I denne leksjonen skal se på hvordan vi bruker innebygde og brukerdefinerte funksjoner.
|
|
- Kristine Jansen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Leksjon :MySQL - funksjoner Kjell Toft Hansen - revidert for MySQL av Tore Mallaug Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 2 1. Funksjoner I denne leksjonen skal se på hvordan vi bruker innebygde og brukerdefinerte funksjoner. Innhold 1.1. INNLEDNING INNEBYGDE FUNKSJONER Numeriske funksjoner Tekstfunksjoner Datofunksjoner Konverteringsfunksjoner Funksjonen CASE BRUKERDEFINERTE FUNKSJONER Syntaks og eksempel Tips til struktur Deterministisk funksjon LITTERATUR SOM ER BRUKT Innledning En funksjon i SQL er en grunnleggende SQL-komponent som applikasjoner kan bruke gjennom SQL-spørringer. ANSI/ISO standarden for SQL definerer mange grunnleggende innebygde SQL funksjoner som en del av språket. Relasjonsdatabasesystemer som MySQL tilbyr også egne tilleggsfunksjoner. Disse innebygde funksjonene kan være et alternativ til programkode i (tjener-)applikasjoner Innebygde funksjoner I en klient/tjener-arkitektur 1 vil et spørsmål være hvilke applikasjoner (tjenere og klienter) som skal ta seg av prosesseringen hvilke funksjonalitet i det totale info.systemet, eller hvilke maskiner som skal prosessere funksjonene om du vil. Tradisjonelt vil SQL-spørringer kjøres på databasetjeneren. Jo mer som kan utføres i SQL, jo mindre datatrafikk (slipper å sende 1 Kap.9 i Databaser-boka for en generell oversikt over mulige klient/tjener-løsninger for databaser.
2 MySQL - funksjoner side 2 av 7 unødvendig data fra databasetjeneren) og prosessering trengs ute på andre tjenere (f.eks. webtjenere) og klienter (applikasjoner). Vi skal under se på noen gode eksempler på funksjoner som kan være nyttige i spørringer Numeriske funksjoner Numeriske funksjoner er redskap for manipulering av matematiske uttrykk og returnerer numeriske verdier. Noen av de mest vanlige funksjoner er COUNT, AVG, SUM, MAX og MIN. Under har vi et eksempel hvor vi bruker den numeriske funksjonen ROUND. Den runder av en numerisk verdi og fjerner desimaler. SELECT delnr, pris, ROUND(pris) avrundet_pris FROM prisinfo ORDER BY pris; Spørringens resultattabell blir: DELNR PRIS AVRUNDET_PRIS 51173, , , , , , , , , , , , , Tekstfunksjoner Tekstfunksjoner opererer på tekstverdier som skal legges inn i tabellene og på spørringer. Avhengig av hvilken type funksjon, så vil vi få forskjellig typer resultatverdier. Her følger et eksempel på bruken av funksjonen UPPER, som returnerer store bokstaver. SELECT UPPER(beskrivelse) stor_bokstav FROM delinfo; Resultattabellen av spørringen blir da: ST OR_BOKST AV
3 MySQL - funksjoner side 3 av 7 BINDERS KONTORSTOL LINJALSETT PULT SKRIVEBORD SKRIVEUNDERLAG SVARTE KULEPENNER GULE KULEPENNER Funksjonen CONCAT trekker sammen tekst fra ulike kolonner. Funksjonen IFNULL (NVL i Oracle) gir oss muligheten til å få ut en kommentar hvor verdien i tabellen har NULL verdi IFNULL er et eksempel på en sammenligningsfunksjon, dvs. funksjoner som sammenligner 2 eller flere verdier. En annen slik funksjon er SUBSTR - se senere. Eksemplet som følger viser bruken av begge funksjonene. SELECT UPPER (CONCAT(CONCAT(adresse,' '),levby)) adresse, UPPER(IFNULL(fylke,'fylke mangler')) fylke FROM levinfo; Det er også funksjoner som manipulerer en delstreng. Funksjonen TRIM fjerner uønskete tegn fra en tekststreng. I eksempelet under ønsker vi å fjerne endingen «er» fra beskrivelsen til en del med del nummer 202. SELECT delnr, TRIM(TRAILING 'er' FROM beskrivelse) beskrivelse FROM delinfo WHERE delnr = 202; Resultattabellen av spørringen blir: DELNR BESKRIVELSE 202 Gule kulepenn En annen tekststrengfunksjon er SUBSTR. Den kutter kolonnebredden i resultattabellen. I tabellen Delinfo har vi satt av plass til 30 tegn i kolonnen beskrivelse. Den lengste tekststrengen som er lagt inn er på 15 tegn. Mao så vil resultattabellen sette av plass til 15 tomme tegn hvis vi ikke bruker SUBSTR. SELECT delnr, SUBSTR(beskrivelse, 1, 15) beskrivelse FROM delinfo; Resultattabellen blir: DELNR Binders BESKRIVELSE 1 Kontorstol Linjalsett 3 Pult 4 Skrivebord 1909 Skriveunderlag 201 Svarte kulepenn 202 Gule kulepenner 8 rows returned
4 MySQL - funksjoner side 4 av Datofunksjoner Datofunksjoner brukes ved uttrykk som behandler tid. Under følger et eksempel på bruken av funksjonene CURDATE (alternativt CURRENT_DATE) og LAST_DATE. CURDATE gir dagens dato og LAST_DATE gir siste dag i den måneden. SELECT CURDATE()dagens_dato, LAST_DAY(CURDATE()) siste_dato, LAST_DAY(CURDATE())- CURDATE() dager_igjen; Resultattabellen etter kjøring av spørringen blir: DAGENS_DATO SIST E_DATO DAGER_IGJEN I resultattabellen over er datoformatet standard amerikansk med årstallet først. Det er mulig å skrive ut datoer som en streng ved å bruke funksjonen DATE_FORMAT sammen med "specifiers". PS! DATE_FORMAT konverterer datoformatet til en tekststreng. F.eks. SELECT DATE_FORMAT(CURDATE(),'%d.%m.%y') dagens_dato; DAGENS_DATO Følgende spørring kan brukes f.eks. til å opprette et utsnitt (eng. view) som kan hjelpe programutviklere til å finne riktig start- og siste dag i en spesifikk måned: SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -1 MONTH),'%Y-%m-01') første_dag_siste_måned, LAST_DAY(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -1 MONTH)) siste_dag_siste_måned, DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y-%m-01') første_dag_i_inneværende_måned, LAST_DAY(CURDATE()) siste_dag_i_inneværende_måned; Når vi kjører spørringen får vi følgende resultattabell: FØRSTE_DAG_SISTE_ MÅNED SIST E_DAG_SISTE_ MÅNED FØRSTE_DAG_I_INNEVÆRENDE _MÅNED SIST E_DAG_I_INNEVÆRENDE _MÅNED Konverteringsfunksjoner DATE_FORMAT for å konvertere en date til en streng er vist tidligere. I eksempelet under konverterer vi numeriske verdier til tekstverdier ved bruk av CAST. SELECT pris, CAST(pris AS CHAR(10)) tekststreng FROM prisinfo ORDER BY pris; Vi forenkler litt her å sier at verdien i en pris ikke trenger mer enn 10 tegn Funksjonen CASE CASE er et eksempel på en sammenligningsfunksjon. CASE er et nyttig redskap når vi har behov for å gruppere data. Syntaksen ser ut som følger:
5 MySQL - funksjoner side 5 av 7 case when betingelse 1 then uttrykk 1 when betingelse 2 then uttrykk 2 [else] uttrykk 2a end La oss se på et eksempel. Vi ønsker å skrive ut antall leverandører gruppert på postnummer mellom 0 og 2999 og mellom 3000 og SELECT SUM(CASE WHEN postnr between 0 and 2999 then 1 else 0 end) as "0 til 2999", SUM(CASE WHEN postnr between 3000 and 9999 then 1 else 0 end) as "3000 til 9999" FROM levinfo; Resultattabellen etter spørringen er utført, blir som følger: 0 til til 9999 Funksjonen SUM blir brukt for hver gruppering av data. CASE blir deretter plassert på innsiden av summeringsfunksjonen. Hvis et postnr tilfredsstiller betingelsen i WHENsetningen, så blir verdien 1 lagt til. Hvis postnummeret ikke tilfredsstiller betingelsen, så blir verdien 0 lagt til Brukerdefinerte funksjoner MySQL gir også muligheten til å opprette såkalte brukerdefinerte funksjoner. Slike funksjoner er svært lik lagrete prosedyrer i syntaks og struktur, bortsett fra at en funksjon må returnere en verdi. En funksjon kan ha ingen eller flere parametere og en setning som returnerer en verdi. Datatypen til returverdien må deklareres i funksjonens hode. En funksjon brukes ikke alene, men i sammenheng med en SELECT-setning, blokk, prosedyre eller trigger. Brukerdefinerte funksjoner kan i prinsippet brukes på samme måte som innebygde aggregat-funksjoner som SUM(), AVD(), COUNT() m.fl. Dvs. de kan brukes inne i SELECT-setninger. Men ytelsen til prosesseringen av egendefinerte funksjoner inne i MySQL er ikke vurdert i denne leksjonen (dette bør vurderes hvis en har en veldig stor database). Funksjonene kan også brukes i lagrede prosedyrer (dette er ikke vist i "MySQLutgaven" av denne leksjonen. Se evt. "Oracle-utgaven") Syntaks og eksempel Syntaksen til en brukerdefinert funksjon ser slik ut: CREATE FUNCTION <funksjonsnavn> (parameterliste) RETURNS datatype [LANGUAGE SQL] [ {DETERMINISTIC NOT DETERMINISTIC} ] [ {CONTAINS SQL NO SQL MODIFIES SQL DATA READS SQL DATA} ] [ SQL SECURITY {DEFINER INVOKER} ] [ COMMENT comment ] BEGIN hovedprogram RETURN (returverdi); END;
6 MySQL - funksjoner side 6 av 7 Kommandoer som står i klammeparentes [ ] er frivillige. Legg merke til forskjellen på RETURNS (definerer datatypen til verdien som returneres fra funksjonen) og RETURN (returnerer en verdi (variabel) med samme datatype som RETURNS definerer). La oss lage en funksjon som finner hvor mange deler som er lagt inn i tabellen delinfo: delimiter // CREATE FUNCTION hvor_mange_deler() RETURNS INT READS SQL DATA BEGIN DECLARE antall INT; SELECT count(*) INTO antall FROM delinfo; RETURN(antall); END // delimiter ; Funksjonens navn ble lagret lokalt. For å teste om funksjonen fungerer, skriver vi spørringen: SELECT hvor_mange_deler(); Resultattabellen av spørringen blir: HVOR_MANGE_DELER 8 En enklere måte å skrive funksjonen (uten BEGIN..END) kan være: CREATE FUNCTION hvor_mange_deler() RETURNS INT READS SQL DATA RETURN (SELECT count(*) FROM delinfo); For å slette funksjonen fra databasen i MySQL kan denne kommandoen brukes: DROP FUNCTION hvor_mange_deler; Tips til struktur Følgende liste representerer anbefalinger med hensyn til funksjonsstrukturen: Bruk helst ikke OUT eller IN OUT i funksjonens parameterliste. Alle data som skal returneres må deklareres i funksjonens RETURN-setning. Lag bare én RETURN-setning i den delen av funksjonen som skal kjøres, og den skal komme helt til slutt. Hvis funksjonen skal returnere flere verdier, så bruk en sammensatt datatype (eng. record, object, collection) eller bruk OUT eller IN OUT i argumentet.
7 MySQL - funksjoner side 7 av Deterministisk funksjon En deterministisk funksjon er en funksjon som alltid returnerer samme svar forutsatt samme innverdier. Et veldig basis eksempel: CREATE FUNCTION hello (s CHAR(20)) RETURNS CHAR(50) DETERMINISTIC RETURN CONCAT('Hello, ',s,'!'); 1.4. Litteratur som er brukt MySQL - Fourth Edition av Paul DuBois. Using MySql Stored Functions. URL:
I denne leksjonen skal se på hvordan vi bruker innebygde og brukerdefinerte funksjoner.
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Leksjon 04:Funksjoner Kjell Toft Hansen 13.09.2009 Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PLSQL 1. Funksjoner
DetaljerOppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:
Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj
DetaljerProsedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19
Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre
Detaljer1. Kontrollstrukturer og løkker
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Leksjon 02: Kontrollstrukturer og løkker Kjell Toft Hansen 23.06.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med
Detaljer1. SQL datadefinisjon og manipulering
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering
DetaljerAvansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer
Avansert bruk av SQL Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Begrensninger ved SQL Pensum: Kapittel 5 Databaser Leksjon
DetaljerApplikasjonsutvikling med databaser
Applikasjonsutvikling med databaser Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 10.10.2011 October 12, 2011 1 / 24 Applikasjonsutvikling med databaser Databaser tilbyr
DetaljerSQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt
SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,
Detaljer1. Introduksjon til Oracle Express Edition
Kjell Toft Hansen 22.06.2010 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PL/SQL 1. Dette notatet skal gi deg en kort innføring i bruken av Oracle
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerTilkobling og Triggere
Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerSQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12
SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html
DetaljerEn lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL
En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]
DetaljerOppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner
Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen
Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse
DetaljerSQL, del 1 - select. Hva er SQL?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerOversikt. Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter. 1 C programmering. 2 Funksjoner. 3 Datatyper. 4 Pekere og arrays
Oversikt C programmering 1 C programmering Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter 2 Funksjoner 3 Datatyper 4 Pekere og arrays 5 Kontrollstrukturer Lars Vidar Magnusson
DetaljerKapittel 1 En oversikt over C-språket
Kapittel 1 En oversikt over C-språket RR 2015 1 Skal se på hvordan man En innføring i C Skriver data til skjermen Lese data fra tastaturet Benytter de grunnleggende datatypene Foretar enkle matematiske
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerUtvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006
Page 1 Page 2 [Kurssidene] [ JBI] [ ] Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006 Et program som er installert på en tjenermaskin, og som tillater eksterne programmer å utføre spørringer
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerDatabasers typesystem. IN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker. SQL-standarden vs. RDBMSer. Hvilke datatyper har vi
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem Alle kolonner må ha en tilhørende
DetaljerOppgave 1 (Opprett en database og en tabell)
Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på
DetaljerAlle attributter har NULL som mulig verdi. mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3...
NULL verdier Alle attributter har NULL som mulig verdi mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3... Dog mulig å lage tabeller med attributter som forbyr NULL Ulik bruk: manglende informasjon («vet ikke
DetaljerÅ bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter
Sortering og søking i Java-API-et Tabeller og Arraylister Comaparable Comparator equals() LC9D Videregående programmering Semesterplan: http://aitel.hist.no/fag/vprg/index_lc9d.php Høgskolen i Sør-Trøndelag,
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 15. mai 2003 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU Studiepoeng:
Detaljer1. Relasjonsmodellen. 1.1. Kommentarer til læreboka
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Relasjonsmodellen Tore Mallaug 2.9.2013 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. Relasjonsmodellen Resymé: Denne leksjonen gir en kort
DetaljerOppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»
Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: DAT1000 Database 1 Dato: Tid fra / til: 13.05.2019 10.00 14.00 Ansvarlig faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen
DetaljerTDT Øvingsforelesning 1. Tuesday, August 28, 12
TDT 4165 Øvingsforelesning 1 Øvingsforelesningene Eksempelbaserte Sikter på å være på et snillere nivå enn øvingene og forelesningene Interaktive - spørsmål og dialog oppfordres Matnyttige- vil ta for
Detaljer1. SQL spørringer mot flere tabeller
1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser
DetaljerMySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................
DetaljerINF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2
INF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,
DetaljerTabeller og enkle spørringer
Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel Utvalgsspørringer i SQL Velge ut rader Velge
DetaljerLC191D Videregående programmering Høgskolen i Sør-Trøndelag, Avdeling for informatikk og e-læring. Else Lervik, januar 2012.
Repetisjon innkapsling static tabell av primitiv datatype LC191D Videregående programmering Høgskolen i Sør-Trøndelag, Avdeling for informatikk og e-læring. Else Lervik, januar 2012. Objektorientert modellering
DetaljerSQL, del 1 - select. Hva er SQL?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerHøgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Litt mer om løkker, prosedyrer, funksjoner, tekst og innlesing fra fil INF1000, uke4 Geir Kjetil Sandve 1 Tilbakeblikk Dere bør nå beherske det sentrale fra uke 1 og 2: Uttrykk, typer,
DetaljerLC238D Datamodellering og databaser SQL, del 1 - SELECT
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - SELECT Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerIntroduksjon til fagfeltet
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Introduksjon til fagfeltet Datafiler side 2 Databasesystemer side 3-5 Databasearkitektur ANSI/SPARC side 6-7 Datamodeller side 8 Flerbruker databasesystem side
DetaljerLøse reelle problemer
Løse reelle problemer Løse problemer med data fra fil, samt litt mer om funksjoner IN1000, uke6 Geir Kjetil Sandve Mål for uken Få enda mer trening i hvordan bruke løkker, samlinger og beslutninger for
DetaljerDatabaser kort intro. Tom Heine Nätt
Databaser kort intro Tom Heine Nätt Agenda Hva er en database? Hva er SQL? Hente ut data fra en database SELECT Behandle data i en database (kort) CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE Databaser med flere
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 1.2.2005 Ragnar Normann 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for
DetaljerÅ programmere databasetjeneren JavaDB. Programkoden ligger i databasen
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Å programmere databasetjeneren JavaDB Programkoden ligger i databasen: hva, hvorfor og hvordan side 2-5 Hallo til verden (eksempel) side 6 CallSpec s side 7 CREATE PROCEDURE
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 12. desember 2002 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU
DetaljerTDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES. Exercise 01 Introduksjon til Oz
TDT4165 PROGRAMMING LANGUAGES Fall 2012 Exercise 01 Introduksjon til Oz Denne øvingen vil gjøre deg kjent med Emacs og Mozart. Du må kunne bruke disse verktøyene for å gjøre resten av øvingene. Mozart
Detaljer<?php. count tar en array som argument, og returnerer et tall som uttrykker antallet innførsler i arrayen.
Hver gang funksjonen printhallo kalles utføres instruksjonene spesifisert i den. [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Webprogrammering høsten 2015 //funksjonskall printhallo(); //enda en gang printhallo();
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være
DetaljerEkstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012)
UNIVERSITETET I OSLO Ekstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012) Institutt for Informatikk INF3100 17.4.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 UDTer Distinkt UDT i Postgres: create domain
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 17.desember 2001 Varighet: 0900-1300 Fagnummer: LV192D Fagnavn: Web-programmering med ASP Klasser: 1hsf Vekttall:
DetaljerUNIVERSITETET SQL-99. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO Objektrelasjonelle DBMSer. SQL-99 Institutt for Informatikk INF3100 2.3.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 Objektrelasjonelle DBMSer ORDBMS = Object-Relational Database Management System Motivasjon:
Detaljeri=0 Repetisjon: arrayer Forelesning inf Java 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker 0*0 0*2 0*3 0*1 0*4
Forelesning inf - Java 4 Repetisjon: arrayer Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde,. september Deklarere og opprette array - eksempler: int[] a = new int[]; String[] a = new String[]; I
DetaljerForelesning inf Java 4
Forelesning inf1000 - Java 4 Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde, 12. september 2012 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 29. august 2012 1 Repetisjon: arrayer Deklarere og opprette
DetaljerDatabaser & objektorientering.
Databaser & objektorientering. Noen grunnbegreper innen objektorientering. Klasser og forekomster klasser beskriver strukturen for noe. Beskrivelsen inneholder: et navn attributter /egenskaper / tilstander
DetaljerShellscripting I. Innhold
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Shellscripting I Tor Halsan 19.08.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LN199D Scripting av Servere Resymé: Leksjonen er første innføring
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerTDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum 2 Læringsmål Mål Introduksjon til filer (som inndata og utdata) Å bruke
DetaljerBetinget eksekvering og logiske tester i shell
Betinget eksekvering og logiske tester i shell Betinget eksekvering *? Programmet utfører operasjon(er) bare hvis en logisk betingelse er sann Bash tilbyr to kontrollstrukturer for å kunne gjøre betinget
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerORDBMS og OODBMS i praksis
ORDBMS og OODBMS i praksis Lars Vidar Magnusson November 2, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 01.11.2011 November 2, 2011 1 / 18 Eksempler på ORDBMS Flere av de store databaser i dag hevder
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerINF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder
INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Praktisk informasjon Når disse
DetaljerSELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 10/11-15 DISTINCT Pregnante navn på kolonner Boolske operatorer: OR, NOT Beregningsfunksjoner og Gruppering NULL-verdier Maria
DetaljerINF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all
DetaljerMål. Pensum. TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Unntak (exceptions) (Kap 6) Dictionaries (Kap. 9) Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke unntak (Exceptions)
Detaljerpublic static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren
Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en
DetaljerHaskell. Kjetil Ørbekk. Programvareverkstedet, 19. mars 2009
Haskell Kjetil Ørbekk Programvareverkstedet, 19. mars 2009 Imperativ programmering Tilstand Operasjoner function uppercase(list) { x = 1 } while (x < length(list)) { uppercase(list[x]) x = x + 1 } Funksjonell
DetaljerProgrammering i C++ Løsningsforslag Eksamen høsten 2005
Programmering i C++ Eksamen høsten 2005 Simen Hagen Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning 7. desember 2005 Generelt Denne eksamensoppgaven består av tre oppgaver, pluss en ekstraoppgave. Det
DetaljerSPARQL. Daniel Reinholdt. Trondheim Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim / 17
SPARQL Daniel Reinholdt Trondheim 30.09.16 Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim 30.09.16 1 / 17 Oversikt 1 SPARQL Hva er SPARQL? Fordeler med et språk som SPARQL 2 Grunnleggende informasjon Joseki
Detaljer}?> <!DOCTYPE... <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head>... </head> <body> <p>nå skal vi printe hallo:</p> <?php //funksjonskall
Hver gang funksjonen printhallo kalles utføres instruksjonene spesifisert i den. [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] //funksjonskall printhallo(); //enda en gang printhallo(); Michael Preminger (michaelp@hio.no)
DetaljerINF1300 Det meste av resten av
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 1.0 Tekstmønstre I SQL kan vi bruke like for å sammenligne et tekst-attributt med et tekstmønster Et tekstmønster er en tekstkonstant hvor to tegn, kalt
DetaljerSikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er
Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er IN2090 14. nov 2018 Mathias Stang 1 Agenda Modeller for tilgangskontroll Brukere og roller i RDBMS-er GRANT og REVOKE SQL Injections 2 Hovedmål med databasesikkerhet
Detaljerpublic static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren
Prosedyrer Hensikten med en prosedyre Hensikten med en prosedyre er, logisk sett, å representere en jobb eller en funksjonalitet i et eller flere programmer. Bruk av entall er viktig: vi har generelt en
DetaljerIntegritetsregler i SQL. Primærnøkler
Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212
DetaljerForelesning inf Java 5
Ole Chr. Lingjærde 1 Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen
DetaljerKravspesifikasjon eksamen - personlig
Kravspesifikasjon eksamen - personlig Det ønskes Webservice (WS) som gir informasjon om en students vurderingsdatoer/frister Bakgrunn UiO skal utvikle nytt system for timeplaner våren 2014 som skal i produksjon
DetaljerForelesning inf Java 5
Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen til et Java-program
DetaljerVisuell Programmering: Kom i gang med Processing
Visuell Programmering: Kom i gang med Processing Et enkelt program: Syntaks introdusert: Kommentarer, print(), println(), size(). + Start opp processing + Skriv en åpningskommentar på toppen av programmet
DetaljerFormål: Velge hva som skal kopieres, formel/verdi/format/etc Metode: Kopier som vanlig, lim inn utvalg
Videregående Excel Avansert Formatering Betinget formatering: Formål: følge med sentrale verdier i en regnearkmodell. Celler i merket område blir formatert avhengig av hvilken verdi den inneholder. For
DetaljerDatabase security. Kapittel 14 Building Secure Software. Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no
Database security Kapittel 14 Building Secure Software Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no Kort introduksjon Database er en organisert samling av data. SQL(Structured Query Language)
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: Varighet: Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): Studiepoeng: Faglærer(e): Kontaktperson (adm.) Hjelpemidler: Oppgavesettet
DetaljerInnhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java
INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 4.mai 2011 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D Campus: LC191D Videregående
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 6.desember 2010 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2009HA
DetaljerDel 1 En oversikt over C-programmering
Del 1 En oversikt over C-programmering 1 RR 2016 Starten C ble utviklet mellom 1969 og 1973 for å re-implementere Unix operativsystemet. Er et strukturert programmeringsspråk, hvor program bygges opp av
DetaljerOppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere
IS-203 Oblig innlevering: Del 4 Frist: 15.04.2011 Oppgave #1 Tablespacer, Tabeller, Indexer, og Brukere Vi har lært hvordan man oppretter tablespacer og, underveis, lært om de ulike måter å forvalte extentene
DetaljerBlokker og metoder INF1000 (Uke 6) Metoder
Blokker og metoder INF1000 (Uke 6) Metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Are Magnus Bruaset og Arild Waaler En blokk er en samling instruksjoner omgitt av krøllparenteser:
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen
Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - Kandidatnr: AITeL Eksamensdato: 2.desember 2009 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D LO191D Videregående programmering
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens
DetaljerInstitutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerPraktisk informasjon. I dag. Repetisjon: While-løkker. INF1000 (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder
Praktisk informasjon INF (Uke 5) Mer om løkker, arrayer og metoder Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Når disse timene er over har du lært nok til å løse oblig Frist.
DetaljerBruke SQL fra Python. Med Psycopg2
Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL
Detaljer