE ILLUSTRATOR. En introduksjon til ADOBE ILLUSTRATOR av Wictor L. Faanes TREIDER DESIGN
ADOBE ILLUSTRATOR En introduksjon til ADOBE ILLUSTRATOR av Wictor L. Faanes TREIDER DESIGN 1. Hva er Illustrator? Illustrator er et verktøy for produksjon av illustrasjoner, diagrammer, logoer, web-grafikk
Tegning av tredimensjonale figurer parallell sentral perspektiv Parallell-projeksjoner grunnlinje horisontalprojeksjon vertikalprojeksjon
Tegning av tredimensjonale figurer Å tegne en tredimensjonal figur på et papirark byr på fundamentale prinsipielle problemer: Papiret er todimensjonalt, mens gjenstandene som skal avbildes, er tredimensjonal.
Sentry. Brukerhåndbok. Bo Jo Tveter AS. Akersbakken 12 A, 0172 Oslo Norge ! 23 32 75 00! 23 32 75 01
Sentry Brukerhåndbok Bo Jo Tveter AS. Akersbakken 12 A, 0172 Oslo Norge! 23 32 75 00! 23 32 75 01 e-post: [email protected] http://www.bojo.no versjon 0503 INNHOLDSFORTEGNELSE INNHOLDSFORTEGNELSE 2 1 Generelt
Raster VS Vektor. Stian Larsen Raster
Raster VS Vektor. Stian Larsen 29.09.10 Raster Raster grafikk, også kalt punktgrafikk, presenterer et bilde i biter av informasjon. Denne informasjonen blir til piksler som har fargekoder og informasjon
TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 10 Frist: 2014-04-11 Mål for denne øvinga:
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 25. mars 2014 Tid for eksamen : 15:00 19:00 Oppgavesettett er på : 6 sider
Digitale bilder. Det er i hovedsak to måter å representere digitale bilder på: rastergrafkk (punkter) og vektorgrafkk (linjer og fater).
Høgskolen i Østfold Digital Medieproduksjon Oppgave T4/Digitale bilder Uke 38/23.09.10 Jahnne Feldt Hansen Digitale bilder Det er i hovedsak to måter å representere digitale bilder på: rastergrafkk (punkter)
Nadine Pedersen GRIT Datamaskinen- kjenn din Mac
Kjenn din Mac MacBook Pro 13,3 Retina MF840 Oppgave 1. Beskriv hvilke enheter som er koblet til datamaskinen, og det du kan finne ut om egenskapene deres. Bluetooth: Dette er en trådløs protokoll for å
Teknologi og samfunn - Forkurs for ingeniørutdanning
Teknologi og samfunn - Forkurs for ingeniørutdanning Emnekode: FIN170_2, Vekting: 0 studiepoeng Tilbys av: Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk Semester undervisningsstart
ITC, Individual Tree Crown Technology 2006 ictrees inc.
overgår tradisjonelle metoder Detaljert skogkartlegging basert på ITC, Individual Tree Crown Technology 2006 ictrees inc. TerraNor Boks 44, 2713 Roa Tlf: +47 6132 2830 Fax: +47 6132 2829 Automatisk skogkartlegging
Compact. Brukerhåndbok ! 23 32 75 00! 23 32 75 01. Bo Jo Tveter AS. Akersbakken 12 A, 0172 Oslo Norge
Bo Jo Tveter AS. Akersbakken 12 A, 0172 Oslo Norge! 23 32 75 00! 23 32 75 01 e-post: [email protected] http://www.bojo.no versjon 0904 2 Innholdsfortegnelse: 1. GENERELT 4 2. SIKKERHETSINSTRUKSJONER 4 3. INNHOLD
Temaer i dag. Mer om romlig oppløsning. Optisk avbildning. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 4 Frist: 2016-02-12 Mål for denne øvingen:
Hyperspektralt kamera Forsker Torbjørn Skauli. Kaffemaskin. Datamaskin
Hyperspektralt kamera Forsker Torbjørn Skauli Kaffemaskin Datamaskin Forsker Torbjørn Skauli Oppvokst på Romsås, i femte etasje interessert i teknikk som gutt flink på skolen Naturfaglinjen på videregående
ClearView + Zero Button Feature Pack. Brukerhåndbok
ClearView + Zero Button Feature Pack Brukerhåndbok OPN: CV-FP-ZB, Version 1 2008 Optelec, the Netherlands All rights reserved E-post: [email protected] Internet: www.bojo.no 1 Innholdsfortegnelse 1. Innledning...
Brukbarhet ved benyttelse av fri programvare i systemutvikling - en praktisk studie
Brukbarhet ved benyttelse av fri programvare i systemutvikling - en praktisk studie Tarjei Eriksen Ormestøyl Anders Kløvrud Rognstad Master i datateknikk Oppgaven levert: Juni 2010 Hovedveileder: Dag Svanæs,
Kursdokumentasjon for Dreamweaver
Kursdokumentasjon for Dreamweaver Skrevet av 2/13 1 Komme i gang med Dreamweaver... 3 2 Bruk av Dreamweaver... 4 2.1 Verktøylinja...5 2.2 Properties... 5 3 Sidens egenskaper... 6 4 Tekst... 7 4.1 Endre
K I F D G E L H C J. Sett inn batterier Bevegelsesføleren (G) lyser
MI-4500X Wireless Optical Mouse Produktinformasjon A B K I F D G E L H C J Mus A: Blahjul og tredje knapp Indikatorlampe for lavt batteri (blinker) B: Høyre knapp C: Venstre knapp D: Tilbakeknapp nettleser
D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side 1 av 8 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag til EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4186 OPERATIVSYSTEMER Versjon: 13.des 2011 Faglig
To metoder for å tegne en løk
Utdanningsprogram Programfag Trinn Utviklet og gjennomført år KDA - Kunst, design og arkitektur, Kunst og visuelle virkemiddel Vg1 2012 TITTEL To metoder for å tegne en løk. Observasjon er nøkkelen i tegning.
TDT4195 Bildeteknikk
TDT495 Bildeteknikk Grafikk Vår 29 Forelesning 5 Jo Skjermo [email protected] Department of Computer And Information Science Jo Skjermo, TDT423 Visualisering 2 TDT495 Forrige gang Attributter til
SCS Data Manager. Versjonsmerknader. Versjon 3.00
SCS Data Manager Versjonsmerknader Versjon 3.00 Forretningskontor Trimble Navigation Limited Engineering and Construction Division 935 Stewart Drive Sunnyvale, California 94085 USA. Telefon: +1-408-481-8000
TERA System Quick Start Guide (Norsk)
TERA System Quick Start Guide (Norsk) 1. Pakk ut drivere fra Driver Installation Tool.zip filen slik at du får en mappe \Driver Installation Tool\... 2. Hvis du har en 64bit operativt system kjør installasjon
Linjen for datateknikk - NTNU
Informasjon om sivilingeniørstudiet ved Linjen for datateknikk - NTNU Bård Kjos Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap 1 Generelt om siv.ing.studiet 5 års heltidsstudium - 20 vekttall pr. årskurs
Eksamensoppgave i PSY1015/PSYPRO4115 Utviklingspsykologi I
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1015/PSYPRO4115 Utviklingspsykologi I Faglig kontakt under eksamen: Kristine Rensvik Viddal Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 23. mai Eksamenstid
i3projector INTERAKTIVE FUNKSJONER HÅNDBOK
i3projector INTERAKTIVE FUNKSJONER HÅNDBOK Pakkeliste for optisk berøringskontrollsprojektor...i Tilbehør...ii Installere i Windows OS... 1 Installere i Mac OS...20 Installere i Linux OS...28 Feilsøking...30
Generelt om operativsystemer
Generelt om operativsystemer Operativsystemet: Hva og hvorfor Styring av prosessorer (CPU), elektronikk, nettverk og andre ressurser i en datamaskin er komplisert, detaljert og vanskelig. Maskinvare og
Digidel-arena Nord-Norge
Digidel-arena Nord-Norge «Økt digital deltakelse» Tore Brox-Larsen UiT Norges arktiske universitet Hvorfor ønsker vi økt digital deltakelse? Nyttig for deg Du kan sende e-post, motta e-post, betale regninger,
Visualiseringsdelen - Oppsummering
Visualiseringsdelen - Oppsummering Fenomen/prosess Visualisering i inf2340 Måling Mat. modell Simulering inf2340 - Simuleringsdelen inf2340 - Visualiseringsdelen 1.23E-08 2.59E-10 3.04E-08 3.87E-09 7.33E-06
«Størrelser og forholdstall i Medier og kommunikasjon» FYR-skolering, Oslo 01.12.15 Jens Arne Meistad
«Størrelser og forholdstall i Medier og kommunikasjon» FYR-skolering, Oslo 01.12.15 Jens Arne Meistad Utfordringer rundt yrkesretting I hvilke kompetansemål i matematikk er det lett å integrere programfagene?
KONTINUASJONSEKSAMEN I EMNE TDT4230 VISUALISERING TIRSDAG 9. AUGUST 2005 KL LØSNINGSFORSLAG
Side 1 av 8 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for fysikk, informatikk og matematikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap KONTINUASJONSEKSAMEN I EMNE TDT430 VISUALISERING
EKSAMEN I FAG SIF8040 - MMI OG GRAFIKK Lørdag 16. august 2003 Tid: kl. 0900-1400
Side 1 av 6 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR DATATEKNIKK OG INFORMASJONSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen: Dag Svanæs, Tlf: 73 59 18 42 EKSAMEN I FAG SIF8040 - MMI OG GRAFIKK
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Navn: Linje: Brukernavn (blokkbokstaver): Oppgavesettet
Bruker guide for TWO-CAM Analyser
Bruker guide for TWO-CAM Analyser 1 Oppsett Interplay-sports fra version 4.4.1.20 er nå oppdatert med 2 kamera analyser som kan benyttes på alle PC er med firewire og SmartCard (ExpressCard) port. Begge
Kollokvier ved. Psykologisk Institutt. Psykologisk Institutt. Her finner du informasjon om kollokvietilbudet for førsteårsemnene i årsstudium,
Kollokvier ved Her finner du informasjon om kollokvietilbudet for førsteårsemnene i årsstudium, bachelor og Profesjonsstudiet i Psykologi 1 Kollokvier våren 2013 Hva er kollokvier? Kollokvier er et frivillig
Fra idé til virkelighet
Typebetegnelse Fra idé til virkelighet FREKHAUG VINDUET AS FREKHAUG VINDUET AS 5918 FREKHAUG Tlf. 56 17 44 40 FAX 56 17 44 80 www.frekhaug.com med rett til å velge På de kommende sider viser vi Frekhaug
Artec Eva. etterforskning og medisin. 3D-scannere : Artec Eva
Artec Eva Artec Eva 3D scanner er det ideelle valget for de som trenger å få en rask, strukturert og nøyaktig 3d-skanning. Eva krever ikke markører eller kalibrering. Den fanger opp objekter raskt i høy
Jo, Boka som snakker har så mange muligheter innebygget at den kan brukes fra barnehagen og helt opp til 10. klasse.
Kom godt i gang med Boka som snakker Forord Denne utgaven av Boka som snakker er en videreutvikling av den snart 20 år gamle utgaven av et program som bare fortsetter å være en hit på skolene. Og hvorfor
Systemutvikling (Software Engineering) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre
Systemutvikling (Software Engineering) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Lære å lage større og sammensatte programmer Pensum Pythonboka kap. 1-9, 12 Teorikapitlet
Diagnostiserings- og reparasjonstilbud til uavhengige verksteder
Diagnostiserings- og reparasjonstilbud til uavhengige verksteder Komplett diagnostiserings- og reparasjonsløsning PEUGEOT tilbyr uavhengige verksteder en diagnostiserings- og reparasjonsløsning for vedlikehold
Midtveiseksamen. INF Digital Bildebehandling
INSTITUTT FOR INFORMATIKK, UNIVERSITETET I OSLO Midtveiseksamen INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamen i: INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 21. mars 2017 Tidspunkt for eksamen:
Pekeutstyr og tastatur Brukerhåndbok
Pekeutstyr og tastatur Brukerhåndbok Copyright 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows er et registrert varemerke for Microsoft Corporation i USA. Informasjonen i dette dokumentet kan endres
Styrepute og tastatur
Styrepute og tastatur Brukerhåndbok Copyright 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows er et registrert varemerke for Microsoft Corporation i USA. Informasjonen i dette dokumentet kan endres
Din bruksanvisning CREATIVE DESKTOP WIRELESS 6000 http://no.yourpdfguides.com/dref/1151409
Du kan lese anbefalingene i bruksanvisningen, de tekniske guide eller installasjonen guide for CREATIVE DESKTOP WIRELESS 6000. Du vil finne svar på alle dine spørsmål på CREATIVE DESKTOP WIRELESS 6000
TEMA VANN KRAFT ENERGI
VANN I KUNSTEN 2014 TEMA VANN KRAFT ENERGI HVA ER VANN I KUNSTEN? Samarbeid mellom Lillehammer Kunstmuseum og Eidsiva Utstilling i byen! Åpning på Lilletorget Dypdykk og Vanndrypp HVA OPPNÅR DU? Erfaring
Studieplan 2015/2016
Spill, animasjon og læring Studiepoeng: 30 Studiets varighet, omfang og nivå Studieplan 2015/2016 Studiet er et deltidsstudium som består av to emner, hver på 15 studiepoeng. Studiet går over 2 semester.
FOLDEPORTER MED DET BESTE FRA TO VERDENER. La oss få presentere neste generasjon foldeporter!
FOLDEPORTER MED DET BESTE FRA TO VERDENER La oss få presentere neste generasjon foldeporter! Reco Duo - dagens og fremtidens foldeport Når man skal velge foldeport, diskuterer man ofte fordelene og ulempene
Hvordan blir jeg en ordentlig informatikkstudent? Kurs i studiestrategier med fokus på INF1000
Hvordan blir jeg en ordentlig informatikkstudent? Kurs i studiestrategier med fokus på INF1000 Agenda Overgangen til UNIVERSITETET Studiestrategier Organisert undervisningstilbudet Motivasjon Lure tips
Kort norsk manual Hvordan komme i gang:
Kort norsk manual Hvordan komme i gang: Det første du må gjøre er å laste inn et skip i programmet. Det gjør du ved å velge Open under File -menyen. Fra underkatalogen Ships Database velger du et skip,
Kronikken i ComputerWorld, 19. nov. 2010:
Kronikken i ComputerWorld, 19. nov. 2010: Informatikkforskning grunnleggende for moderne samfunnsutvikling De fleste mennesker kan ikke tenke seg en tilværelse uten mobiltelefon, pc og tilgang til internett.
Litt mer om Arduino. Roger Antonsen Sten Solli INF1510 31. januar 2011
Litt mer om Arduino Roger Antonsen Sten Solli INF1510 31. januar 2011 ARDUINO Input (Data) Prosessering Output Arduino Man kan bruke de 3 elementene i varierende grad, og også kutte noen helt ut. Det finnes
Styrepute og tastatur
Styrepute og tastatur Brukerhåndbok Copyright 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Microsoft og Windows er registrerte varemerker for Microsoft Corporation i USA. Informasjonen i dette dokumentet
